梁林 曾建麗 劉兵

摘 要 科學(xué)預(yù)測雄安新區(qū)人口有利于落實(shí)規(guī)劃綱要以及配套政策的制訂。參考深圳建設(shè)發(fā)展速度，采用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型分階段預(yù)測了雄安新區(qū)未來人口發(fā)展趨勢。結(jié)果表明，基于深圳發(fā)展速度的判斷，未來雄安新區(qū)人口規(guī)模前期與后期存在較大差距，人口增速在不同發(fā)展時期可能呈現(xiàn)“慢—快—慢—快”的趨勢，2030年人口規(guī)模預(yù)計達(dá)到400萬左右，而至2050年人口規(guī)模預(yù)計將突破1 200萬。為避免雄安人口過快增長成為超大人口規(guī)模城市，保障新區(qū)人口高質(zhì)量增長，結(jié)合預(yù)測結(jié)果，從科技產(chǎn)業(yè)、城市服務(wù)、普惠民生、生態(tài)環(huán)境和政府服務(wù)五方面提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞 雄安新區(qū);人口預(yù)測;灰色系統(tǒng)預(yù)測模型;深圳

[中圖分類號]C923;F224.9[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號]1673-0461（2019）07-0059-09

一、引 言

2017年4月1日，中共中央決定設(shè)立雄安新區(qū)，雄安設(shè)立的主要功能是疏解北京非首都功能，吸納和轉(zhuǎn)移一定的北京人口。自雄安建設(shè)以來，眾多企業(yè)、高校與雄安簽署合作協(xié)議，截止目前共有一百多家企業(yè)與雄安新區(qū)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，北京、河北眾多高校表示要在雄安建設(shè)分校，雄安新區(qū)服務(wù)中心、千年秀林、京雄城際等項(xiàng)目正在實(shí)施，但參與這些項(xiàng)目的很多工作人員并非雄安新區(qū)本地人口，這說明雄安建設(shè)對吸引外來人口正在發(fā)揮著作用。人口作為雄安新區(qū)的重要戰(zhàn)略資源，是國家制定政策進(jìn)行財富分配的重要基礎(chǔ)。人口流動一方面源于人口自身要素驅(qū)動[1-2]，另一方面與區(qū)域公共服務(wù)、發(fā)展環(huán)境及實(shí)施的優(yōu)惠政策相關(guān)，人口流動是對區(qū)域各種政策效果評判的最終體現(xiàn)[3-4]，人口數(shù)量越多在一定程度上反映各種政策對人口吸引力越大。人口預(yù)測問題一直是學(xué)術(shù)界和國家相關(guān)部門的關(guān)注熱點(diǎn)，對雄安新區(qū)人口預(yù)測具有重大的意義，通過預(yù)測雄安新區(qū)人口數(shù)量可以為雄安新區(qū)醫(yī)療、教育、就業(yè)等相關(guān)部門政策的制定和完善提供一定的決策參考理論依據(jù)。

人口流動是一種受到諸多方面因素影響而形成的復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。目前，關(guān)于人口遷移流動的研究主要基于地理學(xué)、人口學(xué)、社會學(xué)等多種學(xué)科視角，在理論研究和定量研究兩方面展開。理論研究方面，產(chǎn)生了眾多人口流動的模式及理論，對后人起到重要影響[5-6]，經(jīng)典模式及理論包括引力模型、“推拉理論”、生命周期理論、人類生態(tài)論等理論，學(xué)者利用經(jīng)典模式解決區(qū)域人口流動問題，如勞昕和沈體雁借助引力模型，從人口遷移網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，引入地理空間異質(zhì)性思想，構(gòu)建人口遷移機(jī)理的城市體系模型[7];李強(qiáng)運(yùn)用“推拉理論”解釋中國城市農(nóng)民工流動影響因素，并指出戶籍制度是中國與世界推拉模式的最大的差異[8];孫浩進(jìn)運(yùn)用生命周期理論解釋了人口伴隨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移而流動，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移前期人口流動較少，后期人口流動較多[9];張鵬等利用人類生態(tài)學(xué)理論，探究基于適度人口容量、人口流動和城鄉(xiāng)均衡發(fā)展的生態(tài)文明城市建設(shè)路徑[10]。定量研究方面，主要體現(xiàn)在人口預(yù)測方法方面，預(yù)測方法歸納為兩類，一類是人口結(jié)構(gòu)預(yù)測，主要根據(jù)人口的性別、年齡等特征預(yù)測人口結(jié)構(gòu)，如王廣州通過人口普查和抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，借助系統(tǒng)仿真技術(shù)，預(yù)測中國失獨(dú)婦女的總量[11];另外一類是人口趨勢預(yù)測，運(yùn)用定量方法根據(jù)歷史人口數(shù)據(jù)與相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)推算外來人口趨勢和社會發(fā)展趨勢，如段海燕等借助耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度預(yù)測模型，分析吉林省2030年人口、經(jīng)濟(jì)、能源環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢[12]。但在實(shí)際過程中通常遇到的問題結(jié)構(gòu)復(fù)雜，涉及影響因素較多，在這種情況下，人口趨勢預(yù)測比人口結(jié)構(gòu)預(yù)測的結(jié)果更具現(xiàn)實(shí)意義。

