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金磚五國能源消耗、出口貿(mào)易和外國直接投資之間關系:Bootstrap ARDL模型的檢驗

2019-09-10 07:22李方智童藤薛心蓓李雪平
商訊·公司金融 2019年30期

李方智 童藤 薛心蓓 李雪平

摘要:自2008年金融危機后,全球經(jīng)濟放緩增速,發(fā)達國家經(jīng)濟增長乏力,但以金磚國家為代表的新興經(jīng)濟體仍強勁增長。同時,金磚國家能源消費總量也迅速攀升,溫室氣體排放等污染也為全球關注。對金磚國家而言,F(xiàn)DI和出口貿(mào)易為經(jīng)濟增長注入了動力,但氣候變暖,污染造成全球輿論。在開放型經(jīng)濟條件下,從貿(mào)易和FDI視角研究新興經(jīng)濟體的碳減排問題,尋求減排新路徑,對金磚國家低碳經(jīng)濟發(fā)展和全球減排的實現(xiàn)具重大意義。

關鍵詞:金磚五國;時外貿(mào)易;外國直接投資;碳能源消耗

一、引言

隨貿(mào)易規(guī)模擴大和全球變暖加劇,1990年以來,國際社會及學術界關注貿(mào)易對氣候的影響,“貿(mào)易與碳排放”成為氣候變化的重要議題。學術界有三觀點:第一,“污染天堂假說”,各國為吸引外資,而降低環(huán)境標準,因發(fā)達國家的環(huán)境標準高,污染產(chǎn)業(yè)會向發(fā)展中國家轉移。第二,“污染光環(huán)”效應,有先進技術的FDI可向東道國傳播綠色生產(chǎn)技術,提升生產(chǎn)環(huán)保水平,減少東道國的碳排放。第三,為FDI對東道國環(huán)境的影響是復雜多維的。上述FDI對碳排放兩種相左的效應受到FDI的技術溢出效應、吸收能力和資本積累影響,基于不同條件(經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結構、環(huán)境政策、投資結構等),得出的環(huán)境效應具不確定性。

二、文獻綜述

近年來學者把對外貿(mào)易和FDI納入考慮。Keho(2016)研究西非,發(fā)現(xiàn)FDI對二氧化碳排放的影響取決于東道國的貿(mào)易開放程度。Frutosbencze et al.( 2017)表明中美洲自由貿(mào)易協(xié)定成員國(CAFTA-DR)的FDI和貿(mào)易,對所包括二氧化碳在內(nèi)的污染物排放均有負面影響。Liu &Wang (2012)發(fā)現(xiàn)只有發(fā)達國家的FDI、出口貿(mào)易與碳排放有著聯(lián)動關系。楊杰,盧進勇(2014)對2000~2011年中國247個城市數(shù)據(jù)實證,外國直接投資對環(huán)境的影響具有人力資本和人均收入的“門檻效應”,而影響因不同門檻變量而不同。鐘凱揚(2016)用PVAR模型,中國近20年數(shù)據(jù)得出,外商直接投資對環(huán)境的直接影響小,但外貿(mào)增長間接增加環(huán)境污染。樣本及方法不同,結論也不同??芍?,貿(mào)易和FDI所產(chǎn)生的環(huán)境效應是復雜的動態(tài)過程。

三、研究方法

用Bootstrap自回歸分布滯后模型(Autoregressive Dis-tributed Lag, ARDL)檢驗中國出口貿(mào)易,外國直接投資和碳能源消耗的影響。

(一)單位根檢驗:檢驗數(shù)據(jù)是否為定態(tài)。避免錯誤回歸。用Dickey-Fuller ( DF) , Augmented Dickey-Fuller(ADF)與Phillips-Perron (PP)單位根檢定法。

(二)最佳滯后期檢驗:選常用的AIC標準,最小AIC為最佳滯后期。

(三)矢量自回歸模型(VAR):模型中變量都視為內(nèi)生,沒必要區(qū)分內(nèi)生變量或外生變量。VAR模型更符合時間序列精神。

(四)Bootstrap ARDL檢驗:此基于Granger ( 1969)因果關系檢驗確定短期因果關系方向。如y是由變量引起,則y和x間沒有協(xié)整。那么x→y的Granger檢驗應該只包括x的滯后差異。修改后的ARDL模型擴展為三變量的等式:

對x和z使用。ganger檢驗,應包括x或z上的滯后差異。然而,如在因變量和自變量間有協(xié)整,則意味形成固定線性組合。在這種情況下,短期關系檢驗應包括x或z① 本文為湖北省科技廳軟科學項目,項目編號:2018ADC084。的滯后差異及x或z的滯后水平。

