黃 磊

(1.中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院科技與社會(huì)發(fā)展研究所，北京 100038；2.南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究所，天津 300071)

一、引言

大規(guī)模數(shù)據(jù)資源正在成為引導(dǎo)新知識(shí)和價(jià)值創(chuàng)造的驅(qū)動(dòng)力，并廣泛應(yīng)用于新產(chǎn)品和新市場(chǎng)的孵化過程之中。這一過程被稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新”[1]。一方面，在進(jìn)入 Web 2.0后，社交媒體平臺(tái)迅速崛起，進(jìn)而導(dǎo)致了大規(guī)模社交媒體數(shù)據(jù)的出現(xiàn)；另一方面，大規(guī)模數(shù)據(jù)資源也成為了社交媒體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。因此，以大規(guī)模數(shù)據(jù)資源為構(gòu)建基礎(chǔ)的社交媒體平臺(tái)也可以稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社交媒體”。大規(guī)模的個(gè)人數(shù)據(jù)在社交媒體平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了聚合，由用戶生產(chǎn)的社交媒體內(nèi)容已經(jīng)成為了數(shù)字勞動(dòng)的重要內(nèi)容[2]。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社交媒體的興起，使得社交媒體平臺(tái)服務(wù)內(nèi)核正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)作為一種產(chǎn)品服務(wù)，可以根據(jù)用戶的需求進(jìn)行定制化的準(zhǔn)入許可授權(quán)[3]。數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)的聚集程度存在正向相關(guān)。即數(shù)據(jù)的聚集程度越高，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理及傳輸能力越強(qiáng)，“數(shù)據(jù)即服務(wù)”的質(zhì)量越高。當(dāng)前，“數(shù)據(jù)即服務(wù)”是數(shù)據(jù)銷售及發(fā)布的基本框架，該框架已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于服務(wù)提供商與終端用戶建立實(shí)時(shí)聯(lián)系的過程中。

值得注意的是，隨著社交媒體平臺(tái)的發(fā)展，其作為應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)的功能日益明顯。即社交媒體平臺(tái)本身也可以提供作為商品的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。從“軟件即服務(wù)”到“數(shù)據(jù)即服務(wù)”的轉(zhuǎn)變有賴于信息通信技術(shù)的創(chuàng)新與擴(kuò)散， 移動(dòng)計(jì)算和云計(jì)算等新的信息通信技術(shù)促使了用戶產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)量，同時(shí)也對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生了更大的需求。數(shù)據(jù)作為一種用戶需求驅(qū)動(dòng)力，同時(shí)也是一種廠商的供給驅(qū)動(dòng)力。社交媒體作為這兩種驅(qū)動(dòng)力交互作用的平臺(tái)，也因此獲得了更大的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。但是，處于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地位的社交媒體平臺(tái)掌握著大規(guī)模的個(gè)人數(shù)據(jù)資源，也導(dǎo)致了潛在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性資源的壟斷風(fēng)險(xiǎn)。

二、基于個(gè)人數(shù)據(jù)資源聚集的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社交媒體形成機(jī)制

(一)計(jì)算能力聚集與分散的演變

數(shù)據(jù)的聚集(Centralization)與分散(Decentralization)是數(shù)據(jù)形態(tài)的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換過程，這一轉(zhuǎn)換源自于對(duì)信息資源管理架構(gòu)的變化。聚集與分散在本質(zhì)上是一個(gè)市場(chǎng)控制力平衡的問題[4]。例如，從信息資源管理系統(tǒng)的角度來看，區(qū)塊鏈的非線性特征也從其分散的技術(shù)架構(gòu)得到體現(xiàn)[5]。信息的聚集在三個(gè)方面得到體現(xiàn)：控制的聚集、計(jì)算資源的聚集以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)的聚集[6]。所謂控制的聚集，是指管理信息系統(tǒng)中的單元的中心控制程度。一般而言，控制的聚集程度越高，處于中心位置的單元權(quán)力越大，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響力也越大。一旦形成控制單元的中心結(jié)構(gòu)，整個(gè)系統(tǒng)的控制權(quán)就難以實(shí)現(xiàn)分化。所謂計(jì)算資源的聚集，是指管理信息系統(tǒng)中的計(jì)算資源在空間上的集中程度。通常情況下，計(jì)算資源包括了計(jì)算硬件資源及計(jì)算軟件資源。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)仍然是主要的計(jì)算硬件資源。計(jì)算的軟件資源則包括了操作系統(tǒng)及軟件應(yīng)用。在現(xiàn)有的技術(shù)框架內(nèi)，計(jì)算軟硬件資源在空間上越集中，計(jì)算能力越強(qiáng)，則計(jì)算資源的聚集程度越高。所謂關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的聚集，是指管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的集中程度。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量、數(shù)據(jù)庫(kù)中非關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的比例以及子數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)內(nèi)容差異都會(huì)對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的聚集程度產(chǎn)生影響[7]。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)集中能夠用來區(qū)分來自不同應(yīng)用的數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)不同程序?qū)?shù)據(jù)的分享使用。

