于子涵
摘要:本文主要講述了泊松分布和復(fù)合泊松分布的各種性質(zhì)。本文在第一部分主要講述了泊松分布和二項(xiàng)分布的關(guān)系以及泊松分布的數(shù)學(xué)期望和方差的計(jì)算;在第二部分推導(dǎo)了復(fù)合泊松分布的概率分布及其數(shù)字特征,并闡述了復(fù)合泊松分布在非壽險(xiǎn)精算中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:二項(xiàng)分布;泊松分布;復(fù)合泊松分布;全概率公式
一、泊松分布
(一)二項(xiàng)分布的極限情形為泊松分布
設(shè)隨機(jī)變量序列,并且隨機(jī)變量,即
若假設(shè) ,則有
下面給出證明。
記
對(duì)于固定的k有,
因此,
若隨機(jī)變量X的可能取值為所有非負(fù)整數(shù),并且
則我們稱隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布,記作X~P(λ).
隨機(jī)變量所有可能取值之和必定為1,關(guān)于泊松分布的所有可能取值之和我們有,
(二)泊松分布的含義
泊松分布是計(jì)數(shù)分布的一種,通常用來(lái)描述單位時(shí)間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù),比如可以用來(lái)描述某銀行柜臺(tái)某時(shí)間段內(nèi)來(lái)辦業(yè)務(wù)的顧客數(shù)。
(三)泊松分布的數(shù)學(xué)期望和方差
泊松分布的數(shù)學(xué)期望和方差都是λ,下面給出證明,
為計(jì)算泊松分布的方差,首先給出一般隨機(jī)變量的方差計(jì)算公式,
利用上述方差計(jì)算公式,我們可以給出泊松分布的方差,
二、復(fù)合泊松分布
(一)復(fù)合泊松分布的定義
稱隨機(jī)變量 為參數(shù)為λ復(fù)合泊松分布,若滿足,
(1)X1,X2,…,N獨(dú)立的;(2)X1,X2,…是同分布的;(3)N~P(λ).
復(fù)合泊松分布在保險(xiǎn)中是常用的概率分布,隨機(jī)變量N可看成 N 個(gè)保險(xiǎn)保單組合,Xi(i=1,2,…)是第i個(gè)保單可能的索賠額,則S是這N個(gè)保單組合的總索賠額。因此探討S的概率分布及數(shù)學(xué)期望和方差對(duì)保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō)有著重要的意義。
(二)復(fù)合泊松分布概率分布的算法
復(fù)合泊松分布的概率分布的計(jì)算需要用到全概率公式,下面敘述該公式。
設(shè)事件A1, A2, …, An, …是樣本空間Ω的一個(gè)分割,亦稱為完備事件組,即Ai(i=1, 2, …, n, …)兩兩互不相交,而且
假設(shè)樣本空間中有另外一個(gè)事件B,這樣一來(lái)
這樣我們可以得到全概率公式,
由全概率公式,復(fù)合泊松分布的概率分布可以寫成,
的計(jì)算需要用到卷積公式,這里可以舉個(gè)例子說(shuō)明這個(gè)公式的計(jì)算。假設(shè)隨機(jī)變量ξ1~B(n1,p),ξ2~B(n2,p),并且互相獨(dú)立,我們可以給出ξ=ξ1+ξ2的概率分布。首先ξ的可能取值為0,1,2,…,n1+n2.
其實(shí)我們發(fā)現(xiàn)ξ~B(n1+n2,p),該結(jié)論很容易推廣到多個(gè)獨(dú)立二項(xiàng)分布和的情形。
在復(fù)合泊松分布中若假設(shè)Xi~B(1, p)(i=1, 2, …),即在保險(xiǎn)中每次索賠額要么是1,要么是0.這種假設(shè)下,的可能取值非負(fù)整數(shù)值,其概率分布為,
也即在該特殊情形下,S~P(λp).
(三)復(fù)合泊松分布的數(shù)學(xué)期望
復(fù)合泊松分布的數(shù)學(xué)期望要用到全期望公式,首先介紹一下該公式,對(duì)任意的隨機(jī)變量X,Y,我們有
由全期望公式,我們可以給出復(fù)合泊松分布的數(shù)學(xué)期望,
在保險(xiǎn)中,復(fù)合泊松分布的數(shù)學(xué)期望意義也很清晰,E(N)表示保單組合的平均個(gè)數(shù),E(X1)表示每個(gè)保單賠付的平均額,所以總的索賠額為E(N)E(X1).
在復(fù)合泊松分布中若假設(shè)Xi~B(1, p)(i=1, 2, …),該種特殊情形下,其數(shù)學(xué)期望為E(S)=λp,方差為D(S)=λp.
三、小節(jié)
復(fù)合泊松分布在非壽險(xiǎn)精算中有著非常重要的意義,在非壽險(xiǎn)精算中,我們往往假設(shè)保險(xiǎn)公司的總索賠額度服從復(fù)合泊松分布,因此對(duì)復(fù)合泊松分布的研究顯得非常重要,包括對(duì)復(fù)合泊松分布的概率分布及其數(shù)字特征的研究。
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