吉格迪， 王一丹， 楊 康

(內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051)

項(xiàng)目控制是在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中根據(jù)控制時(shí)點(diǎn)上收集的信息，將實(shí)際執(zhí)行情況與項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃進(jìn)行比較，分析偏差，啟動(dòng)和實(shí)施糾正措施，以使項(xiàng)目回到正常狀態(tài)的過(guò)程。在項(xiàng)目控制系統(tǒng)中，科學(xué)地計(jì)劃項(xiàng)目控制時(shí)點(diǎn)，以確保管理者及時(shí)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目可能發(fā)生的重大延誤并能夠及時(shí)糾正顯得尤為重要[1～4]。項(xiàng)目管理者需要在項(xiàng)目實(shí)施前制定完整的監(jiān)控時(shí)間表和控制精力分配計(jì)劃，目前常用的控制時(shí)點(diǎn)選擇方法有：里程碑法、定期控制(等距控制)、隨機(jī)控制(突擊檢查)。里程碑控制常常根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷，停留在形象進(jìn)度節(jié)點(diǎn)選擇上(如地基完成，工程封頂?shù)?；定期控制的控制時(shí)點(diǎn)往往定在項(xiàng)目的執(zhí)行報(bào)告期(周、月等)，項(xiàng)目執(zhí)行數(shù)據(jù)偏離計(jì)劃“S曲線”的情況是會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)，當(dāng)項(xiàng)目建設(shè)期較長(zhǎng)時(shí)控制活動(dòng)將會(huì)頻繁出現(xiàn)；隨機(jī)控制的控制時(shí)點(diǎn)選擇遵循隨機(jī)性原則，但這種選擇方式并未考慮項(xiàng)目執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)和工序重要性信息。對(duì)幾種常用的控制時(shí)點(diǎn)選擇方法進(jìn)行總結(jié)后發(fā)現(xiàn)的幾個(gè)問(wèn)題可以表述為：(1)管理者在項(xiàng)目各控制時(shí)點(diǎn)上是否需要投入一樣的精力，能否根據(jù)控制時(shí)點(diǎn)上所涉及工作的重要程度科學(xué)分配控制強(qiáng)度；(2)當(dāng)設(shè)置的項(xiàng)目控制時(shí)點(diǎn)較多時(shí)，頻繁的控制活動(dòng)可能會(huì)造成對(duì)項(xiàng)目執(zhí)行者的過(guò)度控制，是否有必要在所有控制時(shí)點(diǎn)上都開(kāi)展控制活動(dòng)；(3)當(dāng)考慮在控制活動(dòng)上的資源和成本投入限制時(shí)，計(jì)劃控制時(shí)點(diǎn)如何設(shè)置才能實(shí)現(xiàn)對(duì)更多工序的有效控制；(4)因?yàn)槠钸^(guò)大需要更新項(xiàng)目剩余工序網(wǎng)絡(luò)時(shí)，項(xiàng)目計(jì)劃期選擇的控制時(shí)點(diǎn)是否還有效，對(duì)剩余工作控制時(shí)點(diǎn)該如何設(shè)置。這些都是值得深入思考和研究的問(wèn)題，正如前美國(guó)項(xiàng)目協(xié)會(huì)主席Turner[5]提出控制時(shí)點(diǎn)的選擇對(duì)項(xiàng)目管理有著重要的決定作用，如何確定項(xiàng)目控制的范圍和頻率是一個(gè)亟待解決的難題。