在計(jì)算能力的第三次聚集進(jìn)程中，技術(shù)的進(jìn)步解決了聚集伴隨的邏輯問題。隨著網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)化，用戶數(shù)據(jù)所依賴的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器已經(jīng)納入各類數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源體系之中，主要原因有以下幾個(gè)方面：一是，數(shù)據(jù)中心能夠提供比終端用戶更好的軟硬件支撐；二是，數(shù)據(jù)中心能夠提供更好的數(shù)據(jù)物理安全保護(hù)措施，對(duì)服務(wù)器數(shù)據(jù)的準(zhǔn)入和保護(hù)提供更專業(yè)的服務(wù)；三是，數(shù)據(jù)中心為數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供集成服務(wù)，提高數(shù)據(jù)的利用效率；四是，與終端用戶相比，數(shù)據(jù)中心能夠大幅度降低數(shù)據(jù)的管理成本。聚集的計(jì)算資源體系使得大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用得以成為現(xiàn)實(shí)[8]。在過去三十年中， 基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的商業(yè)情報(bào)及分析(Business Intelligence and Analytics，簡(jiǎn)稱 BI&A)在學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的三十年，商業(yè)情報(bào)及分析經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，即BI&A 1.0、BI&A 2.0及BI&A 3.0?；贐I&A技術(shù)，相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域也呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢(shì)，包括電子商務(wù)與市場(chǎng)情報(bào)分析、電子政務(wù)、科技情報(bào)分析、智慧醫(yī)療以及公共安全情報(bào)分析等。BI&A分析的對(duì)象也從結(jié)構(gòu)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)發(fā)展為非結(jié)構(gòu)化的用戶生成內(nèi)容數(shù)據(jù)[9]。聚集的數(shù)據(jù)資源結(jié)構(gòu)使得BI&A正在發(fā)揮著越來越大的影響力，以數(shù)據(jù)為核心資源的商業(yè)計(jì)算能力聚集趨勢(shì)日趨顯著。

(二)社交媒體平臺(tái)個(gè)人數(shù)據(jù)資源聚集過程

毫無疑問，絕大部分終端設(shè)備上的個(gè)人數(shù)據(jù)必須通過社交媒體平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)真正的社交化應(yīng)用。社交媒體應(yīng)用程序開發(fā)接口(Application Programing Interface， 以下簡(jiǎn)稱API)是社交媒體平臺(tái)進(jìn)行用戶個(gè)人數(shù)據(jù)收集最重要的途徑之一。通常情況下，社交媒體平臺(tái)的個(gè)人數(shù)據(jù)來源有以下幾個(gè)方面。

首先，通過社交媒體網(wǎng)站與社交媒體 App直接獲取用戶個(gè)人數(shù)據(jù)。從 Web 1.0時(shí)期開始，社交網(wǎng)站就已經(jīng)開始為用戶提供個(gè)人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、發(fā)布和交流服務(wù)。在進(jìn)入 Web 2.0時(shí)期之后，功能更豐富的社交網(wǎng)站獲取用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的能力得到了大幅度的提升，也因此承載了大規(guī)模的用戶個(gè)人數(shù)據(jù)。HTML 5和 XML 等技術(shù)的快速應(yīng)用，使得社交網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)交互能力通過多維的媒體應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了飛躍。隨著移動(dòng)終端設(shè)備的迅猛發(fā)展，越來越多的終端設(shè)備具備了用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的獲取權(quán)限。移動(dòng)終端設(shè)備上的 App通過各類網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議，為用戶提供了新的社交媒體使用體驗(yàn)，即用戶可以通過移動(dòng)終端上的 App直接訪問社交媒體平臺(tái)，并獲取社交媒體平臺(tái)的各種內(nèi)容。更為重要的是，用戶在使用這些 App 的時(shí)候，也留下了大量的“社交數(shù)字足跡”，即用戶在訪問社交媒體內(nèi)容，上傳和下載社交媒體平臺(tái)多媒體文件的同時(shí)，都需要提供個(gè)人數(shù)據(jù)準(zhǔn)入授權(quán)。這意味著只要用戶使用社交媒體網(wǎng)站或App，就必然會(huì)產(chǎn)生個(gè)人數(shù)據(jù)，這些個(gè)人數(shù)據(jù)必須在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)入授權(quán)之后方可使用。該類授權(quán)是雙向的，即社交媒體網(wǎng)站在提供服務(wù)時(shí)必須獲取用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的準(zhǔn)入權(quán)限，而用戶在獲取社交媒體平臺(tái)上其他用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，也必須獲取社交媒體平臺(tái)提供的準(zhǔn)入權(quán)限。

