姬峰 宗紅春 段煉

摘 要：以河南省科技文獻信息共享服務平臺為數(shù)據(jù)來源，運用文獻計量學方法，從文獻類型、年度趨勢、高頻關鍵詞、學科、機構、地區(qū)、刊種分布、被引頻次等多個角度，對2009—2018年10年中有關“云計算”的文獻進行統(tǒng)計分析，從而探究云計算研究態(tài)勢，為相關研究人員提供參考。

關鍵詞：云計算;發(fā)展現(xiàn)狀;文獻計量學;研究態(tài)勢

中圖分類號：G353.1? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2019）3-85-8

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.03.014

云計算（Cloud Computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展、虛擬化的資源[1]。它是繼20世紀80年代由大型計算機到客戶端—服務器的大轉變之后的又一次巨變，是分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡存儲、虛擬化、負載均衡、熱備份冗余等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡技術發(fā)展融合的產物。

云計算具有5個基本特征（自助服務、廣泛的網(wǎng)絡訪問、資源池化、快速彈性、計費服務）、4種部署模型（私有云、社區(qū)云、公共云、混合云）和3種服務模式（IaaS、PaaS、SaaS）[2]。隨著世界各國對云計算研究得不斷深入，其應用服務范圍日漸擴大，影響力無可估量。

1 國內外云計算發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 國外云計算發(fā)展現(xiàn)狀

美國非常重視云計算技術的研究與應用，并將其作為衡量國家核心競爭力的一項重要指標，通過制定政策來加強政府采購，擴大云計算產品市場。2009年，美國聯(lián)邦信息委員會發(fā)布了聯(lián)邦政府云計算發(fā)展計劃，引導政府部門利用云計算技術提高工作效率，降低IT投入。2010年提出了“云優(yōu)先”策略，明確要求到2012年6月底，各部門至少將3項服務遷移至云計算服務上[3]。2011年出臺了《美國聯(lián)邦云計算戰(zhàn)略》，其中明確提出鼓勵創(chuàng)新、積極培育市場、營造云計算應用的社會環(huán)境、帶動云計算產業(yè)的發(fā)展。

英國政府于2013年撥款500萬英鎊，用于支持13個研發(fā)項目，其研究重點在于針對云服務缺乏互操作性、數(shù)據(jù)恢復能力和身份驗證等3項功能，通過開發(fā)相關系統(tǒng)、服務和軟件加以解決，以提高云服務的安全性。

日本政府于2010年8月發(fā)布了《云計算與日本競爭力研究》報告，鼓勵和支持各類云服務提供商利用日本自身IT技術等有關優(yōu)勢，對云計算的全球發(fā)展趨勢加以分析研究，從而解決云計算發(fā)展過程中的關鍵性與挑戰(zhàn)性問題[4]。多年來，日本一直重視通過營造良好的發(fā)展環(huán)境，推動信息技術產業(yè)發(fā)展和應用。據(jù)《2013 BSA Global Cloud Computing Scorecard》顯示，日本云計算發(fā)展環(huán)境位列世界第一[3]。

韓國政府于2011年制定了《云計算全面振興計劃》，其主要內容是政府在引進并提供云計算服務中起到表率作用，以促進國內云計算業(yè)務的需求與發(fā)展。韓國通信委員會的報告指出，2010—2012年，韓國政府投入4 158億韓元預算，用于構建通用云計算基礎設施，配置高性能服務器，并根據(jù)系統(tǒng)服務器資源使用量實現(xiàn)資源的動態(tài)分配[4]。

1.2 國內云計算發(fā)展現(xiàn)狀

為加強我國云計算創(chuàng)新發(fā)展頂層設計和科學布局，推進云計算中心（平臺）建設，2010年10月，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部發(fā)布《關于做好云計算服務創(chuàng)新發(fā)展試點示范工作的通知》（發(fā)改高技〔2010〕2480號）。通知指出，按照自主、可控、高效原則，在北京、上海、深圳、杭州、無錫等5個城市先行開展云計算創(chuàng)新發(fā)展試點示范工作。

2012年9月，科技部發(fā)布了《中國云科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，指出要緊密圍繞我國信息產業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)的戰(zhàn)略需求，以應用需求為導向，以突破關鍵技術為核心，以發(fā)展云計算產業(yè)為目標，以應用示范為抓手，發(fā)展自主可控的云計算關鍵技術與系統(tǒng)，為提高我國云計算自主創(chuàng)新能力、培育戰(zhàn)略性新興產業(yè)、加快轉變經(jīng)濟發(fā)展方式提供重要支撐。該規(guī)劃對于我國云計算的發(fā)展具有十分重要的意義。

