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圖書(shū)館員的角色定位與重塑:從學(xué)科館員到數(shù)據(jù)館員

2019-06-19 11:09李翠花
新世紀(jì)圖書(shū)館 2019年5期
關(guān)鍵詞:學(xué)科館員數(shù)據(jù)服務(wù)角色定位

李翠花

摘 要 文章從數(shù)據(jù)館員的崗位名稱、數(shù)據(jù)館員的工作內(nèi)容、數(shù)據(jù)館員的技能要求等方面闡述了數(shù)據(jù)館員的角色定位,分析出數(shù)據(jù)館員與學(xué)科館員之間的差異,并指出學(xué)科館員向數(shù)據(jù)館員轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵,最后提出加強(qiáng)數(shù)據(jù)館員的培訓(xùn)、制定科學(xué)的數(shù)據(jù)管理規(guī)范、完善數(shù)據(jù)服務(wù)流程、推動(dòng)人才引進(jìn)計(jì)劃是數(shù)據(jù)館員重塑的重要策略。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)館員 角色定位 學(xué)科館員 數(shù)據(jù)服務(wù) 圖書(shū)館

分類號(hào) G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2019.05.002

Abstract This paper expounds the role of data librarians from the aspects of the post name of the librarian, the work content of the data librarian, the technical requirements of the data librarian, and analyzes the difference between the librarian and the subject librarian. It points out the key to the transformation of subject librarians to data librarians, and finally puts forward that strengthening the training of data librarians, formulating scientific data management norms, perfecting data service process and promoting talent introduction plan are important strategies for data librarians to remodel.

Keywords Data librarians. Role orientation. Subject librarians. Data services. Library.

0 引言

學(xué)科館員是指基于館內(nèi)資源為用戶提供學(xué)科信息組織、學(xué)科信息檢索、學(xué)科信息挖掘服務(wù)的圖書(shū)館員[1]。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),使得圖書(shū)館的學(xué)科館員正向著數(shù)據(jù)館員的方向轉(zhuǎn)變。2006年,美國(guó)研究圖書(shū)館協(xié)會(huì)首次提出了數(shù)據(jù)管理在圖書(shū)館中的重要作用[2]。2008年,Swan和Brown正式命名了“數(shù)據(jù)館員”這一職業(yè)角色,指出數(shù)據(jù)館員是圖書(shū)館中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、儲(chǔ)存、分析和管理的人員[3]。2015年,國(guó)務(wù)院頒布了“關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知”,提出了我國(guó)要加強(qiáng)數(shù)字圖書(shū)館的建設(shè),并大力發(fā)展科學(xué)大數(shù)據(jù)和知識(shí)服務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用[4]。經(jīng)過(guò)幾年的實(shí)踐,可以說(shuō)圖書(shū)館的學(xué)科知識(shí)服務(wù),已經(jīng)從過(guò)去的文獻(xiàn)資源服務(wù)、學(xué)科咨詢服務(wù)發(fā)展到了嵌入式科研服務(wù)、智能數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)服務(wù)等新階段,因此數(shù)據(jù)館員也將逐漸成為圖書(shū)館的重要崗位。對(duì)于數(shù)據(jù)館員的認(rèn)識(shí)和定位,國(guó)內(nèi)的業(yè)界學(xué)者針對(duì)其專業(yè)技能,崗位職責(zé),數(shù)據(jù)意識(shí),數(shù)據(jù)管理等開(kāi)展了相關(guān)研究[5-7]。本文擬從目前國(guó)內(nèi)外圖書(shū)館學(xué)科知識(shí)服務(wù)發(fā)展中,根據(jù)相關(guān)的工作內(nèi)容,崗位技能要求等方面來(lái)論述數(shù)據(jù)館員的定位與重塑。

