謝倫裕，陳飛，相晨曦

(1.中國人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京，100872； 2.國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，浙江杭州，310008)

一、引言

能源是人類社會賴以生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，是經(jīng)濟(jì)增長、人民生活水平提升和社會發(fā)展進(jìn)步的必要支撐。長期以來，世界各國對能源問題的研究集中于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，但隨著居民收入水平的上升，家庭用能在所有能源消費(fèi)中占據(jù)的比例越來越大，引起了廣泛的關(guān)注。據(jù)IEA 統(tǒng)計，2016年全球居民用能達(dá)29.4 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占全部最終能源消費(fèi)的21.6%①。我國能源消費(fèi)總量從1995年的13 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤增 長至2016年的44 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤②，其中生活能源消費(fèi)占比12%左右，成為僅次于工業(yè)的第二大能源消費(fèi)部門。家庭能源的消費(fèi)已成為能源消耗的主要增長點之一。

在此背景下，國內(nèi)外學(xué)者對家庭能源消費(fèi)的研究逐漸增加。在家庭能源消費(fèi)特征方面，Nakagami 等在分析2004—2006年18 個國家的調(diào)查數(shù)據(jù)后預(yù)測，西方國家家庭能源消費(fèi)已接近飽和，而亞洲國家的家庭能源消費(fèi)將繼續(xù)上升[1]；Zhang 通過計算中國年均單位能源消費(fèi)量，并與美國、加拿大、日本1997年的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較后指出，20世紀(jì)90年代中國煤炭的消費(fèi)量存在下降趨勢，而電力和煤氣的消費(fèi)量在上升[2]。沈可和史倩通過觀察中國不同省份的人均生活能耗，發(fā)現(xiàn)北京、上海、天津等發(fā)達(dá)省份的人均能耗最高，江西、廣西和海南人均能耗最低[3]。在家庭能源消費(fèi)影響因素方面，Barnes 等以能源階梯理論為基礎(chǔ)，證明家庭能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)會隨著家庭收入水平的增長發(fā)生轉(zhuǎn)型，在人均收入達(dá)到1 000～1 500 美元時電力和天然氣等現(xiàn)代清潔能源的使用開始顯著增加[4]。Masera等指出，能源結(jié)構(gòu)并非隨收入線性變化，它還受到公共設(shè)施建設(shè)、資源稟賦、用能技術(shù)、文化偏好等因素的影響[5]。這意味著，能源轉(zhuǎn)型的動態(tài)特征除了考慮收入和能源品價格外，還需將家庭、房屋、區(qū)位等因素納入考量。從家庭特征角度，Gupta 和K?hlin 以印度家庭能源消費(fèi)為研究對象，從年齡、性別和受教育水平三個方面估算了家庭特征對家庭能源消費(fèi)的影響程度[6]。Zhang 和Kotani 通過研究發(fā)現(xiàn)家庭人口數(shù)對人均能源消費(fèi)量的影響顯著為負(fù)，說明家庭能源消費(fèi)可能存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)[7]。從房屋特征角度，Yohanis 等、Abrahamse 等以及McLoughlin 等的研究指出，住房面積、房屋年齡、建筑材料、外界溫度等住房特征對家庭能源消費(fèi)量存在顯著影響[8-10]。從區(qū)位特征角度，Démurger 和Fournier 研究發(fā)現(xiàn)，土地種植面積對薪柴的消費(fèi)存在顯著正向影響[11]。

而隨著城鎮(zhèn)化③和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的不斷推進(jìn)，城鄉(xiāng)能源消費(fèi)的差異也受到越來越多的關(guān)注。Lenzen 等研究發(fā)現(xiàn)，由于產(chǎn)品多樣性和服務(wù)可得性的不同，大城市的家庭人均能源需求比其他家庭高出10%[12]。Chen等通過對我國城市居民建筑能源消費(fèi)的特征進(jìn)行分季節(jié)研究，發(fā)現(xiàn)我國冬季居民能源消費(fèi)存在顯著地區(qū)特征，北方城市取暖是冬季能源消費(fèi)的主要部分[13-14]；Niu 等根據(jù)2009—2010年在黃土高原西部的家庭調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)的階梯特征顯著，城市家庭能源消費(fèi)屬性在多個方面都優(yōu)于農(nóng)村家庭能源消費(fèi)[15]。

