張俊 程勵

[摘? ? 要]文章基于城市居民視角，構(gòu)建旅游發(fā)展與居民幸福的系統(tǒng)動力學(xué)模型，借助Vensim系統(tǒng)動力學(xué)建模軟件揭示旅游發(fā)展背景下城市居民幸福感的外部因素的影響機(jī)理。通過對旅游、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、安全和居民幸福5個子系統(tǒng)的主要參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，預(yù)測游客接待量、旅游總收入、環(huán)境污染變化指數(shù)、社會治安案件存量、旅游風(fēng)險增長指數(shù)、居民幸福指數(shù)及旅游就業(yè)人數(shù)等變量的演化趨勢，模擬4種不同情景下旅游發(fā)展與居民幸福外部因素之間的影響機(jī)制與演化趨勢。研究結(jié)果表明：方案4協(xié)同發(fā)展模式的仿真結(jié)果為4個方案中最優(yōu)，此方案兼顧了旅游-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-安全-幸福5個子系統(tǒng)間的協(xié)同發(fā)展，既能確保旅游業(yè)的快速發(fā)展，又能降低由旅游業(yè)發(fā)展造成的環(huán)境污染和社會風(fēng)險，能夠有效地提高旅游地居民的幸福感。文章還通過政策干預(yù)與宏觀調(diào)控，提出基于環(huán)境保護(hù)、安全治理與發(fā)展投資的協(xié)同發(fā)展模式，促進(jìn)城市旅游的可持續(xù)發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]旅游發(fā)展;居民幸福;系統(tǒng)動力模型;成都

[中圖分類號]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1002-5006（2019）08-0012-13

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2019.08.007

引言

旅游是一種與幸福高度相關(guān)的休閑活動，本質(zhì)上是通過旅游活動來滿足和實現(xiàn)人的需要和行為所產(chǎn)生的社會關(guān)系和現(xiàn)象的總和，其目的是為了追求身心愉悅[1]?！丁笆濉甭糜螛I(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出“把人民滿意作為旅游發(fā)展的根本目的，通過旅游促進(jìn)人的全面發(fā)展，使旅游業(yè)成為提升人民群眾品質(zhì)生活的幸福產(chǎn)業(yè)”?？梢?，旅游產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，成為惠及民生、提升居民幸福水平的重要途徑。探討旅游發(fā)展與居民幸福之間的關(guān)系有利于旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，理應(yīng)成為政界、業(yè)界和學(xué)界共同關(guān)注的話題，更是旅游學(xué)界值得深入研究的重要課題。

1 文獻(xiàn)回顧

城市居民是居住在城市最主要的生活群體。城市居民的幸福水平是城市發(fā)展質(zhì)量的重要體現(xiàn)，也是推動城市健康發(fā)展的重要保障。然而，隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市居民的幸福感卻開始出現(xiàn)停滯并有下滑的趨勢[2]。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為快速城市化可能產(chǎn)生無序擴(kuò)張問題，并由此導(dǎo)致環(huán)境污染、交通擁擠、社會犯罪、收入不公平、服務(wù)設(shè)施嚴(yán)重短缺以及生活節(jié)奏加快等一系列突出問題，從而可能降低城市居民的生活質(zhì)量和幸福感[2-7]。馮亞平發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)滿意度會顯著影響居民主觀幸福感，加強基本公共服務(wù)建設(shè)可增強居民主觀幸福感[6]。金明和楊炳成分析城市居民主觀幸福感的驅(qū)動因素，發(fā)現(xiàn)城市居民的包容特征、信任和歸屬感會正向影響其主觀幸福感[8]。

城市旅游是指“以城市整體的綜合特質(zhì)及旅游資源為吸引力，引發(fā)外來者參與城市中的各種旅游活動及其對社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境影響的總稱”[9]。城市作為城市居民生活發(fā)展的最重要空間載體，為人們提供了大量的藝術(shù)、游憩、娛樂和文化等方面的旅游體驗，并吸引了大量的游客[10]。因此，旅游作為城市四大基本功能之一，最能體現(xiàn)“幸?！钡膬?nèi)涵。它一方面能夠改善城市居民的健康狀況和增加居民的收入，另一方面能夠滿足城市居民追求多元化、高質(zhì)量的生活品質(zhì)，增加城市居民的幸福感。梁增賢等對城市旅游非正規(guī)就業(yè)者生活質(zhì)量感知進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)不同人口特征和從業(yè)狀況的就業(yè)者在生活質(zhì)量的大多數(shù)領(lǐng)域幸福感差別不大，且幸福感處于中等水平[11]。Wang等基于主觀幸福感數(shù)據(jù)評估城市景觀價值，結(jié)果表明城市景觀大部分屬性會顯著影響居民的滿意度，并為當(dāng)?shù)鼐用駧硐喈?dāng)大的價值[12]。

城市居民是城市旅游發(fā)展的見證者和參與者，與旅游發(fā)展休戚相關(guān)。理論上講，城市旅游發(fā)展能夠促進(jìn)居民幸福感的提升，反過來會激發(fā)城市居民支持和推動旅游業(yè)發(fā)展的積極性。然而，居民幸福感本身又是一個復(fù)雜的多變機(jī)制，除了受到居民主觀心理感受外，很大程度上因旅游業(yè)發(fā)展所帶來? ? 的社會、經(jīng)濟(jì)、文化、環(huán)境等外部因素的變化而變化。這些外部因素是指在旅游發(fā)展或活動中，擾動旅游地居民主觀幸福感的外在環(huán)境因素，包括個體收入[13-14]、環(huán)境質(zhì)量[15]、社會安全[16]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展[17]等。

