葉 云，田時(shí)中

(1.安徽醫(yī)科大學(xué) 臨床醫(yī)學(xué)院，合肥230012;2.安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，合肥 230601)

0 引 言

黨的十九大報(bào)告提出了“建立全面規(guī)范透明、標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)、約束有力的預(yù)算制度，全面實(shí)施績(jī)效管理”，具有鮮明的時(shí)代特點(diǎn)，引起學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界的廣泛討論。公共醫(yī)療衛(wèi)生供給效果是衡量新醫(yī)改成效的重要依據(jù)，其落腳點(diǎn)就是地方政府提供公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)等公共產(chǎn)品的有效性。實(shí)證評(píng)估政府提供公共醫(yī)療服務(wù)績(jī)效對(duì)于新時(shí)期醫(yī)療改革具有指導(dǎo)價(jià)值，更是當(dāng)前全面實(shí)施績(jī)效管理的客觀需要，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)外圍繞公共醫(yī)療服務(wù)績(jī)效的研究集中在兩個(gè)方面：一是對(duì)公共醫(yī)療績(jī)效測(cè)算的研究，Pradhan[1]運(yùn)用成本效益分析法、利益歸宿分析法對(duì)政府公共醫(yī)療財(cái)政支出的績(jī)效進(jìn)行分析，檢驗(yàn)了方法的科學(xué)性；Sanjeev Gupta[2]利用非洲37個(gè)國(guó)家的醫(yī)療支出數(shù)據(jù)，以預(yù)期壽命、兒童免疫接種率以及嬰兒死亡率等為產(chǎn)出指標(biāo)，采用FDH核算方法，測(cè)算了非洲國(guó)家政府醫(yī)療衛(wèi)生支出效果；Li Y[3]和Sang S等[4]從醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)角度對(duì)公立醫(yī)院服務(wù)績(jī)效進(jìn)行了實(shí)證研究。二是對(duì)政府公共醫(yī)療衛(wèi)生支出績(jī)效影響因素的研究，主要采用計(jì)量分析模型，通過(guò)理論建模和實(shí)證研究，綜合分析影響政府公共醫(yī)療衛(wèi)生投入績(jī)效的影響因素。Santiago H[5]和David H等[6]的研究發(fā)現(xiàn)，收入分配、城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)水平、人口因素等會(huì)對(duì)政府公共醫(yī)療衛(wèi)生投入的績(jī)效產(chǎn)生顯著影響。

國(guó)內(nèi)對(duì)公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效的研究要晚于國(guó)外。王俊、王寶順、楊玲、張濤、王佳妮、曾雁冰 等[7-12]采用DEA方法，依據(jù)財(cái)政投入和公共醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)出指標(biāo)，建立DEA效率測(cè)度模型，實(shí)證評(píng)估政府財(cái)政醫(yī)療投入的效率；田時(shí)中[13]通過(guò)構(gòu)建基本公共服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法測(cè)算了中國(guó)省級(jí)基本公共服務(wù)績(jī)效指數(shù)；田偉、趙亞利、宋占軍和黃蓉蓉等[14-17]從衛(wèi)生服務(wù)績(jī)效影響因素角度探討了政府提供基本公共服務(wù)過(guò)程，受多種因素的制約，進(jìn)而影響了政府基本公共服務(wù)供給績(jī)效的提升;劉文玉[18]從財(cái)政分權(quán)角度，以省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和Tobit模型，實(shí)證分析了中國(guó)政府衛(wèi)生支出效率影響因素，結(jié)果表明;中國(guó)政府衛(wèi)生供給效率逐年下降，財(cái)政分權(quán)的影響較為顯著。此外，還有學(xué)者從不同角度構(gòu)建醫(yī)療公共服務(wù)供給績(jī)效評(píng)估指標(biāo)，如常忠哲等[19]從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)角度構(gòu)建PSR評(píng)估指標(biāo)，對(duì)中國(guó)東中西部地區(qū)基本公共服務(wù)供給均等化水平進(jìn)行了實(shí)證評(píng)估。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)政府公共醫(yī)療服務(wù)績(jī)效進(jìn)行了大量的研究，但是，在以下方面還有拓展空間：一是基于省級(jí)數(shù)據(jù)的公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效評(píng)估采用DEA方法諸多，而DEA方法重在評(píng)估效率，忽視了公共醫(yī)療衛(wèi)生供給的綜合績(jī)效，使得技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的定量評(píng)價(jià)方法運(yùn)用較少；二是對(duì)省級(jí)公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效的評(píng)估過(guò)于依賴投入和產(chǎn)出指標(biāo)，代表性有所欠缺；三是對(duì)省級(jí)公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效影響因素的分析視角和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ洼^為單一。基于此，從安徽省財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生供給的角度出發(fā)，依據(jù)壓力(Pressure)-狀態(tài)(State)-響應(yīng)(Response)模型建立安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系，將供給壓力、供給狀態(tài)、供給響應(yīng)納入統(tǒng)一的分析框架，運(yùn)用極值熵值法測(cè)算供給績(jī)效，從驅(qū)動(dòng)因素角度，運(yùn)用Tobit模型對(duì)供給績(jī)效影響因素進(jìn)行計(jì)量分析?？赡艿睦碚撠暙I(xiàn)包括：基于熵值法測(cè)度安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)PSR分析框架和熵值法在省級(jí)公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效評(píng)估中的科學(xué)性和適用性，進(jìn)一步完善績(jī)效評(píng)估理論及方法體系；嘗試將計(jì)量分析模型、技術(shù)經(jīng)濟(jì)方法與績(jī)效評(píng)估相結(jié)合，拓展學(xué)科交叉研究，為解決現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)問(wèn)題提供新思路，為地方政府推進(jìn)新醫(yī)改、調(diào)整公共醫(yī)療衛(wèi)生投入規(guī)模，提升公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和決策支持。