傳統(tǒng)的人口趨勢預(yù)測方法主要包括經(jīng)濟(jì)相關(guān)分析法、資源承載力方法、綜合增長率方法等，經(jīng)濟(jì)相關(guān)分析法是撇開其他因素，利用經(jīng)濟(jì)增長與人口的相關(guān)性，進(jìn)行人口預(yù)測;資源承載力預(yù)測方法是根據(jù)歷史資源保有量與人均資源用量數(shù)據(jù)，利用兩者相關(guān)性，預(yù)測未來人口規(guī)模;綜合增長率方法是參考?xì)v年人口自然增長率和機(jī)械增長率，確定期內(nèi)年平均自然增長率，進(jìn)而預(yù)測人口規(guī)模。上述三種方法在實(shí)踐中得到廣泛應(yīng)用，但存在一定的缺陷，一是需要大量歷史數(shù)據(jù)支撐，二是這些方法并非直接預(yù)測人口，而是間接預(yù)測人口，誤差較大?；疑到y(tǒng)預(yù)測模型（Grey Model）是通過鑒別系統(tǒng)各因素間發(fā)展趨勢的相異程度，利用具有系統(tǒng)代表特性的原始數(shù)值進(jìn)行處理，尋找系統(tǒng)內(nèi)部變化規(guī)律，通過建立微分方程求解，預(yù)測未來發(fā)展趨勢[13]。灰色系統(tǒng)預(yù)測模型具備所需數(shù)據(jù)少，精度要求高等優(yōu)點(diǎn)，在人口預(yù)測上具有一定優(yōu)勢[14]。眾多學(xué)者利用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型預(yù)測不同區(qū)域的人口，如謝天怡等利用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型預(yù)測計劃生育政策下人口數(shù)量[15];王寧等利用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型對重慶65歲及以上人口進(jìn)行預(yù)測[16];周志剛等構(gòu)建灰色混沌神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)人口數(shù)量短期預(yù)測模型，預(yù)測2011～2015年湖北省人口總量[17]。

由于雄安新區(qū)剛成立不久，流動人口的數(shù)據(jù)短缺，根據(jù)雄安新區(qū)歷史人口數(shù)據(jù)無法預(yù)測雄安新區(qū)建設(shè)影響下對未來人口的吸引力情況。雄安新區(qū)是由政府主導(dǎo)自上而下規(guī)劃建設(shè)，而非市場自下而上自發(fā)形成，與深圳建設(shè)極為相似，其人口變化情況必將與深圳類似，人口增長速度必將與深圳相仿。因此，本文選取灰色系統(tǒng)預(yù)測模型，利用其所需數(shù)據(jù)少、預(yù)測精度高等優(yōu)點(diǎn)，通過尋找深圳人口增長內(nèi)部變化規(guī)律，鑒別深圳與雄安新區(qū)人口增長相似程度，通過建立微分方程求解，預(yù)測雄安新區(qū)人口未來發(fā)展趨勢，為雄安新區(qū)相關(guān)部門發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

二、研究方法

灰色系統(tǒng)預(yù)測模型（Grey Model）是通過鑒別系統(tǒng)各因素間發(fā)展趨勢的相異程度，利用具有系統(tǒng)代表特性的原始數(shù)值進(jìn)行處理，尋找系統(tǒng)內(nèi)部變化規(guī)律，通過建立微分方程求解，預(yù)測未來發(fā)展趨勢，GM（1，1）模型應(yīng)用較為廣泛。GM（1，1）模型是基于累加生成數(shù)列建立的一階單變量微分方程，得到擬合函數(shù)對系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測。具體步驟如下：

首先，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。通常采用級比檢驗(yàn)準(zhǔn)則，公式如公式（1）所示：

