梁慧云 呂林海

[摘 要]提高學(xué)生批判性思維是本科教育的重要目標(biāo)之一?；?1所高校1 610名“拔尖計(jì)劃”學(xué)生的調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)參與與批判性思維的路徑模型圖。在學(xué)習(xí)動機(jī)中，根據(jù)成就目標(biāo)理論，學(xué)習(xí)動機(jī)可分為：掌握趨近目標(biāo)、掌握回避目標(biāo)、成績趨近目標(biāo)以及成績回避目標(biāo);“拔尖計(jì)劃”學(xué)生有著較高的掌握趨近目標(biāo);掌握目標(biāo)動機(jī)對批判性思維的影響效應(yīng)大于成績目標(biāo)動機(jī);成績回避目標(biāo)對批判性思維無顯著影響。在學(xué)習(xí)參與中，“拔尖計(jì)劃”學(xué)生有較好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，較差的課堂參與，較低的生師互動水平;課堂參與、生師互動、學(xué)習(xí)習(xí)慣對批判性思維有顯著影響，而同伴互動對其無顯著影響;學(xué)習(xí)參與在學(xué)習(xí)動機(jī)及批判性思維之間存在部分中介效應(yīng)。建議創(chuàng)造課堂目標(biāo)情境，激發(fā)學(xué)生掌握目標(biāo)動機(jī);轉(zhuǎn)變學(xué)生學(xué)習(xí)參與方式，提升課堂參與水平;加強(qiáng)生師互動水平，提高學(xué)生互動主動性;正確認(rèn)識學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)，深入研究中國學(xué)生的動機(jī)類型。

[關(guān)鍵詞]學(xué)習(xí)動機(jī);學(xué)習(xí)參與;批判性思維;路徑分析

[中圖分類號]G642.0[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1005-4634（2019）02-0001-08

批判性思維技能作為21世紀(jì)技能教育改革運(yùn)動的核心，被認(rèn)為是21世紀(jì)個體生存力和國家競爭力的核心指標(biāo)。聯(lián)合國教科文組織的報告《教育——財富蘊(yùn)藏其中》明確指出：教育應(yīng)該使每個人，尤其借助于青年所受的教育，能夠形成一種獨(dú)立自主、富有批判精神的思想意識及能力[1]。西方教育發(fā)達(dá)國家早己將批判性思維納入學(xué)生需具備的能力之中。批判性思維是一種有目的的、自我調(diào)控的判斷過程，包括解釋、分析、評價、推理等形式，以及提出判斷時運(yùn)用各種證據(jù)、概念、方法的理由[2]。批判性思維不僅是學(xué)生在信息時代生存和發(fā)展的重要條件，更是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神與創(chuàng)新能力的前提和基礎(chǔ)。因此，探究學(xué)生批判性思維的影響因素是培養(yǎng)及提高學(xué)生批判性思維的重要途經(jīng)。

國內(nèi)外關(guān)于批判性思維影響因素的研究顯示，除了學(xué)生個人背景及院校特征等因素以外，學(xué)生的個性心理特征以及自身學(xué)習(xí)參與是影響批判性思維的重要因素。在個性心理特征層面，學(xué)習(xí)動機(jī)（motivation）是驅(qū)動學(xué)生努力學(xué)習(xí)并在學(xué)校獲得一定發(fā)展的內(nèi)在力量[3]。它能夠激發(fā)并維持個體行為，使自身的學(xué)習(xí)行為朝向特定的學(xué)習(xí)目標(biāo)。已有較多研究表明，學(xué)習(xí)動機(jī)對批判性思維有著直接影響。內(nèi)生學(xué)習(xí)動機(jī)與創(chuàng)造力傾向有較高且顯著的相關(guān)性，而外生動機(jī)與創(chuàng)造力之間的關(guān)系較弱[4]。掌握趨近以及成績趨近目標(biāo)動機(jī)對批判性思維有顯著正向影響，而掌握回避與成績回避目標(biāo)動機(jī)對其有顯著負(fù)向影響[5]。學(xué)習(xí)動機(jī)強(qiáng)度愈大，學(xué)生獲得的學(xué)習(xí)成就（包括學(xué)習(xí)成績、批判性思維等）愈高[6，7]。在學(xué)生學(xué)習(xí)行為層面，學(xué)習(xí)參與受到高教研究領(lǐng)域的重視。“大學(xué)的質(zhì)量高低、大學(xué)對學(xué)生所產(chǎn)生的影響，在很大程度上是由學(xué)生個體的學(xué)習(xí)努力程度和學(xué)習(xí)參與程度所決定的”[8]。學(xué)習(xí)參與被定義為學(xué)生為其學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)所投入的身體和心理能量。Astin認(rèn)為學(xué)生在大學(xué)中的參與程度越高，學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展就越好[9]。已有研究也充分證明學(xué)習(xí)參與被認(rèn)為是批判性思維的重要預(yù)測變量[10]。

