劉亞釗，劉 芳*，王 晰，宋 凡

（1.北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 102206；2.北京新農(nóng)村建設(shè)研究基地，北京102206）

1 引言

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，供給和需求相互作用會(huì)使市場(chǎng)價(jià)格自發(fā)地趨向均衡，這是最基本的市場(chǎng)規(guī)律，但在農(nóng)畜產(chǎn)品市場(chǎng)上，市場(chǎng)價(jià)格的調(diào)整過(guò)程是漫長(zhǎng)而曲折的，這就導(dǎo)致農(nóng)業(yè)領(lǐng)域普遍存在著“蛛網(wǎng)效應(yīng)”。從“豆你玩”到“蒜你狠”，從“糖高宗”到“姜你軍”等農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格暴漲暴跌就是“蛛網(wǎng)效應(yīng)”的體現(xiàn)?！爸刖W(wǎng)理論”就是研究商品價(jià)格與產(chǎn)量變動(dòng)相互影響引起規(guī)律性循環(huán)變動(dòng)的理論，分析的是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)具有滯后效應(yīng)情況下所發(fā)生的均衡變動(dòng)情況。它假定當(dāng)單個(gè)廠商或生產(chǎn)者無(wú)法改變商品價(jià)格時(shí)，只能改變自己的產(chǎn)量；由于生產(chǎn)周期長(zhǎng)，本期產(chǎn)量只能依據(jù)上一期價(jià)格進(jìn)行生產(chǎn)決策；在該生產(chǎn)周期內(nèi)，由于生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整困難，本期市場(chǎng)供求發(fā)生變化時(shí)生產(chǎn)者無(wú)法及時(shí)改變產(chǎn)量。在這種情況下，供求決定當(dāng)期價(jià)格，當(dāng)期價(jià)格引導(dǎo)下一期生產(chǎn)，價(jià)格與生產(chǎn)的短期波動(dòng)不同步就很容易出現(xiàn)“周期性波動(dòng)”。

價(jià)格上下波動(dòng)本是價(jià)格機(jī)制發(fā)揮作用最正常的表現(xiàn)，但在農(nóng)畜產(chǎn)品市場(chǎng)上，由于生產(chǎn)周期較長(zhǎng)，價(jià)格機(jī)制就會(huì)發(fā)生滯后效應(yīng)，從而帶來(lái)周期性的暴漲暴跌。這是因?yàn)?，一方面，生產(chǎn)周期長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致供給量短期調(diào)整困難，如外部因素沖擊導(dǎo)致需求增加或減少，但供給量短期內(nèi)無(wú)法改變，必然會(huì)引起價(jià)格的劇變；另一方面，生產(chǎn)周期長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致價(jià)格調(diào)節(jié)有滯后性，價(jià)格劇變后供給量需要經(jīng)過(guò)一個(gè)生產(chǎn)周期才能有所反應(yīng)，此時(shí)需求已經(jīng)發(fā)生變化，出現(xiàn)新的不均衡。近年來(lái)，我國(guó)奶業(yè)就存在著“奶荒”與“過(guò)剩”交替上演的現(xiàn)象，即“本期奶價(jià)上漲→奶牛存欄量大增→第二期生鮮乳供應(yīng)量增加→奶價(jià)下跌→大量淘汰奶?！谌诠?yīng)量減少→奶價(jià)上漲→奶牛存欄量大增→第四期生鮮乳供應(yīng)量增加……。本文運(yùn)用有限分布滯后模型估測(cè)我國(guó)生鮮乳市場(chǎng)上的價(jià)格滯后效應(yīng)，明確對(duì)生產(chǎn)有顯著影響的滯后期長(zhǎng)度，并將估測(cè)結(jié)果運(yùn)用到政府的干預(yù)措施中，以便更合理地利用市場(chǎng)手段來(lái)進(jìn)行調(diào)節(jié)。

