張 婷， 鄭 謙

(安徽科技學(xué)院 管理學(xué)院，安徽 鳳陽 233100)

農(nóng)業(yè)作為社會穩(wěn)定的“壓艙石”，能夠提供原材料，是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)[1]。現(xiàn)階段我國已經(jīng)進入經(jīng)濟發(fā)展的新常態(tài)，農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后制約了國民經(jīng)濟的發(fā)展。為此，黨中央提出了“鄉(xiāng)村振興”這一重大戰(zhàn)略部署作為新時代“三農(nóng)”工作的總抓手，推動國家的現(xiàn)代化。黨中央提出全面深化農(nóng)業(yè)改革，改善農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量，扎實推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，培育農(nóng)業(yè)發(fā)展新動能。智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級階段,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)更新迭代的方式，能加深農(nóng)業(yè)信息化的深度，有助于解決現(xiàn)階段農(nóng)產(chǎn)品需求和發(fā)展不平衡的矛盾。但就目前智慧農(nóng)業(yè)實施效果來看，其發(fā)展存在一定的問題。因此研究影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素，對我國加快“兩個百年”奮斗目標(biāo)建設(shè)，早日建成全面小康社會，推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施具有重要的意義。

1 智慧農(nóng)業(yè)研究概況

國外學(xué)者對智慧農(nóng)業(yè)的研究比較深入，其研究主要集中在以下兩個方面。一是智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用情況。智慧農(nóng)業(yè)在國外發(fā)展方面長期領(lǐng)先，擁有豐富的經(jīng)驗，利用“5S”技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對農(nóng)業(yè)的精細(xì)管理，提高資源的利用效率和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量[2]。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化成熟的標(biāo)志，是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要支撐手段，為智慧農(nóng)業(yè)提供發(fā)展的承載平臺[3]。二是智慧農(nóng)業(yè)能推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，培育新的經(jīng)濟增長點?！稗r(nóng)業(yè)智慧產(chǎn)業(yè)”是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的新增長點，農(nóng)業(yè)技術(shù)的升級和設(shè)備自動化的程度的提高可以促進農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展[4]。智慧農(nóng)業(yè)通過推動信息在市場中有效傳遞，提高農(nóng)業(yè)信息的價值[5-6]。發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)需要構(gòu)建農(nóng)業(yè)新要素發(fā)展框架，促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[7]。但智慧農(nóng)業(yè)的運用存在缺陷，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)需要一個漸進的過程[8]。

國內(nèi)學(xué)者則將主要視角放在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的意義和階段判斷上。一是對智慧農(nóng)業(yè)等概念進行定義。智慧農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈的“生態(tài)融合”和“基因重組”[9]。二是分析農(nóng)業(yè)信息化與智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展階段。智慧農(nóng)業(yè)興起于上世紀(jì)80年代，但在我國發(fā)展不均衡，部分地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化尚處于起步階段，總體上國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)仍處于成長階段[10]。三是闡述農(nóng)業(yè)信息化和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要意義。智慧農(nóng)業(yè)能連接信息采集與數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式[11]。智慧農(nóng)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)無縫銜接，集成數(shù)據(jù)信息的系統(tǒng)[12]。智慧農(nóng)業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)跨越式發(fā)展[13]。目前我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展雖處在初級階段，需通過創(chuàng)新破解發(fā)展瓶頸[14]。

綜上所述，智慧農(nóng)業(yè)以對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。但以往的研究中多注重發(fā)展意義論述和技術(shù)應(yīng)用層面的探討，而對我國在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的主要障礙缺乏系統(tǒng)分析。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的應(yīng)用不僅包括技術(shù)層面，也涉及其他多個因素影響。因此，在促進我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)用的過程中，迫切需要系統(tǒng)梳理農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用的主要障礙，尋找影響因子。本研究基于前期學(xué)者的研究成果和實地走訪調(diào)研資料，采用因子分析，提取智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要影響因子。這對于系統(tǒng)地構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的社會文化和技術(shù)環(huán)境具有重要意義，也可為政府農(nóng)業(yè)信息部門提供借鑒和參考。