心理學(xué)普遍認(rèn)為，學(xué)習(xí)動機(jī)與參與是交織在一起的。動機(jī)包括私人、心理和不可觀察的因素，而參與則是公開觀察到的行為[11]。學(xué)習(xí)動機(jī)被認(rèn)為是學(xué)習(xí)參與的基礎(chǔ)，相關(guān)研究普遍發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)動機(jī)與學(xué)習(xí)參與之間有緊密聯(lián)系。學(xué)生的成就動機(jī)可以促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)參與[12]。內(nèi)在興趣、文化交流、個人發(fā)展等內(nèi)在動機(jī)與較高的學(xué)習(xí)參與相關(guān)，外部要求和社會責(zé)任等外在動機(jī)則與較低的學(xué)習(xí)參與相關(guān)[13]。由以上分析可知，學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)參與以及批判性思維均有著相互間的聯(lián)系。以往研究分別考察了學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)參與對批判性思維的影響，但很少有研究將這三者放在同一模型中，探討三者之間的關(guān)系。因此，本研究欲將學(xué)習(xí)參與作為中介變量引入學(xué)習(xí)動機(jī)和批判性思維的關(guān)系模型中，進(jìn)一步探討批判性思維的影響機(jī)制。

2009年，教育部啟動實(shí)施“基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃”（簡稱“拔尖計(jì)劃”），旨在吸引最優(yōu)秀的學(xué)生投身基礎(chǔ)科學(xué)研究，努力使受計(jì)劃支持的學(xué)生成長為相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域的領(lǐng)軍人才，并逐步躋身國際一流科學(xué)家隊(duì)伍。2010年，《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010～2020年）》提出“高等教育要提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，牢固確立人才培養(yǎng)在高校工作中的中心地位，著力培養(yǎng)信念執(zhí)著、品德優(yōu)良、知識豐富、本領(lǐng)過硬的高素質(zhì)專門人才和拔尖創(chuàng)新人才”[14]。創(chuàng)新人才培養(yǎng)是當(dāng)代大學(xué)教育的基本目標(biāo)指向，并成為大學(xué)教育中的一種潛在話語與默會認(rèn)同[15]。批判性思維作為拔尖創(chuàng)新人才所應(yīng)具備的重要思維能力，成為高校教育人才培養(yǎng)的重要目標(biāo)之一。因此，本研究以“拔尖計(jì)劃”學(xué)生為研究對象，探討拔尖學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)參與及其與批判性思維的關(guān)系，以期對培養(yǎng)及提高學(xué)生批判性思維能力提供參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究問題

國內(nèi)外研究分別證實(shí)了學(xué)習(xí)動機(jī)以及學(xué)習(xí)參與和學(xué)生發(fā)展有著顯著的關(guān)系，但很少有研究將這三者放在同一模型中，探討三者之間的關(guān)系。批判性思維是學(xué)校教育的重要目標(biāo)之一，因此，本文將批判性思維作為學(xué)生發(fā)展的重要結(jié)果，將學(xué)習(xí)參與作為中介變量引入學(xué)習(xí)動機(jī)和批判性思維的關(guān)系模型中，進(jìn)一步探討學(xué)習(xí)動機(jī)與批判性思維的影響機(jī)制。具體研究問題為：（1）“拔尖計(jì)劃”學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)是什么樣的？（2）“拔尖計(jì)劃”學(xué)生的學(xué)習(xí)參與特點(diǎn)是什么？（3）不同類型的學(xué)習(xí)動機(jī)對批判性思維的影響是怎樣的？（4）學(xué)習(xí)參與各維度對批判性思維的影響如何？（5）學(xué)習(xí)參與是否是學(xué)習(xí)動機(jī)與批判性思維的中介變量？其影響機(jī)制又是怎樣的？

1.2 理論假設(shè)

