郭智勇 靳前龍 韓文君 劉春紅 謝利芬

摘? ? 要：甜瓜種植快速發(fā)展，產(chǎn)生了數(shù)量巨大的廢棄物——甜瓜秧蔓，大量堆積路旁對(duì)環(huán)境造成了污染。筆者以河北雙星種業(yè)有限公司生產(chǎn)的‘雙劍甜瓜品種為來(lái)源，選取10株甜瓜，對(duì)其商品產(chǎn)量與秧蔓產(chǎn)量進(jìn)行了測(cè)定，對(duì)兩者之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行了測(cè)驗(yàn)，建立了相關(guān)關(guān)系直線回歸方程式并進(jìn)行回歸關(guān)系方差分析。結(jié)果表明，單株甜瓜秧蔓產(chǎn)量與甜瓜商品產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù)為r=0.976，兩者之間存在極顯著正相關(guān)，直線回歸方程式y(tǒng)=0.916x+1.434。在甜瓜產(chǎn)后秧蔓處理方面，可以通過(guò)本試驗(yàn)確立的甜瓜商品產(chǎn)量與秧蔓產(chǎn)量相關(guān)關(guān)系直線回歸方程式，依據(jù)甜瓜商品產(chǎn)量測(cè)算甜瓜秧蔓產(chǎn)量，為甜瓜秧蔓的處理提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

關(guān)鍵詞： 甜瓜;秧蔓;商品產(chǎn)量;相關(guān)性

Abstract： There is a large amount of melon vines waste along with the rapid development of melon production， the aim of this study is to clear the relationship between melons yield and the vines output. The ‘Shuangjian melon variety was chosen to be the material in this research， ten different kinds of melon plants were used to investigate the correlation coefficients between melons yield and the vines output. The results showed that there were significant positive correlation between fruit yield and vines output， and the correlation coefficient was 0.976， the linear regression equation was y=0.916 x+1.434. According to this result， the vines output could be evaluated by melon fruit yield， it would provide valuable data for the melon vines disposal.

Key words： Melon; Vines; Output; Correlation

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特殊性， 農(nóng)業(yè)廢棄物的產(chǎn)生與農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程通常相伴而生， 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)產(chǎn)生大量的農(nóng)業(yè)廢棄物。包括各種農(nóng)作物秸稈、藤蔓、廢舊地膜、農(nóng)業(yè)加工廢棄物、畜禽糞便等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年產(chǎn)生秸稈近9億t、稻殼8 000萬(wàn)t，約1/4 未能資源化利用;每年產(chǎn)生蔗渣700萬(wàn)t，綜合利用低效;每年產(chǎn)生畜禽糞污約38 億t，綜合利用率不到60%[1]。改革開(kāi)放40 年來(lái)，在快速工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、農(nóng)村人居環(huán)境并沒(méi)有得到相應(yīng)的關(guān)注，從而成為了我國(guó)環(huán)保的最大短板[2]。

《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》要求推動(dòng)科技創(chuàng)新，著力在農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用等領(lǐng)域突破一批重大基礎(chǔ)理論問(wèn)題，提升我國(guó)農(nóng)業(yè)科技原始創(chuàng)新能力，強(qiáng)化我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新源頭供給[3]。農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的迫切需求 、是提高資源利用效率的重要舉措、是提升農(nóng)業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑[4]。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)廢棄物的資源化利用朝著多元化方向發(fā)展，主要是肥料化、飼料化、能源化、基料化、原料化[1]，存在的問(wèn)題之一就是農(nóng)業(yè)廢棄物的產(chǎn)生量停留在粗略的估算上，不同部門(mén)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出入很大，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用產(chǎn)生不利影響[5]。