1 數(shù)據(jù)館員的角色定位

到目前為止,國(guó)內(nèi)圖書(shū)館尚未出現(xiàn)以“數(shù)據(jù)館員”命名的崗位,但已經(jīng)有一些圖書(shū)館依托高校開(kāi)設(shè)了相關(guān)的崗位,如上海交大圖書(shū)館、復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館、中科院的文獻(xiàn)情報(bào)中心和武漢大學(xué)的 “高??蒲袛?shù)據(jù)共享平臺(tái)”等[8]。與國(guó)內(nèi)相比,國(guó)外對(duì)數(shù)據(jù)館員的重視程度較高。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),國(guó)外不僅有美國(guó)航空航天局、英國(guó)研究理事會(huì)、澳大利亞研究理事會(huì)等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)館員政策,而且還有耶魯大學(xué)圖書(shū)館、愛(ài)丁堡大學(xué)圖書(shū)館、墨爾本大學(xué)圖書(shū)館等世界名校圖書(shū)館發(fā)布的數(shù)據(jù)館員招聘信息[9]。以國(guó)際科學(xué)信息服務(wù)與技術(shù)協(xié)會(huì)(IASSIST)為例,該協(xié)會(huì)的網(wǎng)站上列出了從2005年至今的數(shù)據(jù)館員招聘信息。通過(guò)對(duì)這些信息進(jìn)行分析,可以大致從數(shù)據(jù)館員的崗位名稱、工作內(nèi)容和職業(yè)素養(yǎng)三個(gè)方面看出數(shù)據(jù)館員的角色定位[10]。

1.1 數(shù)據(jù)館員的崗位名稱

從國(guó)外圖書(shū)館有關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)看,“數(shù)據(jù)館員”的崗位名稱在圖書(shū)館中并沒(méi)有統(tǒng)一的命名。最基本的是數(shù)據(jù)館員(Data librarian),此類館員側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)的管理,主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等工作。第二種是數(shù)據(jù)專家(Data specialist),此類館員側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)的分析,館員需要掌握數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法和相關(guān)工具的使用。第三種是數(shù)據(jù)服務(wù)館員(Data services librarian),此類館員側(cè)重于數(shù)據(jù)的應(yīng)用,通過(guò)使用可視化工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,不僅可以為圖書(shū)館提供決策支持,還可以為用戶提供參考咨詢、科研數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理計(jì)劃等服務(wù)。第四種是研究數(shù)據(jù)館員(Research data librarian),此類館員側(cè)重于為用戶提供嵌入式的學(xué)科服務(wù),根據(jù)科研數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和科研熱點(diǎn)預(yù)測(cè)。第五種是專門性的學(xué)科數(shù)據(jù)館員,此類館員側(cè)重于對(duì)單一學(xué)科或領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如社會(huì)科學(xué)館員、生物學(xué)館員等。

1.2 數(shù)據(jù)館員的工作內(nèi)容

在實(shí)際工作中,不同數(shù)據(jù)館員的工作內(nèi)容有很大的差異,即使其命名相同,工作內(nèi)容也大相徑庭。具體而言,數(shù)據(jù)館員的工作內(nèi)容可以從數(shù)據(jù)生命周期的角度進(jìn)行劃分。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)館員的首要工作,通過(guò)網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)工具、圖書(shū)館數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等,數(shù)據(jù)館員可以方便地采集到所需的數(shù)據(jù)信息。通過(guò)DSpace、Dataverse、Hadoop 等,數(shù)據(jù)館員可以優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。通過(guò)R語(yǔ)言、Python、MapReduce、Hive等,數(shù)據(jù)館員可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)算,并生成可視化的圖表,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析。通過(guò)Tensorflow,數(shù)據(jù)館員還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理和影像處理,形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)從線性數(shù)據(jù)到非線性數(shù)據(jù)的處理和分析。

