倪榮頁

2019年5月31日，中國制造Model 3開啟預(yù)訂。

2019年1月，特斯拉上海工廠正式開工建設(shè)，這家位于上海臨港的超級工廠項目總投資達(dá)500億元人民幣。按計劃，初期將先建成組裝產(chǎn)線，隨后推進(jìn)特斯拉“國產(chǎn)化”進(jìn)程。

馬斯克表示，特斯拉將努力把上海工廠建造成世界最先進(jìn)的工廠之一。

為什么是臨港？

傳統(tǒng)的上海汽車產(chǎn)業(yè)集中在國際汽車城——城市西北安亭區(qū)域。世上本沒有“臨港”這個概念。15年前，上海臨港新城總體規(guī)劃通過專家評審，這塊上海東南角的開發(fā)走上快車道。2010年，國家工業(yè)和信息化部正式授予上海臨港裝備產(chǎn)業(yè)區(qū)“國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地”?，F(xiàn)在，臨港已經(jīng)成為大型船舶關(guān)鍵件、航空零部件配套、汽車整車及零部件、海洋工程設(shè)備、發(fā)電及輸變電設(shè)備等裝備產(chǎn)業(yè)制造基地?；旌蟿恿ζ嚿掀麡s威550就是在臨港量產(chǎn)。

了解臨港的發(fā)展，不妨參考世界傳統(tǒng)汽車中心底特律的歷史。

19世紀(jì)末到20世紀(jì)上半葉，底特律城市進(jìn)入飛速發(fā)展階段。通用、福特和克萊斯勒三大汽車公司總部都設(shè)在底特律。最繁榮時期全城440萬人口中約有90%以上人以汽車工業(yè)為生。

汽車制造技術(shù)含量高，進(jìn)而決定了其行業(yè)研發(fā)的重要性。2007年底，整個密歇根洲有330家汽車工業(yè)工程設(shè)計和研發(fā)中心。底特律地區(qū)有135家圍繞汽車工業(yè)的研發(fā)中心和科研機(jī)構(gòu)，有6萬多名工程技術(shù)人員，研發(fā)技術(shù)相關(guān)投入達(dá)到107億美元。世界排名前十的車廠，全都在密歇根州建有研發(fā)中心。

知識經(jīng)濟(jì)背景下，持續(xù)的創(chuàng)新能力開始成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的企業(yè)受益于共同區(qū)位帶來的信息交流，從而獲得其他區(qū)域無法獲取的優(yōu)勢。區(qū)域內(nèi)部的系統(tǒng)性聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)可以讓隱性知識高速度、高密度、高強(qiáng)度的流通和傳播。專業(yè)技術(shù)的共享、會議學(xué)習(xí)、對新研究成果的理解、文化分享等——這一切都有助于創(chuàng)造競爭，進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)內(nèi)公司不斷互相模仿、創(chuàng)新、反向創(chuàng)新、進(jìn)行產(chǎn)品差異化。

邁向國際智能制造中心的路上，臨港也正在形成具有自身特色的產(chǎn)業(yè)知識發(fā)展體系。

近期，《陸家嘴》雜志采訪上海臨港國際人工智能產(chǎn)業(yè)研究院（Slailab以下簡稱產(chǎn)研院）劉江副院長。劉江是通用汽車全球精益六西格瑪黑帶大師、智能工廠規(guī)劃專家，已在數(shù)十家企業(yè)內(nèi)成功策劃和推行精益及流程優(yōu)化改善活動。曾任職于通用汽車、德爾福、英國氣動等公司，分別在美國、日韓、德國等地有過國外培訓(xùn)及項目實施的經(jīng)歷。

在采訪中，劉江實際詳細(xì)介紹了臨港人工智能產(chǎn)研院面向人工智能行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展提供的多種類公共服務(wù)，并以結(jié)合案例剖析，闡述了產(chǎn)研院“產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建者、技術(shù)創(chuàng)新集散地、產(chǎn)融結(jié)合粘結(jié)劑、行業(yè)應(yīng)用推進(jìn)器”的獨(dú)特定位。

