■歐陽秋珍，陳 昭

本文使用我國企業(yè)和主要貿(mào)易投資伙伴的省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)面板模型，并運用系統(tǒng)GMM法進(jìn)行了實證研究。研究發(fā)現(xiàn)：技術(shù)進(jìn)步基本上有利于中國勞動者人力資本水平增加，國內(nèi)的研發(fā)投入有利于高技術(shù)人力資本水平增加，而就業(yè)人才結(jié)構(gòu)、國外技術(shù)購買和進(jìn)口技術(shù)溢出有利于我國低技術(shù)人力資本水平增加。大部分技術(shù)進(jìn)步渠道有利于企業(yè)人力資本水平增加，但各個渠道產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步與外資企業(yè)專業(yè)性人力資本和非外資企業(yè)通用性人力資本匹配度更強。與開放程度較低的區(qū)域相比，各個渠道對開放程度較高區(qū)域的外資企業(yè)專業(yè)性人力資本和非外資企業(yè)通用性人力資本的影響更積極。

一、引言

自從中國經(jīng)濟進(jìn)入新常態(tài)以來，通過深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革引領(lǐng)我國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展已成為當(dāng)前經(jīng)濟工作的核心。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革強調(diào)勞動、資本與技術(shù)等要素結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。人力資本作為主要的生產(chǎn)要素之一，不僅可能呈現(xiàn)邊際報酬非遞減的現(xiàn)象，而且還可能產(chǎn)生一定外部效應(yīng)。其對經(jīng)濟增長的重要貢獻(xiàn)已成為共識，各國都非常重視人力資本投資，我國也不例外。根據(jù)《中國人力資本報告2018》，按照1985年可比價格計算，中國的人力資本存量從1985年的大約33萬億元上升至2016年的342萬億元，年均增長率達(dá)7.98%，但低于同期中國平均經(jīng)濟增長率。我國勞動人口受教育程度仍舊偏低，2016年高中及以上受教育程度人口占比只有34.08%。不僅如此，對中小型企業(yè)而言，無論是從外部雇傭的高技術(shù)人員還是內(nèi)部培訓(xùn)投資都存在不足。因此，為了實現(xiàn)《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010～2020年）》確定的“進(jìn)入人力資源強國行列”的戰(zhàn)略目標(biāo)，尋找影響人力資本投資水平的因素，解決人力資本投資的問題已成為了當(dāng)務(wù)之急。

二、文獻(xiàn)綜述

有關(guān)影響勞動者人力資本投資水平的因素眾多，但國內(nèi)外相關(guān)研究主要集中在以下兩方面：一方面，部分學(xué)者從人力資本投資預(yù)期收益方面去尋找原因。一些學(xué)者認(rèn)為國際貿(mào)易引起了人力資本投資收益的變化，從而影響了勞動者人力資本投資水平。李坤望等（2014）研究發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易開放會不利于發(fā)展中國家的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，致使高技能勞動報酬相對下降，削減了勞動者人力資本投資意愿。Falvey et al.（2010）認(rèn)為對于發(fā)達(dá)國家，對外貿(mào)易反而能強化比較優(yōu)勢，提高其高技能勞動者報酬，促進(jìn)其人力資本投資。然而，如果考慮貿(mào)易結(jié)構(gòu)、貿(mào)易方式等因素后，上述結(jié)論可能出現(xiàn)不同（邵敏和劉重力，2010）。也有學(xué)者認(rèn)為外資進(jìn)入會擴大東道國的技能溢價（劉玉海和張默涵，2017），從而影響勞動者投資。也有學(xué)者認(rèn)為外資進(jìn)入對東道國技能溢價的影響不確定（Fajnzylber&Fernandes，2009）。但勞動者報酬對人力資本的影響是存在的（徐常建和黃鐵苗，2009），Acemoglu（2003）認(rèn)為國際貿(mào)易和經(jīng)濟全球化會導(dǎo)致技能溢價，但本質(zhì)原因可歸結(jié)于技術(shù)進(jìn)步。由此，部分學(xué)者研究技術(shù)進(jìn)步對技能溢價的影響，發(fā)現(xiàn)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步會提高高技能勞動力相對報酬（董直慶等，2013），促進(jìn)其人力資本投資；另一方面，還有學(xué)者研究直接影響人力資本投資的因素。Findlay&Kierzkowski（1983）的研究發(fā)現(xiàn)最終貿(mào)易擴大了要素稟賦的初始差異，促使人力資本集中于技術(shù)充裕型國家。嚴(yán)偉濤和盛丹（2014）的研究發(fā)現(xiàn)對外貿(mào)易不利于低技能勞動者投資人力資本，但隨著企業(yè)平均生產(chǎn)率的提升，城市勞動者傾向于增加教育投資。陳維濤等（2014）指出地區(qū)出口企業(yè)生產(chǎn)率提高對中國人力資本積累具有積極影響。趙莎莎（2019）研究發(fā)現(xiàn)R&D資本和異質(zhì)型人力資本存在顯著的空間相關(guān)性。