除了從數(shù)據(jù)生命周期的角度進(jìn)行劃分外,數(shù)據(jù)館員的工作內(nèi)容由于經(jīng)常與圖書(shū)館的參考咨詢服務(wù)和科研服務(wù)有關(guān),還可以從圖書(shū)館的服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行劃分,包括根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和搜索行為構(gòu)建的個(gè)性化信息推送服務(wù)、圖書(shū)推薦服務(wù)等工作。從這些工作內(nèi)容可以看出,數(shù)據(jù)館員的工作內(nèi)容比學(xué)科館員更有深度和廣度,與學(xué)科館員有很大的差別。

1.3 數(shù)據(jù)館員的技能要求

在圖書(shū)館中,數(shù)據(jù)館員屬于綜合性人才,因此其技能要求也比較多。這些技能主要包括計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能、數(shù)據(jù)管理技能、專業(yè)學(xué)科知識(shí)水平、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)能力等。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能方面,數(shù)據(jù)館員除了需要掌握Python、Java、HTML等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言外,還需要熟悉My SQL、oracle 等數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)原理和使用方法。在數(shù)據(jù)管理技能方面,數(shù)據(jù)館員需要了解數(shù)據(jù)的生命周期規(guī)律,對(duì)數(shù)據(jù)所形成的信息資源具有良好的組織能力,能夠在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、獲取、處理、存儲(chǔ)、分析和利用的過(guò)程中,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理。另外,數(shù)據(jù)館員還需要掌握DSpace、SPSS、CiteSpace等工具的使用方法。

在專業(yè)學(xué)科知識(shí)水平方面,數(shù)據(jù)館員必須對(duì)相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)和科研背景有一定的了解。這就要求數(shù)據(jù)館員對(duì)其他學(xué)科有所涉獵。為了更好地支持學(xué)?;蚩蒲袡C(jī)構(gòu)的研究,數(shù)據(jù)館員還應(yīng)該熟悉規(guī)范的科研政策和流程,并對(duì)科研中涉及的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私等信息具有法律上和道德上的認(rèn)識(shí)。在團(tuán)隊(duì)協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)能力方面,數(shù)據(jù)館員除了要具備獨(dú)立完成任務(wù)的能力外,還需要具備良好的溝通協(xié)調(diào)和組織領(lǐng)導(dǎo)能力。從數(shù)據(jù)館員的技能要求可以看出,數(shù)據(jù)館員的角色定位更偏重于對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的支持,它反映了數(shù)據(jù)館員工作的綜合性、復(fù)雜性和專業(yè)性。與學(xué)科館員相比,數(shù)據(jù)館員更應(yīng)是一名具有專業(yè)技能的數(shù)據(jù)專家。

2 從學(xué)科館員到數(shù)據(jù)館員的角色轉(zhuǎn)變

數(shù)據(jù)館員是圖書(shū)館數(shù)據(jù)服務(wù)深化后的產(chǎn)物,從上述可以看出,數(shù)據(jù)館員在崗位名稱、工作內(nèi)容和技能要求上與學(xué)科館員有很大差異。而在目前一些圖書(shū)館中,數(shù)據(jù)館員工作實(shí)際上是由學(xué)科館員兼職擔(dān)任。例如,復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館在2017年7月招聘的“學(xué)科信息分析與研究館員”除了需要負(fù)責(zé)基本的學(xué)科服務(wù)外,還需要完成研究數(shù)據(jù)的收集、管理、分析等數(shù)據(jù)服務(wù)工作[8]。圖書(shū)館若想為用戶提供更好的數(shù)據(jù)服務(wù),就應(yīng)該明確學(xué)科館員與數(shù)據(jù)館員之間的差別與聯(lián)系,在管理制度、服務(wù)思維、服務(wù)形式上加以修整,完成從學(xué)科館員到數(shù)據(jù)館員的角色轉(zhuǎn)變。