《陸家嘴》：請首先介紹一下臨港人工智能產(chǎn)研院的定位吧。

劉江：我們是一個集產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)促進(jìn)、產(chǎn)業(yè)孵化于一體的綜合機(jī)構(gòu)，由臨港科投、COCOSPACE、可可資本三家機(jī)構(gòu)共同發(fā)起設(shè)立。

研究院的設(shè)立參照了德國弗勞恩霍夫應(yīng)用研究促進(jìn)協(xié)會、中國臺灣工業(yè)技術(shù)研究院等國內(nèi)外科創(chuàng)轉(zhuǎn)化平臺模式和機(jī)制，以市場化機(jī)制、專業(yè)化能力、國際化視野來推進(jìn)人工智能產(chǎn)學(xué)研融合，希望進(jìn)一步助推臨港乃至上海人工智能產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。

臨港作為上海建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心的主體承載區(qū)，正積極謀劃推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我們目前以臨港地區(qū)的部分企業(yè)作為研究的樣本，做深入的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)了一些生產(chǎn)活動中的實際痛點。

客觀來講，我們很多企業(yè)，對于智能制造的理解還沒有形成統(tǒng)一認(rèn)識。未來在企業(yè)的模式轉(zhuǎn)型過程中，還需要一定的實踐積累。這是一個循序漸進(jìn)的過程。我們的產(chǎn)業(yè)研究院就是想在此過程中起到促進(jìn)作用。

例如，我們正在嘗試對從業(yè)人員進(jìn)行知識體系的更新；以培訓(xùn)課程作為基礎(chǔ)，走進(jìn)臨港智能制造之旅。

《陸家嘴》：產(chǎn)研院的具體課程有哪些？服務(wù)對象包括哪些人群？

劉江：結(jié)合智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀，我們已經(jīng)設(shè)計、研發(fā)出多套適應(yīng)不同對象的全新課程。

第一塊是智能制造總裁班，面向企業(yè)的總經(jīng)理、董事長。注重智能制造發(fā)展現(xiàn)狀、數(shù)字化企業(yè)規(guī)劃與設(shè)計等等話題。

第二塊是智能制造規(guī)劃師班，它面向制造業(yè)的部門經(jīng)理，副總裁等中高層管理人員。它涉及的內(nèi)容包括數(shù)字化供應(yīng)鏈管理、信息化系統(tǒng)項目管理、數(shù)字化核心應(yīng)用軟件等。

第三塊是智能制造工程師班，它面向數(shù)字化項目經(jīng)理、相關(guān)職能部門負(fù)責(zé)人。它的內(nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、數(shù)據(jù)安全管理等。

上述只是大體的課程框架，進(jìn)一步細(xì)分的話，我們還會根據(jù)不同的專業(yè)，設(shè)置專業(yè)核心課、專業(yè)方向課。當(dāng)然我們始終秉持開放的態(tài)度，也會和世界范圍內(nèi)的高校合作。比如，我們針對在校的學(xué)生，幫助他們把學(xué)校里的知識和企業(yè)里所需要應(yīng)用的知識聯(lián)系起來，改變畢業(yè)生到企業(yè)之后，團(tuán)隊還要重新安排培養(yǎng)的局面。

《陸家嘴》：了解，產(chǎn)研院開設(shè)專業(yè)課程之外，還有哪些業(yè)務(wù)？

劉江：授課只是我們的一部分業(yè)務(wù)。

產(chǎn)業(yè)研究不僅是理論知識的研究，我們還非常注重把研究成果落地，或者可以說“我們研究怎么落地”。

我們觀察到，中國的制造業(yè)不缺發(fā)展大方向，也不缺技術(shù)本身，而是缺一個落地的流程、方案、步驟——這就是我們產(chǎn)研院的重點價值所在。

例如在汽車行業(yè)里，某些公司已經(jīng)把數(shù)字化工廠做到一定的規(guī)模。我們就會以產(chǎn)研院的身份找到這些企業(yè)，組織學(xué)員去參觀，加深大家對數(shù)字化工廠的理解。

我們也會請業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)來談一談，如何走到目前的狀態(tài)，介紹他們在實施階段經(jīng)歷了哪些難點、怎么去克服難點。