城市旅游發(fā)展是否能夠提升旅游地居民幸福感？國內(nèi)外學(xué)者對此存在一定爭議。比如Adam和Marianna認(rèn)為旅游發(fā)展水平較低的地區(qū)，居民幸福感反而較高，國內(nèi)游客要比國際游客更有助于居民幸福感的提升[18]。Ivlevs探討國際游客接待量與居民主觀幸福感的關(guān)聯(lián)機(jī)制，發(fā)現(xiàn)游客接待量降低居民生活滿意度，尤其是在旅游密度高的地區(qū)，這種負(fù)向關(guān)系更為顯著[19]。Rivera等通過引入收入和非收入的中介變量來探討旅游發(fā)展對居民幸福感的影響，揭示出旅游發(fā)展與居民幸福感呈正相關(guān)關(guān)系，但非收入因素對居民幸福感的影響更大[20]。Tokarchuk等研究城市旅游對居民幸福感的影響，發(fā)現(xiàn)幸福感、社會治安、環(huán)境質(zhì)量、工作滿意度和旅游密度對城市居民生活滿意度皆有不同程度的正向影響[21]。盧曉以青島啤酒節(jié)為例，實證研究大型節(jié)事活動對城市居民幸福感的影響，結(jié)論表明青島啤酒節(jié)的舉辦能夠顯著提升居民幸福感，但同時也給當(dāng)?shù)鼐用竦纳顜砹艘恍├_，引起當(dāng)?shù)鼐用癫煌潭鹊姆锤衃22]。朱海燕和孫根年發(fā)現(xiàn)旅游恩格爾系數(shù)與城鄉(xiāng)居民生活質(zhì)量和幸福感在時空變化上正相關(guān)，時間維度上反映生活質(zhì)量的變化，空間維度上指示幸福感的區(qū)域差異[23]?？梢钥闯?，城市旅游發(fā)展是一把“雙刃劍”，一方面會帶來城市居民收入增加、視野開闊、愉悅身心等積極影響，但另一方面可能會引起環(huán)境污染、物價上漲、收入不均、安全風(fēng)險突出等諸多社會問題，影響城市居民的生活質(zhì)量，降低了居民幸福感。

因而，旅游發(fā)展對居民幸福感的影響具有非線性特征，這主要是由于旅游地居民幸福感會受到多種內(nèi)部與外部影響因素的綜合作用。目前，越來越多的學(xué)者開始重視旅游發(fā)展背景下城市居民幸福感外部因素的影響機(jī)理。張海霞和周玲強發(fā)現(xiàn)收入、年齡、文化程度和職業(yè)4個變量對城市居民游憩幸福感有顯著影響[5]。張彥和于偉認(rèn)為主客沖突會負(fù)向影響旅游地居民的主觀幸福感[24]。高園發(fā)現(xiàn)旅游發(fā)展對居民主觀幸福感的外在影響主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)、文化和政治等方面[17]。杜志雄和宋瑞提出通過引導(dǎo)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和居民參與旅游發(fā)展，將發(fā)展旅游與居民收入水平緊密結(jié)合，提升城市居民的幸福感[25]。粟路軍和何學(xué)歡認(rèn)為城市居民幸福感與游憩行為在交通工具、停留時間、游憩花費上存在顯著差異性[26]。

綜上所述，旅游發(fā)展與城市居民幸福之間并不是一種簡單的線性演化關(guān)系。在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上，旅游發(fā)展與城市居民幸福的關(guān)系形成一種由多個子系統(tǒng)構(gòu)成的復(fù)雜多變和相互影響的系統(tǒng)，且不斷受到系統(tǒng)外部因素的干擾和驅(qū)動，具有非線性、復(fù)雜性、動態(tài)性和反饋性等特征。研究方法上，目前國內(nèi)外學(xué)者大多采用傳統(tǒng)的社會統(tǒng)計方法研究旅游發(fā)展與居民幸福的線性關(guān)系，這并不能揭示其非線性機(jī)制以及在時間序列上的演化趨勢。而系統(tǒng)動力學(xué)的研究對象正是這種開放性、復(fù)雜性和非線性的系統(tǒng)，即系統(tǒng)的行為模式與特性主要根植于系統(tǒng)內(nèi)部要素間以及與子系統(tǒng)間的動態(tài)結(jié)構(gòu)與反饋機(jī)制[27]，因而二者高度契合?；谏鲜鲈颍疚牟捎孟到y(tǒng)動力學(xué)方法，基于城市居民視角構(gòu)建旅游發(fā)展與城市居民幸福的系統(tǒng)動力模型，并以成都市為例，通過參數(shù)調(diào)節(jié)，對不同情景下旅游發(fā)展與城市居民幸福的關(guān)系機(jī)制和演化趨勢進(jìn)行仿真模擬，旨在揭示旅游發(fā)展背景下城市居民幸福感外部因素的影響機(jī)理，以期為城市旅游可持續(xù)發(fā)展路徑提供新的思路。

2 研究區(qū)域、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)域概況

成都市，位于四川盆地，享有“最中國文化名城”“中國最佳旅游城市”和“中國十大幸福城市”美譽，是中國西部地區(qū)最主要的旅游集散地。近年來，成都市旅游業(yè)飛速發(fā)展，旅游經(jīng)濟(jì)取得了突出的成就，其中，游客接待量在全國副省級城市中排名第二，旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)作用更加凸顯。同時，成都市也是旅游資源富集區(qū)，至2015年，擁有國家A級以上景區(qū)77個、中國歷史文化名鎮(zhèn)5個、全國休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣8個、全域旅游示范區(qū)7個，現(xiàn)已初步形成集世界級遺產(chǎn)觀光、休閑、時尚購物、美食體驗、商務(wù)會展、文化創(chuàng)意和生態(tài)度假為一體的世界型旅游目的地及亞太旅游集散地[28]。但隨著城市化進(jìn)程的加快，成都市與其他大型城市一樣，出現(xiàn)了環(huán)境污染嚴(yán)重 [29]、社會治安事件和刑事案件高度頻發(fā) [30]等突出問題，嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)鼐用竦男腋８小；诖?，本文以成都市為研究案例地具有一定的典型性和代表性?/p>

