孫秋成 王佳巖

摘 要：針對目前高等教育人工智能方向的發(fā)展?fàn)顩r，分析了目前我國高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)存在的一些問題，結(jié)合本省本科師范院校的實際情況，提出了人工智能方向創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方式的教學(xué)改革方案和措施，其中包括分層次培養(yǎng)的教育理念，并創(chuàng)建了新的教學(xué)體系，為人工智能方向人才的培養(yǎng)提供了理論支撐。

關(guān)鍵詞：高等教育;人工智能;創(chuàng)新型人才

中圖分類號：G64? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1673-9132（2019）15-0008-01

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2019.15.004

目前，隨著世界走入智能信息時代，人工智能技術(shù)在中國發(fā)展迅速。在2017年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，全球每一百個人工智能項目中，中國的份額占到了51%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了世界上其他國家。然而，全球人工智能人才的數(shù)量儲備上，中國卻只占到了5%，人才缺口達(dá)到了1000萬左右。這就需要我國高校盡可能更多地培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的人工智能主業(yè)人才。

一、目前存在的問題

（一）教學(xué)內(nèi)容相對滯后

隨著現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，新的人工智能算法、新的人工智能理論不斷推陳出新?，F(xiàn)行的人工智能教材的有些內(nèi)容顯得有些滯后，沒有跟上科技發(fā)展的節(jié)奏。教學(xué)內(nèi)容的滯后不僅浪費了大量資源，還不利于優(yōu)化學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)，造成學(xué)生所學(xué)不能用，所學(xué)非所用，畢業(yè)后很難適應(yīng)企業(yè)的需求。

（二）教學(xué)方式傳統(tǒng)單一，學(xué)生缺乏興趣

國內(nèi)大部分高校針對人工智能人才的培養(yǎng)方式，依然采用傳統(tǒng)的教學(xué)方式，課堂上以教師為主，忽視了學(xué)生的主觀能動性和學(xué)生的主體地位。由于教學(xué)內(nèi)容包括大量數(shù)學(xué)理論和算法，相對晦澀難懂，通常理論知識還沒有介紹完，學(xué)生已經(jīng)徹底失去了興趣。

（三）實踐性的教學(xué)環(huán)節(jié)與理論知識不夠匹配

人工智能理論的特殊性，決定了該課程實踐性極強(qiáng)，現(xiàn)有實踐環(huán)節(jié)通常與理論教學(xué)脫節(jié)，造成了學(xué)生對理論理解不夠充分，同時實踐能力較弱的現(xiàn)象。因此，教師應(yīng)盡量增加實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，以增強(qiáng)學(xué)生對基礎(chǔ)理論知識的理解和掌握，同時加強(qiáng)學(xué)生的實踐能力和動手能力的培養(yǎng)。

（四）人才培養(yǎng)的定位不夠明確

與其他類型的高校不同，師范院校對人工智能專業(yè)方向的定位應(yīng)體現(xiàn)自身的特點。然而，目前師范院校對人工智能方向人才培養(yǎng)的定位大都不是很明確，很少從師范角度出發(fā)去定位該專業(yè)，而目標(biāo)不明確會直接造成學(xué)生無法定位自己的就業(yè)方向。

二、師范院校人工智能方向人才培養(yǎng)定位

（一）專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)定位

1.針對理工類師范學(xué)生，主要開展人工智能教育技能培養(yǎng)，使學(xué)生具有一定的人工智能理論基礎(chǔ)，能夠在中小學(xué)從事人工智能教育工作。

2.針對文史類師范學(xué)生，主要開展教輔類人工智能軟件的操作技能培養(yǎng)，使學(xué)生在未來的教育工作中熟練掌握人工智能教輔軟件，為其教學(xué)工作提供技術(shù)支持。

3.針對理工類非師范學(xué)生，培養(yǎng)能系統(tǒng)掌握人工智能科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)理論知識和技術(shù)綜合能力、德才兼?zhèn)涞母呒壖夹g(shù)人才，能在科研院所、企事業(yè)單位及其管理部門從事智能感知、智能信息處理、模式識別和機(jī)器人等人工智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域主要技術(shù)的設(shè)計、開發(fā)、工程實踐的工作。

（二）面向定位

在人工智能廣泛應(yīng)用的背景下，以計算機(jī)學(xué)科為主，服務(wù)覆蓋全校所有學(xué)科門類對應(yīng)的本科專業(yè);以本科為主，服務(wù)全校學(xué)生。

（三）教學(xué)內(nèi)容定位

以人工智能教育技能訓(xùn)練為基礎(chǔ)，以人工智能素質(zhì)培養(yǎng)為目標(biāo)，堅持傳授知識、培養(yǎng)能力、提高素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，注重學(xué)生的綜合訓(xùn)練與創(chuàng)新。

三、人才培養(yǎng)的實施

1.綜合校內(nèi)計算機(jī)、機(jī)械、數(shù)學(xué)、地理、生物等方面優(yōu)秀人才，建立學(xué)術(shù)委員會，各分工方向團(tuán)隊，制定規(guī)章制度，保障學(xué)科建設(shè)的科學(xué)性、規(guī)范性。

2.由所屬大學(xué)提供研發(fā)場地和配套設(shè)施，向其他企業(yè)爭取項目資金，建設(shè)人工智能信息采集、分析、管理平臺及所需要的軟硬件開發(fā)及測試、教學(xué)、科研平臺。

3.建立人工智能教學(xué)科研中心，建設(shè)期內(nèi)，培養(yǎng)出一批從事人工智能領(lǐng)域的骨干教師和科研人員，攻克關(guān)鍵工程技術(shù)難題，并逐步形成具有自身特色的新技術(shù)研究方向。

4.中心建設(shè)發(fā)展將大力推進(jìn)依托的校級相關(guān)學(xué)科——計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與計算科學(xué)、無線電物理、地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、教育技術(shù)的快速發(fā)展，使各學(xué)科上層次，上水平，提高學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量，更好地為我省人工智能人才培養(yǎng)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)。

5.開展“人工智能+”教育實訓(xùn)，針對學(xué)校計算機(jī)、機(jī)械、數(shù)學(xué)、地理、生物等專業(yè)的本科生開展人工智能理論教育。根據(jù)人才培養(yǎng)定位，采用分層次的人才培養(yǎng)計劃。

6.開展人工智能相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)研究，在智能感知、智能信息處理、模式識別和機(jī)器人等人工智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域找準(zhǔn)社會需求，鼓勵校內(nèi)教師和學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，開展樣機(jī)和相關(guān)軟件研發(fā)與測試。

參考文獻(xiàn)：

[1]關(guān)漢男，萬昆，吳旻瑜.校企深度融合：中國高校發(fā)展人工智能的“關(guān)鍵一招”——《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》解讀之二[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2018（5）.

[2]王婷婷，任友群.人工智能時代的人才戰(zhàn)略——《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》解讀之三[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2018（5）.

[責(zé)任編輯 杜建立]

作者簡介： 孫秋成（1980.8— ），男，漢族，吉林長春人，副教授，研究方向：大學(xué)教育。

王佳巖（1998.4— ），男，滿族，吉林長春人，研究方向：大學(xué)教育。