李麗娜1,李林漢

(1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國(guó)公共財(cái)政與政策研究院，北京 100081； 2.河北金融學(xué)院 金融創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管理研究中心，河北 保定 071051)

能否在保護(hù)環(huán)境的同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)是政府決策者和學(xué)術(shù)界一直關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。我國(guó)現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式仍然對(duì)資源需求大，對(duì)環(huán)境破壞大，環(huán)境規(guī)制的加入必定會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)模式的改變，增加企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本，以至于影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而將環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展置于了對(duì)立的局面。但是著名的“波特假說(shuō)”卻提出了環(huán)境規(guī)制能夠產(chǎn)生創(chuàng)新補(bǔ)償?shù)男?yīng)，進(jìn)而達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的目的[1]。

已有的文獻(xiàn)從不同的角度探討了環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，例如工業(yè)部門(mén)[2-4]、技術(shù)創(chuàng)新[5]、多重均衡理論[6-7]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[4]、地域差異[8-10]、財(cái)經(jīng)問(wèn)題角度[11-12]等。但是在我國(guó)如今的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)之下，環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是如何變化的，是否存在區(qū)域上的區(qū)別，影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素與環(huán)境規(guī)制的關(guān)系如何，環(huán)境規(guī)制的變化能否帶來(lái)其他變量的連鎖反應(yīng)，卻少有相關(guān)的探討和研究。

基于上述分析，本文根據(jù)中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，試圖對(duì)前人的研究進(jìn)行拓展。首先，拋開(kāi)人為劃分區(qū)域的主觀性，利用面板門(mén)檻模型對(duì)于地域差異進(jìn)行客觀性的劃分，從地域性的角度研究省際區(qū)域環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)；其次，去除靜態(tài)分析的劣勢(shì)，將環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系從動(dòng)態(tài)角度進(jìn)行重新解讀，利用面板向量自回歸(PVAR)模型從時(shí)變性角度研究省際區(qū)域環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，以期對(duì)于理解環(huán)境規(guī)制和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展得出新的成果，進(jìn)而提供理論與實(shí)務(wù)借鑒。

一 理論分析與研究假設(shè)

(一)環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極的效應(yīng)

Porter認(rèn)為社會(huì)對(duì)環(huán)境保護(hù)的渴望不是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，相反環(huán)境的改善會(huì)以更高的標(biāo)準(zhǔn)制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形式，進(jìn)而達(dá)到經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[2]。Heidi對(duì)美國(guó)制造業(yè)的環(huán)境專利活動(dòng)和環(huán)境監(jiān)管進(jìn)行了研究，以最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，環(huán)境規(guī)制能夠正向促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[13]。Berman等研究了洛杉磯南海岸的空氣污染法規(guī)對(duì)于減少投資的效應(yīng)影響，發(fā)現(xiàn)隨著嚴(yán)格的污染法規(guī)的落實(shí)導(dǎo)致洛杉磯地區(qū)的煉油廠的生產(chǎn)率大幅上升，否定了那些環(huán)境監(jiān)管成本過(guò)高損壞經(jīng)濟(jì)發(fā)展的論調(diào)[14]。Mitsutsugu利用計(jì)量方法對(duì)日本的環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，嚴(yán)格的環(huán)境法規(guī)對(duì)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)有顯著的正向影響[15]。于同申、張成首先采用協(xié)整分析方法得出環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具備長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，然后進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，表明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且從長(zhǎng)期來(lái)看這種效應(yīng)更明顯[3]。熊艷首先采用拉開(kāi)檔次法，構(gòu)建環(huán)境強(qiáng)度指數(shù)，然后采用面板數(shù)據(jù)模型分析環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，表明環(huán)境規(guī)制能夠通過(guò)創(chuàng)新補(bǔ)償說(shuō)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5]。封福育構(gòu)建了兩部門(mén)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，其后運(yùn)用面板門(mén)限回歸模型檢驗(yàn)顯示，環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[6]。

(二)環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不確定的影響效應(yīng)

