楊兵 劉柳 朱曉鋼 Tiong-Thye Goh
【摘要】? 本研究基于V-Learning構(gòu)建了包含臨場(chǎng)感、感知有用性等7個(gè)潛變量的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素模型,提出了15個(gè)變量關(guān)系的研究假設(shè),研發(fā)了測(cè)量7個(gè)潛變量、34個(gè)觀測(cè)變量態(tài)度水平的李克特(Likert)量表,以湖北某應(yīng)用型高校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)、參加企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)的666名學(xué)生為調(diào)研對(duì)象,收集整理了359份有效調(diào)查問卷。研究工具采用SPSS22.0、AMOS24.0,通過信度、效度及結(jié)構(gòu)方程模型分析方法檢測(cè)了問卷測(cè)量變量和構(gòu)念潛變量的收斂性和區(qū)分度,驗(yàn)證了結(jié)構(gòu)方程模型的可靠性和穩(wěn)定性,對(duì)研究模型中潛變量相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了假設(shè)檢驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)化效用分析。驗(yàn)證了臨場(chǎng)感、感知有用性對(duì)學(xué)生“學(xué)習(xí)行為意向”存在顯著正向影響等多項(xiàng)研究假設(shè),提出了“高校應(yīng)籌建各類虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)中心”等建議,目的是探尋“提升高校學(xué)生參加虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意愿和實(shí)訓(xùn)教學(xué)效果”的路徑和方法。
【關(guān)鍵詞】 ?V-Learning;虛擬仿真;TAM模型;臨場(chǎng)感;自我效能感;學(xué)習(xí)行為意向;SEM分析;實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)
【中圖分類號(hào)】 ?G40-057 ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 ?A ? ? ?【文章編號(hào)】 1009-458x(2019)5-0026-11
近年來,大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)上“就業(yè)難、用工荒”的矛盾愈演愈烈,張建武等(2010)認(rèn)為大學(xué)生“應(yīng)用能力差、實(shí)踐能力弱”已成為高等教育廣受詬病的突出問題,推進(jìn)高校人才培養(yǎng)應(yīng)用轉(zhuǎn)型是高校教育教學(xué)改革的當(dāng)務(wù)之急,提高實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)水平是培養(yǎng)符合企業(yè)需要的應(yīng)用型人才的必由之路。為提高高校實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)效果,改革實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)模式、采用現(xiàn)代教育技術(shù)是高校實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)改革的突破口,基于計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和人工智能技術(shù)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(Virtual Reality, VR)是現(xiàn)階段教育技術(shù)發(fā)展的制高點(diǎn),高媛等學(xué)者(2017)將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)列為2至3年內(nèi)教育技術(shù)重要發(fā)展方向之一。在高校實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)中采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已經(jīng)成為教育界和全社會(huì)的廣泛共識(shí)。
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)主要包括桌面式虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)(Desktop VR)、完全沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)(Fully- immersive VR)、分布式虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)(Distributed VR)三種類型(高媛, 等, 2016)。其中,Desktop VR具有高仿真性且成本相對(duì)較低,應(yīng)用廣泛。2013年教育部頒布的《關(guān)于開展國(guó)家級(jí)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)中心建設(shè)工作的通知》(教高司函[2013]94號(hào))首次提出建設(shè)100個(gè)國(guó)家級(jí)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心的任務(wù),此后教育部每年都提出100個(gè)左右國(guó)家級(jí)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心的建設(shè)任務(wù)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至2017年6月,全國(guó)各類高校累計(jì)建成了400個(gè)左右國(guó)家級(jí)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心。2017年7月11日,教育部辦公廳發(fā)布了《2017—2020年示范性虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目建設(shè)通知》(教高廳[2017]4號(hào)),計(jì)劃在4年內(nèi)我國(guó)各類高校將建成1,000個(gè)國(guó)家級(jí)示范性虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目,足見國(guó)家教育主管部門對(duì)于應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、提高高校實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)水平的高度重視。