如何在保證能源供給充足的同時提高能源使用效率并減少能源消費(fèi)的污染物排放是關(guān)乎各個省份乃至全國發(fā)展的重大戰(zhàn)略問題。根據(jù)已有文獻(xiàn)，我國居民的用能量總體較低，結(jié)構(gòu)以煤炭為主，城鄉(xiāng)居民的能源消費(fèi)行為差距較大。但隨著居民生活方式的巨大變革，地區(qū)間的用能結(jié)構(gòu)差異會呈現(xiàn)何種發(fā)展趨勢？城鄉(xiāng)家庭用能分別受到什么因素的影響，影響幅度如何？這些都是在制定能源發(fā)展戰(zhàn)略時亟待回答的問題。浙江省作為缺電少煤的典型省份，煤炭、石油、天然氣等一次能源的對外依賴程度較高，能源短缺一直是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙。近年來，隨著人民生活水平的提高，浙江省家庭能源需求不斷上升，各種家用電器、汽車等能耗品數(shù)量逐年遞增，進(jìn)一步加劇了能源的供需矛盾。針對這一問題，浙江省一直致力于通過用能結(jié)構(gòu)調(diào)整、電網(wǎng)改造升級和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展等方式落實提效工作，提升居民節(jié)能意識。本文以具有“經(jīng)濟(jì)大省、能源小省”特點的浙江省為例，在估算家庭能源消費(fèi)的基礎(chǔ)上，從數(shù)量和結(jié)構(gòu)兩個方面關(guān)注城鄉(xiāng)家庭用能的差異，進(jìn)而剖析其影響因素，旨在為改善浙江省家庭能源結(jié)構(gòu)、縮小城鄉(xiāng)差距提出政策建議，同時也為中國其他省市能源問題的解決提供借鑒。

相比于已有研究，本文具有如下創(chuàng)新：首先，以微觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，克服了統(tǒng)計數(shù)據(jù)和相關(guān)文獻(xiàn)對于家庭用能估計的可能偏誤；其次，重點關(guān)注城鄉(xiāng)差異，在能源消費(fèi)測算的基礎(chǔ)上檢驗了人口、住房、收入、地形等因素對城鄉(xiāng)家庭用能的不同影響，并探討差異的來源和內(nèi)涵；最后，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的浙江省作為研究對象，一方面總結(jié)先進(jìn)經(jīng)驗，另一方面也有助于探究經(jīng)濟(jì)增長與居民用能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變間的關(guān)系。

二、浙江省城鄉(xiāng)家庭用能對比

(一)方法與數(shù)據(jù)

目前對家庭能源消費(fèi)量的估計方法和數(shù)據(jù)來源主要有以下三種：國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和入戶調(diào)查數(shù)據(jù)。相比之下，前兩種方法存在統(tǒng)計誤差和限制條件較多的問題，入戶調(diào)查得到的數(shù)據(jù)相對更加細(xì)致和準(zhǔn)確[16]。因此本文采取入戶調(diào)查的形式系統(tǒng)收集了2017年浙江省城鄉(xiāng)家庭基本情況(包括家庭特征、住房情況等)和能源消費(fèi)狀況(包括烹飪、供暖、家用電器、取暖與制冷情況等)。調(diào)研對象分城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村兩個部分，目標(biāo)樣本分別為400 戶和800 戶，數(shù)據(jù)覆蓋了浙江省包括杭州、紹興等在內(nèi)的全部11 個地級市，以各市人口數(shù)量為基礎(chǔ)進(jìn)行分層抽樣，每個地級市內(nèi)部抽樣隨機(jī)，如人口最多的杭州、溫州和寧波市的城鎮(zhèn)調(diào)查家庭數(shù)量就達(dá)到232 戶。最終城鎮(zhèn)樣本完成有效問卷425 份，鄉(xiāng)村樣本完成有效問卷844 份④。

為克服直接統(tǒng)計帶來的可能偏誤，本文主要參照“中國居民能源消費(fèi)調(diào)查(Chinese Residential Energy Consumption Survey，簡稱CRECS)”開發(fā)的家庭能源估計算法[17]，基于相應(yīng)的用能設(shè)備參數(shù)(如功率、燃燒速度、能效等級)和用戶消費(fèi)特征(如每天使用頻率、每次使用時長)核算居民的每一種燃料消費(fèi)實物量，再根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》附錄中的折標(biāo)系數(shù)折算為標(biāo)準(zhǔn)量⑤，從而得到浙江省家庭能源消費(fèi)量。具體計算方法如下：

假設(shè)家庭i，有M類能源消費(fèi)活動(如照明、烹飪等)，涉及N種能源。Energyi,m,n表示家庭i第n種能源用于第m類活動的實物消費(fèi)量，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)每類能源品的折標(biāo)系數(shù)coefn調(diào)整為以千克標(biāo)準(zhǔn)煤(kgce)計量的標(biāo)準(zhǔn)量。

家庭i全年的能源消費(fèi)量(kgce)計算公式如下：

家庭i對能源n的消費(fèi)量(kgce)計算公式如下：

與之類似，家庭i的能源消費(fèi)活動m的能源消費(fèi)量(kgce)計算公式如下：

(二)數(shù)量與結(jié)構(gòu)對比

計算結(jié)果表明，2017年浙江省城鎮(zhèn)家庭戶均消耗能源為439.98 千克標(biāo)準(zhǔn)煤，鄉(xiāng)村家庭戶均消耗能源為541.57 千克標(biāo)準(zhǔn)煤。為更加直觀地反映城鄉(xiāng)能源消費(fèi)流向，本文在能源平衡表基礎(chǔ)上分別繪制城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村家庭能流圖⑥，如圖1和圖2所示。