1 評(píng)估指標(biāo)、數(shù)據(jù)及方法

1.1 評(píng)估指標(biāo)體系

公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效受政府財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生投入、醫(yī)療機(jī)構(gòu)及人員配置、資源利用效率等因素的制約，對(duì)其績(jī)效的評(píng)估是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及指標(biāo)較多，需要從整體上構(gòu)建評(píng)估體系。依據(jù)文獻(xiàn)[9][13][19]，結(jié)合安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給現(xiàn)狀，從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3個(gè)維度，構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系，依據(jù)安徽省近年來(lái)財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生投入、醫(yī)療衛(wèi)生現(xiàn)狀及壓力狀況，對(duì)其進(jìn)行實(shí)證評(píng)估。該指標(biāo)體系包括3個(gè)維度和15個(gè)具體指標(biāo)，詳情如表1所示。

表1 基于PSR的省級(jí)公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效評(píng)估指標(biāo)

1.2 評(píng)估指標(biāo)值

本次評(píng)估依據(jù)上述指標(biāo)體系，選擇2008—2017年安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立績(jī)效評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用極值熵值法和線性綜合評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)績(jī)效指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。所有指標(biāo)值均具備可獲得性，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2018)》，因篇幅限制，原始數(shù)據(jù)予以省略，備索。

1.3 評(píng)估方法——極值熵值法

為了消除指標(biāo)確權(quán)過(guò)程中主觀因素的影響，在綜合比較已有研究的基礎(chǔ)上，采用極值熵值法測(cè)算評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重，采用線性擬合公式測(cè)度安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效指數(shù)[13]。運(yùn)算步驟如下：

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了方便評(píng)價(jià)，避免標(biāo)準(zhǔn)化值出現(xiàn)負(fù)值，更好地區(qū)分正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)，采用極值法對(duì)原始指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理公式：

(1)

i=1,2,…,m;j=1,2,…,n

計(jì)算指標(biāo)的信息熵和效用值：

(2)

計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重：

(3)

計(jì)算樣本的績(jī)效指數(shù)：

(4)

i=2008,2009,…,2017;j=1,2,…,15

據(jù)此，依據(jù)總體排名進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和分析，綜合指數(shù)越大，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給水平越高，反之則越低。

2 評(píng)估過(guò)程與結(jié)果分析

2.1 指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化處理

2.2 確定指標(biāo)權(quán)重

依據(jù)2008—2017年安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效評(píng)估的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用極值熵值法計(jì)算評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重(表2)，指標(biāo)權(quán)重趨勢(shì)圖如圖1。

表2 基于熵值法的安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效評(píng)估指標(biāo)權(quán)重匯總

圖1 安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效評(píng)估指標(biāo)權(quán)重趨勢(shì)圖