Klaus等將環(huán)境規(guī)制成本作為一種與生產(chǎn)資料輸入有關(guān)的非生產(chǎn)性投入，衡量環(huán)境規(guī)制對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明，環(huán)境規(guī)制隨著時(shí)間以及污染效應(yīng)的密集度而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著不確定的影響[4]。張紅鳳等人通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型，對(duì)山東省和全國(guó)的環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系是不確定的，并認(rèn)為是不同的度量指標(biāo)導(dǎo)致的[16]?？紫槔?、毛毅建立面板數(shù)據(jù)誤差修正模型對(duì)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)環(huán)境規(guī)制促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，中部關(guān)系不顯著，而在西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[8]。張成等人對(duì)我國(guó)31個(gè)省份進(jìn)行整體和分組檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系具有多種形態(tài)，隨著區(qū)域以及指標(biāo)的選取的不同，分別會(huì)呈現(xiàn)單調(diào)遞減、“U”型、倒“U”型、“N”型和倒“N”型五種不同關(guān)系[17]。謝涓等人基于1996-2010年間的數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的聯(lián)立方程模型，發(fā)現(xiàn)在全國(guó)的層面上環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不顯著[18]。馬媛分別運(yùn)用混合最小二乘估計(jì)、個(gè)體固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)我國(guó)東部、中部以及西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明兩者關(guān)系在東部和西部比較明顯而在中部地區(qū)不顯著[9]。張?zhí)N萍通過(guò)計(jì)量模型檢驗(yàn)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在，結(jié)果表明，在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是不一致的[10]。原毅軍、劉柳將環(huán)境規(guī)制分為費(fèi)用和投資兩類，認(rèn)為費(fèi)用型環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無(wú)影響，而投資型環(huán)境規(guī)制促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[19]。李勝蘭等人利用我國(guó)省份面板數(shù)據(jù)，基于環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用機(jī)制的理論分析，結(jié)果表明環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系不顯著[11]。

(三)環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極效應(yīng)

Gray以全要素生產(chǎn)率衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制在19世紀(jì)70年代以后的十年中平均每年降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)44%，而且是當(dāng)年文獻(xiàn)的最大降低值[20]。Anthony等提出了一種衡量環(huán)境規(guī)制對(duì)于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)影響的模型，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)于生產(chǎn)率的增長(zhǎng)既有直接影響又有間接影響，并且使得生產(chǎn)率下降了10%-30%[21]。Walley等認(rèn)為減少對(duì)環(huán)境有害的或消耗資源的原資料的使用，卻同時(shí)得到經(jīng)濟(jì)回報(bào)的想法是極其不現(xiàn)實(shí)的，同時(shí)以一個(gè)公司為例對(duì)這種情況進(jìn)行了說(shuō)明[22]。Ederington等將環(huán)境規(guī)制變量作為內(nèi)生變量，研究環(huán)境規(guī)制是否影響各國(guó)在國(guó)際貿(mào)易協(xié)定的角色，研究結(jié)果表明，國(guó)際貿(mào)易協(xié)定是環(huán)境保護(hù)的一種重要方式，并且發(fā)現(xiàn)此種環(huán)境規(guī)制對(duì)于美國(guó)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了消極影響[23]。李泳、李金青通過(guò)構(gòu)建非線性投入產(chǎn)出模型，分別以治理污染額增加、機(jī)動(dòng)車尾氣排放標(biāo)準(zhǔn)變更以及提高能源價(jià)格為環(huán)境規(guī)制變量分別分析對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，結(jié)果表明上述三種變量的增加都會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但治理污染額的增加對(duì)于抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度是最大的，模型顯示呈擬指數(shù)的抑制趨勢(shì)[7]。王文普分別以二氧化碳和二氧化硫的排放衡量環(huán)境規(guī)制的程度，運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)抑制二氧化硫的排放能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而抑制二氧化碳的排放卻會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，最后得出環(huán)境規(guī)制不是發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)的良藥[12]。張婷婷將我國(guó)按地域分為東部、西部、中部，然后運(yùn)用面板模型分析發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有不顯著的負(fù)向作用[24]。

綜上文獻(xiàn)可以看出，已有文獻(xiàn)從不同角度利用不同的計(jì)量模型對(duì)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行研究，得出的結(jié)論也不一致，這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段對(duì)于環(huán)境的不同需求有著密切關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的初級(jí)階段，大多數(shù)企業(yè)和公司都是低端高耗能模式，環(huán)境規(guī)制政策還沒(méi)有跟上，環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較弱；當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)達(dá)到成熟的中后期時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)穩(wěn)定，集聚效應(yīng)和環(huán)境保護(hù)意識(shí)逐步體現(xiàn)，此時(shí)環(huán)境規(guī)制也會(huì)加強(qiáng)直至穩(wěn)定，相應(yīng)地對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)造成負(fù)面影響。