根據(jù)成就動機(jī)理論，掌握目標(biāo)動機(jī)強(qiáng)調(diào)學(xué)生對知識、任務(wù)的理解和掌握，擁有掌握目標(biāo)動機(jī)的學(xué)生能尋求更多挑戰(zhàn)，不管能力的感知是高是低，即使可能失敗仍以掌握作為導(dǎo)向。而成績目標(biāo)動機(jī)強(qiáng)調(diào)學(xué)生為比其他人更好或不比別人差而奮斗，擁有成績目標(biāo)動機(jī)的學(xué)生較?；乇芴魬?zhàn)，當(dāng)感知到能力低的時候產(chǎn)生習(xí)得性無助，而當(dāng)感知到能力較高時也存在有一定形式的回避風(fēng)險的念頭。已有研究多認(rèn)為，掌握目標(biāo)對學(xué)生發(fā)展有積極作用，而成績目標(biāo)則不然。另外，有關(guān)學(xué)習(xí)參與與學(xué)習(xí)結(jié)果的影響研究大多表明學(xué)習(xí)參與各要素均會對學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生正向影響。

基于上述分析，提出如下假設(shè)。

H1：掌握目標(biāo)動機(jī)對批判性思維有正向的顯著影響;

H2：成績目標(biāo)動機(jī)對批判性思維有負(fù)向的顯著影響;

H3：同伴互動對批判性思維有正向的顯著影響;

H4：生師互動對批判性思維有正向的顯著影響;

H5：課堂參與對批判性思維有正向的顯著影響;

H6：良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣對批判性思維有正向的顯著影響;

H7：學(xué)習(xí)參與是學(xué)習(xí)動機(jī)與批判性思維的中介變量。

1.3 研究對象

調(diào)查對象是來自南京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京大學(xué)、北京師范大學(xué)、國防科技大學(xué)、西安交通大學(xué)、浙江大學(xué)、蘭州大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、四川大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等11所參與“基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃”高校的本科生。2016年6月，課題組申報的《中國研究型大學(xué)“拔尖計(jì)劃”學(xué)生的發(fā)展成效及學(xué)習(xí)環(huán)境對其的影響機(jī)制研究》課題，獲得教育部的批準(zhǔn)，并被立項(xiàng)為國家重點(diǎn)課題。本課題的主要任務(wù)之一就在于通過對拔尖學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)的收集，研究該類學(xué)生在學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)業(yè)表現(xiàn)、思維能力、學(xué)術(shù)潛力、發(fā)展成就等方面的表現(xiàn)。調(diào)查共獲取1 610份有效樣本數(shù)據(jù)，來自于11所具有拔尖學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃的高校。其中，男生1 179人（73.2%），女生431人（26.8%）;大一年級學(xué)生372人（23.1%），大二年級學(xué)生499人（31%），大三年級學(xué)生365人（22.7%），大四學(xué)生374人（23.2%）。

1.4 測量工具

1） “大學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)調(diào)查量表”。該量表采用 5 級評分，分別是： 1 分代表 “完全不同意”，2 分代表 “不同意”，3 分代表 “不確定”，4 分代表 “同意”，5 分代表 “完全同意”。在刪除不合適題目后，該量表的信度系數(shù)α為 0.812。對該量表進(jìn)行因子分析，經(jīng)檢驗(yàn)KMO 值為 0.775，Bartlett 球面檢驗(yàn)值為 5 041.341（df=28，p<0.001）?？傮w來看，各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)滿足因子分析所需要的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并可抽取出4個因子。因子的結(jié)構(gòu)矩陣見表1。4個因子分別為：成績趨近、成績回避、掌握趨近、掌握回避。其中，成績趨近與成績回避屬于成績目標(biāo)，前者指個體關(guān)注如何超越他人，顯得自己最聰明、最棒;后者指個體關(guān)心的是如何不讓自己顯得低能、比別人差。掌握趨近與掌握回避屬于掌握目標(biāo)，前者指個體關(guān)注的是掌握任務(wù)，學(xué)習(xí)和理解;后者指個體關(guān)心的是如何避免不能理解或不能掌握任務(wù)的情況。

2） “大學(xué)生學(xué)習(xí)參與量表”。量表采用 6 級評分，分別是： 1 分代表 “從不”，2 分代表 “偶爾”，3 分代表 “有時”，4 分代表 “較多”，5 分代表 “經(jīng)?！保?分代表“總是”。在刪除不合適題目后，該量表的信度系數(shù)α為 0.912。對該量表進(jìn)行因子分析，經(jīng)檢驗(yàn)KMO 值為 0.919，Bartlett 球面檢驗(yàn)值為 13 472.555（df=91，p<0.001）?？傮w來看，各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)滿足因子分析所需要的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并可抽取出4個因子。因子的結(jié)構(gòu)矩陣見表2。4個因子分別為：課堂參與、學(xué)習(xí)習(xí)慣、同伴互動、生師互動。