2.1 從專指性思維到關(guān)聯(lián)性思維

圖書(shū)館在每天日常的服務(wù)工作中會(huì)產(chǎn)生大量的借閱信息、咨詢信息、電子資源使用記錄、數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買信息、科研成果等數(shù)據(jù)。對(duì)于數(shù)據(jù)館員而言,這些數(shù)據(jù)都具有關(guān)聯(lián)性。熟悉圖書(shū)館的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)館員最基本的要求,數(shù)據(jù)挖掘與用戶行為分析才是數(shù)據(jù)館員的根本工作。例如,不同類目的學(xué)科館藏?cái)?shù)據(jù)不僅作為統(tǒng)計(jì)之用、進(jìn)行圖書(shū)推薦,更應(yīng)在思維意識(shí)中認(rèn)識(shí)到這些學(xué)科館藏?cái)?shù)據(jù)在時(shí)間和空間上具有關(guān)聯(lián)性的,它們不僅與圖書(shū)的利用率、人們對(duì)圖書(shū)的喜愛(ài)程度有關(guān),而且還與科研數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì)和熱點(diǎn)、用戶學(xué)科結(jié)構(gòu)與資源建設(shè)情況等有很大的關(guān)系。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以生成不同數(shù)據(jù)之間的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò),并通過(guò)可視化的方式呈現(xiàn)給圖書(shū)館和用戶,實(shí)現(xiàn)多維的數(shù)據(jù)服務(wù)。

2.2 從事實(shí)數(shù)據(jù)分析到隱性知識(shí)挖掘

事實(shí)數(shù)據(jù)是指具有某種具體事實(shí)或知識(shí)數(shù)據(jù)的信息,它是圖書(shū)館開(kāi)展各項(xiàng)工作的基礎(chǔ)。以圖書(shū)館支持的科研項(xiàng)目為例,除了關(guān)注課題相關(guān)的事實(shí)數(shù)據(jù),如文獻(xiàn)的數(shù)量、增長(zhǎng)量、增長(zhǎng)率等,則更多地需要關(guān)注到事實(shí)數(shù)據(jù)背后所包含的隱性知識(shí)。數(shù)據(jù)館員應(yīng)通過(guò)CiteSpace等工具,有效地對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、學(xué)科領(lǐng)域、發(fā)文作者、所屬機(jī)構(gòu)等信息進(jìn)行分析,并生成具有關(guān)聯(lián)性的知識(shí)圖譜,更好地挖掘出其中的隱性知識(shí)。

隱形知識(shí)的挖掘不僅需要依賴相關(guān)工具的數(shù)據(jù)分析,還需要依賴于個(gè)人的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),以及對(duì)數(shù)據(jù)的觀察力和理解力。因此,數(shù)據(jù)館員在數(shù)據(jù)分析和學(xué)科研究方面,需要有比學(xué)科館員更高的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。只有這樣,數(shù)據(jù)館員才能從龐大的數(shù)據(jù)中,敏銳地發(fā)現(xiàn)事實(shí)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),提取出關(guān)鍵信息進(jìn)行定量和定性分析,為圖書(shū)館的數(shù)據(jù)服務(wù)提供決策支持。

2.3 從任務(wù)執(zhí)行到動(dòng)態(tài)跟蹤

從工作職責(zé)來(lái)看,數(shù)據(jù)館員與學(xué)科館員是有本質(zhì)區(qū)別的。以圖書(shū)館的參考咨詢服務(wù)為例,傳統(tǒng)學(xué)科館員的工作內(nèi)容是目標(biāo)導(dǎo)向的,用戶提出了問(wèn)題,然后由學(xué)科館員進(jìn)行解決,問(wèn)題解決完畢后,學(xué)科館員的工作也就結(jié)束了。這種工作模式只會(huì)讓學(xué)科館員關(guān)注到任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果,而無(wú)法了解到用戶提問(wèn)的真正需求和思維脈絡(luò),不利于圖書(shū)館為用戶提供更高層次的增值服務(wù)。而數(shù)據(jù)館員在開(kāi)展數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí),不僅需要解決用戶當(dāng)前的問(wèn)題,還需要?jiǎng)討B(tài)跟蹤用戶的行為數(shù)據(jù),從而分析出用戶的隱性需求,為后續(xù)開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)作鋪墊。