基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的教育教學(xué)被稱為“V-Learning”(周明全,2016; Annetta, Klesath, & Holmes, 2008)。已有研究證實(shí):虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)通過提供高仿真、可視化的教學(xué)內(nèi)容,創(chuàng)設(shè)具有臨場(chǎng)感、沉浸感和交互性的實(shí)訓(xùn)教學(xué)情境,能夠提升受教育者的學(xué)習(xí)行為意愿,進(jìn)而提高學(xué)習(xí)效果。但影響高校學(xué)生參加虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意愿的主要因素有哪些,如何更加有效地組織虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)活動(dòng),是優(yōu)化并充分發(fā)揮虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的機(jī)能和作用亟待解決的新課題。本研究以湖北某應(yīng)用型高校企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)活動(dòng)為研究對(duì)象,測(cè)量參訓(xùn)學(xué)生對(duì)其“自我效能感、臨場(chǎng)感、學(xué)習(xí)行為意向”等構(gòu)念變量的態(tài)度水平,探究大學(xué)生實(shí)訓(xùn)學(xué)習(xí)行為意愿的影響因素及其效應(yīng),希望有助于推動(dòng)高校更加有效地組織和開展虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)活動(dòng),提高高校虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)水平和效果。
一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
大量的理論及實(shí)證研究驗(yàn)證了技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)的普遍適用性,它已經(jīng)成為解釋和預(yù)測(cè)用戶接受特定類型技術(shù)程度、應(yīng)用最廣泛的理論模型之一(Holden & Karsh, 2010; King & He, 2006; Legris, Ingham, & Collerette, 2003)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是否有助于實(shí)現(xiàn)提高教學(xué)效果這一核心目標(biāo),取決于學(xué)習(xí)者愿意使用該技術(shù)的學(xué)習(xí)行為意向,因此學(xué)習(xí)者對(duì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的接受程度就成為影響虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)有效性的關(guān)鍵因素(Lucas, 1975)。
(一)理論基礎(chǔ)
1. 理性行為理論(Theory of Reasoned Action)
技術(shù)接受模型是根據(jù)菲什拜因和阿耶茲(1975)的理性行為理論而提出的。高峰(2009)指出理性行為理論研究個(gè)體對(duì)技術(shù)的態(tài)度與使用行為關(guān)系,林泉等(2011)認(rèn)為在“理性人”假設(shè)前提下,個(gè)體行為意向決定個(gè)體行為,并由行為態(tài)度和主觀準(zhǔn)則決定。行為態(tài)度是個(gè)體對(duì)從事某一目標(biāo)行為所持有的積極的或者消極的評(píng)價(jià),而主觀準(zhǔn)則是個(gè)體感覺到的采納或不采納某一目標(biāo)行為時(shí)的社會(huì)壓力的感知程度。行為態(tài)度和主觀準(zhǔn)則結(jié)合起來產(chǎn)生行為意向,最終導(dǎo)致行為的改變(高峰, 2009)。理性行為理論假設(shè)人有完全控制自己的能力,外部條件的變化通過影響個(gè)體行為態(tài)度和主觀準(zhǔn)則進(jìn)而影響個(gè)體行為。
戴維斯(Davis, 1989; Davis, 1986)在理性行為理論的基礎(chǔ)上提出適用于信息技術(shù)領(lǐng)域的用戶接受行為研究模型,即技術(shù)接受模型(TAM)。該模型引入了感知有用性與感知易用性兩個(gè)變量。感知有用性指?jìng)€(gè)人對(duì)使用某技術(shù)系統(tǒng)對(duì)其工作業(yè)績(jī)提高程度的認(rèn)知,感知易用性指?jìng)€(gè)人認(rèn)為容易使用一個(gè)具體的系統(tǒng)的程度(吳亮, 等, 2012; 趙穎, 等, 2009)。大量研究證明:感知有用性與感知易用性是影響信息技術(shù)使用行為意向的重要因素(Yuen & Ma, 2002; Liaw & Huang, 2003; Lin & Wu, 2004)。在戴維斯研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)信息技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用,許多研究者通過調(diào)整外部變量和主觀調(diào)節(jié)變量不斷豐富完善技術(shù)接受擴(kuò)展模型(Davis & Venkatesh, 1996; Venkatesh & Davis, 2000; Venkatesh & Bala, 2008)。在本研究提出的高校虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)技術(shù)接受模型中,把感知有用性與感知易用性作為影響學(xué)生學(xué)習(xí)行為意向的重要因素。
2. 建構(gòu)主義理論(Constructivism)
建構(gòu)主義理論認(rèn)為學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者基于原有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)生成意義、建構(gòu)理解的過程(王娟娟, 2017),這一過程在社會(huì)文化交流及互動(dòng)中完成。建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論強(qiáng)調(diào)“情境”“協(xié)作”“會(huì)話”“意義建構(gòu)”在學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵性作用 (何克抗, 1997; 郭詠梅, 等, 2015)。建構(gòu)主義提倡將情境化學(xué)習(xí)、體驗(yàn)式學(xué)習(xí)、合作性學(xué)習(xí)、探究式學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)策略應(yīng)用于虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)過程中。建構(gòu)主義存在不同的流派,其中社會(huì)建構(gòu)主義著重強(qiáng)調(diào)社會(huì)性交互行為對(duì)學(xué)習(xí)的重要性,認(rèn)為相較于個(gè)體學(xué)習(xí)而言,群體學(xué)習(xí)可以讓學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)有更深的理解,體會(huì)到更多的意義。根據(jù)建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論,本研究提出教師指導(dǎo)、協(xié)作學(xué)習(xí)等情景自變量。
3. 社會(huì)學(xué)習(xí)理論 (Social Learning Theory)
社會(huì)學(xué)習(xí)理論認(rèn)為人與人的行為是相對(duì)獨(dú)立存在的,它們與環(huán)境之間構(gòu)成雙向影響的動(dòng)態(tài)關(guān)系。三方互惠決定論是班杜拉社會(huì)學(xué)習(xí)理論的核心,班杜拉(2001)認(rèn)為個(gè)體認(rèn)知、環(huán)境和行為三者之間的關(guān)系應(yīng)該是相互的,兩兩之間均存在相互決定的動(dòng)態(tài)關(guān)系(沈瑾, 等, 2017)。個(gè)體的自我認(rèn)知決定其行為方式,行為結(jié)果的內(nèi)部反饋和外部反饋又決定了主體的個(gè)體認(rèn)知反應(yīng)。個(gè)體與環(huán)境之間存在著個(gè)體對(duì)環(huán)境的感知和環(huán)境對(duì)個(gè)體的影響。此外,環(huán)境是個(gè)體行為的對(duì)象和實(shí)現(xiàn)條件,決定了個(gè)體行為的進(jìn)度與方向,但行為也影響著環(huán)境。自我效能感是班杜拉社會(huì)學(xué)習(xí)理論中的核心概念(Bandura, 1977),指?jìng)€(gè)體對(duì)自己是否有能力完成某種行為所進(jìn)行的推測(cè)與判斷,表現(xiàn)在個(gè)體對(duì)自身能否利用所擁有的技能去完成某項(xiàng)工作行為的自信程度。本研究根據(jù)社會(huì)學(xué)習(xí)理論,將臨場(chǎng)感、自我效能感引入研究模型中。
