張 瓊a，張 攀

(四川大學(xué) a.旅游學(xué)院，b.商學(xué)院，成都 610064)

在過去的60年間，出境旅游在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了前所未有的擴(kuò)張。全球出境旅游人次從1950年的2500萬增長(zhǎng)到2016年的12.35億，國(guó)際旅游收入也從20億美元增長(zhǎng)到1.22萬億美元①。我國(guó)作為亞洲地區(qū)出境旅游需求增長(zhǎng)速度最快的國(guó)家，出境游客數(shù)量從2006年的3452.36萬人次上升至2016年的1.22億人次，連續(xù)多年保持世界最大出境旅游客源國(guó)地位②。與此同時(shí)，中國(guó)游客的境外消費(fèi)額也成為國(guó)內(nèi)外旅游市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。截至2016年底，中國(guó)游客境外消費(fèi)總額達(dá)2610億美金，相當(dāng)于第二大境外消費(fèi)國(guó)美國(guó)(1240億美金)的2倍③。由此可見，中國(guó)公民的出境旅游需求具有巨大潛力。

隨著國(guó)際旅游業(yè)的迅猛發(fā)展，國(guó)際旅游需求的相關(guān)研究引發(fā)了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。相關(guān)研究表明，準(zhǔn)確估計(jì)旅游需求是企業(yè)合理規(guī)劃旅游產(chǎn)品供給和定價(jià)的關(guān)鍵[1]，也是公共部門規(guī)劃投資旅游基礎(chǔ)設(shè)施(如機(jī)場(chǎng)和公路等)的科學(xué)依據(jù)[2]。為提高旅游需求估計(jì)的準(zhǔn)確性，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法被引入到旅游需求研究中，影響國(guó)際旅游需求的影響因素也得到普遍證實(shí)，如收入、旅游價(jià)格、促銷活動(dòng)和外部沖擊等[3]。然而，現(xiàn)有研究中關(guān)于旅游價(jià)格對(duì)旅游需求的影響存在較大爭(zhēng)議。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，旅游價(jià)格對(duì)旅游需求有顯著影響[4]，另一些學(xué)者則未發(fā)現(xiàn)兩者之間的顯著關(guān)系[5]。此外，不同研究中的價(jià)格彈性也存在較大差異。究其原因，一方面源于不同研究對(duì)旅游價(jià)格的具體構(gòu)造不同，進(jìn)而導(dǎo)致旅游需求模型設(shè)定的差異；另一方面源于研究所選客源國(guó)及旅游目的地的特殊性，游客對(duì)旅游價(jià)格的反應(yīng)程度也會(huì)有所差異。

目前，關(guān)于國(guó)際旅游需求的研究已經(jīng)積累了比較豐富的文獻(xiàn)資料，但鮮有研究針對(duì)中國(guó)公民出境旅游需求的某一影響因素進(jìn)行專門探討?；谖墨I(xiàn)的不足和現(xiàn)實(shí)的重要性，本文聚焦于旅游價(jià)格對(duì)中國(guó)公民出境旅游需求的影響展開研究。具體而言，本研究以日本作為旅游目的地為例，構(gòu)造不同的旅游價(jià)格變量，通過估計(jì)并比較相應(yīng)的旅游需求模型，最終得出影響中國(guó)公民赴日旅游需求的主要價(jià)格因素。本研究選擇日本作為旅游目的地，主要出于以下兩點(diǎn)原因：其一，日本是中國(guó)最重要的鄰國(guó)，與我國(guó)有著悠久的歷史文化淵源，自20世紀(jì)90年代起就一直是我國(guó)公民最重要的出境旅游目的地之一；其二，中國(guó)赴日旅游人次從2003年的15萬增長(zhǎng)到2016年的212.5萬，中國(guó)已成為日本最大的入境旅游客源國(guó)④。

一 文獻(xiàn)回顧

(一)國(guó)際旅游需求研究

旅游需求研究主要包括定性和定量研究?jī)纱箢怺6]，而定量研究在旅游需求文獻(xiàn)中占主導(dǎo)地位。時(shí)間序列分析和面板數(shù)據(jù)模型是定量研究中最常用的兩種估計(jì)方法，前者主要利用單一國(guó)家的數(shù)據(jù)估計(jì)旅游需求函數(shù)，而后者則利用多國(guó)在不同時(shí)間的數(shù)據(jù)來進(jìn)行估計(jì)[7]。

