王剛貞 胡玲燕

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院 安徽蚌埠 233000）

2017年中美貿(mào)易總值高達(dá)3.95萬(wàn)億元人民幣，同比增長(zhǎng)15.2%，中美兩國(guó)互為第一大貿(mào)易伙伴國(guó)。從1993年至今，中國(guó)對(duì)美貨物貿(mào)易一直呈現(xiàn)順差，且貿(mào)易差額不斷擴(kuò)大，2017年高達(dá)2758億美元，但同時(shí)中國(guó)對(duì)美服務(wù)貿(mào)易逆差也在快速增長(zhǎng)。隨著中美貿(mào)易的不斷深入發(fā)展，美國(guó)愈加強(qiáng)調(diào)“中美貿(mào)易不平衡”問(wèn)題，不斷制造兩國(guó)之間的貿(mào)易摩擦，并多次強(qiáng)調(diào)美中貿(mào)易逆差是美國(guó)就業(yè)機(jī)會(huì)減少的主因，宣稱限制對(duì)華貿(mào)易是增加美國(guó)就業(yè)機(jī)會(huì)的有利舉措［1］。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀

隨著美國(guó)對(duì)外貿(mào)易的愈加頻繁和失業(yè)問(wèn)題的突顯，美國(guó)就業(yè)與貿(mào)易收支的關(guān)系成為國(guó)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。從國(guó)外學(xué)者研究的內(nèi)容上看，主要可分為貿(mào)易收支對(duì)就業(yè)的影響、進(jìn)口貿(mào)易對(duì)就業(yè)的影響、出口貿(mào)易對(duì)就業(yè)的影響三個(gè)方面。其中針對(duì)貿(mào)易收支對(duì)就業(yè)的影響，White R.（2007）［2］利用1981—1999年的美國(guó)貿(mào)易收支數(shù)據(jù)及美國(guó)制造業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)出口在一定程度上會(huì)增加就業(yè)，但是無(wú)法抵消進(jìn)口給就業(yè)帶來(lái)的消極影響。而 Roxburgh C.、Manyika J.、Dobbs R.（2012）［3］則將行業(yè)進(jìn)行細(xì)分，利用1996—2006年美國(guó)就業(yè)和各行業(yè)貿(mào)易收支數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)的貿(mào)易不平衡對(duì)美國(guó)就業(yè)影響不一，但改善制造業(yè)的貿(mào)易平衡能增加就業(yè)機(jī)會(huì)。針對(duì)出口貿(mào)易對(duì)就業(yè)的影響，Stefan Groot et al.（2013）［4］重點(diǎn)關(guān)注美國(guó)整體進(jìn)口貿(mào)易對(duì)國(guó)內(nèi)就業(yè)的影響，通過(guò)對(duì)美國(guó)進(jìn)口貿(mào)易額與失業(yè)率進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)出口貿(mào)易對(duì)美國(guó)失業(yè)率沒(méi)有顯著影響。針對(duì)進(jìn)口貿(mào)易對(duì)就業(yè)的影響，Pierce J.R.、Schott P.K.（2016）［5］主要關(guān)注來(lái)自中國(guó)的進(jìn)口貿(mào)易，他們認(rèn)為中國(guó)產(chǎn)品供給的增加并不是美國(guó)制造業(yè)就業(yè)減少的主要原因，主要原因是美國(guó)的政策變化，其中，向中國(guó)授予永久最惠國(guó)待遇的行業(yè)影響了美國(guó)關(guān)稅稅率的不確定性，從而導(dǎo)致了美國(guó)就業(yè)機(jī)會(huì)的減少。Riker D.（2017）［6］則重點(diǎn)關(guān)注中國(guó)家具進(jìn)口對(duì)美國(guó)就業(yè)的影響，通過(guò)模型模擬美國(guó)進(jìn)口中國(guó)家具關(guān)稅的變化，發(fā)現(xiàn)美國(guó)減少關(guān)稅能夠有效刺激中國(guó)進(jìn)口家具的需求并惡化美國(guó)制造業(yè)的就業(yè)。Kamal F.、Lovely M.E.（2017）［7］利用典例分析美國(guó)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)口貿(mào)易與國(guó)內(nèi)就業(yè)的關(guān)系，根據(jù)美國(guó)制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)水平和份額將美國(guó)制造業(yè)企業(yè)分為五類，包括跨國(guó)公司、僅進(jìn)口商、僅出口商、進(jìn)口商和出口商、非貿(mào)易商，然后對(duì)典型制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)較小的非跨國(guó)公司更多地依賴中國(guó)，且來(lái)自中等收入和高收入國(guó)家的進(jìn)口與美國(guó)公司的就業(yè)變化沒(méi)有顯著相關(guān)，但來(lái)自低收入國(guó)家的進(jìn)口與生產(chǎn)就業(yè)的減少相關(guān)?？偟膩?lái)看，大多數(shù)國(guó)外學(xué)者認(rèn)為貿(mào)易對(duì)就業(yè)具有一定影響，但并不存在定論。