可以看出，指標(biāo)嬰兒死亡率x1、孕產(chǎn)婦死亡率x2、總診治人次數(shù)x5和財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出x13的權(quán)重值較大，其中財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出x13的權(quán)重值最大，說(shuō)明一定程度上，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效受財(cái)政投入規(guī)模制約。

2.3 指數(shù)測(cè)算結(jié)果

依據(jù)式(4)，結(jié)合安徽省2008—2017年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，即可得到安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效指數(shù)，結(jié)果如表3所示，績(jī)效動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)圖如圖2所示。

表3 安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效評(píng)估結(jié)果

圖2 基于熵值法的安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)圖

依據(jù)安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法測(cè)算了績(jī)效指數(shù)，計(jì)算了安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生壓力指數(shù)、狀態(tài)指數(shù)和響應(yīng)指數(shù)，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行如下分析:

從整體上看，在樣本考察期內(nèi)，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效呈現(xiàn)逐年上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)。具體地說(shuō)，2008—2009年，績(jī)效快速提升，2009—2011年績(jī)效平穩(wěn)提升，2011—2015年，快速提升，2015年以后，趨于平穩(wěn)。這一時(shí)期，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效經(jīng)歷了“快速-平穩(wěn)-快速-平穩(wěn)”的發(fā)展過(guò)程。2012年以前，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效均低于均值0.559 4，整體績(jī)效的方差為0.111 0，說(shuō)明安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效波動(dòng)較大。

從準(zhǔn)則層指數(shù)及動(dòng)態(tài)演變特征來(lái)看，樣本考察期內(nèi)，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給狀態(tài)指數(shù)呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì)，2009—2011年供給狀態(tài)指數(shù)下降，且整體上低于供給壓力和供給響應(yīng)指數(shù)，說(shuō)明安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給現(xiàn)狀不容樂(lè)觀，這可能與醫(yī)療衛(wèi)生供給政策沒(méi)有得到有效貫徹有關(guān)；安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給壓力曲線與響應(yīng)曲線交替上升，其中2011—2015年處于重合位置，表明安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給壓力依然較大，不過(guò)可喜的是安徽省財(cái)政醫(yī)療投入響應(yīng)機(jī)制運(yùn)轉(zhuǎn)有效，使得2015年以來(lái)，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給壓力開(kāi)始下降，壓力指數(shù)低于響應(yīng)指數(shù)。

對(duì)安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的測(cè)算結(jié)果可以看出，財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出、總診治人次、嬰兒死亡率、孕產(chǎn)婦死亡率在評(píng)估指標(biāo)體系中的權(quán)重較大，對(duì)提升醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效有較大影響，在今后的醫(yī)療衛(wèi)生供給政策的制定、實(shí)施和調(diào)整過(guò)程中，安徽省仍然要加大財(cái)政醫(yī)療資金投入比重，特別是要提高財(cái)政透明度，提高資金使用效率，進(jìn)而提高醫(yī)療服務(wù)績(jī)效。

3 影響因素實(shí)證分析

3.1 變量選取

在綜合評(píng)估安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)績(jī)效影響因素的檢驗(yàn)，提出針對(duì)性的措施，用以提升安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效。借鑒既有的研究成果，擬以安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效指數(shù)Y為被解釋變量，選取醫(yī)療衛(wèi)生投入比例、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人口密度、城鎮(zhèn)化水平和財(cái)政自給率5個(gè)解釋變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。解釋變量計(jì)算方法如下：醫(yī)療衛(wèi)生支出比例(Zmed)即安徽省各年政府醫(yī)療衛(wèi)生投入與當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值的比值；人均地區(qū)生產(chǎn)總值(Zpgdp)即安徽省當(dāng)年GDP與總?cè)丝诘谋戎?；人口密?Zppl)即安徽省當(dāng)年總?cè)丝谂c安徽省當(dāng)年行政區(qū)劃總面積的比值；城鎮(zhèn)化水平(Zurb)即安徽省當(dāng)年城鎮(zhèn)人口與當(dāng)年總?cè)丝诘谋戎?；?cái)政自給率(Zfls)即安徽省年財(cái)政收入與年財(cái)政支出的比值。

3.2 模型設(shè)定

結(jié)合已有研究，依據(jù)綜合評(píng)估指數(shù)可知，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效值范圍在0到1之間，存在被切割的特點(diǎn)，符合受限因變量的Tobit回歸模型設(shè)定條件，檢驗(yàn)安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效影響因素的基本模型設(shè)定如下：