最后，結(jié)果檢驗(yàn)。GM（1，1）預(yù)測模型精度可以通過小誤差概率與后驗(yàn)差比值檢驗(yàn)，通過根據(jù)后驗(yàn)差的比值C與小誤差概率P，將灰色系統(tǒng)預(yù)測模型的精度等級分成4個級別[14]，如表1所示。

三、研究過程

（一）數(shù)據(jù)來源與預(yù)測流程

由于雄安新區(qū)剛成立不久，流動人口的數(shù)據(jù)短缺，根據(jù)雄安新區(qū)現(xiàn)有人口數(shù)據(jù)預(yù)測未來雄安人口數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確，不能反映雄安新區(qū)建立以來人口變動情況。此外，雄安新區(qū)在一定程度上參考深圳建設(shè)，其人口變化情況必將與深圳類似，人口增長速度必將與深圳相仿，因此應(yīng)采用深圳人口增長變動情況預(yù)測雄安新區(qū)未來人口增長情況，進(jìn)而預(yù)測出雄安新區(qū)未來人口總量。由于雄安新區(qū)是個移民城市，其未來發(fā)展方向與深圳類似，絕大部分常住人口均為外來人口，因此本文人口統(tǒng)計口徑均為年末常住人口。涉及深圳人口數(shù)據(jù)來自《深圳統(tǒng)計年鑒》，涉及雄安新區(qū)人口數(shù)據(jù)來自《保定經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。

預(yù)測雄安新區(qū)未來人口具體步驟如下：首先，分析深圳不同時期人口增長特點(diǎn)，劃分人口增長不同階段;其次，分別構(gòu)建不同階段深圳常住人口增量的灰色系統(tǒng)預(yù)測模型;再次，利用深圳常住人口增量的灰色系統(tǒng)預(yù)測模型中參數(shù)a和u的值，分階段計算雄安新區(qū)常住人口增量的灰色系統(tǒng)預(yù)測模型;最后，利用模型計算出雄安新區(qū)不同階段常住人口增量，進(jìn)而求出雄安新區(qū)不同階段人口總量。

（二）深圳人口增長時期劃分

由于深圳主要是由外來人口構(gòu)成的移民城市，大部分人口屬于無戶籍人員，因此使用常住人口指標(biāo)反映深圳人口變動情況。1979年深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)剛建成時期，全區(qū)常住人口僅有31.4萬人，人口中以農(nóng)牧業(yè)人口為主[18];1989年深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)的常住人口已上升至141.6萬人，70%的人口為青年人口;2017年末深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)常住人口上升至1 252.83萬人，如圖1所示。深圳38年間人口數(shù)量增長1 221.43萬人，平均每年增長32.14萬人。

從圖1看出，深圳年末常住人口變化波動較大，伴隨深圳建設(shè)的不同時期，深圳常住人口增長呈現(xiàn)不同的特點(diǎn)，這種人口增長趨勢與生態(tài)系統(tǒng)中種群增長變動規(guī)律極為相似，總體趨勢為非線性的S型增長，為了判斷是否屬于這種情況，采用Logistic曲線利用Matlab軟件擬合，擬合結(jié)果如圖2所示。

從圖2可以看出1979～2013年擬合度較高，2013年之后逐漸偏離S曲線，因此判定深圳年末常住人口增長趨勢在1979～2013年符合生態(tài)系統(tǒng)中種群的增長變動規(guī)律，即常住人口增長速度經(jīng)歷“慢—快—慢”的變化階段;在2013年之后再次出現(xiàn)常住人口快速增長趨勢。根據(jù)上述分析，將深圳人口增長劃分不同的階段：初步建成期（1979～1983年）為深圳年末常住人口逐漸增長階段;快速發(fā)展期（1984～1994年）為深圳年末常住人口快速增長階段;成熟穩(wěn)定期（1995～2013年）為深圳年末常住人口緩慢增長階段;再次發(fā)展期（2014年至今）為深圳年末常住人口增幅再次回升階段。

從深圳年末常住人口數(shù)量變化階段對比分析得出，在特區(qū)成立初期，政府發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過建設(shè)和完善深圳基礎(chǔ)設(shè)施、培育優(yōu)良的市場環(huán)境和區(qū)域環(huán)境，吸引大批外來人口遷入深圳;隨著環(huán)境不斷完善，深圳建設(shè)進(jìn)入成熟時期，年末人口增幅逐漸下降，外來人口流入速度降低，這反映出最初建設(shè)深圳的決定對年末人口變化的影響逐漸減弱，外來人口受市場的影響逐漸增大;但是后期隨著深圳優(yōu)惠戶籍和人才政策的實(shí)施，外來人口流入深圳的速度又迅速增加。

