甘春梅 胡鳳玲

摘要：[目的/意義]從過載視角探討引起社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的原因，并考慮性別、年齡、群體（工作群體、學(xué)生群體）和使用時間的差異，為改善社交網(wǎng)絡(luò)疲倦現(xiàn)象提供建議。[方法/過程]通過在線問卷搜集416份數(shù)據(jù)，利用結(jié)構(gòu)方程模型和t檢驗進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果顯示，信息過載、社交過載和系統(tǒng)過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦，其中信息過載的作用最大，其次是系統(tǒng)過載和社交過載。與此同時，年齡、群體（工作群體、學(xué)生群體）在信息過載和系統(tǒng)過載對疲倦的影響上存在差異;性別在社交過載和系統(tǒng)過載對疲倦的影響上存在差異;使用時間在社交過載和系統(tǒng)過載對疲倦的影響上存在差異。

關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò);社交網(wǎng)絡(luò)疲倦;差異分析;信息過載;社交過載;系統(tǒng)過載

分類號：G252

1? 前言

隨著信息技術(shù)和社交媒體等的快速發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到工作與生活的各個方面。用戶基于不同的動機(jī)使用社交網(wǎng)絡(luò)的不同功能，并滿足其不同需求[1]。盡管如此，社交網(wǎng)絡(luò)在給用戶帶來便利的同時，也造成消極的影響，如用戶疲倦。當(dāng)用戶被太多信息淹沒或者花費太多時間去維持線上關(guān)系時，用戶傾向于避開社交網(wǎng)絡(luò)活動，這被稱為社交網(wǎng)絡(luò)疲倦現(xiàn)象[2]。實踐表明，社交網(wǎng)絡(luò)用戶正面臨著信息過載、社交過載等問題[3]。而過載往往使用戶產(chǎn)生消極情緒，如疲倦和沮喪等[4]。此外，社交網(wǎng)絡(luò)用戶因其性別、年齡等差異在使用行為上也呈現(xiàn)出差異[5-6]。那么，不同類型的過載如何影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶疲倦？不同用戶之間存在怎樣的差異？對上述問題的闡釋將有助于更好地揭示社交網(wǎng)絡(luò)用戶消極情緒形成的內(nèi)在機(jī)理及其用戶行為差異，進(jìn)而更好地消除用戶消極情緒并引導(dǎo)其積極行為。

通過文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，已有研究利用不同理論、從不同視角對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響因素進(jìn)行過探討。X. Zhu和Z. Bao指出隱私和印象管理顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦[7]。L. F. Bright等發(fā)現(xiàn)隱私和社交網(wǎng)絡(luò)自信心對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦產(chǎn)生顯著影響[8]?；趬毫υ础獞?yīng)變—結(jié)果框架，A. Dhir等指出強(qiáng)迫性社交網(wǎng)絡(luò)的使用引發(fā)社交網(wǎng)絡(luò)疲勞[9]?；赟OR模型，A. Luqman等發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的過度使用導(dǎo)致用戶產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦和技術(shù)壓力[10]。C. Maier等指出系統(tǒng)的復(fù)雜性、社交過載等因素是社交網(wǎng)絡(luò)疲倦產(chǎn)生的原因[11]。T. Ravindran等認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)疲倦產(chǎn)生的原因是社交互動以及社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容變化太快[12]。S. Kim等認(rèn)為相關(guān)信息過載、開放可達(dá)性、參與感、維持聲譽(yù)顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦[13]。M. Lim和Y. Yang指出害羞與社交網(wǎng)絡(luò)倦怠情緒顯著相關(guān)[14]。S. Lian等發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)疲倦受到社交網(wǎng)絡(luò)成癮的顯著影響[15]。Y. Zhu和Z. Bao認(rèn)為印象管理關(guān)注、隱私關(guān)注和社交過載是引起社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的重要因素[16]。劉魯川等認(rèn)為個人因素中的自我效能、沉浸感、隱私關(guān)注等對用戶的倦怠情緒產(chǎn)生顯著影響[17]。李旭等發(fā)現(xiàn)過載因素（社交過載、信息過載和服務(wù)過載）是社交媒體倦怠產(chǎn)生的原因[18]。張敏等指出平臺內(nèi)部因素會引起用戶心理疲勞等負(fù)面的情感認(rèn)知[19]。郭佳和曹芬芳發(fā)現(xiàn)信息過載、系統(tǒng)功能過載、社交過載和隱私關(guān)注對社交媒體倦怠產(chǎn)生顯著影響[20]。在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，李宏和李微認(rèn)為，社交媒體倦怠的產(chǎn)生是由平臺、用戶和社會3個層面的原因所致[21]。

