楊杰　王寧　王文曉

摘 要 本文基于描述統(tǒng)計方法和TOPSIS算法，建立總需求人數(shù)等5個指標(biāo)并評價其關(guān)系。畫出指標(biāo)折線圖尋找規(guī)律，利用TOPSIS算法對指標(biāo)按貼近度排序，并對指標(biāo)內(nèi)部的組成進(jìn)行相關(guān)性分析，最后得出銀川市人才供求現(xiàn)狀特征。

關(guān)鍵詞 人才缺口度 TOPSIS算法 相關(guān)性分析

一、引言

人才是城市創(chuàng)新發(fā)展的動力，也是城市創(chuàng)新擴(kuò)散的主要驅(qū)動力。而一個城市的就業(yè)需求、預(yù)期職業(yè)和職業(yè)預(yù)期教育背景能夠突出反映了這個城市的人才利用情況。

二、指標(biāo)建立與求解

（一）評價指標(biāo)的選取與計算

一個城市的人才需求狀況可以用人才偏離程度來大體衡量。[1]但是還要考慮到人才供需匹配的因素，所以將職業(yè)崗位人數(shù)與市場總需求人數(shù)作為指標(biāo)計算的依據(jù)，得到能夠表現(xiàn)城市中人才供需狀況的“人才缺口度”指標(biāo)，以評價銀川市的人才供需情況，表達(dá)式如下：

選取4個指標(biāo)來進(jìn)行銀川市人才市場的供求分析，分別是代表就業(yè)需求的人才總需求量、代表期望職業(yè)供需關(guān)系的職業(yè)供求量、代表期望教育背景的學(xué)歷要求分類數(shù)據(jù)和代表人才市場供需關(guān)系情況的“人才缺口度”指標(biāo)。將搜集好的近五年銀川市人才相關(guān)資料數(shù)值帶入進(jìn)行求解，并進(jìn)行歸一化處理，即，得到如圖1折線圖。

從3類相關(guān)指標(biāo)的折線圖變動來看，都是存在周期性變動的。春節(jié)過后的一個月幅度最高，達(dá)到4；而臨近年末的月份幅度最低，為-3左右。

（二）評價指標(biāo)優(yōu)劣程度分析

上述分析只考慮到了單個指標(biāo)對就業(yè)需求、期望職業(yè)、期望教育背景這三方面的影響，并未將四個指標(biāo)聯(lián)系起來進(jìn)行評價分析。因此，需要建立相關(guān)的模型，運用定量的算法來對四個指標(biāo)的關(guān)系進(jìn)行深度評價。針對指標(biāo)評價的問題，本文選用TOPSIS算法作為技術(shù)原理，將數(shù)據(jù)排序以找到理想目標(biāo)，分析步驟如下：

第一，以每年的月份為行數(shù)，5個指標(biāo)的個數(shù)為列數(shù)，建立一個48*5的矩陣X；

第二，原始的指標(biāo)由于單位與意義不同而不具有可比性和可計算性，為了使得評價結(jié)果不受不同衡量單位的影響，采用極差法對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理得到矩陣Y；

第三，利用變異系數(shù)法求出指標(biāo)權(quán)重wij，然后列出權(quán)重的決策矩陣J。

根據(jù)上述步驟計算出五個指標(biāo)的部分距離最優(yōu)與最劣解的距離以及貼近度如表1。

從表1可以看出，總需求人數(shù)與人才缺口度排名在第1和第2位，對銀川市人才需求的影響比較大，反映出銀川市目前的人才需求情況比較迫切。但由于人缺口度指標(biāo)與最優(yōu)及最劣解的距離都比較大，不能準(zhǔn)確反映銀川市人才需求的綜合情況。其他3個指標(biāo)雖然貼近度的數(shù)值不到0.1，但他們與最優(yōu)、最劣解的距離超過其他兩項，和最大貼近度的總需求人數(shù)相近，說明其他3個指標(biāo)對銀川市人才供求情況衡量的影響不能忽視。

（三）指標(biāo)內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系

利用銀川市的職業(yè)分類數(shù)據(jù)對銀川市的職業(yè)教育背景做相關(guān)性分析，可以進(jìn)一步得出人才教育與人才供求的內(nèi)部關(guān)系，具體數(shù)據(jù)如表2。

在學(xué)歷相關(guān)性方面，第四類學(xué)歷與其他學(xué)歷的相關(guān)性最差，而這類職業(yè)正好是本科以上的高學(xué)歷與過技術(shù)人才，可以看出銀川市的高技術(shù)方面發(fā)展存在一定的缺節(jié)與空缺。

三、結(jié)語

一是銀川市的就業(yè)市場人才需求與供給狀況存在周期性變動，在春節(jié)后一個月、春招以及秋招時期出現(xiàn)人才需求大幅度提升。二是在眾多評價指標(biāo)中，TOPSIS評價的總?cè)瞬判枨罅渴怯绊懚茸畲蟮闹笜?biāo)，“人才缺口度”是第二大影響指標(biāo)。其他3個影響指標(biāo)雖然影響不大，但其結(jié)構(gòu)變化會對銀川市人才市場產(chǎn)生不可忽視的影響。三是銀川市的人才需求市場較不合理，勞動密集型勞動力最多，而其他人才如技術(shù)與金融類、IT 類的人才占比達(dá)不到10%，并且銀川市的人才供給與需求的搭配程度不高，在人才供給中勞動類職業(yè)受到的干擾性較大，而其他職業(yè)受到的波動較大，說明了銀川市人才配給結(jié)構(gòu)存在不合理的差異。

（楊杰單位為華北理工大學(xué)遷安學(xué)院；王寧單位為華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院；王文曉單位為華北理工大學(xué)外國語學(xué)院）

參考文獻(xiàn)

[1] 高蕾.基于TOPSIS的城市自然災(zāi)害社會脆弱性評價研究——以寶雞市為例[J].湖北大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2018，40（05）.

[2] 徐國祥.統(tǒng)計預(yù)測于與決策[M].上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2006.