1 相關(guān)理論研究

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)項(xiàng)目控制進(jìn)行了大量研究，Turner[5]提出控制時(shí)點(diǎn)應(yīng)考慮靈活性、成本效益、有用性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性、操作簡(jiǎn)單性等原則，但并未給出具體方法；Cleland等[6]建議設(shè)計(jì)項(xiàng)目的季度和每周績(jī)效目標(biāo)，并在重大里程碑處控制績(jī)效目標(biāo)；Partovi等[7]針對(duì)五種控制時(shí)間策略的有效性進(jìn)行了模擬研究，模擬發(fā)現(xiàn)在項(xiàng)目的后期進(jìn)行控制更有效；de Falco等[8]提出了基于努力函數(shù)確定控制點(diǎn)時(shí)間的定量模型，定義該函數(shù)為在每個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)活動(dòng)的總活動(dòng)數(shù)量以及總松弛時(shí)間的非線性函數(shù)；Raz等[9]提出一個(gè)基于最大化控制點(diǎn)產(chǎn)生的信息量來(lái)確定項(xiàng)目控制點(diǎn)的最佳時(shí)間框架，將信息量描述為自上次控制點(diǎn)以來(lái)活動(dòng)強(qiáng)度的函數(shù)，文獻(xiàn)中控制的數(shù)量是固定的；Tareghian等[10]使用模擬優(yōu)化尋找控制點(diǎn)的最佳數(shù)量及時(shí)間，利用電磁理論加快模擬過(guò)程并最大限度地降低運(yùn)行成本，結(jié)論認(rèn)為控制點(diǎn)的數(shù)量有一個(gè)上界，但是文章提出的方法無(wú)法進(jìn)行很好的量化；Sabeghi等[11]提出使用設(shè)施選址模型(Facility Location Model，F(xiàn)LM)的適應(yīng)版本來(lái)尋找項(xiàng)目控制點(diǎn)的最優(yōu)時(shí)點(diǎn)，通過(guò)仿真模型來(lái)預(yù)測(cè)項(xiàng)目可能發(fā)生中斷情況并不斷更新調(diào)整以確定項(xiàng)目全部的控制時(shí)點(diǎn)；張立輝等[12]在重復(fù)性項(xiàng)目中通過(guò)延遲階躍函數(shù)擬合項(xiàng)目中各種類型工序系來(lái)確定控制路線，提出了契合工程實(shí)際情況且靈活的控制方法；張俊光等[13]基于項(xiàng)目不確定性以及活動(dòng)間關(guān)系在關(guān)鍵鏈的基礎(chǔ)上提出了項(xiàng)目滾動(dòng)控制方法。通過(guò)上述研究表明，項(xiàng)目控制時(shí)點(diǎn)不宜過(guò)多，并可以落在項(xiàng)目執(zhí)行周期內(nèi)一組離散的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，同時(shí)研究者們一直嘗試研究項(xiàng)目控制時(shí)點(diǎn)的選擇策略和量化方法，但相關(guān)研究文獻(xiàn)較少，多為研究思想和理論模型的提出，具體操作性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

本文在研究控制時(shí)點(diǎn)選擇策略時(shí)，在對(duì)以往時(shí)點(diǎn)選擇方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，充分考慮工序的不確定性、工序?qū)?xiàng)目持續(xù)時(shí)間的影響以及項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)特征三種因素，在項(xiàng)目控制時(shí)點(diǎn)選擇策略中引入工序重要度(Variability Effect State，VES)指標(biāo)，該指標(biāo)由Madadi M等[14]首先提出，其目的是較全面地評(píng)估項(xiàng)目工序的重要程度，姬忠凱等[15]也驗(yàn)證了該指標(biāo)的有效性。工序重要度指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)是集成了多種工序信息，同時(shí)兼顧對(duì)關(guān)鍵路線和非關(guān)鍵路線上工序重要程度的歸一化計(jì)量。研究思路是：首先通過(guò)模擬仿真計(jì)算獲得的各工序重要度，然后利用項(xiàng)目計(jì)劃網(wǎng)絡(luò)將各工序重要度數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)分配到項(xiàng)目時(shí)點(diǎn)上，進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)反映出的各項(xiàng)目時(shí)點(diǎn)上的工序重要程度制定適當(dāng)?shù)目刂茣r(shí)點(diǎn)選擇策略。通過(guò)這種方法，管理者可以根據(jù)自身情況選擇控制時(shí)點(diǎn)，并能為項(xiàng)目控制時(shí)點(diǎn)上的控制活動(dòng)強(qiáng)度分配提供依據(jù)，同時(shí)該方法可以在項(xiàng)目執(zhí)行周期內(nèi)發(fā)生網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃更新后的控制工作中反復(fù)應(yīng)用。