2 研究方法和數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 研究方法 在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，由于心理上、技術(shù)上以及制度上的原因，對(duì)于解釋變量的變化，被解釋變量要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間才會(huì)有所反應(yīng)，這在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域是非常普遍的現(xiàn)象，如居民的儲(chǔ)蓄就與當(dāng)期的收入以及過(guò)去幾期的收入有很強(qiáng)的相關(guān)性，即被解釋變量Y 不僅受到同期解釋變量Xt的影響，而且與X 的滯后值X(t-1)，X(t-2)…有很強(qiáng)的相關(guān)性，人們把這些過(guò)去時(shí)期的變量，稱(chēng)作滯后變量，把那些包括滯后變量作為解釋變量的模型稱(chēng)作滯后解釋變量模型。分布滯后模型就是滯后解釋變量模型的一種，模型中僅包含解釋變量的現(xiàn)期值和滯后值，它的一般形式為：

按照滯后長(zhǎng)度，分布滯后模型可以分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是有限分布滯后模型，就是滯后長(zhǎng)度k 為一個(gè)確定的數(shù)；而另外一種是沒(méi)有規(guī)定最大滯后長(zhǎng)度，一般稱(chēng)其為無(wú)限分布滯后模型，如下式：

回歸系數(shù)β0稱(chēng)為短期影響乘數(shù)，它表示解釋變量X 變化一個(gè)單位對(duì)同期被解釋變量Y 產(chǎn)生的影響；β1,β2…稱(chēng)為延期過(guò)渡性影響乘數(shù)，它們度量解釋變量X的各個(gè)前期值變動(dòng)一個(gè)單位對(duì)被解釋變量Y 的滯后影響。所有乘數(shù)和∑βi=β0+β1+…稱(chēng)為長(zhǎng)期影響乘數(shù)或均衡乘數(shù)，表示X 變動(dòng)一個(gè)單位，由于滯后效應(yīng)而形成的對(duì)Y 平均值總影響的大小。

對(duì)于無(wú)限分布滯后模型，因?yàn)槠浒瑹o(wú)限多個(gè)參數(shù)，無(wú)法用最小二乘法直接對(duì)其估計(jì)，目前只能采用有限分布滯后模型。由于有限分布滯后模型也存在多重共線性、序列相關(guān)等問(wèn)題，直接利用普通最小二乘法對(duì)這類(lèi)模型估計(jì)就不再能得到具有較好統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的估計(jì)量。對(duì)有限分布滯后模型的估計(jì)通常有經(jīng)驗(yàn)法（又稱(chēng)為經(jīng)驗(yàn)權(quán)數(shù)法）和阿爾蒙（Almon）多項(xiàng)式法，本文采用阿爾蒙多項(xiàng)式法。首先通過(guò)CROSS 估測(cè)是被解釋變量與解釋變量各滯后期相關(guān)系數(shù)，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)調(diào)整的R2、AIC 值，依次設(shè)定PDL 項(xiàng)的參數(shù)來(lái)調(diào)整滯后期長(zhǎng)度和階數(shù)，選擇最佳的方程。

2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明 ①全國(guó)生鮮乳的銷(xiāo)售量（Q）和收購(gòu)價(jià)格（P）均選取2011 年5 月至2017 年12 月全國(guó)畜牧業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警信息網(wǎng)公布的河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、山東、河南、陜西、寧夏、新疆10 個(gè)奶牛主產(chǎn)省（區(qū)）的月度數(shù)據(jù)；②鮮奶（FM）、酸奶（YM）、國(guó)產(chǎn)品牌嬰幼兒奶粉（DMP）及國(guó)外品牌嬰幼兒奶粉（FMP）的零售價(jià)格根據(jù)商務(wù)部公共商務(wù)信息服務(wù)發(fā)布的2011 年5 月至2017 年12 月的周數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而來(lái)；③玉米（CN）及豆粕（SM）市場(chǎng)價(jià)格均選取全國(guó)畜牧業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警信息網(wǎng)發(fā)布的2011 年5 月至2017 年12 月的月度數(shù)據(jù)。

