張旭

我是一個(gè)從來(lái)都不玩手游的人，但是作為一個(gè)一直想保持年輕的中年人來(lái)說(shuō)，我還是要了解一下年輕人都在玩什么。幾個(gè)月前，我才開(kāi)始接觸《王者榮耀》。這里有些英雄操作簡(jiǎn)單，即使是手殘的玩家也能打出不錯(cuò)的表現(xiàn)，比如新手英雄亞瑟，但此類(lèi)英雄的上限明顯，高手與新手玩家的差異不大；另一類(lèi)英雄則上手復(fù)雜，比如擁有8個(gè)技能的元歌（正常英雄只有3個(gè)技能），然而一旦掌握，玩家往往能在場(chǎng)上打出天秀級(jí)別的表現(xiàn)，成為全場(chǎng)比賽的救世主。一件事的上限與它的難度有著密切的關(guān)系，挑戰(zhàn)更大的城市、商業(yè)模式、游戲英雄具有更大的潛力，然而決定上限的不僅僅是一件事的難度，日常生活中的許多選擇，都會(huì)決定我們的上限。

第八輪面試的反思

前幾天打游戲時(shí)，和隊(duì)友威震天（游戲中的網(wǎng)名）聊天。他參加了一家互聯(lián)網(wǎng)公司的面試，面試前后進(jìn)行了八輪，在前七輪中，他與招聘HR、業(yè)務(wù)部門(mén)經(jīng)理、技術(shù)專(zhuān)家、跨部門(mén)同事、公司分部主管進(jìn)行了面談，并且全部通過(guò)，人事部門(mén)的同事將他的材料打包，寄送給招聘委員會(huì)審核。

招聘委員會(huì)認(rèn)為威震天的能力沒(méi)有問(wèn)題，十分匹配當(dāng)前的崗位，但他們拋出了一個(gè)顧慮：我們不希望為了招一個(gè)懂?dāng)?shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的同事而招了一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，我們希望增加一輪面試考量他的潛力，看與這些技能完全不相關(guān)的領(lǐng)域里，他能否也有足夠好的表現(xiàn)。

于是威震天參加了第八輪面試，這一輪面試全部都是關(guān)于他的一般認(rèn)知能力、商業(yè)感覺(jué)、領(lǐng)導(dǎo)力等方面的問(wèn)題，像如何快速估算出一款短視頻產(chǎn)品的市場(chǎng)潛力、如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的商業(yè)化、如何說(shuō)服領(lǐng)導(dǎo)提供預(yù)算支持自己想做的項(xiàng)目、如何面對(duì)來(lái)自其他部門(mén)同事的反對(duì)……

威震天通過(guò)了最后的面試，并且他通過(guò)這輪面試感受到了這家公司長(zhǎng)遠(yuǎn)的人才觀：不僅關(guān)注他在當(dāng)前崗位中的表現(xiàn)，也關(guān)注他的上限在哪里。

聽(tīng)完他這次面試經(jīng)歷后，我陷入深深的反思中。我是那種非常注重專(zhuān)業(yè)的人，為了干好自己的工作，我考取了崗位上所需的所有職業(yè)資格證，還用了五年時(shí)間，考取了注冊(cè)會(huì)計(jì)師證。不得不說(shuō)，在拿到注冊(cè)會(huì)計(jì)師證后，我的心態(tài)立馬松懈了，我認(rèn)為自己在這個(gè)專(zhuān)業(yè)上已經(jīng)無(wú)所不能了，卻從來(lái)沒(méi)有想過(guò)，再往上一步該怎么走。

回想起我身邊的小學(xué)、初中、高中的同學(xué)。上大學(xué)后，有人選擇了理科、工科類(lèi)專(zhuān)業(yè)，應(yīng)了那句老話(huà)，學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕。他們畢業(yè)后的年薪起點(diǎn)通常會(huì)高于就業(yè)市場(chǎng)的平均值，薪水排名第一的是計(jì)算機(jī)，其次是護(hù)理學(xué)和土木工程，排在最后的是哲學(xué)、政治學(xué)、歷史學(xué)、英語(yǔ)文學(xué)，這是一個(gè)讓文科生絕望的結(jié)果。

