張秋波 李衛(wèi)東

[提要] 2018年底中國高鐵運營里程超過2.9萬公里，超過其他國家總和，高鐵效應成為國內外研究的熱點。本文以保定市為例，采用線性回歸及灰色預測模型，研究高速鐵路對其產業(yè)的影響，研究發(fā)現(xiàn)：高鐵的開通對保定市第三產業(yè)發(fā)展的促進作用效果顯著，但對一二產業(yè)的發(fā)展并未起到積極作用。應繼續(xù)探索產業(yè)升級轉型路徑，借助高鐵正面效應，實現(xiàn)長遠發(fā)展。

關鍵詞：高鐵效應;產業(yè)結構;保定;灰色預測

基金項目：國家重點研發(fā)計劃先進軌道交通專項（項目編號：2018YFB1201401）

中圖分類號：F532 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年3月27日

一、引言

自2004年1月國家批復《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》以來，國家始終推進高速鐵路體系建設，高鐵經濟成為學者研究的熱點。本文通過保定市高鐵開通前后實際經濟狀況，基于“有無對比法”分析保定市產業(yè)結構發(fā)展，對于保定市如何借助國家高速鐵路布局，實現(xiàn)更好更快發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

二、研究背景

產業(yè)結構代表著經濟發(fā)展水平、發(fā)展階段和發(fā)展方向，推進產業(yè)結構優(yōu)化升級是我國經濟社會發(fā)展進程中的一項長期任務。高鐵建設作為我國一項重大工程，影響著社會生產要素的分配和流動，李京文（1998）建立了北京、天津、上海市和山東、安徽、江蘇省6個地區(qū)經濟發(fā)展模型，通過簡單方案和綜合方案研究得出京滬高鐵的建成可以促進沿線地區(qū)經濟發(fā)展?jié)摿Φ陌l(fā)揮，促進地區(qū)間的人員和貨物交流，實現(xiàn)資源的有效配置和專業(yè)化協(xié)作。伍向陽（2014）根據(jù)新供給主義理論、統(tǒng)一增長理論融合新古典增長理論和內生增長理論，指出通過發(fā)展高鐵能有效改善一國基礎設施條件，進而影響該國產業(yè)結構的調整。高鐵作為一項科技含量很高的產業(yè)，對促進技術創(chuàng)新大有裨益，同時指出高鐵促進旅游產業(yè)升級的五個方面。林仲洪、楊瑛等（2017）以京滬高鐵為例，指出京滬高鐵重塑了京滬交通經濟帶，提高了沿線地區(qū)經濟活動效率，改善了沿線投資環(huán)境，促進了產業(yè)轉移和升級。Chen、Vickerman（2017）以英國肯特地區(qū)和中國珠三角地區(qū)為研究對象，利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究了時間序列范圍內七個知識經濟產業(yè)的就業(yè)人數(shù)分布及其變化，指出高鐵發(fā)展與知識就業(yè)水平正向發(fā)展關系，高鐵發(fā)展好的地區(qū)，知識就業(yè)增長率明顯高于全國平均水平，個別地區(qū)會以第二產業(yè)快速發(fā)展的形式出現(xiàn)。由此可見，高鐵開通使得社會資源在沿線城市之間實現(xiàn)互補共享，促進了相關產業(yè)的發(fā)展。在此基礎上，另有相關學者通過研究指出高鐵對三大產業(yè)呈現(xiàn)出不同程度的影響。林曉言、陳小君等（2010）采用灰色預測和多元線性回歸模型，基于“有無對比原則”分析出京津城際高鐵帶動了京津地區(qū)二三產業(yè)的發(fā)展，尤其是第三產業(yè)，提高了二三產業(yè)在經濟總量中的比重，促進了產業(yè)結構優(yōu)化升級。張麗、吳小濤（2017）以武漢市為例，建立回歸分析模型和灰色預測GM（1，1）模型，分析了較長時間內高鐵建設對產業(yè)結構的不同影響，表明高鐵對經濟增長的貢獻率呈現(xiàn)先遞增再遞減趨勢，尤其是高鐵開通最初幾年對經濟增長的貢獻勢頭迅猛，影響顯著，之后有所減緩。

高鐵效應始終是學者們研究的熱點，也是爭論的焦點，不少學者對高鐵的效益也產生了質疑。汪建豐、翟帥（2015）對滬杭高鐵沿線區(qū)域經濟發(fā)展機制的實證分析在表明滬杭高鐵對沿線區(qū)域發(fā)展起到促進作用的同時，也表明滬杭高鐵在縮小區(qū)域經濟差距方面并沒有表現(xiàn)出較大的推動力。陳小君、林曉言（2018）基于節(jié)點-場所模型測算京津冀地區(qū)39個高鐵車站的節(jié)點價值和場所價值的結果顯示目前僅有北京西站處于均衡發(fā)展區(qū)，其他高鐵車站都不同地偏離了理想的發(fā)展區(qū)域。卞元超等（2018）基于要素流動的視角，考察高鐵開通與區(qū)域經濟差距的關系，指出高鐵開通拉大了區(qū)域經濟差距，隨之產生極化效應，這種效應在整體上呈現(xiàn)出先遞增再遞減的趨勢。