(五)數(shù)據(jù):LECS為能源消費對數(shù)值(單位:百萬千克石油當量), LEXP為出口貿(mào)易的對數(shù);LFDI為外商直接投資對數(shù)值(單位皆為:百萬美元1980年不變價),年:巴西1975~2018;俄羅斯1994~2018;印度1975~2017;中國1982~2018;南非1991~2018,源自國際貨幣基金(Interna-tional Monetary Fund)數(shù)據(jù)庫。

四、實證結果

Bootstrap ARDL要求變量同階單整,采DF,ADF,PP單位根檢驗顯示均為I (I),據(jù)AIC準則確定最優(yōu)滯后階數(shù)。再來,用Bootstrap ARDL法做協(xié)整檢驗及長、短期因果檢驗。

1.協(xié)整檢驗(表格略):金磚五國能源消費、出口貿(mào)易與FDI間存在兩個協(xié)整關系。一是當能源消費作為因變量時,巴西的三變量間存在協(xié)整;二是當FDI作為因變量時,南非的三變量間存在協(xié)整關系。

2.長期因果關系(表1):檢驗長期Granger因果關系,發(fā)現(xiàn),巴西出口貿(mào)易對能源消費顯單向因果;南非出口貿(mào)易對FDI則顯現(xiàn)單向因果關系。

3.短期因果關系(表格略):檢驗短期Grange:因果關系,發(fā)現(xiàn)以下結論。

(1)巴西能源消費對出口貿(mào)易呈負向因果關系(P=0.0117),F(xiàn)DI對能源消費同樣呈現(xiàn)負向因果(P=0.019) ;表明巴西能源消費是決定出口貿(mào)易的要因,外商直接投資( FDI)則對能源消費有抑制作用。

(2)俄羅斯的能源消費對出口貿(mào)易呈負向因果(P=0.0716);與巴西類似,能源消費增加導致出口貿(mào)易的減少。

(3)印度的FDI對能源消費呈負向因果(P=0.0608);出口貿(mào)易對FDI同樣呈負向因果(P=0.0848);表明:印度FDI發(fā)展是能源消費減少的主因,而出口貿(mào)易增加則導致FDI減少。

(4)中國出口貿(mào)易對能源消費呈正向因果(P=0.0056),已有大量研究認可。這與中國依賴出口貿(mào)易推動經(jīng)濟,而導致更多能源消費有關。

(5)南非出口貿(mào)易對能源消費呈負向因果(P=0.0934),出口貿(mào)易對FDI則呈正向因果(P=0.0717),南非出口貿(mào)易增加導致能源消費減少及FDI增加。

五、結語

本文構建Bootstrap ARDL模型,檢驗金磚五國能源消費、出口貿(mào)易與外國直接投資間的長期協(xié)整關系及在長期和短期存在的因果關系。實證表明當能源消費與FDI分別作為因變量時,三變量之間在兩個國家存在協(xié)整關系。在長期因果關系中,巴西出口貿(mào)易與能源消費,南非出口貿(mào)易與FDI呈現(xiàn)單向因果關系。而三者間短期因果關系在各國有不同表現(xiàn),應根據(jù)國情做不同政策調(diào)整,以實現(xiàn)三者均衡與協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻:

[1]楊杰,盧進勇.外商直接投資對環(huán)境影響的門檻效應分析——基于中國247個城市的面板數(shù)據(jù)研究[J].世界經(jīng)濟研究,2014(8) :81-86.

[2]鐘凱揚.對外貿(mào)易、FDI與環(huán)境污染的動態(tài)關系——基于PVAR模型的研究[J].生態(tài)經(jīng)濟,2016(12):58-64.

[3] Frutosbencze, D., Bukkavesa, K. & Kulvanich, N.Impact of fdi and trade on environmental quality in the cafta-drregion.Applied Economics Letters,2017(24) :1-6.

[4] Fuller, W. A. Introduction to Statistical Time Series[J] .New York ,John Wiley, 1976.

[5] Granger, C. W. J. Investigating causal relations byeconometric models and cross-spectral models,Econometrica,1969(37):424-438.

[6] Keho, Y. Trade Openness and the Impact of ForeignDirect Investment on CO emissions: Econometric Evidencefrom ECOWAS Countnes.Journal of Economics and SustainableDevelopment, 2016,7(18) :151-157.

[7]Liu, Q.& Wang, Y. Are FDI and export trade good forCO emission reduction? evidence from 16 emerging economies.China Soft Science,2012.

作者簡介:

李方智,童藤,薛心蓓,李雪平,湖北經(jīng)濟學院金融學院,湖北武漢。

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