2.2 區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

2.2.1? ? 系統(tǒng)動力學(xué)因果反饋分析

系統(tǒng)動力學(xué)（system dynamics，SD）由Forrester教授于1956年首次提出，是一門基于控制論、系統(tǒng)論、反饋理論等，將定性和定量方法有機(jī)結(jié)合，主要研究復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部的動態(tài)結(jié)構(gòu)和反饋機(jī)制的交叉性學(xué)科。其突出特點是能夠有效地模擬非線性、高階層、多反饋和復(fù)雜時變的系統(tǒng)問題 [31]。在旅游研究領(lǐng)域中，國內(nèi)學(xué)者主要將系統(tǒng)動力學(xué)應(yīng)用于旅游規(guī)劃[32]、城市旅游[33]、可持續(xù)旅游[34-35]、商務(wù)旅游[36]、和生態(tài)旅游[37]等方面。本研究認(rèn)為旅游發(fā)展與居民幸福感外部因素的關(guān)系是一種涉及旅游、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、安全、幸福等多要素的內(nèi)部流動與輸入、輸出而形成的開放性復(fù)雜系統(tǒng)[18，21，23，34-35]。在系統(tǒng)模型中，旅游子系統(tǒng)處于系統(tǒng)模型的核心位置，與其他子系統(tǒng)相互作用，相互制約，彼此反饋，共同構(gòu)成一個非線性、動態(tài)、高階且具有多重反饋結(jié)構(gòu)的復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)。本文構(gòu)造的旅游發(fā)展與居民幸福的系統(tǒng)（tourism， economy， environment，life happiness，safety， TEELS）包含旅游子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)、安全子系統(tǒng)、居民幸福子系統(tǒng)5個子系統(tǒng)模塊。

基于系統(tǒng)動力學(xué)理論，將旅游發(fā)展與居民幸福的系統(tǒng)模型的數(shù)學(xué)公式描述為：

[TEELS=Ui=15SiSi=f（L，R，A，δ，t）]

式中，S1到S5分別代表旅游、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、安全、居民幸福共5個子系統(tǒng)。L為水平變量，R為速率變量，A為輔助變量，δ為參數(shù)，t為時間變量。

各子系統(tǒng)的因果反饋關(guān)系是系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建的前提和基礎(chǔ)。本文首先建立旅游發(fā)展與居民幸福的因果關(guān)系流程圖，反饋路徑如圖1所示。

（1）GDP→+固定資產(chǎn)投資→+旅游固定資產(chǎn)投資→+旅游資源吸引能力→+游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

（2）GDP→+固定資產(chǎn)投資→+交通設(shè)施投資→+交通便利指數(shù)→+游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

（3）GDP→+環(huán)保投資支出→-環(huán)境污染指數(shù)→-游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

（4）GDP→+公共安全支出→-旅游風(fēng)險指數(shù)→-游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

經(jīng)濟(jì)增長與旅游發(fā)展的關(guān)系一直是旅游經(jīng)濟(jì)研究的熱點。一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)能夠為旅游發(fā)展提供便利條件[38-40]，同時旅游業(yè)發(fā)展也會推動地方經(jīng)濟(jì)增長[41-43]。一方面，GDP增長會使得政府可以投入更多的資金治理環(huán)境污染、維護(hù)社會治安、建設(shè)旅游基礎(chǔ)設(shè)施和交通設(shè)施，以及開發(fā)更多的旅游資源，這些因素會促進(jìn)游客接待量增加，從而帶動旅游收入的增長[24，34-35，44];另一方面，旅游發(fā)展會通過增加就業(yè)、提高居民收入、帶動投資、刺激消費等方式來拉動GDP[24，34，45]。

（5）游客數(shù)量→+旅游收入→+居民收入水平→+居民幸福指數(shù)→+居民支持參與→+游客數(shù)量。

（6）游客數(shù)量→+旅游收入→+就業(yè)水平→+居民幸福指數(shù)→+居民支持參與→+游客數(shù)量。

旅游經(jīng)濟(jì)的增長為城市居民幸福感的提升提供了必要的物質(zhì)基礎(chǔ)[23]。旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在帶來大量就業(yè)機(jī)會的同時，會改善當(dāng)?shù)鼐用竦纳瞽h(huán)境，促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐用袷杖胨胶蜕钯|(zhì)量的提升，增強居民的幸福感，進(jìn)而會激發(fā)他們參與旅游發(fā)展的積極性，進(jìn)一步推動旅游業(yè)發(fā)展[23，46-48]。高園發(fā)現(xiàn)個人收入與旅游地居民的主觀幸福感呈正相關(guān)關(guān)系[17]。陳有真和賈志永基于幸福感視角對北川旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)行探討，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收入與居民幸福感有著明顯的正相關(guān)關(guān)系，建議可以通過旅游發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、提高居民收入、提升當(dāng)?shù)鼐用裥腋８衃48]。在幸福感和就業(yè)意愿方面，龐洪偉和鞏艷紅認(rèn)為居民幸福感的提升能夠激勵他們尋找工作的意愿，提高其就業(yè)概率[49]。

（7）游客數(shù)量→+環(huán)境污染指數(shù)→-居民幸福指數(shù)→+支持參與程度→+游客數(shù)量。

（8）游客數(shù)量→+旅游風(fēng)險指數(shù)→-居民幸福指數(shù)→+支持參與程度→+游客數(shù)量。

（9）游客數(shù)量→+居民消費水平→-居民幸福指數(shù)→+支持參與程度→+游客數(shù)量。

（10）GDP→+環(huán)保投資支出→-環(huán)境污染指數(shù)→-居民幸福指數(shù)→+支持參與程度→+游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

