文娟

摘 要：隨著信息化技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已然不能滿足企業(yè)日益發(fā)展的需要，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為企業(yè)當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代下傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的不足和管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)分析了大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并就如何規(guī)避挑戰(zhàn)提出具體的解決措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

文章編號(hào)：1004-7026（2019）08-0143-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書分類號(hào)：F275? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

大數(shù)據(jù)（big data）是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)運(yùn)用傳統(tǒng)的方法和工具進(jìn)行收集、處理的數(shù)據(jù)集合，因其多樣性、規(guī)模性和大量性等特征，而需要采用新的專業(yè)化軟件工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理的信息數(shù)據(jù)集合。我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展較國(guó)外而言相對(duì)較晚，但是近幾年的發(fā)展勢(shì)頭卻非常強(qiáng)勁，尤其是隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)及電商行業(yè)的發(fā)展，大多數(shù)企業(yè)都選擇應(yīng)勢(shì)而為，加大對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的投資建設(shè)，例如阿里巴巴早在10年前就投資數(shù)億元致力于信息基礎(chǔ)建設(shè)、搭建云計(jì)算平臺(tái)，截至目前，已在全球建立起多個(gè)海外數(shù)據(jù)庫(kù)中心。

1? 大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)對(duì)比

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要任務(wù)是為外部使用者提供歷史數(shù)據(jù)和解釋信息，是管理會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)，但是其很少涉及到企業(yè)整體的戰(zhàn)略布局，可以說(shuō)它在一定程度上是片面的、固定的;與之相比，管理會(huì)計(jì)更多地從宏觀層面看待與分析問(wèn)題，它與企業(yè)管理的聯(lián)系更為密切，強(qiáng)調(diào)立足過(guò)去并著眼于未來(lái)。一般而言，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是有所區(qū)別而又相互聯(lián)系的，二者只有相輔相成，才能更好地服務(wù)于企業(yè)。

1.1? 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的不足

（1）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)事后監(jiān)督，不能很好地發(fā)揮事先預(yù)測(cè)功能。一方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的側(cè)重點(diǎn)是反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果與財(cái)務(wù)狀況;此外，財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容局限于核算和監(jiān)督，沒(méi)有很好地參與到企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的預(yù)算和決策等流程中去。例如對(duì)于業(yè)務(wù)活動(dòng)的成本預(yù)測(cè)方面，如果僅僅是考察往年的歷史數(shù)據(jù)，沒(méi)有結(jié)合當(dāng)前和對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)情況，那么就很容易導(dǎo)致在預(yù)算管理上出現(xiàn)失誤與偏差，影響企業(yè)預(yù)期計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)和最終收益[1]。

（2）難以處理龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)信息，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)信息的處理較為困難，多數(shù)企業(yè)管理層和財(cái)務(wù)人員不能利用新技術(shù)結(jié)合管理會(huì)計(jì)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，缺乏數(shù)據(jù)分析能力和大局觀，這就在一定程度上導(dǎo)致了信息數(shù)據(jù)資源和人力資源的浪費(fèi)。財(cái)務(wù)人員可以利用作業(yè)成本法、全面質(zhì)量管理等方法對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)情況進(jìn)行及時(shí)掌握，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，優(yōu)化資源配置，從而為企業(yè)創(chuàng)造出更多的潛在價(jià)值[2]。

（3）業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)較為單一，較多的運(yùn)用財(cái)務(wù)指標(biāo)。大多數(shù)企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)活動(dòng)分析評(píng)價(jià)時(shí)，主要是從成本、利潤(rùn)等財(cái)務(wù)指標(biāo)角度進(jìn)行分析，并未結(jié)合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況以及顧客的反映等非財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)綜合分析業(yè)務(wù)活動(dòng)的質(zhì)量。企業(yè)的績(jī)效管理體系也多數(shù)是根據(jù)業(yè)務(wù)活動(dòng)的完成情況以及業(yè)務(wù)人員的工作崗位職能進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，沒(méi)有結(jié)合客戶滿意度以及員工的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)情況來(lái)分析業(yè)務(wù)人員的工作情況，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況分析和績(jī)效管理都存在一定的偏差。

1.2? 管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)

