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基于DEA的河南省科技投入績效評價研究

2019-06-10 00:50張桂玲陳利花
商業(yè)會計(jì) 2019年7期
關(guān)鍵詞:績效評價

張桂玲 陳利花

【摘要】? 文章基于科技投入績效評價指標(biāo)設(shè)計(jì)原則,構(gòu)建了科技投入績效評價指標(biāo)體系,并在此基礎(chǔ)上評價河南省科技投入績效,發(fā)現(xiàn)河南省科技投入、產(chǎn)出水平逐年上升,鄭州市科技投入、產(chǎn)出占河南省比重較高,鄭州市、開封市和洛陽市科技投入產(chǎn)出效率較高,不存在投入冗余或產(chǎn)出不足現(xiàn)象,效率值在河南省轄市中連年排名居于前列,為改善河南省科技投入績效提供了實(shí)證支持與政策建議。

【關(guān)鍵詞】? 科技投入;績效評價;DEA

【中圖分類號】? F810? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】? A? 【文章編號】? 1002-5812(2019)07-0034-04

科技是第一生產(chǎn)力,科技投入是保障國家和地區(qū)科學(xué)技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步的基礎(chǔ)條件。隨著科技投入的不斷增加,科技投入的績效問題日顯重要。河南省政府每年制定政策并投入大量資金,引導(dǎo)、促進(jìn)和推進(jìn)科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目的開展。本文構(gòu)建河南省科技投入績效評價指標(biāo)體系,采用DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法)方法,評價河南省轄市科技投入效率,為優(yōu)化科技投入、提高科技管理水平和資金使用效率提供理論參考。

一、DEA的基本原理

DEA方法是由美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.Chames,W.Cooper和E.Rhodes提出的相對效率評估方法,是根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo),利用線性規(guī)劃的方法,對具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對有效性評價的一種數(shù)量分析方法,適用于若干同類型、多輸入和多輸出的決策單元進(jìn)行效率與效益的評價。DEA方法不僅可以對DMU(決策單元)的有效性做出度量,還能指出DMU非有效的原因和程度,為管理部門提供有效改進(jìn)信息。

DEA是從大量樣本數(shù)據(jù)中分析出樣本集合中處于相對最優(yōu)情況的樣本個體,這一特點(diǎn)使得研究經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的投入產(chǎn)出最優(yōu)化問題時,有其他方法無法取代的優(yōu)越性,原因在于回歸統(tǒng)計(jì)方法把有效的和非有效的決策單元(DMU)混在一起進(jìn)行回歸分析,得出的“生產(chǎn)函數(shù)”實(shí)際上是“非有效的”,不符合經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于生產(chǎn)函數(shù)的定義(即在一定的技術(shù)水平下,由每一特定的生產(chǎn)要素組合構(gòu)成的投入所能生產(chǎn)出來的最大產(chǎn)出)。DEA基于決策單元的資源輸入與產(chǎn)出輸出,利用線性規(guī)劃估計(jì)有效生產(chǎn)前沿面,若決策單元落在有效生產(chǎn)前沿面上,說明DEA有效;若決策單元未落在有效前沿面上,則根據(jù)偏離有效前沿的程度判斷相對有效性。

假定有n個決策單元,每個決策單元都有m項(xiàng)資源輸入指標(biāo)以及k項(xiàng)輸出指標(biāo),令向量Xi=(Xli,X2i,...,Xmi)(i=l,2,...,n)為第i個決策單元的輸入指標(biāo)向量,Xki為第k項(xiàng)輸入指標(biāo)的投入值(Xki大于0);Yi=(Yli,Y2i,...,Yki)(i=l,2,...,n)為第i個決策單元的輸出指標(biāo)向量,Ysi為第s項(xiàng)輸出指標(biāo)的產(chǎn)出值(Ysi大于0)。判斷DEA是否有效的C2R模型如下:

