董圓圓

摘? 要： 本文在了解國(guó)內(nèi)外物流發(fā)展的基礎(chǔ)上，結(jié)合四川省物流發(fā)展的特點(diǎn)，基于spss軟件，運(yùn)用物流發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過主成分分析、因子分析對(duì)四川省21個(gè)城市的物流發(fā)展水平進(jìn)行分析，對(duì)其發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而得知四川省物流發(fā)展水平總體情況。根據(jù)各市物流發(fā)展的實(shí)際情況，提出相關(guān)建議，為四川省物流業(yè)發(fā)展提供一些幫助，提高物流發(fā)展的整體水平。

關(guān)鍵詞： 主成分分析;因子分析;物流;綜合評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)： TP391. 41? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.07.029

【Abstract】： On the basis of understanding the development of logistics at home and abroad， combined with the characteristics of logistics development in Sichuan Province， this paper uses the logistics development evaluation index system to analyze the logistics development level of 21 cities in Sichuan Province through principal component analysis and factor analysis. Conduct a comprehensive evaluation to understand the overall situation of Sichuan's logistics development level. According to the actual situation of logistics development in each city， relevant suggestions are put forward to provide some help for the development of logistics industry in Sichuan Province and improve the overall level of logistics development.

【Key words】： Principal component analysis; Factor analysis; Logistics; Comprehensive evaluation

0? 引言

城市物流是承擔(dān)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要載體，對(duì)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著關(guān)鍵作用[1]。因此，評(píng)價(jià)城市物流發(fā)展水平是否科學(xué)合理，對(duì)于優(yōu)化物流系統(tǒng)，提高城市物流服務(wù)水平至關(guān)重要。這也是促進(jìn)商品流通，提高城市整體競(jìng)爭(zhēng)力的良好保障。物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有不可替代的重要意義，特別是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作[2]。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)布局研究過程中，物流業(yè)的基本保障作用不容忽視。

近年來，隨著四川省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)步伐的加快，四川省物流總量和效益不斷提高，物流企業(yè)整體規(guī)模不斷擴(kuò)大。在交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面取得了新的突破。物流配送中心等物流運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善。目前雖然物流業(yè)發(fā)展較快，但仍存在基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后，物流市場(chǎng)改善，管理體制不健全，物流管理和服務(wù)功能不足等問題[3]，這些都需要突破。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，以及專業(yè)化分工的進(jìn)一步深化，經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)產(chǎn)生了巨大的需求，促使了物流業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展。 運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、郵電等有了更快的發(fā)展。與此同時(shí)，“加速器”物流業(yè)的快速發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將改變國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，降低國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展[4]。物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響以及物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系已成為物流領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

本文擬從主成分分析[5]的角度出發(fā)，以四川省數(shù)據(jù)為例來探討哪些因素是物流發(fā)展的主要因素，對(duì)四川省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而為四川省乃至全國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供一定的啟示。

1? 物流及綜合評(píng)價(jià)的相關(guān)理論

1.1? 物流的含義與特點(diǎn)

根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中“物流術(shù)語(yǔ)”的定義，我們可以得到：物流是從供應(yīng)商到消費(fèi)者的過程，包括運(yùn)輸，儲(chǔ)存，采購(gòu)，裝卸，包裝，配送加工，配送，信息處理。

城市物流[6]取決于城市在規(guī)劃約束下優(yōu)化商品的流通，其特征可概括如下：

（1）城市物流是一個(gè)龐大的系統(tǒng)，涉及整個(gè)城市的各種生產(chǎn)、消費(fèi)和流通活動(dòng)，以及各種城市居民的生活和消費(fèi)服務(wù)。

（2）城市物流介于城市宏觀物流與企業(yè)微觀物流之間，屬于中觀物流，在正常情況下，微物流企業(yè)通過物流渠道融入宏觀城市物流，城市物流分散到各個(gè)企業(yè)。

（3）城市物流一般都是短途運(yùn)輸。城市的地理位置，直接決定城市物流系統(tǒng)，不能涉及大規(guī)模的遠(yuǎn)程物流服務(wù)。因此，城市物流服務(wù)最主要的運(yùn)輸方式是汽車，傳統(tǒng)物流使物流效率降低，出現(xiàn)各種交通問題。

