郭婷婷 王輝

內(nèi)容摘要：隨著我國居民消費(fèi)需求的不斷變化，消費(fèi)市場呈現(xiàn)出顯著升級趨勢，并通過市場作用深刻影響著我國電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。與此同時，我國消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)雖然發(fā)生了極大變化，但整體消費(fèi)市場規(guī)模依然不容樂觀，難以評估消費(fèi)升級趨勢的真正影響。針對這一問題，本文采用主成分因子法構(gòu)造電子商務(wù)銷售指數(shù)，利用泰爾熵方法建立消費(fèi)升級指數(shù)，運(yùn)用線性回歸和灰色度分析實證分析兩者之間的聯(lián)系。研究發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)升級趨勢有效推動了電子商務(wù)市場消費(fèi)份額的上升，但兩者之間仍然存在2個滯后期的摩擦。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)升級 ? 電子商務(wù) ? 滯后效應(yīng) ? 灰色關(guān)聯(lián)分析

文獻(xiàn)綜述

作為消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的直接證據(jù)，消費(fèi)升級趨勢早已引起了實務(wù)界與學(xué)術(shù)界的共同關(guān)注。實際上，發(fā)達(dá)國家在發(fā)展過程中均經(jīng)歷過顯著消費(fèi)升級情況，同時也促進(jìn)了國內(nèi)新興市場的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化。杜丹清（2017）的研究表明，消費(fèi)升級趨勢兼具消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化、消費(fèi)人群變化、消費(fèi)需求變化和消費(fèi)規(guī)模變化的四大特點(diǎn)，對現(xiàn)有消費(fèi)市場會產(chǎn)生顛覆性影響。劉長庚等（2016）以我國省級面板消費(fèi)升級為研究基礎(chǔ)，通過實證證明消費(fèi)升級能夠通過促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而影響電子商務(wù)建設(shè)，對“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)有著明顯的業(yè)績幫助。現(xiàn)有研究也關(guān)注到消費(fèi)升級的產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性特征，例如宋治國（2017）從消費(fèi)升級對不同行業(yè)的影響這一問題出發(fā)，采用資本資產(chǎn)定價模型識別了消費(fèi)升級對不同行業(yè)的影響情況。魏勇等（2017）從信息技術(shù)的角度詳細(xì)說明了消費(fèi)升級的運(yùn)轉(zhuǎn)模式，研究了消費(fèi)升級和網(wǎng)絡(luò)零售市場的雙向促進(jìn)關(guān)系。但縱觀上述研究，尚未有文獻(xiàn)直接對消費(fèi)升級趨勢和電子商務(wù)規(guī)模之間展開研究，而這兩者之間的聯(lián)系會證明消費(fèi)升級趨勢的變化方向和作用。因此，本文針對此問題進(jìn)行深入探索。

研究方法

（一）電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)及權(quán)重

根據(jù)孫錦禮（2016）研究中的相關(guān)設(shè)定，將電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)總共劃分為四個等級，其數(shù)據(jù)來源及權(quán)重如表1所示。從表1可以看到，指標(biāo)的構(gòu)成采用了主觀定性法和客觀定量法相結(jié)合的方式，指數(shù)擬合上則采用了逐級加權(quán)的方法，然后采用了鏈?zhǔn)角蠓e的方法得到各層級的定基指數(shù)。層級環(huán)比指數(shù)公式如下：

公式（1）中，I的兩期比值是電子商務(wù)規(guī)模的一級環(huán)比指標(biāo);L是二級環(huán)比指標(biāo)（i=1，2，3，…，6代表了六個子項目）;K是三級環(huán)比指標(biāo)（j=1，2）代表了數(shù)據(jù)來源的不同。X是四級環(huán)比指標(biāo)（k=1，2，3代表了表1中所列的數(shù)據(jù)來源項目）;各層級指標(biāo)求和式前的w、p、m為對應(yīng)權(quán)重。而公式（1）中t-1期的定基指數(shù)則是由各期環(huán)比指數(shù)鏈?zhǔn)角蠓e所得：

