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山東省經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)研究

2019-08-24 05:58王志鑫劉陽
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年19期
關(guān)鍵詞:聚類分析因子分析經(jīng)濟(jì)效益

王志鑫 劉陽

摘 要:根據(jù)山東省17城市經(jīng)濟(jì)效益13個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù),利用因子分析法將13個(gè)指標(biāo)合理地解釋為經(jīng)濟(jì)因子、人口及客運(yùn)量因子,根據(jù)17城市綜合得分進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益排名;利用系統(tǒng)聚類法將17城市合理地分為四類,第一類為青島,第二類為濟(jì)南,第三類包括臨沂、濟(jì)寧、濰坊、煙臺(tái),第四類包括東營、淄博、萊蕪、威海、泰安、濱州、日照、棗莊、菏澤、聊城、德州。其中,青島市對山東省GDP的貢獻(xiàn)程度最高,萊蕪市貢獻(xiàn)程度最低。

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)效益;因子分析;聚類分析

中圖分類號:F127 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號:1673-291X(2019)19-0057-02

引言

經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展,我國經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出迅猛發(fā)展的態(tài)勢,隨之而來的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分,所以,分析各地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展?fàn)顩r顯得十分重要。經(jīng)濟(jì)效益主要是指企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)很好的經(jīng)濟(jì)成果,對于城市來說,經(jīng)濟(jì)效益主要是考察經(jīng)濟(jì)成果和經(jīng)濟(jì)是否均衡發(fā)展。饒會(huì)林曾經(jīng)提出城市經(jīng)濟(jì)效益內(nèi)涵應(yīng)該比部門經(jīng)濟(jì)的概念更為廣泛的說法,應(yīng)該在部門經(jīng)濟(jì)效益基礎(chǔ)之上,增加環(huán)境效益和社會(huì)效益的內(nèi)容。改革開放以來,山東省經(jīng)濟(jì)一直持續(xù)、快速、健康發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨合理,經(jīng)濟(jì)效益不斷提高,國內(nèi)生產(chǎn)總值也在不斷增長,2016年人均國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到67 706元,國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)畏懼全國前列,目前已經(jīng)成為中國東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)大省。

一、選擇評價(jià)指標(biāo)

(一)研究方法

本文選取山東省17城市影響經(jīng)濟(jì)效益的13個(gè)指標(biāo),首先利用SPSS23.0根據(jù)因子分析法和聚類分析法對13個(gè)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,對17城市的具體經(jīng)濟(jì)效益情況進(jìn)行橫向比較和縱向分析。根據(jù)因子分析法將13個(gè)指標(biāo)合理地解釋為經(jīng)濟(jì)因子、人口數(shù)及貨運(yùn)量因子,計(jì)算山東省17城市的綜合得分,山東省17城市的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行排名。根據(jù)系統(tǒng)聚類法將山東省17城市進(jìn)行合理分類,驗(yàn)證樣本的均衡性。

(二)指標(biāo)選取

本文選定山東省17城市,分別為濟(jì)南市、青島市、淄博市、棗莊市、東營市、煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、泰安市、威海市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市;選定的13個(gè)指標(biāo)為總?cè)丝跀?shù)(x1)、GDP(x2)、工業(yè)總產(chǎn)值(x3)、客運(yùn)總量(x4)、貨運(yùn)總量(x5)、民用汽車擁有量(x6)、一般公共預(yù)算收入(x7)、固定資產(chǎn)投資總額(x8)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(x9)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出(x10)、就業(yè)人口數(shù)(x11)、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額(x12)、入境旅游外匯收入(x13),本文各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒(2017年)》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

二、經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)

(一)因子分析

1.模型建立。分析樣本中13個(gè)觀測變量間的相關(guān)關(guān)系,找到數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在構(gòu)成規(guī)律,用少數(shù)幾個(gè)潛在變量表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),從而降低原始數(shù)據(jù)的維度。將原始數(shù)據(jù)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化為ek,k=1,2,3,…,13,因子為fj,其中i=1,2,…,m,m≤13。所以,它們之間的關(guān)系可以表示為:

e1=a11f1+a12f2+…+a1m ?fm+u1e2=a21f1+a22f2+…+a2m ?fm+u2 ? ? ? ? ? ? ……ek=ak1f1+ak2f2+…+akm ?fm+uk

其中,f1,f2,…,fm表示m個(gè)公共因子,即觀測變量所共有的因子;u1,u2,…,um是特殊因子;aij表示第i個(gè)觀測變量在第j個(gè)公共因子上的因子載荷量,即二者之間的相關(guān)系數(shù)。

2.模型檢驗(yàn)。因子分析是為探討存在相關(guān)關(guān)系的觀測變量之間是否存在對其變量其支配作用的潛在因子,必須先對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),判斷是否適合作因子分析。在相關(guān)性檢驗(yàn)方面,本文采用KMO檢驗(yàn)和巴特萊特球形檢驗(yàn)。KMO統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)變量的偏相關(guān)性,偏相關(guān)性越大,說明因子分析的效果越好。而且,只有當(dāng)KMO的取值大于0.5時(shí),才能夠進(jìn)行因子分析。巴特萊特球形檢驗(yàn)的原假設(shè)是相關(guān)矩陣是單位陣,如果拒絕原假設(shè)則證明可以進(jìn)行因子分析。KMO統(tǒng)計(jì)量為0.579,大于0.5,可以進(jìn)行因子分析。并且,巴特萊特球形檢驗(yàn)的P值為0,表明拒絕原假設(shè),進(jìn)一步證明可以進(jìn)行因子分析。

