李 麗 胡 婧 馬 凱 高殿帥

（1 徐州醫(yī)科大學(xué)研究生學(xué)院，江蘇 徐州 221004；2 徐州醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)院，江蘇 徐州 221004）

學(xué)科的建立經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程，任何一個(gè)學(xué)科都不是孤立存在的，其發(fā)展都離不開(kāi)其他學(xué)科的進(jìn)步和交叉融合?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重大原創(chuàng)性突破幾乎都是由學(xué)科交叉而產(chǎn)生，尤其在醫(yī)工結(jié)合領(lǐng)域。如1901—2017年間，共有214位諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者，具有跨學(xué)科知識(shí)背景的科學(xué)家有81人，占總數(shù)的37.9%；有50項(xiàng)原創(chuàng)性成果涉及其他學(xué)科體系［1］，其中9項(xiàng)與工學(xué)有關(guān)，比如心電圖裝置、計(jì)算機(jī)輔助的斷層掃描技術(shù)、核磁共振成像等的發(fā)明。正如我們所知道的那樣，這些技術(shù)為推動(dòng)醫(yī)學(xué)的進(jìn)步作出了巨大的貢獻(xiàn)。

20世紀(jì)60年代，國(guó)外學(xué)者就交叉學(xué)科研究生培養(yǎng)模式、科研訓(xùn)練等進(jìn)行研究。Hasenfeld歸納了跨學(xué)科博士生培養(yǎng)的模式與特點(diǎn)，闡述了跨學(xué)科教育的障礙，構(gòu)建了跨學(xué)科教學(xué)與學(xué)習(xí)的模型；Bettina論述了科研管理對(duì)于跨學(xué)科科研訓(xùn)練的作用；Schoch通過(guò)對(duì)不同跨學(xué)科人才培養(yǎng)項(xiàng)目進(jìn)行案例分析，總結(jié)跨學(xué)科項(xiàng)目人才培養(yǎng)的特點(diǎn)及現(xiàn)狀，提出未來(lái)可行性發(fā)展建議［2］。2004年，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院、工程院、醫(yī)學(xué)院聯(lián)合發(fā)表《促進(jìn)交叉學(xué)科研究》報(bào)告［3］，該報(bào)告提出了建設(shè)交叉學(xué)科的教師聘任和評(píng)價(jià)系統(tǒng)、完善交叉學(xué)科的資助體系、促進(jìn)交叉學(xué)科人才培養(yǎng)和構(gòu)建革命性的交叉學(xué)科結(jié)構(gòu)的建議［4］。

2009年4月，麻省理工學(xué)院院長(zhǎng)蘇珊·霍克菲爾德提出，第一次生命科學(xué)革命創(chuàng)立和發(fā)展了分子生物學(xué)，第二次生命科學(xué)革命創(chuàng)立和發(fā)展了基因組學(xué)，她推測(cè)第三次生命科學(xué)革命已經(jīng)來(lái)臨，而且來(lái)自生命科學(xué)、物理科學(xué)和工程科學(xué)等領(lǐng)域內(nèi)的醫(yī)工大融合［5］?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展中，工程科學(xué)如計(jì)算機(jī)科學(xué)、材料科學(xué)、機(jī)械工程、儀器科學(xué)、電子科學(xué)、信息與通信工程等學(xué)科的發(fā)展推動(dòng)和促進(jìn)了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的發(fā)展，同時(shí)在臨床診斷和治療過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的新需求、新問(wèn)題的解決又離不開(kāi)工程科學(xué)的支持和支撐。如醫(yī)療儀器研制、影像技術(shù)、檢測(cè)技術(shù)、康復(fù)技術(shù)、醫(yī)院信息化建設(shè)、醫(yī)療智能化等的發(fā)展，都大大促進(jìn)了醫(yī)學(xué)的進(jìn)展，這些都是醫(yī)工結(jié)合所帶來(lái)的進(jìn)步。