具體估計(jì)流程：第一，利用我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（2011 年1 月=100）對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行平減；第二，對(duì)所有數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，需要剔除季節(jié)因素的數(shù)據(jù)利用CensusX12 季節(jié)調(diào)整方法進(jìn)行季節(jié)調(diào)整；第三，通過(guò)CROSS 估測(cè)是被解釋變量與解釋變量各滯后期相關(guān)系數(shù)，并根據(jù)調(diào)整的R2、AIC 值，依次設(shè)定PDL 項(xiàng)的參數(shù)來(lái)調(diào)整滯后期長(zhǎng)度和階數(shù)，選擇最佳的方程。

2.3 研究思路 本文主要關(guān)注的對(duì)象是生鮮乳環(huán)節(jié)，生鮮乳的生產(chǎn)是全產(chǎn)業(yè)鏈中波動(dòng)最頻繁的環(huán)節(jié)，涉及到很多農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)者，因此也是最脆弱的環(huán)節(jié)。滯后效應(yīng)分析具體思路如下：

①自?xún)r(jià)格滯后效應(yīng)。主要探討生鮮乳供給量與自身價(jià)格間的相互作用。

②相關(guān)價(jià)格滯后效應(yīng)。其中，上游產(chǎn)業(yè)主要探討生鮮乳供給量與玉米、豆粕及進(jìn)口苜蓿價(jià)格間的相互作用。下游產(chǎn)業(yè)主要探討生鮮乳供給量與鮮奶、酸奶及國(guó)內(nèi)品牌嬰幼兒奶粉價(jià)格間的相互作用。

3 估計(jì)結(jié)果及分析

模型采用的是雙對(duì)數(shù)模型，所以回歸系數(shù)值為生鮮乳供給量的價(jià)格彈性。

3.1 自?xún)r(jià)格滯后效應(yīng) 由表1 估計(jì)結(jié)果可以看出，從滯后2 期開(kāi)始P 的回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，這說(shuō)明生鮮乳自身價(jià)格變化經(jīng)過(guò)2 個(gè)月后對(duì)生鮮乳供給開(kāi)始產(chǎn)生影響，滯后期長(zhǎng)度為33 個(gè)月。

表1 全國(guó)生鮮乳總供給量與自?xún)r(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

從影響力來(lái)看，生鮮乳自身價(jià)格作為分布滯后變量對(duì)生鮮乳供給量的影響從滯后2 個(gè)月開(kāi)始，影響力度明顯增加，到滯后9 個(gè)月時(shí)開(kāi)始逐步下降，在滯后21 個(gè)月時(shí)達(dá)到最小，然后逐月增加，長(zhǎng)期總影響力為0.61。彈性系數(shù)的絕對(duì)值小于1，說(shuō)明生鮮乳的供給是缺乏彈性的，這符合農(nóng)畜產(chǎn)品供給的基本特征。影響力乘數(shù)為正，即生鮮乳供給量與價(jià)格之間同方向變動(dòng)，說(shuō)明我國(guó)生鮮乳價(jià)格上漲在一定程度上可以刺激生鮮乳供給量的增加。

根據(jù)供給原理，在其他條件不變的情況下，一種商品的供給量與價(jià)格之間成同方向變動(dòng)，即供給量隨著商品本身價(jià)格的上升而增加。但在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，無(wú)法保證其他條件不變這一基本假設(shè)，因此，供給量與自身價(jià)格之間就不僅僅存在同方向變動(dòng)的關(guān)系，也可能由于價(jià)格上升導(dǎo)致需求者轉(zhuǎn)向消費(fèi)其他替代品，進(jìn)而引起供給量減少，如國(guó)內(nèi)原料奶價(jià)格上漲會(huì)導(dǎo)致乳制品加工企業(yè)減少對(duì)國(guó)內(nèi)生鮮乳的需求轉(zhuǎn)向國(guó)際市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)價(jià)格較低的大包奶粉，致使供給量減少。從我國(guó)生鮮乳總供給量與自?xún)r(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果看，我國(guó)生鮮乳價(jià)格對(duì)其供給量的傳導(dǎo)機(jī)制主要表現(xiàn)為：生鮮乳價(jià)格上升→刺激生產(chǎn)者→生鮮乳供給量增加。