2 項(xiàng)目控制時(shí)點(diǎn)選擇策略

2.1 VES指標(biāo)計(jì)算

根據(jù)VES指標(biāo)計(jì)算原理(具體參見(jiàn)文獻(xiàn)[14])，VES由工序的不確定性、工序?qū)?xiàng)目持續(xù)時(shí)間的影響以及項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)特征三方面構(gòu)成。首先工序執(zhí)行時(shí)間的方差σi可以被認(rèn)為是工序i風(fēng)險(xiǎn)的度量。隨著工序風(fēng)險(xiǎn)的增加，工序控制的需求也隨之增加；工序總時(shí)差的期望值被用來(lái)確定工序平均持續(xù)時(shí)間對(duì)項(xiàng)目完工時(shí)間的影響；此外還需考慮的因素是區(qū)分具有不同復(fù)雜性或形態(tài)特征的項(xiàng)目?？紤]圖1中的三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)這些網(wǎng)絡(luò)中的所有工序具有相同的時(shí)間概率分布。很明顯，工序i在這三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)(P1，P2，P3)中的重要性是不一樣的，因?yàn)樵诠ば騣之后衍生出來(lái)的項(xiàng)目不一樣。所以使用在該工序之后放置活動(dòng)數(shù)量的影響來(lái)衡量工序在項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)圖中的“地位”。綜上定義工序i的重要度為：

(1)

式中：E(TFi)為工序i的總時(shí)差期望值；Statei表示工序i在網(wǎng)絡(luò)圖中的“地位”，具體計(jì)算公式為：

(2)

式中：m為工序i以及其后續(xù)活動(dòng)的數(shù)目；n為項(xiàng)目所有工序數(shù)；σmax為項(xiàng)目工序持續(xù)時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差的最大值；σk，σj為工序k，j持續(xù)時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差，其中k∈(1，2，…，m)，j∈(1,2，…，n)；E(TFk)，E(TFj)為工序k，j的總時(shí)差的期望值。

圖1 P1，P2，P3項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)圖

2.2 項(xiàng)目時(shí)點(diǎn)VES計(jì)算

項(xiàng)目報(bào)告周期一般根據(jù)項(xiàng)目執(zhí)行期的長(zhǎng)短進(jìn)行細(xì)分確定(天、周或月)，可以視為管理者可選取控制時(shí)點(diǎn)的最小間隔單位。在各執(zhí)行時(shí)段經(jīng)常會(huì)存在工序并行實(shí)施的情況，因此時(shí)點(diǎn)上涉及的執(zhí)行工序越多或工序重要度越高，控制工作就會(huì)顯得更為重要。因?yàn)榍捌谠谟?jì)算重要度時(shí)已經(jīng)進(jìn)行了歸一化處理，所以不用考慮關(guān)鍵路線與非關(guān)鍵路線上的區(qū)別，將重要度指標(biāo)在項(xiàng)目各時(shí)點(diǎn)進(jìn)行疊加計(jì)算，以完成當(dāng)前控制時(shí)點(diǎn)上所有正在執(zhí)行工序的重要程度計(jì)量信息統(tǒng)計(jì)，通過(guò)項(xiàng)目執(zhí)行周期的重要度分布圖(圖2)可以體現(xiàn)計(jì)量結(jié)果。

圖2 項(xiàng)目重要度分布

2.3 項(xiàng)目控制選擇策略

(1)策略1：項(xiàng)目連續(xù)控制下的管理者精力分配及控制強(qiáng)度確定

當(dāng)管理者精力和資源足夠多時(shí)，將所有項(xiàng)目報(bào)告時(shí)點(diǎn)作為控制時(shí)點(diǎn)可以獲得近似全部項(xiàng)目的執(zhí)行信息，所采取的控制與糾偏活動(dòng)無(wú)疑是最及時(shí)的，但是需要投入的資源和精力較大，而且頻繁的控制活動(dòng)也有可能帶來(lái)過(guò)度控制問(wèn)題。鑒于此，有學(xué)者研究嘗試將控制時(shí)間間隔增大或降低控制頻率的方式解決上述問(wèn)題。然而控制時(shí)點(diǎn)確定后，管理者該如何對(duì)控制時(shí)點(diǎn)上執(zhí)行工作重要程度進(jìn)行計(jì)量，進(jìn)而合理分配管理精力及控制強(qiáng)度，一直都缺乏方法指導(dǎo)。本文根據(jù)各時(shí)點(diǎn)上的工序重要程度信息劃分了控制強(qiáng)度區(qū)域，對(duì)全部控制時(shí)點(diǎn)上工序重要度值計(jì)算平均值μ與標(biāo)準(zhǔn)差σ，同時(shí)引入管理者風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)α，區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)為μ±ασ，其中重要度在μ+ασ以上的區(qū)域視為“特別重要區(qū)域”；重要度在(μ，μ+ασ]區(qū)間的區(qū)域視為“重要區(qū)域”；重要度在[μ-ασ，μ]區(qū)間的區(qū)域視為“一般重要區(qū)域”；重要度在μ-ασ以下的區(qū)域視為“次要區(qū)域”。圖3為根據(jù)控制時(shí)點(diǎn)重要度劃分的控制強(qiáng)度區(qū)間圖，顯然，控制時(shí)點(diǎn)上的重要度值越高說(shuō)明必然存在當(dāng)前并行工序較多或單個(gè)工序執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)較大的情況，一旦控制不力勢(shì)必會(huì)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目造成較大風(fēng)險(xiǎn)。因此管理者可以根據(jù)各控制時(shí)點(diǎn)上的重要度值落入的區(qū)域確定投入精力和控制強(qiáng)度，甚至在重要度值較低的時(shí)點(diǎn)上不采取控制措施。