根據(jù)以上分析，國際貿(mào)易、FDI、技術(shù)進(jìn)步、就業(yè)人才結(jié)構(gòu)等都會直接或間接影響一國勞動者人力資本投資，但是相關(guān)結(jié)論存在爭議。與現(xiàn)有研究比較，本文從以下三方面進(jìn)行擴展：第一，將技術(shù)進(jìn)步、人力資本技能、就業(yè)人才結(jié)構(gòu)等納入一個統(tǒng)一的理論框架，同時將技術(shù)進(jìn)步分解為內(nèi)部自主創(chuàng)新和海外技術(shù)沖擊。本文不是分析貿(mào)易、投資直接對人力資本投資的影響，而是分析通過貿(mào)易和投資渠道的海外技術(shù)溢出對勞動者人力資本產(chǎn)生的影響；第二，本文以省級人均受教育年限作為被解釋變量，將人力資本分解為低技術(shù)人力資本、高技術(shù)人力資本和總體平均人力資本，并運用系統(tǒng)GMM方法針對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計，使得研究結(jié)論更為可信；第三，本文不僅關(guān)注了國內(nèi)外技術(shù)沖擊對勞動者人力資本投資的影響，還分別研究了各個渠道單獨對外資企業(yè)和非外資企業(yè)通用性和專用性人力資本的影響。

三、模型的建立

（一）勞動者人力資本投資水平影響因素的計量模型

1.勞動者人力資本投資決策

根據(jù)Falvey et al.（2010）和陳維濤等（2014）的研究，本文用WS、WU分別代表高、低技能勞動者的工資，a、T分別代表勞動者的外生能力和工作時間，c、E分別是人力資本投資的單位成本和花費的時間，r代表均衡利率，那么人力資本投資的凈收益R（a，t）為：

其中，W=WS/WU，γ=[erT（erE-1）]/[erT-er（t+E）]，t≠TE。假設(shè)R（a，t）＞0，勞動者就進(jìn)行人力資本投資，反之則不投資。那么式（2）就是人力資本投資的門檻值，該值隨著W的變動而變化。既然人力資本投資決策是由W決定的，那么有哪些因素會影響W呢？

2.高、低技能勞動者相對報酬的決定

根據(jù)Murphy et al（1998）、邵敏和劉重力（2010）等人的研究：

其中，0＜γ＜1，γ為分配參數(shù)，代表要素密集程度，S/U表示高、低技能勞動者就業(yè)量之比，TS和TU分別為決定高、低技能勞動者勞動生產(chǎn)率的技術(shù)進(jìn)步。因為假定技能勞動力和非技能勞動力的替代彈性θ＞1，則 ?ln（W）/?ln（TS/TU）＞0，? ln（W）/?ln（S/U）＜0。由以上分析可知，隨著TS/TU的提高和S/U減少，W將會提高。

3.技術(shù)水平和高、低技能勞動力的相對就業(yè)量對勞動者人力資本投資的影響

由以上分析可知，隨著TS/TU的提高和S/U減少，W將會提高，勞動者繼續(xù)進(jìn)行人力資本投資的能力門檻值為：

4.計量模型的建立

無論是文獻(xiàn)分析還是理論模型，勞動者的相對就業(yè)量和技術(shù)進(jìn)步影響勞動者報酬，從而影響勞動者投資門檻，最終影響人力資本投資水平。本文據(jù)此建立實證模型，并在模型中加入了被解釋變量的滯后項，得到動態(tài)面板模型如下：