在旅游需求研究中，收入、旅游價(jià)格和外部突發(fā)事件被認(rèn)為是影響旅游需求的重要因素[3,8]，如收入正向影響旅游需求，旅游價(jià)格則相反。然而，針對(duì)旅游需求模型中各變量的具體構(gòu)建，學(xué)術(shù)界尚未得出一致的結(jié)論。對(duì)旅游需求(因變量)的衡量，學(xué)術(shù)界普遍采用旅游人次、旅游消費(fèi)及目的地停留時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)[9-11]。2000年以后，研究者更多地使用旅游人次作為旅游需求的代理變量[12]。除因變量以外，解釋變量的衡量方式也存在較大差別。例如，可支配收入是收入變量的最佳代理變量，但由于數(shù)據(jù)難以獲取，研究者常用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)民生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)總產(chǎn)值或個(gè)人可支配收入等指標(biāo)來衡量[13-15]。旅游價(jià)格的構(gòu)建則較為復(fù)雜，常用的價(jià)格變量有目的地旅游商品服務(wù)價(jià)格、匯率、兩地交通成本、旅行機(jī)會(huì)成本(長(zhǎng)距離旅行)等[16]?？偨Y(jié)而言，實(shí)證中并不存在一個(gè)適用于所有研究情境的旅游需求模型，研究者需根據(jù)研究目的和研究對(duì)象選擇適當(dāng)?shù)淖兞考澳Ｐ驮O(shè)定。

(二)影響出境旅游需求的價(jià)格因素

在國(guó)際旅游情境下，旅游價(jià)格是指旅游者的旅游成本[2]。Martin和Witt認(rèn)為，旅游價(jià)格由目的地生活成本和交通成本兩部分組成[17]。其中，旅游目的地生活成本又包括目的地旅游商品服務(wù)價(jià)格和匯率成本[18]；而旅游交通成本則指游客從客源國(guó)到旅游目的地的交通花費(fèi)。根據(jù)消費(fèi)者需求理論，旅游價(jià)格是旅游需求的重要決定因素，一般而言，旅游價(jià)格與旅游需求二者呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系。然而，這種關(guān)系的顯著程度在不同旅游價(jià)格代理變量構(gòu)建和旅游情景的研究中都存在明顯差異。

具體而言，旅游商品服務(wù)價(jià)格是衡量旅游目的地生活成本的重要指標(biāo)。學(xué)者們構(gòu)造出相對(duì)價(jià)格和替代價(jià)格兩種形式來衡量目的地旅游商品服務(wù)價(jià)格[13]。其中，相對(duì)價(jià)格將目的地國(guó)家與客源國(guó)之間物價(jià)水平進(jìn)行對(duì)比，游客基于二者的價(jià)格差異在國(guó)內(nèi)旅游和出境旅游之間作出選擇；替代價(jià)格是目的地國(guó)家與其存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的其他旅游目的地之間物價(jià)水平的對(duì)比，游客基于二者的價(jià)格差異在旅游目的國(guó)家和其他競(jìng)爭(zhēng)旅游目的地之間作出選擇?，F(xiàn)有研究普遍認(rèn)為，相對(duì)價(jià)格和替代價(jià)格對(duì)旅游需求具有顯著影響，但具體結(jié)果在不同案例情境下仍存在一定差異。例如，Weber研究了八個(gè)客源國(guó)對(duì)澳大利亞的旅游需求決定因素，結(jié)果表明，相對(duì)價(jià)格對(duì)其中六國(guó)的旅游人數(shù)有負(fù)向影響，而對(duì)來自馬來西亞和英國(guó)的旅游人數(shù)則無顯著影響[19]。Martin和Witt通過研究表明，替代價(jià)格是決定旅游需求的重要因素，但其影響程度則依據(jù)具體客源國(guó)而各不相同[20]。