（11）GDP→+公共安全支出→-旅游風(fēng)險指數(shù)→-居民幸福指數(shù)→+支持參與程度→+游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

與此同時，單純的旅游經(jīng)濟(jì)收入增長并不能夠完全提升居民幸福感[20，23，50]。這是由于旅游發(fā)展可能會帶來環(huán)境污染、旅游安全風(fēng)險凸顯、收入差距拉大、消費水平過高等社會問題，嚴(yán)重影響居民的生活質(zhì)量，進(jìn)而降低他們的幸福感和參與旅游發(fā)展的積極性 [51-52]。因此，政府部門必須加大污染治理投入和公共安全支出，優(yōu)化旅游地生活環(huán)境質(zhì)量，增強當(dāng)?shù)鼐用竦男腋８衃34，53-54]。魯元平和王韜認(rèn)為收入不平等對居民的主觀幸福感有顯著負(fù)面影響，并通過社會犯罪間接地對居民的幸福感產(chǎn)生負(fù)向影響[53]。黨云曉和張文忠研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染顯著負(fù)面影響居民的幸福感，良好的社會治安和人文環(huán)境對居民幸福感影響為正[51]。

2.2.2? ? 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

本文使用Vensim軟件建立TEELS系統(tǒng)動力模型，通過軟件的模塊功能解決系統(tǒng)變量的輸入-輸出之間的關(guān)系，并在上述因果反饋路徑的基礎(chǔ)上，構(gòu)造旅游發(fā)展與居民幸福的系統(tǒng)動力流程圖（圖2）。各子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)見圖2。

（1） 旅游子系統(tǒng)

旅游子系統(tǒng)是TEELS系統(tǒng)中的核心系統(tǒng)，與其他子系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián)、相互作用。本文主要選取旅游固定資產(chǎn)投資額、游客接待量、旅游總收入、旅游就業(yè)人數(shù)、A級以上景區(qū)數(shù)量等變量來反映旅游子系統(tǒng)[34-35，54]。其中，游客接待量、旅游就業(yè)人數(shù)為水平變量，游客變化率為速率變量，旅游固定資產(chǎn)投資額、旅游總收入、A級以上景區(qū)數(shù)量和游客增長指數(shù)為輔助變量，并與其他子系統(tǒng)連接。

（2） 經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)

經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)主要通過經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（從業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）、產(chǎn)業(yè)水平（GDP、人均GDP、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）以及產(chǎn)業(yè)投入（固定資產(chǎn)投資總額、交通設(shè)施投資水平等）來反映[24，36，55]。其中，一二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、一二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為水平變量，固定資產(chǎn)投資、GDP為輔助變量與其他子系統(tǒng)對接。

（3） 環(huán)境子系統(tǒng)

旅游發(fā)展對環(huán)境子系統(tǒng)的影響主要體現(xiàn)在環(huán)境水平（廢水存量和固廢存量）、環(huán)境壓力（廢水排放量、固廢排放量）、環(huán)境治理（環(huán)保投資支出）[24，34-35]。其中，將廢水和固廢的排放量和處理量作為水平變量，環(huán)保投資支出為輔助變量，與旅游子系統(tǒng)耦合，并引入環(huán)境污染變化指數(shù)變量綜合反映環(huán)境子系統(tǒng)。

（4） 安全子系統(tǒng)

大量游客涌入旅游目的地在一定程度上會引起偷竊、搶劫等社會治安事件，嚴(yán)重影響旅游地居民生活質(zhì)量。因而，旅游地政府必須加大公共安全支出，提高安全治理能力，以減少社會安全事件的發(fā)生[45，52，56]。本文應(yīng)用旅游風(fēng)險增長指數(shù)來反映旅游地安全水平，將社會治安案件發(fā)生數(shù)量和社會治安案件查處量作為水平變量，社會治安案件存量、公共安全支出、旅游風(fēng)險增長指數(shù)作為輔助變量與其他子系統(tǒng)對接，影響居民幸福子系統(tǒng)和旅游子系統(tǒng)。

（5） 居民幸福子系統(tǒng)

學(xué)界關(guān)于居民幸福感的測量已有了豐富的研究成果。本研究借鑒程國棟和徐中民[57]、郭玲玲和武春友等[55]、張會平[58]等學(xué)者的觀點，基于旅游發(fā)展特征，運用客觀指標(biāo)構(gòu)建旅游地居民幸福指數(shù)（公式1），客觀上反映旅游地居民的幸福感受到外部因素的影響。

[居民幸福指數(shù)=W×TG×U×I×H×S×100] （1）

式（1）中，W表示收入增長指數(shù)，T表示交通設(shè)施便利指數(shù)、G表示基尼系數(shù)，U表示失業(yè)率，I表示居民消費價格指數(shù)，H表示環(huán)境污染變化指數(shù)，S表示旅游風(fēng)險增長指數(shù)。

2.2.3? ? 主要變量說明與數(shù)據(jù)收集

系統(tǒng)模型的空間邊界為成都市，仿真模擬時間為2006—2030年，仿真步長為1年，以2006年指標(biāo)數(shù)據(jù)為初始值，增長指數(shù)變量以方案1數(shù)據(jù)作為參照基數(shù)，同時以2006—2015年的歷史數(shù)據(jù)為模型參數(shù)的確定依據(jù)?；跀?shù)據(jù)的可獲得性、可衡量性和科學(xué)性原則，模型中原始數(shù)據(jù)的參數(shù)全部來源于2006—2016年《四川統(tǒng)計年鑒》《成都統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒（副本）》《四川旅游年鑒》以及《成都市國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