（1）管理會(huì)計(jì)可以更好地發(fā)揮事先預(yù)測(cè)功能，合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，降低企業(yè)成本。大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心內(nèi)容之一是預(yù)測(cè)，這與管理會(huì)計(jì)“面向未來(lái)”的特點(diǎn)達(dá)到了高度契合。企業(yè)利用管理會(huì)計(jì)工具，再結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，可以事先預(yù)測(cè)有關(guān)業(yè)務(wù)活動(dòng)的成本、銷售量以及銷售利潤(rùn)等，然后根據(jù)成本與利潤(rùn)制定具體的生產(chǎn)與銷售計(jì)劃[3]。例如預(yù)算管理體系和目標(biāo)成本法等，就是利用本量利分析法、邊際分析法、目標(biāo)利潤(rùn)分析法計(jì)算出企業(yè)所能承受的成本范圍、最低銷售量以及目標(biāo)利潤(rùn)等。

（2）能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化管理，優(yōu)化企業(yè)資源配置。隨著企業(yè)產(chǎn)品多樣化和自動(dòng)化程度的提高，進(jìn)行管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)資源的進(jìn)一步整合。管理會(huì)計(jì)會(huì)運(yùn)用作業(yè)成本法，該方法能夠很好地細(xì)分某些間接費(fèi)用，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，信息的易獲得性可以逐漸淡化其操作的困難性。例如部分高校實(shí)施作業(yè)成本法，可以將成本進(jìn)行細(xì)劃分配到不同專業(yè)的每個(gè)學(xué)生身上，得出不同學(xué)院學(xué)生的生均成本，高校據(jù)此進(jìn)行不同專業(yè)的招生與教學(xué)工作，避免了資源的浪費(fèi)，能合理分配有限資源[4]。

（3）加大非財(cái)務(wù)指標(biāo)合理運(yùn)用，提高企業(yè)績(jī)效管理。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要涉及到財(cái)務(wù)指標(biāo)的運(yùn)用，這可能造成企業(yè)忽視一些重要的非財(cái)務(wù)指標(biāo)的運(yùn)用，最終導(dǎo)致會(huì)計(jì)核算、報(bào)表編制以及決策與實(shí)際情況出現(xiàn)誤差。而管理會(huì)計(jì)正好可以彌補(bǔ)這一漏洞，例如我國(guó)淘寶、天貓等電商平臺(tái)的興起，使得線上消費(fèi)者的評(píng)價(jià)變得越來(lái)越重要。在這種情況下，財(cái)務(wù)人員需要更多地收集客戶評(píng)價(jià)，管理會(huì)計(jì)利用這些非財(cái)務(wù)指標(biāo)考察消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的反饋，綜合分析店鋪線上運(yùn)營(yíng)狀況，以做出更加科學(xué)合理的經(jīng)營(yíng)策略[5]。

2? 大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

（1）信息存儲(chǔ)空間不足。大數(shù)據(jù)的主要特征之一是數(shù)據(jù)量非常龐大，而數(shù)據(jù)收集的全面與充分又是數(shù)據(jù)分析的前提條件。因?yàn)樵诨鶖?shù)足夠大的情況下，可以增強(qiáng)信息的準(zhǔn)確性，減少失誤。例如在問(wèn)卷調(diào)查中收集10份問(wèn)卷，其中2份存在錯(cuò)誤信息，可能就會(huì)對(duì)結(jié)果的分析產(chǎn)生決定性影響;但是如果收集10 000萬(wàn)份問(wèn)卷，其中就算有100份存在錯(cuò)誤，也不會(huì)對(duì)問(wèn)卷結(jié)果產(chǎn)生很大的影響。

因此，在大數(shù)據(jù)背景下要想充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用，就需要收集海量的相關(guān)數(shù)據(jù)，然而當(dāng)前的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)并無(wú)法滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的要求。

（2）篩選與分析信息能力不足。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)收集信息的渠道以及信息覆蓋面非常廣泛，但并非所有收集到的數(shù)據(jù)都有價(jià)值，企業(yè)需要對(duì)這些龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行篩選與分析，從而得到真正需要的、有價(jià)值的信息。當(dāng)前可利用的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)較少，而且傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)還存在一定的局限性，無(wú)法對(duì)圖片、音頻和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將會(huì)逐漸加重。