可以看出，雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響因素進(jìn)行過探討，也曾關(guān)注過載的作用機(jī)理;但較少有研究揭示用戶行為差異。考慮到用戶差異對社交網(wǎng)絡(luò)用戶的影響，本研究擬關(guān)注不同類型的過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的作用及其用戶行為差異，以深層次揭示社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的形成機(jī)理。

2? 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1? 理論基礎(chǔ)與模型

根據(jù)邊際效用遞減原則，雖然信息技術(shù)可以提高生產(chǎn)率，但當(dāng)超過某個點之后，技術(shù)產(chǎn)生的收益不會增加反而會減少;更好的技術(shù)不一定帶來最大的產(chǎn)量或績效，這種現(xiàn)象被稱為技術(shù)過載[22]。過載通常涉及對超出個人處理能力的事物的主觀評價和感知[23]。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的盛行與滲透，用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)過程中也出現(xiàn)過載現(xiàn)象。

已有研究對社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的過載現(xiàn)象進(jìn)行了探討。P. Karr-Wisniewski和Y. Lu認(rèn)為技術(shù)過載由信息過載、溝通過載和系統(tǒng)功能過載構(gòu)成[22]。A. R. Lee等從信息過載、溝通過載和系統(tǒng)功能過載3個方面來研究過載的前因及對其社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響[24]。S. Zhang等[25]和S. Shokouhyar等[26]均提出信息過載、社交過載和系統(tǒng)過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。

參考S. Zhang等[25]的研究，本研究將從信息過載、社交過載和系統(tǒng)過載3個維度探究過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響，并在此基礎(chǔ)上考慮群體（工作群體、學(xué)生群體）、性別、年齡和使用時間的差異。本研究的理論模型如圖1所示：

2.2? 研究假設(shè)

信息過載是指用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中接受到的信息超過了用戶的處理能力[22]。在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，當(dāng)用戶接收太多的信息而處理這些信息的能力有限時，就會產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦[27]。已有研究揭示了信息過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響。W. Chaouali基于使用與滿足理論和個人環(huán)境適應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)信息過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶的情感疲倦[28]。W. Gao等基于保護(hù)動機(jī)理論和信息處理理論，指出信息過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦產(chǎn)生顯著影響[29]。X. Cao和J. Sun基于擴(kuò)展的壓力源—應(yīng)變—結(jié)果研究模型，認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)疲倦受到信息過載的顯著影響[30]。L. Yu等提出，過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦[31]。面對社交網(wǎng)絡(luò)中的大量信息，用戶需要耗費大量的精力和時間從冗余的信息中提取并處理信息，容易產(chǎn)生疲倦?；诖?，提出假設(shè)：

H1：信息過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。

社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，頻繁的社交主要是為了照顧朋友、取悅他們或解決問題，這被認(rèn)為是一種社交過載[32]。已有研究對社交過載進(jìn)行研究，并認(rèn)為社交過載導(dǎo)致用戶產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。C. Maier等發(fā)現(xiàn)，社交過載導(dǎo)致用戶的社交網(wǎng)絡(luò)疲倦和滿意度降低[11]。X. Zhu和Z. Bao等發(fā)現(xiàn)，社交過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦[7]。T. Ravindranr認(rèn)為，社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的體驗可能來自社交網(wǎng)絡(luò)上朋友的社交動態(tài)或社交互動[12]。在社交網(wǎng)絡(luò)中需要給他人提供太多的社會支持時，用戶更容易表現(xiàn)出心有余而力不足，繼而產(chǎn)生疲倦?；诖?，提出假設(shè)：

H2：社交過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。

系統(tǒng)過載是指給定的技術(shù)對于給定的任務(wù)來說過于復(fù)雜[22]。雖然添加特性功能會使產(chǎn)品更加獨特并提高效率，但過多的功能可能會讓用戶不堪重負(fù)，產(chǎn)生過載[33]。已有研究對系統(tǒng)過載和社交網(wǎng)絡(luò)疲倦之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。S. Shokouhyar等認(rèn)為，系統(tǒng)功能過載顯著影響用戶的社交網(wǎng)絡(luò)疲倦[26]。S. Zhang等發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)功能過載是引起不滿意和社交網(wǎng)絡(luò)疲倦方面的壓力源[25]。A. R. Lee等提出，系統(tǒng)功能過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦產(chǎn)生顯著影響[24]。當(dāng)社交網(wǎng)絡(luò)的功能太復(fù)雜或更新頻率太快時，用戶需要花費更多的時間去理解和適應(yīng)新的功能，這可能引起用戶的疲倦感?；诖耍岢黾僭O(shè)：

