孫麗環(huán)，韓京武

2012年，教育部出版的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄和專業(yè)介紹》明確了統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理等專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程的地位.統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅為工商管理類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)其他相關(guān)課程提供必不可少的統(tǒng)計(jì)理論與方法，通過理論、實(shí)驗(yàn)及社會(huì)實(shí)踐等各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)相結(jié)合，逐步培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算能力、抽象思維與邏輯推理能力、分析與解決問題能力、理論與實(shí)踐相結(jié)合的綜合運(yùn)用能力等.隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，社會(huì)對(duì)于工商管理類學(xué)生在數(shù)據(jù)處理方面提出了更高的要求.

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征

大數(shù)據(jù)是計(jì)算機(jī)等電子信息技術(shù)高速發(fā)展下的產(chǎn)物，這一概念最早出現(xiàn)在阿爾夫·托夫勒1980年出版的《第三次浪潮》之中.由此，大數(shù)據(jù)在中國(guó)引起廣泛關(guān)注，成為眾人周知的概念.

1.1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)而言的，是一個(gè)較為寬泛的術(shù)語，眾多學(xué)者從不同視角對(duì)“大數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵與特征進(jìn)行了闡釋.

維基百科的定義是：大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊.［1］美國(guó)咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫給出的定義是：大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模龐大，在一定時(shí)間內(nèi)無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具獲取、存儲(chǔ)、管理、分析的數(shù)據(jù)集合.朱建平、章貴軍等（2014）提出，廣義的大數(shù)據(jù)應(yīng)從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)兩個(gè)角度分析，其給出的定義為“大數(shù)據(jù)指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理能力、超越經(jīng)典統(tǒng)計(jì)思想研究范圍、不借用網(wǎng)絡(luò)無法用主流軟件工具及技術(shù)進(jìn)行單機(jī)分析的復(fù)雜數(shù)據(jù)的集合”［2］.耿直（2014）認(rèn)為，狹義的大數(shù)據(jù)“是一個(gè)大樣本和高維變量的數(shù)據(jù)集合”，廣義的大數(shù)據(jù)不僅量大，而且包括各種結(jié)構(gòu)類型、涵蓋多學(xué)科領(lǐng)域各種項(xiàng)目數(shù)據(jù)集的重疊是一個(gè)“數(shù)據(jù)的海洋”［3］.英國(guó)學(xué)者維克托·邁爾·舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息分析處理出現(xiàn)三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變，這三個(gè)重要轉(zhuǎn)變可以理解為：大數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大、樣本即為全部數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)本質(zhì)追蹤不僅限于因果關(guān)系等新特點(diǎn)［4］.

還有一些學(xué)者Grobelink·M（2012）［5］、Brian·Hopkins、Boris·Evelson（2012）和劉念真（2013）等是從特點(diǎn)出發(fā)描述了大數(shù)據(jù).Grobelink（2012）認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有三個(gè)特點(diǎn)，即大量性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety），又稱3V特點(diǎn)［6］.劉念真則認(rèn)為大數(shù)據(jù)除了具備Grobelink的3V特點(diǎn)外，還具價(jià)值性（Value）和真實(shí)性（Veracity），即五V特點(diǎn)［7］.

學(xué)者們闡述大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的觀點(diǎn)主要分為以下幾個(gè)類型：一是從大數(shù)據(jù)賴以存在的技術(shù)角度進(jìn)行大數(shù)據(jù)定義；二是主要從數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等角度定義了大數(shù)據(jù)；三是兩個(gè)角度合二為一進(jìn)行了定義；四是并未給出清晰的定義，但通過分析大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行了界定.雖然視角不同，但通過眾多學(xué)者的分析，讓我們對(duì)大數(shù)據(jù)這一新生事物有了較為清晰、全面的理解.

借鑒中外學(xué)者的觀點(diǎn)，本文對(duì)大數(shù)據(jù)理解為：大數(shù)據(jù)是一種拓展邊界的數(shù)據(jù)集合，不僅包括傳統(tǒng)的數(shù)字，還包括大量文字、符號(hào)、視頻、音頻、圖片等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，其規(guī)模龐大，所蘊(yùn)含的信息及價(jià)值提取困難，是一種依附現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、處理、分析的以信號(hào)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù).

1.2 大數(shù)據(jù)的特征

根據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)代背景以及對(duì)其內(nèi)涵的理解，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有以下五個(gè)特征：

（1）容量巨大.大數(shù)據(jù)的首要特征是量大.隨著電子信息技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遍布全球各個(gè)角度，云計(jì)算平臺(tái)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)等技術(shù)的快速發(fā)展，為大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、分析提供了技術(shù)支撐平臺(tái).隨著電腦、智能手機(jī)、平板電腦等網(wǎng)絡(luò)工具的普及，數(shù)據(jù)來源與范圍不斷拓展，數(shù)據(jù)規(guī)模以驚人的速度增長(zhǎng).