我國(guó)的醫(yī)工結(jié)合交叉探索興起于20世紀(jì)80年代末期，綜合性大學(xué)或理工科大學(xué)與醫(yī)科類(lèi)院校合并，東南大學(xué)、西安交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、天津大學(xué)等建立了以醫(yī)工結(jié)合為主的交叉學(xué)科研究，醫(yī)學(xué)與工學(xué)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合為醫(yī)工結(jié)合研究提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。近年來(lái)，在“中國(guó)制造”“健康中國(guó)”“雙一流”建設(shè)大背景下，許多綜合性大學(xué)與醫(yī)科院校陸續(xù)開(kāi)始進(jìn)行校際間的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，開(kāi)始“醫(yī)工結(jié)合”的全新探索和發(fā)展模式。2017年5月，徐州醫(yī)科大學(xué)“牽手”中國(guó)礦業(yè)大學(xué)共建“健康工程研究院”，健康工程研究院將著重從職業(yè)病防治、災(zāi)難應(yīng)急救援、生物醫(yī)學(xué)工程和生物信息等四個(gè)方面加強(qiáng)聯(lián)合攻關(guān)。2017年8月，天津醫(yī)科大學(xué)、天津大學(xué)全面深化戰(zhàn)略合作聯(lián)手共建“醫(yī)學(xué)科學(xué)與工程學(xué)院”，合辦“生物醫(yī)學(xué)工程”“智能醫(yī)學(xué)”本科專(zhuān)業(yè)，探索醫(yī)-工復(fù)合學(xué)位的拔尖創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)模式，新學(xué)院引入兩校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科，形成更大范圍的學(xué)科交叉。

醫(yī)學(xué)與工學(xué)的交叉融合是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì)，誰(shuí)能夠最快在醫(yī)工結(jié)合中打破學(xué)科壁壘，打開(kāi)校際間的障礙，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，誰(shuí)就有可能搶占醫(yī)學(xué)發(fā)展的制高點(diǎn)，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域取得重大突破，在高水平大學(xué)建設(shè)和“雙一流”大學(xué)和學(xué)科建設(shè)中拔得頭籌［6］。

1 新醫(yī)工結(jié)合的概念

醫(yī)學(xué)，與每個(gè)人息息相關(guān)，且關(guān)系到每個(gè)人的生老病死，而醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)質(zhì)量則直接決定培養(yǎng)出的人才能否適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求，能否準(zhǔn)確的治病救人。目前醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)存在著專(zhuān)業(yè)之間嚴(yán)重隔絕、基礎(chǔ)研究脫離臨床、教育實(shí)踐明顯脫節(jié)［7］、創(chuàng)新性能力欠缺等問(wèn)題。如果培養(yǎng)出的醫(yī)學(xué)人才，只會(huì)照搬課本知識(shí)，不能準(zhǔn)確的診斷和治療病情，不懂得科學(xué)研究和創(chuàng)新創(chuàng)造，那就違背醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)的初衷，是教育的失敗。

工學(xué)的主要特點(diǎn)是具有創(chuàng)造性、應(yīng)用性和實(shí)踐性，而且必須與一定的目標(biāo)相結(jié)合才能真正應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)中。工學(xué)中的人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)迅速發(fā)展，目前已廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療等許多行業(yè)。利用這些先進(jìn)的工學(xué)技術(shù)，正好可以彌補(bǔ)醫(yī)學(xué)發(fā)展的短板，促進(jìn)醫(yī)學(xué)的智能化、信息化。借助于科學(xué)技術(shù)的輔助手段，可以幫助醫(yī)生避免漏診、誤診，從而達(dá)到精準(zhǔn)醫(yī)療的目的。