院領(lǐng)導(dǎo)介紹醫(yī)院?jiǎn)?dòng)實(shí)施這項(xiàng)工作的初衷與背景：2015年全國(guó)“兩會(huì)”期間，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出“制定互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)計(jì)劃”，強(qiáng)調(diào)應(yīng)積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)班子集體意識(shí)到，在信息高度共享、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代特征下，隨著醫(yī)療改革的不斷深入，信息、網(wǎng)絡(luò)代表了新的生產(chǎn)力和未來(lái)的發(fā)展方向。

圖3 控制強(qiáng)度分布區(qū)間

(2)策略2：固定控制頻率下的控制時(shí)點(diǎn)選擇

當(dāng)管理者精力及資源有限時(shí)，需要考慮計(jì)劃控制時(shí)點(diǎn)如何設(shè)置才能實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目的有效控制。策略2考慮在固定控制頻率下如何確定控制時(shí)點(diǎn)使控制效果更佳。在確定具體控制時(shí)點(diǎn)上，根據(jù)項(xiàng)目管理者確定的控制步長(zhǎng)d可以確定控制頻率f(1,2,3,…)，f=T/d，其中T為項(xiàng)目總工期，則第i次控制時(shí)，其控制時(shí)點(diǎn)Ti的計(jì)算公式為：

Ti=Tmax(VESj)

(3)

式中：i∈(1,2,…,f)，j∈[id,id+1,…,(i+1)d]，即在每次控制區(qū)域j內(nèi)選擇工序重要度最大的點(diǎn)進(jìn)行控制，如果同時(shí)存在很多最大值點(diǎn)，則選擇最早的時(shí)點(diǎn)進(jìn)行控制，可以最大程度地降低項(xiàng)目的不確定性，保證項(xiàng)目順利進(jìn)行。

(3)策略3：資源約束下的最優(yōu)控制點(diǎn)選擇

該策略考慮當(dāng)管理者精力及資源有限，同時(shí)又以最大程度發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性為目的進(jìn)行放權(quán)處理的情況下的控制時(shí)點(diǎn)的最優(yōu)選擇問(wèn)題。在策略2中，雖然能夠確定固定控制頻率下的控制時(shí)點(diǎn)如何選擇，但是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)較大的區(qū)間的控制力度不足。策略3考慮如何解決在管理者確定的控制目標(biāo)下，既保證每個(gè)階段都有控制又滿足風(fēng)險(xiǎn)較大區(qū)間加大控制力度，同時(shí)控制數(shù)量最少的問(wèn)題。該問(wèn)題可以歸結(jié)為以下的0-1規(guī)劃問(wèn)題，求解方法如下：

(4)

式中：ti表示在項(xiàng)目時(shí)點(diǎn)i上是否選擇其為項(xiàng)目監(jiān)控時(shí)點(diǎn)，1表示選擇該點(diǎn)為監(jiān)控時(shí)點(diǎn)，0表示不選擇該點(diǎn)為監(jiān)控時(shí)點(diǎn)；ε為一個(gè)百分?jǐn)?shù)，其取值范圍在0到1之間，由管理者確定，根據(jù)不同項(xiàng)目管理者的風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇不同的ε值，高風(fēng)險(xiǎn)偏好的管理者可以選擇較小的ε值，低風(fēng)險(xiǎn)偏好的管理者可以選擇較大的ε值；n為監(jiān)控頻率。