系統(tǒng)參數(shù)獲得的方法如下：

根據(jù)算數(shù)平均法確定的參數(shù)有：一產(chǎn)產(chǎn)值增長率（0.07）、二產(chǎn)產(chǎn)值增長率（Time>=2014， 0.07;2006=

采用二次平滑指數(shù)法和表函數(shù)法確定的參數(shù)有：A級以上景區(qū)數(shù)量、人均旅游消費、總?cè)丝凇⒒嵯禂?shù)、居民消費價格指數(shù)等。

根據(jù)表函數(shù)法確定的參數(shù)有：交通設(shè)施水平上一期、旅游總收入上一期、A級以上景區(qū)數(shù)量、A級以上景區(qū)數(shù)量上一期、人均GDP上一期、治安案件存量上一期。

根據(jù)回歸分析法確定的參數(shù)有：經(jīng)濟(jì)增長游客變化影響（1.03）、交通便利游客變化影響（1.04）、旅游固定資產(chǎn)游客變化影響（1.02）、旅游資源游客變化影響（1.05）。

此外，依據(jù)前人文獻(xiàn)[27，34]、專家經(jīng)驗和統(tǒng)計調(diào)查等方法確定旅游收入萬元廢水排放量（0.00055）、旅游收入萬元固廢排放量（0.13）、環(huán)保投資萬元廢水處理量（0.065）、環(huán)保投資萬元固廢處理量（0.3）、游客接待萬人案件量（0.22）、公共安全支出萬元查處量（0.003）。

2.2.4? ? 主要方程式

（1）一產(chǎn)產(chǎn)出=INTEG（一產(chǎn)增加值，193.4）

（2）二產(chǎn)產(chǎn)值增長率=IF THEN ELSE（Time>=2014， 0.07， 0.19）

（3）一產(chǎn)就業(yè)人數(shù)=INTEG（一產(chǎn)就業(yè)增量，188.8）

（4）GDP=一產(chǎn)產(chǎn)出+二產(chǎn)產(chǎn)出+三產(chǎn)產(chǎn)出

（5）總就業(yè)人數(shù)=一產(chǎn)就業(yè)人數(shù)+二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)+三產(chǎn)就業(yè)人數(shù)

（6）經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)=人均GDP/人均GDP上一期

（7）A級以上景區(qū)數(shù)量=WITHLOCKUP（Time，（[（2006，13）-（2030，216）]，（2006，13），（2007，15）， （2008，19），（2009，23），（2010，32），（2011，45），（2012，50），（2013，58），（2014，64），（2015，77），（2016，86），（2017，95），（2018，104），（2019，114），（2020，123），（2021，132），（2022，142），（2023，151），（2024，160），（2025，170），（2026，179），（2027，188），（2028，197），（2029，207），（2030，216）））

（8）游客增長指數(shù)=（交通便利游客變化影響×交通設(shè)施便利指數(shù)+旅游固定資產(chǎn)游客變化影響×旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資指數(shù)+旅游資源指數(shù)×旅游資源游客變化影響+經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)×經(jīng)濟(jì)增長游客變化影響）/4

（9）人均旅游消費=WITHLOCKUP（Time，（[（2006， 832）-（2030，2874）]，（2006，832），（2007， 958），（2008，898）， （2009，901），（2010，886），（2011，833），（2012，847），（2013，856），（2014，893），（2015，1073），（2016，1186），（2017，1307），（2018，1427），（2019，1548），（2020，1668），（2021，1789），（2022，1910），（2023，2030），（2024，2151），（2025，2271），（2026，2392），（2027，2512），（2028，2633），（2029，2754），（2030，2874）））

（10）旅游總收入=游客接待量×人均旅游消費

（11）案件查處增量=公共安全支出×公共安全支出萬元查處量

（12）公共安全支出=GDP×公共安全支出系數(shù)

（13）社會治安案件存量=社會治安案件發(fā)生數(shù)量-社會治安案件查處量

（14）旅游風(fēng)險增長指數(shù)=社會治安案件存量/社會治安案件存量上一期

（15）交通設(shè)施便利指數(shù)=交通設(shè)施水平/交通設(shè)施水平上一期

（16）廢水增長量=旅游總收入×旅游收入萬元廢水排放量

（17）廢水存量=廢水排放量-廢水處理量

（18）居民消費價格指數(shù)= WITHLOCKUP（Time，（[（2006，1）-（2030，1.05）]，（2006，1.018）， （2007，1.057），（2008，1.044），（2009，1.012），（2010，1.032），（2011，1.050），（2012，1.026），（2013，1.024），（2014，1.018），（2015，1.018），（2016，1.017），（2017，1.016），（2018，1.015），（2019，1.014），（2020，1.013），（2021，1.012），（2022，1.012），（2023，1.011），（2024，1.009），（2025，1.009），（2026，1.008），（2027，1.007），（2028，1.006），（2029，1.005），（2030，1.004）））

（19）基尼系數(shù)= WITHLOCKUP（Time，（[（2006，0.400）-（2030，0.500）]，（2007，0.486），（2008， 0.493），（2009，0.492），（2010，0.481），（2011，0.474），（2012，0.470），（2013，0.467），（2014，0.463），（2015，0.460），（2016，0.456），（2017，0.453），（2018，0.449），（2019，0.446），（2020，0.442），（2021，0.439），（2022，0.435），（2023，0.431），（2024，0.428），（2025，0.424），（2026，0.421），（2027，0.417），（2028，0.414），（2029，0.410），（2030，0.407）））

（20）居民幸福指數(shù)=收入增長指數(shù)×交通便利指數(shù)×0.01/（居民消費價格指數(shù)×旅游風(fēng)險增長指數(shù)×環(huán)境污染變化指數(shù)×失業(yè)率×基尼系數(shù)）