從能源品種來看，城鄉(xiāng)家庭的電力和燃?xì)?包括瓶裝液化氣、管道天然氣和管道煤氣)消費(fèi)量都較高，但鄉(xiāng)村對生物質(zhì)能的使用更多。城鎮(zhèn)家庭中，電力和燃?xì)獾膽艟M(fèi)量分別為281.27 千克標(biāo)準(zhǔn)煤和136.04千克標(biāo)準(zhǔn)煤，占總使用量的63.9%和30.9%。鄉(xiāng)村家庭中，電力和燃?xì)獾膽艟M(fèi)量分別為313.32 千克標(biāo)準(zhǔn)煤和144.98 千克標(biāo)準(zhǔn)煤，占總使用量的57.8%和26.8%。由于鄉(xiāng)村薪柴、沼氣的獲得較為容易，城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的生物質(zhì)能消耗量相差較大，鄉(xiāng)村的戶均生物質(zhì)能消耗量為80.35 千克標(biāo)準(zhǔn)煤，占能源總量的比例為14.8%；而城鎮(zhèn)的生物質(zhì)能消耗量僅為12.46 千克標(biāo)準(zhǔn)煤，占能源總量的比例為2.8%。與全國平均家庭能源消費(fèi)量對比⑦，浙江省家庭能源消費(fèi)中電力消費(fèi)占比是全國平均水平的3 倍，而煤炭和生物質(zhì)能消費(fèi)很低。這說明浙江省在電氣化普及程度和能源的清潔利用上處于全國先進(jìn)水平。

從能源消費(fèi)用途來看，由于浙江省取暖需求較低，烹飪和家用電器占據(jù)了絕大部分能耗。城鎮(zhèn)家庭中，烹飪用能為152.56 千克標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體的34.7%；家用電器能源消費(fèi)為110.04 千克標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體的25.0%；家庭供暖用能占總能耗的11.7%。鄉(xiāng)村家庭中，烹飪用能為202.31 千克標(biāo)準(zhǔn)煤，約占總體的37.4%；家用電器能源消費(fèi)為178.06 千克標(biāo)準(zhǔn)煤，占總體的32.9%；供暖用能占總能耗的12.2%?？梢园l(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村在烹飪、家用電器和供暖上的用能都高于城鎮(zhèn)，而城鎮(zhèn)在制冷和熱水方面的用能略高于鄉(xiāng)村。

圖1 2017年浙江省城鎮(zhèn)家庭能流圖

圖2 2017年浙江省鄉(xiāng)村家庭能流圖

(三)城鄉(xiāng)用能差異分析

根據(jù)估算結(jié)果，浙江省鄉(xiāng)村家庭2017年戶均用能量比城鎮(zhèn)家庭高出101.59 千克標(biāo)煤；在烹飪、家用電器和家庭供暖三類用途上，鄉(xiāng)村家庭戶均用能量分別比城鎮(zhèn)高出49.75 千克標(biāo)煤、68.02 千克標(biāo)煤和14.57千克標(biāo)煤。本文從這三類用途探討鄉(xiāng)村家庭用能高于城鎮(zhèn)的原因。

1.烹飪

鄉(xiāng)村烹飪能耗高于城鎮(zhèn)主要源于鄉(xiāng)村對生物質(zhì)能(薪柴)的使用。在所有炊事燃料中，城鎮(zhèn)家庭對瓶裝液化氣和管道天然氣的使用比例最高，分別為36%和31%，電力的使用比例為23%，其他類型燃料占比總和不足10%。鄉(xiāng)村對于燃?xì)獾氖褂门c城鎮(zhèn)無差異，電力比城鎮(zhèn)略低，但薪柴用量卻是城鎮(zhèn)的6 倍左右，如圖3所示。鄉(xiāng)村家庭大量使用薪柴的原因在于：相較于城鎮(zhèn)，柴火灶(土灶)是鄉(xiāng)村家庭的主要烹飪設(shè)備。如圖4所示，鄉(xiāng)村柴火灶的戶均年用能高達(dá)59.2 千克標(biāo)煤，比城鎮(zhèn)高504%，且使用柴火灶的家庭幾乎很 少使用其他類型的炊具，他們94%的炊事用能都來自薪柴；另外，薪柴在鄉(xiāng)村的可獲得性較高。但由于其熱轉(zhuǎn)化效率不高，因此在同等條件下，需要燃燒更多的薪柴(消耗更多能源)來滿足烹飪需求。

圖3 城鄉(xiāng)各類烹飪?nèi)剂蠎艟暧昧?

圖4 城鄉(xiāng)各類烹飪設(shè)備戶均年能源消耗量

2.家用電器

根據(jù)能流圖，鄉(xiāng)村在家用電器上的能耗遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)。細(xì)分來看，城鄉(xiāng)家庭的冰箱、冰柜和洗衣機(jī)耗電量相差不多，但鄉(xiāng)村家庭電視機(jī)和燈泡耗能分別比城鎮(zhèn)高出30.4 千克標(biāo)煤和45 千克標(biāo)煤，鄉(xiāng)村僅電視機(jī)和燈泡的能耗就占電力總用量的79%，如圖5所示。