2.4 項(xiàng)目控制步驟

本文利用項(xiàng)目工序重要度指標(biāo)進(jìn)行項(xiàng)目控制的步驟如下：

(1)通過(guò)蒙特卡洛模擬計(jì)算項(xiàng)目工序的重要度指標(biāo)；

(2)進(jìn)行項(xiàng)目時(shí)點(diǎn)的重要度計(jì)算，確定項(xiàng)目重要度分布；

(3)根據(jù)管理者的風(fēng)險(xiǎn)偏好進(jìn)行項(xiàng)目控制區(qū)域的劃分并確定重要控制工序；

(4)按照項(xiàng)目的實(shí)際情況選擇項(xiàng)目控制策略；

(5)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行控制，檢查項(xiàng)目的進(jìn)展情況，如果項(xiàng)目按計(jì)劃進(jìn)行則進(jìn)入下一輪控制，如果項(xiàng)目偏離計(jì)劃執(zhí)行則需檢查是否需要重新制定項(xiàng)目計(jì)劃返回到(1)，如果不需要更新項(xiàng)目計(jì)劃則參考(3)中確定的重點(diǎn)控制工序采取糾偏措施；

(6)對(duì)下一控制點(diǎn)進(jìn)行控制直至項(xiàng)目結(jié)束。

圖4 項(xiàng)目控制步驟

3 案例分析

3.1 蒙特卡洛方法原理

研究采用蒙特卡洛方法對(duì)項(xiàng)目工序隨機(jī)工期的產(chǎn)生進(jìn)行模擬。蒙特卡洛模擬法是以統(tǒng)計(jì)抽樣理論為基礎(chǔ)，通過(guò)將隨機(jī)變量的實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)得出統(tǒng)計(jì)特征值(如均值等)作為求解問(wèn)題的數(shù)值解，是解決工程技術(shù)問(wèn)題近似解的一種數(shù)值計(jì)算方法[16]。方法的實(shí)質(zhì)是按一定概率分布產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)已模擬項(xiàng)目中實(shí)際可能出現(xiàn)的隨機(jī)現(xiàn)象，其原理是在模擬過(guò)程中從一定的概率分布中抽取獨(dú)立樣本進(jìn)行試算，經(jīng)過(guò)大量的模擬試算后，其統(tǒng)計(jì)值能夠近似反映實(shí)際值。

對(duì)于項(xiàng)目工序持續(xù)時(shí)間概率分布確定的諸如正態(tài)分布、β分布、三點(diǎn)分布等的工序，在計(jì)算工序VES的過(guò)程中，其σi，σmax參數(shù)可以直接求出，而對(duì)于一般概率分布的工序，參數(shù)的求解需要借助蒙特卡洛模擬的方式近似求解。具體計(jì)算公式如下：

(5)

3.2 項(xiàng)目模擬

使用文獻(xiàn)[14]中的案例進(jìn)行分析，其項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)圖如圖5，其基本活動(dòng)參數(shù)如表1所示。每道工序的持續(xù)時(shí)間服從正態(tài)分布，即N(μ，σ)。根據(jù)項(xiàng)目控制步驟運(yùn)用蒙特卡洛模擬計(jì)算產(chǎn)生項(xiàng)目工序持續(xù)時(shí)間的模擬數(shù)，每道工序的持續(xù)時(shí)間在每次模擬中的值由N(μ，σ)的概率給出。項(xiàng)目模擬1000次(因?yàn)橥ㄟ^(guò)模擬發(fā)現(xiàn)：達(dá)到1000次之后無(wú)明顯差異)。計(jì)算中利用式(1)(2)(5)計(jì)算每道工序的VES指標(biāo)如表2所示。

圖5 某項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)圖

月

表2 項(xiàng)目工序VES指標(biāo)值

根據(jù)項(xiàng)目重要度分布圖可以確定項(xiàng)目哪個(gè)階段是需要重要控制的。之后根據(jù)項(xiàng)目管理者的風(fēng)險(xiǎn)偏好劃分控制區(qū)域，案例選擇風(fēng)險(xiǎn)偏好為100%來(lái)進(jìn)行控制區(qū)域的劃分，即劃分標(biāo)準(zhǔn)為μ±σ×100%，劃分的項(xiàng)目控制區(qū)域如圖7所示。利用上文提到的策略方法給出該項(xiàng)目的三種控制策略。