甜瓜具有栽培周期較短、投入產(chǎn)出比較高、增加農(nóng)民收入效果顯著等優(yōu)點(diǎn)，是一種高效的經(jīng)濟(jì)作物。栽培甜瓜已經(jīng)成為以種植業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源的農(nóng)民快速實(shí)現(xiàn)增收目標(biāo)的一條有效途徑。2014年全國(guó)甜瓜播種面積43.89萬(wàn)hm2，產(chǎn)量1475.80萬(wàn)t，1 hm2單產(chǎn)保持在33.62 t[6]。隨著大棚甜瓜種植的快速發(fā)展和瓜農(nóng)經(jīng)濟(jì)效益的日益提高，生產(chǎn)后大量的甜瓜秧蔓被堆積在田間路旁，腐爛變質(zhì)后對(duì)環(huán)境造成了較為嚴(yán)重的污染，同時(shí)成為大量病蟲(chóng)源的聚集地，影響下茬作物的生產(chǎn)。畢于運(yùn)等[7]對(duì)2005年全國(guó)各?。ㄊ?、自治區(qū)）糧食作物秸稈、油料作物秸稈、棉稈、麻稈、糖料作物廢棄物、煙桿、藥材作物殘余物、蔬菜瓜類(lèi)藤蔓和殘余物及其他作物秸稈進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，其中蔬菜藤蔓及殘余物已成為僅次于水稻、玉米、小麥三大糧食作物秸稈的第四大農(nóng)作物秸稈和經(jīng)濟(jì)作物中產(chǎn)量最高的秸稈。宋大利等[8]對(duì)2015年中國(guó)主要農(nóng)作物水稻、小麥、玉米、大豆、馬鈴薯、花生和油菜的秸稈數(shù)量進(jìn)行了估算。目前相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)甜瓜生理、栽培方面的研究報(bào)道很多，對(duì)甜瓜產(chǎn)后廢棄物秧蔓資源化利用方面的研究較少，為了摸清甜瓜秧蔓的產(chǎn)生量，為秧蔓資源化利用提供依據(jù)，特進(jìn)行本實(shí)驗(yàn)。試驗(yàn)通過(guò)對(duì)10份取樣數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，確定了不同產(chǎn)量水平和秧蔓產(chǎn)生量之間的相關(guān)性，為計(jì)算甜瓜產(chǎn)后秧蔓的產(chǎn)生量及秧蔓的資源化利用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

1 材料與方法

供試薄皮甜瓜品種為‘雙劍（來(lái)自河北雙星種業(yè)有限公司）。2017年2月12日定植于內(nèi)黃縣張龍鄉(xiāng)田達(dá)村試驗(yàn)大棚，667 m2 密度1 700株。2018年4月29日開(kāi)始收獲，從棚邊到棚中間不同高度結(jié)果正常的甜瓜取樣10株，分批次累計(jì)產(chǎn)量，6月6日收獲結(jié)束，同日測(cè)算秧蔓產(chǎn)量。采用Excel 2007進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 單株甜瓜秧蔓產(chǎn)量與商品產(chǎn)量相關(guān)系數(shù)測(cè)驗(yàn)

從10個(gè)單株甜瓜秧蔓產(chǎn)量（以鮮質(zhì)量計(jì)，后同）與商品產(chǎn)量相關(guān)系數(shù)測(cè)驗(yàn)結(jié)果（表1）可以看出，甜瓜秧蔓產(chǎn)量與甜瓜商品產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù)為r=0.976>r0.01，說(shuō)明兩者之間有極顯著的正相關(guān)，即隨著甜瓜商品產(chǎn)量的增大，甜瓜秧蔓產(chǎn)生量數(shù)值也隨之增大。秧蔓包括蔓和葉，蔓越長(zhǎng)，葉片越多，為植株輸送制造的養(yǎng)分越多，形成產(chǎn)量也就越多。