（2）類型多樣化.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)為主，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)數(shù)字，還包括大量的文字、圖片、音頻、視頻、符號(hào)、代碼等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù).據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告顯示：“企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60%”［8］.

（3）數(shù)據(jù)獲取的高速性.大數(shù)據(jù)獲取的高速性是相對(duì)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而言的.傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取渠道主要是專門調(diào)查，以時(shí)間較短的抽樣調(diào)查為例，需要明確對(duì)象、制定方案、實(shí)施調(diào)查等具體內(nèi)容，調(diào)查的時(shí)間周期較長(zhǎng).而大數(shù)據(jù)的獲取是依托現(xiàn)代信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等完成，在明確目標(biāo)的前提下，幾乎可以在以秒為單位的時(shí)間內(nèi)完成.

（4）大數(shù)據(jù)價(jià)值巨大.大數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅僅是本身信息數(shù)量的龐大，更是通過對(duì)這些龐大信息進(jìn)行專門的技術(shù)處理，抓取信息蘊(yùn)含的意義，進(jìn)而獲得有意義信息帶來的價(jià)值“增值”.隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，這種價(jià)值增值呈現(xiàn)出低成本高收益的特質(zhì)，這必將帶動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)更加快速的發(fā)展.

（5）數(shù)據(jù)具有可變性.大數(shù)據(jù)的可變性主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)總體的可變性.從動(dòng)態(tài)角度看，大數(shù)據(jù)總體是一個(gè)不斷變動(dòng)的集合.一般情況下，大數(shù)據(jù)總體僅是某一個(gè)時(shí)間截面樣本；數(shù)據(jù)的含義的可變性.即數(shù)據(jù)含義的非單一性，相同的文字、符號(hào)、圖片等可能具有不同的含義，這樣無疑加大了數(shù)據(jù)處理、管理的難度；數(shù)據(jù)來源的變動(dòng)性.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)收集主要利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電腦、手機(jī)等工具，這些數(shù)據(jù)載體的使用并未覆蓋所有的人群，當(dāng)然也未覆蓋所有人類的行為，因此，這些數(shù)據(jù)的價(jià)值與意義具有一定局限性［9］.

2 大數(shù)據(jù)對(duì)工商管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的影響

隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用日益廣泛，如何拓展大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)理念，使當(dāng)今的高等教育接受者能夠更好地掌握先進(jìn)、實(shí)用的大數(shù)據(jù)收集、管理、分析的技術(shù)與方法，成為滿足時(shí)代需求的人才，是當(dāng)今高校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)教育的重大挑戰(zhàn).對(duì)高校傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育，挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面.

2.1 對(duì)任課教師的專業(yè)素質(zhì)提出了更高的要求

當(dāng)前，高校工商管理類統(tǒng)計(jì)學(xué)教師就其專業(yè)知識(shí)背景，可分為兩類：一類是屬于理學(xué)概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；另一類是屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè).前一類專業(yè)出身的教師具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)邏輯思維，擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)推理分析、數(shù)學(xué)計(jì)算、計(jì)量模型的構(gòu)建；而后一類專業(yè)出身的老師相關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)較強(qiáng)，但數(shù)理類知識(shí)薄弱［10］.受專業(yè)所限，這兩類教師突出的弱項(xiàng)就是在計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用與編程等技術(shù)方面都不擅長(zhǎng).隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)庫(kù)重要組成，這些數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)與分析等必須借助于現(xiàn)代先進(jìn)的技術(shù)手段才能完成，從而在客觀上要求教師具有較高計(jì)算機(jī)操作能力、較為先進(jìn)的計(jì)算機(jī)知識(shí)，這對(duì)當(dāng)前高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教師無疑是一個(gè)挑戰(zhàn).大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)處理對(duì)象為全樣本，即樣本為數(shù)據(jù)總體，依靠傳統(tǒng)小樣本統(tǒng)計(jì)推斷的方法將不再適用.因此，教師需要更新自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)、全樣本下的數(shù)據(jù)處理與分析的基本理論方法，提高學(xué)生的大數(shù)據(jù)處理與分析能力.