匯率成本是旅游目的地生活成本的另一組成部分。當(dāng)一個(gè)國(guó)家的貨幣貶值，其旅游價(jià)格變得更具競(jìng)爭(zhēng)力，入境旅游需求相應(yīng)增加[21]。相反，當(dāng)一個(gè)國(guó)家的貨幣升值時(shí)，旅游價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力的下降會(huì)導(dǎo)致入境旅游需求減少[22]。然而，這種觀點(diǎn)在旅游需求實(shí)證研究中并未得到一致的結(jié)果：一些研究學(xué)者發(fā)現(xiàn)，匯率對(duì)旅游需求有顯著影響[23]；而另一些研究者則未發(fā)現(xiàn)兩者之間的顯著關(guān)系[19]。Lee也證實(shí)在對(duì)韓國(guó)入境旅游設(shè)定的需求模型中，匯率對(duì)旅游需求的影響結(jié)果亦不相同[24]。這些結(jié)果均表明，匯率對(duì)國(guó)際旅游需求的影響在不同需求模型和不同國(guó)家間均可能存在差異。

此外，關(guān)于目的地旅游商品服務(wù)價(jià)格和匯率兩個(gè)變量應(yīng)單獨(dú)納入旅游需求模型中，還是作為組合納入，一直是旅游價(jià)格構(gòu)造的爭(zhēng)議焦點(diǎn)。Eilat和Einav認(rèn)為，目的地旅游商品服務(wù)價(jià)格和匯率應(yīng)該單獨(dú)納入旅游需求模型，因?yàn)橛慰蛯?duì)二者的信息可獲得性不同，匯率的可獲得性高于物價(jià)水平，也就是說，游客更可能使用匯率來估計(jì)旅游目的地的生活成本[4]。而Kim和Lee卻認(rèn)為，游客對(duì)旅游商品服務(wù)價(jià)格水平與匯率的感知并不相同，二者在影響游客旅游決定的過程中也發(fā)揮著不同的作用，應(yīng)單獨(dú)且同時(shí)納入旅游需求模型中[2]。不同于以上兩種觀點(diǎn)，Song和Witt認(rèn)為旅游目的地國(guó)家的旅游商品服務(wù)價(jià)格變動(dòng)可以通過匯率變動(dòng)來校準(zhǔn)[13]?；谶@一論點(diǎn)，許多研究者將相對(duì)價(jià)格通過匯率調(diào)整為實(shí)際相對(duì)價(jià)格納入旅游需求模型中[25]。為了考察匯率的作用機(jī)制，還有一些學(xué)者將匯率和實(shí)際相對(duì)價(jià)格同時(shí)納入在旅游需求模型[19]。由此可見，學(xué)術(shù)界尚未就旅游目的地生活成本的構(gòu)建取得一致意見。

除上述旅游目的地生活成本以外，旅游交通成本也是旅游價(jià)格的重要組成部分。由于交通成本占總旅游費(fèi)用的比例較高，且游客可以提前了解前往旅游目的地的交通花費(fèi)，因此，旅游交通成本的增加會(huì)對(duì)游客的目的地選擇產(chǎn)生負(fù)面影響[26]。關(guān)于交通成本在旅游需求模型中的測(cè)量，最常用的代理變量是地理距離、機(jī)票價(jià)格及燃油價(jià)格[27-29]。例如，De Vita發(fā)現(xiàn)地理距離對(duì)27個(gè)國(guó)家的旅游需求都有顯著的影響[10]；Nelson, Dickey和Smith發(fā)現(xiàn)機(jī)票價(jià)格是影響美國(guó)大陸居民到夏威夷旅游的重要決定因素[30]；Wang等研究發(fā)現(xiàn)石油價(jià)格的上漲對(duì)臺(tái)灣旅游業(yè)產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響[31],而Kim卻發(fā)現(xiàn)了與之不一致的結(jié)論，石油價(jià)格并非影響韓國(guó)公民赴日旅游需求的重要因素[2]。因此，在不同旅游情景的研究中，旅游交通成本對(duì)旅游需求的影響也存在較大差異。