2015年1月，國務院出臺了《國務院關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》，闡述了云計算創(chuàng)新發(fā)展的指導思想、基本原則和發(fā)展目標，提出了云計算領域發(fā)展的六大任務（增強云計算服務能力、提升云計算自主創(chuàng)新能力、探索電子政務云計算發(fā)展新模式、加強大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用、統(tǒng)籌布局云計算基礎設施、提升安全保障能力），并從完善市場環(huán)境、建立健全相關法規(guī)制度、加大財稅政策扶持力度、完善投融資政策、建立健全標準規(guī)范體系、加強人才隊伍建設、積極開展國際合作等7個方面確定了保障措施，其目的在于促進我國云計算創(chuàng)新發(fā)展，積極培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)。

2017年3月30日，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《云計算發(fā)展三年行動計劃（2017—2019年）》，計劃指出：到2019年，我國云計算產業(yè)規(guī)模將達到4 300億元，突破一批核心關鍵技術，云計算服務能力達到國際先進水平，對新一代信息產業(yè)發(fā)展的帶動效應顯著增強。云計算在制造、政務等領域的應用水平顯著提升，云計算企業(yè)的國際影響力顯著增強，云計算網(wǎng)絡安全保障能力明顯提高。云計算將成為信息化建設主要形態(tài)和建設網(wǎng)絡強國、制造強國的重要支撐，從而大幅提高對經(jīng)濟社會各領域信息化水平的推動作用。

2 云計算文獻計量分析

本文的數(shù)據(jù)來源為河南省科技文獻信息共享服務平臺（以下簡稱“平臺”，網(wǎng)址：http：//www.hnstl.cn）。該平臺是由河南省科學技術信息研究院與北京超星數(shù)圖信息技術有限公司合作完成，作為面向全省各類創(chuàng)新主體的綜合性科技文獻資源平臺，其文獻類型廣、數(shù)量多、功能強。

筆者采用文獻計量學方法，對2009—2018年平臺收錄的有關“云計算”文獻進行分類、歸納、總結，對相關文獻的文獻類型、發(fā)展趨勢、關鍵詞頻次、學科、機構、地區(qū)、刊種分布、被引頻次等多種計量指標進行統(tǒng)計分析，以探究云計算研究態(tài)勢。

2.1 檢索工具與檢索策略

以平臺為檢索數(shù)據(jù)源，檢索年限確定為2009—2018年。為保證文獻查全率，充分考慮其同義詞，經(jīng)過多次試驗、修改，最終確定采用（T=“云計算”O(jiān)R T=“云服務”O(jiān)R T=“云安全”O(jiān)R T=“云技術”O(jiān)R T=“云架構”O(jiān)R T=“云應用”O(jiān)R T=“云組件”O(jiān)R Su=“云計算”O(jiān)R Su=“云服務”O(jiān)R Su=“云安全”O(jiān)R Su=“云技術”O(jiān)R Su=“云架構”O(jiān)R Su=“云應用”O(jiān)R Su=“云組件”） 為檢索式，選擇文獻類型為圖書、期刊、報紙、學位論文、會議論文、專利、成果、標準，語種為中文，檢索時間為2019年2月19日，得到10年來國內云計算領域的文獻結果，共計158 245篇。

2.2 結果統(tǒng)計和分析

2.2.1 類型分析。文獻根據(jù)其出版類型不同，可分為圖書、期刊、學位論文、會議論文、報紙、專利文獻、標準文獻、科技成果、科技報告、政府出版物等。文獻類型的分布對于研究學科互動及發(fā)展趨勢十分重要。

圖1顯示了平臺收錄文獻的多樣性。其中超過60%是以期刊論文形式發(fā)表的，充分顯示了學術期刊在科學前沿進展和研究成果傳播中的重要作用。專利和報紙所占比例相當，均超過10%;學位論文以9.15%的比例緊隨其后。

2.2.2 趨勢分析。一個學科的發(fā)展過程與該學科的年度文獻數(shù)量有密切關系。因此，對該學科的文獻數(shù)量隨時間變化的關系進行研究，可以大致揭示學科發(fā)展的某些特點和規(guī)律，在一定程度上反映學科研究水平和發(fā)展狀況[5]。