H3：系統(tǒng)過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。

此外，已有不少文獻(xiàn)對社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為表現(xiàn)的個體差異進(jìn)行了研究。有學(xué)者研究社交網(wǎng)絡(luò)使用意愿上的個體差異，發(fā)現(xiàn)性別、年齡、使用頻率和使用時間在社交網(wǎng)絡(luò)使用意愿和使用行為上存在顯著差異[28-32]。更進(jìn)一步，有研究指出不同性別和年齡的用戶對社交網(wǎng)絡(luò)隱私問題的關(guān)注程度也存在差異[33-34]，社交網(wǎng)絡(luò)的使用頻率對微信“朋友圈”的參與行為產(chǎn)生影響[41]以及自我表達(dá)行為在性別上存在差異[42]?；诖耍狙芯繑M探討性別、年齡、群體（工作群體、學(xué)生群體）和使用時間在社交網(wǎng)絡(luò)疲倦上表現(xiàn)出的差異。

3? 研究設(shè)計

3.1? 量表設(shè)計

為保證問卷的信度和效度，本研究的測度項均來自已有的研究。此外，結(jié)合本研究的情景和目的，對原測度項進(jìn)行完善與修改。其中，信息過載和系統(tǒng)過載測度項均來源于P. Karr-Wisniewski和Y. Lu[22]，社交過載測度項來源于C. Maier等[32]，社交網(wǎng)絡(luò)疲倦測度項來源于C. Maier等[32]和E. ?hsberg[43]。

為保證問卷的信度和效度，筆者首先咨詢了2位圖情領(lǐng)域?qū)＜?，根?jù)他們的意見對語境和題項進(jìn)行了修改;然后邀請24名社交網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行問卷預(yù)測試，并針對他們的反饋意見對問卷的部分題項和表達(dá)進(jìn)行了修改，得到最終的問卷。問卷測度項采用李克特7級量表進(jìn)行評分，其中1表示“非常不同意”，4表示“中立”，7表示“非常同意”。

3.2? 數(shù)據(jù)搜集

本研究選取在校學(xué)生和工作群體中的社交網(wǎng)絡(luò)用戶作為研究對象。通過在線發(fā)放問卷，采用滾雪球的方式共收集問卷443份，剔除無效問卷27份（勾選同一個答案或者全選非常同意或者非常不同意的問卷），獲得有效問卷416份。

表1顯示了有效樣本的人口統(tǒng)計學(xué)特征。可以看出，39.9%的用戶是男性，60.1%的用戶是女性;22歲及以下的用戶占38.3%，23歲及以上的用戶占61.7%;60.8%的用戶擁有本科學(xué)歷;83.2%的用戶使用時間為3年及以上;83.4%的用戶每天頻繁使用;而學(xué)生和工作群體的用戶占比分別為49%和51%。

4? 數(shù)據(jù)分析

4.1? 信效度分析

信度分析采用Cronbachs α信度系數(shù)，當(dāng)α系數(shù)大于0.7可以認(rèn)為量表的可信度較高[44]。效度分析包括結(jié)構(gòu)效度和內(nèi)容效度，其中結(jié)構(gòu)效度包括收斂效度和區(qū)分效度。效度分析的主要測量指標(biāo)有因子載荷、CR和AVE值[45]。一般認(rèn)為因子載荷和CR值大于0.7時量表可信度較高，AVE的閥值是0.5[46]。由表2可以看出，量表具有可靠的信度和效度。此外，區(qū)分效度反映了不同測度項之間的相關(guān)性，當(dāng)每個變量的AVE平方根（對角線的元素）大于與其他變量的相關(guān)系數(shù)（非對角線元素）時，說明變量有很好的區(qū)分效度[44]。由表2可以看出，量表有很好的區(qū)分效度。

4.2? 結(jié)構(gòu)方程模型

使用Smartpls 3.0進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的驗證，結(jié)果如圖2所示?？梢钥闯觯缃痪W(wǎng)絡(luò)疲倦被解釋的方差比為51.7%。并且所有路徑都顯著，即假設(shè)H1，H2和H3均成立。

圖2? 路徑系數(shù)及其顯著性（***p<0.001）

4.3? 差異分析

進(jìn)一步，分別按照年齡、性別、群體（工作群體、學(xué)生群體）和使用時間對用戶進(jìn)行分組，對每個分組進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析。具體結(jié)果如下：