高鐵為國家?guī)淼陌l(fā)展有目共睹，但我國地域廣闊，高鐵建設帶來的正向效益能否覆蓋大中小城市，促進沿線所有城市產業(yè)結構優(yōu)化，并對三大產業(yè)實現(xiàn)相同方向的影響也引人深思，同時這也是目前研究中的缺陷。根據(jù)《中國城市統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，2001～2016年保定市第一產業(yè)占GDP的平均比重為15.55%，第二產業(yè)占GDP的平均比重為49.87%，第三產業(yè)占GDP的平均比重為34.58%，自2013年保定市開通高鐵以來，第三產業(yè)占GDP的比重逐年上升，較一二產業(yè)有了更好的發(fā)展，而第一產業(yè)和第二產業(yè)的比重則出現(xiàn)不同程度的下滑。（圖1）

圖1 2001～2016 年保定市三次產業(yè)占GDP 比重圖

下面以河北省保定市為例，借鑒張麗、吳小濤（2017）的方法構建模型，使用“有無對比法”，具體分析高鐵開通對保定市產業(yè)結構方面的影響，并為保定未來發(fā)展提出建議。

三、實證分析

（一）指標選取和數(shù)據(jù)來源。高鐵是鐵路運輸體系的重要組成部分，鐵路客運量是反映鐵路旅客運輸?shù)幕井a量指標，因此本文選用鐵路客運量反映高鐵指標，選取三大產業(yè)增加值反映產業(yè)結構指標。研究數(shù)據(jù)來源于2002～2017年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

（二）回歸模型建立。建立無高鐵情況下保定市鐵路客運量與第一產業(yè)增加值、第二產業(yè)增加值、第三產業(yè)增加值關系的回歸方程。

線性回歸模型方程：

Yn，t=α+βXt

其中，α和β為待估計參數(shù)，Xt表示第t年全市的鐵路客運量（萬人），Yn，t表示第n個經濟指標第t年的值，這里Y1表示全市第一產業(yè)增加值（萬元），Y2表示全市第二產業(yè)增加值（萬元），Y3表示全市第三產業(yè)增加值（萬元）。

在SPSS20.0軟件中估計出各參數(shù)值，并進行回歸檢驗，回歸結果如表1所示。（表1）

表1 保定市無高鐵的鐵路客運量與各經濟指標回歸方程一覽表

上述3個回歸方程中R2值都比較接近于1，說明Y的變動由X的變動解釋的比例很大，回歸方程擬合程度比較好。同時，模型中系數(shù)檢驗P值都小于0.05，即系數(shù)β顯著異于0，說明X對Y有顯著影響。因此，由回歸分析實證得到，鐵路客運量對三大產業(yè)增加值都有顯著的影響作用。

（三）灰色預測模型建立。利用保定市2001～2012年鐵路客運量的數(shù)據(jù)，建立灰色預測GM（1，1）模型，預測2013～2016年保定市無高鐵情況下的鐵路客運量。（表2）

表2 2001～2012 年保定市鐵路客運量一覽表

將表2原始序列數(shù)據(jù)X（0）累加生成新數(shù)據(jù)序列：

經模型檢驗，后驗方差比C=0.2226<0.35，小誤差概率P=1。所以，模型擬合精度較好，預測的數(shù)據(jù)有效。

（四）結果及分析。將保定市無高鐵情況下鐵路客運量分別代入回歸模型，得到2013～2016年無高鐵情況下三次產業(yè)的增加值，與高鐵開通后三次產業(yè)增加值的實際值進行比較，并計算出高鐵對產業(yè)增加值的貢獻率（%）=（有高鐵指標-無高鐵指標）/無高鐵指標×100%，計算結果如表3所示。（表3）

表3 2013～2016 年保定市有、無高鐵產業(yè)增加值對比一覽表（單位：萬元）

由“有無”對比可以發(fā)現(xiàn)，2013～2016年高鐵貢獻率均為正值且逐年上升，高鐵開通對保定市第三產業(yè)的發(fā)展具有明顯的促進作用，與此不同的是，保定市第一產業(yè)和第二產業(yè)并未在高鐵開通的情況下實現(xiàn)較大的發(fā)展，高鐵貢獻率在近幾年甚至出現(xiàn)了負值，這種負面效應在2016年較2015年出現(xiàn)緩和。