2.2 單株甜瓜秧蔓產(chǎn)量與商品產(chǎn)量相關(guān)關(guān)系直線回歸方程式的確立

通過(guò)表1計(jì)算可得，直線回歸方程式y(tǒng)=a+bx的回歸系數(shù)b=0.916，a=1.434，直線回歸方程式為：y=0.916x+1.434。單株甜瓜秧蔓產(chǎn)生量與商品產(chǎn)量的直線回歸方程式用圖1來(lái)表示。由圖1可以看出，秧蔓產(chǎn)量和商品產(chǎn)量每對(duì)觀察值的坐標(biāo)點(diǎn)趨向于直線y=0.916x+1.434，說(shuō)明2者之間存在著直線正相關(guān)關(guān)系。在實(shí)際生產(chǎn)中，秧蔓產(chǎn)量越高，也就是莖葉生長(zhǎng)量越大，保持莖葉健壯生長(zhǎng)，可提高甜瓜的商品產(chǎn)量，增加產(chǎn)值。

2.3 單株甜瓜秧蔓產(chǎn)生量與商品產(chǎn)量回歸關(guān)系方差分析

由見(jiàn)表2可以看出，F(xiàn)=97.626 041>F0.01，說(shuō)明單株甜瓜秧蔓產(chǎn)生量與甜瓜商品產(chǎn)量的回歸關(guān)系極顯著，回歸方程式y(tǒng)=0.916x+1.434可靠。在甜瓜秧蔓產(chǎn)生量的統(tǒng)計(jì)工作中，可以根據(jù)甜瓜的商品產(chǎn)量來(lái)推算秧蔓產(chǎn)量。

3 討 論

畢于運(yùn)等[7]提出秸稈數(shù)量的估算可以采用3種方法計(jì)算：草谷比法、副產(chǎn)品比重法、經(jīng)濟(jì)系數(shù)法，需要對(duì)目標(biāo)作物選取一種合適的方法進(jìn)行估算;宋大利等[8]通過(guò)草谷比對(duì)秸稈數(shù)量進(jìn)行核算;韓雪等[9]通過(guò)各種蔬菜的產(chǎn)廢系數(shù)核算各種蔬菜廢棄物的量，指出黃瓜、南瓜、西葫蘆產(chǎn)廢系數(shù)分別為2.5%、0.9%、9%。本試驗(yàn)提出了利用甜瓜秧蔓產(chǎn)量與商品產(chǎn)量的直線相關(guān)回歸方程式來(lái)對(duì)甜瓜秧蔓進(jìn)行測(cè)算。無(wú)論哪種方法，所依據(jù)的數(shù)據(jù)必須能夠科學(xué)反映實(shí)際情況，最大限度減少誤差。由于甜瓜品種類(lèi)型較多，各類(lèi)型果實(shí)與秧蔓性狀也有不同程度差異，實(shí)際生產(chǎn)中各地肥水條件等管理上存在差異及病蟲(chóng)害的發(fā)生程度不同，導(dǎo)致本文得出的甜瓜秧蔓產(chǎn)量與商品產(chǎn)量的直線相關(guān)回歸方程式在其他情況下驗(yàn)證可能會(huì)存在差異，因此本試驗(yàn)僅為一次單個(gè)品種的初步數(shù)據(jù)分析，試驗(yàn)結(jié)果僅供參考。為了使試驗(yàn)結(jié)果盡量減小誤差，建議今后的相關(guān)試驗(yàn)可設(shè)多個(gè)品種類(lèi)型處理，考慮不同水肥條件對(duì)試驗(yàn)的影響，做好病蟲(chóng)害的防治工作。筆者提出的此測(cè)算方法與前人采用的草谷比等方法并不沖突，有異曲同工之處，建議在相關(guān)研究中進(jìn)行對(duì)比以選擇更為準(zhǔn)確的科學(xué)方法。

4 結(jié) 論

本試驗(yàn)結(jié)果表明，單株甜瓜不同商品產(chǎn)量水平與秧蔓產(chǎn)生量存在極顯著正相關(guān)，可以根據(jù)其直線回歸方程式y(tǒng)=0.916x+1.434，依據(jù)甜瓜商品產(chǎn)量測(cè)算出甜瓜秧蔓產(chǎn)量，為甜瓜秧蔓的處理提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

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