至此，有識(shí)之士提出新醫(yī)工結(jié)合的概念，以臨床醫(yī)學(xué)為載體，以人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為手段，以醫(yī)、工科交叉融合、協(xié)同創(chuàng)新、開(kāi)放共享、互利共贏的精神與行動(dòng)，突破傳統(tǒng)醫(yī)療在資源、智能、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、精準(zhǔn)等方面的局限，實(shí)現(xiàn)學(xué)科間的深度交叉融合和創(chuàng)新發(fā)展?！靶箩t(yī)工結(jié)合”的主要目標(biāo)是用工學(xué)最先進(jìn)的技術(shù)手段解決臨床需求，幫助醫(yī)生快速、準(zhǔn)確的診斷和治療病患。而“新醫(yī)工結(jié)合”人才的培養(yǎng)正是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，培養(yǎng)出具有交叉思維、通曉醫(yī)學(xué)和工學(xué)基本知識(shí)的，能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)臨床實(shí)踐中遇到的問(wèn)題并運(yùn)用工學(xué)方法加以解決的創(chuàng)新型人才。

2 新醫(yī)工結(jié)合的熱點(diǎn)研究

以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正迅猛發(fā)展，給21世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)，也給醫(yī)療事業(yè)帶來(lái)了新的動(dòng)力和挑戰(zhàn)。找尋新醫(yī)工結(jié)合的熱點(diǎn)，有利于我們針對(duì)性開(kāi)展一些課題研究，培養(yǎng)創(chuàng)新型醫(yī)工結(jié)合人才，推動(dòng)醫(yī)學(xué)事業(yè)的進(jìn)步。

2.1 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療 在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”是國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的重要組成部分，其發(fā)展賦予醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)新的時(shí)代特征，醫(yī)工結(jié)合催生出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)，提高醫(yī)療健康服務(wù)的效率，推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的升級(jí)。

“平安好醫(yī)生”平臺(tái)從用戶(hù)端發(fā)力，以互聯(lián)網(wǎng)流量思維搭建醫(yī)療電商平臺(tái)，以嵌入醫(yī)療機(jī)構(gòu)、連接醫(yī)生的方式優(yōu)化組合醫(yī)療供應(yīng)鏈，構(gòu)建HMO體系。該平臺(tái)是以醫(yī)生資源為核心，提供實(shí)時(shí)咨詢(xún)和健康管理服務(wù)等［8］。

“微醫(yī)平臺(tái)”是以2H2C為主軸，通過(guò)預(yù)約掛號(hào)切入，幫助全國(guó)2400多家醫(yī)院搭建預(yù)約掛號(hào)平臺(tái)。從推動(dòng)基本公共衛(wèi)生服務(wù)落地，逐步延伸到全科醫(yī)療服務(wù)、專(zhuān)科醫(yī)療服務(wù)。通過(guò)人工智能技術(shù)支撐的全科、中醫(yī)、影像輔助診斷平臺(tái)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐的全科學(xué)院、遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)，為基層醫(yī)務(wù)人員帶來(lái)便利。同時(shí)，微醫(yī)還計(jì)劃建設(shè)100家微醫(yī)全科中心，與公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)深度融合，建成“線(xiàn)上+線(xiàn)下、全科+專(zhuān)科”的新型HMO體系［8］。

“國(guó)家遠(yuǎn)程醫(yī)療中心”于2018年5月28日在鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院掛牌成立，目前已與500家基層醫(yī)院合作建立遠(yuǎn)程會(huì)診分中心。該中心將著力探索以數(shù)據(jù)為中心的全連接遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)展路徑，引領(lǐng)建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”標(biāo)準(zhǔn)體系和遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)，更好地服務(wù)于健康中國(guó)戰(zhàn)略。遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目包括遠(yuǎn)程病理診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程會(huì)診等，能在最大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生資源的共享，對(duì)于緩解看病難、看病貴具有重要價(jià)值［9］。

可見(jiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在有形和無(wú)形地推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展，不僅給百姓求醫(yī)問(wèn)診帶來(lái)了方便，同時(shí)也方便醫(yī)院和醫(yī)生合理安排工作時(shí)間。