綜合公式（1）和公式（2）即可得到各個子項目的定基指標(biāo)和總體電子商務(wù)規(guī)模指標(biāo)。利用上述合成方法，可以有效估計各個區(qū)域內(nèi)的電子商務(wù)規(guī)模水平，并有效合成居民在電子商務(wù)中進(jìn)行支付、消費(fèi)、理財、貸款、保險和信用多個項目的規(guī)模，相比于電子商務(wù)零售額變量，本文的層級分析變量更加全面、合理的表征了電子商務(wù)份額。

（二）我國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)構(gòu)建

如何刻畫和描述居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，是消費(fèi)升級研究中主要考慮的問題。由于個體消費(fèi)者的消費(fèi)決策是由多個因素決定的，而且消費(fèi)升級趨勢最為顯著的體現(xiàn)在城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動上，因此采用居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)代表消費(fèi)升級方向，具備理論上的合理性，同時在數(shù)據(jù)上也具備可行性。根據(jù)方維（2016）所采用的泰爾指數(shù)，構(gòu)建的城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差距，這一指數(shù)消除了收入結(jié)構(gòu)和人口結(jié)構(gòu)的變動，更能夠體現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的真實消費(fèi)水平差距，本文以這一指數(shù)衡量居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，從而體現(xiàn)居民消費(fèi)升級的趨勢：

在公式（3）中，Tail表示給定年份城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村消費(fèi)水平的差距，j=1，2分別代表城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村，pj表示當(dāng)年城鎮(zhèn)（j=1）和農(nóng)村（j=2）的總?cè)丝跀?shù)，p=p1+p2表示當(dāng)年人口總數(shù)。cj表示當(dāng)年城鎮(zhèn)（j=1）和農(nóng)村（j=2）的消費(fèi)品市場規(guī)模，c=c1+c2表示消費(fèi)總量。為消除價格因素的影響，本文的城鎮(zhèn)消費(fèi)品市場規(guī)模均為城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出乘以年末人口數(shù)所得，并且將這一消費(fèi)性支出根據(jù)各年度對應(yīng)的CPI指數(shù)進(jìn)行了平減。

（三）灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色系統(tǒng)理論是譚雪瑞和鄧聚龍（1995）教授首創(chuàng)的一種系統(tǒng)科學(xué)理論，對于灰色關(guān)聯(lián)分析的運(yùn)用主要集中在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和宏觀經(jīng)濟(jì)層面。其核心思想在于對發(fā)展中的系統(tǒng)進(jìn)行定量比較和緊密性分析，具體是通過若干序列曲線幾何性質(zhì)的相似程度反映其緊致性，一個灰色系統(tǒng)內(nèi)部存在特征序列和行為序列，在外界噪聲的干擾下兩個序列的發(fā)展情況并不一致，但最終會反映于滯后階的特征序列之中，這一現(xiàn)象被稱為“滯后效應(yīng)”。

確定灰色關(guān)聯(lián)度，首先需要設(shè)定系統(tǒng)序列類別。設(shè)序列X0=（x0（1），x0（2），…，x0（n））為系統(tǒng)的特征序列，Xi=（xi（1），xi（2），…，xi（n））為系統(tǒng)的行為序列，兩序列長度均為n。本文首先以支付率作為電子商務(wù)規(guī)模的首要分析指標(biāo)，并作為系統(tǒng)特征序列，以同期消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化值占比作為系統(tǒng)行為序列，時間為2005-2017年，序列總長度n=13，子行為序列長度為n=6。進(jìn)而需要計算各序列的初始點(diǎn)零化像，設(shè)X0的初始點(diǎn)零化像為：

其中：x0i（k）=xi（k）-xi（1），（i=0，1，2，…，m;k=1，2，…，n），即為特征序列和行為序列中每一個元素與第一個元素的差值。利用公式（1）、（2）可以分別令：

公式（5）中，i=（1，2，…，m），且有被稱為灰色關(guān)聯(lián)度，該指標(biāo)具備如下性質(zhì)：0≤ε0i≤1;ε0i只與特征序列X0和時間序列Xi的幾何形狀有關(guān)，與空間上的相對位置無關(guān);ε0i恒不等于0，這一性質(zhì)說明序列間一定存在關(guān)系;ε0i隨著X0或Xi序列中任一觀察數(shù)據(jù)的變化而變化;ε0i越大則代表X0和Xi在幾何上的相似程度和關(guān)聯(lián)性越大。