圖5 城鄉(xiāng)居民家用電器戶均用能量對比

究其原因，第一，鄉(xiāng)村居民在家中的時間比城鎮(zhèn)居民更長，生活娛樂活動不如城鎮(zhèn)豐富，電視機(jī)為主要的娛樂設(shè)施。根據(jù)問卷，城鎮(zhèn)居民平均每天看電視的時間為2.98小時，而鄉(xiāng)村居民平均每天看3.37小時，如圖6所示。第二，鄉(xiāng)村住房面積更大，燈泡數(shù)量更多。城鎮(zhèn)約69%的居民住房為1 層，而鄉(xiāng)村66%的居民住房為2 層，還有約18%的居民住房有3 層，城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村人均住房面積分別為108平方米和145平方米，鄉(xiāng)村家庭戶均燈泡數(shù)量比城鎮(zhèn)多出將近1 盞。第三，由于城鄉(xiāng)居民生活觀念和受教育水平的差異，鄉(xiāng)村居民的節(jié)能意識弱于城鎮(zhèn)居民。鄉(xiāng)村電視機(jī)的平均功率比城鎮(zhèn)高出126 W；城鎮(zhèn)家庭安裝的燈泡中約68.3%為節(jié)能燈，鄉(xiāng)村家庭的這一比例為59.8%。

3.家庭供暖

浙江鄉(xiāng)村居民供暖耗能高于城鎮(zhèn)的主要原因是采暖面積和采暖方式的不同。城鎮(zhèn)居民約有98%使用空調(diào)采暖。而鄉(xiāng)村家庭供暖設(shè)備類型較多，其中空調(diào)和采暖火爐比例分別為59%和35%。針對城鄉(xiāng)主要采暖方式，表1對使用時長、取暖面積、設(shè)備功率等做進(jìn)一步對比，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)空調(diào)每年取暖月份長度相近，鄉(xiāng)村平均取暖面積比城鎮(zhèn)高6 m2；另外，鄉(xiāng)村采暖火爐 主要燃料為木炭，每年約使用554.4 小時，比空調(diào)的使用時間長223 個小時。

圖6 城鄉(xiāng)電視機(jī)每天使用時間對比

表1 城鄉(xiāng)主要采暖方式的使用情況對比

由于采暖方式的不同，城鄉(xiāng)供暖所用能源種類也有所區(qū)別。城鎮(zhèn)居民供熱幾乎全部使用電力，每戶的年均用量為47.7 千克標(biāo)煤，占總?cè)∨媚艿?3%；鄉(xiāng)村居民供熱主要使用電力和生物質(zhì)能(木炭和薪柴)，戶均年用量分別為40.7 千克標(biāo)煤和21 千克標(biāo)煤，分別占總?cè)∨媚艿?2%和31%，如圖7所示。與烹飪類似，由于生物質(zhì)能的轉(zhuǎn)換效率較低，鄉(xiāng)村居民的總供暖用能高于城鎮(zhèn)居民。

圖7 城鄉(xiāng)供暖用能分能源類型戶均用量對比

三、影響因素分析

上述對比揭示了浙江省城鄉(xiāng)家庭在用能數(shù)量和結(jié)構(gòu)上的差異，為理解背后的影響因素，本文結(jié)合已有文獻(xiàn)[18]，從家庭人口、住房、收入支出和地形特征四個方面，分析這些因素對城鄉(xiāng)用能的異質(zhì)性影響。

(一)影響因素描述

1.人口特征

家庭人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)和個體特征(如受教育水平)會影響居民的燃料選擇、消費(fèi)行為和消費(fèi)數(shù)量。根據(jù)表2，浙江省城鄉(xiāng)家庭的總?cè)丝跀?shù)差別不大，約為3人，家庭勞動力數(shù)量平均為2 人，說明城鄉(xiāng)家庭結(jié)構(gòu)都在向核心家庭轉(zhuǎn)型，即由父母與子女兩代人構(gòu)成；在戶主特征方面，女性占比較低，城鄉(xiāng)戶主為女性的家庭占比分別為21%和18%⑧，戶主年齡的均值為40～45 歲；城鎮(zhèn)戶主平均受教育年限比鄉(xiāng)村戶主高2年，平均水平分別位于大學(xué)和高中學(xué)習(xí)階段。

2.住房特征

當(dāng)住房的面積、質(zhì)量存在差異時，能源的使用量也會不同。由于浙江省城鄉(xiāng)家庭房屋材料之間差距不大，本文選取房屋面積和日照時長來描述家庭住房特征。如表2所示，鄉(xiāng)村人均土地面積較大且《浙江省農(nóng)村住房建設(shè)管理辦法》在調(diào)研期間還未實行，浙江省鄉(xiāng)村自建的2～3 層住房較多，鄉(xiāng)村家庭自身使用的平均住房樓層數(shù)比城鎮(zhèn)家庭高0.5 m 左右⑨，住房建筑面積則比城鎮(zhèn)大37 m2，這與《2017年浙江省國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》中的統(tǒng)計結(jié)果基本一致⑩；在日照時間上，城鄉(xiāng)住房的冬季和夏季日照時間分別為5 小時/日和6 小時/日左右。

表2 城鄉(xiāng)家庭樣本特征描述性統(tǒng)計

3.家庭收支

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，城鎮(zhèn)家庭常住人口的人均收入和支出都高于鄉(xiāng)村，分別相差18 916 元和12 006 元?？紤]到被訪問者的主觀印象偏差以及家庭隱私等原因，家庭收支的極端值較多，方差較大，因此本文在回歸前對家庭收支數(shù)據(jù)進(jìn)行了適當(dāng)?shù)目s尾和對數(shù)處理。