因此,數(shù)據(jù)館員應(yīng)融入到不同的圖書(shū)館業(yè)務(wù)中,對(duì)圖書(shū)館及其用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤,而無(wú)需局限在某一個(gè)部門或崗位上。通過(guò)數(shù)據(jù)館員對(duì)各類數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析,圖書(shū)館才可以了解自身資源建設(shè)和服務(wù)的情況,并針對(duì)用戶的需求進(jìn)行調(diào)查,從根本上提高圖書(shū)館服務(wù)的質(zhì)量。

2.4 從館員獨(dú)立到多館員協(xié)作

在數(shù)據(jù)化時(shí)代,圖書(shū)館的數(shù)據(jù)服務(wù)需要多種學(xué)科和技能的融合,一名圖書(shū)館員即使學(xué)習(xí)能力再?gòu)?qiáng),精力再多,也會(huì)存在知識(shí)的盲點(diǎn),更無(wú)法面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)采集和分析量。因此,在圖書(shū)館的數(shù)據(jù)服務(wù)方面更需要多館員進(jìn)行協(xié)作,不同的館員分別負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的服務(wù)等內(nèi)容,必要時(shí)還可以邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行協(xié)助,這樣才能更好地發(fā)揮出不同館員的長(zhǎng)處,提高圖書(shū)館數(shù)據(jù)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)“數(shù)據(jù)越龐大,分析的結(jié)果越準(zhǔn)確”[9]這一大數(shù)據(jù)理論定律,圖書(shū)館聯(lián)盟的出現(xiàn),可以讓數(shù)據(jù)館員在采集到更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),能增加數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。目前,有很多圖書(shū)館已經(jīng)聯(lián)合起來(lái)建成了圖書(shū)館聯(lián)盟。通過(guò)圖書(shū)館聯(lián)盟,數(shù)據(jù)館員可以通過(guò)分工協(xié)作的方式,進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ),減輕單一圖書(shū)館在人力和資金方面的壓力,并且還可以根據(jù)圖書(shū)館不同的學(xué)科優(yōu)勢(shì)和特色館藏,通過(guò)共享的方式,為用戶提供跨地區(qū)、跨領(lǐng)域的專業(yè)性服務(wù),提高圖書(shū)館整體的數(shù)據(jù)服務(wù)水平。

2.5 從基礎(chǔ)服務(wù)到智能化服務(wù)

數(shù)據(jù)館員對(duì)圖書(shū)館管理與服務(wù)整體過(guò)程的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),其結(jié)果不僅能不斷提高服務(wù)水平、更將變革整個(gè)圖書(shū)館的服務(wù)形式。數(shù)據(jù)館員輔助開(kāi)展的智能化服務(wù)從目前現(xiàn)狀來(lái)看包括圖片影像信息自動(dòng)化提取、嵌入式科研服務(wù)、用戶行為分析和預(yù)測(cè)、圖書(shū)館決策支持、智能機(jī)器人問(wèn)答、個(gè)性化信息推送等。這些服務(wù)的開(kāi)展預(yù)示著圖書(shū)館的基礎(chǔ)服務(wù)已逐漸走向智能化服務(wù)階段。在智能化服務(wù)過(guò)程中,所應(yīng)用到的數(shù)據(jù)就在于數(shù)據(jù)館員對(duì)基礎(chǔ)服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的挖掘,整合,以此來(lái)支撐智能化服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行。以TensorFlow為例,它是谷歌研發(fā)的一個(gè)開(kāi)源人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)館員通過(guò)這一系統(tǒng)軟件,可以方便地進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)的語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別,構(gòu)建機(jī)器人深度學(xué)習(xí)策略,并用于圖書(shū)館的參考咨詢服務(wù)當(dāng)中。因此,數(shù)據(jù)館員的服務(wù)是基礎(chǔ)服務(wù)向智能化服務(wù)的延伸。它根植于原有的服務(wù),但又能夠?yàn)閳D書(shū)館創(chuàng)造更多的價(jià)值。

