范耀元

摘 要：隨著人才對國家或區(qū)域發(fā)展重要作用的凸顯，世界各國之間展開激烈的“人才大戰(zhàn)”，人才在地方之間遷徙現(xiàn)象大量存在。為深入了解理論界針對人才遷徙現(xiàn)象的研究程度，本文借助Citespace軟件，對SSCI數(shù)據(jù)庫中1998-2017年人才遷徙領域進行文獻計量分析，并識別出重要學術期刊、學者和研究機構。

關鍵詞：人才遷徙;文獻計量;Citespace

人才是構成國家和企業(yè)長期競爭力的重要組成部分，世界各國以及國內各城市間都在進行“人才大戰(zhàn)”，人才遷徙現(xiàn)象大量存在。然而，理論界對人才遷徙研究現(xiàn)狀如何？哪些是人才遷徙領域重要研究成果？本文試圖研究以下問題：

（1）1998-2017年期間，關于人才遷徙的發(fā)表文章數(shù)量每年如何變化？

（2）1998-2017年期間，人才遷徙領域重要的期刊、學者、研究機構有哪些？

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 數(shù)據(jù)庫的選擇及數(shù)據(jù)來源

本文選擇社會科學引文索引（Social Sciences Citation Index，簡稱SSCI）作為文獻數(shù)據(jù)來源。為了解近20年人才遷徙領域的研究現(xiàn)狀，以“1998年-2017年”作為檢索的發(fā)表時間范圍，采用標題法進行檢索，文獻類型為期刊論文。

本文計劃通過理論分析探討人才選擇城市因素，而“人才”的定義具有主觀性（Gallardo-Gallardo等，2013），國內外研究中直接使用“人才遷徙”關鍵詞研究文獻較少，較多的研究集中在“人口遷徙”和“勞動力遷徙”領域，因此，綜合上文對“人才”定義的討論，本文在檢索條件中采用“talent/labor/human”與“mobility/immigrat*/migrat*”兩兩組合短語作為英文檢索式。

1.2 研究方法

為完整、準確地分析特定領域中的研究成果，系統(tǒng)地采取方法對出版物進行分析是必要的（Tsai和Wen，2005;Osei-Kyei和Chan，2015）。本文借鑒Osei-Kyei和Chan（2015）采用的三階段搜索過程。

第一階段：識別重要學術期刊、研究機構，核心作者。本文借助Web of Science檢索報告功能以及Citespace軟件，篩選出重要期刊、機構，核心作者。學術期刊、研究機構的重要性根據(jù)發(fā)文數(shù)量確定，核心作者根據(jù)普萊斯定律確定。

第二階段：選擇目標文獻。根據(jù)第一階段識別的重要期刊、機構，核心作者，進一步匹配初級文獻數(shù)據(jù)庫，將高被引、最新高使用文獻加入到目標文獻庫中。

第三階段：目標文獻檢驗。通過文獻計量方法選擇目標文獻后，需要通過人工篩選，去除與本文目的不相關的文獻，形成最終的目標文獻庫。

2 文獻統(tǒng)計分析

2.1 研究整體趨勢分析

1998年，麥肯錫咨詢人員提出“人才大戰(zhàn)”，并認為人才是組織獲得成功的重要因素（Michaels等，2001），學術界對人才遷徙研究也出現(xiàn)大幅增長。截至2017年10月7日，SSCI數(shù)據(jù)庫收錄了1998年-2017年相關文獻1350篇，經(jīng)歷1998年-2007年波動期、2008年-2014年快速增長期，文獻總量從1998年26篇上升到2016年129篇，盡管近六年發(fā)文數(shù)量有波動，但發(fā)文量均在100以上。

2.2 目標期刊識別

本文根據(jù)發(fā)文數(shù)量和期刊影響因子進行目標期刊選取。統(tǒng)計顯示，12種期刊發(fā)表了10篇以上文獻，期刊發(fā)文量和影響因子詳細信息如表1所示。根據(jù)影響因子數(shù)值對高發(fā)文量的期刊進行排名，最終前5種期刊作為本文的重要期刊。

2.3 重要研究機構分析

本文借助Citespace軟件對高產(chǎn)研究機構進行統(tǒng)計，表2列出了發(fā)表文獻在5篇以上的研究機構。根據(jù)2017《QS全球大學排名》對大學機構分析可知，10所高校位于全球大學榜單中的前85名，機構整體質量較高。

2.4 高產(chǎn)作者分析

為確定研究范圍內的高產(chǎn)作者，以發(fā)文數(shù)量為尺度，采用普萊斯定律推論（Price，1986）中杰出作者計算方法。其中，M是確定杰出作者的最小發(fā)表論文數(shù)，是所有研究者中發(fā)表論文的最大數(shù)量。

本文研究中，研究者發(fā)表論文最大數(shù)量是7，根據(jù)公式測算，本領域杰出作者最小發(fā)表論文數(shù)量約為2篇。但經(jīng)過統(tǒng)計，發(fā)表2篇論文的作者超過150位，為了更加突出高產(chǎn)作者的重要性，本文選取發(fā)表論文數(shù)量在3篇及以上的作者為高產(chǎn)作者，共有21位。通過對高產(chǎn)作者分析可知，人才遷徙領域的高產(chǎn)作者集中于歐美國家，且研究者整體發(fā)文數(shù)量較少，該領域研究有待進一步豐富。

參考文獻

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