3） “批判性思維量表”。采用自編量表，共有23道題。量表采用5 級評分，分別是： 1 分代表 “不符合”，2 分代表 “不太符合”，3 分代表 “不確定”，4 分代表 “比較符合”，5 分代表 “符合”。將23道題進(jìn)行加總求均值，作為學(xué)生批判性思維的得分，分?jǐn)?shù)越高，代表學(xué)生批判性思維越強(qiáng)。量表整體信度系數(shù)α為0.840，該量表已經(jīng)過多次的測試，被證明有較好的信效度。

2 研究結(jié)果

2.1 大學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)、參與與批判性思維的相關(guān)檢驗(yàn) ?描述性統(tǒng)計(jì)分析表明（表3）： 大學(xué)生掌握目標(biāo)動機(jī)高于成績目標(biāo)動機(jī)，其中掌握趨近的學(xué)習(xí)動機(jī)得分最高（4.32），成績趨近的學(xué)習(xí)動機(jī)得分最低（3.44）;學(xué)習(xí)參與中，學(xué)習(xí)習(xí)慣得分最高，而課堂參與和生師互動的得分較低;大學(xué)生批判性思維得分為3.89，處于中上等水平。

相關(guān)分析表明（表 3）：大學(xué)生成績目標(biāo)動機(jī)與學(xué)習(xí)參與、批判性思維各維度都達(dá)到了顯著正相關(guān)，但相關(guān)系數(shù)較低。掌握目標(biāo)動機(jī)與學(xué)習(xí)參與、批判性思維各維度也達(dá)到了顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)較高，即掌握目標(biāo)動機(jī)越高的學(xué)生，在學(xué)習(xí)參與各方面的表現(xiàn)越好，其批判性思維也越強(qiáng)。學(xué)習(xí)參與各維度與批判性思維也達(dá)到了顯著正相關(guān)，即學(xué)生在學(xué)習(xí)參與各方面水平較高的，批判性思維也較強(qiáng)。

回歸分析結(jié)果表明，性別、年級、是否第一代大學(xué)生這些個人背景變量對“批判性思維”的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)影響非常低。相比較而言，學(xué)習(xí)動機(jī)以及學(xué)習(xí)參與的變量對“批判性思維”的效應(yīng)較為明顯。也就是說，個人背景變量對批判性思維的直接影響幾乎可忽略。模型2引入學(xué)習(xí)動機(jī)各因子的數(shù)據(jù)結(jié)果表明，掌握趨近、掌握回避以及成績趨近目標(biāo)動機(jī)對批判性思維有顯著正向影響，而成績回避目標(biāo)對批判性思維無顯著影響。模型3引入學(xué)習(xí)參與后，生師互動、課堂參與、學(xué)習(xí)習(xí)慣對批判性思維有顯著正向影響，同伴互動則無顯著影響。不過，成績趨近、掌握趨近以及掌握回避目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)減少，考慮到相關(guān)分析中學(xué)習(xí)參與各維度與學(xué)習(xí)動機(jī)之間有較高的相關(guān)系數(shù)，這可能預(yù)示著“學(xué)習(xí)參與”在“學(xué)習(xí)動機(jī)”與“批判性思維”之間起著中介作用。最終的回歸模型（模型3）F值為72.251，P<0.001，可解釋36.5%的方差，具體見表4。

2.3 學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)參與與批判性思維的路徑分析 ?在前文所獲得的回歸模型基礎(chǔ)上，對批判性思維的結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，建立學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)參與以及批判性思維之間的路徑分析圖。由回歸分析可知，背景變量對批判性思維的影響非常小，因此未將其納入路徑分析中。其中成績目標(biāo)動機(jī)中成績回避目標(biāo)對學(xué)習(xí)參與各維度及批判性思維之間的路徑，以及同伴互動對批判性思維的路徑影響均不顯著，于是刪除成績回避、同伴互動兩個變量，獲得了如圖1所示的驗(yàn)證模型。該模型的擬合優(yōu)度指數(shù)值為：x2=3.571，x2/DF=3.571，AGFI=0.982，CFI=0.999，TLI=0.984，RMSEA=0.040，SRMR=0.010 2。從指標(biāo)數(shù)值來看，該模型的擬合優(yōu)度較好。該模型各條路徑的回歸系數(shù)都達(dá)到了顯著水平，各變量之間影響效應(yīng)值見表5。