圖6 項(xiàng)目重要度分布

圖7 項(xiàng)目控制區(qū)域劃分

3.3 項(xiàng)目控制策略分析

策略1：如果項(xiàng)目管理者精力以及資源是充足的，則項(xiàng)目控制的重點(diǎn)不在于項(xiàng)目控制時(shí)點(diǎn)的確定，而應(yīng)該是管理者精力的分配以及控制強(qiáng)度的確定問(wèn)題。根據(jù)圖7得出的項(xiàng)目控制區(qū)域劃分圖，可以對(duì)每個(gè)區(qū)域涉及到的項(xiàng)目時(shí)點(diǎn)以及工序進(jìn)行識(shí)別從而確定項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)狀況，如表3所示。管理者可以在特別重要區(qū)域以及重要區(qū)域投入更多的精力，同時(shí)加大控制力度，在一般重要和次要區(qū)域可以進(jìn)行放權(quán)處理，甚至可以對(duì)次要區(qū)域不采取控制措施。

策略2：在項(xiàng)目管理者精力和資源有限以及確定控制頻率下，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目的有效控制是策略2研究的問(wèn)題。假設(shè)該項(xiàng)目的控制步長(zhǎng)為10 d，項(xiàng)目的持續(xù)時(shí)間為60 d，則項(xiàng)目共控制6次，根據(jù)策略2的計(jì)算公式得出控制時(shí)點(diǎn)的具體位置，同時(shí)將其與傳統(tǒng)等距控制即在控制區(qū)域的結(jié)束位置進(jìn)行控制進(jìn)行對(duì)比分析，得出策略2的控制方法更能對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行有效控制，其對(duì)比結(jié)果如表4。通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)等距控制的控制方法和策略2提出的利用重要度確定的控制時(shí)點(diǎn)的重要度，可以看出采用策略2提出確定控制時(shí)點(diǎn)的方法比傳統(tǒng)等距控制方法效果更好，更能控制到更多對(duì)項(xiàng)目影響較大的時(shí)點(diǎn)。

表3 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析

策略3：考慮如何在管理者確定的控制效果值(即控制時(shí)點(diǎn)VES百分比)和控制步長(zhǎng)下，既能在每個(gè)控制步長(zhǎng)的范圍內(nèi)達(dá)到控制效果又能使總的控制次數(shù)最少。案例運(yùn)用線性規(guī)劃求解軟件Lingo對(duì)控制步長(zhǎng)分別為5，6，10，12個(gè)月且控制效果為50%，60%，70%，80%進(jìn)行控制時(shí)點(diǎn)的求解，得到表5的結(jié)果。

表4 控制效果對(duì)比分析

表5 策略3項(xiàng)目控制時(shí)點(diǎn)分布

4 結(jié) 論

本文通過(guò)綜合考慮工序可變性、工序?qū)?xiàng)目完成時(shí)間影響以及項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)特征三種因素提出了在項(xiàng)目計(jì)劃階段應(yīng)用工序重要程度綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)——工序重要度(VES)對(duì)項(xiàng)目控制策略的三種策略研究，策略能夠在項(xiàng)目的不同情形下為項(xiàng)目管理者提供項(xiàng)目控制時(shí)點(diǎn)選擇以及不同控制區(qū)域的精力投入等，對(duì)項(xiàng)目控制有著較好的指導(dǎo)意義。本文的主要貢獻(xiàn)為：(1)為項(xiàng)目控制所需的控制時(shí)點(diǎn)提供了定量方法，該方法能夠確定對(duì)項(xiàng)目影響較大的時(shí)點(diǎn)從而成為管理者控制時(shí)點(diǎn)，提高管理者控制效果；(2)方法給出的項(xiàng)目重要度分布圖可以為管理者確定控制頻率以及重點(diǎn)控制時(shí)點(diǎn)和區(qū)域，并且在深入項(xiàng)目工序?qū)用孢M(jìn)行管理和控制提供幫助；(3)本文提出的三種項(xiàng)目控制策略適用于不同的項(xiàng)目情形，具有實(shí)際操作性，同時(shí)根據(jù)本形成的控制方法與傳統(tǒng)控制方法對(duì)比，證明本文提出的方法控制效果更佳，并且在項(xiàng)目發(fā)生重大變更時(shí)也同樣適用，對(duì)項(xiàng)目的實(shí)時(shí)控制有著較好的指導(dǎo)意義。