無(wú)數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，大部分針對(duì)收入與專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，都會(huì)出現(xiàn)工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)“屠榜”的情況。然而，這樣的結(jié)果在畢業(yè)五年后出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)，如果考察各個(gè)專(zhuān)業(yè)里最成功的人才，他們一生的總收入，排在第一個(gè)的是政治學(xué)，第二是歷史學(xué)，第四位是哲學(xué)，這些都是畢業(yè)前五年收入排在最后的專(zhuān)業(yè)，文科生是典型的后起之秀。

如此不同的軌跡，是由兩類(lèi)學(xué)科的特性決定的。計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程這些大受互聯(lián)網(wǎng)公司歡迎的專(zhuān)業(yè)，提供給學(xué)生們的都是硬實(shí)力，學(xué)校向他們傳授了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、編程語(yǔ)言，優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生應(yīng)聘時(shí)有大量可供選擇的崗位，每個(gè)崗位都會(huì)提供誘人的薪酬包。

精通技術(shù)的同學(xué)們需要實(shí)現(xiàn)來(lái)自產(chǎn)品經(jīng)理或是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的需求，這可能是為APP新增加一項(xiàng)功能，或是開(kāi)發(fā)一套識(shí)別人臉的算法，然后使用技術(shù)的方式實(shí)現(xiàn)。雖然過(guò)程中會(huì)遇到許多困難，但他們要解決的問(wèn)題往往是確定的。

文科生恰恰相反，人類(lèi)學(xué)、社會(huì)學(xué)、歷史學(xué)、英美文學(xué)的學(xué)生并不會(huì)掌握軟件開(kāi)發(fā)這樣的硬實(shí)力，他們?cè)诒緦?zhuān)業(yè)中學(xué)到的往往是如何通過(guò)一幅印象派畫(huà)還原當(dāng)時(shí)的歷史背景、如何從三四線(xiàn)居民的業(yè)余生活判斷未來(lái)娛樂(lè)行業(yè)的趨勢(shì)、如何通過(guò)《哈姆雷特》里的對(duì)白理解劇中人物的沖突。這都是一些無(wú)法馬上轉(zhuǎn)化為工作成果的軟通貨，這些通貨似乎每家公司都需要，但沒(méi)有的話(huà)短期內(nèi)也不會(huì)有致命的影響。

然而當(dāng)學(xué)生走入職場(chǎng)幾年，隨著他們慢慢進(jìn)入公司的管理層，開(kāi)始面對(duì)越來(lái)越多不確定的問(wèn)題，這些問(wèn)題并不是要求他們編寫(xiě)一套程序，實(shí)現(xiàn)一個(gè)來(lái)自業(yè)務(wù)方需求的算法，他們需要做的更有可能是尋找合適的人才、搭建自己的團(tuán)隊(duì)、思考產(chǎn)品未來(lái)的發(fā)展方向、推進(jìn)公司間跨部門(mén)的合作，讓一件事從零到一發(fā)生。與編寫(xiě)程序不同的是，在解決一個(gè)問(wèn)題之前，他們需要自己定義那個(gè)要解決的問(wèn)題。這時(shí)，文科生在同理心、大局觀、溝通與說(shuō)服、領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)等方面的優(yōu)勢(shì)就會(huì)慢慢體現(xiàn)出來(lái)。

突破職業(yè)上限

美國(guó)的組織心理學(xué)家Adam Grant指出，學(xué)術(shù)成績(jī)并不是預(yù)測(cè)一個(gè)人未來(lái)職業(yè)成功的有效因素，在職業(yè)生涯初期，成績(jī)對(duì)職業(yè)表現(xiàn)的預(yù)測(cè)能力一般，如果再過(guò)幾年，這樣的影響幾乎為零，Google的研究顯示當(dāng)學(xué)生畢業(yè)2-3年后，他們的工作表現(xiàn)與學(xué)習(xí)成績(jī)沒(méi)有關(guān)系。

在職業(yè)生涯初期，員工的工作更像學(xué)生，需要完成老板給定的任務(wù)，這是成績(jī)優(yōu)等生最擅長(zhǎng)的。然而隨著職涯的成長(zhǎng)，員工成為管理者時(shí)，就需要自己去定義問(wèn)題，然后去解決它。正如Grant教授所說(shuō)，能否以正確的方式解決問(wèn)題，決定了短期的職業(yè)表現(xiàn)，然而能否發(fā)現(xiàn)那個(gè)需要被解決的問(wèn)題，決定了職業(yè)成功的上限。