3.2 上游價(jià)格滯后效應(yīng) 從表2 估計(jì)結(jié)果可以看出，從滯后7 個(gè)月開(kāi)始CN 回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，這說(shuō)明玉米價(jià)格變化對(duì)生鮮乳供給的影響在經(jīng)過(guò)7 個(gè)月后明顯地顯現(xiàn)出來(lái)，滯后期長(zhǎng)度為15 個(gè)月。

從影響力來(lái)看，玉米價(jià)格作為分布滯后變量對(duì)生鮮乳供給量的長(zhǎng)期乘數(shù)為-0.10，其中影響力最強(qiáng)的是滯后14～15 個(gè)月。彈性值為負(fù)，說(shuō)明玉米價(jià)格的上漲能夠抑制生鮮乳供給量的增加，但其乘數(shù)值較小，即玉米價(jià)格變動(dòng)對(duì)生鮮乳供給量的影響是非常有限的。

從表3 估計(jì)結(jié)果可以看出，SM 回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下不能拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，這說(shuō)明豆粕價(jià)格變化對(duì)生鮮乳供給量沒(méi)有顯著的影響。

從表4 估計(jì)結(jié)果可以看出，從滯后2 期開(kāi)始IA 變量大部分回歸系數(shù)的t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，這說(shuō)明進(jìn)口苜蓿價(jià)格變化對(duì)生鮮乳供給的影響在經(jīng)過(guò)2 個(gè)月后明顯地顯現(xiàn)出來(lái)，滯后期長(zhǎng)度為11 個(gè)月。

從影響力來(lái)看，進(jìn)口苜蓿價(jià)格作為分布滯后變量對(duì)生鮮乳供給量的長(zhǎng)期乘數(shù)為0.16，說(shuō)明進(jìn)口苜蓿價(jià)格上漲往往與生鮮乳供給量增加是同步的，這一反常現(xiàn)象源于中國(guó)奶牛飼喂方式的變革。苜蓿作為重要的飼料，其價(jià)格上漲推動(dòng)奶牛養(yǎng)殖成本上升，理論上生鮮乳的供給將會(huì)減少，但是在我國(guó)奶牛日糧中，苜蓿具有一定的特殊性。眾所周知，2008 年以前，奶牛場(chǎng)很少使用苜蓿，奶牛場(chǎng)對(duì)苜蓿的重視始于2008 年“三聚氰胺事件”，國(guó)外苜蓿也是從2008 年開(kāi)始井噴式地向國(guó)內(nèi)輸入，價(jià)格一路飆升。進(jìn)口苜蓿的大規(guī)模使用提高了國(guó)內(nèi)生鮮乳的品質(zhì)，這在一定程度上恢復(fù)了消費(fèi)者對(duì)國(guó)產(chǎn)奶的信心，促進(jìn)了生鮮乳供給。此外，苜蓿與玉米秸稈、青貯玉米等粗纖維飼料相比，價(jià)格昂貴，在市場(chǎng)需求萎靡、奶業(yè)進(jìn)入不景氣周期時(shí)，牧場(chǎng)往往會(huì)減少苜蓿的使用量，導(dǎo)致苜蓿價(jià)格下行。