借鑒祝新和王邵（2016）的方法，采取固定特征序列X0并將時間序列Xi向右平移1-s個單位的做法（s≤10），進(jìn)而判斷序列間的滯后關(guān)系，這一s值被稱為移動步長，比較s取1-10時各個灰色關(guān)聯(lián)度ε0i的數(shù)值，ε0i達(dá)到最大時所對應(yīng)的移動步長即為滯后年數(shù)。盡管當(dāng)前消費(fèi)升級趨勢較為可觀，但實際上電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展起步較晚，依托于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而開始建立，現(xiàn)有文獻(xiàn)中浩飛龍等（2016）將網(wǎng)絡(luò)零售市場的研究起始年份定為2005年，本文同樣選擇2005年為初始時間點(diǎn)研究電子商務(wù)份額的發(fā)展。其中，電子商務(wù)數(shù)據(jù)來源于中國電子信息數(shù)據(jù)網(wǎng)、中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)中心及統(tǒng)計局網(wǎng)站信息。

實證分析及結(jié)果

（一）消費(fèi)升級趨勢對電子商務(wù)份額的推動

利用2005年1月至2017年1月的月度數(shù)據(jù)對電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)IDD和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)指數(shù)Tail間進(jìn)行了OLS回歸分析，初步判定消費(fèi)升級是否帶動了電子商務(wù)規(guī)模的發(fā)展。在Eviws 9.0中對兩個指數(shù)的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，可知IDD和Tail均服從一階單整序列I（1），即兩者間存在長期穩(wěn)定關(guān)系，采用EG兩步法判定兩者的協(xié)整關(guān)系，并使用OLS回歸得到如下回歸方程：

從公式（9）所示的回歸結(jié)果可以看出，隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距的減?。ㄏM(fèi)升級趨勢），我國的電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)會不斷上升，這一回歸的t值在1%的顯著性水平下顯著，進(jìn)一步對序列l(wèi)nTail和lnIDD進(jìn)行格蘭杰因果檢驗，結(jié)果如表2所示。表2結(jié)果證明，序列l(wèi)nTail的變化能夠有效解釋序列l(wèi)nIDD的變化，說明消費(fèi)升級趨勢在統(tǒng)計學(xué)層面能夠有效推動電子商務(wù)份額上升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距每減少一個單位，都會使得電子商務(wù)指數(shù)增加1.1321個單位?？梢哉J(rèn)為，本文對電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)的構(gòu)造及居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)指數(shù)的構(gòu)造具備理論和實踐上的合理性。我國居民消費(fèi)層面所產(chǎn)生的消費(fèi)升級趨勢，深刻改變了居民的消費(fèi)需求，并且通過電子商務(wù)市場釋放了這一需求，促進(jìn)了電子商務(wù)銷售份額的大幅提高。這一拉動效應(yīng)不僅僅體現(xiàn)于居民消費(fèi)支出水平的變化，更多體現(xiàn)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。

（二）消費(fèi)升級與電子商務(wù)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)初步回歸分析，兩個要素之間的正相關(guān)性被本文所揭示，但相關(guān)研究認(rèn)為電子商務(wù)發(fā)展和消費(fèi)升級的關(guān)系之所以難以被發(fā)掘，關(guān)鍵原因在于不同區(qū)域之中兩者的關(guān)系存在空間異質(zhì)性，因此本文將我國分為三大經(jīng)濟(jì)區(qū)，并代入相關(guān)數(shù)據(jù)，得出消費(fèi)升級發(fā)展與我國電子商務(wù)規(guī)模之間的灰色關(guān)聯(lián)度水平，并將移動步長設(shè)置為5，結(jié)果如表3所示。