(5)

TYi=α0+β1Zmedi+β2Zpgdpi+β3Zppli+β4Zurbi+β5Zfsli+εi

(6)

式(6)中，TYi為被解釋變量，即安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效指數(shù)，α0是常數(shù)項(xiàng)，βk為變量系數(shù)，εi為擾動(dòng)項(xiàng)。

3.3 計(jì)量結(jié)果分析

通過(guò)繪制績(jī)效動(dòng)態(tài)變化圖，對(duì)績(jī)效Y進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

表4 供給績(jī)效指數(shù)DF檢驗(yàn)

由于DF統(tǒng)計(jì)量為-8.405 < -3.750，故可以在1%的水平上拒絕“存在單位根”的原假設(shè),而DF檢驗(yàn)中的擾動(dòng)項(xiàng)可能存在自相關(guān)，需要考慮高階的單位根檢驗(yàn)。因此，回歸分析前，運(yùn)用SPSS19.0軟件對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，用Stata14.0軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5所示。

表5 Tobit模型回歸結(jié)果

依據(jù)上述分析結(jié)果，做如下分析：

第一，財(cái)政醫(yī)療支出占GDP比重的系數(shù)為負(fù)，且在1%水平下顯著，表明安徽省財(cái)政投入對(duì)安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效的影響呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，這與部分研究結(jié)論并不一致;同時(shí)，依據(jù)前文熵值法對(duì)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的測(cè)算可知，財(cái)政醫(yī)療投入對(duì)績(jī)效的影響是最大的，說(shuō)明要提升安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效，仍然需要加大政府財(cái)政醫(yī)療的投入力度。二者負(fù)相關(guān)的原因可能是盡管財(cái)政醫(yī)療投入規(guī)模在擴(kuò)大，但財(cái)政醫(yī)療支出資金的使用存在浪費(fèi)現(xiàn)象，導(dǎo)致效率低下，即呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減效應(yīng)。因而，政府不能只關(guān)注財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生投入規(guī)模的擴(kuò)大，還應(yīng)注重財(cái)政資金使用效率的提升。

第二，人均地區(qū)生產(chǎn)總值的系數(shù)為正，且在1%水平下顯著，表明人均地區(qū)生產(chǎn)總值每提高1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)導(dǎo)致安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效提升1.321 2個(gè)百分點(diǎn)，這種顯著影響進(jìn)一步表明經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚能夠確保省級(jí)政府在財(cái)政醫(yī)療支出的決策上具有較大的自由度，這種財(cái)力是提升公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效的后盾，也從另一個(gè)層面驗(yàn)證了加大財(cái)政醫(yī)療投入，是提升醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效的關(guān)鍵，而這都建立在快速提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力的基礎(chǔ)上。

第三，人口密度變量的系數(shù)為負(fù)，且在1%水平下顯著，表明人口密度與公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即人口密度每上升1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)導(dǎo)致公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效下降0.930 8個(gè)百分點(diǎn)，意味著人口過(guò)多并不利于財(cái)政醫(yī)療投入績(jī)效的提升，結(jié)合安徽省的實(shí)際，在人口紅利接近消失和全面二孩政策背景下，政府要在人口密度穩(wěn)步提升和推進(jìn)優(yōu)生優(yōu)育工作中做到兼顧和平衡。

第四，城鎮(zhèn)化水平變量的系數(shù)為正，且在10%水平下顯著，表明城鎮(zhèn)化水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效將會(huì)提升0.560 0個(gè)百分點(diǎn)，意味著城鎮(zhèn)化水平與醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。這是由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，城鎮(zhèn)人口比重提高，城鎮(zhèn)居民享受醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)會(huì)增加，政府醫(yī)療服務(wù)成本相應(yīng)減少，導(dǎo)致政府財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生投入產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，顯著提高醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效。