2.2 對(duì)教學(xué)內(nèi)容與時(shí)代的銜接提出了挑戰(zhàn)

高校工商管理類專業(yè)開設(shè)的與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的課程主要有：“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”“統(tǒng)計(jì)學(xué)原理”“市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)”等.課程內(nèi)容相對(duì)固定，教學(xué)內(nèi)容以數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)為主要研究對(duì)象，數(shù)據(jù)收集以抽樣調(diào)查為主，是針對(duì)傳統(tǒng)小樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷分析，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要求.大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象是全數(shù)據(jù)樣本，并且大數(shù)據(jù)并不滿足正態(tài)分布，總體參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)估計(jì)等傳統(tǒng)的分析方法難以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析.當(dāng)前，大數(shù)據(jù)研究的主要問題有：探究半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量化方式和標(biāo)準(zhǔn)；探索異構(gòu)數(shù)據(jù)的規(guī)律；利用計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)等領(lǐng)域知識(shí)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)分析方法等.顯然，傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容難以滿足大數(shù)據(jù)研究的需求.另外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要求高校畢業(yè)生是理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞娜瞬?，不僅能夠利用現(xiàn)代分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、管理，還能將先進(jìn)分析方法應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、金融以及管理等領(lǐng)域.針對(duì)當(dāng)前形勢(shì)，高校統(tǒng)計(jì)學(xué)教育應(yīng)進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容改革，在加入適應(yīng)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)理論與分析方法的同時(shí)，提高實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容所占的比重，做到人才培養(yǎng)與社會(huì)需求的良好銜接.

2.3 對(duì)教學(xué)方法與教學(xué)手段的挑戰(zhàn)

目前，在高校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教育中，教學(xué)方法與手段比較單一也是一個(gè)比較突出的問題.教師在理論部分一般采用課堂講授法，在偏向應(yīng)用型的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容如統(tǒng)計(jì)調(diào)查、參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)、回歸分析等，一般采用結(jié)合具體案例進(jìn)行講解，實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)所占比重小，一些教師甚至沒有安排實(shí)踐環(huán)節(jié).在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，一些教師會(huì)采用小組討論、社會(huì)調(diào)查等方式，一些教師通常結(jié)合Spss、Excel、Eviews等統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)計(jì)相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)課程，讓學(xué)生掌握使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析推斷的技能.但實(shí)踐環(huán)節(jié)的方法與手段適應(yīng)的是傳統(tǒng)的小樣本數(shù)據(jù)分析，難以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)、難點(diǎn)與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析是存在很大差異的.大數(shù)據(jù)背景下，研究對(duì)象是全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)抽取的樣本數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)分析是以數(shù)據(jù)為中心，而不是以傳統(tǒng)的技術(shù)與方法為中心；統(tǒng)計(jì)分析的難點(diǎn)是半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的量化與標(biāo)準(zhǔn)化，構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)下的統(tǒng)計(jì)模型、發(fā)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)等，而不是傳統(tǒng)的因果關(guān)系分析、統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確度與精度分析等.因此，傳統(tǒng)的教學(xué)方法與手段難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的要求，改革勢(shì)在必行.

2.4 對(duì)人才培養(yǎng)模式的挑戰(zhàn)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是工商管理類專業(yè)的重要課程，教育部在《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄和專業(yè)介紹》（2012）中規(guī)范了基本的培養(yǎng)要求，其主旨是培養(yǎng)學(xué)生兼具扎實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)踐能力，培養(yǎng)學(xué)生將統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)用到具體領(lǐng)域的綜合能力.但目前，高校的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)教育存在“重理論，輕實(shí)踐”的誤區(qū).在傳統(tǒng)教育模式下，教師偏重對(duì)理論知識(shí)的教授，注重對(duì)原理、公式和模型的計(jì)算與推導(dǎo)，通過案例分析、習(xí)題等方式強(qiáng)化學(xué)生的理論基礎(chǔ)，但忽視實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，不注重學(xué)生實(shí)踐能力、綜合運(yùn)用能力的提高.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，這種模式下培養(yǎng)出來的學(xué)生勢(shì)必難以滿足企業(yè)對(duì)人才的要求［11］.根據(jù)張學(xué)新（2016）的歸納，企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析工程師職位的共同要求如下：（1）具備統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)背景，具有數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；（2）熟悉常用算法，熟練使用一款統(tǒng)計(jì)軟件，具備相應(yīng)編程能力，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析；此外，需要學(xué)生具備相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，熟練掌握統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特征分析的能力［12］.從其總結(jié)來看，基礎(chǔ)知識(shí)只是一個(gè)必備的條件，企業(yè)更注重的是實(shí)踐技能與數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn).因此，一般本科院校在人才培養(yǎng)過程中，在以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的前提下，注重學(xué)生綜合素質(zhì)的提高，在扎實(shí)學(xué)生理論基礎(chǔ)的同時(shí)，注重學(xué)生實(shí)踐技能的培養(yǎng)、綜合運(yùn)用能力的提高.