其中，Hit表示人力資本水平，Tit表示技術(shù)沖擊，即技術(shù)進(jìn)步的影響，μit為綜合誤差項，其余變量含義同上。

在開放經(jīng)濟條件下，一國的技術(shù)進(jìn)步來源于多方面：自主研發(fā)、直接引進(jìn)外部技術(shù)和間接的技術(shù)溢出，其中后兩者為外部技術(shù)沖擊。本文研究的外部技術(shù)沖擊不是省外而是國外，關(guān)于省際之間的技術(shù)擴散將另文研究，本文在此不作討論。就海外技術(shù)溢出渠道而言，本文選取了4個常見的渠道：通過進(jìn)口和FDI獲得正向國際技術(shù)溢出，利用出口和對外直接投資獲取國際逆向技術(shù)溢出。最后，為了分析國內(nèi)外技術(shù)進(jìn)步影響中國人力資本的渠道，本文構(gòu)建以下模型：

其中，i表示中國各地區(qū)，t表示年份，Sf-im、Sf-fdi、Sf-ex和Sf-ofdi分別表示i省t期通過進(jìn)口、FDI、出口和對外直接投資路徑獲得的國外技術(shù)溢出，Sd表示自主研發(fā)投入，Sf-b代表國外技術(shù)引進(jìn)。

（二）企業(yè)人力資本投資水平影響因素的計量模型

不僅勞動者會做出人力資本投資決策，企業(yè)也會進(jìn)行人力資本投資。企業(yè)的技術(shù)水平需要相應(yīng)的人力資本匹配，才有可能實現(xiàn)最優(yōu)產(chǎn)出。無論是自主研發(fā)還是進(jìn)出口等產(chǎn)生的技術(shù)溢出，這都是企業(yè)的行為，直接影響企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，企業(yè)需要相應(yīng)的人力資本匹配，才能發(fā)揮最大的產(chǎn)出效應(yīng)。由于研究的是開放條件下的技術(shù)進(jìn)步，外資和非外資企業(yè)產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步可能存在差異，本文需要考慮各個渠道對外資企業(yè)人力資本的FH和非外資企業(yè)人力資本DH的影響，建立模型如下：

其中，lnSf外部技術(shù)沖擊，分別考察了進(jìn)口、FDI、出口、對外直接投資和國外技術(shù)引進(jìn)的五種情形，其余變量含義同上。

四、變量的測算方法和數(shù)據(jù)來源

（一）變量的測算方法

1.人力資本水平H

人力資本水平用常用的人均受教育年限來計算（Barro&Lee，2000）。其中，小學(xué)、初中、高中、中專和高等教育的教育年限分別取6、9、12、12和16年。H為各類畢業(yè)生教育受年限總和與6歲及以上人口比值。為了考慮各省人力資本結(jié)構(gòu)，本文用低技術(shù)人力資本LH（勞動力接受高中、中專及其以下教育水平人數(shù)所占的比重）和高技術(shù)人力資本HH（勞動力接受的大專及以上教育水平人數(shù)所占的比重）作為人力資本另一度量方法進(jìn)行經(jīng)驗分析。

企業(yè)人力資本與勞動者人力資本不同。馬歇爾對人的能力劃分為“通用能力”和“特殊能力”。從狹義角度可以認(rèn)為，人力資本可分為通用性與專業(yè)性。由外部購買等方式得到的人力資本一般是通用性人力資本，由內(nèi)部開發(fā)等形成的一般是專業(yè)性人力資本。本文也對此進(jìn)行劃分，考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文借鑒何興強等（2014）的研究，用R&D人員占就業(yè)人數(shù)比例來描述通用性人力資本水平GH，用培訓(xùn)投資占總產(chǎn)值比重TH來描述專業(yè)性人力資本水平。

2.高、低技能勞動力就業(yè)之比

當(dāng)前學(xué)術(shù)界對高技能勞動沒有統(tǒng)一界定，本文沿用黃燦（2014）的做法，使用R&D人員折合全時當(dāng)量表示高技能勞動力就業(yè)情況，低技能勞動力用各省就業(yè)人數(shù)與R&D人員數(shù)的差值表示。