（1）性別的差異分析。性別差異分析的結(jié)果如表3所示。可以看出，社交過載和系統(tǒng)過載對不同性別群體社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響存在顯著差異。男性更容易受到社交過載的影響而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦，而女性更容易受到系統(tǒng)過載的影響而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。雖然信息過載對男女生群體的社交網(wǎng)絡(luò)疲倦產(chǎn)生顯著影響，但是性別在信息過載上不存在顯著差異。

（2）年齡的差異分析。以23歲為界限，將年齡分為兩組進(jìn)行差異分析，結(jié)果如表4所示。可以看出，不同年齡的群體在信息過載和系統(tǒng)過載上存在顯著差異。年齡較小的群體容易受到信息過載的影響而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦，而年齡較大的群體更容易受到系統(tǒng)過載的影響而產(chǎn)生社交疲倦。雖然對于不同年齡群體，社交過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦產(chǎn)生顯著影響，但是年齡在社交過載上不存在顯著差異。

（3）群體（工作群體、學(xué)生群體）的差異分析。表5顯示了群體差異分析結(jié)果。可以看出，學(xué)生群體和工作群體在社交網(wǎng)絡(luò)疲倦上存在差異。學(xué)生更容易受到信息過載的影響而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦，而工作群體更容易因系統(tǒng)過載而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。此外，學(xué)生群體中，社交過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦產(chǎn)生顯著影響，而工作群體中，社交過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦不產(chǎn)生顯著影響。

（4）使用時間的差異分析。以3年的使用時間為界限，將用戶群體劃分為使用時間在3年以下的群體和使用時間在3年及以上的群體，結(jié)果如表6所示。可以看出，兩組群體在社交網(wǎng)絡(luò)疲倦上存在顯著差異。相對于使用經(jīng)歷在3年及以上的群體，使用經(jīng)歷在3年以下的群體社交過載和系統(tǒng)過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響更大。其中，對于使用經(jīng)歷3年及以上的用戶，信息過載會對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦產(chǎn)生影響，而使用經(jīng)歷在3年以下的用戶則不受影響。

5? 討論

5.1? 結(jié)果討論

本研究旨在探討社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響因素及其用戶行為的差異。具體來說，本研究考慮信息過載、社交過載、系統(tǒng)過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響，并關(guān)注性別、年齡、群體、使用時間上的差異。結(jié)果顯示，信息過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦，且發(fā)揮的作用最大。這一結(jié)論與W. Chaouali[28]、M. Wang和D. Li[47]的研究結(jié)果一致。信息相關(guān)性和信息過載之間存在一個閾值，超過這個閾值時，過多的信息將造成信息過載[24]。社交網(wǎng)絡(luò)充斥著各種冗余信息，從社交網(wǎng)絡(luò)中搜尋所需的信息需耗費用戶大量的時間和精力，這往往導(dǎo)致用戶產(chǎn)生疲倦。例如，當(dāng)微信群中聊天信息太多時，用戶需從大量的信息中“爬樓”到所需的有用信息，這通常令人感到疲倦。

研究也顯示，系統(tǒng)過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦，這一結(jié)論與S. B. Choi和M. S. Lim[4]、A. R. Lee等[24]的研究結(jié)果一致。信息技術(shù)的發(fā)展使得人們的生活更加便利;但當(dāng)軟件的功能太復(fù)雜、更新太頻繁時，同樣給用戶的使用帶來困難[48]。用戶需要花費更多的時間學(xué)習(xí)和適應(yīng)新功能，這可能導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。

與此同時，社交過載顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)疲倦，其發(fā)揮的影響最小。這一發(fā)現(xiàn)與X. Xiao和T. Wang[38]、J. Lo[49]的研究結(jié)果一致。在社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶在接受他人幫助的同時也會給予他人社會支持。但當(dāng)用戶需要提供的社會支持太多，以至于耗費太多時間和精力時，用戶通常會感覺到疲倦[50]。例如，當(dāng)用戶需要對消息即時回復(fù)并努力地與朋友維持社交網(wǎng)絡(luò)上的聯(lián)系，用戶將感到疲倦[51]。又如，在微信上有很多的私信需要處理和回復(fù)，而回復(fù)這些消息可能與用戶正常的生活或工作產(chǎn)生沖突，容易造成用戶疲倦[24]。

此外，差異分析結(jié)果表明，性別在社交過載和系統(tǒng)過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響上存在差異。男性更容易受到社交過載的影響而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。原因可能是，相對于女性，男性不善于處理社交關(guān)系。女性則更容易受到系統(tǒng)過載的影響而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。這可能與女性對系統(tǒng)和軟件的興趣低于男性有關(guān)。