(二)研究假設(shè)
為了評(píng)估學(xué)習(xí)者對(duì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的接受程度,本研究以TAM模型、建構(gòu)主義以及社會(huì)學(xué)習(xí)理論等為依據(jù),兼顧各類TAM擴(kuò)展模型的研究成果,同時(shí)充分考慮V-Learning這一特定學(xué)習(xí)形式,構(gòu)建了基于V-Learning的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素模型(圖1)。
1. 感知有用性與感知易用性
行為意愿的影響因素沿用TAM模型的核心構(gòu)念“感知有用性”和“感知易用性”(Fokides, 2017; Saritas, 2015; Huang, Liaw, & Laic, 2013; Fagan, Kilmon, & Pandey, 2012),這些研究都驗(yàn)證了感知有用性和感知易用性對(duì)各類教育技術(shù)系統(tǒng)或平臺(tái)學(xué)習(xí)行為意向有正向影響。此外,感知易用性對(duì)感知有用性也存在正向影響。基于已有研究,本研究提出以下假設(shè)(王仙雅, 等, 2013):
H1:感知有用性對(duì)學(xué)習(xí)行為意向存在正向影響。
H2:感知易用性對(duì)學(xué)習(xí)行為意向存在正向影響。
H3:感知易用性對(duì)感知有用性存在正向影響。
2. 臨場(chǎng)感
臨場(chǎng)感是指?jìng)€(gè)體對(duì)所處情境或環(huán)境的主觀體驗(yàn)。虛擬環(huán)境的臨場(chǎng)感是指對(duì)計(jì)算機(jī)生成的環(huán)境的體驗(yàn)(Witmer & Singer, 1998)。臨場(chǎng)感在虛擬現(xiàn)實(shí)情境中作為一個(gè)描述情境特征的核心概念被廣泛接受(王廣新, 等, 2010)。另有研究定義了臨場(chǎng)感的三個(gè)因素,分別是現(xiàn)實(shí)判斷、內(nèi)外部響應(yīng)、注意力和專注度(Baňos, et al., 2000)?,F(xiàn)實(shí)判斷主要體現(xiàn)在處于虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)者對(duì)模擬仿真事物真實(shí)度的判斷與感知;內(nèi)外部響應(yīng)指?jìng)€(gè)體與虛擬環(huán)境的交互作用;注意力和專注度表示學(xué)習(xí)者在虛擬場(chǎng)景中的沉浸體驗(yàn),學(xué)習(xí)者的沉浸感越強(qiáng),其注意力和專注度的水平越高。學(xué)習(xí)者對(duì)使用基于虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的這三個(gè)因素的感知越強(qiáng),那么個(gè)體在虛擬環(huán)境中的主觀體驗(yàn)效果越明顯,即學(xué)習(xí)者處于虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境的臨場(chǎng)感越強(qiáng)。
臨場(chǎng)感與學(xué)習(xí)者對(duì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)滿意度呈正相關(guān)關(guān)系(Vrellis, Avouris, & Mikropoulos, 2016; Bulu, 2012),具有更高水平臨場(chǎng)感的學(xué)生能夠在實(shí)訓(xùn)活動(dòng)中得到更多的滿足感(Hassell, Goyal, Limayem, & Boughzala, 2012),而學(xué)生的滿足感與其對(duì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的接受度直接相關(guān)。從這方面講,虛擬現(xiàn)實(shí)臨場(chǎng)感可能正向影響感知易用性和感知有用性以及學(xué)習(xí)者采用虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)行為意愿(Huang, Liaw, & Lai, 2016)。由此本研究假設(shè):
H4:臨場(chǎng)感對(duì)感知易用性存在正向影響。
H5:臨場(chǎng)感對(duì)感知有用性存在正向影響。
H6:臨場(chǎng)感對(duì)學(xué)習(xí)行為意愿存在正向影響。
3. 自我效能感
具有較高計(jì)算機(jī)自我效能感的個(gè)人在面對(duì)各種計(jì)算機(jī)問題時(shí)更有解決問題的耐心與毅力(Compeau & Higgins, 1995),因而他們能更好地完成工作或?qū)W習(xí)任務(wù),也會(huì)對(duì)桌面式虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)活動(dòng)產(chǎn)生較高的滿意度。有研究顯示學(xué)習(xí)者在虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)環(huán)境中的自我效能感會(huì)對(duì)TAM模型的構(gòu)造產(chǎn)生影響。確切地說,自我效能感會(huì)對(duì)感知易用性及感知有用性產(chǎn)生影響(班杜拉, 2001; Chow, Herold, Choo, & Chan, 2012)。此外,本研究認(rèn)為自我效能感強(qiáng)的學(xué)習(xí)者對(duì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)臨場(chǎng)感的三個(gè)因素有更深的感觸,進(jìn)而推斷學(xué)習(xí)者的自我效能感能夠?qū)μ摂M世界的臨場(chǎng)感產(chǎn)生積極的影響。為了驗(yàn)證自我效能感是否會(huì)影響學(xué)生對(duì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的臨場(chǎng)感、感知易用性和感知有用性,關(guān)于自我效能感(Schwarzer, Born, Iwawaki, & Lee, 1997)本研究假設(shè):
H7:自我效能感對(duì)臨場(chǎng)感存在正向影響。
H8:自我效能感對(duì)感知易用性存在正向影響。
H9:自我效能感對(duì)感知有用性存在正向影響。
4. 協(xié)作學(xué)習(xí)
協(xié)作學(xué)習(xí)是一種團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)模式,是在一定的激勵(lì)機(jī)制下最大化個(gè)人和他人習(xí)得成果而合作互助的一切相關(guān)行為(黃榮懷, 2001; 張燕, 2006)。為更好地實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的意義建構(gòu),協(xié)作學(xué)習(xí)需要制定協(xié)作規(guī)則并輔之以合適的協(xié)作工具。學(xué)習(xí)者在企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬世界中擁有自己的虛擬角色,并通過各自的角色承擔(dān)不同的學(xué)習(xí)任務(wù)。這些任務(wù)需要學(xué)習(xí)者相互協(xié)作來完成。有研究表明在V-Learning環(huán)境中協(xié)作學(xué)習(xí)對(duì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的交互性及沉浸性有正向影響(Huang, Rauch, & Liaw, 2010)。由此,協(xié)作學(xué)習(xí)可能影響臨場(chǎng)感中的因素即內(nèi)外部響應(yīng)以及注意力和專注力,進(jìn)而對(duì)臨場(chǎng)感產(chǎn)生影響。此外,協(xié)作學(xué)習(xí)作為一種學(xué)習(xí)策略或?qū)W習(xí)組織形式,已被眾多研究證明要比個(gè)別學(xué)習(xí)更能提高學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)成績(jī)(趙建華, 等, 2000)。綜上所述,本研究假設(shè):