此外，環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響會(huì)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式不同而存在明顯的異質(zhì)性，同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素眾多，并且在不斷變化，于是環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制實(shí)際上是隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同程度而呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)演變的形態(tài)。但是以往的方法大多是基于線性假設(shè)和靜態(tài)分析，將不同階段的過(guò)程籠統(tǒng)地看成一個(gè)整體，無(wú)法得出動(dòng)態(tài)演化的機(jī)制。

二 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)選取

(一)模型來(lái)源與拓展

1928年，美國(guó)數(shù)學(xué)家Charles和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Dauglas提出了經(jīng)典的科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，隨后衍生出來(lái)許多變形后的生產(chǎn)函數(shù)，經(jīng)典的生產(chǎn)函數(shù)形式為：

Y=AKαLβe

(1)

其中,Y代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展，A代表技術(shù)發(fā)展常數(shù)，K表示物質(zhì)資本存量，L表示勞動(dòng)力，e表示隨機(jī)誤差，α,β表示產(chǎn)出彈性。但是，該模型無(wú)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，同時(shí)要求各自變量的彈性系數(shù)相加為1，使得許多論文的結(jié)果無(wú)法成立。為了克服這種問(wèn)題，1957年，Slow提出了改進(jìn)的生產(chǎn)函數(shù)形式，放寬了上述要求，本文借鑒此模型進(jìn)行拓展和變形。第一，在影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的眾多因素中，加入環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化的影響。第二，借鑒Slow的想法，放寬各自變量的彈性為1的限制。第三，為了使得模型易于估計(jì)和檢驗(yàn)，對(duì)于模型兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，得到以下的雙對(duì)數(shù)模型：

lnEG=lnA+αlnK+βlnL+γlnER+lnCity+lne

(2)

進(jìn)一步加入門(mén)檻變量對(duì)式(2)進(jìn)行拓展，可得

lnEGit=lnA+αlnKit+βlnLit+γ1lnERit(thr>η)+γ2lnERit(thr≤η)+lnCity+lneit

(3)

其中，EG表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平，ER表示環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度，City表示城鎮(zhèn)化的水平，thr表示門(mén)檻變量，η表示待估的門(mén)檻值，γ1、γ2為待估的系數(shù)，其他變量同上。式(3)是單門(mén)檻變量模型，可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)拓展出多門(mén)檻模型。關(guān)于面板門(mén)檻模型的具體原理與求解檢驗(yàn)過(guò)程，本文不再贅述[25-27]。

(二)數(shù)據(jù)整理以及來(lái)源說(shuō)明

鑒于數(shù)據(jù)的可得性與研究需要，本文以我國(guó)30個(gè)省份(不包含西藏以及港澳臺(tái)地區(qū))為研究總體，時(shí)間選取為2007-2015年，數(shù)據(jù)來(lái)源于《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

(1)環(huán)境規(guī)制(ER)：環(huán)境規(guī)制作為度量環(huán)境保護(hù)的方法，現(xiàn)有文獻(xiàn)的度量法眾多[5,6,9-12,16,18],從數(shù)據(jù)可得性的角度來(lái)看，本文借鑒李林漢的做法[28]。

(2)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(EG):作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一項(xiàng)指標(biāo)，慣用的方法為采用各地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP),但是由于各地人員和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不同，使用本指標(biāo)會(huì)有偏頗，本文采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)進(jìn)行衡量。

(3)物質(zhì)資本存量(K):慣用的方法為各地區(qū)當(dāng)年的固定資產(chǎn)投資額，考慮到各地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不同，為了消除這些差異，因此使用各地區(qū)當(dāng)年的固定資產(chǎn)投資額占各地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)的比例進(jìn)行衡量。

(5)城鎮(zhèn)化水平(CITY)：各地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)與該地區(qū)總?cè)丝跀?shù)之比衡量。