2.2 大數(shù)據(jù)+醫(yī)學(xué) 大數(shù)據(jù)被譽(yù)為未來(lái)的石油，可以概括為4個(gè)V，數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類(lèi)型多（Variety）、真實(shí)性（Veracity）。得數(shù)據(jù)者，得天下；知數(shù)據(jù)者，知天下；善用數(shù)據(jù)者，贏天下。

2016年6月，國(guó)務(wù)院辦公廳在《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確指出，要全面深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)釋放出的巨大價(jià)值吸引著諸多醫(yī)療行業(yè)人士的興趣和關(guān)注。

2018年2月2日，首屆健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會(huì)在杭州召開(kāi)，由中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)支持發(fā)起的“全國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用共享平臺(tái)”正式發(fā)布。該平臺(tái)的亮點(diǎn)是以大數(shù)據(jù)及人工智能為技術(shù)驅(qū)動(dòng)引擎，幫助醫(yī)院醫(yī)生實(shí)現(xiàn)智能輔助診療、智能輔助開(kāi)方、智能在線(xiàn)審方，并通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘，推進(jìn)中醫(yī)臨床單病種的臨床標(biāo)準(zhǔn)化路徑［10］。

足見(jiàn)“大數(shù)據(jù)+醫(yī)學(xué)”的應(yīng)用前景十分可觀(guān)，如何將臨床病例文本性的語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成機(jī)器語(yǔ)言，構(gòu)建大的可用數(shù)據(jù)庫(kù)，單獨(dú)依靠醫(yī)學(xué)或工學(xué)都達(dá)不到如意的效果。只有讓工學(xué)生近距離接觸臨床實(shí)踐，讓醫(yī)學(xué)生了解工學(xué)中的大數(shù)據(jù)的收集、處理的基本知識(shí)，才能夠做到醫(yī)工結(jié)合，并應(yīng)用于臨床實(shí)踐中。

2.3 人工智能+醫(yī)療 隨著科學(xué)技術(shù)的飛速革新，“人工智能+”時(shí)代接踵而至，在醫(yī)療領(lǐng)域掀起層層浪花，不斷刷新醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，使計(jì)算機(jī)模擬人腦的思維過(guò)程，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，減輕人類(lèi)的部分腦力勞動(dòng)，提高醫(yī)療資源的利用率，推動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。利用醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)，搭建具有識(shí)別、判別、篩選和推理等功能的智能醫(yī)療人工智能輔助系統(tǒng)［11］，增強(qiáng)智能醫(yī)療供給能力。

2.3.1 閱片機(jī)器人 針對(duì)早期癌癥篩查，采用深度學(xué)習(xí)建立模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦機(jī)制對(duì)圖像分析識(shí)別的圖像處理技術(shù)及高性能的并行運(yùn)算能力，挖掘出癌癥的圖像核心特征信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)癌癥早診、早治的醫(yī)療技術(shù)性突破，高效、便捷的提升癌癥篩查效率，幫助放射科與影像科醫(yī)生提升診斷的準(zhǔn)確率。

2.3.2 沃森醫(yī)生機(jī)器人 被譽(yù)為腫瘤學(xué)界的“阿爾法狗”。針對(duì)肺癌、乳腺癌、結(jié)腸癌、直腸癌、胃癌、宮頸癌、卵巢癌、前列腺癌等八種癌種的治療，采用機(jī)器學(xué)習(xí)原理，在短時(shí)間內(nèi)3閱讀并分析海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)積累“經(jīng)驗(yàn)”，成為經(jīng)驗(yàn)豐富的“專(zhuān)家級(jí)醫(yī)生”。主要應(yīng)用于腫瘤的輔助治療、基因檢測(cè)報(bào)告解讀分析，指導(dǎo)醫(yī)生確定最合理的個(gè)性化治療方案。