H10:協(xié)作學(xué)習(xí)對(duì)臨場(chǎng)感存在正向影響。
H11:協(xié)作學(xué)習(xí)對(duì)感知有用性存在正向影響。
H12:協(xié)作學(xué)習(xí)對(duì)感知易用性存在正向影響。
5. 教師指導(dǎo)
在學(xué)習(xí)過程中,教師指導(dǎo)可以幫助學(xué)生降低在信息收集等低層次認(rèn)知活動(dòng)上耗費(fèi)的精力,讓學(xué)生更多地進(jìn)行深層次的信息加工學(xué)習(xí)(Kirschner, Sweller, & Clark, 2006)。因此,教師指導(dǎo)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高及知識(shí)的掌握十分重要。借助教師指導(dǎo)的作用,在V-Learning的環(huán)境中學(xué)習(xí)者極有可能對(duì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)存在較高的接受度和滿意度。另外,教師指導(dǎo)會(huì)減少學(xué)生對(duì)系統(tǒng)的疏離感,降低學(xué)生對(duì)系統(tǒng)的認(rèn)知難度,使學(xué)生對(duì)V-Learning環(huán)境的臨場(chǎng)感有更加深入的認(rèn)識(shí)。綜上所述,關(guān)于教師指導(dǎo)(Ubah, Onwuasoanya, & Eze, 2012)本研究假設(shè):
H13:教師指導(dǎo)對(duì)臨場(chǎng)感存在正向影響。
H14:教師指導(dǎo)對(duì)感知有用性存在正向影響。
H15:教師指導(dǎo)對(duì)感知易用性存在正向影響。
二、 研究設(shè)計(jì)
(一)問卷設(shè)計(jì)
本研究問卷調(diào)查采用封閉式問卷方式,問卷結(jié)構(gòu)分三部分:第一部分是問卷前言,說明調(diào)查目的、內(nèi)容等;第二部分是調(diào)查對(duì)象的特征信息,包括姓名、性別、專業(yè)、實(shí)訓(xùn)崗位、實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)等;第三部分是問卷主體,指有關(guān)“虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為影響因素”的測(cè)量題項(xiàng)。測(cè)量題項(xiàng)基于已有的研究文獻(xiàn)(王仙雅, 等, 2013),同時(shí)根據(jù)本研究情境進(jìn)行了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。為確保不同的測(cè)試對(duì)象對(duì)題目感知一致,本研究組織了一個(gè)班級(jí)共39名同學(xué)進(jìn)行了前測(cè)試驗(yàn),同時(shí)組織部分參訓(xùn)指導(dǎo)老師討論問卷題項(xiàng)的簡(jiǎn)明性與科學(xué)性,根據(jù)前測(cè)結(jié)果和討論意見剔除重復(fù)題項(xiàng),修改表述模糊的題目。本問卷最終確定了34個(gè)測(cè)量指標(biāo),用來測(cè)量模型中涉及的7個(gè)維度結(jié)構(gòu)變量,部分測(cè)量指標(biāo)和來源如表1 所示。本研究采用Likert 5級(jí)量表測(cè)量被調(diào)查者對(duì)各觀測(cè)變量的態(tài)度水平,按照“非常同意”“同意”“不能確定同意或不同意”“不同意”“非常不同意”,分別賦值5、4、3、2、1。
(二)數(shù)據(jù)收集與整理
2017年9月,湖北某應(yīng)用型高校組織進(jìn)行了企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬仿真跨專業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)教學(xué)活動(dòng),該實(shí)訓(xùn)活動(dòng)分四個(gè)批次,每一批次實(shí)訓(xùn)時(shí)間為一周,分別采用四家公司提供的企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)(平臺(tái)),參訓(xùn)學(xué)生從該校全部應(yīng)屆畢業(yè)生中按專業(yè)分層抽取。本研究以該校參加企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬仿真跨專業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)的學(xué)生為調(diào)研對(duì)象,調(diào)查問卷采用紙質(zhì)方式發(fā)放,每批次參訓(xùn)學(xué)生在為期一周的實(shí)訓(xùn)結(jié)束后的每周五下午集中答卷,共收回666份問卷,問卷回收率100%。本研究對(duì)回收的問卷進(jìn)行了嚴(yán)格篩選,篩選標(biāo)準(zhǔn)有三個(gè):一是問卷中沒有題項(xiàng)漏答;二是問卷中沒有題項(xiàng)錯(cuò)答(如多選或涂改不清晰);三是問卷題項(xiàng)的回答認(rèn)真、不隨意,非慣性回答。剔除不符合標(biāo)準(zhǔn)的無效問卷后,獲得有效問卷359份,問卷總有效率為53.90%。
三、數(shù)據(jù)分析
本研究的數(shù)據(jù)分析包括兩個(gè)方面:一是測(cè)量問卷的信度、效度分析;二是驗(yàn)證結(jié)構(gòu)模型的因果關(guān)系和穩(wěn)定性(王仙雅, 等, 2013)。數(shù)據(jù)分析工具采用SPSS 22.0和AMOS 24.0。
(一)信度、效度分析
1. 信度分析
本研究采用SPSS 22.0測(cè)量問卷信度,衡量信度水平采用Cronbach α系數(shù)和組合信度(Composite Reliability, CR)兩個(gè)指標(biāo)(王仙雅, 等, 2013)。如表1所示,全部潛變量中,Cronbach α系數(shù)最小值為0.724,CR值最小值為0.735,均高于0.7,表明問卷調(diào)查數(shù)據(jù)具有較好的信度(Gilford, 1954; Nunnally & Bernstein, 1994)。
2. 效度分析
效度即有效性,指測(cè)量變量能真實(shí)反映其潛變量水平的程度,可以分為內(nèi)容效度、效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度和建構(gòu)效度(范偉達(dá), 2001)。本研究著重檢驗(yàn)?zāi)P徒?gòu)效度,分為收斂效度與區(qū)別效度(王仙雅, 等, 2013)。收斂效度檢測(cè)潛變量指標(biāo)有效反映該潛變量的程度,而區(qū)分效度檢測(cè)不同潛變量指標(biāo)有效區(qū)分不同潛變量的程度。本研究采用AMOS 24.0對(duì)假設(shè)的結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA),檢驗(yàn)?zāi)P椭懈鳚撟兞康氖諗啃Ф群蛥^(qū)分效度。收斂效度的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)是:標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷(Factor Loading)大于0.50,平均變異萃取量(Average Variance Extracted, AVE)大于0.50;區(qū)別效度評(píng)估要求模型中每個(gè)結(jié)構(gòu)變量的AVE大于其與其他結(jié)構(gòu)變量的相關(guān)系數(shù)的平方(Fornell, Larcker, 1981)。本模型各潛變量因子載荷、平均變異萃取量和潛變量之間相關(guān)系數(shù)的分析結(jié)果如表2所示。