數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息如表1所示，從表1中可以看出，由于選取變量的時(shí)候本文都是以百分?jǐn)?shù)為準(zhǔn)，因此文中的數(shù)字單位都是一致的。下面重點(diǎn)針對(duì)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)變量進(jìn)行說(shuō)明：第一，除個(gè)別省市外，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平呈現(xiàn)從西向東下降的趨勢(shì)，西部、中部和東部的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平均值為15.55%、13.88%和11.36%，而全國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平均值為13.57%，因此東部地區(qū)全部位于平均值以下，中部地區(qū)位于均值以下的有山西、黑龍江、河南三個(gè)地區(qū)①。可以看出本組數(shù)據(jù)所得結(jié)果與平時(shí)的認(rèn)識(shí)有偏差。這是因?yàn)閼T用的方法是采用地區(qū)生產(chǎn)總值總量，而本文選取的為人均地區(qū)生產(chǎn)總值形式的比例型指標(biāo)，因此出現(xiàn)了本文我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平指標(biāo)呈現(xiàn)從西向東下降的趨勢(shì)。第二，西部、中部和東部的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度均值為3.19%、2.45%和1.94%，除去個(gè)別省市以外，各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度呈現(xiàn)從西向東下降的趨勢(shì)，而全國(guó)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度均值為2.54%，因此東部地區(qū)全部位于均值以下，中部地區(qū)位于均值以下的有安徽、江西、河南、湖北和湖南省總共5個(gè)省區(qū)②。從這組數(shù)據(jù)可以看出，一方面東部地區(qū)頻繁出現(xiàn)的極端惡劣天氣與地域的氣候特點(diǎn)有關(guān)系，另一方面也與環(huán)境規(guī)制的水平不高有關(guān)系。

表1.描述性統(tǒng)計(jì)

三 實(shí)證分析

(一)面板門(mén)檻效應(yīng)的估計(jì)與檢驗(yàn)

將各變量分別設(shè)置為門(mén)檻變量，可得四個(gè)面板門(mén)檻模型，分別記為模型I、模型II、模型III、模型IV，本文用軟件Stata14進(jìn)行操作。門(mén)檻變量的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，而且以各個(gè)變量為門(mén)檻變量的模型都只存在一個(gè)門(mén)檻值，以環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化為門(mén)檻變量的模型都存在一個(gè)在10%水平下顯著的門(mén)檻值，分別以物質(zhì)資本存量和勞動(dòng)力為門(mén)檻變量的模型都存在一個(gè)在1%水平下顯著的門(mén)檻值。表3給出了各個(gè)模型中的門(mén)檻值與95%置信區(qū)間。

表2.不同變量門(mén)檻檢驗(yàn)值

注:***、**、*分別表示0.01、0.05和0.1的顯著水平，P值為采用BS方法反復(fù)抽樣300得到的。

表3給出環(huán)境規(guī)制的門(mén)檻值為-3.581，以平均值計(jì)算各省份位于門(mén)檻值以上的省份包括寧夏、甘肅、青海、內(nèi)蒙古③,而且隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高，環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)從0.181增加到0.281(見(jiàn)表4)，這說(shuō)明環(huán)境規(guī)制整體上對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起促進(jìn)作用。這種變化與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式有著密切關(guān)聯(lián)，改革開(kāi)放初期我國(guó)粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了巨大的破壞，地方政府必須花費(fèi)大量的財(cái)力和物力進(jìn)行修復(fù)，這一加一減無(wú)形中拖慢了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的步伐，但是隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變和人們環(huán)境保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)，加的程度就必然要增長(zhǎng)，減的程度也必然要減少，那么經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度也就提升了起來(lái)。

表3.門(mén)檻值估計(jì)

表3給出物質(zhì)資本存量的門(mén)檻值為-0.271，以平均值計(jì)算各省份位于門(mén)檻值以上的省份包括貴州、河北、山西、河南、廣西、四川、海南、湖北、湖南、天津、黑龍江、山東、福建、江蘇、浙江、北京、廣東和上?？偣?8個(gè)省份④，結(jié)果顯示隨著物質(zhì)資本存量的提升，環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)從-0.059增加到0.006(見(jiàn)表5),這說(shuō)明在物質(zhì)資本存量越過(guò)門(mén)檻值后，環(huán)境規(guī)制從抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變?yōu)榇龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期，我國(guó)的物質(zhì)資本投資主要還是流向高耗能高污染的重工業(yè)，環(huán)境規(guī)制的出現(xiàn)必然會(huì)對(duì)這些企業(yè)產(chǎn)生抑制效應(yīng)，而后隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變以及物質(zhì)資本量的大幅度提高，物質(zhì)資本的流向就會(huì)變得多樣化，而環(huán)境規(guī)制能促進(jìn)那些新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度也就會(huì)提升。