Google的成立是一個(gè)尋找需要被解決的問(wèn)題的典型案例。當(dāng)時(shí)雅虎開(kāi)發(fā)的AltaVista是市面上最成功的搜索引擎，但查準(zhǔn)率仍然存在大量的提升空間，當(dāng)時(shí)還在學(xué)校攻讀博士的拉里·佩奇和謝爾蓋·布林想在這個(gè)問(wèn)題上下一點(diǎn)功夫。佩奇和布林本身不是研究文獻(xiàn)檢索的專(zhuān)家，沒(méi)有受制于當(dāng)時(shí)的搜索引擎邏輯，用與某一網(wǎng)頁(yè)相關(guān)的超鏈接數(shù)量定義該網(wǎng)頁(yè)的準(zhǔn)確性，開(kāi)發(fā)了網(wǎng)頁(yè)排名算法。

早期基于網(wǎng)頁(yè)排名算法的搜索結(jié)果已經(jīng)比當(dāng)時(shí)的AltaVista準(zhǔn)確，后來(lái)佩奇和布林注冊(cè)了Google.com的域名。雖說(shuō)Google的今天是上萬(wàn)名工程師共同努力的結(jié)果，然而如果沒(méi)有佩奇和布林最初想解決搜索準(zhǔn)確度的初衷，就不會(huì)有今天一家市值千億，員工數(shù)接近十萬(wàn)的科技巨頭。

我們也會(huì)思考自己職業(yè)生涯的上限。前幾天與一位前同事聊天，他是風(fēng)控技術(shù)專(zhuān)家，善于識(shí)別那些潛在的貸款違約者。因?yàn)榭吹搅思夹g(shù)路線(xiàn)的天花板，他對(duì)自己的職業(yè)生涯存在一些顧慮，希望在未來(lái)尋求一些突破。雖然我無(wú)法解決他的困惑，但是最近通過(guò)許多朋友、老師幫我解答這個(gè)難題，總結(jié)出以下幾點(diǎn)，有待親身試驗(yàn)：

●學(xué)習(xí)更扎實(shí)的軟技能

硬技能擅長(zhǎng)解決問(wèn)題，然而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題需要更多的軟技能，后者決定了職業(yè)生涯的上限。技術(shù)路線(xiàn)好比游戲里的前期英雄，在職業(yè)生涯前期自己只要有能力解決一個(gè)個(gè)具體的問(wèn)題，就可以進(jìn)入生涯的順風(fēng)局，然而當(dāng)?shù)搅撕笃?，需要自己去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，技術(shù)就沒(méi)有那些聽(tīng)上去虛無(wú)縹緲的軟技能見(jiàn)長(zhǎng)了，因此要想影響職業(yè)的上限，需要進(jìn)一步培養(yǎng)自己的軟技能。

我的網(wǎng)友威震天在參加的八輪面試中，其中七輪都是關(guān)于軟技能的面試，包括一般認(rèn)知能力、搜集和整合信息的能力、領(lǐng)導(dǎo)力、人際溝通表現(xiàn)、在模糊場(chǎng)景下的決斷力等看上去人人都有，但被這家公司認(rèn)為更能決定職業(yè)生涯上限的能力，或許短期內(nèi)威震天只會(huì)做一些機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作，然而當(dāng)威震天前往其他與技術(shù)無(wú)關(guān)的崗位，或是進(jìn)入公司的管理層時(shí)，這些軟技能更能決定他在崗位上的表現(xiàn)。

暢銷(xiāo)書(shū)作家丹尼爾·平克曾在《全新思維》一書(shū)中提出了在知識(shí)工作時(shí)代人們需要具備的六大能力，這些能力都是與推導(dǎo)公式、編寫(xiě)代碼無(wú)關(guān)的軟技能。包括創(chuàng)造美好事物的設(shè)計(jì)感、將信息編寫(xiě)為故事的故事力、整合多方資源為己所用的系統(tǒng)思維、與他人產(chǎn)生共鳴的共情力、在工作和生活中為自己和他人尋找快樂(lè)的娛樂(lè)感、探尋人生意義與追求終極幸福的意義感。