（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

隨著中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的深入發(fā)展、中美貿(mào)易差額的擴(kuò)大和貿(mào)易摩擦的增加，部分國(guó)內(nèi)學(xué)者也開(kāi)始關(guān)注中美貿(mào)易與美國(guó)就業(yè)的關(guān)系。根據(jù)分析對(duì)象的差異，國(guó)內(nèi)學(xué)者研究可分為關(guān)注美國(guó)整體貿(mào)易情況對(duì)就業(yè)的影響和美國(guó)某一行業(yè)貿(mào)易情況對(duì)就業(yè)的影響兩類。針對(duì)美國(guó)某一行業(yè)貿(mào)易情況對(duì)就業(yè)的影響，李未無(wú)（2004）［8］利用1999—2003年美國(guó)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)、中美貿(mào)易差額、美國(guó)對(duì)日本的出口額的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)美國(guó)制造業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)減少源于美國(guó)的高生產(chǎn)率和對(duì)日出口額的大幅下降，并非美中貿(mào)易逆差。項(xiàng)松林等（2010）［9］利用美國(guó)17個(gè)行業(yè)2001—2006年經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)美國(guó)實(shí)際工資對(duì)其制造業(yè)就業(yè)的影響強(qiáng)于中國(guó)對(duì)美出口產(chǎn)品所帶來(lái)的沖擊。陳心穎（2012）［10］利用1983—2009年中美貿(mào)易差額對(duì)美國(guó)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)美中貿(mào)易逆差促進(jìn)了美國(guó)就業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。針對(duì)美國(guó)整體貿(mào)易情況對(duì)就業(yè)的影響，劉遵義等（2007）［11］通過(guò)編制2002年中美兩國(guó)非競(jìng)爭(zhēng)型投入占用產(chǎn)出表，對(duì)中美兩國(guó)出口對(duì)各自國(guó)內(nèi)增加值和就業(yè)的影響進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)中國(guó)向美國(guó)出口對(duì)中國(guó)國(guó)內(nèi)就業(yè)的拉動(dòng)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于美國(guó)對(duì)中國(guó)出口所帶動(dòng)的美國(guó)國(guó)內(nèi)的就業(yè)。而戴楓和陳百助（2016）［12］采用結(jié)構(gòu)性分解分析法對(duì)2000—2003年、2007—2011年這兩個(gè)階段影響美國(guó)就業(yè)水平變化的因素進(jìn)行剖析，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高是美國(guó)就業(yè)率下滑的主要原因，而并非美中貿(mào)易逆差。金英姬和張中元（2018）［13］則利用實(shí)證方法檢驗(yàn)美國(guó)與貿(mào)易伙伴之間的進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)美國(guó)就業(yè)率的影響，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易逆差的減少對(duì)美國(guó)就業(yè)率不存在顯著影響?？偟膩?lái)看，國(guó)內(nèi)研究主要集中于美國(guó)整體貿(mào)易和美國(guó)制造業(yè)貿(mào)易與就業(yè)情況且多數(shù)學(xué)者認(rèn)為貿(mào)易逆差對(duì)就業(yè)不具有顯著影響甚至可能存在積極作用。