由圖2可以看出，10年中平臺收錄云計算領域的文獻共有158 245篇，從2009年的2 880篇到2011年的13 699篇，平臺收錄文獻數(shù)量增長較快;2012—2016年中，文獻數(shù)量平穩(wěn)上升，其中2015—2017年，每年文獻量均超過21 000篇，達到頂峰;2018年略有下降，主要原因是平臺收錄文獻的時差問題。由此反映了云計算的發(fā)展和應用逐步成熟，其普及度逐年提高，成為網(wǎng)絡技術的主流趨勢。

2.2.3 詞頻分析。關鍵詞是對文獻核心內容的濃縮和提煉，能有效、客觀地反映文獻的研究目的、對象、方法和結果等，其變化可以反映該學科領域研究主題的變化。對關鍵詞的詞頻進行分析在一定程度上可以揭示文獻的研究內容[6]。

通過對平臺收錄文獻中與云計算相關的關鍵詞進行統(tǒng)計分析，同時排除“云計算”“云服務”這兩個關鍵詞，得到出現(xiàn)頻次在前10位的關鍵詞，如圖3。

圖3表明，“物聯(lián)網(wǎng)”與云計算關系最為密切，詞頻達到6 232，占整個文獻量的3.94%;“數(shù)據(jù)中心”以4 213次的詞頻位居第二，占整個文獻量的2.66%;“虛擬化”以3 556次的詞頻位居第三，占整個文獻量的2.25%。

總體來看，云計算相關關鍵詞的各詞頻所占比例較低，證明其應用領域廣泛，重點卻不突出。

2.2.4 學科分析。通過分析某一主題的學科分布情況，可以了解并掌握該主題的應用領域，有助于強化其應用，開拓新領域。

圖4顯示了云計算研究的學科分類情況，由此可看出，云計算在多個學科領域都有研究，其中“工業(yè)技術”（54 984篇）以絕對優(yōu)勢高居第一，占整個文獻量的34.75%;“經(jīng)濟”（27 229篇）位居第二，占整個文獻量的17.21%，兩者相加占整個文獻量的50%以上，“文化、科學、教育、體育”（13 445篇）位居第3，占整個文獻里的8.5%，其余學科關于云計算的研究相對較少。

2.2.5 機構分析。對研究機構進行分析，能夠了解到某一領域核心科研機構的研究動態(tài)，掌握該領域的研究熱點。

圖5列舉了2009—2018年云計算研究的前20家機構。發(fā)文數(shù)量超過500篇的高產機構有11個，其中北京郵電大學以1 423篇的數(shù)量高居第一，電子科技大學緊隨其后（847篇），第3～5名分別為南京郵電大學（723篇）、中國科學院（668篇）、武漢大學（630篇）。由圖5可以看出，排名在前20位的機構中，高等院校占19個，科研機構1個（中國科學院），這充分說明高校作為云計算研究的主力軍，走在了科學研究的前列。

鄭州大學共發(fā)表211篇有關云計算研究的文獻，成為河南省內發(fā)文量最多的機構，在國內排名第44，與其在國內高校中的綜合排名情況十分接近。

2.2.6 地區(qū)分析。對文獻發(fā)文地區(qū)的統(tǒng)計分析，有助于揭示我國云計算研究的分布情況，間接地了解各地區(qū)的云計算研究現(xiàn)狀。

圖6顯示，10年中涉及云計算領域的研究文獻里，北京市以14 795篇的數(shù)量遙遙領先;廣東省、江蘇省均超過6 000篇，分列居第二、三位;河南省名列第10（2 672篇）;廣西壯族自治區(qū)以1 125篇的數(shù)量名列第20，成為前20名中唯一的自治區(qū)。同時也可看出，云計算研究與國內其他領域的研究相似，其發(fā)文區(qū)域分布與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展狀況和高校數(shù)量密切相關。

2.2.7 刊種分析。對發(fā)文期刊的分布情況進行研究，有利于了解該學科領域的論文空間分布，發(fā)現(xiàn)其主流期刊及發(fā)展動態(tài)[7]。

以平臺中各類期刊所收錄的2009—2018年云計算研究的論文（95 865篇）作為研究對象，將其按發(fā)文載體匯總排序，得到10年中累計發(fā)文數(shù)量排名前20的國內期刊（見圖7）。