總體而言，在不同旅游情景的研究中，學(xué)者們對(duì)于旅游價(jià)格變量的選擇差異較大，且研究結(jié)論不一。近年來世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生許多重大的變化，如美國(guó)日本貨幣政策調(diào)整、中國(guó)匯率制度改革、英國(guó)脫歐等，這些變革都會(huì)導(dǎo)致國(guó)際旅游價(jià)格的變化，最終對(duì)國(guó)際旅游需求產(chǎn)生影響。基于此，本文在對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行回顧總結(jié)的基礎(chǔ)上，以中國(guó)作為特定客源國(guó)、日本作為旅游目的地國(guó)，深入探索影響我國(guó)公民赴日旅游需求的關(guān)鍵價(jià)格變量及其對(duì)旅游需求的影響。

二 模型設(shè)定及變量選取

(一)模型設(shè)定

在文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上，本研究選取2003年第一季度至2016年第四季度中國(guó)公民赴日旅游人次的數(shù)據(jù)為研究樣本，構(gòu)建包含因變量滯后變量、收入、相對(duì)價(jià)格、替代價(jià)格、匯率、交通成本、貿(mào)易開放度及外生不利事件等構(gòu)成的旅游需求模型。具體函數(shù)形式如下：

TDt=f(TDt-1,INCt,RPt,SPt,EXRt,TRCt,Xt)

在實(shí)證研究中，本文采用四種不同的模型設(shè)定來比較不同價(jià)格構(gòu)建的差別。具體而言，模型(1)將相對(duì)價(jià)格、替代價(jià)格和匯率同時(shí)作為價(jià)格指標(biāo)納入模型，模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上增加交通成本；模型(3)將實(shí)際相對(duì)價(jià)格、實(shí)際替代價(jià)格和匯率作為價(jià)格指標(biāo)納入模型，模型(4)在模型(3)基礎(chǔ)上增加交通成本。為反映旅游價(jià)格的需求彈性，消除異方差性，同時(shí)便于協(xié)整分析，本研究除了虛擬變量以外的其他變量均取對(duì)數(shù)形式，采用雙對(duì)數(shù)線性函數(shù)的形式進(jìn)行參數(shù)估計(jì)[31]。

(二)數(shù)據(jù)來源

本研究所采用的中國(guó)公民2003-2016年赴日旅游數(shù)據(jù)來源于日本政府觀光局；GDP數(shù)據(jù)來源于世界經(jīng)合組織；中國(guó)、日本、韓國(guó)、新加坡四國(guó)CPI、匯率及國(guó)際貿(mào)易額相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國(guó)際貨幣組織；中日兩國(guó)人口數(shù)據(jù)來自于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)；中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)CPI數(shù)據(jù)來源于臺(tái)灣地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒；韓國(guó)、臺(tái)灣、新加坡的入境游客數(shù)據(jù)來源于國(guó)際旅游組織；航空燃油價(jià)格來源于美國(guó)能源局。本研究采用stata12.0進(jìn)行實(shí)證分析。表1匯報(bào)了本文所用變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)表1可知，2003-2016年間，中國(guó)公民赴日旅游人次與兩國(guó)的相對(duì)價(jià)格水平都發(fā)生較大變化，為進(jìn)一步探索價(jià)格變化對(duì)赴日旅游需求的影響提供了可能性。

表1.描述性統(tǒng)計(jì)量

注：所有連續(xù)變量都為自然對(duì)數(shù)形式。

三 實(shí)證結(jié)果

本研究采用時(shí)間序列多元回歸分析方法來估計(jì)中國(guó)公民赴日旅游需求函數(shù)。赴日旅游人數(shù)被設(shè)定為各解釋變量的線性函數(shù)，通過普通最小二乘法估計(jì)出各變量的旅游需求彈性系數(shù)。

(一)單位根檢驗(yàn)

為避免偽回歸問題，在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析之前，本文首先對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以考察其平穩(wěn)性。本文采用ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)，結(jié)果表明選取的變量水平對(duì)數(shù)值在ADF檢驗(yàn)和Phillips-Perron檢驗(yàn)的P值均不拒絕原假設(shè)，序列存在單位根。在經(jīng)過一階差分后，各變量在ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)中拒絕了原假設(shè)，說明變量序列同階單整(如表2所示)。

表2.變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：所有連續(xù)變量都為自然對(duì)數(shù)形式；Δ表示一階差分。