其次，通過關(guān)聯(lián)廠商和第三方開發(fā)者間接獲取用戶個(gè)人數(shù)據(jù)。一方面，關(guān)聯(lián)廠商通過社交媒體平臺(tái)獲取了用于產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)所必需的用戶個(gè)人數(shù)據(jù)。在產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)完成并推送給終端用戶之后，用戶在使用關(guān)聯(lián)廠商的產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生大量的個(gè)人數(shù)據(jù)，并作為關(guān)聯(lián)廠商進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)、升級(jí)的關(guān)鍵資源。這些反映關(guān)聯(lián)廠商產(chǎn)品和服務(wù)的個(gè)人數(shù)據(jù)并不需要通過社交媒體平臺(tái)，能夠直接反饋至關(guān)聯(lián)廠商。而關(guān)聯(lián)廠商在開發(fā)社交媒體應(yīng)用時(shí)，需要進(jìn)一步與社交媒體平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。另一方面，第三方開發(fā)者在開發(fā) App 時(shí)，需要先從社交媒體平臺(tái)獲取用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的準(zhǔn)入權(quán)限。在得到數(shù)據(jù)使用授權(quán)后，通過對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的分析，獲取用戶的使用偏好及應(yīng)用需求，開發(fā)出具有針對(duì)性和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的第三方應(yīng)用程序。通過將這些應(yīng)用程序集成至社交媒體平臺(tái)或直接通過 App 推送給終端用戶，第三方開發(fā)者實(shí)現(xiàn)了在社交媒體平臺(tái)的用戶個(gè)人數(shù)據(jù)交換。關(guān)聯(lián)廠商和第三方開發(fā)者對(duì)于社交媒體平臺(tái)個(gè)人數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)，主要體現(xiàn)在其推出的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用刺激了用戶對(duì)社交媒體的使用強(qiáng)度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了更大規(guī)模的個(gè)人數(shù)據(jù)交換和聚集。

最后，通過API從其它社交媒體平臺(tái)間接獲取用戶個(gè)人數(shù)據(jù)?？缙脚_(tái)的個(gè)人數(shù)據(jù)交換是社交媒體平臺(tái)大規(guī)模數(shù)據(jù)交換的主要形式。社交媒體平臺(tái)之間的個(gè)人數(shù)據(jù)交換是數(shù)據(jù)流的交換。單個(gè)社交媒體平臺(tái)獲取的用戶個(gè)人數(shù)據(jù)只有通過跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)流動(dòng)才能夠真正進(jìn)入流通市場(chǎng)，并實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。對(duì)于社交媒體平臺(tái)而言，處于離散狀態(tài)的終端用戶提供的個(gè)人數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)上的聚集之后，基于不同的社交媒體平臺(tái)之間的規(guī)模差異，跨平臺(tái)的個(gè)人數(shù)據(jù)會(huì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的匯聚，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)社交媒體平臺(tái)個(gè)人數(shù)據(jù)的進(jìn)一步聚集。

綜上所述，個(gè)人數(shù)據(jù)在社交媒體平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的聚集。在進(jìn)一步聚集的過程中，三種不同的個(gè)人數(shù)據(jù)獲取渠道都發(fā)揮著重要的作用，使得多維度的個(gè)人數(shù)據(jù)通過市場(chǎng)的作用得以聚集，實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。社交媒體平臺(tái)既是個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的載體，也是個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的實(shí)現(xiàn)形式。

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)資源聚集的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力來源

(一)個(gè)人數(shù)據(jù)資源聚集的溢出效應(yīng)

社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集為個(gè)人數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。個(gè)人數(shù)據(jù)作為社交媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的市場(chǎng)資源，其產(chǎn)生、流動(dòng)及消費(fèi)都會(huì)對(duì)整個(gè)市場(chǎng)及其他社會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。這些影響通過個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的溢出效應(yīng)得以體現(xiàn)。公共選擇理論重要奠基人之一的布坎南(J.M Buchanan)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中經(jīng)濟(jì)單位的消費(fèi)或者盈利活動(dòng)對(duì)其他經(jīng)濟(jì)單位產(chǎn)生了影響，卻沒有承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任或者獲利的現(xiàn)象是經(jīng)濟(jì)單位外部性的具體表現(xiàn)[10]。社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集是一個(gè)動(dòng)態(tài)持續(xù)的經(jīng)濟(jì)行為過程，反映了不同的用戶、社交媒體平臺(tái)和平臺(tái)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。因此，社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集必然產(chǎn)生溢出效應(yīng)?；趥€(gè)人數(shù)據(jù)的開放性，公共及社會(huì)產(chǎn)品的供給受到了社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集溢出效應(yīng)的影響。

溢出效應(yīng)的規(guī)模與社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的程度正向相關(guān)。個(gè)人數(shù)據(jù)的開放性是社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的重要原因之一。社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)開放的程度越高，其聚集的可能性就越高，也意味著社交媒體平臺(tái)掌控更大規(guī)模的個(gè)人數(shù)據(jù)資源。社交媒體通過現(xiàn)實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了巨大的影響力，并進(jìn)一步提升了社交媒體平臺(tái)上的個(gè)人數(shù)據(jù)規(guī)模。一般而言，社交媒體的社會(huì)影響力越大，市場(chǎng)份額就越高。市場(chǎng)份額的大小取決于用戶數(shù)量的規(guī)模大小。這意味著，更大的用戶數(shù)量規(guī)模將導(dǎo)致更多的個(gè)人數(shù)據(jù)在社交媒體實(shí)現(xiàn)聚集。因此，社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集程度越高，其通過社交媒體產(chǎn)生的溢出效應(yīng)規(guī)模越大。反之亦然。