4.地形特征

浙江省地形豐富，不同地形下的氣候條件、地理環(huán)境不同，建筑設(shè)計和能源使用自然也存在差別。本文根據(jù)地形差異將樣本分為四組：內(nèi)陸平原組(杭州、嘉興、湖州除安吉以外的地區(qū))、山地組(金華、衢州、麗水、溫州除洞頭以外的地區(qū)、湖州安吉)、沿海組(臺州、寧波、舟山除嵊泗之外的地區(qū))和海島組(嵊泗、洞頭)，分別計算各組的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。如表3所示，不同地形下電力的消費(fèi)比例均在50%～60%，浙江省的電力消費(fèi)水平總體較高；從管道天然氣看，內(nèi)陸平原及沿海地區(qū)的消費(fèi)比例明顯高于山區(qū)和海島，這可能與管道鋪設(shè)難度有關(guān)；山區(qū)和海島的薪柴消費(fèi)比重顯著高于內(nèi)陸平原和沿海地區(qū)，這是因為山區(qū)和海島植被茂密，居民利用薪柴和木炭的便利性較高。整體上，地形限制帶來的資源稟賦差異及生產(chǎn)活動差異是造成不同地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異的一個重要原因。

(二)模型設(shè)定

為消除家庭規(guī)模對能源消費(fèi)總量的影響，本文將被解釋變量轉(zhuǎn)化為人均能源消費(fèi)量?；貧w分析基礎(chǔ)模型設(shè)定如下：

其中Ei,j表示家庭i對能源j(燃?xì)猓喊ü艿捞烊粴?、管道煤氣和瓶裝液化氣的總和；電力；能源消費(fèi)總量)的人均消費(fèi)量對數(shù)；解釋變量中，Mi、Pi和Hi分別代表家庭收入特征、家庭人口特征以及住房特征矢量；terrainki表示地形指示變量，k=1,2,3 分別代表山地、沿海、海島，對照組為內(nèi)陸平原地形區(qū)；Controlsi是控制變量，包括各個家庭柴火灶、蜂窩煤爐、電磁爐數(shù)量等設(shè)備特征；εi,j為誤差項。進(jìn)一步地，家庭收入特征Mi包括家庭常住人口人均年收入的對數(shù)lpincomei及其二次項；家庭人口特征Pi包括家庭常住人口數(shù)pop_residenti、戶主受教育年限educi、戶主是否為女性femalei和戶主年齡agei；住房特征Hi包括房屋面積areai、冬季日均日照時長sunlight_winteri和夏季日均日照時長sunlight_summeri。

圖8和圖9分別展示了能源消費(fèi)與各變量之間的相關(guān)關(guān)系，通過擬合曲線斜率可以發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)家庭能源消費(fèi)受因素影響的幅度并不相同，因此，本文區(qū)分城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村樣本，構(gòu)建分樣本回歸考察城鄉(xiāng)差異，并利用似無相關(guān)模型檢驗城鄉(xiāng)系數(shù)差異是否顯著。為與構(gòu)建的模型保持一致，我們將各能源消費(fèi)量與人均收入做了對數(shù)處理。

(三)分析結(jié)果

分樣本回歸結(jié)果如表4所示。

1.收入水平

根據(jù)表4，人均收入的提高會增加鄉(xiāng)村的人均能源和電力消費(fèi)，但對城鎮(zhèn)能源消費(fèi)的影響并不顯著甚至有負(fù)向作用。以人均收入60 000 元為例，人均收入每增加10%，鄉(xiāng)村家庭的總能源、電力和燃?xì)獾南M(fèi)量分別增加0.6%、0.3%和1.1%?。城鄉(xiāng)居民能源消費(fèi)收入效應(yīng)的不同，主要源于收入效應(yīng)的非線性以及城鄉(xiāng)居民收支水平的差異，如表2所示。人均收入二次項系數(shù)為負(fù)，表示人均收入對家庭能源消費(fèi)的影響呈“倒U”形，即在一定范圍內(nèi)能源消費(fèi)量隨收入增加而增加，且增速遞減；當(dāng)收入增長到一定水平后，能源消費(fèi)量則會隨收入增加而減少[19]。浙江省城鎮(zhèn)家庭人均收入較高，消費(fèi)已經(jīng)處于收入效應(yīng)變小的階段，而鄉(xiāng)村家庭仍需保證基本的生活消費(fèi)，當(dāng)收入提高時，鄉(xiāng)村家庭相比城鎮(zhèn)會更多地消費(fèi)能源等生活必需品，因此收入效應(yīng)高于城鎮(zhèn)家庭[20]。

表3 不同地形下的居民能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(單位：%)

