羅斯元

關(guān)鍵詞：低碳城市;PSR模型;地市差異

中圖分類號(hào)：F290 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2019年3月18日

隨著全球人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)、能源的大量消耗，大氣中二氧化碳濃度升高導(dǎo)致的全球?yàn)?zāi)難性氣候變化屢屢出現(xiàn)，已經(jīng)嚴(yán)重威脅到人類的生存和發(fā)展。作為應(yīng)對(duì)全球氣候變化的重要措施，低碳城市建設(shè)正蓬勃興起。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者就低碳城市評(píng)價(jià)方面開展了相關(guān)研究，低碳城市評(píng)價(jià)體系的研究主要將環(huán)境經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)和人的行為指標(biāo)等整合為一個(gè)指標(biāo)體系對(duì)低碳城市進(jìn)行評(píng)價(jià)。Ohnishi S等從經(jīng)濟(jì)、能源模式、技術(shù)、社會(huì)生活、碳與環(huán)境、城市交通可達(dá)性、廢棄物等六個(gè)方面構(gòu)建了低碳城市發(fā)展指標(biāo)體系。G Zhou等根據(jù)DPSIR方法和“驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)”模型框架，構(gòu)建低碳城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。國(guó)內(nèi)學(xué)者邵超峰、林智斌等從低碳生產(chǎn)、低碳消費(fèi)、低碳環(huán)境和低碳城市規(guī)劃四個(gè)維度建立低碳城市評(píng)價(jià)體系，對(duì)天津、福建、青島、濟(jì)南等城市進(jìn)行了實(shí)證研究。劉竹等從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物質(zhì)消耗與污染物排放相互關(guān)系的視角構(gòu)建了“脫鉤”低碳城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

該文采用“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”（PSR）模型建立低碳城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將免疫進(jìn)化的野草算法用于韋伯費(fèi)希納指數(shù)公式和普適卡森指數(shù)公式的參數(shù)優(yōu)化，采用等權(quán)方法確定指數(shù)公式的綜合指數(shù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。建立的評(píng)價(jià)方法比傳統(tǒng)指數(shù)公式適用范圍更廣、實(shí)用性更強(qiáng)。

一、材料與方法

（一）研究區(qū)域概況。綜合考慮城市間的可比性、數(shù)據(jù)的可獲取性、地域分布性，以及是否為試點(diǎn)低碳城市等，選取北京、上海、天津、重慶等4個(gè)直轄市開展實(shí)證分析。同時(shí)考慮到了地域差異（采暖地區(qū)：北京、天津;平原地區(qū)：北京、天津、上海;丘陵地區(qū)：重慶;嚴(yán)寒及寒冷地區(qū)：北京、天津;夏熱冬冷地區(qū)：上海、重慶）。

（二）低碳城市評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

1、指標(biāo)參照值和規(guī)范變換式的設(shè)定原則與方法。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可能存在正向、逆向兩類指標(biāo)，不同指標(biāo)的同級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值之間差異往往很大（有的達(dá)多個(gè)數(shù)量級(jí)），各指標(biāo)的不同分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值之間可呈線性、近似線性或非線性變化。若直接使用指標(biāo)值構(gòu)建公式和模型，這些公式和模型不具有規(guī)范、統(tǒng)一、簡(jiǎn)潔、普適、通用等特點(diǎn)。但若能適當(dāng)設(shè)定各指標(biāo)的參照值和式（1）和式（2）所示指標(biāo)值的規(guī)范變換式，使由式（1）和式（2）計(jì)算出的不同指標(biāo)的同級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范值差異不大，則認(rèn)為所有指標(biāo)皆可用某個(gè)規(guī)范指標(biāo)“等效”替代。（表1）

1、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)低碳產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。目前，4個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展高碳特征較明顯，這與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理有關(guān)，因此4個(gè)城市須依靠政府、市場(chǎng)和企業(yè)三方的共同努力，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，在政府宏觀調(diào)控和企業(yè)微觀市場(chǎng)的作用下，加快發(fā)展“低能耗、低排放”的低碳產(chǎn)業(yè)。

2、提高資源循環(huán)利用率，發(fā)展閉合循環(huán)經(jīng)濟(jì)。目前4個(gè)城市的資源循環(huán)利用率均較低，因此建議：完善循環(huán)經(jīng)濟(jì)考核與激勵(lì)機(jī)制，大力推進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)園區(qū)、生態(tài)工業(yè)園區(qū)建設(shè)，同時(shí)采用先進(jìn)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)工藝進(jìn)行改造，提高資源利用效率、減少污染物排放。