3.公因子提取。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)陣計(jì)算得出特征值,按從小到大的順序排列依次為:?姿1,?姿1,…,?姿p那么前m(m

Q=■=■■

按照特征值?姿i>0.9的原則,選定p個(gè)能夠有效地反映出標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的大部分信息的因子。運(yùn)用主成分法尋找公共因子,SPSS運(yùn)行結(jié)果可以看出,前兩個(gè)特征值均大于0.9,所以選定兩個(gè)公共因子F1和F2。

4.因子旋轉(zhuǎn)。由于未旋轉(zhuǎn)的公共因子的實(shí)際意義不好解釋,所以,對公共因子按照方差最大化的方法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),利用SPSS得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣,從結(jié)果中可知,公共因子F1在e1(總?cè)丝跀?shù))、e4(客運(yùn)總量)、e5(貨運(yùn)總量)、e6(民用汽車擁有量)和e11(就業(yè)人員數(shù))上載荷值較大,反映了人口量和客運(yùn)量,可稱為人口及客運(yùn)量因子,公共因子F2在e2(GDP)、e3(工業(yè)總產(chǎn)值)、e7(一般公共預(yù)算收入)、e8(固定資產(chǎn)投資總額)、e9(城鎮(zhèn)居民可支配收入)、e10(城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出)、e12(城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資)和e13(入境旅游外匯收入)上載荷值較大,反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入和支出水平因此可稱為經(jīng)濟(jì)因子。

5.因子得分。通過上述對公共因子的合理解釋,結(jié)合17城市在兩個(gè)公共因子上的得分情況,對其進(jìn)行綜合排名,進(jìn)一步分析。并且,將兩個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù),得到綜合得分F,按照上述公式,對17城市經(jīng)濟(jì)效益綜合得分進(jìn)行排名具體公式如下:

F=0.48393×F1+0.35566×F2

(二)聚類分析

以標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)作為觀測樣本,根據(jù)系統(tǒng)聚類法,利用SPSS23.0進(jìn)行聚類分析,可以將山東省17城市分為四類,具體分類情況如下:青島為第一類,濟(jì)南為第二類,臨沂、濟(jì)寧、濰坊、煙臺(tái)為第三類,東營、淄博、萊蕪、威海、泰安、濱州、日照、棗莊、菏澤、聊城、德州為第四類。這個(gè)分類是比較合理的,與因子分析結(jié)果相符,與現(xiàn)實(shí)各個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是相對應(yīng)的。青島市作為山東省的經(jīng)濟(jì)中心,2017年前三季度全市實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值7 983.8億元,按可比價(jià)格計(jì)算,增長7.5%,其經(jīng)濟(jì)實(shí)力不容小覷。濟(jì)南市作為山東省的政治中心,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位居全省前列,前三季度實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值5 211.9億元,同比增長8.1%,居全省領(lǐng)先行列。臨沂、濟(jì)寧、濰坊、煙臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長迅速,經(jīng)濟(jì)效益增長速度和發(fā)展速度均較快。其余11個(gè)城市差別不大,不妨歸為第三類。

(三)結(jié)果分析

從經(jīng)濟(jì)效益得分及排名表和樹狀聚類圖所反映內(nèi)容可以看出,綜合得分前兩名為青島、濟(jì)南,這兩個(gè)城市同時(shí)也為第一類和第二類;綜合得分最低的是萊蕪,同時(shí),萊蕪也屬于第四類。青島、濟(jì)南的經(jīng)濟(jì)因子得分分列全省第二和第一,與山東省經(jīng)濟(jì)中心、政治中心這一定位相匹配,第三類城市的人口及客運(yùn)量因子得分排名為全省前五,但是在經(jīng)濟(jì)因子得分排名相對靠后。第四類綜合得分相對較低,人口及客運(yùn)量因子得分排名、經(jīng)濟(jì)因子得分排名均靠后。

結(jié)語

本文根據(jù)選取的13個(gè)指標(biāo),對山東省17城市經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評價(jià),運(yùn)用因子分析方法計(jì)算公共因子得分及綜合得分,運(yùn)用聚類對17城市進(jìn)行分類,總共分為四類。第一類青島作為經(jīng)濟(jì)中心,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,位居全省首位;第二類濟(jì)南作為政治中心,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對均衡,居全省領(lǐng)先位置;第三類的4個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快;第四類城市大多處于大陸內(nèi)部,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對緩慢。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,山東省應(yīng)該繼續(xù)維持青島、濟(jì)南的領(lǐng)先優(yōu)勢,加快第三類城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,重點(diǎn)扶持第四類城市的發(fā)展,最后實(shí)現(xiàn)山東省17城市經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。

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[責(zé)任編輯 陳麗敏]

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