圖8 不同人口和收入特征對城鄉(xiāng)能源消費(fèi)的影響

圖9 不同住房特征對城鄉(xiāng)能源消費(fèi)的影響

表4 城鄉(xiāng)能源消費(fèi)影響因素差異

進(jìn)一步地，能源總量的鄉(xiāng)村家庭人均收入拐點為11.0 萬元，鄉(xiāng)村目前只有6.4%的家庭超過拐點。電力消費(fèi)的鄉(xiāng)村家庭人均收入拐點為7.5 萬元，已有20.1%的家庭處于拐點右側(cè)；燃?xì)獾泥l(xiāng)村家庭人均收入的拐點為19.2 萬元，僅有2.5%的家庭超過拐點。由此可見，現(xiàn)階段鄉(xiāng)村人均收入的提高對家庭能源消費(fèi)仍產(chǎn)生促進(jìn)作用。但分能源種類看，電力的收入拐點較低，即浙江省鄉(xiāng)村的電力普及程度已達(dá)到較高水平。

另外，當(dāng)收入增加時，電力和燃?xì)獾南M(fèi)上升幅度遠(yuǎn)大于總能源消費(fèi)量。按照能源階梯(Energy Ladder)理論，當(dāng)收入較低時，居民使用的能源常為木柴、煤炭等價格低廉、燃燒效率低且污染程度高的燃料，隨著收入的增長，能源消費(fèi)組合會逐漸升級，最終實現(xiàn)向現(xiàn)代燃料的轉(zhuǎn)換。由此可見，當(dāng)家庭經(jīng)濟(jì)生活水平得到更大程度的改善后，家庭能源結(jié)構(gòu)會隨著收入的增加不斷升級，變得更為清潔和高效。

2.人口特征

常住人口數(shù)對各類能源消耗水平的負(fù)向影響顯著，與Abebaw 的研究結(jié)果一致[21]。根據(jù)表4，家庭常住人口每增加1 人，城鎮(zhèn)家庭人均能源、電力和燃?xì)庀M(fèi)量會分別下降20.5%、22.5%、20.0%，鄉(xiāng)村家庭分別下降29.9%、27.7%和50.2%。人均能源消費(fèi)隨著人口的增加而下降，顯示了能源消費(fèi)的規(guī)模效應(yīng)。原因在于，維持家庭生活的能源消費(fèi)包括固定能源消費(fèi)(照明、取暖等總量改變不大的能源)和可變能源消費(fèi)兩部分，家庭人均固定能源消費(fèi)量會隨常住人口數(shù)的增加而減少，從而導(dǎo)致人均生活能源消費(fèi)量減少[22]。

戶主年齡對各類能源消費(fèi)的影響較為顯著，但對城鄉(xiāng)能源消費(fèi)的影響效應(yīng)不盡相同。在城鎮(zhèn)，戶主年齡對能源總量、電力和燃?xì)庀M(fèi)量的影響分別為1.7%、1.0%和0.8%，即戶主年齡越大，家庭能源消費(fèi)越高，且電力、燃?xì)獾脑鲩L幅度低于能源總量。造成這種結(jié)果的可能原因是，老人比青年人在家的時間更長，設(shè)備使用頻率高，能耗更高，但由于老年人思想觀念更為保守，用能主要鎖定在傳統(tǒng)能源上，對電力和燃?xì)獾容^為先進(jìn)、清潔的能源使用接受度仍需提升。而在鄉(xiāng)村，戶主年齡對能源使用的促進(jìn)作用低于城鎮(zhèn)，對電力消費(fèi)的影響為負(fù)，這是由于鄉(xiāng)村老人的節(jié) 約意識更強(qiáng)，即使長時間在家也會盡可能減少能源的使用。

戶主受教育水平對城鄉(xiāng)能源消費(fèi)的影響作用相反。在城鎮(zhèn)，戶主受教育年限的增加會減少居民對各類能源的消費(fèi)，其中戶主的受教育年限每增加1年，人均燃?xì)庀M(fèi)量會減少3.3%。但在鄉(xiāng)村，受教育年限每增加1年，人均能源、電力和燃?xì)庀M(fèi)會分別增加2.5%、2.1%和1.6%。導(dǎo)致城鄉(xiāng)教育效應(yīng)差異的可能原因在于鄉(xiāng)村能源及管道等設(shè)施普及率低，受教育水平對能源消費(fèi)的影響主要體現(xiàn)在廣義邊際(extensive margin)上。即，受教育程度高的家庭更有可能居住在有能源覆蓋的地方，從而人均消費(fèi)量更高。而城鎮(zhèn)能源和管道等設(shè)施普及率高，因此受教育水平對能源的影響主要體現(xiàn)在集約邊際(intensive margin)上，且隨著受教育程度的提高，家庭成員在外工作的可能性和時長增加，節(jié)能意識也可能更強(qiáng)，因此人均消費(fèi)量更少。

3.住房特征

住房面積對城鄉(xiāng)家庭能源消費(fèi)的影響作用相反。城鎮(zhèn)家庭住房面積越大，各類能源消費(fèi)量越小，體現(xiàn)出城鎮(zhèn)家庭住房的集約型特征。而鄉(xiāng)村家庭的能源消費(fèi)量與住房面積呈正相關(guān)，住房面積每增加1 平方米，其能源總量、電力和燃?xì)庀M(fèi)量分別增加0.2%、0.3%和0.01%，這可能與鄉(xiāng)村家庭整體能效較低有關(guān)。如上文城鄉(xiāng)用能差異分析所示，鄉(xiāng)村家庭由于住房面積較大，每戶家庭的平均燈泡數(shù)量和使用時長均高于城鎮(zhèn)，且節(jié)能燈泡的使用比率較低。