（4）城市物流車排放的廢氣是造成大氣污染的主要原因，城市道路交通噪聲污染占各種噪聲污染的比重較大。由于物流過程中的不當(dāng)處理，有毒有害物質(zhì)將嚴(yán)重破壞環(huán)境。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，綠色物流的地位也必須提高。如何減少城市物流活動(dòng)過程中產(chǎn)生的廢水和廢氣，提高經(jīng)濟(jì)效益，保護(hù)我們的生活環(huán)境，是當(dāng)前城市物流發(fā)展中不可忽視的問題。

1.2? 綜合評(píng)價(jià)的相關(guān)理論

構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)[7]的要素一般主要有評(píng)價(jià)者，被評(píng)價(jià)對(duì)象，評(píng)價(jià)指標(biāo)和綜合評(píng)價(jià)模型。

綜合評(píng)價(jià)的特點(diǎn)：

（1）進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，并不是按照每個(gè)指標(biāo)的順序依次完成的，而是通過特定的方法同時(shí)完成多個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià);

（2）綜合評(píng)價(jià)時(shí)，按照重要性對(duì)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理;

（3）獲得的評(píng)估結(jié)果不是具有單獨(dú)含義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，是評(píng)估對(duì)象的總體情況的評(píng)估值。

綜合評(píng)價(jià)的一般步驟見圖1。

2? 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法

2.1? 指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建基本原則，結(jié)合四川省物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，將發(fā)展水平作為劃分指標(biāo)的總體目標(biāo)，把二級(jí)指標(biāo)分為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展類、生產(chǎn)消費(fèi)類、交通運(yùn)輸類、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類，進(jìn)一步細(xì)分為三級(jí)指標(biāo)，最后總體目標(biāo)下形成一個(gè)一級(jí)指標(biāo)、四個(gè)二級(jí)指標(biāo)和八個(gè)三級(jí)指標(biāo)，指標(biāo)體系見表1。

2.2? 評(píng)價(jià)方法的選擇

我們都知道，綜合評(píng)價(jià)就是將多個(gè)描述評(píng)價(jià)對(duì)象的變量指標(biāo)加以綜合而形成一個(gè)綜合指標(biāo)來進(jìn)行評(píng)價(jià)。由于影響評(píng)價(jià)對(duì)象的因素有很多且具有復(fù)雜性，如果對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象僅僅根據(jù)單一指標(biāo)就來進(jìn)行評(píng)價(jià)是不合理的，因此往往需要將反映了評(píng)價(jià)對(duì)象的多個(gè)指標(biāo)綜合起來，建立一個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后依此進(jìn)行評(píng)價(jià)。

物流能力指標(biāo)體系包括8個(gè)指標(biāo)。它們具有一定的相關(guān)性。不同指標(biāo)反映的信息可能會(huì)重疊，如果處理不當(dāng)，將影響評(píng)估結(jié)果的客觀性和有效性。為了避免這些情況，本文選擇主成分分析、因子分析和無量綱方法進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析方法。

（1）主成分分析，它是試圖將一些現(xiàn)有指標(biāo)與某些相關(guān)性重新組合成一組新的相互獨(dú)立的綜合指標(biāo)，而不是原始指標(biāo)。這不僅有效地反映了原始信息，而且還在降維方面發(fā)揮了作用。在實(shí)際工作中，根據(jù)新指標(biāo)方差的大小依次選擇幾個(gè)主成分。雖然這會(huì)丟失一些信息，但它會(huì)捕獲主要矛盾并簡(jiǎn)化計(jì)算。此外，主成分分析中不同指標(biāo)的權(quán)重由系統(tǒng)根據(jù)指標(biāo)的重要性自動(dòng)分配，克服了人工賦權(quán)的主觀因素，使結(jié)果更為合理。

（2）因子分析法，它基于主成分分析，采用減少維數(shù)的思想，有利于描述幾個(gè)原始變量之間的相關(guān)性。

（3）無量綱方法，指標(biāo)系統(tǒng)中的指標(biāo)具有不同的觀測(cè)維度，因此直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算將增強(qiáng)具有較大絕對(duì)值變量的作用，并削弱具有較小絕對(duì)值變量的影響。因此，在計(jì)算之前，應(yīng)該處理原