●構(gòu)建更多元的知識(shí)結(jié)構(gòu)

職業(yè)生涯的上限，可能來(lái)自單一的知識(shí)/技能結(jié)構(gòu)。程序員、數(shù)據(jù)科學(xué)家如果固守在技術(shù)領(lǐng)域，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累，他們有可能成為行業(yè)里一流的技術(shù)專(zhuān)家，然而這可能也是單一技能所定義的職業(yè)上限。如果將多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)與技能融合，他們將會(huì)發(fā)現(xiàn)更多可能性，甚至更高的上限。

負(fù)責(zé)企業(yè)文化的朋友告訴我，他們平日經(jīng)常尋找供應(yīng)商制作企業(yè)文化相關(guān)的漫畫(huà)，然而優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商并不好找，原因在于企業(yè)文化漫畫(huà)不是只擁有某一項(xiàng)技能的人能完成的。首先他必須畫(huà)一手好漫畫(huà)，其次他必須深刻了解公司文化的內(nèi)核，甚至要有一些企業(yè)文化研究的經(jīng)驗(yàn)，光是滿(mǎn)足這兩點(diǎn)的漫畫(huà)家就已經(jīng)少之又少了。

技術(shù)與其他領(lǐng)域的知識(shí)同樣有著大量融合的機(jī)會(huì)，以最近兩年家喻戶(hù)曉的人工智能（AI）為例，這一輪以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為標(biāo)志的人工智能革命在近兩年趨近成熟，未來(lái)的方向傾向于AI在不同領(lǐng)域的落地，這留給了數(shù)據(jù)科學(xué)家們無(wú)數(shù)想象空間：AI +獵頭 = 智能招聘，AI + 游戲 = 超強(qiáng)人機(jī)，AI + 醫(yī)療= 自動(dòng)診斷。

多元知識(shí)結(jié)構(gòu)之所以能夠拓展職業(yè)的上限，是因?yàn)橹R(shí)的全新組合有可能創(chuàng)造新的社會(huì)分工。在既有的領(lǐng)域里，領(lǐng)域的上限可能由其中最專(zhuān)業(yè)的人決定，然而在一個(gè)新領(lǐng)域中，誰(shuí)都可能是這個(gè)上限的締造者，如理解企業(yè)文化的漫畫(huà)家，會(huì)寫(xiě)小說(shuō)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，或是懂機(jī)器學(xué)習(xí)的獵頭顧問(wèn)。

●擁有更大的欲望

欲望對(duì)于拓展職業(yè)生涯的上限也有一定幫助。當(dāng)自己努力尋找更多突破上限的可能時(shí)，自然會(huì)看到更多的機(jī)會(huì)。我有一個(gè)朋友是一位管理咨詢(xún)師，他最近一段時(shí)間也在尋求職業(yè)轉(zhuǎn)型。當(dāng)時(shí)經(jīng)歷了許多前同事們從未嘗試的公司的面試，雖然中途充滿(mǎn)波折，但最終也有所收獲。如果沒(méi)有最初尋求突破的欲望，可能都沒(méi)有職業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。

除了推動(dòng)自己尋求更多機(jī)會(huì)，欲望對(duì)人們的職業(yè)生涯還成功存在一定的“額外加成”。有人對(duì)美國(guó)大學(xué)生做了研究，他們關(guān)注那些硬性成績(jī)達(dá)標(biāo)（如SAT，高中成績(jī)排名），但因?yàn)橐恍┸洍l件沒(méi)有被名校（如哈佛）錄取的同學(xué)，比起那些成績(jī)達(dá)標(biāo)并且進(jìn)入哈佛的同學(xué)，這些同學(xué)10年后的收入是否會(huì)低一些呢？

答案是否定的，只要這些同學(xué)成績(jī)過(guò)硬，并且曾經(jīng)申請(qǐng)了名校，他畢業(yè)10年后的收入與哈佛的同學(xué)幾乎是一樣的，問(wèn)題的關(guān)鍵是他要認(rèn)為自己屬于哈佛，敢申請(qǐng)這所學(xué)校。總之，心有多大，舞臺(tái)就有多刺激。