(二)協(xié)整分析

為考察變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，我們使用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)序列協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)[33]。最大特征根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和跡檢驗(yàn)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，可以在5%的水平上拒絕“協(xié)整秩為0”的原假設(shè)(如表3所示)。因此，序列存在2個(gè)協(xié)整向量，這表明中國(guó)公民赴日旅游需求雖然在短期內(nèi)可能受季節(jié)或外生沖擊的干擾偏離均值，但是在長(zhǎng)期內(nèi)隨著時(shí)間的推移將會(huì)回到均衡狀態(tài)。

表3.變量協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

注：加*表明在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。

(三)多元回歸模型估計(jì)

為了檢驗(yàn)不同的旅游價(jià)格變量存在的差異，本文采用四種模型設(shè)定來估計(jì)旅游需求函數(shù)，回歸結(jié)果見表4。從方程擬合情況看，四個(gè)回歸模型的可決系數(shù)R2均在0.95以上，表明在總變差中由模型作出解釋的部分比重達(dá)到95%以上，模型擬合優(yōu)度總體較好。回歸得到的F值對(duì)應(yīng)的P值均小于0.05，在0.05的顯著性水平下拒絕原假設(shè)(H0:各系數(shù)均為0)，表明整體回歸系數(shù)不全為零，擬合效果較好。

表4.旅游需求估計(jì)實(shí)證結(jié)果

注：***，**，*分別表示變量在1%、5%和10%的水平上顯著；所有連續(xù)變量均為自然對(duì)數(shù)形式；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)差。

根據(jù)模型(1)的估計(jì)結(jié)果，相對(duì)價(jià)格RP顯著為負(fù)，即日本的物價(jià)水平越高，赴日旅游人數(shù)越少，這與需求理論一致。這可能是由于我國(guó)公民赴日旅游大部分以在日本購(gòu)物和消費(fèi)為目的，因而顯著受到當(dāng)?shù)匚飪r(jià)水平的影響。從彈性系數(shù)上看，日本物價(jià)水平相對(duì)于中國(guó)物價(jià)水平每提高1%，赴日旅游人數(shù)下降約7.5%，這表明相對(duì)價(jià)格水平是影響中國(guó)公民赴日旅游需求的一個(gè)重要因素。而替代價(jià)格SP在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，這表明日本與其他競(jìng)爭(zhēng)性目的地之間在價(jià)格差異并不足以影響中國(guó)游客的赴日旅游決策。匯率的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表明日元的升值將對(duì)中國(guó)游客赴日旅游產(chǎn)生負(fù)向影響，但是其影響在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。

由于交通成本也是旅游價(jià)格的一個(gè)重要組成部分，本研究在模型(2)中進(jìn)一步納入了赴日旅游的交通成本。估計(jì)結(jié)果表明交通成本的影響為負(fù)，但在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。在控制交通成本以后，相對(duì)價(jià)格的估計(jì)系數(shù)變小，這表明考慮到交通成本的影響以后，相對(duì)價(jià)格的重要性有所下降。同時(shí)，匯率的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，這表明匯率是影響旅游需求的一個(gè)重要變量。根據(jù)匯率的估計(jì)系數(shù)，日元對(duì)于人民幣匯率每上升1%，將會(huì)導(dǎo)致赴日旅游人數(shù)下降0.58%。

在模型(3)中，本文參照Dogru等人的研究考察經(jīng)匯率調(diào)整過的實(shí)際相對(duì)價(jià)格和實(shí)際替代價(jià)格，并同時(shí)將匯率納入回歸模型[34]。結(jié)果表明，實(shí)際相對(duì)價(jià)格是影響中國(guó)公民赴日旅行的一個(gè)顯著因素，而實(shí)際替代價(jià)格的影響并不顯著。值得注意的是，一旦將相對(duì)價(jià)格和替代價(jià)格通過匯率進(jìn)行調(diào)整后，匯率自身對(duì)旅游需求并沒有獨(dú)立的顯著作用。本文的這一發(fā)現(xiàn)和Song和Witt的研究結(jié)論一致[1]。這也表明，將相對(duì)價(jià)格和替代價(jià)格經(jīng)過匯率進(jìn)行調(diào)整過后，消費(fèi)者將不再將匯率視為旅游目的地生活成本的獨(dú)立衡量標(biāo)準(zhǔn)。 模型(4)在模型(3)基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了交通成本，估計(jì)結(jié)果表明交通成本的影響為負(fù)，但是在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。