3 大數(shù)據(jù)背景下工商管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革的舉措

3.1 更新價(jià)值觀念與知識(shí)結(jié)構(gòu)，提高專業(yè)教師素質(zhì)

專業(yè)教師首先要解放思想，主動(dòng)認(rèn)識(shí)、學(xué)習(xí)與把握大數(shù)據(jù)時(shí)代變化的實(shí)質(zhì)，不斷更新自己的價(jià)值觀念，確立大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)思想.與傳統(tǒng)的抽樣樣本分析不同，大數(shù)據(jù)分析是全數(shù)據(jù)樣本分析，不需要依靠樣本推斷全體，也無需進(jìn)行可靠性、有效性的檢驗(yàn).但，大數(shù)據(jù)是異構(gòu)數(shù)據(jù)，存在模糊性、易變性、容錯(cuò)性，需要不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)、新知識(shí)，運(yùn)用創(chuàng)新性的統(tǒng)計(jì)分析思維來開發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值的觀念，并將這一理念傳輸給學(xué)生，培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思想與創(chuàng)新思維.

與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析相比，大數(shù)據(jù)分析從數(shù)據(jù)特征、分析方法到實(shí)際應(yīng)用都出現(xiàn)了新的變化，需要專業(yè)教師拓展自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)教育做好知識(shí)儲(chǔ)備.專業(yè)教師在扎實(shí)的傳統(tǒng)理論基礎(chǔ)之上，需要學(xué)習(xí)現(xiàn)代大數(shù)據(jù)收集、管理以及分析應(yīng)用知識(shí)，尤其是大數(shù)據(jù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)的測(cè)度與量化，大數(shù)據(jù)建模方法等重點(diǎn)內(nèi)容.此外，大數(shù)據(jù)分析有新的技術(shù)要求，需要學(xué)習(xí)和補(bǔ)充大數(shù)據(jù)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)軟件工具等方面的知識(shí).工商管理類專業(yè)的教師還應(yīng)將電子商務(wù)、財(cái)務(wù)管理、金融學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷等專業(yè)的特征與“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)”的特征相結(jié)合，設(shè)計(jì)出適合本專業(yè)的教學(xué)體系、方法與內(nèi)容.

3.2 調(diào)整課程體系，充實(shí)教學(xué)內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門重要的方法論學(xué)科，雖然研究對(duì)象出現(xiàn)了變化，扎實(shí)的基礎(chǔ)依然重要.在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)依然不能忽視基礎(chǔ)理論教學(xué)，但教學(xué)內(nèi)容要進(jìn)行調(diào)整，對(duì)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用理論關(guān)聯(lián)不強(qiáng)的要進(jìn)行適當(dāng)?shù)膭h減，將教學(xué)內(nèi)容向大數(shù)據(jù)相關(guān)理論傾斜.在具體教學(xué)中，減少數(shù)據(jù)總體分布擬合、參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)、非參數(shù)估計(jì)等內(nèi)容，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布，不需要數(shù)據(jù)分布檢驗(yàn)，增加大數(shù)據(jù)的收集管理方法、異構(gòu)數(shù)據(jù)測(cè)度、大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建等方面的內(nèi)容.大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析涉及知識(shí)廣泛，需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)課程進(jìn)行調(diào)整.可根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及適應(yīng)社會(huì)的需要，適當(dāng)刪減、增添一些課程，如減少空間解析幾何、實(shí)變函數(shù)的學(xué)時(shí)；強(qiáng)化計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)課程，增加數(shù)據(jù)庫(kù)原理與技術(shù)課程，增加商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘作為選修課程；拓展Spss、Matlab等統(tǒng)計(jì)軟件與工具的教學(xué)，增設(shè)新的與大數(shù)據(jù)前沿相關(guān)的課程，如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件與工具的相關(guān)課程；增大實(shí)驗(yàn)教學(xué)、社會(huì)實(shí)踐教學(xué)在教學(xué)內(nèi)容中所占的比重，使學(xué)生在掌握大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論同時(shí)，具備較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)運(yùn)用與分析解決實(shí)際問題的能力.