個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的溢出效應(yīng)影響在社交媒體平臺(tái)之外逐漸減弱。個(gè)人數(shù)據(jù)聚集在社交媒體平臺(tái)之內(nèi)的溢出效應(yīng)較強(qiáng)。其主要原因是社交媒體平臺(tái)的構(gòu)建與發(fā)展都必須依賴個(gè)人數(shù)據(jù)這一核心資源。然而，由于來自社交媒體的個(gè)人數(shù)據(jù)的準(zhǔn)入權(quán)限劃分，在社交媒體平臺(tái)之外的個(gè)人數(shù)據(jù)使用和傳播受到限制。因此，社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)在社交媒體平臺(tái)之外體現(xiàn)出較低的溢出效應(yīng)。離社交媒體數(shù)據(jù)中心越遠(yuǎn)的位置，受到個(gè)人數(shù)據(jù)聚集溢出效應(yīng)的影響越小。

溢出效應(yīng)的反饋對(duì)社交媒體平臺(tái)個(gè)人數(shù)據(jù)的聚集起到促進(jìn)作用。社交媒體平臺(tái)個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的溢出效應(yīng)并非僅僅是單向的。無論是社交媒體平臺(tái)內(nèi)部，還是社交媒體平臺(tái)外部的其他社會(huì)部門，都會(huì)對(duì)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的溢出效應(yīng)產(chǎn)生反饋。而且，正面溢出效應(yīng)和負(fù)面溢出效應(yīng)的反饋都會(huì)產(chǎn)生更大規(guī)模的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)。外部效應(yīng)反饋促生的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)仍然通過社交媒體平臺(tái)發(fā)揮作用。因此，社交媒體平臺(tái)個(gè)人數(shù)據(jù)的聚集受到來自溢出效應(yīng)反饋的持續(xù)作用，并進(jìn)一步增強(qiáng)其聚集程度。

(二)新一代信息通信技術(shù) R&D的需求

社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)規(guī)模的迅速擴(kuò)大與信息通信技術(shù)的 R&D 密切相關(guān)。信息通信技術(shù)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)成果，為社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與收集提供了技術(shù)支撐。與此同時(shí)，信息通信技術(shù)的 R&D需要大量的數(shù)據(jù)資源的投入，信息通信技術(shù)R&D 績(jī)效也因大規(guī)模社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)的聚集得到顯著提升。信息通信技術(shù)的快速發(fā)展，使得大規(guī)模的個(gè)人數(shù)據(jù)能夠被應(yīng)用于高性能計(jì)算領(lǐng)域，并通過其溢出效應(yīng)，影響整個(gè)信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新已經(jīng)成為信息通信技術(shù)R&D的新趨勢(shì)之一。

云計(jì)算體現(xiàn)了依托網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力提升，并成為處理大規(guī)模計(jì)算和復(fù)雜計(jì)算的重要技術(shù)。云計(jì)算的出現(xiàn)使得IT軟硬件維護(hù)成本大幅下降，同時(shí)也提升了處理的數(shù)據(jù)規(guī)模。大規(guī)模社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得越來越多的企業(yè)和組織采用云計(jì)算的方式存儲(chǔ)、處理以及分析這些數(shù)據(jù)[11]。云計(jì)算能夠有效改善大規(guī)模社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)處理所必須的存儲(chǔ)和計(jì)算環(huán)境。一方面，本地服務(wù)器存儲(chǔ)空間相對(duì)有限，而云計(jì)算服務(wù)則提供了性價(jià)比更高的存儲(chǔ)空間[12]；另一方面，云計(jì)算服務(wù)提供了并行數(shù)據(jù)處理的集成框架，大幅度地提高了用戶訪問網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源的效率[13]。與此同時(shí)，更大規(guī)模的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)的持續(xù)增長(zhǎng)，也對(duì)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展提出了新的要求。例如，在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)架構(gòu)正在專向 Hadoop 等大規(guī)模數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)[14]。社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)的聚集則有助于這一轉(zhuǎn)變的實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)前，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(Augmented Reality)和虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality)已經(jīng)成為大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。大規(guī)模數(shù)據(jù)的可視化相關(guān)技術(shù)需要得到進(jìn)一步的發(fā)展，即數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)需要具有更強(qiáng)的互動(dòng)性[15]。同時(shí)，以用戶需求為導(dǎo)向的高效率數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。 在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，人類的認(rèn)知能力存在局限性[16]。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的出現(xiàn)成為突破這一局限的重要技術(shù)[17]。與此同時(shí)，社交媒體平臺(tái)也是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的重要領(lǐng)域。一旦社交媒體與這兩種技術(shù)相結(jié)合，就會(huì)產(chǎn)生更大規(guī)模的個(gè)人數(shù)據(jù)。同時(shí)也對(duì)這兩種技術(shù)的發(fā)展與融合提供更有價(jià)值的個(gè)人數(shù)據(jù)資源支撐。例如，中國(guó)的阿里巴巴集團(tuán)已經(jīng)將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于旗下的社交購(gòu)物平臺(tái)，用戶可以直接訪問平臺(tái)提供實(shí)體商品的虛擬影像，以提升用戶的購(gòu)買體驗(yàn)及效率。