（21）INITIAL TIME=2006

（22）FINAL TIME=2030

（23）TIME STEP=1

（24）UNIT OF TIME： Year

3 仿真結(jié)果與討論

3.1 模型的歷史檢驗

為確保系統(tǒng)動力學(xué)仿真結(jié)果與實際數(shù)值相符，本文首先分別選取GDP、一產(chǎn)產(chǎn)出、二產(chǎn)產(chǎn)出、三產(chǎn)產(chǎn)出、總就業(yè)人數(shù)、游客接待量、旅游總收入、交通設(shè)施水平、廢水存量、社會治安案件存量共10個具有代表性的變量進(jìn)行歷史性檢驗。檢驗結(jié)果如表1所示，系統(tǒng)仿真值與實際值的平均誤差介于-4.7%～10%。根據(jù)劉志強[59]、郭玲玲和武春友[55]等學(xué)者觀點，平均誤差在-10%～15%之間變動是可接受的。因而，可以說明本研究的仿真結(jié)果與現(xiàn)實情況的擬合度較高，基本上能夠真實反映實際系統(tǒng)的運行情況。

3.2 參數(shù)設(shè)置

本文選取旅游業(yè)固定資產(chǎn)比重、交通固定資產(chǎn)投資比重、公共安全支出系數(shù)、環(huán)保投資比重（表2）4個變量作為調(diào)控參數(shù)，將其分為4種發(fā)展模式（自然發(fā)展模式、高速發(fā)展模式、低速發(fā)展模式和協(xié)同發(fā)展模式），通過考察游客接待量、旅游總收入、旅游風(fēng)險增長指數(shù)、環(huán)境污染變化指數(shù)、居民幸福指數(shù)、旅游就業(yè)人數(shù)的動態(tài)變化，對未來15年旅游發(fā)展與居民幸福的關(guān)系進(jìn)行多情景的仿真模擬，以比較不同方案下旅游發(fā)展與城市居民幸福間的影響機(jī)制及演化路徑，尋找最優(yōu)的決策方案（圖3）。

參照張麗麗等 [27]、章杰寬等 [34]提出的調(diào)控方法，方案1自然發(fā)展模式的調(diào)控參數(shù)主要通過統(tǒng)計調(diào)查的原始數(shù)據(jù)處理獲得，是對旅游發(fā)展與居民幸福的關(guān)系的實際現(xiàn)狀進(jìn)行仿真模擬。方案2高速發(fā)展模式單純地提高資產(chǎn)投資比重，旅游業(yè)固定資產(chǎn)比重提高至0.1，交通固定資產(chǎn)投資比重增加至0.15。方案3低速發(fā)展模式下調(diào)參數(shù)，旅游業(yè)固定資產(chǎn)比重減少至0.06，交通固定資產(chǎn)投資比重降低至0.11，公共安全支出系數(shù)下降至0.004，環(huán)保投資比重減少至0.0007。方案4協(xié)同發(fā)展模式適度上調(diào)參數(shù)，旅游業(yè)固定資產(chǎn)比重增加至0.085，交通固定資產(chǎn)投資比重上升至0.14，公共安全支出系數(shù)增加至0.01，環(huán)保投資比重增加至0.002。

3.3 仿真結(jié)果

方案1自然發(fā)展模式：在不改變系統(tǒng)參數(shù)的情況下，按照當(dāng)前旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢進(jìn)行仿真模擬。仿真結(jié)果顯示，成都旅游業(yè)發(fā)展速度較快。與2015年相比，游客接待量和旅游總收入在2030年將分別增長4.4倍和11.8倍，達(dá)到84 266萬人和24 218億元。社會治安案件存量平緩上升，2030年將增加至72115件，旅游風(fēng)險增長指數(shù)比較平穩(wěn)，保持在1.0水平。環(huán)境污染變化指數(shù)在2006—2030年呈“上升（2006—2013年）-下降（2013—2015年）-略上升（2015—2030年）”的變化，并在2013年達(dá)到最高值1.28，可能的原因是2006—2013年游客接待量逐漸增加，由旅游業(yè)導(dǎo)致的環(huán)境污染越來越嚴(yán)重，并超出了環(huán)境自凈能力和環(huán)保治理能力，環(huán)境質(zhì)量不斷惡化，污染變化指數(shù)大幅升高。在2015—2030年政府加大環(huán)境保護(hù)治理力度，環(huán)境污染變化指數(shù)開始下降并在很長一段時間保持平穩(wěn)。旅游居民幸福指數(shù)在2006—2021年比較平穩(wěn)，且處于較低水平（高于高速發(fā)展模式和低速發(fā)展模式），2023年后居民幸福指數(shù)快速上升，并超過了高速發(fā)展模式和協(xié)同發(fā)展模式?？梢钥闯鼍用裥腋Ｖ笖?shù)變化是由收入水平、環(huán)境污染、社會風(fēng)險、就業(yè)水平、通貨膨脹等多種因素共同作用的結(jié)果。旅游就業(yè)人數(shù)快速上升，由2006年的55萬人增加到2030年的127萬人，說明居民參與旅游發(fā)展的積極性較高，旅游帶動就業(yè)的能力比較強。