冬季日照時長對城鄉(xiāng)家庭能源用量的影響并不顯著，但夏季日照時長會顯著增加家庭用能，且對鄉(xiāng)村家庭的作用小于城鎮(zhèn)?。在城鎮(zhèn)，如果夏季日照時間越長，城鎮(zhèn)居民的能源消耗和電力消耗均顯著增加，這與居民空調(diào)制冷的需求一致。在鄉(xiāng)村，夏季日照時長的增加也會導(dǎo)致家庭用能的增加，但增加幅度小于城鎮(zhèn)，可能原因包括：城鎮(zhèn)由于建筑的光反射、建筑物較密集、植被較少等因素，溫度波動大于鄉(xiāng)村；城鄉(xiāng)居民的工作環(huán)境和生活習(xí)慣不同，鄉(xiāng)村居民夏天可利用鄉(xiāng)村環(huán)境的天然綠茵，因此待在室外的時間較多，且一些家庭為了省電，會減少空調(diào)的使用。

4.地形特征

回歸結(jié)果顯示，在其他條件相同的情況下，山地、沿海和海島地區(qū)的家庭人均能源消耗和人均電力消耗均低于內(nèi)陸平原組?？赡茉蛟谟?，不同地形條件下資源分布不同導(dǎo)致居民生產(chǎn)生活方式不同。沿海和海島地區(qū)的家庭多從事海產(chǎn)養(yǎng)殖，平原地區(qū)家庭從事炒茶、餐飲住宿等生產(chǎn)活動。生產(chǎn)決策與家庭的能源消費(fèi)相互影響、耦合，最終形成不同地區(qū)的家庭用能特色。因此，在分析家庭能源消耗時，除住房、人口、收入等基本特征外，還需要考慮生產(chǎn)方式或職業(yè)選擇的影響，對不同類型的家庭應(yīng)有不同的針對性政策。

四、結(jié)論與政策建議

本文基于浙江省入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，估算了2017年浙江省城鄉(xiāng)家庭的能源消費(fèi)量，對比分析了城鄉(xiāng)用能產(chǎn)生差異的原因，并識別了用能影響因素對城鄉(xiāng)家庭的不同作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，2017年浙江省城鎮(zhèn)家庭戶均消耗能源為439.98 千克標(biāo)準(zhǔn)煤，鄉(xiāng)村家庭戶均消耗能源為541.57 千克標(biāo)準(zhǔn)煤。其中在能源種類上，浙江省主要使用的能源是電力、管道天然氣和管道煤氣，煤炭的使用比例很低；在能源用途上，烹飪和家用電器消耗的能源最多；第二，浙江省鄉(xiāng)村的電氣化水平已與城鎮(zhèn)達(dá)到同等水平，但在生物質(zhì)能、電視機(jī)和照明的使用上差異較大，從而導(dǎo)致鄉(xiāng)村整體用能高于城鎮(zhèn)。這主要源于住房面積和在家時長的差異以及節(jié)能意識的缺乏；第三，收入水平、常住人口數(shù)量、住房面積、日照時間和地形等因素會顯著影響家庭能源消費(fèi)，但對于城鄉(xiāng)的影響效果不同甚至相反。

根據(jù)以上分析，浙江省家庭能源消費(fèi)整體符合綠色、高效的發(fā)展理念，城鄉(xiāng)電氣化水平均較高，為其他省市提供了良好的借鑒?？紤]鄉(xiāng)村對于生物質(zhì)能的使用、節(jié)能意識以及城鄉(xiāng)能源消費(fèi)影響因素的差異，本文從以下幾個方面提出相應(yīng)的政策建議。

第一，以保民生為導(dǎo)向，因地制宜推動鄉(xiāng)村炊事和供暖用能轉(zhuǎn)型。能源效率和清潔性不僅關(guān)乎環(huán)境問題，更與人民生活福利水平密切相關(guān)。相比于城市，浙江鄉(xiāng)村多使用薪柴等滿足日常生活的用能需要，但生物質(zhì)能燃燒效率低，且燃燒排放物會對人體健康造成很大損害?？紤]到浙江省鄉(xiāng)村森林覆蓋率高、生物質(zhì)能豐富，應(yīng)因地制宜推動各類生物質(zhì)能的市場化和規(guī)?；?，加快生物質(zhì)能產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。例如，發(fā)展生物質(zhì)熱電聯(lián)產(chǎn)，增加鄉(xiāng)村薪柴、秸稈等生物質(zhì)能源的收購，降低電力等清潔能源的獲取成本等。除此之外，還可以進(jìn)一步利用浙江省的自然資源優(yōu)勢(太陽能、海上風(fēng)能、地?zé)崮艿?，豐富發(fā)電結(jié)構(gòu)，以滿足浙江省鄉(xiāng)村居民不斷增長的能源需求。