始數(shù)據(jù)。執(zhí)行無量綱處理，該數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)化方法來消除量綱。標(biāo)準(zhǔn)化后，每列變量的平均值為0，方差為1，與變量的量綱無關(guān)。

3? 數(shù)據(jù)的選取以及指標(biāo)來源

根據(jù)上文評(píng)價(jià)方法的基本原理，本文以四川省為例，考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲得性，本文選取“地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售額”作為物流需求規(guī)模影響指標(biāo);選取“公路里程以及民用汽車擁有量”作為物流供給的影響因素;選取“第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值”作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素。具體選擇的指標(biāo)為：

4? 運(yùn)用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，結(jié)果見表3，從標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)出發(fā)，先計(jì)算這些指標(biāo)的主成分，然后通過主成分的大小進(jìn)行排序。

（1）求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和方差貢獻(xiàn)

率，并選擇主成分?jǐn)?shù)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS24.0從標(biāo)準(zhǔn)化變量中提取主成分Zi，分析結(jié)果見表4和圖2，前兩個(gè)特征值主成分的累積方差貢獻(xiàn)率為90.425%大于85%，表明提取的前兩個(gè)主成分基本上可以反映所有八個(gè)指標(biāo)的信息，可以解釋區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的綜合因素。

由圖2的碎石圖觀察可知，第一個(gè)主成分的特征值最高，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)最大，第二個(gè)主成分之后的特征根趨勢(shì)變緩，且取值都小于1，說明它們對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，因此選取前兩個(gè)主成分是合適的。

將每個(gè)地區(qū)中兩個(gè)主成分的得分代入公式（3），可以獲得每個(gè)地區(qū)的物流能力的綜合得分。負(fù)分并不意味著物流業(yè)發(fā)展能力差，評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)只反映了物流業(yè)發(fā)展能力的相對(duì)強(qiáng)弱。根據(jù)主成分原則，得分越大，其物流能力越強(qiáng)。具體見表9。

從表9的綜合排名可以看出，成都市排名第一，得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。成都是省會(huì)城市，地理優(yōu)勢(shì)相對(duì)優(yōu)越，發(fā)展環(huán)境良好，已成為四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)促進(jìn)了該地區(qū)物流能力的迅速提高。阿壩藏族羌族自治州是一個(gè)偏遠(yuǎn)的山區(qū)，經(jīng)濟(jì)落后，物流基礎(chǔ)和物流需求較低，所以物流能力落后。表9中的數(shù)據(jù)可以看出城市物流能力的排名與經(jīng)濟(jì)水平大致一致。此外，只有2個(gè)區(qū)域得分為正，19個(gè)城市得分為負(fù)，該結(jié)果表明，目前四川省物流業(yè)發(fā)展不容樂觀，區(qū)域發(fā)展不平衡，容易形成兩極分化。

5? 結(jié)論

從因子分析和主成分分析的結(jié)果可以看出，四川省各城市物流發(fā)展參差不齊，省會(huì)城市成都，Z1得分4.184、排名第一，Z2得分0.565、排名第六，說明其在經(jīng)濟(jì)環(huán)境、生產(chǎn)消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均具有優(yōu)勢(shì)，為其物流發(fā)展提供了良好的綜合環(huán)境，物流發(fā)展水平總得分最高，其物流發(fā)展最好，而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過其余城市。實(shí)證分析表明，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好的成都、綿陽(yáng)等地區(qū)物流能力綜合得分較高，經(jīng)濟(jì)落后的阿壩藏族羌族自治州得分最低。地區(qū)未來發(fā)展的關(guān)鍵因素是物流能力的大小，物流能力發(fā)展的基礎(chǔ)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，區(qū)域物流能力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)必須協(xié)調(diào)發(fā)展，要大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，營(yíng)造良好的物流發(fā)展環(huán)境，加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施和物流設(shè)備配置投入，提高物流能力，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域物流發(fā)展。本研究的數(shù)據(jù)來自《2016統(tǒng)計(jì)年鑒》，雖然能很全面反映當(dāng)年四川省物流發(fā)展?fàn)顩r，但不能動(dòng)態(tài)的反應(yīng)物流發(fā)展趨勢(shì)?；诒疚牡牟蛔愫臀锪魑磥淼陌l(fā)展趨勢(shì)，未來的研究可以通過更系統(tǒng)、更先進(jìn)、更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行深入研究。

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