（3）數(shù)據(jù)信息安全性有待提升。由于在大數(shù)據(jù)背景下信息的傳播速度極快，而企業(yè)的信息存儲(chǔ)又相對(duì)集中，因此一個(gè)很小的數(shù)據(jù)泄漏事件就有可能會(huì)對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生致命的影響，一旦感染病毒或遭遇黑客攻擊，導(dǎo)致商業(yè)機(jī)密泄漏，便會(huì)對(duì)企業(yè)造成難以挽回的損失。例如2018年萬(wàn)豪集團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)受到黑客惡意攻擊，約5億消費(fèi)者的相關(guān)信息或被泄漏，該消息一經(jīng)發(fā)布后引起軒然大波，公司由此遭到大量消費(fèi)者投訴，并且該事件的直接經(jīng)濟(jì)后果是導(dǎo)致萬(wàn)豪國(guó)際美股盤前下跌幅度超過(guò)5%，對(duì)公司后期的經(jīng)營(yíng)發(fā)展產(chǎn)生極大的負(fù)面影響。一系列企業(yè)安全信息泄漏事件帶來(lái)的巨大后果，表明企業(yè)的信息安全保護(hù)問(wèn)題仍需要得到更大的保障。

3? 如何規(guī)避挑戰(zhàn)，提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力

（1）建立基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)或者選擇云服務(wù)商提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算能力。云計(jì)算主要傾向于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源共享，它把傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)與現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合，將數(shù)據(jù)和資源通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行鏈接，最終實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)的資源共享。一方面，與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)技術(shù)相比，云計(jì)算存儲(chǔ)避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)尚且不能存儲(chǔ)和處理TB級(jí)別數(shù)據(jù)的缺點(diǎn);另一方面，它可以實(shí)現(xiàn)文件的快速傳輸與轉(zhuǎn)換，對(duì)于企業(yè)而言，選擇云服務(wù)商大數(shù)據(jù)服務(wù)也能夠降低信息利用成本。

（2）升級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理效率。當(dāng)前，企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比很大，但是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)較少，傳統(tǒng)技術(shù)尚不能對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析，因此對(duì)于海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)可以改變現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，選擇類似的、新的數(shù)據(jù)應(yīng)用，以便更好地滿足企業(yè)當(dāng)前對(duì)于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的需求。

（3）加大信息安全防護(hù)措施的實(shí)施，提高數(shù)據(jù)安全管理能力。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)信息幾乎處于一種完全暴露而又危險(xiǎn)的狀態(tài)，一旦相關(guān)數(shù)據(jù)外泄，就可能會(huì)造成無(wú)法挽回的后果，因此各企業(yè)必須要提高警惕，力爭(zhēng)做到萬(wàn)無(wú)一失。

針對(duì)系統(tǒng)本身存在的一些安全隱患，企業(yè)可以建立起會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)安全管理中心，提升系統(tǒng)抵御遭遇外部攻擊的對(duì)抗能力與恢復(fù)能力;同時(shí)，對(duì)于來(lái)自外部的病毒入侵、黑客惡意攻擊等情形，可以變被動(dòng)為主動(dòng)，成立專門的安全防御部門并加大對(duì)反黑客技術(shù)研發(fā)的投入等，積極提升企業(yè)外部攻擊防范能力;除此之外，企業(yè)還可以設(shè)置系統(tǒng)訪問(wèn)權(quán)限、強(qiáng)化數(shù)據(jù)加密技術(shù)，為數(shù)據(jù)安全設(shè)置多重保障措施，加大對(duì)潛在安全隱患的排查力度等。

4? 結(jié)束語(yǔ)

現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)在于其能夠更好地利用大數(shù)據(jù)搜集各種相關(guān)信息，進(jìn)行篩選、分析，從而做出適合企業(yè)發(fā)展的最佳決策，由此契合當(dāng)前信息時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。與此同時(shí)，在大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)也面臨著一些機(jī)遇與挑戰(zhàn)，抓住當(dāng)前機(jī)遇進(jìn)行變革，并采取必要的措施應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，是多數(shù)企業(yè)需要經(jīng)歷的過(guò)程。對(duì)于企業(yè)而言，一方面可以選擇建立基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、升級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用，以解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息安全等問(wèn)題;另一方面，可以選擇升級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用，以加強(qiáng)自身信息篩選與再加工能力，“多管齊下”才能促進(jìn)企業(yè)在特定時(shí)代背景下得到全面而又持續(xù)的發(fā)展。

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