其中q為被評價決策單元DMU的有效值(指投入相對于產(chǎn)出的有效利用程度),q越大,資源配置越合理。其中s-與s+為松弛變量,分別表示投入冗余值和產(chǎn)出不足值。ε是阿基米德無窮小量。當(dāng)q=1且S-j=S+j=0時,說明決策單元DMUi 為DEA有效,即在n個決策單元中,在投入Xi所獲得的產(chǎn)出Yi已達(dá)到最優(yōu)狀態(tài);當(dāng)q=1且S-≠0或S+≠0時,說明決策單元DMUi為DEA弱有效,即在這n個決策單元中,對于投入Xi可減少S而保持產(chǎn)出Yi不變,或在投入Xi不變的情況下可將產(chǎn)出提高S+;當(dāng)q<1,決策單元DEA無效。

二、科技投入績效評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

科技投入產(chǎn)出是一個多投入多產(chǎn)出的開放系統(tǒng),基于科技投入績效評價指標(biāo)設(shè)計(jì)的相關(guān)性、可比性、重要性和經(jīng)濟(jì)性的原則,根據(jù)河南省科技管理部門和統(tǒng)計(jì)部門目前科技統(tǒng)計(jì)指標(biāo),綜合國內(nèi)外有關(guān)研究成果和數(shù)據(jù)的可得性,構(gòu)建河南省科技投入績效評價指標(biāo)體系(見表1)。其中,R&D活動人員數(shù)量和R&D經(jīng)費(fèi)支出在一定程度上反映出一個地區(qū)對科研投入的重視程度,因而投入指標(biāo)選擇R&D活動人員數(shù)量和R&D經(jīng)費(fèi)支出;在產(chǎn)出方面,選擇有效發(fā)明專利數(shù)、形成國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)(項(xiàng))、發(fā)表科技論文(篇)、出版科技著作(種)、技術(shù)市場成交合同金額等指標(biāo)衡量科技產(chǎn)出。

三、河南省科技投入績效評價實(shí)證分析

(一)樣本選擇

本文選取了 2011—2015年河南省18個省轄市作為分析的決策單元 DMU 樣本,具體包括鄭州市、開封市、洛陽市、平頂山市、安陽市、鶴壁市、新鄉(xiāng)市、焦作市、濮陽市、許昌市、漯河市、三門峽市、南陽市、商丘市、信陽市、周口市、駐馬店市、濟(jì)源市,對河南省科技投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析與評價。

(二)投入產(chǎn)出規(guī)模與結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

1.R&D人員投入規(guī)模與結(jié)構(gòu)。為研究河南省科技投入產(chǎn)出效率,首先對科技投入、產(chǎn)出的現(xiàn)狀與結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。從表2可以看出,2011—2015年河南省R&D活動人員持續(xù)增加,從2011年的167 386人增長至2015年的241 171人,增加了44.08%,其中,2013年增速最快,為16.83%,之后增速開始回落,2015年增速為3.91%,從R&D活動人員人數(shù)上反映出河南省科技人員投入規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張。然而,R&D活動的主力——碩士及博士畢業(yè)生占R&D活動人數(shù)的比重較低,其中博士畢業(yè)生占R&D活動人數(shù)的比重雖然逐年增加,但在2015年的高點(diǎn)仍僅為1.6%,碩士畢業(yè)生占R&D活動人數(shù)的比重為5%—6%,碩士及以上學(xué)歷占比在7%左右,從學(xué)歷結(jié)構(gòu)來看,河南省從事R&D活動的高學(xué)歷人員占比較低。

作為河南省省會,鄭州市獲得國家中心城市建設(shè)的重點(diǎn)支持,實(shí)施了“智匯鄭州”人才工程,為符合條件的高層次青年人才提供生活補(bǔ)貼與住房補(bǔ)貼,在科技人才引進(jìn)與培養(yǎng)方面走在河南省前列。從表3可以看出,鄭州市R&D人員占河南省總數(shù)的1/4左右,但博士畢業(yè)生占全省博士畢業(yè)生總數(shù)的1/2左右,碩士畢業(yè)生占全省碩士畢業(yè)生總數(shù)的1/3左右,說明R&D活動人員尤其是作為主力的碩士及博士主要集中在鄭州市。但即便如此,鄭州市R&D活動人員中,博士畢業(yè)生占比僅為2%—3%,碩士畢業(yè)生占比為6%—8%,碩士及以上學(xué)歷占比10%左右,從學(xué)歷結(jié)構(gòu)來看,鄭州市從事R&D活動的高學(xué)歷依然較低。

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