總的來(lái)看，國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究在研究?jī)?nèi)容上存在較大差異，但在研究方法和研究對(duì)象方面存在一定的共性。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，國(guó)外學(xué)者理論研究更加豐富，國(guó)內(nèi)學(xué)者則涉及較少。從研究方法來(lái)看，國(guó)內(nèi)外針對(duì)貿(mào)易收支與就業(yè)關(guān)系的研究均主要采用實(shí)證分析方法。從研究對(duì)象來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者多從制造業(yè)切入分析兩者的關(guān)系，但是各行業(yè)間存在著聯(lián)動(dòng)關(guān)系，尤其是處于同一產(chǎn)業(yè)鏈條上的行業(yè)，一個(gè)行業(yè)就業(yè)情況的變化，在一定條件下將會(huì)影響其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的情況。因此，本文利用一國(guó)失業(yè)人數(shù)來(lái)反映該國(guó)的就業(yè)情況，研究貿(mào)易收支對(duì)就業(yè)的整體效應(yīng)。

二、中美貿(mào)易不平衡的學(xué)理分析

我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，從1993年至今，中美貿(mào)易差額不斷擴(kuò)大（圖1）。這一情況也加劇了兩國(guó)的貿(mào)易摩擦。美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)在2012—2016年連續(xù)成為遭遇美國(guó)反補(bǔ)貼調(diào)查、反傾銷和雙反合并調(diào)查最多的國(guó)家［14］。

圖1 美中貿(mào)易差額圖（單位：萬(wàn)美元）

美中貿(mào)易逆差產(chǎn)生的主要原因包括：中美經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差異，中國(guó)在出口資源和勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品方面更具優(yōu)勢(shì)；美國(guó)對(duì)華產(chǎn)品出口的限制，集中在高新技術(shù)類產(chǎn)品的出口；統(tǒng)計(jì)方法的缺陷，美方針對(duì)進(jìn)出口金額分別按到岸價(jià)格和離岸價(jià)格計(jì)算，導(dǎo)致逆差的虛高；外商在華的直接投資，“兩頭在外”的轉(zhuǎn)口貿(mào)易模式也高估了中美貿(mào)易差額［15］。因此，利用美中貿(mào)易差額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)兩國(guó)在貿(mào)易中的利益得失問(wèn)題進(jìn)行評(píng)價(jià)是不客觀的。

自2007年年末美國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)衰退期后，其就業(yè)形勢(shì)日益嚴(yán)峻，失業(yè)人數(shù)快速增加（圖2）。美國(guó)勞工部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2010年美國(guó)失業(yè)率高達(dá)9.6%，失業(yè)人數(shù)共計(jì)1482萬(wàn)人。2014后，美國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇漸入佳境，失業(yè)率雖然有所降低，但仍然處于較高水平。2016年美國(guó)失業(yè)率為4.9%，仍有775萬(wàn)人處于失業(yè)狀態(tài)。

一國(guó)的就業(yè)形勢(shì)與居民生活和社會(huì)穩(wěn)定緊密相關(guān)，因此，美國(guó)各屆政府也將解決就業(yè)問(wèn)題作為重要的政策目標(biāo)。在特朗普競(jìng)選總統(tǒng)時(shí)，為贏得失業(yè)問(wèn)題突出選區(qū)選民的支持，就曾多次強(qiáng)調(diào)美中貿(mào)易逆差是美國(guó)就業(yè)機(jī)會(huì)減少的主因。而特朗普上臺(tái)后，將“中美貿(mào)易摩擦”升級(jí)到了新高度。美國(guó)政府認(rèn)為，中國(guó)對(duì)美貿(mào)易順差影響美國(guó)就業(yè)。這是對(duì)貿(mào)易收支與就業(yè)關(guān)系的傳統(tǒng)認(rèn)知，并未正視美國(guó)自身情況。這不僅讓中美貿(mào)易問(wèn)題進(jìn)一步政治化，也導(dǎo)致眾多美國(guó)居民將失業(yè)源頭指向中國(guó)，加深對(duì)華的負(fù)面情緒，不利于兩國(guó)的友好往來(lái)。本文基于H-O-S定理和對(duì)外貿(mào)易乘數(shù)理論分析貿(mào)易收支對(duì)就業(yè)的影響機(jī)制，選用1993年第三季度至2018年第二季度的中美貿(mào)易及美國(guó)就業(yè)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，客觀地解釋兩者的關(guān)系。