2 實證分析研究

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1.1 研究方法 本文運用因子分析法，以整個安徽省(市、縣)為觀測對象，對影響其智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的因子進行測評。因子分析法(Factor Analysis)是Fisher在1904年初次提出的，廣泛應(yīng)用于復(fù)雜變量群中共性因子的提取分析中。馬中杰等運用因子分析法詳細(xì)分析了河南省農(nóng)村信息化水平的研究現(xiàn)狀[15],賈鋮等利用因子分析法研究我國農(nóng)業(yè)信息化水平的區(qū)域評價[16],苗睿借助因子分析法分析河南省農(nóng)村信息化水平評價體系[17]。因子分析方法能依據(jù)研究變量的相關(guān)關(guān)系，通過提取公共因子，將相關(guān)性較高的研究變量進行聚類，從而達(dá)到簡化研究變量群，提煉核心影響因素的作用。

2.1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集 鑒于智慧農(nóng)業(yè)體系的復(fù)雜性，在進行系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上，針對研究的實際需求，指標(biāo)選取應(yīng)充分考慮下列原則：一是全面性。評價體系包含的指標(biāo)既要有宏觀方面指標(biāo)，也應(yīng)當(dāng)有微觀方面的指標(biāo)，充分的將微觀與宏觀綜合起來，能更有效提高指標(biāo)的質(zhì)量水平。二是數(shù)據(jù)可獲取性。數(shù)據(jù)是研究的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)作為依撐將不能對影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展因素進行研究。三是科學(xué)性。指標(biāo)的選擇要有一定的標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)建立在科學(xué)依據(jù)的基礎(chǔ)上，要保證數(shù)據(jù)的客觀性。四是可行性。指標(biāo)選擇要能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)可取性，保證這些數(shù)據(jù)真實有效。鑒于以上指標(biāo)的選取原則，根據(jù)學(xué)者前期關(guān)于農(nóng)業(yè)信息化，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，智慧農(nóng)業(yè)等方面的研究成果，結(jié)合對安徽省13個農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)的調(diào)查分析，本文初步構(gòu)建了19個主要指標(biāo)，如表1所示。

表1 影響安徽省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)收集主要通過以下方式：一是通過對安徽省智慧農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營者進行實地考察和發(fā)放問卷；二是對農(nóng)業(yè)相關(guān)部門進行網(wǎng)上咨詢和走訪的形式獲取。首先發(fā)放20 份問卷進行預(yù)調(diào)研，并進行問卷修改，形成最終問卷。正式發(fā)放380 份調(diào)查問卷，收回375 份，回收率98%，剔除15 份無效問卷，共有360 份有效問卷，有效率94%。樣本描述性分析如表2所示。問卷采用李克特五級尺度(非常同意=5，同意=4，一般=3，不同意=2，非常不同意=1)來衡量，采用正面提問法，獲取被調(diào)查者對每一種因素對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展同意或不同意的程度，并以此評分。

表2 樣本描述性分析

2.1.3 數(shù)據(jù)處理 為了方便不同單位或級別的指標(biāo)能夠進行簡單的運算，需要對原始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文選擇的是Z-score法，也稱Z分?jǐn)?shù)法，它是一個擁有相同單位的量數(shù)值，測量單位差異不會影響它數(shù)值的變化。所以借助Z分?jǐn)?shù)法可以解決因數(shù)據(jù)的單位不同而造成的研究誤差。

2.2 因子分析

2.2.1 相關(guān)分析 在因子分析之前，需要進行數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，通常采用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和Bartlett球形檢驗來進行相關(guān)分析。KMO統(tǒng)計量的基本原理是依據(jù)變量間凈相關(guān)系數(shù)值展開，其值一般介于區(qū)間[0, 1]之間，且越接近1表示變量間越適合做因子分析。KMO值的閾值為0.5，數(shù)值小于0.5時說明該類指標(biāo)不適合做因子分析。Bartlett球體檢驗主要用來判斷顯著性概率的大小。若sig值小于0.05，即拒絕原假設(shè)，說明適合做因子分析。本文對各變量做KMO與Bartlett球形檢驗[18]得到的結(jié)果如表3所示。