（三）深圳不同時期常住人口增量灰色預(yù)測模型

1.數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與處理

根據(jù)上文深圳年末常住人口劃分的四個不同時期，構(gòu)建不同時期的灰色系統(tǒng)預(yù)測模型，在構(gòu)建模型之前需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行級比檢驗(yàn)。經(jīng)驗(yàn)表明灰色建模數(shù)據(jù)序列不宜過長，由于第二、三時期人口增量呈現(xiàn)不同趨勢，為保障模型預(yù)測精度，將第二、三時期再次細(xì)分若干區(qū)間，對深圳不同階段年末常住人口增量進(jìn)行數(shù)據(jù)級比檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)處理。

2.構(gòu)建不同時期灰色系統(tǒng)預(yù)測模型

從表3中看出深圳各時期灰色系統(tǒng)預(yù)測模型均達(dá)到模型檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，均通過檢驗(yàn)，從統(tǒng)計意義上說明所建模型合理。整體來說，深圳人口在1979～2000年發(fā)展系數(shù)（-a）較大，在2000年之后發(fā)展系數(shù)變小，這說明在前期人口增速較快，在后期增速較慢，符合城市發(fā)展規(guī)律，與深圳不同時期人口增長情況分析的基本一致，從理論意義上說明模型構(gòu)建的合理。

（四）雄安新區(qū)不同時期人口預(yù)測

由于雄安新區(qū)直接對標(biāo)城市為深圳，因此按照深圳人口發(fā)展時期劃分雄安新區(qū)人口發(fā)展時期，本文假設(shè)雄安新區(qū)人口增長趨勢與深圳人口增長趨勢相同，由于灰色系統(tǒng)預(yù)測模型中的發(fā)展系數(shù)（-a）在一定程度上反映人口變化趨勢，u代表灰色作用量。故本文借助深圳發(fā)展不同時期的發(fā)展系數(shù)（-a）和灰色作用量（u）推算出雄安新區(qū)對應(yīng)時期的灰色系統(tǒng)預(yù)測模型，利用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型計算出雄安新區(qū)人口增量，進(jìn)而計算出雄安新區(qū)的人口總量。由于深圳人口灰色系統(tǒng)預(yù)測模型中為數(shù)據(jù)平移76.447 1得到的，故雄安新區(qū)人口預(yù)測模型中相應(yīng)移動76.447 1，得到時間響應(yīng)式，如公式（5）所示：

具體操作步驟如下：雄安新區(qū)建成初期（2017～2021年）人口增量灰色系統(tǒng)預(yù)測模型中的參數(shù)值為表3中深圳初步建成期（1979～1983年）灰色系統(tǒng)預(yù)測模型參數(shù)值，分別為-a=0.052，u=71.000 6，序列初始值為雄安新區(qū)2016年人口增量數(shù)據(jù)。

根據(jù)《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》顯示，雄安新區(qū)范圍包括雄縣、容城、安新三縣行政轄區(qū)（含白洋淀水域），任丘市鄚州鎮(zhèn)、茍各莊鎮(zhèn)、七間房鄉(xiāng)和高陽縣龍化鄉(xiāng)。由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失，故本文中2016年雄安新區(qū)人口增量數(shù)據(jù)為雄縣、安新縣、容城縣人口增量數(shù)據(jù)加總。根據(jù)《保定經(jīng)濟(jì)年鑒》中2016～2017年雄安三縣常住人口計算出2016年人口增量為0.81萬人。因此雄安新區(qū)人口增量序列中x（0）（1）=0.81。

雄安新區(qū)其他時期人口增量參考上述步驟預(yù)測，需要注意的是每個階段灰色系統(tǒng)預(yù)測模型的初始值為上一階段的末位值，如2022～2026年灰色系統(tǒng)模型初始值為2021年人口增量預(yù)測值，以此類推計算出雄安新區(qū)不同時期人口增量灰色系統(tǒng)預(yù)測模型，如表5所示。

四、研究結(jié)果

根據(jù)雄安新區(qū)各時期人口增量時間響應(yīng)式計算出雄安新區(qū)各時期不同階段人口預(yù)測值，結(jié)果如表6所示，人口變化趨勢如圖3所示。