圖2 美國(guó)失業(yè)人數(shù)走勢(shì)圖（單位：千人）

三、貿(mào)易收支對(duì)就業(yè)的影響機(jī)制

（一）基于H-O-S定理的影響機(jī)制

H-O-S定理（赫-俄-薩定理）是由薩繆爾森在赫克歇爾—俄林定理的基礎(chǔ)上提出的擴(kuò)展定理。由HO-S定理可知，一國(guó)的要素稟賦情況決定其貿(mào)易收支情況，每個(gè)國(guó)家都出口密集地使用其豐裕生產(chǎn)要素所生產(chǎn)的產(chǎn)品。發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)及資金要素豐富，主要出口密集使用技術(shù)和資本要素的產(chǎn)品和服務(wù)；而發(fā)展中國(guó)家自然資源和勞動(dòng)力更加豐富，主要出口密集使用資源和勞動(dòng)要素的產(chǎn)品及服務(wù)。自由的國(guó)際貿(mào)易會(huì)造成交易國(guó)內(nèi)部生產(chǎn)要素的價(jià)格趨于一致，但是又由于價(jià)格存在剛性，發(fā)達(dá)國(guó)家并不會(huì)迅速降低工資，而是注重強(qiáng)化自身在技術(shù)和資金上的比較優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而導(dǎo)致國(guó)內(nèi)就業(yè)機(jī)會(huì)減少。而發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)力豐富，會(huì)在不大幅提高工資的情況下，強(qiáng)化其勞動(dòng)力的比較優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大國(guó)內(nèi)的就業(yè)機(jī)會(huì)。因此，由H-O-S理論分析可知，一國(guó)的就業(yè)與其要素的稟賦和貿(mào)易情況要相關(guān)。因?yàn)橐胤A賦的差異決定貿(mào)易情況，又由于生產(chǎn)要素價(jià)格均等化和勞動(dòng)力價(jià)格存在剛性進(jìn)而影響就業(yè)情況。

（二）基于對(duì)外貿(mào)易乘數(shù)理論的影響機(jī)制

20世紀(jì)30年代，馬克盧普和哈羅德等人在凱恩斯的投資乘數(shù)原理基礎(chǔ)上擴(kuò)展得到對(duì)外貿(mào)易乘數(shù)理論［16］。投資乘數(shù)原理指出，投資能夠引起生產(chǎn)資料需求增加，進(jìn)而引起生產(chǎn)資料生產(chǎn)者收入的增加，收入增加推動(dòng)消費(fèi)增加，進(jìn)而推動(dòng)消費(fèi)品生產(chǎn)者收入的增加，循環(huán)推演最終引起國(guó)民收入和就業(yè)的增加。對(duì)外貿(mào)易乘數(shù)理論（圖3）則是將投資乘數(shù)原理引入國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域。當(dāng)一國(guó)對(duì)外出口時(shí)，則出口產(chǎn)業(yè)收入增加：一方面，收入和產(chǎn)品需求的增加會(huì)促使企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)；另一方面，收入的增加也會(huì)引起消費(fèi)增加，導(dǎo)致消費(fèi)品生產(chǎn)者收入的增加進(jìn)而引起收入增加和企業(yè)擴(kuò)產(chǎn)，循環(huán)推演最終引起國(guó)內(nèi)就業(yè)和國(guó)民收入增加。而相應(yīng)地，當(dāng)一國(guó)進(jìn)口外國(guó)產(chǎn)品時(shí)，會(huì)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)的就業(yè)機(jī)會(huì)減少。因此，由對(duì)外乘數(shù)原理可知，出口有利于增加國(guó)內(nèi)就業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)口則不利于國(guó)內(nèi)就業(yè)；貿(mào)易收支與就業(yè)情況緊密相關(guān)，當(dāng)貿(mào)易收入大于支出，則有利于促進(jìn)國(guó)內(nèi)就業(yè)。