方案2高速發(fā)展模式：為進(jìn)一步加速旅游業(yè)的發(fā)展，本研究單純地擴(kuò)大資產(chǎn)性投資，以達(dá)到旅游業(yè)高速發(fā)展的目的。仿真結(jié)果顯示，成都旅游發(fā)展非常迅猛，旅游發(fā)展速度和旅游總量是4個方案中發(fā)展最快、數(shù)值最高的。游客接待量和旅游總收入在2030年分別增加至687 132萬人和197 482億元。同時，旅游地安全問題不斷突出，由旅游導(dǎo)致的社會治安案件大幅度增加，并超出安全治理能力，旅游風(fēng)險增長指數(shù)呈快速上升趨勢。環(huán)境污染變化指數(shù)呈“上升（2006—2016年）-下降（2016—2021年）-上升（2021—2030年）”的變化態(tài)勢，遠(yuǎn)高于其他發(fā)展模式，說明伴隨旅游業(yè)的快速發(fā)展，由旅游業(yè)造成的廢水、生活垃圾和其他固體廢棄物排放量急劇增多，并超出了環(huán)保治理能力，環(huán)境污染變化指數(shù)大幅升高。居民幸福指數(shù)在2006—2016年持續(xù)下降，且在2016年后一直處于較低水平，旅游就業(yè)人數(shù)增長比較疲軟，至2030年將達(dá)到73萬人，說明片面發(fā)展旅游業(yè)不利于居民幸福感的提升，同時也會影響旅游地居民參與到旅游業(yè)發(fā)展的積極性。

方案3低速發(fā)展模式：在減少資產(chǎn)性投資后，旅游業(yè)發(fā)展比較疲軟，旅游發(fā)展速度和旅游總量是4個方案中最低的。游客接待量與旅游總收入增長緩慢，至2030年游客接待量只有19 628萬人，旅游收入僅為5641億元。社會治安案件存量平緩上升，旅游風(fēng)險增長指數(shù)在2020年后持續(xù)降低;由于環(huán)保投資支出減少，環(huán)保治理能力減弱，污染物排放量要大大高于自然發(fā)展模式，環(huán)境污染變化指數(shù)在2014年前快速上升，2014年后游客接待量增長緩慢，污染排放量要低于自然發(fā)展模式，環(huán)境污染變化指數(shù)快速降低。受環(huán)境污染變化指數(shù)和旅游風(fēng)險增長指數(shù)持續(xù)上升的影響，居民幸福指數(shù)在2006—2016年逐年降低，并維持在較低水平，在環(huán)境污染和社會安全問題改善后，居民幸福指數(shù)不斷上升，并在旅游發(fā)展后期超過了其他3種模式，這側(cè)面印證了學(xué)者提出的“旅游發(fā)展水平低的地區(qū)居民幸福水平反而高”的觀點[19-20]。與此同時，居民對旅游業(yè)發(fā)展的態(tài)度比較冷漠，不利于旅游業(yè)的健康發(fā)展，表現(xiàn)為旅游就業(yè)人數(shù)增長比較緩慢，至2030年為115萬人。

方案4協(xié)同發(fā)展模式：針對上述3種方案各自存在的問題，基于快速、環(huán)保、安全、協(xié)同的發(fā)展模式，對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。仿真結(jié)果表明，成都市旅游業(yè)快速發(fā)展，至2030年游客接待量和旅游總收入分別達(dá)到296 493萬人和85 212億元，僅次于高速發(fā)展模式。與其他3種發(fā)展模式不同，該模式的社會治安案件存量在2025年前要低于自然發(fā)展模式，之后快速增長;旅游風(fēng)險增長指數(shù)在2006—2018年比較平緩，2018—2030年快速上升，高于自然發(fā)展模式和低速發(fā)展模式。環(huán)境污染變化指數(shù)在觀察期內(nèi)呈“下降（2006—2011年）-上升（2011—2030年）”的演化態(tài)勢，其中，2006—2017年旅游地環(huán)境質(zhì)量良好，環(huán)境污染得到抑制，2019年環(huán)境污染變化指數(shù)開始高于自然發(fā)展模式和低速發(fā)展模式，環(huán)境質(zhì)量日益惡化。居民幸福指數(shù)在2006—2018年高于其他3種方案，但受到環(huán)境污染變化指數(shù)、旅游風(fēng)險增長指數(shù)持續(xù)上升的影響，居民幸福指數(shù)在2016年后逐年下降，在2022年低于自然發(fā)展模式和低速發(fā)展模式。旅游就業(yè)人數(shù)上升較快，旅游就業(yè)人數(shù)高于其他模式，至2030年將達(dá)到156萬人。總體來看，協(xié)同發(fā)展模式集合了前3種模式的優(yōu)點，此種模式下的成都旅游業(yè)將向旅游可持續(xù)發(fā)展的良性循環(huán)演進(jìn)。

3.4 模擬方案比較

對4種旅游可持續(xù)發(fā)展方案進(jìn)行仿真模擬，發(fā)現(xiàn)方案4的仿真效果最優(yōu)，此方案兼顧了旅游-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-安全-居民幸福5個子系統(tǒng)間的協(xié)同發(fā)展，既能確保旅游業(yè)的快速發(fā)展，又能降低由旅游業(yè)發(fā)展造成的環(huán)境污染和社會風(fēng)險，并提高了城市居民的幸福感，為我國旅游可持續(xù)發(fā)展提供較為理想的模式。相比方案1，方案4適度增加了資產(chǎn)性投資比重、環(huán)保投資支出和公共安全支出，旅游經(jīng)濟(jì)處于良性的快速發(fā)展中，同時優(yōu)化了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和社會治安環(huán)境，使得城市居民在為游客提供高質(zhì)量服務(wù)的同時，自己也享受著由旅游發(fā)展所帶來的良好的自然環(huán)境與社會環(huán)境、便利的交通設(shè)施、完善的公共服務(wù)和設(shè)施，從而使得城市居民生活質(zhì)量和幸福感得到真正提升，讓旅游產(chǎn)業(yè)成為幸福產(chǎn)業(yè)之首。