表4.門(mén)檻模型I參數(shù)結(jié)果

表6.門(mén)檻模型III參數(shù)結(jié)果

表5.門(mén)檻模型II參數(shù)結(jié)果

表7.門(mén)檻模型IV參數(shù)結(jié)果

注：括號(hào)中的數(shù)字為T(mén)統(tǒng)計(jì)量，***、**、*分別表示0.01、0.05和0.1的顯著水平。

表3給出勞動(dòng)力的門(mén)檻值為-2.930，以平均值計(jì)算各省份位于門(mén)檻值以下的省份包括山西、福建、陜西、甘肅、新疆、北京、天津和青?？偣?個(gè)省份⑤，當(dāng)勞動(dòng)力水平越過(guò)門(mén)檻值以后，環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)從-0.049增加到0.063(見(jiàn)表6),這說(shuō)明在勞動(dòng)力水平越過(guò)門(mén)檻值后，環(huán)境規(guī)制從抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變?yōu)榇龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式轉(zhuǎn)變以及人力資本的流向不同導(dǎo)致了這種變化。

表3給出城鎮(zhèn)化的門(mén)檻值為-0.505，以平均值計(jì)算各省份位于門(mén)檻值以上的省份包括福建、江蘇、浙江、遼寧、廣東、天津、北京和上?？偣?個(gè)省份⑥，當(dāng)城鎮(zhèn)化水平越過(guò)門(mén)檻值以后，環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)從-0.157增加到-0.194(見(jiàn)表7),環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都是抑制，而且抑制程度是加強(qiáng)的。在城鎮(zhèn)化水平初期，政府比較關(guān)注的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和城鎮(zhèn)化水平的提升，對(duì)于環(huán)境規(guī)制的需求不高；在城鎮(zhèn)化水平越過(guò)門(mén)檻值以后，地方政府對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量的追求不減，隨之產(chǎn)生的諸多問(wèn)題嚴(yán)峻且不可回避，比如城市霧霾問(wèn)題以及農(nóng)村大量閑置土地問(wèn)題，因此在本階段的過(guò)程中地方政府要提倡城鎮(zhèn)化進(jìn)程適度以及加速城鎮(zhèn)化配套設(shè)施的建設(shè)。

(二)面板向量自回歸模型

為了進(jìn)一步研究各項(xiàng)因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，并考察各因素沖擊對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大小，本節(jié)建立了面板向量自回歸模型(PVAR)，研究各因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊力度和延續(xù)模式。PVAR在VAR模型的基礎(chǔ)上，同時(shí)考慮了面板數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)，不僅能夠避免內(nèi)生性問(wèn)題,還能較準(zhǔn)確地刻畫(huà)變量之間的動(dòng)態(tài)作用，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。主要步驟有：數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)、PVAR模型估計(jì)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，本文采用eviews8.0軟件進(jìn)行操作。

1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整性檢驗(yàn)

在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和PVAR模型之前，首先需要查看數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，因此本節(jié)分別采用最常用的三種面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)辦法：Leivin-Lin-Chu(或LLC)、IM-Pesaran-Shin(或IM-PS)、ADF-Fisher Chi-square(或ADF)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，如表8所示，可以看出環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)力在1%的顯著水平下顯著，物質(zhì)資本存量和城鎮(zhèn)化在5%的顯著水平下顯著，滿足后續(xù)實(shí)證研究對(duì)于數(shù)據(jù)的要求。

表8.單位根檢驗(yàn)

注：*、**、***表示10%、5%和1%的顯著水平。

表9.格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

為了避免變量之間出現(xiàn)虛假回歸，同時(shí)也使用格蘭杰因果檢驗(yàn)分析各個(gè)變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，限于篇幅所限，本文只給出環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的格蘭杰因果檢驗(yàn)關(guān)系，結(jié)果如表9所示。從表9可以看出，原假設(shè)為ER非EG格蘭杰原因分別在滯后階數(shù)為2、3、4和5的情況下，P值呈遞減狀態(tài)，且都在5%的水平下顯著，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，即二者之間的因果關(guān)系顯著；但是在原假設(shè)為EG非ER格蘭杰原因分別在滯后階數(shù)為2、3、4和5的情況下，P值均超過(guò)了15%，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是環(huán)境規(guī)制的格蘭杰原因。其他解釋變量方面，物質(zhì)資本存量、勞動(dòng)力水平都與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在10%的顯著水平下互為格蘭杰原因，城鎮(zhèn)化水平是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是城鎮(zhèn)化水平的格蘭杰原因。

