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基于支付意愿理論的激勵(lì)性食品安全治理研究

2019-01-19 06:15周楨張勝軍
山西農(nóng)經(jīng) 2019年22期
關(guān)鍵詞:食品安全

周楨 張勝軍

摘 要:食品安全問(wèn)題是全社會(huì)面臨的重大問(wèn)題之一,而消費(fèi)者和生產(chǎn)者作為食品安全供給的相關(guān)利益體,存在相互促進(jìn)、相互制約的關(guān)系,是食品安全有效供給的必要前提。以BP理論模型作為模糊計(jì)算方法,通過(guò)實(shí)地調(diào)研,找出影響生產(chǎn)者食品安全供給的關(guān)鍵因素,并提出保障生產(chǎn)者食品安全供給的激勵(lì)性治理建議。

關(guān)鍵詞:激勵(lì)性治理;食品安全;支付意愿

文章編號(hào):1004-7026(2019)22-0021-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書(shū)分類號(hào):F713 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

黨的十九大提出“打造共建共治共享的社會(huì)治理格局”,食品安全問(wèn)題是全社會(huì)面臨的一個(gè)重大問(wèn)題。目前,政府對(duì)于食品安全的重視程度與日俱增。在食品安全治理過(guò)程中,除了政府、企業(yè)外,作為利益相關(guān)者的生產(chǎn)者和消費(fèi)者也應(yīng)該積極參與其中。如何通過(guò)制度設(shè)計(jì)來(lái)激勵(lì)生產(chǎn)者和消費(fèi)者參與食品安全社會(huì)治理,已成為廣大科研工作者的重要課題。在激勵(lì)過(guò)程中,食品安全的消費(fèi)者意愿和生產(chǎn)者意愿相輔相成,通過(guò)設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),結(jié)合實(shí)地調(diào)研,分析生產(chǎn)者支付意愿的影響因素,有針對(duì)性地對(duì)生產(chǎn)者食品安全產(chǎn)生激勵(lì)。

目前,我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)上,生產(chǎn)者與消費(fèi)者對(duì)食品安全支付的價(jià)值不足,安全生產(chǎn)無(wú)法得到有效保障。人的行為產(chǎn)生于特定環(huán)境條件下,推動(dòng)人行為的動(dòng)力因素諸多,在計(jì)劃行為理論(Theory Of Planned Behavior,TPB)中,可以將動(dòng)力因素分為態(tài)度、認(rèn)知行為控制和主觀規(guī)范。TPB理論的一個(gè)關(guān)鍵結(jié)論是個(gè)人的行為取決于個(gè)人的行為態(tài)度,意愿反映了一個(gè)人的態(tài)度,意愿越強(qiáng)烈,態(tài)度越明確,行為的傾向性越強(qiáng),最終行為結(jié)果的指向性越明顯。也就是說(shuō),生產(chǎn)者對(duì)食品安全的支付意愿越大,對(duì)食品安全的重視程度越高,越會(huì)采取符合安全生產(chǎn)規(guī)范的行為,越有利于保障食品安全的供給;消費(fèi)者對(duì)食品安全的支付意愿越大,對(duì)安全食品支付的價(jià)格越高,越能有效提高生產(chǎn)者安全生產(chǎn)的積極性[1-2]。

1? 理論模型與變量選擇

基于泰勒爾博弈模型的研究結(jié)論,本研究利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)生產(chǎn)者支付意愿模型進(jìn)行模擬與預(yù)測(cè),探討生產(chǎn)者支付意愿與消費(fèi)者支付意愿,掌握食品安全信息的消費(fèi)者比例之間的數(shù)量關(guān)系。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種模糊計(jì)算方法,對(duì)變量之間的關(guān)系以及測(cè)量方法要求較寬泛,能對(duì)各種非線性、曲線進(jìn)行模擬計(jì)算,具有很高的學(xué)習(xí)能力和抗干擾能力。此外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在保證精度的前提下,對(duì)非線性預(yù)測(cè)函數(shù)進(jìn)行多變量非線性處理。