2.3.3 手術(shù)機(jī)器人 通過(guò)2D與3D圖像精確配準(zhǔn)、機(jī)器人隨動(dòng)算法、綜合避障算法、力反饋安全控制技術(shù)模擬醫(yī)生手術(shù)操作的真實(shí)感，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)操作和術(shù)中全程導(dǎo)航，具有安全、微創(chuàng)、遠(yuǎn)程操控等特點(diǎn)，降低手術(shù)難度，提高手術(shù)效果。

人工智能與醫(yī)療相融合的契合點(diǎn)還有很多，可以涉及多種疾病的診斷和治療。只要研究生具備醫(yī)工結(jié)合的理念，就可以探索許多可研究的課題，進(jìn)而推動(dòng)醫(yī)學(xué)診斷方面的進(jìn)步。

3 我國(guó)新醫(yī)工結(jié)合存在的困境

3.1 新醫(yī)工結(jié)合的內(nèi)外動(dòng)力不足 理工科學(xué)與醫(yī)學(xué)在學(xué)科內(nèi)容、方法論、認(rèn)識(shí)論、科研價(jià)值觀(guān)四個(gè)不同的層次上存在著差別［12］。如果沒(méi)有國(guó)家、學(xué)校層面的主動(dòng)引導(dǎo)和政策支持，不論是導(dǎo)師還是研究生往往關(guān)注的是自己熟悉的領(lǐng)域，難以產(chǎn)生探索醫(yī)工結(jié)合的相關(guān)領(lǐng)域熱點(diǎn)和難題的積極性。當(dāng)代物理、化學(xué)、電子、材料、信息、計(jì)算機(jī)等方面的科學(xué)技術(shù)不斷的飛速發(fā)展，做為醫(yī)學(xué)生或醫(yī)學(xué)工作者應(yīng)該對(duì)其常識(shí)有所了解，這樣才能在醫(yī)學(xué)上有所造詣和進(jìn)步。

3.2 缺乏醫(yī)學(xué)與工學(xué)雙背景的人才 在美國(guó)，理工科本科生可以報(bào)考臨床醫(yī)學(xué)生，既有工學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和技能，又能掌握最新醫(yī)療進(jìn)展，這樣的人才設(shè)計(jì)有利于促進(jìn)醫(yī)學(xué)的進(jìn)步。而我國(guó)目前的狀況是理工科的本科生不能報(bào)考臨床醫(yī)學(xué)研究生，理工科學(xué)生不懂臨床醫(yī)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，醫(yī)學(xué)研究生也不了解理工科的相關(guān)知識(shí)［13］，存在著知識(shí)分離、難以融合的現(xiàn)狀。

3.3 醫(yī)工結(jié)合的產(chǎn)學(xué)研鏈不完善 目前醫(yī)工結(jié)合的項(xiàng)目大多停留在“閉門(mén)造車(chē)”的層面，醫(yī)院、企業(yè)、學(xué)校間缺乏有效的溝通，所做的研究或產(chǎn)品很難形成規(guī)?；蛴行?yīng)用于臨床實(shí)踐中。學(xué)校做為產(chǎn)品制造方的企業(yè)和產(chǎn)品應(yīng)用方的醫(yī)院兩者之間的橋梁，做為高精尖人才培養(yǎng)的搖籃，應(yīng)該建立起有效的產(chǎn)學(xué)研一體化機(jī)制。

4 培養(yǎng)新醫(yī)工結(jié)合人才的建議

4.1 政策導(dǎo)向和資金支持 國(guó)家、學(xué)校層面要積極鼓勵(lì)和推動(dòng)“新醫(yī)工結(jié)合”項(xiàng)目和科學(xué)研究，營(yíng)造一種學(xué)科交叉融合的氛圍，鼓勵(lì)教師和研究生進(jìn)行“新醫(yī)工結(jié)合”的研究。任何科研工作的進(jìn)行都離不開(kāi)資金的支持，經(jīng)費(fèi)的來(lái)源可以有多種渠道?？蒲腥藛T科研通過(guò)國(guó)家、省、市等各級(jí)課題申報(bào)獲得相應(yīng)的經(jīng)費(fèi)支持，還可以與企業(yè)進(jìn)行合作，爭(zhēng)取橫向經(jīng)費(fèi)，根據(jù)市場(chǎng)需求開(kāi)發(fā)醫(yī)工結(jié)合的產(chǎn)品。另外學(xué)校設(shè)立醫(yī)工結(jié)合的專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，用于支持醫(yī)工結(jié)合人才培養(yǎng)和科學(xué)研究。