圖中顯示，《通信世界》發(fā)文量排名第1，高達1 289篇;《計算機產品與流通》《電腦知識與技術》發(fā)文量也超過了1 000篇;《中國信息化》《信息與電腦》《通訊世界》《計算機與網(wǎng)絡》《中國新通信》《計算機光盤軟件與應用》《電腦迷》發(fā)文量均超過500篇，以上期刊均為計算機與通訊方面的期刊，符合云計算的研究特點。

在此基礎上，對云計算研究的核心期刊分布進行統(tǒng)計分析。

國內主要的核心期刊遴選體系包括：北京大學圖書館“中文核心期刊”、中國科學技術信息研究所“中國科技核心期刊”、中國科學院文獻情報中心“中國科學引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）來源期刊”、南京大學“中文社會科學引文索引（CSSCI）來源期刊”等。國內云計算研究的核心期刊統(tǒng)計情況見圖8。

從圖8可以看出，10年間國內云計算研究的95 865篇期刊論文中，被中國科技核心期刊收錄的有10 120篇，占整個期刊發(fā)文量的10.56%;被中文核心期刊收錄的有9 636篇，占整個期刊發(fā)文量的10.05%;被中國科學引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）收錄的有4 600篇，占整個期刊發(fā)文量的4.80%;被中文社會科學引文索引（CSSCI）收錄的有1 861篇，占整個期刊發(fā)文量的1.94%。

2.2.8 被引分析。任何科研成果都不能脫離前人的研究基礎而獨立存在，只有在繼承前人的基礎上，科研成果才能有更好的理論指導和基礎。因此，科研人員在闡述自身科研成果時，不可避免地要引用前人的研究成果，查閱前人的研究資料，綜合前人的研究觀點[8-10]。

多年來，文獻的被引頻次已經(jīng)成為學術界進行科研能力考評的重要指標，體現(xiàn)了該論文被使用和受重視的程度，從一個方面彰顯了論文作者在該學術領域中的作用和地位。

2009—2018年國內云計算領域的文獻共有158 245篇，總被引頻次為285 660次，平均每篇被引1.80次。

按被引頻次排序，得到排名前10的高被引論文（見表1）。

表中顯示，被引頻次超過2 000次的論文有2篇，分別是中國人民大學孟小峰等人撰寫的《大數(shù)據(jù)管理：概念、技術與挑戰(zhàn)》，清華大學陳康等人撰寫的《云計算：系統(tǒng)實例與研究現(xiàn)狀》，發(fā)文期刊分別為《計算機研究與發(fā)展》《軟件學報》，均為北大核心期刊和中國科技核心期刊。從被引頻次和發(fā)文期刊兩方面體現(xiàn)了論文的質量和水平。

3 總結

本文采用文獻計量分析方法，以河南省科技文獻信息共享服務平臺為數(shù)據(jù)來源，對其所收錄的云計算領域文獻進行分類、歸納、總結，就其文獻類型、發(fā)展趨勢、詞頻分布、學科分類、發(fā)文機構、地區(qū)分布、來源期刊、被引頻次等多種計量指標進行研究，探究了2009—2018年國內云計算研究的發(fā)展態(tài)勢，得出了以下幾方面的結論。

①10年中，平臺共收錄云計算領域的文獻158 245篇，其中超過60%是以期刊論文形式發(fā)表的，彰顯了學術期刊在科學前沿進展和研究成果傳播中的重要作用。

②10年中，國內云計算研究基本呈逐年增長的態(tài)勢，其中2009—2011年，文獻數(shù)量迅速增長，為云計算研究的快速增長期;2012年至今，文獻數(shù)量平穩(wěn)上升，為云計算研究的成熟穩(wěn)定期。

③10年中，平臺收錄文獻中與云計算最相關的關鍵詞包括物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、虛擬化、互聯(lián)網(wǎng)、信息技術、移動互聯(lián)網(wǎng)、信息化、信息安全、計算技術、Hadoop等，均與計算機、互聯(lián)網(wǎng)、信息化密切相關，但各詞頻所占比例較低，證明其應用領域非常廣泛。

④10年中，云計算研究涉及工業(yè)技術、經(jīng)濟、文化、科學、教育、體育、政治、法律、醫(yī)藥、衛(wèi)生、交通運輸、天文學、地球科學、農業(yè)科學、環(huán)境科學、安全科學等多個學科領域，其中工業(yè)技術類以54 984篇的絕對優(yōu)勢高居第一。