1.1? BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

生產(chǎn)者支付意愿的影響因素眾多,本研究利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造農(nóng)戶支付意愿的非線性函數(shù),探討消費(fèi)者支付意愿與掌握質(zhì)量安全信息的消費(fèi)者比例兩個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶支付意愿的影響,剔除了人為因素的影響,能有效保證評(píng)價(jià)的客觀準(zhǔn)確性,正好適應(yīng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。根據(jù)研究需要,構(gòu)建基于農(nóng)戶食品安全支付意愿的3層(輸入層、隱含層、輸出層)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型(見(jiàn)圖1)。

輸入層:輸入層的神經(jīng)元由消費(fèi)者支付意愿和掌握質(zhì)量安全信息的消費(fèi)者比例兩部分組成。

隱含層:利用有訓(xùn)練的3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(線性基本函數(shù))的經(jīng)驗(yàn)方程來(lái)確定隱含層的具體形式。

以s、m、n分別表示隱含層節(jié)點(diǎn)、輸入節(jié)點(diǎn)和輸出節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),則有公式(1)。

s=m(n+1)+1 (1)

通過(guò)公式(1),將隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)暫定為5,并在此基礎(chǔ)上增減若干隱含層的節(jié)點(diǎn),最終確定了隱含層單元區(qū)間為3~10。

輸出層:本研究的預(yù)測(cè)結(jié)果僅針對(duì)農(nóng)戶支付意愿,即是對(duì)單一變量進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)應(yīng)的輸出層節(jié)點(diǎn)為1。

BP算法包括兩個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程,一是信號(hào)的正向傳播過(guò)程,二是誤差的反向傳播過(guò)程。在正向傳播過(guò)程中,樣本從輸入層輸入,經(jīng)過(guò)各隱含層逐層處理后,最終傳到輸出層。此時(shí),如果輸出層的實(shí)際輸出和期望輸出存在差異,則傳播將會(huì)轉(zhuǎn)入誤差方向傳播階段。誤差反向傳播與正向傳播方向相反,是將輸出誤差以某種特定的形式,經(jīng)過(guò)隱含層的處理后,向輸入層反傳的過(guò)程。通過(guò)對(duì)每個(gè)層的所有單元進(jìn)行誤差檢驗(yàn),獲得各層單元的誤差信號(hào),從而修正各單元的權(quán)值。

通過(guò)信號(hào)正向傳播與誤差反向傳播,不斷調(diào)整各層權(quán)值,其中權(quán)值調(diào)整的過(guò)程就是網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程。信號(hào)的正向傳播過(guò)程和誤差的反向傳播過(guò)程反復(fù)交替,直到網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差降至可接受的程度或者預(yù)先設(shè)定次數(shù)為止。

1.2? BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)的選取

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù)有很多,選取BFGS擬牛頓BP算法函數(shù)作為農(nóng)戶支付意愿預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練函數(shù)。BFGS擬牛頓BP算法函數(shù)的運(yùn)用前提是傳遞函數(shù)對(duì)權(quán)值與輸入值存在差異,本研究使用的傳遞函數(shù)分別為tansig與logsig,滿足trainbfg函數(shù)的訓(xùn)練前提。

運(yùn)用輸入樣本訓(xùn)練函數(shù)trainbfg,將消費(fèi)者支付意愿和掌握質(zhì)量安全信息的消費(fèi)者比例作為農(nóng)戶支付意愿的輸入樣本,輸入向量和輸出向量一一對(duì)應(yīng),并建立預(yù)測(cè)模型。不斷測(cè)試過(guò)程中,誤差將逐漸縮小,到一定程度后即可將此網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)農(nóng)戶食品安全支付意愿的預(yù)測(cè)。