圖3 對(duì)外貿(mào)易乘數(shù)理論傳遞圖

由上述兩種理論推導(dǎo)出的貿(mào)易收支對(duì)就業(yè)的影響機(jī)制皆認(rèn)為國(guó)際貿(mào)易收支逆差會(huì)影響一國(guó)的就業(yè)情況。但都是在嚴(yán)格的假設(shè)條件下得到的理想結(jié)果，影響機(jī)制也只能在嚴(yán)苛的條件下才能得到有效的傳導(dǎo)。而在貿(mào)易全球化背景下，國(guó)際貿(mào)易情況十分復(fù)雜，因此，解決貿(mào)易收支實(shí)際問(wèn)題時(shí)，不僅需要參考傳統(tǒng)理論的影響機(jī)制，還需要對(duì)具體問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證分析，以得出客觀結(jié)論。

四、中美貿(mào)易對(duì)美國(guó)就業(yè)影響的實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文共選取4個(gè)變量，分別為美國(guó)失業(yè)人數(shù)（UEP）、美中貿(mào)易逆差額（TRA）、美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率（LAR）。美國(guó)失業(yè)人數(shù)和美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)勞工局，美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局，美中貿(mào)易逆差額數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)際貨幣基金組織。本文采用季度數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為1993年第三季度至2018年第二季度，共計(jì)100個(gè)樣本。為了避免數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)，本文首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，得到 LNUEP、LNTRA、LNGDP、LNLAR。

（二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，防止出現(xiàn)偽回歸，首先對(duì)四個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。常見(jiàn)的檢驗(yàn)方法有：ADF檢驗(yàn)、KPSS檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)、DFGLS檢驗(yàn)等［17］。本文選擇應(yīng)用最為廣泛的ADF檢驗(yàn)，主要通過(guò)在回歸方程右邊加入因變量的滯后差分項(xiàng)來(lái)控制高階序列相關(guān)。檢驗(yàn)形式包括含截距項(xiàng)、含截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)、兩者都不含三種情況，且不同檢驗(yàn)形式對(duì)應(yīng)不同結(jié)果。本文通過(guò)依次選擇含截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)、含截距項(xiàng)、兩者都不含有并對(duì)結(jié)果進(jìn)行逐步的比較和剔除。此外，檢驗(yàn)?zāi)J(rèn)SIC準(zhǔn)則。

利用Eviews10對(duì)進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理后的變量分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。由表1可知變量LNUEP、LNTRA、LNGDP、LNLAR在5%的顯著性水平存在單位根。因此，對(duì)變量的一階差分再次進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表2?？芍NUEP、ΔLNGDP、ΔLNLAR、ΔLNTRA在5%顯著性水平下均不存在單位根，因此，變量皆為一階單整，可以對(duì)此變量組進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

表1 變量的單位根檢驗(yàn)

表2 變量一階差分的單位根檢驗(yàn)

（三）協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

對(duì)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量長(zhǎng)期均衡關(guān)系的統(tǒng)計(jì)表示稱為協(xié)整性。協(xié)整關(guān)系是指非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量間存在的長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系［18］，E-G兩步法檢驗(yàn)和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)是協(xié)整關(guān)系的兩大檢驗(yàn)方法。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)是以VAR模型為基礎(chǔ)通過(guò)檢驗(yàn)回歸系數(shù)來(lái)確定協(xié)整關(guān)系，由于其可以對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行檢驗(yàn)并準(zhǔn)確得到協(xié)整方程個(gè)數(shù)，因此，本文選擇Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。首先，建立向量自回歸模型，判斷最優(yōu)滯后階數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表3。根據(jù)判斷準(zhǔn)則，選擇滯后階數(shù)為3，則協(xié)整檢驗(yàn)滯后期為2。根據(jù)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性特征選擇含截距項(xiàng)的協(xié)整方程并利用特征根跡檢驗(yàn)和最大特征根檢驗(yàn)方法進(jìn)行具體判斷，結(jié)果見(jiàn)表4。