從經(jīng)濟(jì)效應(yīng)角度來看，方案2只是單純提高固定資產(chǎn)投資比重，雖然旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常迅速，旅游經(jīng)濟(jì)的增長速度和經(jīng)濟(jì)總量要好于方案4，但由旅游業(yè)造成的生態(tài)環(huán)境惡化、社會安全問題頻發(fā)等問題更加突出，嚴(yán)重影響居民的生活質(zhì)量，居民幸福指數(shù)將大幅度降低，長遠(yuǎn)來看，片面發(fā)展旅游業(yè)并不能提高城市居民的幸福水平，也不利于旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

從環(huán)境保護(hù)和社會治安角度來看，方案3降低旅游業(yè)固定資產(chǎn)比重、交通固定資產(chǎn)投資比重、公共安全支出、環(huán)保投資支出，旅游發(fā)展與居民幸福感的關(guān)系在不同階段分化比較明顯;在旅游發(fā)展中前期，由旅游發(fā)展引致的環(huán)境污染、社會風(fēng)險水平較高，旅游業(yè)發(fā)展緩慢，居民收入水平比較低，導(dǎo)致的居民幸福感較低，到旅游發(fā)展后期，由于環(huán)境污染和社會風(fēng)險處于較低水平，居民幸福感逐漸增強。盡管如此，這種發(fā)展模式不利于成都市旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

4 研究結(jié)論

旅游發(fā)展對城市居民幸福感的影響表現(xiàn)為旅游發(fā)展所帶來的多種外部因素對居民幸福感的協(xié)同影響，既有收入提升、交通便利的正向作用，也有環(huán)境污染、安全風(fēng)險突出、收入差距擴(kuò)大、通貨膨脹的負(fù)面影響。因而，旅游發(fā)展與城市居民幸福感之間的關(guān)系呈現(xiàn)出一種復(fù)雜的、動態(tài)的與非線性的演化機(jī)制。在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上，旅游發(fā)展與城市居民幸福的關(guān)系表現(xiàn)為一種由各子系統(tǒng)協(xié)同耦合形成的多層次、非線性、多重反饋的復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)。本研究系統(tǒng)動力模型的仿真結(jié)果表明，方案4協(xié)同發(fā)展模式的仿真結(jié)果要好于其他方案，它既能促進(jìn)旅游快速發(fā)展，又能實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、安全、幸福的持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展，較大程度地提高旅游地居民幸福水平。

旅游發(fā)展和居民幸福是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要加強旅游、交通、環(huán)保、公安等多部門的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、協(xié)同發(fā)力。據(jù)此，根據(jù)研究結(jié)果，本文提出基于環(huán)境保護(hù)-安全治理-發(fā)展投資的協(xié)同發(fā)展模式來優(yōu)化旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展結(jié)構(gòu)，增強居民的幸福感：

（1）政府部門應(yīng)建立多元化環(huán)保融資機(jī)制，增加環(huán)保資金支出，提高環(huán)保管理水平和污染處理效率，通過減少旅游業(yè)的污染排放來改善旅游地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。正如黃永明和何凌云所言，“只有讓居民不用擔(dān)憂自己的健康受到污染的危害，一個城市才是真正的幸福城市”[2]。（2）政府部門應(yīng)增加公共安全資金投入，提升公共安全治理能力，優(yōu)化旅游地社會治安環(huán)境，增強城市居民安全感。（3）當(dāng)?shù)卣哟舐糜位A(chǔ)設(shè)施資金投入，提升旅游軟硬件設(shè)施水平，增強城市旅游吸引力，為城市居民提供舒適的生活環(huán)境，讓城市居民更有歸屬感。（4）政府部門應(yīng)增加交通設(shè)施投資比重，加快旅游交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高旅游交通的便利性和舒適性，增強城市居民出行幸福感。

此外，本研究雖具有一定的理論意義和實踐價值，但也存在局限性。一方面，居民幸福感本質(zhì)上是一種主觀心理感受，僅通過外部客觀因素所建立的居民幸福指數(shù)并不能準(zhǔn)確地反映居民主觀幸福感。為深入地揭示旅游發(fā)展與居民幸福感的邏輯關(guān)系，未來系統(tǒng)動力模型將結(jié)合心理學(xué)訪談和問卷調(diào)查引入主觀性指標(biāo)（如幸福感、滿意度、旅游參與意愿、市民從旅游發(fā)展過程中的獲得感）;另一方面，案例地選擇上，本研究只選擇了中國十大幸福城市之一成都為案例地，對于其他城市旅游發(fā)展與居民幸福的關(guān)系未予考慮，不能檢驗本研究系統(tǒng)動力模型的普適性和科學(xué)性，未來研究中將考慮這一因素。

參考文獻(xiàn)（References）

[1] ZHANG Lingyun. Review on the definitions and concept of tourism currently popular in the world —Recognition of the nature of tourism [J]. Tourism Tribune， 2008， 23（1）： 86-91. [張凌云. 國際上流行的旅游定義和概念綜述——兼對旅游本質(zhì)的再認(rèn)識[J]. 旅游學(xué)刊， 2008， 23（1）： 86-91.]

[2] HUANG Yongming， HE Lingyun. Urbanization， environmental pollution and subjective well-being： An empirical study on China [J]. Journal of China Soft Science， 2013， （12）： 82-93. [黃永明， 何凌云. 城市化、環(huán)境污染與居民主觀幸福感： 來自中國的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 中國軟科學(xué)， 2013， （12）： 82-93.]

[3] QIN Yidong， ZHANG Xianfeng， Man Qing. City size and residents subjective well-being： Empirical evidence from CGSS[J]. Financial and Trade Research， 2014， （4）： 11-17. [覃一冬， 張先鋒， 滿強. 城市規(guī)模與居民主觀幸福感： 來自CGSS的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 財貿(mào)研究， 2014， （4）： 11-17.]