表3 KMO 和Bartlett的檢驗

由表3可知，樣本的KMO值是0.652，且sig<0.05。綜上可知，該樣本指標(biāo)是適合做因子分析的。

2.2.2 因子提取 利用主成分分析法，提取特征值大于1的因子數(shù)值得到表4。由表4可知，前6個因子方差貢獻率為13.805%、13.765%、13.464%、11.113%、9.709%、8.737%。經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后，對總方差累積貢獻率達(dá)70.594%，基本覆蓋原有變量的大部分信息，可將這6 個因子變量代替原來的19個變量，因此，提取6個主成分，即F1、F2、F3、F4、F5、F6。

表4 解釋的總方差

為了進一步研究各項主成分的具體指標(biāo)，通過旋轉(zhuǎn)因子載荷得到表5。

表5 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

2.2.3 因子解釋 從表5中可以看出，教育水平、智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)知識技能這兩個指標(biāo)在公因子F1上有較大的載荷，智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)技能和教育水平都涉及知識，知識與教育有關(guān)，因此命名為教育因子。操作網(wǎng)絡(luò)通訊工具、智慧農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的應(yīng)用水平、智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的專業(yè)技術(shù)推廣人員、智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的職業(yè)技術(shù)學(xué)校這四個指標(biāo)在公因子F2上有較大的載荷，工具和技術(shù)都離不開人員的推廣，因此命名為推廣因子。上網(wǎng)設(shè)施、智慧農(nóng)業(yè)大型農(nóng)業(yè)機械設(shè)備、智慧現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)裝備這三個指標(biāo)在公因子F3上有較大的載荷,設(shè)施、機械裝備和技術(shù)裝備都屬于基礎(chǔ)設(shè)施，因此命名為基礎(chǔ)設(shè)施因子。智慧農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)知識、智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專家、培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民、智慧農(nóng)業(yè)信息技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)融合這四個指標(biāo)在公因子F4上有較大的載荷，專業(yè)人才能夠傳播專業(yè)知識,提高農(nóng)民的科技文化素養(yǎng)，促進智慧農(nóng)業(yè)與信息化的融合，因此命名為人才因子。智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的政策和法律法規(guī)、專業(yè)農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫、智慧農(nóng)業(yè)對農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營管理、智慧農(nóng)業(yè)信息培訓(xùn)及普及活動這四個指標(biāo)在公因子F5上有較大的載荷，對智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)政策法規(guī)進行規(guī)范和管理，有助于規(guī)范數(shù)據(jù)庫建設(shè)，加強對農(nóng)產(chǎn)品的管理，推動智慧農(nóng)業(yè)信息培訓(xùn)及普及活動，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的信息化意識，因此命名為法規(guī)政策因子。智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的網(wǎng)站和農(nóng)業(yè)服務(wù)熱線，智慧農(nóng)業(yè)信息化應(yīng)用服務(wù)體系這兩個指標(biāo)在公因子F6上有較大的載荷，智慧農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)體系將加深智慧農(nóng)業(yè)網(wǎng)站和熱線的推廣力度，智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的網(wǎng)站和農(nóng)業(yè)服務(wù)熱線完善智慧農(nóng)業(yè)信息化應(yīng)用服務(wù)體系，因此命名為信息化服務(wù)體系因子。

2.2.4 因子得分 通過Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法得到表6。

表6 因子得分系數(shù)矩陣

3 結(jié)論與對策

3.1 結(jié)論

綜上可知，影響安徽省智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展實施度的因素按照貢獻率大小排名分別重新命名為：教育因子、推廣因子、基礎(chǔ)設(shè)施因子、人才因子、法規(guī)政策因子、信息化服務(wù)體系因子。其中，教育因子對智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的實施影響最為重要；推廣因子、基礎(chǔ)設(shè)施因子、人才因子對智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的實施起到重要的地位；而法規(guī)政策因子、信息化服務(wù)體系因子的影響力相對而言被認(rèn)為次重要。

3.1.1 教育對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響 在影響安徽省智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的六個因素中，排名第一位的是教育因子，教育能夠促進知識的有效傳播，使接受者有較好的文化素質(zhì)教養(yǎng)，能夠提高其接受新事物，吸收新知識，學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。教育水平的高低能夠反映受教育者文化素質(zhì)的高低，這也從側(cè)面反映出今后安徽省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容。