總體來說，從人口規(guī)模上來看，雄安新區(qū)未來人口規(guī)模增長差距較大，2032年人口規(guī)模預(yù)測達(dá)到500萬人左右，21世紀(jì)中葉人口規(guī)模將突破1 200萬人;從人口增速來看，雄安新區(qū)未來人口增速呈現(xiàn)“慢—快—慢—快”的趨勢。具體分析如下：

雄安新區(qū)初步建成期呈現(xiàn)城鄉(xiāng)人口規(guī)模較小、人口增速較慢的發(fā)展趨勢。2017年雄安新區(qū)剛成立，外來人口流入較少，人口總量為109.803 0 萬人，人口增量不到1萬人，2018年4月21日《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》正式發(fā)布，許多企業(yè)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，外來人口逐漸流入雄安新區(qū)，到2021年人口規(guī)模預(yù)計達(dá)到155.413萬人，相比2017年人口總量增加45.61萬人，這段時期人口平均增幅為6.72%。

雄安新區(qū)快速發(fā)展時期呈現(xiàn)人口規(guī)模較大、人口增速迅猛的發(fā)展趨勢。根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2022年人口總量將達(dá)到165.372 4萬人，到2032年人口規(guī)模高達(dá)570.095 4萬人，這一時期規(guī)劃逐步落實(shí)，許多項(xiàng)目陸續(xù)落地，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，人口增長進(jìn)入迅猛階段，外來人口大量涌入雄安新區(qū)，這一時期的平均人口增幅高達(dá)11.03%，是雄安新區(qū)初步建成期的近2倍。

雄安新區(qū)成熟穩(wěn)定時期呈現(xiàn)人口規(guī)模巨大，但人口增速減慢的發(fā)展趨勢。根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，雄安新區(qū)2033年人口總量預(yù)計為608.903 7萬人，到21世紀(jì)中葉人口規(guī)模將突破1 200萬人，達(dá)到超大城市規(guī)模。這一時期，人口逐漸飽和，外來人口流入速度減慢，平均人口增幅下降到4.1%，相比上一個時期，人口增幅下降了6.93個百分點(diǎn)，平均人口增幅僅為上一時期的1/3。

雄安新區(qū)再次發(fā)展期呈現(xiàn)人口規(guī)模超大，人口增速有所減緩的趨勢。進(jìn)入21世紀(jì)中葉，雄安新區(qū)將迎來再次發(fā)展機(jī)遇，按照規(guī)劃內(nèi)容雄安新區(qū)將全面建成高質(zhì)量高水平的社會主義現(xiàn)代化城市，成為京津冀世界級城市群的重要一極，人口將再次迎來高峰。根據(jù)預(yù)測結(jié)果顯示，雄安新區(qū)2052年人口1 327.997 3萬人，2055年人口達(dá)到1 505.474 8萬人。這一時期平均人口增幅為4.15%，相比成熟穩(wěn)定時期人口增幅有所上升。

中國社會科學(xué)院京津冀協(xié)同發(fā)展智庫課題組發(fā)布的一份有關(guān)雄安新區(qū)人口與住房政策的報告建議雄安新區(qū)人口密度不宜過高，初始人口規(guī)模在100萬人左右，遠(yuǎn)期控制在500萬人左右。從預(yù)測結(jié)果來看，到2032年雄安新區(qū)將達(dá)到500萬人左右，與雄安新區(qū)人口規(guī)劃目標(biāo)基本一致，說明用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型預(yù)測雄安新區(qū)人口是可行的。而到21世紀(jì)中葉，雄安新區(qū)人口預(yù)測值為1 300萬以上，可能出現(xiàn)交通擁擠、人口過多等“大城市病”現(xiàn)象，這與雄安新區(qū)的規(guī)劃初衷即疏解北京非首都功能，解決大城市病是相違背的。雄安新區(qū)建設(shè)重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)“雄安質(zhì)量”而非單純地追求“雄安速度”，因此這一預(yù)測結(jié)果對雄安新區(qū)制定人口發(fā)展及相關(guān)政策具有一定的指導(dǎo)意義。

為了防止出現(xiàn)“大城市病”，雄安新區(qū)建設(shè)過程中應(yīng)逐步提高外來人口的門檻，不斷提升雄安新區(qū)人口素質(zhì)，同時引進(jìn)高端人才。因此，在雄安建設(shè)過程中如何有效吸引外來高端人才、妥善安置原住居民并提升原住居民素質(zhì)是亟需解決的問題。