表3 向量自回歸模型的最優(yōu)滯后階數(shù)判斷

表4 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由表4可知，特征根跡檢驗(yàn)和最大特征根檢驗(yàn)結(jié)果皆顯示，在0.05的顯著性水平下存在一個(gè)協(xié)整方程，因此，美國(guó)失業(yè)人數(shù)、美中貿(mào)易逆差額、美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率和美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。通過(guò)建立向量誤差修正模型，得到正規(guī)化協(xié)整方程：

在該協(xié)整方程式中，ECMt-1為誤差修正項(xiàng)，各變量滯后一期在5%的顯著性水平下顯著，且長(zhǎng)期來(lái)看，美國(guó)失業(yè)人數(shù)與美中貿(mào)易逆差額和美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率均存在正相關(guān)關(guān)系。其中，美中貿(mào)易逆差額和美國(guó)失業(yè)人數(shù)的長(zhǎng)期關(guān)系彈性為0.7393，即在其他條件不變的前提下，若美中貿(mào)易逆差額增長(zhǎng)1%，失業(yè)人數(shù)僅增加0.7393%，影響十分有限。而若美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)1%，失業(yè)人數(shù)將增加3.5548%。此外，若美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加1%，則美國(guó)失業(yè)人數(shù)將下降4.0836%。因此，從長(zhǎng)期來(lái)看，美中貿(mào)易逆差額與美國(guó)失業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)正向變動(dòng)，但美中貿(mào)易逆差額的影響效應(yīng)微弱，美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)美國(guó)失業(yè)人數(shù)的影響能力遠(yuǎn)強(qiáng)于美中貿(mào)易逆差額。結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，美國(guó)的就業(yè)問(wèn)題與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、國(guó)內(nèi)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高及產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)密不可分，因此，美中貿(mào)易逆差不是影響美國(guó)失業(yè)人數(shù)的主因，美國(guó)將失業(yè)人數(shù)的增加歸結(jié)于中美貿(mào)易不平衡是不客觀的。

（四）向量誤差修正模型

向量誤差修正模型（VECM）是含有協(xié)整約束的向量自回歸模型（VAR），可以反映變量的短期波動(dòng)關(guān)系。其基本思想是，當(dāng)變量間存在著協(xié)整關(guān)系時(shí)，則變量間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，并且可以在短期動(dòng)態(tài)過(guò)程中通過(guò)不斷的調(diào)整得以維持［19］。因此，任何一組相互協(xié)整的時(shí)間序列變量都存在誤差修正機(jī)制，反映短期調(diào)節(jié)行為。ECM的一般形式為：

其中β反映了當(dāng)變量之間的均衡關(guān)系偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)，調(diào)整到均衡狀態(tài)的調(diào)整速度。ECMt-1是誤差修正項(xiàng)，反映變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。在判斷得到變量間的協(xié)整關(guān)系后，利用Eviews10建立向量誤差修正模型，得到：

由方程可知誤差修正系數(shù)小于0，非均衡的滯后一期對(duì)美國(guó)就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生了反向的調(diào)節(jié)作用，但短期調(diào)整能力較弱，以-0.0800的調(diào)整速度向均衡狀態(tài)調(diào)整。此外，美中貿(mào)易逆差額的滯后二期在10%的顯著性水平下顯著，說(shuō)明短期內(nèi)美中貿(mào)易逆差能在一定程度上減少美國(guó)的失業(yè)人數(shù)，但影響作用較小。而美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值滯后一期在10%的顯著性水平下顯著，則短期內(nèi)美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增加能夠減少美國(guó)的失業(yè)人數(shù)。此外，美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率短期內(nèi)對(duì)美國(guó)失業(yè)人數(shù)沒(méi)有顯著影響，可能源于勞動(dòng)生產(chǎn)率的進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響存在時(shí)滯效應(yīng)，在短時(shí)間內(nèi)很難快速影響一國(guó)整體就業(yè)情況。以上結(jié)果表明，美中貿(mào)易逆差和美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增加短期內(nèi)一定程度上能減少美國(guó)失業(yè)人數(shù)，改善國(guó)內(nèi)失業(yè)情況，而美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)失業(yè)人數(shù)則無(wú)顯著影響。