3.國內(nèi)外技術(shù)沖擊渠道

本文用R&D存量表示自主研發(fā)投入。技術(shù)引進(jìn)則選取各省國外技術(shù)引進(jìn)合同經(jīng)費存量表示。R&D存量、國外技術(shù)引進(jìn)存量以及后面各國的R&D存量都用永續(xù)盤存法計算，按照肖文和林高榜（2011）的做法，折舊率為5%，且參考朱平芳和徐偉民（2003）的做法構(gòu)建R&D價格指數(shù)，上述變量均用該指數(shù)處理成2005年不變價格。

由于國際投資和國際貿(mào)易的金額只能代表各渠道自身的發(fā)展情況，本文運用Lichtenberg and Pottelsberghe（1998）給出的方法測度通過這些渠道溢出的國外R&D資本存量，即：

其中，F(xiàn)DIjt代表第t期從j國流入中國的實際外商直接投資存量，OFDIjt代表中國對第j國的實際外商直接投資存量，Kjt為j國固定資本，IMjt表示中國從j國的進(jìn)口額，EXjt表示中國對j國的出口額，分別表示j國的GDP和國內(nèi)R&D資本存量，后者采用永續(xù)盤存法計算，其余變量含義同上。

根據(jù)上述測算方法，按照各省份的比重進(jìn)行計算，可得第i省通過進(jìn)口溢出渠道獲得的海外R&D資本為：

其中，IMit為i省的t年進(jìn)口額，IM為當(dāng)年全國進(jìn)口額，其他三個變量的構(gòu)造類似：

（二）數(shù)據(jù)來源

由于人力資本與各國貿(mào)易投資相關(guān)數(shù)據(jù)主要是從2004年開始完整統(tǒng)計，前面年份缺失較多，考慮數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計口徑的一致性，本文采用2004～2017年的數(shù)據(jù)，企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)使用的是2007～2017年，西藏地區(qū)由于缺失數(shù)據(jù)較多進(jìn)行了刪除處理，這樣實際數(shù)據(jù)為30個省市的面板數(shù)據(jù)（不含西藏、香港、澳門和臺灣）。各省各級學(xué)校畢業(yè)生數(shù)、6歲及以上人口總數(shù)和教育支出等來自EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫等；各省就業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口、FDI和OFDI等數(shù)據(jù)來自《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》和各省統(tǒng)計年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、中國統(tǒng)計年鑒、中國對外投資公報等；省R&D人員、R&D經(jīng)費等來自EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)和《中國科技統(tǒng)計年鑒》；國外相關(guān)數(shù)據(jù)來自IMF、EPS和聯(lián)合國教科文組織數(shù)據(jù)庫等。在選取技術(shù)溢出的來源國方面，考慮了各國國內(nèi)研發(fā)投入和各國與中國的主要貿(mào)易投資關(guān)系，選取了10個國家和地區(qū)：中國香港、日本、韓國、新加坡、德國、英國、法國、意大利、美國和加拿大。

五、實證分析

（一）技術(shù)進(jìn)步對中國勞動者人力資本水平與結(jié)構(gòu)影響的回歸結(jié)果分析

為了克服內(nèi)生性問題，同時利用更多樣本信息，本文建立了動態(tài)面板模型，并且選擇系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行參數(shù)估計。首先，利用建立的模型估計技術(shù)進(jìn)步對中國勞動者人力資本水平與結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果見表1。

由表1知，模型的AR（2）檢驗和Sargan統(tǒng)計量的P值均大于1%，結(jié)果表明系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果是有效的。根據(jù)表1結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，就業(yè)人才結(jié)構(gòu)對我國勞動者人力資本水平的影響為負(fù)數(shù)，符合預(yù)期。說明在其他條件不變的情況下，隨著高技能勞動力相對就業(yè)量的不斷增加，高技能勞動者相對低技能勞動者的實際報酬逐漸減少，勞動者人力資本的門檻提高，人力資本水平下降。國內(nèi)自主研發(fā)、FDI溢出、出口溢出和OFDI溢出都有利于中國人力資本水平增加，而國外技術(shù)購買和進(jìn)口技術(shù)溢出反而不利于中國人力資本增加。