由表2可知,全部測(cè)量指標(biāo)的因子載荷介于0.594~0.918之間,均大于0.50;平均變異萃取量AVE介于0.518~0.750之間,均大于0.50,說明假設(shè)模型的各個(gè)測(cè)量指標(biāo)收斂于相應(yīng)因子,假設(shè)模型收斂效度理想。各潛變量之間的相關(guān)系數(shù)的平方數(shù)均小于潛變量的平均變異萃取量AVE,說明問卷區(qū)分效度較好。
(二)結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)分析
1. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
本研究以企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)教學(xué)系統(tǒng)為例,提出基于V-Learning的虛擬仿真系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)學(xué)習(xí)行為意向影響因素的假設(shè)結(jié)構(gòu)方程模型。根據(jù)研究假設(shè),運(yùn)用AMOS 24.0繪制基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素結(jié)構(gòu)方程模型(修正后),如圖2所示。
按照通行標(biāo)準(zhǔn),采用Χ2/df、GFI、AGFI、NFI、CFI和RMSEA六個(gè)指標(biāo)檢驗(yàn)假設(shè)結(jié)構(gòu)模型合理性及潛變量因果關(guān)系的穩(wěn)定性(吳明隆, 2010; 張紅兵, 等, 2017),模型擬合指數(shù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。
由表3可知,卡方自由度比為2.064,擬合優(yōu)度指數(shù)GFI為0.894,調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)AGFI為0.865,正規(guī)擬合指數(shù)NFI為0.912,比較適合度指標(biāo)CFI為0.952,均方根誤差近似值RMSEA為0.055。參照可接受范圍標(biāo)準(zhǔn),全部擬合指標(biāo)都在可接受的范圍內(nèi),至此可以認(rèn)為假設(shè)的基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)念合理,7個(gè)潛變量之間關(guān)系穩(wěn)定,測(cè)量模型較為理想。
2. 模型穩(wěn)定性驗(yàn)證
如前所述,本研究中的樣本源于湖北某應(yīng)用型高校分四個(gè)批次組織進(jìn)行的企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬仿真跨專業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)教學(xué)活動(dòng),該實(shí)訓(xùn)活動(dòng)分別采用四家不同公司提供的企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)(平臺(tái)),每批次實(shí)訓(xùn)結(jié)束后,立即對(duì)參訓(xùn)學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查,分別得到四組子樣本數(shù)據(jù),下文依次稱為子樣本A、子樣本B、子樣本C和子樣本D。前述研究基于全部樣本數(shù)據(jù),研究證實(shí)全部研究樣本數(shù)據(jù)有較高的可靠性和良好的效度,結(jié)構(gòu)模型擬合度較佳,但結(jié)構(gòu)模型是否穩(wěn)定還需進(jìn)一步檢驗(yàn)。
為了驗(yàn)證模型的穩(wěn)定性,本研究將四個(gè)子樣本數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入AMOS 24.0,得到與四個(gè)不同的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)相關(guān)的四組擬合優(yōu)度指數(shù),匯總?cè)繕颖九c四個(gè)子樣本對(duì)應(yīng)擬合優(yōu)度指數(shù),如表4所示。
由表4可知,卡方自由度比χ2/df均小于3,在合理值范圍內(nèi);擬合優(yōu)度指數(shù)GFI、調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)AGFI、正規(guī)擬合指數(shù)NFI、比較適合度指標(biāo)CFI均在可接受模型擬合指數(shù)值參照范圍內(nèi);除系統(tǒng)4均方根誤差近似值RMSEA為0.111,略大于0.1外,系統(tǒng)1、系統(tǒng)2和系統(tǒng)3均方根誤差近似值RMSEA均小于0.1,在合理值范圍內(nèi)??梢哉J(rèn)為,本研究提出的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素結(jié)構(gòu)模型穩(wěn)定性較好。
四、假設(shè)檢驗(yàn)與研究討論
(一)假設(shè)檢驗(yàn)與模型修正
本研究運(yùn)用AMOS 24.0對(duì)假設(shè)的基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),模型中各潛變量因果關(guān)系研究假設(shè)、路徑回歸系數(shù)和假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。
由表5可見假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果:原假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5、H6、H7、H10、H12、H13中變量標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)為正,且P值<0.01,表明原假設(shè)成立,相關(guān)潛變量因果關(guān)系存在并顯著。
原假設(shè)H8、H9、H11、H14、H15中變量標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)P值均大于0.05,在置信度為95%時(shí)研究結(jié)果不足以證明相關(guān)潛變量存在因果關(guān)系,因此需要對(duì)研究模型進(jìn)行部分修正,研究模型中相關(guān)變量關(guān)系宜用虛線表示,經(jīng)修正后研究模型如圖3所示。
當(dāng)然,本研究未能證實(shí)外生變量自我效能感、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師指導(dǎo)對(duì)感知易用性,自我效能感、教師指導(dǎo)對(duì)感知有用性存在顯著正向影響,并不意味著它們之間不存在影響,只是本次實(shí)證研究調(diào)查數(shù)據(jù)不足以證明在95%置信水平下它們之間的相關(guān)關(guān)系達(dá)到顯著水平。
(二)模型變量關(guān)系討論
SEM分析結(jié)果表明,模型中各個(gè)潛變量之間關(guān)系比較復(fù)雜,運(yùn)用 AMOS24.0可以計(jì)算出各變量之間直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng),如表6所示。
1. 直接效應(yīng)
(1)外生自變量自我效能感對(duì)臨場(chǎng)感具有正向直接影響,對(duì)感知易用性、感知有用性略有負(fù)向影響;外生自變量協(xié)作學(xué)習(xí)對(duì)臨場(chǎng)感、感知有用性具有正向直接影響,對(duì)感知易用性負(fù)向影響;外生自變量教師指導(dǎo)對(duì)臨場(chǎng)感、感知易用性具有正向直接影響,對(duì)感知有用性略有負(fù)向影響。
(2)中間變量臨場(chǎng)感對(duì)感知易用性、感知有用性具有正向直接影響,對(duì)學(xué)習(xí)行為意向有正向直接影響;中間變量感知易用性對(duì)感知有用性、學(xué)習(xí)行為意向具有正向直接影響;中間變量感知有用性對(duì)學(xué)習(xí)行為意向具有正向直接影響。