2? 實(shí)證結(jié)果與討論

2.1? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建與訓(xùn)練

根據(jù)上述模型建立的要求,選擇無(wú)錫市調(diào)研區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(見(jiàn)表1)。為使農(nóng)戶支付意愿模型預(yù)測(cè)更客觀準(zhǔn)確,預(yù)測(cè)模型擬設(shè)訓(xùn)練結(jié)束滿足條件是訓(xùn)練達(dá)到2 500次或者達(dá)到誤差10-3。訓(xùn)練通過(guò)反復(fù)迭代,在第182次訓(xùn)練中達(dá)到最優(yōu),標(biāo)準(zhǔn)誤為0.000 117,達(dá)到了誤差10-3的要求。

其訓(xùn)練的誤差性能曲線如圖2所示。

2.2? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真與預(yù)測(cè)

許多學(xué)者都指出安全食品的生產(chǎn)成本要高于一般的食品[3],如對(duì)韭菜無(wú)公害生產(chǎn)和常規(guī)生產(chǎn)的投入成本結(jié)構(gòu)的分析,兩者總成本之間差異為35.30%。為研究當(dāng)消費(fèi)者支付意愿和掌握質(zhì)量信息的消費(fèi)者比例達(dá)到多少時(shí),農(nóng)戶才愿意增加35.30%的投入,真正生產(chǎn)出質(zhì)量安全的韭菜。利用已有數(shù)據(jù)建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行仿真和預(yù)測(cè),在以下2種情況下,農(nóng)戶對(duì)無(wú)公害韭菜的支付意愿達(dá)到了35.30%:①消費(fèi)者的支付意愿為38.69%,掌握信息的消費(fèi)者比例為72.43%;②消費(fèi)者的支付意愿為61.75%,掌握信息的消費(fèi)者比例為16.67%?,F(xiàn)有條件下,掌握信息的消費(fèi)者比例不會(huì)發(fā)生太大變化。調(diào)研數(shù)據(jù)中掌握食品質(zhì)量安全信息的消費(fèi)者比例為16.67%,模型預(yù)測(cè)的第二種數(shù)據(jù)組合反映了現(xiàn)有的食品安全管理現(xiàn)狀。只有當(dāng)消費(fèi)者的支付意愿提高到61.75%,即比農(nóng)戶安全生產(chǎn)實(shí)際支付的額外成本(35.30%)還要高75%時(shí),農(nóng)戶才愿意增加投入,真正地生產(chǎn)安全蔬菜。而當(dāng)食品安全管理體系建設(shè)完善,食品安全透明性良好,掌握信息的消費(fèi)者比例超過(guò)70%時(shí),消費(fèi)者的支付意愿只需達(dá)到38.69%,略高于安全生產(chǎn)實(shí)際支付的額外成本(35.30%),就能有效保證農(nóng)戶的安全生產(chǎn)方式[3-4]。

3? 結(jié)論與啟示

食品安全問(wèn)題的根源來(lái)自于生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的信息不對(duì)稱,在消費(fèi)者對(duì)于相關(guān)食品安全信息認(rèn)知不充分的情況下,生產(chǎn)者食品安全供給的激勵(lì)較低;反之,生產(chǎn)者食品安全供給的激勵(lì)較高。因此,可以從降低信息不對(duì)稱程度、完善食品安全信號(hào)機(jī)制、貫徹食品安全流通可追溯體系等方面完善激勵(lì)制度。

參考文獻(xiàn):

[1]陳釗.信息與激勵(lì)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].上海:上海人民出版社,2005.

[2]徐景和.食品安全綜合監(jiān)督探索研究[M].北京:中國(guó)醫(yī)藥科技出版社,2009.

[3]羅丞.消費(fèi)者對(duì)安全食品支付意愿的影響因素分析——基于計(jì)劃行為理論框架[J].中國(guó)農(nóng)村觀察,2010(6):22-34.

[4]劉軍弟,王凱,韓紀(jì)琴.消費(fèi)者對(duì)食品安全的支付意愿及其影響因素研究[J].江海學(xué)刊,2009(3):83-89.

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