表2 全國(guó)生鮮乳總供給量與玉米價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

飼料產(chǎn)品是生鮮乳的上游相關(guān)產(chǎn)品，與生鮮乳有一定的互補(bǔ)關(guān)系，因此，在其他條件不變的情況下，互補(bǔ)品的價(jià)格和供給量呈反方向變動(dòng)，即供給量會(huì)隨互補(bǔ)品價(jià)格上漲而減少，但如果互補(bǔ)品價(jià)格上升的同時(shí)質(zhì)量也顯著提高，也可能會(huì)促進(jìn)另一種商品供給量的增加。例如飼料產(chǎn)品價(jià)格上漲，同時(shí)帶來(lái)質(zhì)量提高，進(jìn)而提升了生鮮乳的質(zhì)量，生鮮乳價(jià)格同比上升，最終刺激生鮮乳供給量增加。從生鮮乳總供給量與玉米價(jià)格、進(jìn)口苜蓿價(jià)格的有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果看，玉米價(jià)格對(duì)生鮮乳供給量的傳導(dǎo)機(jī)制主要表現(xiàn)為： 玉米價(jià)格上升→生產(chǎn)成本提高→生鮮乳供給量減少。

表3 全國(guó)生鮮乳總供給量與豆粕價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

表4 全國(guó)生鮮乳總供給量與進(jìn)口苜蓿價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

進(jìn)口苜蓿價(jià)格對(duì)生鮮乳供給量的傳導(dǎo)機(jī)制主要表現(xiàn)為： 進(jìn)口苜蓿價(jià)格上升→生鮮乳質(zhì)量提升→生鮮乳供給價(jià)格上升→生鮮乳供給量增加。

3.3 下游價(jià)格滯后效應(yīng) 從表5 估計(jì)結(jié)果可以看出，從當(dāng)期開(kāi)始FM 變量的大部分回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，這說(shuō)明鮮奶價(jià)格變化對(duì)生鮮乳供給的影響是及時(shí)的，滯后期長(zhǎng)度為30個(gè)月。

從影響力來(lái)看，鮮奶價(jià)格作為分布滯后變量對(duì)生鮮乳供給量的影響從當(dāng)期開(kāi)始，影響力度逐漸減弱，到滯后14 個(gè)月時(shí)達(dá)到最小，然后逐月增加，長(zhǎng)期總影響力為0.43。影響力乘數(shù)為正，即生鮮乳供給量與鮮奶價(jià)格之間同方向變動(dòng)，說(shuō)明鮮奶價(jià)格上漲對(duì)生鮮乳的供給有一定的拉動(dòng)作用。

從表6 估計(jì)結(jié)果可以看出，從當(dāng)期開(kāi)始YM 變量的大部分回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，這說(shuō)明酸奶價(jià)格變化對(duì)生鮮乳供給的影響是及時(shí)的，滯后期長(zhǎng)度為35 個(gè)月。

從影響力來(lái)看，酸奶價(jià)格作為分布滯后變量對(duì)生鮮乳供給量的影響從當(dāng)期開(kāi)始，影響力度逐漸減弱，到滯后8 個(gè)月時(shí)達(dá)到最小，然后逐月增加，長(zhǎng)期總影響力為1.59。影響力乘數(shù)為正，即生鮮乳供給量與酸奶價(jià)格之間同方向變動(dòng)，說(shuō)明酸奶價(jià)格上漲對(duì)生鮮乳的供給有極大的拉動(dòng)作用。

從表7 估計(jì)結(jié)果可以看出，從滯后24 個(gè)月開(kāi)始DMP 變量的大部分回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，這說(shuō)明國(guó)內(nèi)品牌奶粉價(jià)格變化對(duì)生鮮乳供給的影響在經(jīng)過(guò)24 個(gè)月后明顯地顯現(xiàn)出來(lái)，滯后期長(zhǎng)度為30 個(gè)月。

從影響力來(lái)看，國(guó)內(nèi)品牌奶粉價(jià)格作為分布滯后變量對(duì)生鮮乳供給量的影響從滯后24 個(gè)月開(kāi)始，影響力度逐漸減弱，長(zhǎng)期總影響力為0.47。影響力乘數(shù)為正，即生鮮乳供給量與國(guó)內(nèi)品牌奶粉價(jià)格之間同方向變動(dòng)，說(shuō)明國(guó)內(nèi)品牌奶粉價(jià)格上漲對(duì)生鮮乳的供給有一定的拉動(dòng)作用。