2. 間接效應(yīng)
本研究的主要結(jié)論包括:外生自變量自我效能感、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師指導(dǎo)對(duì)臨場(chǎng)感、感知易用性和感知有用性有直接效應(yīng),從而對(duì)學(xué)習(xí)行為意向產(chǎn)生間接效應(yīng)。從間接效應(yīng)值看,教師指導(dǎo)對(duì)學(xué)習(xí)行為意向的間接效應(yīng)最大,為 0.346;協(xié)作學(xué)習(xí)次之,為0.302;自我效能感為 0.261。 可見,教師指導(dǎo)仍然是影響學(xué)生學(xué)習(xí)行為意向最重要的因素之一。
3. 總效應(yīng)
從總效應(yīng)值來看,在3個(gè)外生自變量、3個(gè)中間潛變量共6個(gè)變量中,總效應(yīng)值最大的是臨場(chǎng)感0.838,其次是感知易用性 0.503,最小的是感知有用性 0.237。 表明在本輪實(shí)訓(xùn)中學(xué)生愿意學(xué)習(xí)主要影響變量是臨場(chǎng)感。
五、研究總結(jié)
(一)研究結(jié)論
1. 高校學(xué)生參加虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)“學(xué)習(xí)行為意向”受到其臨場(chǎng)感、感知易用性和感知有用性的顯著正向影響。其中,臨場(chǎng)感的影響最為顯著,其次是感知易用性。這一研究結(jié)論要求虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)應(yīng)盡可能賦予學(xué)習(xí)者較強(qiáng)的臨場(chǎng)感,增加其學(xué)習(xí)行為意愿。同時(shí),實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)界面操作越簡(jiǎn)易,規(guī)則設(shè)計(jì)越合理和簡(jiǎn)潔,參訓(xùn)者的學(xué)習(xí)意愿就越高。
2. 高校學(xué)生參加虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)“感知有用性”受到其臨場(chǎng)感、感知易用性和協(xié)作學(xué)習(xí)的顯著正向影響。其中,臨場(chǎng)感的影響最為顯著,其次是協(xié)作學(xué)習(xí)。表明臨場(chǎng)感是高校學(xué)生對(duì)虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)感知有用的關(guān)鍵因素。同時(shí),在實(shí)訓(xùn)過程中加強(qiáng)協(xié)作學(xué)習(xí)有利于提高學(xué)生的有用感知。
3. 高校學(xué)生參加虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)“感知易用性”受到其臨場(chǎng)感的顯著正向影響,但未能證明“教師指導(dǎo)”對(duì)“感知易用性”有顯著正向影響。表明賦予學(xué)習(xí)者較強(qiáng)臨場(chǎng)感能增加其系統(tǒng)易用性感知。同時(shí)也能反證:企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)功能模塊多、體量大、教學(xué)實(shí)施存在一定的難度,加之參訓(xùn)學(xué)生人數(shù)較多,指導(dǎo)教師相對(duì)較少,對(duì)實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)不足,造成學(xué)習(xí)者對(duì)“教師指導(dǎo)”提高虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)“感知易用性”認(rèn)知不夠。
4. 高校學(xué)生參加虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)“臨場(chǎng)感”受到“教師指導(dǎo)”“協(xié)作學(xué)習(xí)”“自我效能感”的顯著正向影響,其中教師指導(dǎo)的影響最為顯著。表明加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)過程中的“教師指導(dǎo)”有利于提高學(xué)生參加虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)的“臨場(chǎng)感”。
5. 高校學(xué)生參加虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)“學(xué)習(xí)行為意向”除了受到其臨場(chǎng)感、感知易用性和感知有用性等變量的直接影響外,教師指導(dǎo)、協(xié)作學(xué)習(xí)、自我效能感變量通過臨場(chǎng)感、感知易用性和感知有用性等變量對(duì)學(xué)習(xí)行為意向產(chǎn)生間接影響,其中教師指導(dǎo)的影響最為顯著。表明加強(qiáng)“教師指導(dǎo)”能顯著提高學(xué)生參加虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)的“學(xué)習(xí)行為意愿”。
(二)貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
本研究貢獻(xiàn)與創(chuàng)新主要體現(xiàn)在:
1. 運(yùn)用TAM模型分析方法研究高校學(xué)生參加虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向。高校虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)建設(shè)方興未艾,相關(guān)教學(xué)研究剛剛起步,運(yùn)用TAM模型分析方法,研究虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素是一次新的嘗試。
2. 首次引入“臨場(chǎng)感”變量,研究其對(duì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)“學(xué)習(xí)行為意向”的影響效應(yīng)。本研究在文獻(xiàn)調(diào)研過程中,輸入關(guān)鍵詞“臨場(chǎng)感”,檢索中外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),沒有發(fā)現(xiàn)在TAM分析模型中將“臨場(chǎng)感”作為潛變量的案例。本研究實(shí)證結(jié)果證明,“臨場(chǎng)感”對(duì)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)“學(xué)習(xí)行為意向”有直接影響,同時(shí)“臨場(chǎng)感”變量通過“感知易用”“感知有用”變量對(duì)“學(xué)習(xí)行為意向”產(chǎn)生間接影響,總效應(yīng)值達(dá)到最高的0.838,詳見表6。
3. 構(gòu)建基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素模型。本研究提出并檢驗(yàn)了基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素模型,通過信度分析、效度分析以及結(jié)構(gòu)方程分析,驗(yàn)證了模型的可靠性、穩(wěn)定性,模型本身具有一定的創(chuàng)新性。