五、政策建議

雄安新區(qū)人口的預(yù)測，是實(shí)現(xiàn)未來各方面管理和決策的基礎(chǔ)工作之一，雄安新區(qū)相比深圳，沒有緊鄰香港澳門的區(qū)位優(yōu)勢，但是靠近北京、天津，主要功能是疏解北京非首都功能。為了在雄安新區(qū)建設(shè)過程中吸引外來高端人才和妥善安置原住居民，本文從科技產(chǎn)業(yè)、城市服務(wù)、普惠民生、生態(tài)環(huán)境和政府服務(wù)五方面制定政策建議。

（一）面向建設(shè)創(chuàng)新活力新城，以“產(chǎn)學(xué)研互動+領(lǐng)軍人才聚集+金融體系支撐”為鏈條，實(shí)現(xiàn)科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

堅持產(chǎn)業(yè)興城，通過多創(chuàng)新主體的參與，推進(jìn)科技、產(chǎn)業(yè)和機(jī)制創(chuàng)新。一是創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研互動連接的新模式。布局一批國家級創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、工程研究中心，以應(yīng)用研究為重點(diǎn)，合力建設(shè)雄安新區(qū)研究院。同時，匯聚一批如清華大學(xué)等“985工程”高校和省屬骨干院校，采取“虛擬大學(xué)”的組織形式，形成基礎(chǔ)研究的創(chuàng)新高地。以企業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)引，大學(xué)為基礎(chǔ)，研究院為結(jié)合點(diǎn)，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，暢通產(chǎn)學(xué)研連接。二是打造領(lǐng)軍人才集聚高地。把引進(jìn)一批海內(nèi)外“高、精、尖”人才作為起步階段人才工作重點(diǎn)，參考深圳經(jīng)驗(yàn)，制定優(yōu)惠人才激勵政策，實(shí)施高端人才引進(jìn)計劃。探索海外和省外人才柔性引進(jìn)機(jī)制和保障制度，優(yōu)化人才安居環(huán)境，構(gòu)建醫(yī)療、子女入學(xué)、保險等一站式服務(wù)流程，完善租房補(bǔ)貼、人才準(zhǔn)入等優(yōu)惠政策，讓高端人才實(shí)現(xiàn)拎包創(chuàng)新。三是完善金融支持體系。鼓勵金融機(jī)構(gòu)在新區(qū)開發(fā)全新的金融產(chǎn)品助力企業(yè)發(fā)展，尤其是小微企業(yè)的創(chuàng)辦。設(shè)立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金，探索“基礎(chǔ)研究→技術(shù)開發(fā)→科技成果轉(zhuǎn)化→市場投放”全過程融資支撐體系，給予創(chuàng)新企業(yè)和人才獎勵和支持。

（二）面向建設(shè)智能快捷新城，以新發(fā)展理念和技術(shù)應(yīng)用為支撐，創(chuàng)新城市服務(wù)內(nèi)涵

堅持以人為本，綜合利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)手段，整合社會資源，分步驟建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，防止“攤大餅”，提高城市服務(wù)效率。一是構(gòu)建富有安全韌性的基礎(chǔ)設(shè)施體系。在通信、消防、供電、供水、供氣、綠化等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中，依托企業(yè)的技術(shù)支持，同步實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通和智能化監(jiān)測，以安全韌性為導(dǎo)向，設(shè)計監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，在新區(qū)應(yīng)急指揮部門實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營狀況的可視化，預(yù)防潛在風(fēng)險，提高事故發(fā)生時的反應(yīng)速度。二是建設(shè)智慧公共服務(wù)信息系統(tǒng)。構(gòu)建雄安新區(qū)公共服務(wù)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)教育、科技、文化、衛(wèi)生、體育等公共服務(wù)資源的網(wǎng)上查詢與使用預(yù)約，集成所有資源平臺，達(dá)到“一次登錄，獲取最多信息”目的，開設(shè)政府與居民互動平臺，提高公眾參與度。三是實(shí)現(xiàn)交通服務(wù)的智能化。加強(qiáng)政府與通信運(yùn)營商、云計算中心等企業(yè)的合作，籌劃建立智能交通綜合運(yùn)營智能管理中心，統(tǒng)籌監(jiān)管海陸空交通運(yùn)行情況。加快交通出行的信息共享平臺建設(shè)，推出“智能交通”手機(jī)端應(yīng)用，開通交通信息廣播、微信公眾號等，方便新區(qū)人民了解交通信息。

（三）面向建設(shè)和諧健康新城，以教育和醫(yī)療為重點(diǎn)，關(guān)注原住民生活狀態(tài)，創(chuàng)新普惠民生的公共服務(wù)體系