3.3 創(chuàng)新教學(xué)方法與手段，提升教學(xué)效果

在傳統(tǒng)的教學(xué)中，教師是課堂的絕對(duì)中心，學(xué)生只是知識(shí)被動(dòng)的接收者，教學(xué)方法以講授法為主，提升教學(xué)效果收效甚微.隨著新時(shí)代的到來，改變過去以“教”為中心的教學(xué)模式，形成以“學(xué)生”為中心的教學(xué)模式.利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，采用微課、慕課等方式，讓學(xué)生利用教學(xué)資源隨時(shí)隨地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)與復(fù)習(xí)，合理有效地安排學(xué)習(xí)時(shí)間，培養(yǎng)學(xué)生自主、主動(dòng)學(xué)習(xí)的興趣與能力［13］.統(tǒng)計(jì)學(xué)作為管理的重要工具，其基礎(chǔ)知識(shí)與方法貫穿在后續(xù)的相關(guān)課程中.在教學(xué)中，教師可以將相關(guān)課程的知識(shí)串聯(lián)到統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)內(nèi)容中，比如將投資學(xué)案例做成微課，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，促進(jìn)學(xué)生思考與探索；在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)方面，可以采用“微課+反轉(zhuǎn)課堂”的方式提高教學(xué)效果.Excel、Spss、Sas、Eviews等應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)可以采用微課的形式，在學(xué)生對(duì)常用統(tǒng)計(jì)軟件操作有一定的基礎(chǔ)之后，可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的處理工具.具體實(shí)踐環(huán)節(jié)，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)方式，以學(xué)生為中心，反轉(zhuǎn)課堂，讓學(xué)生自主進(jìn)行項(xiàng)目設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施以及項(xiàng)目總結(jié)，完成整個(gè)項(xiàng)目操作過程.最后在老師的參與下，進(jìn)行項(xiàng)目問題研討并改進(jìn).這種方式不僅激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)、鉆研的積極性，同時(shí)提高了學(xué)生統(tǒng)計(jì)軟件的操作水平、理論與實(shí)際的結(jié)合能力，大大提高了學(xué)習(xí)效果.

3.4 提高學(xué)生實(shí)踐與創(chuàng)新能力，培養(yǎng)高素質(zhì)復(fù)合型人才

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性、實(shí)踐性非常強(qiáng)的學(xué)科，是適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要而不斷發(fā)展、創(chuàng)新的基礎(chǔ)方法論學(xué)科.工商管理類專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)與掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)與技能也在于應(yīng)用性，統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)管理的重要工具，在實(shí)際工作中應(yīng)用非常廣泛.目前，雖然大數(shù)據(jù)處于方興未艾狀態(tài)中，但其勢(shì)已成不可逆轉(zhuǎn).在一般本科院校中，需要針對(duì)自身層次，設(shè)計(jì)合理的人才培養(yǎng)定位，人才的培養(yǎng)不僅要注重理論基礎(chǔ)教育，更要加強(qiáng)實(shí)踐技能、創(chuàng)新能力的培養(yǎng).

在實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力培養(yǎng)中，以提高數(shù)據(jù)分析能力為基礎(chǔ)，開闊視野和提高社會(huì)適應(yīng)能力為出發(fā)點(diǎn)，采用多種方式，優(yōu)化教學(xué)過程，創(chuàng)新教學(xué)模式.首先加大實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐和社會(huì)體驗(yàn)教育內(nèi)容的比重，形成理論與實(shí)踐并重的教學(xué)模式；其次創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)模式，提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力與創(chuàng)新能力.在創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)模式方面，改變過去以理論模型驅(qū)動(dòng)的模式，形成實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程、實(shí)踐教學(xué)課程、校內(nèi)實(shí)踐平臺(tái)、社會(huì)實(shí)踐基地為一體的實(shí)踐教學(xué)模式.在實(shí)踐教學(xué)過程中，注重將統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)編程以及統(tǒng)計(jì)軟件的使用等結(jié)合起來，與金融、投資、電子商務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷等具體工商管理類專業(yè)知識(shí)應(yīng)用銜接起來，發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)在具體領(lǐng)域應(yīng)用的價(jià)值，為學(xué)生走向社會(huì)、適應(yīng)工作崗位打下良好的技能基礎(chǔ).

總之，高校本科統(tǒng)計(jì)學(xué)課程在培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)收集、處理以及分析等能力基礎(chǔ)上，加強(qiáng)某一專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)培養(yǎng)，注重自學(xué)能力、科研能力提高，既培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立工作能力，也要有良好的團(tuán)隊(duì)合作能力，有針對(duì)性引導(dǎo)學(xué)生職業(yè)能力與綜合素質(zhì)的提高，不僅要培養(yǎng)“應(yīng)用型”人才，更要培養(yǎng)高素質(zhì)的“復(fù)合型”人才.