3.1.2 推廣對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響 在影響安徽省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展因素中，排名第二位是推廣因子，智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)的推廣人員有豐富的理論與實踐經(jīng)驗，能夠迅速把握住智慧農(nóng)業(yè)在發(fā)展推廣方面存在的不足，給出合理的對策和建議，為智慧農(nóng)業(yè)的推廣指明方向，提高智慧農(nóng)業(yè)在推廣方面的效率，促進智慧農(nóng)業(yè)持續(xù)有效發(fā)展。

3.1.3 基礎(chǔ)設(shè)施對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響 在影響安徽省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展因素中，排名第三位是基礎(chǔ)設(shè)施因子，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)需要依托現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和擁有一定的機械設(shè)備，提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，說明基礎(chǔ)設(shè)施方面的硬件設(shè)施和軟件設(shè)施將促進智慧農(nóng)業(yè)的有效運行。

3.1.4 人才對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響 在影響安徽省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展因素中，排名第四位是人才因子，智慧農(nóng)業(yè)專家擁有豐富科學(xué)素養(yǎng)，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域里有重要貢獻，對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展擁有獨特的見解；新型職業(yè)技術(shù)農(nóng)民是具有專業(yè)知識的技能的高素質(zhì)人才，能夠促進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，是我國政府今后要培育的重點對象，是安徽省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要動力，對安徽省發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的影響不可預(yù)期。

3.1.5 法規(guī)政策對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響 在影響安徽省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展因素中，排名第五位是法規(guī)政策因子，出臺一項惠民的農(nóng)業(yè)政策可以吸引廣大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者的興趣，激發(fā)廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的信心和熱情，有效促進智慧農(nóng)業(yè)工作的展開；頒布農(nóng)業(yè)法規(guī)一方面可以使智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展有一個法律上準(zhǔn)繩，另一方面可以減少和避免農(nóng)業(yè)市場混亂的行為和局面，從整體上對廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者的經(jīng)營行為進行規(guī)范。

3.1.6 信息化服務(wù)體系對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響 在影響安徽省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展因素中，排名第六位是信息化服務(wù)體系因子，智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級階段，運用的是現(xiàn)代信息化技術(shù)，可以及時準(zhǔn)確地對農(nóng)業(yè)的發(fā)展進行全方面追蹤，如對天氣做出預(yù)測，可方便農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者及時做好防御措施；如發(fā)放市場信息，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者生產(chǎn)適銷對路的農(nóng)產(chǎn)品，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益。

3.2 對策與建議

基于以上因子對安徽省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的有重要影響，提出如下對策與建議：

3.2.1 充分發(fā)揮教育支撐作用 加強師資隊伍建設(shè)，提高新型農(nóng)業(yè)主體的素質(zhì)水平，培養(yǎng)和鼓勵發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者親切的感受到“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”是創(chuàng)造致富的契機，增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的信心。

3.2.2 積極進行技術(shù)推廣 從質(zhì)量上和數(shù)量上保證在人才推廣上有充足建設(shè)資源，繼續(xù)加強農(nóng)業(yè)推廣人員隊伍建設(shè)整合，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)推廣方面的全能型人才，從綜合水平上真正做到促進智慧農(nóng)業(yè)的深入發(fā)展。

3.2.3 加強相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 政府加強對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資，發(fā)揮主體的支持作用，增加財政轉(zhuǎn)移支付，構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)，促進安徽省智慧農(nóng)業(yè)的合理運行，促其逐步朝著集約化、現(xiàn)代化、規(guī)?；确较虬l(fā)展。

3.2.4 加大人才吸引力度 安徽省政府對省內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)營者進行溝通和崗前教育，加強職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)力度，使其成為新型職業(yè)農(nóng)民。同時吸引優(yōu)秀人才家駐扎在安徽省建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)，提高安徽省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量。

3.2.5 完善相關(guān)政策法規(guī) 政府加強對智慧農(nóng)業(yè)的規(guī)劃，繼續(xù)出臺與智慧農(nóng)業(yè)有關(guān)的法規(guī)政策，在運行的過程中對政策法規(guī)進行調(diào)整，把握住智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向，為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個良好的氛圍。

3.2.6 加快信息服務(wù)體系建設(shè) 加快農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)體系建立，推動智慧農(nóng)業(yè)大型數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理精準(zhǔn)化，提高農(nóng)業(yè)服務(wù)的質(zhì)量和綜合效益水平，推動智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的持久穩(wěn)定發(fā)展。