人工智能(Artificial Intelligence) 已經(jīng)廣泛應(yīng)用于獲取海量數(shù)據(jù)以及構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)環(huán)境，并成為大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)之一。人工智能的發(fā)展離不開大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的投入?；诖笠?guī)模數(shù)據(jù)資源，尤其是大規(guī)模社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)資源，人工智能在認(rèn)知、學(xué)習(xí)以及其他應(yīng)用領(lǐng)域獲得了突破性進(jìn)展。社交媒體為人工智能提供了大量非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)資源，用于人工智能對(duì)人類認(rèn)知、情感以及行為的分析[18]。同時(shí)，人工智能通過多元化的社交媒體應(yīng)用產(chǎn)生了更大規(guī)模的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)， 進(jìn)一步促進(jìn)了社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)規(guī)模的進(jìn)一步增加，也進(jìn)一步提升了社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的程度。得益于人工智能技術(shù)在社交媒體平臺(tái)上的應(yīng)用，社交媒體的用戶體驗(yàn)得到大幅度的提升。社交媒體平臺(tái)也因此增強(qiáng)了與其他網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的個(gè)人數(shù)據(jù)交流。

(三)社會(huì)創(chuàng)新需求

公共部門對(duì)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的創(chuàng)新需求，包括各類組織和政府在內(nèi)的社會(huì)公共部門通過社交媒體生產(chǎn)和收集大規(guī)模的數(shù)據(jù)，這其中也包括大量的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)。公共部門已經(jīng)成為了社會(huì)經(jīng)濟(jì)中最主要的數(shù)據(jù)密集型部門之一[19]。公共部門通過社交媒體獲取的大規(guī)模聚集的個(gè)人數(shù)據(jù)，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及公共管理領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用。聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)已成為公共部門的重要資源[20-22]。

通過社交媒體平臺(tái)，公共管理部門提供的個(gè)人數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生直接的社會(huì)價(jià)值。能夠大幅度降低管理成本，提高公共部門的管理效率。越來越多的組織和政府部門在社交媒體平臺(tái)上建立了面向社會(huì)公眾的社交媒體賬號(hào)。在社交媒體平臺(tái)上，各類組織和政府部門通過這些社交媒體賬號(hào)與用戶進(jìn)行直接的數(shù)據(jù)交換，為用戶提供公共服務(wù)和公共信息。社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)的聚集也對(duì)公共部門的數(shù)據(jù)管理能力創(chuàng)新提出了挑戰(zhàn)，公共部門需要在保護(hù)隱私、公開部門數(shù)據(jù)以及提升社會(huì)管理效率等方面進(jìn)行協(xié)調(diào)，以保證聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)在創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值的同時(shí)，最大限度地降低數(shù)據(jù)公開化帶來的隱私保護(hù)問題。同時(shí)，社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集引起的社會(huì)文化的改變，也促進(jìn)了公共部門不斷進(jìn)行管理能力創(chuàng)新。

來自于企業(yè)對(duì)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的需求。聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)創(chuàng)新的重要資源。首先，聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了市場(chǎng)分析的有效信息。企業(yè)通過社交媒體上的個(gè)人數(shù)據(jù)可以獲取消費(fèi)者的使用偏好、興趣愛好、群組劃分以及行為特征等信息。一般而言，個(gè)人數(shù)據(jù)規(guī)模越大、聚集程度越高對(duì)于企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)改進(jìn)越有利。其次，聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了有效的人力資源信息。越來越多的企業(yè)通過社交媒體獲取企業(yè)發(fā)展急需的人力資源。這主要源于社交媒體平臺(tái)具有開放、低成本和高效率的人力資源匹配特征。企業(yè)通過社交媒體平臺(tái)發(fā)布招聘信息的同時(shí)，也從社交媒體平臺(tái)獲取了大量的潛在人力資源的個(gè)人數(shù)據(jù)。最后，企業(yè)通過聚集社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)的分析，可以對(duì)目標(biāo)消費(fèi)者群體進(jìn)行精準(zhǔn)的產(chǎn)品和服務(wù)推送。不同的消費(fèi)者群體對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的需求不盡相同。聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)有利于企業(yè)對(duì)目標(biāo)消費(fèi)者群體進(jìn)行細(xì)分，并有利于相關(guān)產(chǎn)品信息的精準(zhǔn)推送。