⑤10年中，國內云計算領域發(fā)文量排名前20的機構中，高等院校占19個，科研機構有1個，充分證明了高等院校在科學研究中的重要地位。鄭州大學以發(fā)文211篇的成績在國內排名44，成為河南省內發(fā)文量最多的機構。

⑥10年中，國內各省、市、自治區(qū)對云計算研究與應用都很重視，從發(fā)文數(shù)量來看，北京市以14 795篇的數(shù)量高居第一，江蘇省、廣東省、上海市等緊隨其后，從一個方面證明了云計算研究的地區(qū)分布與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展狀況和高校數(shù)量密切相關。

⑦10年中，平臺中各類期刊共收錄有關云計算研究的論文95 865篇，位居前列的分別為《通信世界》《計算機產品與流通》《電腦知識與技術》《中國信息化》《信息與電腦》等，均為計算機與通訊方面的期刊，符合云計算的研究特點。同時，這9萬多篇論文中，被中國科技核心期刊和中文核心期刊收錄的論文均超過10%，被中國科學引文數(shù)據(jù)庫和中文社會科學引文索引收錄的論文較少，不足5%和2%。

⑧10年中，平臺收錄的云計算研究文獻中，總被引頻次為285 660次，平均每篇被引1.80次，單篇被引超過1 000次的文獻有7篇，其中，中國人民大學孟小峰等人發(fā)表于《計算機研究與發(fā)展》2013年第1期的論文《大數(shù)據(jù)管理：概念、技術與挑戰(zhàn)》，被引2 883次，高居第一。這充分體現(xiàn)了文獻的被引頻次作為學術水平和科學影響力的評價指標，在檢驗科研機構及科研人員研究能力中的重要作用。

但本研究仍存在不足之處，由于平臺導出數(shù)據(jù)格式的問題，致使無法使用Bibexcel、Vosviewer、Pajek、Citespace等分析工具，造成在數(shù)據(jù)分析、處理中未能更加深入、系統(tǒng)。就數(shù)據(jù)格式的相互轉換問題，有待于進一步完善。

參考文獻：

[1] 陳玄凝.我國圖書館云計算研究論文的計量分析[A].中國武漢決策信息研究開發(fā)中心、決策與信息雜志社、北京大學經(jīng)濟管理學院.“決策論壇——如何制定科學決策學術研討會”論文集（上）[C].中國武漢決策信息研究開發(fā)中心，決策與信息雜志社，北京大學經(jīng)濟管理學院：《科技與企業(yè)》編輯部，2015：3.

[2] 王良名.云計算通俗講義（第二版）[M].北京：電子工業(yè)出版社，2017.

[3] 陳陽.國內外云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀對比分析[J].北京郵電大學學報（社會科學版），2014（5）：77-83.

[4] 楊韜，鄧紅莉.云計算對我國網(wǎng)絡安全的影響以及對策研究[J].信息與電腦（理論版），2015（3）：43-44.

[5] 邱均平.信息計量學[M].武漢：武漢大學出版社，2007.

[6] 柯平，賈東琴.2001—2010年境外信息管理研究進展：基于相關文獻的計量分析和內容分析[J].中國圖書館學報，2011（5）：61-74.

[7] 索璠冰.基于CiteSpace和文獻計量的國內云計算研究現(xiàn)狀分析[J].圖書情報導刊，2017（6）：60-65.

[8] 馮丹.基于SCI的河南省自然科學研究狀況分析[D].新鄉(xiāng)：河南師范大學，2013.

[9] 李大信.基于云計算大數(shù)據(jù)的圖書館創(chuàng)新發(fā)展模式研究[J].創(chuàng)新科技，2017（8）：95-98.

[10] “安全”云計算的首要問題[J].創(chuàng)新科技，2014（23）：48-49.

Abstract： Based on the data from Henan S&T Literature Information Sharing Service Platform， the paper statistically analyzed the recorded literature about cloud computing from 2009 to 2018 using the methods of bibliometrics， from various aspects of literature types， annual trends， high frequency keywords， subjects， organizations， regions， journals distribution， cited frequency， etc. Therefore， the research status of cloud computing was investigated， in order to offer some reference for related researchers.

Key words： cloud computing; development status; bibliometrics; research status