3 從學(xué)科館員到數(shù)據(jù)館員的發(fā)展策略

隨著圖書(shū)館的創(chuàng)新服務(wù)發(fā)展,圖書(shū)館在管理制度、服務(wù)思維、服務(wù)形式等方面都發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變,這表明圖書(shū)館員必須在數(shù)據(jù)素養(yǎng)、專業(yè)技能、服務(wù)質(zhì)量上需要著力更大的提升。因此,學(xué)科館員在向數(shù)據(jù)館員方向發(fā)展轉(zhuǎn)變的過(guò)程中,圖書(shū)館需要在人員培養(yǎng)、管理規(guī)范、完善數(shù)據(jù)流程服務(wù)等方面制定好發(fā)展策略,這樣才能滿足圖書(shū)館用戶日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。具體而言,圖書(shū)館可以通過(guò)以下策略構(gòu)建專業(yè)化的數(shù)據(jù)館員團(tuán)隊(duì)。

3.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)館員的培訓(xùn)

數(shù)據(jù)館員的工作性質(zhì)決定了數(shù)據(jù)館員應(yīng)該是一名綜合性的人才,因此,這一崗位要求館員必須要掌握多方面的知識(shí)和技能,數(shù)據(jù)館員除了要掌握基本的計(jì)算機(jī)知識(shí)外,還必須掌握大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理等內(nèi)容。為了讓數(shù)據(jù)館員樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的意識(shí)并掌握相關(guān)的專業(yè)技能,圖書(shū)館應(yīng)該定期開(kāi)展數(shù)據(jù)館員的培訓(xùn)和交流活動(dòng),例如可積極參加中國(guó)圖書(shū)館學(xué)會(huì)專業(yè)圖書(shū)館分會(huì)定期舉辦的關(guān)于數(shù)據(jù)館員的培訓(xùn)課程。在最近的數(shù)據(jù)館員培訓(xùn)班中,該分會(huì)開(kāi)設(shè)了面向初學(xué)者和進(jìn)階者的培訓(xùn)班,培訓(xùn)從數(shù)據(jù)政策、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、案例分析等方面,介紹了DSpace、Dataverse、R語(yǔ)言工具、Hadoop、Python、Tensorflow等工具的使用方法,滿足了不同數(shù)據(jù)館員的學(xué)習(xí)需要[10]。

3.2 制定科學(xué)的數(shù)據(jù)管理規(guī)范

即使數(shù)據(jù)館員擁有良好的知識(shí)技能,但如果圖書(shū)館沒(méi)有良好的數(shù)據(jù)管理規(guī)范,也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)流產(chǎn)生負(fù)面的影響,從而影響數(shù)據(jù)分析的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。因此,圖書(shū)館應(yīng)該制定科學(xué)的數(shù)據(jù)管理規(guī)范,讓數(shù)據(jù)館員能夠在協(xié)調(diào)合作的良好氛圍中,高效地利用數(shù)據(jù),最大限度地挖掘出數(shù)據(jù)中的有用信息。首先,圖書(shū)館應(yīng)該制定統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)規(guī)范,讓數(shù)據(jù)館員在進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼時(shí)有章可循,提高數(shù)據(jù)編碼的兼容性和系統(tǒng)性。其次,圖書(shū)館要制定規(guī)范科學(xué)的Web服務(wù)接口、數(shù)據(jù)庫(kù)接口標(biāo)準(zhǔn),讓不同的數(shù)據(jù)館員可以利用不同的工具或平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析。最后,圖書(shū)館還應(yīng)該為用戶提供一個(gè)統(tǒng)一的訪問(wèn)平臺(tái)和檢索平臺(tái),以利于數(shù)據(jù)館員獲取到標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),減輕數(shù)據(jù)處理和分析的負(fù)擔(dān)。