第五，財(cái)政自給率變量的系數(shù)為正，表明財(cái)政自給率與政府公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，但系數(shù)較小(0.001 4)，且影響不顯著。1994年以來(lái)的分稅制改革實(shí)踐以及我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，導(dǎo)致地方政府財(cái)政分權(quán)度呈現(xiàn)省級(jí)差異。新世紀(jì)以來(lái)，安徽省把握發(fā)展機(jī)遇，經(jīng)濟(jì)實(shí)力快速增強(qiáng)，政府財(cái)政自給率逐步提升，使得政府在醫(yī)療衛(wèi)生方面的投入具有較大的自由度，理論上會(huì)提升公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效，而二者關(guān)系不顯著的原因可能受規(guī)模報(bào)酬遞減效應(yīng)的影響，使得財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生投入規(guī)模的擴(kuò)大，并未達(dá)到提升醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效的目標(biāo)。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

整體上，樣本考察期內(nèi)，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效呈現(xiàn)“快速-平穩(wěn)-快速-平穩(wěn)”的動(dòng)態(tài)波動(dòng)趨勢(shì)，子系統(tǒng)評(píng)估顯示，安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給壓力依然較大，供給狀態(tài)不容樂(lè)觀，但供給響應(yīng)指數(shù)提升明顯。對(duì)安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效影響因素的Tobit回歸結(jié)果表明，財(cái)政醫(yī)療支出占比呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減效應(yīng)，人口密度與公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，而人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化水平和財(cái)政自給率與公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，但財(cái)政自給率的影響不顯著，有必要加強(qiáng)財(cái)政透明度，提高資金使用效率。

4.2 政策建議

基于績(jī)效評(píng)估和Tobit回歸分析，為進(jìn)一步提高安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效，提出如下建議：

降低公共醫(yī)療衛(wèi)生供給壓力。當(dāng)前安徽省公共醫(yī)療衛(wèi)生供給壓力依然較大，重大傳染病免費(fèi)救治機(jī)制還不完善，公共醫(yī)療衛(wèi)生供給帶有強(qiáng)烈的公共產(chǎn)品屬性，需要政府在推進(jìn)公立醫(yī)院改革進(jìn)程中，重視降低嬰兒、孕產(chǎn)婦死亡率，完善重大傳染病免費(fèi)救治機(jī)制等，以此降低公共醫(yī)療衛(wèi)生供給壓力。

提高公共醫(yī)療衛(wèi)生供給水平。從醫(yī)院方面來(lái)說(shuō)，尤其是公立醫(yī)院，需要著力提升醫(yī)護(hù)人員學(xué)歷層次，定向培養(yǎng)新時(shí)代急需的全科醫(yī)生，滿足醫(yī)療救治需要；完善相關(guān)激勵(lì)機(jī)制，留住基層醫(yī)護(hù)人才，健全基層醫(yī)療服務(wù)應(yīng)急保障體系，提升基層醫(yī)療服務(wù)水平。從政府角度說(shuō)，進(jìn)一步完善醫(yī)護(hù)人才引進(jìn)和培養(yǎng)機(jī)制，嚴(yán)把衛(wèi)生隊(duì)伍入口關(guān)；加大醫(yī)療研究方面的科研資助力度，提高醫(yī)療衛(wèi)生研究水平；強(qiáng)化政府在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的執(zhí)法監(jiān)督責(zé)任，進(jìn)一步提高衛(wèi)生監(jiān)督監(jiān)測(cè)水平和技術(shù)，加大醫(yī)療違規(guī)事件的懲處力度；規(guī)范醫(yī)院運(yùn)行機(jī)制，改革醫(yī)藥管理體制，構(gòu)建和諧的醫(yī)患關(guān)系。

健全公共醫(yī)療衛(wèi)生供給響應(yīng)機(jī)制。由于實(shí)證檢驗(yàn)顯示財(cái)政醫(yī)療投入規(guī)模的擴(kuò)大并沒(méi)有帶來(lái)公共醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效的提升，反而存在規(guī)模報(bào)酬遞減現(xiàn)象，說(shuō)明安徽省醫(yī)療資源的使用存在一定的浪費(fèi)現(xiàn)象。而對(duì)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的測(cè)算顯示，財(cái)政醫(yī)療投入是影響醫(yī)療衛(wèi)生供給績(jī)效的最關(guān)鍵指標(biāo)。因此，省級(jí)政府一方面要持續(xù)加大醫(yī)療衛(wèi)生投入，不斷完善預(yù)算績(jī)效管理制度，提升省級(jí)政府預(yù)算管理能力；另一方面要重視公共醫(yī)療衛(wèi)生資源精細(xì)化管理，提高公共醫(yī)療衛(wèi)生投入資源利用效率。