此外，旅游人次的滯后項(xiàng)在所有模型中都顯著為正，表明游客的習(xí)慣效應(yīng)和口碑效應(yīng)對(duì)赴日旅游需求的增加有相當(dāng)?shù)拇龠M(jìn)作用。收入和貿(mào)易開放度在所有模型中都不顯著，表明二者對(duì)中國(guó)公民赴日旅游需求無重要影響。外生沖擊事件的影響在所有模型中都顯著為負(fù)，這表明旅游目的地的旅游環(huán)境、兩國(guó)的政治經(jīng)濟(jì)關(guān)系對(duì)中國(guó)公民赴日旅游需求具有重要影響。季節(jié)性估計(jì)系數(shù)表明，中國(guó)公民赴日旅游存在顯著的季節(jié)性特征，相對(duì)于第一季度而言，第三季度人數(shù)顯著增加，而第四季度人數(shù)顯著較少，也就是說，中國(guó)游客赴日旅游大多集中在第三季度，這可能和大部分假期(包括國(guó)慶、中秋以及寒暑假)都分布在第三季度有關(guān)。

四 研究結(jié)論與啟示

本文基于2003年第一季度到2016年第四季度我國(guó)居民赴日旅游人次的樣本數(shù)據(jù)，在不同價(jià)格變量的基礎(chǔ)上構(gòu)建了4個(gè)赴日旅游需求模型。通過對(duì)比不同旅游價(jià)格變量對(duì)旅游需求產(chǎn)生的影響，本文發(fā)現(xiàn)相對(duì)價(jià)格和匯率是影響我國(guó)公民赴日旅游需求最重要的價(jià)格因素，經(jīng)匯率標(biāo)準(zhǔn)化之后得到的實(shí)際相對(duì)價(jià)格具有與二者組合變量同樣的作用，而替代價(jià)格和交通成本并沒有顯著影響。此外，由日本的自然災(zāi)害和中日關(guān)系所形成的外部沖擊事件也對(duì)中國(guó)公民赴日旅游具有顯著影響。

本文的實(shí)證結(jié)果進(jìn)一步豐富了旅游價(jià)格對(duì)國(guó)際旅游需求影響的相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)我國(guó)赴日旅游需求研究也提供了一定的理論支撐。首先，本文研究證實(shí)，相對(duì)價(jià)格和匯率二者組合，與經(jīng)匯率標(biāo)準(zhǔn)化之后得到的實(shí)際相對(duì)價(jià)格具有同等作用，均是影響我國(guó)公民赴日旅游需求的決定性價(jià)格變量。該結(jié)論回答了在中國(guó)作為特定客源國(guó)、日本作為旅游目的地情景下旅游價(jià)格最優(yōu)代理變量的選擇問題，也厘清了旅游商品服務(wù)價(jià)格和匯率兩個(gè)變量應(yīng)單獨(dú)納入旅游需求模型還是作為組合納入的學(xué)術(shù)爭(zhēng)議，對(duì)現(xiàn)有關(guān)于旅游價(jià)格構(gòu)建的研究進(jìn)行了有力補(bǔ)充。其次，本研究結(jié)果顯示，在中國(guó)公民赴日旅游情境下，只有在相對(duì)價(jià)格未經(jīng)匯率標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，匯率才能作為一個(gè)獨(dú)立的因素對(duì)旅游需求產(chǎn)生影響，在包含實(shí)際相對(duì)價(jià)格的模型中，匯率不再對(duì)旅游需求產(chǎn)生顯著影響。這一發(fā)現(xiàn)修正了Dogru等人將實(shí)際相對(duì)價(jià)格和匯率同時(shí)納入旅游需求模型中的觀點(diǎn)[34]，并為Song和Witt以及Song和Wong的研究提供了實(shí)證支持[1]。最后，與以往研究中旅游交通成本對(duì)旅游需求有負(fù)面影響的結(jié)論不同，本研究發(fā)現(xiàn)，交通成本對(duì)中國(guó)公民赴日旅游需求的影響并不顯著。這可能源于游客在選擇短途旅游時(shí)，對(duì)旅游交通成本的關(guān)注度較低[2]。該結(jié)論說明旅游交通成本對(duì)旅游需求的影響在不同旅游情境下存在差異，這對(duì)現(xiàn)有相關(guān)研究進(jìn)行了補(bǔ)充和完善。