從全國水平來看，消費(fèi)升級趨勢與電子商務(wù)規(guī)模的灰色關(guān)聯(lián)度平均值達(dá)到了0.8372，說明發(fā)展消費(fèi)升級趨勢能有效帶動電子商務(wù)規(guī)模的增加，兩者具備顯著的相關(guān)性，這與上文分析一致。在移動步長S=2時，兩者的關(guān)聯(lián)達(dá)到最大值0.8983，從理論層面來看，電子商務(wù)企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大落后于現(xiàn)有消費(fèi)升級趨勢2年，因而無法在當(dāng)期達(dá)成最優(yōu)的影響效果。與之對應(yīng)的是，在我國電子商務(wù)市場發(fā)展最優(yōu)的東部地區(qū)，區(qū)域內(nèi)的行業(yè)規(guī)模仍然落后于消費(fèi)升級趨勢1年，中西部呈階梯式下滑，分別落后消費(fèi)升級趨勢2年和4年。這一結(jié)構(gòu)化錯位證明了消費(fèi)升級趨勢與電子商務(wù)發(fā)展之間的緊密聯(lián)系。當(dāng)然，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的滯后并不意味著“發(fā)展的落后”，而僅僅表現(xiàn)出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并非最優(yōu)化，因而無法完全適應(yīng)現(xiàn)有的居民消費(fèi)需求。

結(jié)論與建議

為了發(fā)揮消費(fèi)升級趨勢的消費(fèi)集聚效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能力，推進(jìn)我國的新型電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，本文利用電子商務(wù)規(guī)模指標(biāo)的構(gòu)建和消費(fèi)升級指標(biāo)的構(gòu)建，從理論層面分析了兩者之間相互推動、互相作用的內(nèi)在關(guān)系。回歸分析顯示，消費(fèi)升級趨勢在2005-2017年這段時期有效推動了我國電子商務(wù)市場份額的增長，并且能夠作為電商市場份額增長的內(nèi)在格蘭杰原因。除此之外，消費(fèi)升級趨勢與電子商務(wù)市場發(fā)展仍具備一定的錯位現(xiàn)象，我國電子商務(wù)發(fā)展滯后于居民消費(fèi)升級需求2年，這一滯后現(xiàn)象在東部、中部、西部呈現(xiàn)階梯式排布，三個經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的滯后時期分別為1年、2年和4年。基于上述研究成果，針對現(xiàn)有消費(fèi)升級趨勢的運(yùn)用，需要從以下幾個方面進(jìn)行改善。

首先，緊跟中央、地方消費(fèi)升級政策方針，在結(jié)合政策指導(dǎo)方向的基礎(chǔ)上，合理規(guī)劃產(chǎn)品供給，根據(jù)居民需求和經(jīng)濟(jì)效益調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，以“供給側(cè)”的高質(zhì)量產(chǎn)品供應(yīng)把握居民消費(fèi)脈絡(luò)，在充分發(fā)揮居民消費(fèi)升級熱情和潛力的基礎(chǔ)上，有序釋放消費(fèi)升級的市場能量，擴(kuò)大現(xiàn)有市場規(guī)模，促進(jìn)市場發(fā)展水平。同時跟隨政策進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局，既能保障消費(fèi)拉動經(jīng)濟(jì)的效益持續(xù)增長，又能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)建設(shè)。

其次，協(xié)調(diào)電子商務(wù)市場結(jié)構(gòu)與最優(yōu)消費(fèi)配比。電子商務(wù)市場不應(yīng)該單純適應(yīng)廠商的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)而發(fā)展，更應(yīng)該根據(jù)消費(fèi)者的產(chǎn)品需求，精準(zhǔn)化、高效化的建立產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，建立完備的產(chǎn)品導(dǎo)向的市場供應(yīng)體系，從而完善自身核心競爭力，優(yōu)化消費(fèi)升級流程，形成以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以需求為導(dǎo)向、以高效為目標(biāo)的新型電子商務(wù)市場，為更優(yōu)消費(fèi)匹配的形成增添動力。

最后，繼續(xù)推動電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。我國電子商務(wù)經(jīng)歷了較快的發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也有了較大突破，圍繞電子商務(wù)市場的流通產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、光電產(chǎn)業(yè)均得到了聯(lián)動發(fā)展。但對于我國居民消費(fèi)市場而言，現(xiàn)有的電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚未達(dá)到最佳，作為全世界最大的個人消費(fèi)市場，在部分電商網(wǎng)站舉行“購物節(jié)”活動時，物流運(yùn)力仍然無法滿足消費(fèi)者需求。為了滿足消費(fèi)者的消費(fèi)需求，需要電子商務(wù)市場對各種極端情況均能有效應(yīng)對，繼續(xù)建設(shè)電子商務(wù)市場，推動市場規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大。

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