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)分析用于描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)誤差項(xiàng)沖擊的反應(yīng)，也就是當(dāng)在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的新息沖擊后，對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值所產(chǎn)生的影響程度［20］。方差分解是按其成因?qū)?nèi)生變量波動(dòng)分解為各方程新息相關(guān)聯(lián)的組成部分，進(jìn)而了解各新息對(duì)內(nèi)生變量的重要性［21］?；谙蛄空`差修正模型，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析美國(guó)就業(yè)人數(shù)及其他變量的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。將LNTRA、LNGDP、LNLAR作為沖擊變量，LNUEP作為脈沖響應(yīng)變量，滯后期為15期，然后進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線的模擬，結(jié)果如圖4。

圖4 脈沖響應(yīng)分析圖

由圖4可知，若給美中貿(mào)易逆差額一個(gè)正向沖擊，美國(guó)失業(yè)人數(shù)在前四期呈現(xiàn)負(fù)響應(yīng)且在第2期達(dá)到-0.34%，然后逐漸減弱并在第5期由負(fù)響應(yīng)轉(zhuǎn)為正響應(yīng)，說(shuō)明中美兩國(guó)貿(mào)易差額在短期內(nèi)能夠減少美國(guó)的失業(yè)人數(shù)，但隨著時(shí)間的推演，負(fù)拉動(dòng)作用逐漸減弱并轉(zhuǎn)向正拉動(dòng)。若給美國(guó)GDP一個(gè)正向的沖擊，美國(guó)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)負(fù)響應(yīng)且在第八期達(dá)到-4.26%，然后不斷變緩，說(shuō)明短期內(nèi)美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)美國(guó)的失業(yè)人數(shù)具有反向的拉動(dòng)作用，但隨著沖擊時(shí)間的延續(xù)，負(fù)拉動(dòng)趨于減弱。而對(duì)于美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的正向沖擊，美國(guó)失業(yè)人數(shù)在前15期呈現(xiàn)負(fù)響應(yīng)且在第8期達(dá)到-2.78%，同樣，隨著時(shí)間的推演，負(fù)拉動(dòng)作用逐漸減弱。上述結(jié)果表明，美中貿(mào)易逆差額、美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率和美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的沖擊在短期內(nèi)都對(duì)美國(guó)失業(yè)人數(shù)具有負(fù)面拉動(dòng)作用，隨著時(shí)間的推移負(fù)拉動(dòng)作用逐漸減弱。

為了進(jìn)一步了解各新息對(duì)內(nèi)生變量的重要性，利用方差分解分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，結(jié)果如圖5。

圖5 方差分解圖

從圖5可以看出，引起美國(guó)失業(yè)人數(shù)變化的主要是其自身新息沖擊，且新息沖擊貢獻(xiàn)度隨時(shí)間的推移而緩慢下降，在第15期達(dá)到最大值66.82%。若不考慮美國(guó)失業(yè)人數(shù)前期的貢獻(xiàn)度，美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)美國(guó)失業(yè)人數(shù)的貢獻(xiàn)最大，且貢獻(xiàn)率逐漸增加，并在第15期達(dá)到最大值22.29%。美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)美國(guó)失業(yè)人數(shù)的貢獻(xiàn)度則從第1期到第10期平穩(wěn)上升，并在第10期達(dá)到最大值8.97%，然后逐步下降。美中貿(mào)易逆差額的貢獻(xiàn)度則緩慢上升，在第15期僅達(dá)到最大值2.51%，說(shuō)明美中貿(mào)易差額對(duì)美國(guó)失業(yè)人數(shù)的解釋程度十分有限。因此，美國(guó)失業(yè)人數(shù)的波動(dòng)除了自身前期的影響外，最主要來(lái)源于美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，美中貿(mào)易逆差額的貢獻(xiàn)最小。