2.PVAR模型估計(jì)結(jié)果分析

本文的變量單位根檢驗(yàn)滿足模型分析的前提，可以運(yùn)用PVAR模型進(jìn)行變量之間相互關(guān)系的估計(jì)和檢驗(yàn)。PVAR模型表達(dá)式如下：

yit=αi+βt+Ayi,t-1+Byi,t-2+εit

(4)

其中yit=EG,ER,K,L,CITY，A、B為待定的系數(shù)陣，αi、βt分別為個(gè)體和時(shí)間上的固定效應(yīng)向量。為了估計(jì)其中的系數(shù)，慣用的方法為首先利用個(gè)體上的均值差分和時(shí)間上的向前差分去掉固定效應(yīng)，避免因?yàn)楣潭ㄐ?yīng)帶來(lái)的自相關(guān)問(wèn)題而導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)的偏差，然后，利用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則檢驗(yàn)最小滯后期，最后采用廣義矩方法(GMM)估計(jì)待定的系數(shù)陣。

表10給出了PVAR模型滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出2階滯后為最優(yōu)滯后階數(shù)，表11給出了滯后階數(shù)為2階的PVAR系數(shù)估計(jì)的結(jié)果。

表10.PVAR滯后階數(shù)檢驗(yàn)表

表11.PVAR回歸結(jié)果

注：“()”代表標(biāo)準(zhǔn)差，“[ ]”代表t統(tǒng)計(jì)量。

表11說(shuō)明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要效應(yīng)還是源于自我主動(dòng)效應(yīng)，滯后一期的環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化水平都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向效應(yīng)，而滯后二期的環(huán)境規(guī)制、物質(zhì)資本存量、勞動(dòng)力水平和城鎮(zhèn)化水平都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)向效應(yīng)，也就說(shuō)本文中的四個(gè)解釋變量都可能會(huì)引起地方經(jīng)濟(jì)水平的收斂，但是環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化水平需要更長(zhǎng)的時(shí)間。

3.脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解結(jié)果分析

本部分利用脈沖響應(yīng)函數(shù)繼續(xù)對(duì)PVAR模型估計(jì)的結(jié)果進(jìn)行論證和檢驗(yàn)。脈沖響應(yīng)函數(shù)所論證的是當(dāng)系統(tǒng)中的變量受到外生沖擊時(shí)對(duì)其他變量的影響。各變量對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果顯示，給環(huán)境規(guī)制一個(gè)沖擊，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在當(dāng)期就產(chǎn)生了增長(zhǎng)，到第5期達(dá)到最大值，隨后經(jīng)歷下滑，這種正向效應(yīng)逐漸變小，在第17期的時(shí)候趨于穩(wěn)定，反映出環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)有正向響應(yīng)且時(shí)間較長(zhǎng)，這與門(mén)檻模型I中越過(guò)門(mén)檻值后的結(jié)果是一致的，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制會(huì)矯正經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的結(jié)構(gòu)和因素，調(diào)整經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式，使其達(dá)到近似合理的狀態(tài)，最后達(dá)到環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的和諧發(fā)展；物質(zhì)資本存量和勞動(dòng)力水平對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊表現(xiàn)為負(fù)向，但是在第四期以前都是很弱的負(fù)向影響，直到了19期的時(shí)候，變化趨勢(shì)趨于穩(wěn)定，但這與門(mén)檻模型II、III沒(méi)有越過(guò)門(mén)檻值的結(jié)果是一致的，這樣的結(jié)果說(shuō)明可能我國(guó)的物質(zhì)資本存量和地方勞動(dòng)力水平還是有欠缺的，并不能支撐起對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響；城鎮(zhèn)化變量對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊也表現(xiàn)為負(fù)向，而且在7期的時(shí)候達(dá)到最大，直至最后平穩(wěn)，這與門(mén)檻模型IV的結(jié)果也是一致的，這說(shuō)明城鎮(zhèn)化可能對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并無(wú)益處，這種結(jié)果的出現(xiàn)應(yīng)該是我國(guó)高速發(fā)展的城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)中的配套結(jié)構(gòu)并不匹配，而且城鎮(zhèn)化帶來(lái)的一系列問(wèn)題在城鎮(zhèn)化初期確實(shí)也無(wú)法解決，比如環(huán)境污染問(wèn)題、外來(lái)人口的安置問(wèn)題、買房難等，雖然城鎮(zhèn)化發(fā)展的后期會(huì)體現(xiàn)集聚效應(yīng)達(dá)到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最優(yōu)模式，但是我國(guó)的城鎮(zhèn)化顯然還沒(méi)有達(dá)到后期。