由于技術(shù)水平需要和相應(yīng)水平的人力資本相匹配才能獲得最優(yōu)的經(jīng)濟效應(yīng)。基于此，本文將人力資本劃分為高技術(shù)和低技術(shù)人力資本。對于高技術(shù)人力資本而言，除了FDI技術(shù)溢出變量的系數(shù)發(fā)生變化外，其余的變量系數(shù)未變。可見，自主創(chuàng)新與出口和對外直接投資產(chǎn)生的逆向技術(shù)溢出是有利于中國高技術(shù)人力資本增加。隨著自主研發(fā)投入的增長，企業(yè)增加高技能勞動的雇傭數(shù)量，進(jìn)而提高了對高技能勞動的相對需求。為了維持海外市場的競爭力，企業(yè)須不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量，增加研發(fā)強度，從而提高了對科技人員的需求。而FDI和進(jìn)口溢出以及國外技術(shù)購買系數(shù)小于零，可能由于外資的“溢出效應(yīng)”小于“擠出效應(yīng)”，國外技術(shù)購買和進(jìn)口中間品類似地“增加”了國內(nèi)高技能勞動力的相對供給，造成高技術(shù)人力資本水平下降等。對于低技術(shù)人力資本而言，與研究高技術(shù)人力資本時各變量的影響符號相比，除了出口和OFDI溢出變量的符號相同，其余變量符號相反。一方面說明出口和對外直接投資也有利于中國低技術(shù)人力資本增加，說明中國“走出去”戰(zhàn)略是有利于各層次中國人力資本投資的。另一方面說明研發(fā)投入、國外技術(shù)購買、FDI溢出和進(jìn)口溢出產(chǎn)生的技術(shù)存在差異，從而需要不同技能的人力資本匹配。

表2 技術(shù)進(jìn)步對外資和非外資企業(yè)通用性人力資本影響的SYS-GMM回歸結(jié)果

（二）技術(shù)進(jìn)步對中國企業(yè)人力資本水平與結(jié)構(gòu)影響的實證結(jié)果

由表2和表3結(jié)果可知，對外資企業(yè)而言，無論是自主研發(fā)投入，還是國外技術(shù)引進(jìn)和國際技術(shù)溢出，都有利于外資企業(yè)專業(yè)性人力資本增加，尤其是進(jìn)出口和FDI的人力資本溢出效應(yīng)較大。除了進(jìn)出口溢出渠道外，其余變量都有利于外資企業(yè)通用性人力資本增加，尤其是FDI溢出。整體而言，與通用性相比，技術(shù)進(jìn)步對外資企業(yè)專業(yè)性人力資本的影響更大。對于非外資企業(yè)而言，上述渠道產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步都有利于其通用性人力資本增加，尤其是出口和FDI溢出。然而，對于專業(yè)性人力資本而言，進(jìn)出口和FDI溢出卻產(chǎn)生了負(fù)面影響。整體而言，與專業(yè)性相比，技術(shù)進(jìn)步對非外資企業(yè)通用性人力資本的影響更大。對外資企業(yè)和非外資企業(yè)人力資本影響系數(shù)比較發(fā)現(xiàn)，對非外資企業(yè)通用性人力資本的影響顯著大于外資企業(yè)，對外資企業(yè)專業(yè)性人力資本的影響明顯大于非外資企業(yè)。

（三）按開放程度分區(qū)域研究技術(shù)進(jìn)步對企業(yè)人力資本的影響

據(jù)表2可知，企業(yè)是否是外資關(guān)聯(lián)到技術(shù)進(jìn)步對人力資本的影響，而且國內(nèi)外不同渠道產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步會與不同類型的人力資本匹配，這說明對外開放程度與人力資本密切相關(guān)。為深入研究，本文按2007～2017年全國平均貿(mào)易開放程度為衡量標(biāo)準(zhǔn)，將各省份劃分為開放度較高和較低兩大區(qū)域，高于全國平均開放度的地區(qū)是：北京、上海、天津、浙江、江蘇、福建和廣東，其他地區(qū)構(gòu)成了開放度較低區(qū)域。模擬各渠道技術(shù)進(jìn)步程度對內(nèi)外資企業(yè)不同人力資本的影響和沖擊力度。