除理論價(jià)值外，本研究結(jié)果也為旅游經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)踐提供現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)。首先，因變量滯后項(xiàng)對(duì)中國(guó)公民赴日旅游需求的影響是顯著的，表明赴日旅游需求是一種持續(xù)且穩(wěn)定的行為方式，游客的口碑宣傳和故地重游是中國(guó)游客選擇日本作為旅游目的地的重要原因。因此，中國(guó)出境旅行社及相關(guān)旅游企業(yè)可通過游客推薦活動(dòng)來獲得更多的客源。其次，兩國(guó)的貨幣匯率和日本當(dāng)?shù)氐奈飪r(jià)水平對(duì)中國(guó)公民赴日旅游需求具有較大影響，價(jià)格彈性較大。日本泡沫經(jīng)濟(jì)崩潰之后，國(guó)內(nèi)物價(jià)水平一直保持穩(wěn)定狀態(tài)，但是貨幣匯率則在政府推行“安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)”之后逐步進(jìn)入下行通道，日元的貶值直接導(dǎo)致了旅游價(jià)格的降低，這也在很大程度上解釋了日元貶值所引發(fā)的中國(guó)游客赴日“爆買”現(xiàn)象。因此，中日兩國(guó)旅游相關(guān)企業(yè)需實(shí)時(shí)關(guān)注匯率和消費(fèi)稅減免相關(guān)政策，以及時(shí)應(yīng)對(duì)赴日旅游需求的變化；同時(shí)，日本旅游企業(yè)還可通過大力宣傳旅游價(jià)格優(yōu)惠信息來吸引更多的赴日中國(guó)游客。此外，中國(guó)公民赴日旅游具有明顯的季節(jié)性，主要集中在夏秋兩季。為實(shí)現(xiàn)旅游資源的均衡配置，中日相關(guān)旅行社企業(yè)在夏秋兩季可加大旅游設(shè)施投入，同時(shí)在春冬季節(jié)開展旅游促銷活動(dòng)，鼓勵(lì)赴日游客錯(cuò)峰出行。最后，本研究發(fā)現(xiàn)日本當(dāng)?shù)氐穆糜苇h(huán)境及中日政治沖突對(duì)中國(guó)公民赴日旅游需求有非常重要的影響。因此，日本政府除了要維持國(guó)內(nèi)社會(huì)環(huán)境的穩(wěn)定，對(duì)外也應(yīng)本著和平處理爭(zhēng)端的原則切實(shí)管控危機(jī)，以防事態(tài)惡化升級(jí)，創(chuàng)造積極安定的旅游環(huán)境。

綜上所述，本研究對(duì)出境旅游相關(guān)理論及旅游政策實(shí)踐都有一定的貢獻(xiàn)，但是本研究仍存在不足之處。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，研究對(duì)象局限為赴日旅游且數(shù)據(jù)樣本有限，因此，本文的研究發(fā)現(xiàn)在推廣到其他國(guó)家的旅游需求上可能缺乏一定的普遍性；第二，各自變量之間存在一定的相關(guān)性，可能會(huì)面臨計(jì)量角度的多重共線性問題，對(duì)估計(jì)系數(shù)的精確性造成影響；第三，本文主要從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來探討出境旅游需求的影響因素，除此之外，中日兩國(guó)之間還存在很多歷史政治方面的敏感問題，而這些因素對(duì)赴日旅游需求的影響也不容小覷，這將是未來重要的研究方向。

注釋：

①③數(shù)據(jù)來源于世界旅游組織發(fā)布的最新《2017全球旅游報(bào)告》(UNWTOTourismHighlights2017)，http://planeta.com/unwto-tourism-highlights-2017/。

②數(shù)據(jù)來源于國(guó)家旅游局歷年《中國(guó)旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，http://cnta.gov.cn。

④數(shù)據(jù)來源于日本政府觀光局，http://www.jnto.go.jp/jpn/statistics/data_info_listing/index.html。