堅持普惠民生，創(chuàng)新管理機(jī)制，加大民生投入力度，注重社會協(xié)調(diào)健康發(fā)展。一是關(guān)注原住居民生活。妥善解決原住民土地、住房和就業(yè)問題，研究土地糾紛、拆遷沖突、“城中村”遺留問題的解決辦法。以進(jìn)駐企業(yè)和職業(yè)院校為支撐，開展對原住民職業(yè)教育和技能培訓(xùn)。以進(jìn)村工作隊(duì)為工作主體，重視心理疏導(dǎo)和新區(qū)建設(shè)宣傳，幫助原住民由農(nóng)民向市民轉(zhuǎn)化。二是硬遷移和軟共享方式并行，以教育和醫(yī)療為重點(diǎn)，提升公共服務(wù)水平。對接北京和天津的優(yōu)質(zhì)教育和醫(yī)療機(jī)構(gòu)吸引其在雄安新區(qū)共建分校、分院，同時強(qiáng)化人才交流，特別是加強(qiáng)對新區(qū)本地教師和醫(yī)療人才隊(duì)伍的培訓(xùn)。利用大數(shù)據(jù)、5G等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)雄安新區(qū)與北京、天津等地區(qū)的醫(yī)療資源共享，特別是加強(qiáng)醫(yī)院數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，使新區(qū)人民在本地就能享受北京、天津優(yōu)秀的醫(yī)療服務(wù)。專項(xiàng)研究符合新區(qū)需求的PPP建設(shè)模式，保障軟硬件設(shè)施的建設(shè)速度和資金支持。三是構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化公共服務(wù)體系。合理配置新區(qū)主城區(qū)和外圍組團(tuán)區(qū)公共服務(wù)資源，防止新區(qū)公共服務(wù)發(fā)展出現(xiàn)不均衡現(xiàn)象。強(qiáng)化鄉(xiāng)鎮(zhèn)公共服務(wù)經(jīng)費(fèi)保障，落實(shí)鄉(xiāng)鎮(zhèn)公共服務(wù)人員津貼，廣泛開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療和教育對口幫扶活動。四是構(gòu)建多渠道住房保障體系。規(guī)劃保障房建設(shè)工程，建立健全投資和分配機(jī)制，緊密結(jié)合保障房申請條件與人才認(rèn)定條件，有序啟動保障性租賃房、配售型保障性住房、公共租賃房配租申請與分配工作。

（四）面向建設(shè)美麗低碳新城，以“物聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)控”為工具，創(chuàng)新污染治理和環(huán)境監(jiān)測

堅持“低碳、循環(huán)、綠色”的發(fā)展理念，打造美麗低碳新城。一是建立大氣、水源、土壤污染綜合監(jiān)管與防治平臺。利用“物聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)控”進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測，評估新區(qū)生態(tài)環(huán)境，特別是針對白洋淀的動態(tài)監(jiān)測。劃定白洋淀生態(tài)紅線管理機(jī)制，實(shí)施有償使用制度和生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，對白洋淀修復(fù)工程建立招標(biāo)試點(diǎn)，通過設(shè)計施工總承包方式加強(qiáng)同企業(yè)合作。二是建立污染源識別與治理平臺。利用“大數(shù)據(jù)+分析”找出污染源，從源頭上控制污染，綜合實(shí)施各種生態(tài)修復(fù)措施。同時，實(shí)施環(huán)境污染問責(zé)機(jī)制，探索“河長制”在新區(qū)的應(yīng)用，將責(zé)任落實(shí)到專人。以國際化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)垃圾分類處理設(shè)施，通過政府宣傳，提高公眾對垃圾分類、排污治理的認(rèn)識。三是節(jié)約利用土地資源。精細(xì)落實(shí)規(guī)劃綱要，分步驟開展住房、交通設(shè)施、公共服務(wù)等工程建設(shè)，加大對非法占地、違規(guī)建筑等治理力度，預(yù)防“城中村”現(xiàn)象出現(xiàn)。統(tǒng)籌規(guī)劃地下空間的開發(fā)利用，建設(shè)海綿城市。