來自于科研機(jī)構(gòu)對(duì)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的需求。聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)正在成為科研機(jī)構(gòu)研究的重要資源。一方面，聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)成為了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研的重要組成部分。社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集使許多零散的數(shù)據(jù)經(jīng)過社交媒體平臺(tái)得到了初步的處理，降低了科研機(jī)構(gòu)收集數(shù)據(jù)的成本，節(jié)省了大量的數(shù)據(jù)采集時(shí)間。通過聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)，可以對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)、個(gè)體、組織的心理和行為進(jìn)行有效的分析，并提取出更準(zhǔn)確的研究成果。另一方面，大規(guī)模聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)也對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研提出了新的挑戰(zhàn)。個(gè)人數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增加，使得原有的研究方法、工具和環(huán)境都發(fā)生了巨大改變。例如，用于科研的軟硬件設(shè)備需要不斷更新才能滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求，大規(guī)模數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化手段對(duì)于科研成果的展示越來越重要。個(gè)人數(shù)據(jù)的聚集也促進(jìn)不同領(lǐng)域的科研機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作，增加了不同學(xué)科的交叉與融合。值得注意的是，社交媒體平臺(tái)也正在成為科研機(jī)構(gòu)對(duì)公眾進(jìn)行科學(xué)知識(shí)傳播的重要平臺(tái)，對(duì)于提高公民的科學(xué)素養(yǎng)有著積極的促進(jìn)作用。

四、社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)的潛在壟斷風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)其進(jìn)行反壟斷規(guī)制的必要性

(一)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)的潛在壟斷風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)的壟斷行為對(duì)于單個(gè)企業(yè)而言往往起到一定的技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)作用。社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集，使得數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步集中在少數(shù)社交媒體平臺(tái)，有利于這些平臺(tái)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品 R&D。然而，壟斷行為也會(huì)對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的資本、技術(shù)、勞動(dòng)力資源配置產(chǎn)生負(fù)面的影響。一般情況下，常見的企業(yè)壟斷行為包括價(jià)格操控、價(jià)格歧視、價(jià)格鎖定、提高產(chǎn)業(yè)進(jìn)入門檻和排他性交易等。在數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)的壟斷行為直接表現(xiàn)為對(duì)數(shù)據(jù)的壟斷，包括對(duì)數(shù)據(jù)的強(qiáng)制壟斷與數(shù)據(jù)獨(dú)裁[20]。在信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)壟斷行為在大廠商間的競(jìng)爭(zhēng)較為常見。例如，百度與淘寶網(wǎng)之間通過數(shù)據(jù)端口的控制來實(shí)施彼此之間數(shù)據(jù)訪問的限制。同時(shí)，數(shù)據(jù)的壟斷不僅僅局限于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，同樣也存在于公共部門對(duì)數(shù)據(jù)的壟斷。公共部門的數(shù)據(jù)壟斷會(huì)導(dǎo)致公共部門管理權(quán)限的增強(qiáng)，不利于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型市場(chǎng)的發(fā)展。因此，數(shù)據(jù)壟斷將成為影響數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。同時(shí)，也需要平衡數(shù)據(jù)壟斷對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的破壞與短時(shí)間內(nèi)對(duì)技術(shù)發(fā)展的促進(jìn)之間的關(guān)系[23]。

首先，作為經(jīng)濟(jì)資源的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下降。社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)的聚集反映了市場(chǎng)資源投入和集中的情況。聚集程度越高，說明作為市場(chǎng)資源的個(gè)人數(shù)據(jù)越集中于特定的社交媒體平臺(tái)。這將使得社交媒體產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)趨于集中。市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的集中則會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)份額的改變。一般而言，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)越集中，處于領(lǐng)先地位的社交媒體平臺(tái)所占有的市場(chǎng)份額就越高。處于領(lǐng)先地位的社交媒體平臺(tái)往往會(huì)采取協(xié)議的方式進(jìn)行產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的個(gè)人數(shù)據(jù)資源交易。雖然社交媒體平臺(tái)對(duì)個(gè)人用戶往往提供的是“零價(jià)格”服務(wù)，但是對(duì)于多邊市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中的其他市場(chǎng)往往存在價(jià)格操縱行為，并通過常見的法定壟斷權(quán)力(如專利許可等)對(duì)關(guān)聯(lián)廠商和第三方開發(fā)者的數(shù)據(jù)使用權(quán)限進(jìn)行限制。同時(shí)，基于上述的市場(chǎng)壟斷行為，社交媒體平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入門檻也隨之上升。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集不利于市場(chǎng)的充分競(jìng)爭(zhēng)。