3、推動(dòng)發(fā)展公共節(jié)能建筑。4個(gè)城市的節(jié)能建筑比例較低，因此建議加大對(duì)節(jié)能建筑的宣傳力度，提高公眾對(duì)節(jié)能建筑的認(rèn)知度;將建筑節(jié)能技術(shù)納入科技規(guī)劃，作為技術(shù)攻關(guān)的重要內(nèi)容;建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范節(jié)能建筑認(rèn)證制度，規(guī)范建筑節(jié)能技術(shù)。

此外，根據(jù)每個(gè)城市的評(píng)價(jià)分析結(jié)果，針對(duì)每個(gè)城市的實(shí)際情況，提出以下發(fā)展建議：

北京市：北京市綜合指數(shù)均為最高，2016年第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重高達(dá)76.795%，但城市空氣質(zhì)量指數(shù)很低，僅為0.111。建議加快建立大氣污染綜合防控體系、科學(xué)規(guī)劃城市總體布局，優(yōu)化調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)化控制機(jī)動(dòng)車污染排放和施工揚(yáng)塵等。

上海市：上海市2016年綜合指數(shù)為0.499，各個(gè)指數(shù)發(fā)展較為均衡，其中城市化水平指數(shù)最高（0.778），森林覆蓋率指數(shù)最低（0.365）。盡管上海市的森林覆蓋率每年都在增長(zhǎng)，但與其他城市的差距仍然較大。因此建議：積極開展生態(tài)城市、森林城市建設(shè)，不斷提高城市碳匯能力。按照已有的生態(tài)規(guī)劃，優(yōu)化調(diào)整現(xiàn)有生態(tài)空間。

天津市：天津市2016年綜合指數(shù)為0.467，整體偏低，清潔能源占能源消耗比重和環(huán)境保護(hù)投資占GDP的比重指數(shù)均較低，分別為0.263和0.336。因此建議：天津市加快降低煤炭消費(fèi)比重，嚴(yán)格控制新上高耗煤項(xiàng)目，繼續(xù)淘汰現(xiàn)有燃煤設(shè)施，推進(jìn)電廠煤電機(jī)組清潔利用改造;做好散煤治理工作。此外，建議大力支持工業(yè)污染源治理的投資，鼓勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，積極推行清潔生產(chǎn)。

重慶市：重慶市2016年綜合指數(shù)為0.461，略低于天津市，其中能源加工轉(zhuǎn)換效率和工業(yè)固體廢物處置利用率指數(shù)較低，分別為0.301和0.233。重慶市能源消費(fèi)仍然依賴煤炭的現(xiàn)狀沒(méi)有得到較好改變，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢。建議重慶市積極開發(fā)水電和頁(yè)巖氣等清潔能源，加快先進(jìn)技術(shù)對(duì)各產(chǎn)業(yè)的滲透。此外，重慶以重工業(yè)為主，工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量大且綜合利用率較低，建議加快建設(shè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)園區(qū)和生態(tài)工業(yè)園區(qū)，打造區(qū)域固廢交易平臺(tái)，提高資源循環(huán)利用率。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]Allen M R，F(xiàn)rame D J，Huntingford C.Warming caused by cumulative carbon emissions towards the trillionth tonne[J].nature，2009（458）.

[2]Su M，Zheng Y，Yin X，et al.Practice of Low-carbon City in China：The Status Quo and Prospect[J].Energy Procedia，2016（88）.

[3]Suzuki Y.A new environmental index for evaluating degree of development of low-carbon society[J].Technology Management in the Energy Smart World （PICMET），2011（11）.

[4]Ohnishi S，F(xiàn)ujii M，Ohata M，et al.Efficient energy recovery through a combination of waste-to-energy systems for a low-carbon city[J].Resources Conservation & Recycling，2016.

[5]Geng S，Xu C，Lin L，et al.Evaluation Framework of City's Carbon Emission Reduction Responsibility[J].Energy Procedia，2017.

[6]Zhou G，Singh J，Wu J，et al.Evaluating low-carbon city initiatives from the DPSIR framework perspective[J].Habitat International，2016.50.

[7]邵超峰，鞠美庭.基于DPSIR模型的低碳城市指標(biāo)體系研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)（學(xué)術(shù)版），2011（10）.

[8]林智斌，王菲鳳.基于AHP-PSR模型的低碳城市評(píng)價(jià)方法與實(shí)證研究——以福建省為例[J].環(huán)境科學(xué)與管理，2014.39（7）.

[9]劉竹，耿勇，薛冰，等.基于“脫鉤”模式的低碳城市評(píng)價(jià)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011.21（4）.