3.3 完善數(shù)據(jù)服務(wù)流程

數(shù)據(jù)館員的服務(wù)模式并不是一成不變的,隨著圖書(shū)館用戶需求的改變,數(shù)據(jù)館員需要提供的服務(wù)也會(huì)發(fā)生改變。因此,圖書(shū)館應(yīng)該根據(jù)用戶的需求和館內(nèi)的實(shí)際情況,制定完善的數(shù)據(jù)服務(wù)流程,在保證基本服務(wù)順利進(jìn)行的同時(shí),讓數(shù)據(jù)館員有充分表達(dá)自身想法的空間,以一種開(kāi)放的方式對(duì)待數(shù)據(jù)服務(wù),這樣才能不斷地滿足用戶的動(dòng)態(tài)需求,推動(dòng)個(gè)性化服務(wù)的發(fā)展。另外,也要正確對(duì)待圖書(shū)館用戶反饋的意見(jiàn)和建議,如果這些意見(jiàn)和建議能夠得到數(shù)據(jù)館員的分析,同樣也可以成為完善數(shù)據(jù)服務(wù)流程的寶貴資料。由此可見(jiàn),圖書(shū)館的數(shù)據(jù)服務(wù)流程,一方面需要圖書(shū)館的領(lǐng)導(dǎo)人員加以重視,制定相關(guān)的政策,而另一方面也需要數(shù)據(jù)館員進(jìn)行協(xié)助,從服務(wù)的過(guò)程的過(guò)程細(xì)節(jié)中不斷完善,把握動(dòng)態(tài)的學(xué)科趨向,挖掘關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),彌補(bǔ)數(shù)據(jù)缺失,只有這樣,才能最大限度地滿足用戶的需求。

3.4 推動(dòng)人才引進(jìn)計(jì)劃

圖書(shū)館需要面對(duì)的用戶有不同的學(xué)科背景,數(shù)據(jù)館員即使學(xué)習(xí)了很多的技能,也無(wú)法滿足所有用戶的需要。因此,圖書(shū)館要因地制宜地引進(jìn)不同學(xué)科的優(yōu)秀人才,以學(xué)科帶頭人或?qū)W科顧問(wèn)的方式,輔助數(shù)據(jù)館員開(kāi)展數(shù)據(jù)服務(wù)。另外,圖書(shū)館可以招募多學(xué)科背景的專業(yè)人才成為數(shù)據(jù)館員,并大力挖掘現(xiàn)有的人才資源參與數(shù)據(jù)服務(wù),逐步培養(yǎng)出一批高素質(zhì)的數(shù)據(jù)館員隊(duì)伍,為圖書(shū)館的未來(lái)創(chuàng)造新的發(fā)展方向。

4 結(jié)語(yǔ)

從學(xué)科館員到數(shù)據(jù)館員的角色轉(zhuǎn)變,不僅僅是館員職能的轉(zhuǎn)變,更是館員從數(shù)據(jù)素養(yǎng)、專業(yè)技能、服務(wù)思維的轉(zhuǎn)變。為了建立一支優(yōu)秀的數(shù)據(jù)館員團(tuán)隊(duì),圖書(shū)館應(yīng)該在數(shù)據(jù)館員培訓(xùn)、數(shù)據(jù)管理規(guī)范、數(shù)據(jù)服務(wù)流程、人才引進(jìn)等方面多加努力。另外,當(dāng)前國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)服務(wù)方面的實(shí)踐才剛剛起步,數(shù)據(jù)館員這一崗位要求無(wú)論在工作內(nèi)容上,還是在數(shù)據(jù)素養(yǎng)等方面還有很多發(fā)展的空間,圖書(shū)館應(yīng)該借鑒國(guó)外有關(guān)數(shù)據(jù)館員的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),并在我國(guó)國(guó)情的基礎(chǔ)上加以創(chuàng)新,努力推動(dòng)圖書(shū)館事業(yè)在數(shù)據(jù)館員方面的新發(fā)展。

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