其次，社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集增加了政府規(guī)制的難度。雖然社交媒體的壟斷行為對(duì)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生抑制作用，但是由于社交媒體平臺(tái)存在多邊市場(chǎng)，政府難以采用傳統(tǒng)的反壟斷方法對(duì)其壟斷行為進(jìn)行規(guī)制。由于個(gè)人數(shù)據(jù)是社交媒體平臺(tái)壟斷權(quán)力的重要來源之一，且個(gè)人數(shù)據(jù)主要來自于社交媒體平臺(tái)在個(gè)人用戶市場(chǎng)提供的“零價(jià)格服務(wù)”，因此難以采用市場(chǎng)份額測(cè)定(即威廉森測(cè)試)和價(jià)格操控行為來評(píng)估其實(shí)質(zhì)性壟斷行為。個(gè)人數(shù)據(jù)聚集增強(qiáng)了社交媒體平臺(tái)的資源配置控制能力，然而目前政府卻缺乏有效的市場(chǎng)規(guī)制手段對(duì)其進(jìn)行管理。在中國(guó)，政府更多的是采用行政手段對(duì)社交媒體的個(gè)人數(shù)據(jù)聚集進(jìn)行限制。隨著聚集程度的增強(qiáng)，政府的反壟斷規(guī)制措施有待進(jìn)一步改進(jìn)。

第三，社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集增加了用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。 社交媒體平臺(tái)具有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，在進(jìn)入移動(dòng)通訊時(shí)代后，其用戶群體規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。這意味著，個(gè)人用戶在社交媒體平臺(tái)產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)足跡”也越來越多。雖然社交媒體平臺(tái)在用戶注冊(cè)使用社交媒體平臺(tái)服務(wù)和產(chǎn)品之前都會(huì)需要用戶對(duì)數(shù)據(jù)采集和使用權(quán)限進(jìn)行確認(rèn)授權(quán)，但是社交媒體平臺(tái)并不能完全避免用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的被動(dòng)泄露。所謂數(shù)據(jù)的被動(dòng)泄露，是指社交媒體平臺(tái)在不主動(dòng)提供數(shù)據(jù)的情況下，個(gè)人或組織通過非法的途徑獲取社交媒體平臺(tái)數(shù)據(jù)。黑客攻擊是數(shù)據(jù)被動(dòng)泄露的主要形式之一。聚集的個(gè)人數(shù)據(jù)意味著大量的用戶數(shù)據(jù)集中于社交媒體平臺(tái)，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)的被動(dòng)泄露，用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)高于處于離散狀態(tài)下的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露。而且，由于聚集的個(gè)人數(shù)據(jù)往往具有更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，也使得社交媒體平臺(tái)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要對(duì)象之一。

(二)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)制定反壟斷規(guī)制的必要性

毫無疑問，社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集是數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿χ?。然而，由于社交媒體產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，一旦個(gè)人數(shù)據(jù)聚集就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性成本上升。同時(shí)，隨著個(gè)人數(shù)據(jù)聚集程度的提高，必然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源集中少數(shù)社交媒體平臺(tái)，使得整個(gè)社交媒體產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入門檻上升，進(jìn)而破壞社交媒體產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。因此，有必要針對(duì)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的壟斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防范與規(guī)制。

首先，對(duì)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的潛在壟斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)制有利于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的保持。大規(guī)模個(gè)人數(shù)據(jù)成為了社交媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性資源，這些數(shù)據(jù)不再通過人工的方式進(jìn)行采集，而是由算法取而代之。通過一定的算法，這些個(gè)人數(shù)據(jù)可以按照預(yù)設(shè)的方式進(jìn)行組合、排序以及輸出[24]。不同類型的社交媒體平臺(tái)對(duì)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的使用目的和具體方式存在區(qū)別，因此算法也存在著差異。聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)意味著大量的個(gè)人數(shù)據(jù)資源集中于少數(shù)幾個(gè)社交媒體平臺(tái)，處于邊緣的社交媒體平臺(tái)無法獲取足夠的個(gè)人數(shù)據(jù)資源進(jìn)行算法、設(shè)備以及其他技術(shù)的創(chuàng)新，繼而導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新動(dòng)力不足。通過對(duì)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的反壟斷規(guī)制可以有效降低結(jié)構(gòu)性資源的壟斷風(fēng)險(xiǎn)，有利于整個(gè)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。

其次，對(duì)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的潛在壟斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)制有利于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的保持。用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素，社交媒體多邊市場(chǎng)提供的產(chǎn)品與服務(wù)源自于個(gè)人數(shù)據(jù)資源的投入。對(duì)聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行反壟斷規(guī)制能夠降低社交媒體平臺(tái)使用個(gè)人數(shù)據(jù)資源的成本，進(jìn)而降低多邊市場(chǎng)中的產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格。新進(jìn)的社交媒體平臺(tái)可以獲得反壟斷規(guī)制的溢出效應(yīng)提供的創(chuàng)新動(dòng)力，主要體現(xiàn)在市場(chǎng)準(zhǔn)入障礙的減少及創(chuàng)新資源配置能力增強(qiáng)。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，社交媒體的適度競(jìng)爭(zhēng)可以促進(jìn)社交媒體產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展。

