吳晨宇

關(guān)鍵詞：消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);灰色關(guān)聯(lián)分析;GMM動(dòng)態(tài)面板

中圖分類號(hào)：F713.50 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2019年3月24日

自改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分迅猛。在這樣的背景下，消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生著變化。我國(guó)二三產(chǎn)業(yè)增加值占總產(chǎn)值的比重不斷增加。隨著居民收入水平和生活水平的提高，我國(guó)的恩格爾系數(shù)處于下降趨勢(shì)。據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局顯示，中國(guó)2017年恩格爾系數(shù)首次低于30%，已步入最富裕國(guó)家行列。為探究居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，本文應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)模型和GMM動(dòng)態(tài)面板模型，定性以及定量分析了兩者之間的關(guān)系，以期為我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供有價(jià)值的參考。

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的研究，大多數(shù)學(xué)者著眼于以下兩個(gè)方面：一方面認(rèn)為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩者相互影響相互促進(jìn)。孟范昆（2012）認(rèn)為，我國(guó)消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相互促進(jìn)，但存在著省際城鄉(xiāng)差異。王芳（2018）利用省際面板數(shù)據(jù)，得出了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)中介效應(yīng)在全國(guó)都存在但存在著地區(qū)差異;另一方面部分學(xué)者認(rèn)為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間只存在單方面效應(yīng)。宋奇成（2015）認(rèn)為我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)是促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因。吳瑾（2017）研究表明，消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響并決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)合理才能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，消費(fèi)結(jié)構(gòu)滯后會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。本文在借鑒上述學(xué)者的研究成果之外，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析以及GMM動(dòng)態(tài)面板模型，研究恩格爾系數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)關(guān)系，并給出了定性以及定量的表述。

二、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)獲取

（一）灰色關(guān)聯(lián)分析。灰色關(guān)聯(lián)分析通過(guò)分析系統(tǒng)中序列的幾何相似程度來(lái)判斷相關(guān)關(guān)系的密切性。具體計(jì)算過(guò)程如下：

由上述實(shí)證結(jié)果得知，我國(guó)恩格爾系數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)增加值占總產(chǎn)值比重的幾何相似性較高，與第二產(chǎn)業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)增加值所占比重序列的相似性次之。具體來(lái)說(shuō)，恩格爾系數(shù)序列的變化與第三產(chǎn)業(yè)占比序列更具協(xié)同效應(yīng)，與第二產(chǎn)業(yè)占比的效應(yīng)排在第二位;當(dāng)恩格爾系數(shù)降低時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)增加值受益最大，其次是第二產(chǎn)業(yè)增加值，即實(shí)現(xiàn)了三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。

（二）全國(guó)面板回歸結(jié)果與分析?？紤]到模型可能產(chǎn)生內(nèi)生性遺漏，廣義矩估計(jì)（GMM）方法用于估計(jì)研究設(shè)計(jì)給出的測(cè)量模型。首先，對(duì)模型進(jìn)行Sargan檢驗(yàn)，采用Hansen來(lái)檢驗(yàn)判斷所選取的變量是否合理。結(jié)果顯示過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)大于0.05，因此接受原假設(shè)，該結(jié)果說(shuō)明所選的工具變量均為有效工具變量，回歸結(jié)果如表3所示。（表3）

由表3的估計(jì)結(jié)果可見(jiàn)：前一年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率在0.1%的顯著性水平上影響本年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率，前一年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每?jī)?yōu)化1%，本年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平提高0.9655%，說(shuō)明本期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)上期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有很強(qiáng)的依賴性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是一個(gè)動(dòng)態(tài)化的過(guò)程。因此，應(yīng)用動(dòng)態(tài)面板模型比靜態(tài)面板模型更適合說(shuō)明這一現(xiàn)象，驗(yàn)證了本文模型選擇的準(zhǔn)確性。

恩格爾系數(shù)在1%的顯著水平上負(fù)向影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率，即恩格爾系數(shù)每降低1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率提高0.0126%。這與灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果一致，恩格爾系數(shù)的降低會(huì)帶動(dòng)我國(guó)二三產(chǎn)業(yè)增加值更快速地增加，從而二三產(chǎn)業(yè)增加值占總產(chǎn)值的比重將會(huì)上升，這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

另外，Sargan檢驗(yàn)p=0.0658，可以在5%的顯著性水平上接受“所有工具變量都有效的原假設(shè)”，這表明可以進(jìn)行GMM系統(tǒng)估計(jì)。

金融機(jī)構(gòu)貸款額的影響系數(shù)顯著為正，說(shuō)明銀行貸款額和非銀行金融機(jī)構(gòu)貸款額的增加會(huì)促進(jìn)二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率。金融發(fā)展的影響系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)貸款占總GDP的比重越低金融發(fā)展越健康，從而第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展更為迅猛。

四、政策建議

本文就關(guān)于信息化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述，在此基礎(chǔ)上展開(kāi)實(shí)證研究?？偨Y(jié)所得結(jié)論，并提出政策建議。

我國(guó)作為一個(gè)發(fā)展中大國(guó)，可以調(diào)整收入分配結(jié)構(gòu)以拉動(dòng)消費(fèi)。一是相關(guān)部門在提高居民收入水平的同時(shí)，縮小貧富差距，為消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化創(chuàng)造條件;二是政府可以鼓勵(lì)新的消費(fèi)方式和消費(fèi)熱點(diǎn)的產(chǎn)生并予以引導(dǎo)，逐步解除和優(yōu)化限制居民消費(fèi)的政策，積極完善有利于鼓勵(lì)居民消費(fèi)的政策。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]孟范昆，劉東皇.消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)互動(dòng)關(guān)系實(shí)證研究[J].商業(yè)時(shí)代，2012（32）.

[2]王芳，胡立君.居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)在城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的傳導(dǎo)作用[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2018（6）.

[3]宋奇成.重慶農(nóng)村居民消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2015（3）.

[4]吳瑾.居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2017（12）.