表5 全國(guó)生鮮乳總供給量與 鮮奶價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

表6 全國(guó)生鮮乳總供給量與 酸奶價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

表7 全國(guó)生鮮乳總供給量與國(guó)內(nèi)品牌奶粉價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

乳制品是生鮮乳的下游相關(guān)產(chǎn)品，二者依然屬于互補(bǔ)關(guān)系，因此，在其他條件不變的情況下，互補(bǔ)品的價(jià)格和供給量呈反方向變動(dòng)，即供給量會(huì)隨互補(bǔ)品價(jià)格上漲而減少。但如果互補(bǔ)品價(jià)格上漲不是由于成本等供給側(cè)原因而是源于需求側(cè)，即需求旺盛引起互補(bǔ)品價(jià)格上漲且消費(fèi)者對(duì)上漲的價(jià)格不敏感則會(huì)導(dǎo)致另一種商品的供給量增加。如由于對(duì)乳制品需求旺盛，導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格上漲，生鮮乳價(jià)格會(huì)發(fā)生連鎖反應(yīng)，價(jià)格跟進(jìn)，生鮮乳供給量因價(jià)格上升而增加。

從生鮮乳總供給量與國(guó)內(nèi)品牌奶粉價(jià)格、酸奶價(jià)格的有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果看，我國(guó)酸奶價(jià)格對(duì)生鮮乳供給量的傳導(dǎo)機(jī)制主要表現(xiàn)為：酸奶價(jià)格上漲→消費(fèi)者對(duì)價(jià)格不敏感→生鮮乳價(jià)格上升→生鮮乳供給量增加。

國(guó)內(nèi)品牌奶粉價(jià)格對(duì)生鮮乳供給量的傳導(dǎo)機(jī)制主要表現(xiàn)為：國(guó)內(nèi)品牌奶粉價(jià)格上漲→消費(fèi)者對(duì)價(jià)格不敏感→生鮮乳價(jià)格上升→生鮮乳供給量增加。

4 結(jié) 論

通過(guò)有限分布滯后模型估測(cè)結(jié)論如下：

第一，從影響力來(lái)看，各環(huán)節(jié)對(duì)我國(guó)生鮮乳供給量的影響各不相同，整體來(lái)看，生鮮乳下游產(chǎn)業(yè)影響力最大，其中酸奶價(jià)格對(duì)生鮮乳供給量的影響最為顯著；其次是生鮮乳自身價(jià)格；最后是上游產(chǎn)業(yè)，其中進(jìn)口苜蓿干草的價(jià)格對(duì)生鮮乳供給量的影響最為顯著。

第二，從滯后期長(zhǎng)度來(lái)看，上游產(chǎn)業(yè)的滯后期長(zhǎng)度在10 個(gè)月左右，其他產(chǎn)品的影響力較及時(shí)，且滯后期長(zhǎng)度都在30 個(gè)月左右，說(shuō)明滯后效應(yīng)較明顯。

第三，從影響機(jī)制來(lái)看，同一環(huán)節(jié)的不同產(chǎn)品影響機(jī)制并不完全相同，在上游環(huán)節(jié)，玉米價(jià)格上升會(huì)引起生產(chǎn)成本上升進(jìn)而生鮮乳供給量減少，而進(jìn)口苜蓿價(jià)格上升則引起產(chǎn)品質(zhì)量提高進(jìn)而生鮮乳供給增加；在下游環(huán)節(jié)，各類(lèi)產(chǎn)品影響機(jī)制基本一致，鮮奶、酸奶及國(guó)內(nèi)品牌奶粉的價(jià)格上升都會(huì)激發(fā)生鮮乳供給量增加。