第三，對(duì)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的潛在壟斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)制有利于保護(hù)用戶的隱私。在社交媒體平臺(tái)上，用戶的隱私與個(gè)人數(shù)據(jù)密切相關(guān)。社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集雖然能夠在短期內(nèi)通過知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全措施以及大規(guī)模數(shù)據(jù)備份對(duì)用戶隱私進(jìn)行保護(hù)，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看聚集的社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)卻更容易被處于壟斷地位的社交媒體平臺(tái)操控。具體表現(xiàn)為強(qiáng)制性或者在用戶不知情的情況下，獲取用戶的行為數(shù)據(jù)，并且隨著用戶個(gè)人數(shù)據(jù)上傳的規(guī)模上升，增加用戶使用某一社交媒體平臺(tái)的頻率。用戶黏性的增加，雖然對(duì)社交媒體平臺(tái)而言是有利的，但是對(duì)于用戶而言則增加了數(shù)據(jù)遷移的成本，無法自由實(shí)現(xiàn)不同社交媒體平臺(tái)的轉(zhuǎn)換使用。個(gè)人數(shù)據(jù)聚集程度越高的社交媒體平臺(tái)，往往越難以實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的遷移。個(gè)人數(shù)據(jù)的自由遷移是用戶隱私權(quán)利的重要組成部分。因此，反壟斷規(guī)制能夠有效促進(jìn)用戶隱私的保護(hù)。

第四，對(duì)社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)聚集的潛在壟斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)制有利于反壟斷規(guī)制手段的創(chuàng)新。反壟斷的規(guī)制手段及相關(guān)政策并非一成不變。不同產(chǎn)業(yè)的壟斷行為存在較大差異，同一產(chǎn)業(yè)在不同的發(fā)展階段的潛在壟斷風(fēng)險(xiǎn)也有所區(qū)別。隨著信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與成熟，多邊市場(chǎng)的概念已經(jīng)被廣泛接受。社交媒體產(chǎn)業(yè)雖然與ICT高度相關(guān)，但又并不完全等同。由于多邊市場(chǎng)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)以及個(gè)人數(shù)據(jù)價(jià)值難以界定，針對(duì)電信產(chǎn)業(yè)的反壟斷政策與規(guī)制并不能夠完全適用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社交媒體。對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)聚集引起的潛在壟斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防范與規(guī)制，能夠?yàn)檎谛碌氖袌?chǎng)環(huán)境下對(duì)反壟斷政策與規(guī)制措施進(jìn)行創(chuàng)新，以滿足新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)保護(hù)要求。

五、結(jié)論與展望

基于個(gè)人數(shù)據(jù)資源聚集的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社交媒體帶來了新的產(chǎn)品、新的知識(shí)以及新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，基于大規(guī)模社交媒體個(gè)人數(shù)據(jù)分析及挖掘的新一代商業(yè)情報(bào)分析系統(tǒng)使得全球制造服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈變得更為高效，形成了更優(yōu)的市場(chǎng)資源配置機(jī)制。在社會(huì)治理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社交媒體與其他技術(shù)的融合，使得城市的規(guī)劃和建設(shè)變得更為合理，實(shí)時(shí)的地理信息數(shù)據(jù)使得每個(gè)人的出行變得更為簡(jiǎn)單和高效。在教育科研領(lǐng)域，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社交媒體的應(yīng)用使得更多的知識(shí)以更容易接受的方式得到傳播。通過數(shù)據(jù)資源的開放獲取，使得公眾能夠更多地了解科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并參與到創(chuàng)新的過程中。在未來，人工智能、量子計(jì)算和自動(dòng)駕駛汽車等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用都將更倚賴社交媒體平臺(tái)上的大規(guī)模個(gè)人數(shù)據(jù)資源。

隨著大規(guī)模個(gè)人數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中，應(yīng)警惕數(shù)據(jù)資源市場(chǎng)配置機(jī)制失靈的發(fā)生。首先，由于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的開放性，使得數(shù)據(jù)資源源源不斷地匯聚于各類平臺(tái)。在市場(chǎng)機(jī)制的作用下，數(shù)據(jù)資源會(huì)集中到處于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地位的平臺(tái)上。這些平臺(tái)通過對(duì)數(shù)據(jù)流動(dòng)方向的控制，形成了一定的市場(chǎng)控制力。其次， 根據(jù)產(chǎn)品生命周期理論，產(chǎn)品或服務(wù)市場(chǎng)化應(yīng)用的早期階段，需要企業(yè)投入大量的資源以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的推廣應(yīng)用。因此數(shù)據(jù)資源的集中是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品和服務(wù)推廣應(yīng)用的必經(jīng)階段。最后，當(dāng)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)化應(yīng)用相對(duì)成熟后，數(shù)據(jù)資源的過度集中將不利于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)以及可持續(xù)創(chuàng)新。值得注意的是，各類數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要對(duì)象，一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊，攜帶大量用戶信息的隱私數(shù)據(jù)將面臨泄露的風(fēng)險(xiǎn)。因此，有必要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)聚集引起的潛在壟斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)制和干預(yù)。