4.2 破除壁壘 形成團(tuán)隊(duì) 醫(yī)工結(jié)合不但要打破學(xué)科間、院校間的壁壘，還要與醫(yī)院做好合作關(guān)系，將在臨床中遇到的問(wèn)題、難點(diǎn)通過(guò)相應(yīng)的工學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化成可應(yīng)用的醫(yī)學(xué)產(chǎn)品或技術(shù)，并應(yīng)用于臨床實(shí)踐中。

通過(guò)選撥具有創(chuàng)新性、科學(xué)性、可行性和應(yīng)用性［13］的醫(yī)工結(jié)合課題，建立跨學(xué)科甚至跨學(xué)校的多個(gè)科研合作團(tuán)隊(duì)，鼓勵(lì)附屬醫(yī)院、醫(yī)學(xué)院校、理工院校的研究生、醫(yī)生、教師根據(jù)課題需要結(jié)成研究團(tuán)隊(duì)，通過(guò)講座或座談等方式不斷進(jìn)行學(xué)術(shù)交流和探討，研究醫(yī)工結(jié)合的前沿?zé)狳c(diǎn)和難點(diǎn)［14］。

4.3 構(gòu)建合理的新醫(yī)工結(jié)合人才培養(yǎng)方案 在醫(yī)學(xué)研究生的課程體系當(dāng)中增加工學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，比如數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、智能算法等課程，并開(kāi)設(shè)信息技術(shù)發(fā)展的前沿講座。在工學(xué)研究生的課程體系中開(kāi)設(shè)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的課程及講座，并適當(dāng)增加去醫(yī)院臨床實(shí)踐的環(huán)節(jié)。通過(guò)構(gòu)建合理的課程體系和培養(yǎng)目標(biāo)，從而培育出醫(yī)工兼?zhèn)涞慕徊鎰?chuàng)新型人才。

4.4 提高培養(yǎng)人才的交叉思維和創(chuàng)新能力 現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展離不開(kāi)與其他學(xué)科的交叉融合發(fā)展，“交叉思維能力”不只是要具備掌握相關(guān)醫(yī)學(xué)、工學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和前沿進(jìn)展，還要能找到醫(yī)學(xué)和工學(xué)相結(jié)合的契合點(diǎn)，從而打破現(xiàn)有的框架和體系，尋找出新的研究領(lǐng)域。研究生的創(chuàng)新能力不是與生俱來(lái)的，是需要導(dǎo)師諄諄教導(dǎo)并適當(dāng)?shù)募右砸龑?dǎo)，從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題從而找尋解決問(wèn)題的方式和方法［15］。

4.5 重視成果轉(zhuǎn)化 任何一項(xiàng)研究如果脫離實(shí)際，無(wú)法加以應(yīng)用，都將是一紙空談，算不上真正的研究?！靶箩t(yī)工結(jié)合”研究的正是當(dāng)下醫(yī)療事業(yè)中遇到的瓶頸和難點(diǎn)，需要工學(xué)生運(yùn)用先進(jìn)合理的工學(xué)知識(shí)和方法去解決，并最終應(yīng)用于臨床實(shí)踐中加以驗(yàn)證并不斷改進(jìn)。

目前新醫(yī)工人才的培養(yǎng)還處于探索階段，培養(yǎng)高校只有針對(duì)培養(yǎng)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，及時(shí)想辦法糾正或解決，才能最終培養(yǎng)出具有創(chuàng)新型的醫(yī)工結(jié)合的交叉復(fù)合型人才。