通過企業(yè)之間互相認(rèn)識溝通，就會發(fā)現(xiàn)那些技術(shù)已經(jīng)可以解決的問題，也會發(fā)現(xiàn)新的需求。

我們希望在產(chǎn)業(yè)鏈中起到真正的橋梁作用，讓技術(shù)企業(yè)和需求企業(yè)對接，聯(lián)結(jié)起的持有技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)、應(yīng)用技術(shù)的需求方，還有資本和園區(qū)等外部資源。

《陸家嘴》：剛剛我們多次提及“落地”和“應(yīng)用”兩個關(guān)鍵詞，能展開講一講企業(yè)落地應(yīng)用的挑戰(zhàn)嗎？

劉江：有一種說法，工業(yè)2.0是自動化技術(shù)、3.0是信息化技術(shù)、4.0是數(shù)字化技術(shù)。這些技術(shù)方案都有現(xiàn)成的方案擺在那里。有些企業(yè)可能已經(jīng)使用了一部分4.0的技術(shù)解決方案；但是用了一個智能方案并不代表整個工廠已經(jīng)成為一家智能制造的工廠。

現(xiàn)在有些企業(yè)就跑偏了：一上來想著要工業(yè)4.0；其實他們自動化2.0的階段還沒實現(xiàn)。

實現(xiàn)智能化落地的時候，必然會基于數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的自動獲取又要用到自動化的設(shè)備。這是一個系統(tǒng)化的整體工程，千萬不要脫離了整體，只考慮單獨(dú)的問題。如果在某個階段只是單獨(dú)的上一套軟件、買一部設(shè)備，那等到后期再想要做升級，就會碰到麻煩。

回到產(chǎn)研院的功能，我們現(xiàn)在正是想要把這個課補(bǔ)上。

制造企業(yè)的利潤從哪里來？不同的行業(yè)會有不同的價值鏈，各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)帶來各自的增值。我們可以用智能技術(shù)在全部的價值鏈上都提高效率；但并不一定要整條價值鏈都上智能技術(shù)。

可能一些企業(yè)目前還沒有完成信息化，它們可能還剛剛實行自動化。比如服裝行業(yè)，大部分還是人工為主，這時候我并不一定需要馬上變成一家黑燈工廠（全自動操作工廠）。

我們并不是為了智能而智能，幫助企業(yè)從中獲益才是關(guān)鍵。

《陸家嘴》：從業(yè)多年后，你認(rèn)為智能技術(shù)能幫助企業(yè)解決哪些問題？

劉江：我想從管理精益化、運(yùn)營數(shù)字化、執(zhí)行自動化三方面回答這個問題。

精益管理本質(zhì)上是一個理念，它的核心是速度。企業(yè)的盈利能力和產(chǎn)品利潤率、資金周轉(zhuǎn)率都有關(guān)。以往沒有智能化技術(shù)的時候，都是靠管理人的行為去完成精益管理的落地；現(xiàn)在我們可以通過智能技術(shù)來提高企業(yè)效率。

這里要說明一下，智能并不是取代人，它只是彌補(bǔ)了人的一些弱點。比如傳統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，有大量的人員參與，但人難免犯錯、難免疲勞，或者執(zhí)行率打折扣，或者穩(wěn)定性下降，不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間溝通也需要成本。人的這些特性導(dǎo)致了整個系統(tǒng)的生產(chǎn)率降低。

智能化就是希望解決這些問題，而不是解決人。智能技術(shù)可以做人不想做的事情，或者讓人少犯錯誤，減少人為失誤和不確定性。

如何讓效率提高呢？

我們以數(shù)字化為基礎(chǔ)，來進(jìn)行工場的規(guī)劃設(shè)計，讓工廠的核心軟件都基于數(shù)字化，以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)。

當(dāng)信息化系統(tǒng)和業(yè)務(wù)邏輯串聯(lián)，我們就能通過動態(tài)信息的可視化帶動溝通效率額的提升；通過傳感器等設(shè)備，讓工廠內(nèi)的信息也能自動化收集，我們進(jìn)一步就能讓操作自動化，讓生產(chǎn)資料搬運(yùn)自動化，讓執(zhí)行自動化；通過智能技術(shù)實現(xiàn)精益生產(chǎn)、精益供應(yīng)鏈、精益產(chǎn)品研發(fā)和精益市場營銷。