用脈沖響應(yīng)分析技術(shù)進(jìn)步對外資企業(yè)專業(yè)性人力資本和非外資企業(yè)通用性人力資本的影響，結(jié)果如圖1和圖2所示。在開放程度較高的區(qū)域，在前兩期，無論是自主研發(fā)、國外技術(shù)購買還是國際技術(shù)溢出，基本上都有利于外資企業(yè)專業(yè)性人力資本和非外資企業(yè)通用性人力資本增加，進(jìn)一步佐證了表2的結(jié)論，但隨著時間的推移，各變量都呈現(xiàn)收斂趨勢。而在開放程度較低的區(qū)域，在第一期，大部分技術(shù)進(jìn)步渠道阻礙了外資企業(yè)專業(yè)性人力資本和非外資企業(yè)通用性人力資本增加。隨著時間增加，大部分變量對外資企業(yè)專業(yè)性人力資本的積極影響越來越明顯，對非外資企業(yè)的影響變?yōu)檎饾u收斂。

圖1 各渠道技術(shù)進(jìn)步對企業(yè)人力資本的脈沖響應(yīng)（IRF）：開放程度較高區(qū)域

圖2 各渠道技術(shù)進(jìn)步對企業(yè)人力資本的脈沖響應(yīng)（IRF）：開放程度較低區(qū)域

表3 技術(shù)進(jìn)步對外資和非外資企業(yè)專業(yè)性人力資本影響的SYS-GMM回歸結(jié)果

六、結(jié)論及建議

本文構(gòu)建了中國勞動者和企業(yè)人力資本投資影響因素模型，運用2004～2017年中國30個省市自治區(qū)和主要貿(mào)易投資伙伴的面板數(shù)據(jù)，運用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行實證研究，發(fā)現(xiàn)：第一，人力資本投資水平對勞動者而言具有累積性和傳承性的特點。出口和對外直接投資產(chǎn)生的技術(shù)溢出既有利于中國低技術(shù)人力資本增加又有利于高技術(shù)人力資本增加，國內(nèi)研發(fā)投入有利于高技術(shù)人力資本增加，而就業(yè)人才結(jié)構(gòu)、國外技術(shù)購買和進(jìn)口技術(shù)溢出反而利于中國低技術(shù)人力資本增加；第二，無論是對外資企業(yè)通用性人力資本或?qū)I(yè)性人力資本，還是對非外資企業(yè)通用性人力資本或?qū)I(yè)性人力資本，大部分技術(shù)進(jìn)步渠道都產(chǎn)生了積極的影響，無論是同類型企業(yè)異質(zhì)性人力資本比較還是同類人力資本不同類型企業(yè)比較，技術(shù)進(jìn)步對非外資企業(yè)通用性人力資本和外資企業(yè)專業(yè)性人力資本的影響更大；第三，按開放程度分區(qū)域研究各個渠道的影響，發(fā)現(xiàn)開放程度越高的地區(qū)，各渠道對外資企業(yè)和非外資企業(yè)的影響越大，且呈現(xiàn)收斂趨勢。在開放程度較低的地區(qū)，各渠道的影響大都相反，隨著時間變化，大部分變量的積極影響越來越顯著。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：第一，不同渠道獲得的技術(shù)進(jìn)步對我國高技術(shù)人力資本和低技術(shù)人力資本產(chǎn)生的影響存在差異，但大部分都產(chǎn)生了正效應(yīng)，尤其是出口和對外直接投資。而且開放程度越高，對企業(yè)尤其是非外資企業(yè)人力資本影響越積極。因此，應(yīng)該進(jìn)一步落實“走出去”戰(zhàn)略，根據(jù)國家人才戰(zhàn)略和企業(yè)需求有針對性的利用不同技術(shù)進(jìn)步渠道；第二，各個渠道產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步對不同類型的企業(yè)、不同類型的人力資本產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步也會存在差異，中國非外資企業(yè)應(yīng)該進(jìn)一步加強自主創(chuàng)新，利用國外技術(shù)購買、對外直接投資等渠道的技術(shù)溢出，提高企業(yè)人力資本水平，完善投資結(jié)構(gòu)；第三，應(yīng)加大對人力資本投入，我國人力資本水平較低，阻礙了技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步又反過來影響勞動者人力資本投資，陷入惡性循環(huán)。故，不僅要關(guān)注技術(shù)進(jìn)步，也要加大對人力資本的投入，加大對技能培訓(xùn)和職業(yè)教育的政策支持力度，促進(jìn)勞動力技能結(jié)構(gòu)和核心素質(zhì)的全面進(jìn)步。