第二，推廣節(jié)能意識，豐富生活方式，鼓勵居民使用高效清潔能源。浙江鄉(xiāng)村娛樂方式較為單一，節(jié)能意識低于城鎮(zhèn)。為構(gòu)建美麗城市，減少環(huán)境污染，首先要通過宣傳進(jìn)行正確的引導(dǎo)。通過各種傳播媒介，宣傳文明、健康、新型的消費(fèi)觀念，加強(qiáng)環(huán)保知識教育，傳授普及綠色產(chǎn)品的消費(fèi)知識和技巧，改變不健康和落后的消費(fèi)習(xí)俗和行為，把節(jié)約能源這項內(nèi)容納入基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育和技術(shù)培訓(xùn)體系。其次，進(jìn)行合理的制度改善和保障。一方面通過加強(qiáng)鄉(xiāng)村綠化、豐富活動、改善交通等形式提高鄉(xiāng)村居民的生活娛樂水平；另一方面針對鄉(xiāng)村家庭家用電器能效水平較低的情況，鼓勵采用合理的采光和照明方式，通過適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼，號召居民主動更換為能效高且排放小的電器。最后，還可以綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)機(jī)制，通過價格的變化來引導(dǎo)居民更加清潔地使用能源。

第三，對城鎮(zhèn)完善教育和社區(qū)構(gòu)建機(jī)制，對鄉(xiāng)村實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多樣化，推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。收入水平的增長有利于能源消費(fèi)數(shù)量和結(jié)構(gòu)的改變，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段時，教育程度的提高可以促進(jìn)節(jié)能意識的加強(qiáng)(即受教育水平對能源的影響主要體現(xiàn)在集約邊際上)。因此，對于城鎮(zhèn)，可以進(jìn)一步完善教育體制，加強(qiáng)和諧社區(qū)構(gòu)建，減少老人在家時間，減少家庭能源的使用。對于鄉(xiāng)村，除清潔用能外，可以結(jié)合生產(chǎn)決策和能源消費(fèi)耦合的特點，鼓勵產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展，通過養(yǎng)殖、民宿等方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，從而達(dá)到收入拐點，實現(xiàn)能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于IEA 數(shù)據(jù)庫，原文表述為2061 百萬噸油當(dāng)量，根據(jù)1 噸油當(dāng)量=1.4286 噸標(biāo)準(zhǔn)煤的公式換算，換算為文中29.4億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

② 數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

③ 從1990年到2017年，我國城鎮(zhèn)化率從26.4%迅速上升到58.5%。

④ 為保證工作質(zhì)量，抽樣后隨機(jī)進(jìn)行了電話回訪。抽取問卷中的一些最基本最容易校驗的問題，如家中常住人口數(shù)、戶主受教育水平等，一旦發(fā)現(xiàn)同實際問卷結(jié)果不符的問卷，會及時聯(lián)系訪員及項目組負(fù)責(zé)人進(jìn)行核實。

⑤ 考慮到居民蜂窩煤熱值低于工業(yè)用煤，故文中的折標(biāo)系數(shù)以原煤的0.5 計算，即0.7143 千克標(biāo)準(zhǔn)煤/千瓦時×0.5=0.3571千克標(biāo)準(zhǔn)煤/千瓦時。

⑥ 為使能流圖更加清晰直觀，圖中用生物質(zhì)能統(tǒng)一表示沼氣、薪柴/秸稈和木炭。

⑦ 中國家庭能源消費(fèi)研究報告(2016)中指出，2014年全國家庭戶均電力消費(fèi)占比為22%，煤炭消費(fèi)占比為8%，管道氣消費(fèi)占比為12%，生物質(zhì)能消費(fèi)占比為26%，瓶裝液化氣消費(fèi)占比為10%，太陽能消費(fèi)占比為2%。

⑧ Gupta 和K?hlin(2006)在對印度的研究中認(rèn)為，由于女性在家庭分工當(dāng)中常負(fù)責(zé)做飯等家庭勞務(wù)，更易受到室內(nèi)環(huán)境的影響，對燃料清潔性和便捷性的關(guān)注度會更高，所以女性是戶主的家庭可能更偏好清潔能源。

⑨ 文中的住房樓層數(shù)量是指家庭自身使用的住房空間，城鎮(zhèn)家庭多居住在樓房中，自用樓層數(shù)一般為1 層，而鄉(xiāng)村家庭有些居住在獨(dú)立建設(shè)的別墅中，住房樓層為2～3 層。

⑩ 《2017年浙江省國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》指出浙江省城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的人均住房面積分別為41.5 和60.4 平方米。

? 從數(shù)學(xué)角度，當(dāng)lny=βlnx時，x每變動1%，y會變動β%。以鄉(xiāng)村家庭的總能源消費(fèi)為例，人均收入通過一次項和二次項共同對能源消費(fèi)產(chǎn)生影響，即lnenergy=1.09lpincome- 0.047lpincome2。為計算邊際影響，需對等式求導(dǎo)得到dlnenergy/dlpicome=1.091-0.094lpincome。以人均收入60 000 元為例，1.091-0.094ln(60000)=0.06，即人均收入每增加10%，人均能源消費(fèi)會增加0.6%。

? 由于燃?xì)鈱τ谥评涞淖饔幂^小，系數(shù)并不顯著。