（五）面向建設(shè)治理現(xiàn)代化新城，以治理能力提升為導(dǎo)向，創(chuàng)新政府服務(wù)體系

堅持為人民服務(wù)，探索政府管理創(chuàng)新模式，建設(shè)服務(wù)型政府。一是簡化政府行政審批模式，建立健全監(jiān)督和投訴機(jī)制。搭建網(wǎng)絡(luò)化和智能化的行政平臺，實(shí)現(xiàn)新區(qū)各級政府的聯(lián)網(wǎng)辦公，靈活運(yùn)用在線平臺的咨詢、答疑、預(yù)約、受理和提交材料等功能，綜合線上線下同步辦理，減少審批手續(xù)，讓企業(yè)和群眾實(shí)現(xiàn)“跑一次腿兒，辦完所有事兒”，提高辦事效率和公開透明程度。二是實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門、跨層級信息共享。利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，智能分析和匹配跨地區(qū)、跨部門、跨層級的政務(wù)數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)群眾中出現(xiàn)的問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值使用，如群眾戶籍、工資、住房與醫(yī)療、教育直接掛鉤，通過數(shù)據(jù)的變化趨勢，預(yù)測社會可能出現(xiàn)的問題。三是提高廣大公務(wù)員的黨性覺悟。常態(tài)化政府黨員會議，牢記以群眾為中心，為群眾辦事的使命，充當(dāng)好店小二角色。建立定期專項(xiàng)調(diào)研機(jī)制，切實(shí)了解群眾問題，提供困難幫扶、糾紛協(xié)調(diào)、心理疏導(dǎo)等多項(xiàng)服務(wù)，提高政府服務(wù)能力，同時收集群眾對政府人員的意見反饋，防止出現(xiàn)貪污腐敗。

[參考文獻(xiàn)]

[1] DAVID B，MARIJA B，SAMO D.Interactions between flows of human resources in functional regions and flows of inventories in dynamic processes of global supply chains[J].International journal of production economics，2017（10）：1-11.

[2] SHUAI S，LILI Y.Natural resourcedependence，humancapital accumulation and economic growth：a combined explanation for theresourcecurse and theresourceblessing[J].Energy policy，2014（74）：632-642.

[3] 楊剛強(qiáng)，李夢琴，孟霞.人口流動規(guī)模、財政分權(quán)與基本公共服務(wù)資源配置研究——基于286個城市面板數(shù)據(jù)空間計量檢驗(yàn)[J].中國軟科學(xué)，2017（6）：49-58.

[4] 李拓，李斌.中國跨地區(qū)人口流動的影響因素——基于286個城市面板數(shù)據(jù)的空間計量檢驗(yàn)[J].中國人口科學(xué)，2015（2）：73-83，127.

[5] STARK O，BLOOM O E.The new economics of labor migration[J].American economic review，1985，75：150-180.

[6] CLARK G H，MERIC G.Migration and capital[J].Annals of the association of american geographers，1983，73（1）：18-34.

[7] 勞昕，沈體雁. 基于人口遷移的中國城市體系演化預(yù)測研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2016（6）：35-47.

[8] 李強(qiáng).影響中國城鄉(xiāng)流動人口的推力與拉力因素分析[J].中國社會科學(xué)，2003（1）：125-136，207.

[9] 孫浩進(jìn).基于勞動力流動和比較優(yōu)勢的國外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論比較研究[J].貴州社會科學(xué)，2011（4）：65-68.

[10] 張鵬，李萍，李文輝.基于適度人口容量的生態(tài)文明城市建設(shè)研究——以廣東省惠州市為例[J].中國人口·資源與環(huán)境，2017，27（8）：159-166.

[11] 王廣州.中國失獨(dú)婦女總量、結(jié)構(gòu)及變動趨勢計算機(jī)仿真研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2016（5）：1-11.

[12] 段海燕，肖依靜，丁哲，等. 區(qū)域人口、經(jīng)濟(jì)、能源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展情景預(yù)測研究[J].人口學(xué)刊，2017，39（2）：47-56.

[13] 徐寧，黨耀國.特征自適應(yīng)型GM（1，1）模型及對中國交通污染排放量的預(yù)測建模[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2018，38（1）：187-196.

[14] 張振華.基于灰色GM（1，1）模型的城市人口老齡化預(yù)測[J].統(tǒng)計與決策，2015（19）：76-79.

[15] 謝天怡，朱牧天，徐海銘.計劃生育新政策下人口數(shù)量及結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015，25（S2）：122-124.

[16] 王寧，張爽，曾慶均.基于新陳代謝GM（1，1）模型的重慶市人口老齡化預(yù)測研究[J].西北人口，2017，38（1）：66-70.

[17] 周志剛，萬立，陳麗紅.灰色混沌神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型及其短期人口預(yù)測[J].系統(tǒng)工程，2012，30（10）：118-122.

[18] 深圳市統(tǒng)計局.2017年深圳統(tǒng)計年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2017.