4. 開發(fā)基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素李克特量表。本研究借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)行為意向相關(guān)研究,結(jié)合虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)特點(diǎn)開發(fā)了基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素李克特量表,量表包括“學(xué)習(xí)行為意向”“感知易用性”“感知有用性”“臨場(chǎng)感”“自我效能感”“協(xié)作學(xué)習(xí)”“教師指導(dǎo)”七個(gè)測(cè)量維度和34個(gè)測(cè)量指標(biāo)。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,該量表具有較高的信度與效度,為基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向的研究提供了一個(gè)可參考的工具。
(三)建議與展望
1. 本研究主要強(qiáng)調(diào)了臨場(chǎng)感在模型諸多要素中的突出地位,其對(duì)學(xué)習(xí)者參與基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)的意愿有著十分積極的作用。因此,從真實(shí)度來講,虛擬實(shí)訓(xùn)環(huán)境的建構(gòu)不僅需要運(yùn)用先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬真實(shí)場(chǎng)景,還需充分考慮在場(chǎng)景中的情境因素。從人機(jī)交互來講,系統(tǒng)交互設(shè)計(jì)應(yīng)充分調(diào)動(dòng)參訓(xùn)者的感官體驗(yàn),界面設(shè)計(jì)應(yīng)注重整體結(jié)構(gòu)、導(dǎo)航等一系列方便用戶使用的設(shè)計(jì)。從教師的角度來講,教師應(yīng)熟練掌握虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的操作流程和方法,能夠事先對(duì)參訓(xùn)流程進(jìn)行充分講解,能夠解決參訓(xùn)者在實(shí)訓(xùn)過程中遇到的問題。
2. 本研究證明,參加虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)的學(xué)生對(duì)于虛擬仿真實(shí)訓(xùn)活動(dòng)有用性感知水平較高,學(xué)習(xí)意愿較為強(qiáng)烈。在當(dāng)前高校教育教學(xué)改革大背景下,在條件允許的情況下高校經(jīng)管類專業(yè)可以考慮籌建企業(yè)運(yùn)營(yíng)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)中心,這既是教育主管部門的倡導(dǎo)與要求,同時(shí)也是高校提高實(shí)踐教學(xué)水平、滿足學(xué)生參加虛擬仿真實(shí)訓(xùn)課程學(xué)習(xí)愿望的內(nèi)在需求。
3. 本研究調(diào)研對(duì)象局限于湖北某應(yīng)用型地方高校,未能在更宏觀層面、更廣泛范圍就基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響關(guān)系進(jìn)行分析。未來將擴(kuò)大調(diào)研樣本選取的范圍,為構(gòu)建基于V-Learning虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)行為意向影響因素結(jié)構(gòu)模型提供更為充分的數(shù)據(jù)支持,并進(jìn)一步改進(jìn)測(cè)量量表的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容。
[參考文獻(xiàn)]
班杜拉. 2001. 思想和行動(dòng)的社會(huì)基礎(chǔ)——社會(huì)認(rèn)知論(上)[M]. 林穎,王小明,胡誼,龐維國(guó),譯. 上海:華東師范大學(xué)出版社.
范偉達(dá). 2001. 現(xiàn)代社會(huì)研究方法[M]. 上海:復(fù)旦大學(xué)出版社:140-143.
高峰. 2009. 教育技術(shù)的接受和采納:幾個(gè)相關(guān)理論的比較[J]. 開放教育研究,15(6):37-41.
高媛,劉德建,黃真真,黃榮懷. 2016. 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)的核心要素及其挑戰(zhàn)[J]. 電化教育研究(10):77-87.
高媛,黃榮懷. 2017. 《2017新媒體聯(lián)盟中國(guó)高等教育技術(shù)展望:地平線項(xiàng)目區(qū)域報(bào)告》解讀與啟示[J]. 電化教育研究(4):15-22.
郭詠梅,宋苗境. 2015. 基于建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論的幼兒圖畫書閱讀教學(xué)策略[J]. 教育導(dǎo)刊月刊(9):39-41.
何克抗. 1997. 建構(gòu)主義:革新傳統(tǒng)教學(xué)的理論基礎(chǔ)(上)[J]. 電化教育研究(3):3-9.
黃榮懷. 2001. 關(guān)于協(xié)作學(xué)習(xí)的組態(tài)結(jié)構(gòu)模型研究[A]. 2001全球華人計(jì)算機(jī)教育應(yīng)用大會(huì)論文集[C]. 臺(tái)灣.
林泉,宋寶香,鄧朝暉. 2011. 知識(shí)共享價(jià)值感、共享傾向?qū)蚕硇袨榈挠绊憽豁?xiàng)跨層次的縱向?qū)嶒?yàn)研究[J]. 經(jīng)濟(jì)管理(4):151-159.
沈瑾, 韓麗麗. 2017. 班杜拉社會(huì)學(xué)習(xí)理論對(duì)大學(xué)生朋輩教育的啟示[J]. 決策探索(12):54-54.
王廣新,劉興波. 2010. 虛擬現(xiàn)實(shí)情境內(nèi)臨場(chǎng)感的結(jié)構(gòu)、影響因素與特征[J]. 中國(guó)電化教育(11):52-56
王娟娟. 2017. 基于核心素養(yǎng)的初中信息技術(shù)技能課教學(xué)——以《Photoshop圖片合成》一課為例[J]. 中學(xué)教學(xué)參考(36):49-50.
王仙雅,林盛,陳立蕓. 2013. 混合學(xué)習(xí)模式下e-Learning平臺(tái)使用意愿的影響因素研究. 電化教育研究(11):72-78.
吳亮,邵培基,盛旭東,葉全福. 2012. 基于改進(jìn)型技術(shù)接受模型的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)采納實(shí)證研究[J]. 管理評(píng)論,24(3):66-74.
吳明隆. 2010. 結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用[M]. 重慶市:重慶大學(xué)出版社.
張紅兵,張樂. 2017. 學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)意愿影響因素的實(shí)證研究——KCM和TAM視角[J]. 軟科學(xué),31(8):19-24.
張建武,孔紅菊. 2010. 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在實(shí)踐實(shí)訓(xùn)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 電化教育研究(4):109-112.
張燕. 2006. 信息化教育中簡(jiǎn)便有效的學(xué)習(xí)工具[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù),2(15):199-201.
趙建華,李克東. 2000. 協(xié)作學(xué)習(xí)及其協(xié)作學(xué)習(xí)模式[J]. 中國(guó)電化教育(10):5-6.
趙穎,李兆君,劉超. 2009. 影響專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站的技術(shù)接受模型因素[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù),19(s1):15-16.
周明全. 2016. 虛擬現(xiàn)實(shí)高潮迭起VR教育前景可觀[N]. 中國(guó)電子報(bào),6-14(5).