年齡在信息過載和系統(tǒng)過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響上存在差異。年齡較小的群體傾向于受到信息過載的影響而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。實際生活中，年齡較小的群體可能由于處理信息經(jīng)驗較少，面對社交網(wǎng)絡(luò)上需要處理的大量信息容易產(chǎn)生疲倦。而年齡較大的群體更容易受到系統(tǒng)過載的影響而產(chǎn)生社交疲倦。對于年齡稍大的群體，可能由于對新事物的接受力較弱，更容易因為系統(tǒng)的復(fù)雜功能而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。

群體在信息過載和系統(tǒng)過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響上存在差異。學(xué)生更容易因為信息過載而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。這可能是由于學(xué)生群體關(guān)注較多的線上信息，過多的信息造成了疲倦的產(chǎn)生。而工作群體更容易因系統(tǒng)過載而產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。工作群體講究效率至上，過于復(fù)雜的功能和設(shè)計容易使用戶感到疲倦。在工作群體中，社交過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦不產(chǎn)生顯著影響，分析原因，可能是由于在工作氛圍下，社交被看作是一種工作需求，社交過載并不會導(dǎo)致疲倦。

使用時間在社交過載和系統(tǒng)過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的影響上存在差異。使用經(jīng)歷在3年及以上的群體更容易受到社交過載和系統(tǒng)過載的影響產(chǎn)生社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。隨著用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)時間的增長，用戶社交網(wǎng)絡(luò)上的朋友數(shù)量也會增加，用戶更容易因過多的線上社交而產(chǎn)生疲倦;此外，用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)的時間越長，就會習(xí)慣軟件的舊功能，容易因系統(tǒng)功能的變動產(chǎn)生疲倦。對于使用社交網(wǎng)絡(luò)時間較短的用戶來說，信息過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦不產(chǎn)生顯著影響。這可能是由于用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)的時間較短，積累的信息仍在其信息處理能力范圍內(nèi)，不容易產(chǎn)生疲倦。

5.2? 研究意義

本研究結(jié)論具有一定的理論和實踐意義。從理論上來看，本研究關(guān)注不同類型過載對社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的作用及其用戶行為差異。雖然以往的研究探討了過載的影響，但較少研究闡釋用戶行為差異;且已有研究主要使用學(xué)生樣本進(jìn)行分析。本研究嘗試對用戶行為進(jìn)行差異分析，并搜集不同來源的樣本以揭示性別、年齡、群體和使用時間對用戶行為造成的不同影響。這一研究將豐富與拓展現(xiàn)有社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究。

從實踐上來看，本研究結(jié)論對社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商更有效地引導(dǎo)用戶的積極行為提供理論指導(dǎo)。一方面，服務(wù)提供商可從信息提供方面進(jìn)行改善以減少用戶疲倦。例如，可以減少無用的廣告信息，或者提供信息分類和整理功能方便用戶篩選和整理信息。另一方面，服務(wù)提供商可從社交過載角度采取措施。例如，設(shè)置用戶分組、特別提醒或者屏蔽等功能減少用戶的社交負(fù)擔(dān)。與此同時，服務(wù)提供商還可以從系統(tǒng)過載角度考慮?？梢酝ㄟ^提供詳細(xì)的軟件更新指導(dǎo)等措施減少新功能對用戶造成的壓力和疲倦。此外，服務(wù)提供商也需要從用戶差異角度考慮，針對不同性別、年齡、群體和新老用戶提供個性化服務(wù)。例如，向使用社交網(wǎng)絡(luò)時間較長的“老”用戶推送軟件更新指導(dǎo)，減少用戶因為系統(tǒng)過載而產(chǎn)生的疲倦。

對于用戶來說，可考慮從信息、社交和系統(tǒng)3個方面進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)節(jié)以緩解社交網(wǎng)絡(luò)疲倦。例如，通過過濾社交網(wǎng)絡(luò)上對自己不那么重要的信息、屏蔽部分聊天群、對好友進(jìn)行分組管理等措施來減少社交網(wǎng)絡(luò)帶來的疲倦。

5.3? 研究局限性

需要注意的是，本研究也存在一定的不足。主要體現(xiàn)在：首先，本研究主要考慮過載的作用機(jī)理，而造成社交網(wǎng)絡(luò)疲倦的因素還有很多，如害怕錯失。進(jìn)一步的研究可同時考慮其他心理要素的影響。其次，本研究主要關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)這一情境，后續(xù)研究可考慮關(guān)注不同平臺（如微博等）之間的差異。

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