五、結(jié)論

（一）從長(zhǎng)期來(lái)看，美中貿(mào)易逆差額不是影響美國(guó)失業(yè)人數(shù)的主要因素

由協(xié)整檢驗(yàn)可知，美國(guó)失業(yè)人數(shù)、美中貿(mào)易逆差額、美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率和美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與美國(guó)失業(yè)人數(shù)反向變動(dòng)，美中貿(mào)易逆差額及美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率與失業(yè)人數(shù)同向變動(dòng)，且美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率及美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)美國(guó)失業(yè)人數(shù)的影響效應(yīng)遠(yuǎn)大于美中貿(mào)易逆差額的影響效應(yīng)。若美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)1%，失業(yè)人數(shù)將增加3.5548%；而若美中貿(mào)易逆差額增長(zhǎng)1%，美國(guó)失業(yè)人數(shù)僅增加0.7393%，影響十分有限。因此，美中貿(mào)易逆差額并不是影響美國(guó)失業(yè)人數(shù)的主要因素。

（二）從短期來(lái)看，美中貿(mào)易逆差額的增加能在一定程度上減少美國(guó)失業(yè)人數(shù)

由誤差修正方程可知，在短期內(nèi)美中貿(mào)易逆差額和美國(guó)失業(yè)人數(shù)存在顯著的反向變動(dòng)關(guān)系。且脈沖響應(yīng)分析結(jié)果顯示，當(dāng)對(duì)美中貿(mào)易逆差額進(jìn)行一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊后，失業(yè)人數(shù)第2期將減少至0.34%，短期內(nèi)美國(guó)失業(yè)人數(shù)不升反降，說(shuō)明美中貿(mào)易逆差額能在一定程度上拉動(dòng)美國(guó)的就業(yè)。而美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增加短期內(nèi)能顯著地減少美國(guó)的失業(yè)人數(shù)，但美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率短期內(nèi)對(duì)美國(guó)失業(yè)人數(shù)沒(méi)有顯著影響，存在著明顯的滯后效應(yīng)。

綜上所述，中美貿(mào)易失衡并不是美國(guó)失業(yè)人數(shù)增加的主因，美國(guó)就業(yè)問(wèn)題與其經(jīng)濟(jì)下滑、勞動(dòng)生產(chǎn)率提高和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)密不可分。從長(zhǎng)期來(lái)看，美中貿(mào)易逆差額雖與美國(guó)失業(yè)人數(shù)存在正向關(guān)系，但是影響微弱，遠(yuǎn)不及美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率與美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響效應(yīng)。而從短期來(lái)看，美中貿(mào)易逆差額的增加一定程度上能增加美國(guó)的就業(yè)機(jī)會(huì)，減少美國(guó)失業(yè)人數(shù)，但對(duì)美國(guó)失業(yè)人數(shù)波動(dòng)的貢獻(xiàn)度小于美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及勞動(dòng)生產(chǎn)率。因此，中美貿(mào)易失衡并不是導(dǎo)致美國(guó)失業(yè)人數(shù)增加的主因，將美國(guó)失業(yè)率的上升歸結(jié)于中國(guó)對(duì)美國(guó)貿(mào)易長(zhǎng)期順差是不合理的，也是不客觀的。

本文通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，中美貿(mào)易失衡并不是美國(guó)就業(yè)情況惡化的主要原因，且在短期內(nèi)對(duì)美國(guó)就業(yè)還具有一定的促進(jìn)作用。美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率及美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值才是影響美國(guó)失業(yè)人數(shù)變動(dòng)的關(guān)鍵。結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況，美國(guó)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下滑、勞動(dòng)生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是其就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻的主要原因?；诖耍疚奶岢雒绹?guó)政府應(yīng)重新審視中美貿(mào)易和美國(guó)國(guó)內(nèi)就業(yè)情況的關(guān)系，不能一味將失業(yè)情況歸咎于中美貿(mào)易情況，這是不合理、不客觀的，也不利于兩國(guó)的友好往來(lái)。此外，美國(guó)還應(yīng)多從自身的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及生產(chǎn)特征上找原因，這樣才有利于兩國(guó)貿(mào)易的健康發(fā)展，實(shí)現(xiàn)共贏局面。