為了更加準(zhǔn)確的評(píng)估包括環(huán)境規(guī)制在內(nèi)的各個(gè)因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響度和貢獻(xiàn)率，我們進(jìn)一步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行方差分解，表12給出了第1、5、10、15、20、25和30期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方差分解結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)本身隨著預(yù)測(cè)期的增加貢獻(xiàn)率在降低，但是降低的程度呈縮小態(tài)勢(shì)，一直到預(yù)測(cè)期的后20期保持平穩(wěn)狀態(tài)；而勞動(dòng)力水平、物質(zhì)資本存量和城鎮(zhèn)化水平的貢獻(xiàn)率卻在逐步升高，直至最后在后20期保持平穩(wěn)狀態(tài)；在穩(wěn)定狀態(tài)的時(shí)候，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要貢獻(xiàn)率還是來(lái)源于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)自身，占到七成以上，而物質(zhì)資本存量次之，占到16.5%，說(shuō)明我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形式仍然是投資型模式， 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要貢獻(xiàn)率依次接下來(lái)是：環(huán)境規(guī)制>勞動(dòng)力水平>城鎮(zhèn)化水平，與上節(jié)中的脈沖響應(yīng)圖基本保持一致。

表12.ER和EG的方差分解表

四 研究結(jié)論與啟示

本文在分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展中環(huán)境規(guī)制的影響效應(yīng)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用面板門(mén)檻模型考察了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的影響因素，分析各影響因素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的重要角色，隨后運(yùn)用PVAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解技術(shù)考察了各影響因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)機(jī)制，主要的結(jié)果如下。

第一，在環(huán)境規(guī)制的單門(mén)檻模型下，環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向作用，且越過(guò)門(mén)檻值以后，正向作用會(huì)變大；在物質(zhì)資本存量、勞動(dòng)力水平的單門(mén)檻模型下，環(huán)境規(guī)制對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)呈現(xiàn)出先降后升的倒U型變化形態(tài)；而在以城鎮(zhèn)化水平為單門(mén)檻模型下，城鎮(zhèn)化水平對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用，而且抑制作用不斷增強(qiáng)。

第二，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于環(huán)境規(guī)制呈現(xiàn)正向沖擊作用，且隨著期數(shù)的增加，正向作用逐漸趨于穩(wěn)定；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于物質(zhì)資本存量、勞動(dòng)力水平和城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)負(fù)向沖擊作用，而且物質(zhì)資本存量呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的負(fù)向影響，勞動(dòng)力水平和城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)逐漸平穩(wěn)的負(fù)向影響。

第三，從方差分解的結(jié)果來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素來(lái)源于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)自身的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，其次是物質(zhì)資本存量，接下來(lái)分別是環(huán)境規(guī)制、勞動(dòng)力水平和城鎮(zhèn)化。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境規(guī)制之間具有長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)關(guān)系，且環(huán)境規(guī)制能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，說(shuō)明我國(guó)的環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)雙贏的局面。對(duì)于各級(jí)地方政府和政策制定者，首先，在環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度上，地方政府應(yīng)適度提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，這樣既可以保護(hù)環(huán)境，適應(yīng)全國(guó)保護(hù)環(huán)境的大政策和大趨勢(shì)，又可以督促企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和效率的改善，雙管齊下，營(yíng)造環(huán)境規(guī)制和經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙贏的局面。其次，在環(huán)境規(guī)制的形式上，不要只限于政府和企業(yè)為主體，要發(fā)動(dòng)全社會(huì)的力量進(jìn)行環(huán)境規(guī)制的實(shí)施和監(jiān)督，同時(shí)，在制定環(huán)境規(guī)制政策時(shí)，不要只限于靜態(tài)的一刀切形式，要根據(jù)不同企業(yè)的不同性質(zhì)進(jìn)行適當(dāng)?shù)膮^(qū)分，保持環(huán)境規(guī)制是一項(xiàng)長(zhǎng)期持續(xù)的效應(yīng)。

注釋：

①②③數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)以及各省市的年鑒，限于篇幅沒(méi)有展示，如有需要者可向作者索取。

④⑤⑥數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)stata編程計(jì)算得到，限于篇幅沒(méi)有展示。