Annetta, L., Klesath, M., Holmes, S. (2008). V-Learning:How Gaming and Avatars are Engaging Online Students. Innovate Journal of Online Education, 4 (3), 1-5.
Bandura, A. (1977). Self-efficacy : toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review , 84 (2), 191-215.
Baňos, R. M., Botella, C., Garcia-Palacios, A.,Villa, H., Perpiňa, C., & Alcaňiz, M. (2000). Presence and Reality Judgment in Virtual Environments: A Unitary Construct? Cyber Psychology and Behaviour, 3 (3), 327-335.
Bulu, S. T. (2012). Place Presence, Social Presence, Co-presence, and Satisfaction in Virtual Worlds. Computers & Education, 58 (1), ?154-161.
Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test. MIS Quarterly, 19 (2), 189-211.
Chow, M., Herold, D. K., Choo, T. M., Chan, K. (2012). Extending the technology acceptance model to explore the intention to use Second Life for enhancing healthcare education.Computers & Education, 59 (4) , 1136-1144.
Davis F. D. (1986). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results. Mit Sloan School of Management.
Davis F. D.(1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13 (3), 319- 340.
Davis, F. D., & Venkatesh, V. (1996). A critical assessment of potential measurement biases in the technology acceptance model: three experiments. International Journal of Human-Computer Studies, 45 (1), 19-45.
Fagan, M., Kilmon, C., Pandey, V. (2012). Exploring the adoption of a virtual reality simulation: The role of perceived ease of use, perceived usefulness and personal innovativeness. Campus-Wide Information Systems, 29 (2), 117-127.
Fishbein M., Ajzen I. (1975). Beliefs, attitudes, intention, and behavior: An introduction of theory and research. Reading, MA: Addison- Wesley.
Fokides, E. (2017). Pre-service teachers intention to use MUVES as practitioners - A structural equation modeling approach. Journal of Information Technology Education: Research, 16, 47-68.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Model with Unobservable Variables and Measurement Error: Algebra and Statistics. Journal of Marketing Research, 18 (1), 39- 50.
Gilford, J. P. (1954). Psychometric Methods, 2nd ed. New York, NY:McGraw-Hill.
Hassell, M. D., Goyal, S., Limayem, M., Boughzala, I. (2012). Effects of Presence, Compresence, and Flow on Learning Outcomes in 3D Learning Spaces. Education, Practice, and Research, 2 (1), 62-73.
Holden, R. J., & Karsh, B. T. (2010). Methodological Review:The Technology Acceptance Model: Its past and its future in health care. Journal of Biomedical Informatics, 43(1), 159-172.
Huang, H. M., Liaw, S. S., Laic, C. M. (2013). Exploring learner acceptance of the use of virtual reality in medical education: a case study of desktop and projection-based display systems. Interactive Learning Environments, 24 (1), 3-19.
Huang, H. M.,Rauch, U., & Liaw, S.S. (2010). Investigating learners attitudes toward virtual reality learning environments: Based on a constructivist approach. Computers & Education, 55 (3), 1171-1182.
Huang, H. M.,Liaw, S. S., & Lai, C. M. (2016). Exploring learner acceptance of the use of virtual reality in medical education: a case study of desktop and projection-based display systems. Interactive Learning Environments, 24 (1), 3-19.
King, W. R, He, J. (2006). A meta-analysis of the technology acceptance model. Information& Management, 43 (6), 740-755.
Kirschner, P. A., Sweller, J., & Clark, R. E. (2006). Why Minimal Guidance During Instruction Does Not Work:An Analysis of the Failure of Constructivist, Discovery, Problem-Based, Experiential, and Inquiry-Based Teaching. Educational Psychologist, 41 (2), 75-86.
Legris, P., Ingham, J., Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & Management, 40 (3), 191-204.
Liaw, S. S., & Huang, H. M. (2003). An investigation of user attitudes toward search engines as an information retrieval tool. Computers in Human Behavior, 19 (6), 751-765.
Lin, F. H., & Wu, J. H. (2004). An empirical study of end-user computing acceptance factors in small and medium enterprises in Taiwan: analyzed by structural equation modeling. Journal of Computer Information Systems, 44 (3), 98-108.
Lucas, H. C. (1975). Why Information Systems Fail. Columbia University Press.
Nunnally, J. C., Bernstein, L. H. (1994). Psychometric theory. New York: McGraw-Hill, Inc.
Sar?ta?, M. T. (2015). Chemistry teacher candidates acceptance and opinions about virtual reality technology for molecular geometry. Educational Research and Reviews, 10 (20), 2745-2757.
Schwarzer, R., Born, A., Iwawaki, S., & Lee, Y. M. (1997). The assessment of optimistic self beliefs : Comparison of the Chinese , Indonesian ,Japanese ,and Korean versions of the General Self Efficacy Scale. Psychologia , 40 (1), 1-13.
Ubah, A. C., Onwuasoanya P., & Eze J. (2012). Perceived Impact of Guidance and Counseling Services on the Development of Entrepreneurial Skills for Sustainable Livelihood Among Students. US-China Education Review B, 16 (12), 1044-1051.
Venkatesh, V., Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39 (2), 273-315.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46 (2), 186-204.
Vrellis, I., Avouris, N., Mikropoulos T. A. (2016). Learning outcome, presence and satisfaction from a science activity in Second Life. Australasian Journal of Educational Technology, 32 (321), 59-77.
Witmer, B. G., & Singer, M. J. (1998). Measuring Presence in Virtual Environments: A Presence Questionnaire. Presence: Teleoperators and Virtual Environments, 7 (3), 225-240.
Yuen, A. H. K., & Ma, W. W. K. (2002). Gender differences in teacher computer acceptance. Journal of Technology and Teacher Education, 10 (3), 365-382.
收稿日期:2018-04-02
定稿日期:2018-09-26
作者簡(jiǎn)介:楊兵,博士,教授; 劉柳,碩士研究生。湖北大學(xué)教育學(xué)院(430062)。
朱曉鋼,湖北大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院(430062)。
Tiong-Thye Goh,惠靈頓維多利亞大學(xué)信息管理系(6011)。
責(zé)任編輯 張志禎 劉 莉