結合保定市產業(yè)布局來看，近年來，保定市更加注重旅游業(yè)的發(fā)展，大力推動旅游業(yè)由一季游向四季游發(fā)展，填補季節(jié)空缺，同時從景區(qū)、景點向全域、全景拓展，高速鐵路縮短了保定市與其他城市的時空距離，吸引了越來越多的游客，旅游產業(yè)得到快速發(fā)展。正如伍向陽（2014）所言：高鐵的發(fā)展對于促進中國包括旅游消費需求在內的內需擴張具有相當重要的作用。以高鐵開通前后年度數(shù)據(jù)為例，2013年即高鐵開通第一年，保定市全年接待國內游客4，746.1萬人次，比2012年增長19.0%，創(chuàng)收316.8億元，比2012年增長28.9%;國際游客13.7萬人次，比2012年增長6.6%，外匯收入3，180.7萬美元，比2012年增長6.6%。4A級以上景區(qū)接待游客707.2萬人次，總收入1.7億元。同時，旅游業(yè)也帶動了諸如住宿餐飲業(yè)等其他相關產業(yè)的發(fā)展，2013～2016年其住宿餐飲業(yè)從業(yè)人員數(shù)較高鐵開通前的幾年均有明顯增長。保定市2013年全年社會消費品零售總額實現(xiàn)1，220.5億元，比2012年增長13.8%。分行業(yè)看，批發(fā)業(yè)零售額實現(xiàn)154.2億元，比2012年增長17.7%;零售業(yè)零售額實現(xiàn)938.5億元，比2012年增長13.6%;住宿業(yè)零售額實現(xiàn)9.7億元，比2012年增長1.2%;餐飲業(yè)零售額實現(xiàn)104.0億元，比2012年增長10.8%。高速鐵路對保定市旅游業(yè)及相關產業(yè)的促進作用顯而易見。另外，考慮到京津地區(qū)高額的房價與京津保0.5～1小時交通圈的便利，出現(xiàn)了京津內工作京津外居住的現(xiàn)象，在一定程度上促進了保定市房地產行業(yè)的發(fā)展。

而保定工業(yè)基礎雖然較為雄厚，工業(yè)企業(yè)眾多，但缺乏龍頭企業(yè)，僅為三線城市，待遇較低，與其他擁有龍頭企業(yè)且交通發(fā)達的城市相比，其吸引力處于劣勢，虹吸效應的存在導致人才要素外流。同時，近年來國家提倡生態(tài)理念，加大力度整治環(huán)境，調整不符合生態(tài)環(huán)境功能定位的產業(yè)布局、產業(yè)規(guī)模和產業(yè)結構，明確禁止和限制發(fā)展的行業(yè)、生產工藝和產業(yè)目錄，因此高速鐵路對保定市第二產業(yè)的發(fā)展并未顯現(xiàn)出積極的作用。

四、結論及建議

本文通過建立線性回歸與灰色預測模型，結合“有無對比法”得出：高鐵的開通對保定市第三產業(yè)發(fā)展的促進作用效果顯著，但對一二產業(yè)的發(fā)展并未起到積極的作用。

基于上述研究結合保定現(xiàn)實狀況對保定未來的發(fā)展提出以下建議：（1）重點將旅游業(yè)作為新的增長點，打造高質量舒適旅游景區(qū)以適應高鐵開通縮短旅途時間后游客對旅游的新需求，借助高速鐵路實現(xiàn)區(qū)域間旅游合作，形成高鐵線路上“一線式旅游”模式;（2）加大站前廣場建設，配套建設商業(yè)、金融保險、行政辦公、貿易咨詢、服務業(yè)、旅館、醫(yī)院等基礎設施，形成商業(yè)、住宿、餐飲、交通、生態(tài)體驗相互關聯(lián)、相互融合的產業(yè)集群;（3）充分利用政策優(yōu)勢及地域優(yōu)勢，抓住國家設立雄安新區(qū)這一繼深圳經濟特區(qū)和上海浦東新區(qū)之后又一具有全國意義的新區(qū)的機遇，與京津地區(qū)建立更加密切的聯(lián)系。借助高速鐵路的信息傳遞功能，加強與國內外在產業(yè)發(fā)展上的溝通交流、經驗共享，吸引外資，豐富保定市行業(yè)服務特色。

綜上，高鐵在一定時期和一定范圍內促進了沿線城市的發(fā)展，伴隨著同城化效應、可達性與開放性提高、信息資源共享等積極影響外，也面臨著虹吸效應、三大產業(yè)未能充分實現(xiàn)結構優(yōu)化的問題。保定市及其他中小城市應當積極采取措施，結合自身產業(yè)格局，不斷探索產業(yè)優(yōu)化升級的路徑，充分發(fā)揮高鐵建設的積極作用，實現(xiàn)自身更好更快地發(fā)展。

主要參考文獻：

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[4]Chencl，Vickermanr.Can transport infrastructure change regions' economic fortunes Some evidence from Europe and China[J].REGIONAL STUDIES，2017.51（1）.

[5]林曉言，陳小君，白云峰，等.京津城際高速鐵路對區(qū)域經濟影響定量分析[J].鐵道經濟研究，2010（5）.

[6]張麗，吳小濤.高鐵對城市經濟增長效應的實證分析[J].統(tǒng)計與決策，2017（17）.