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房?jī)r(jià)門檻、FDI對(duì)地區(qū)創(chuàng)新的影響分析

2019-10-18 08:53廖奇云余建萍廖于樂
關(guān)鍵詞:外商直接投資房?jī)r(jià)創(chuàng)新

廖奇云 余建萍 廖于樂

摘要:基于我國省、直轄市(港澳臺(tái)、西藏除外)2003-2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用門檻回歸分析方法,實(shí)證研究外商直接投資對(duì)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新影響效果是否具有房?jī)r(jià)門檻效應(yīng)。研究結(jié)果表明,其影響具有雙重房?jī)r(jià)門檻效應(yīng)??傮w而言,外商直接投資的確對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了積極影響。從區(qū)域差異化房?jī)r(jià)水平來看,在房?jī)r(jià)水平較低和較高的區(qū)域,外商直接投資對(duì)地區(qū)創(chuàng)新的促進(jìn)作用低于房?jī)r(jià)水平適中區(qū)域。

關(guān)鍵詞:房?jī)r(jià);外商直接投資;創(chuàng)新;門檻回歸

中圖分類號(hào):F293 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B

文章編號(hào):1001-9138-(2019)09-0017-21 收稿日期:2019-07-29

1引言

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,是國家實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。技術(shù)創(chuàng)新一方面是通過自主創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn),一方面則是學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家先進(jìn)技術(shù)。外商直接投資帶來的技術(shù)外溢效應(yīng)是國家技術(shù)進(jìn)步的重要來源,現(xiàn)有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)FDI對(duì)于東道國的創(chuàng)新影響主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面:①促進(jìn)效應(yīng)。范承澤等基于世界銀行對(duì)于中國公司的調(diào)查數(shù)據(jù),得出FDI在某個(gè)行業(yè)的投資能夠提高東道國在其對(duì)應(yīng)行業(yè)的自主創(chuàng)新能力結(jié)論。②抑制效應(yīng)。馬瑞超等人運(yùn)用系統(tǒng)GMM廣義距估計(jì)研究發(fā)現(xiàn),從整體上看,目前我國吸收的外商直接投資不僅抑制創(chuàng)新溢出效應(yīng),還會(huì)產(chǎn)生逆向技術(shù)溢出。③雙重效應(yīng)。王艷麗利用我國各省面板數(shù)據(jù),基于門檻模型和杜賓模型實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)受人力資本和環(huán)境規(guī)制兩方面影響。

從前人研究成果中可以得出:由外商直接投資帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)不僅因行業(yè)而異,也與企業(yè)的技術(shù)實(shí)力和地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)密切相關(guān)。在以往的研究中,少有學(xué)者將過快上漲的房?jī)r(jià)納入到外商直接投資與地區(qū)創(chuàng)新的相關(guān)研究中。事實(shí)上,快速上漲的房?jī)r(jià)給外商直接投資和技術(shù)創(chuàng)新均帶來了雙重影響。房?jī)r(jià)對(duì)外商直接投資通過收入效應(yīng)和擠占效應(yīng)產(chǎn)生影響。一方面,快速上漲的房?jī)r(jià)提高了企業(yè)的生產(chǎn)成本,驅(qū)使外資企業(yè)退出中國市場(chǎng),降低了外商直接投資流人中國,產(chǎn)生負(fù)向影響;另一方面,由于地產(chǎn)行業(yè)高額的回報(bào)率以及良好的市場(chǎng)預(yù)期,促使外資企業(yè)加大房地產(chǎn)市場(chǎng)投資。與此同時(shí),房?jī)r(jià)也通過信用緩解效應(yīng)和擠出效應(yīng)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響,地產(chǎn)行業(yè)高額的投資收益率吸引了大量的資金,擠占了企業(yè)的研發(fā)資金,造成資源錯(cuò)配,抑制企業(yè)創(chuàng)新能力的提高,進(jìn)而抑制地區(qū)整體創(chuàng)新水平;但適度的房地產(chǎn)泡沫會(huì)提高抵押資產(chǎn)價(jià)值,使企業(yè)能獲取更多的信貸資源,緩解融資約束,產(chǎn)生正向影響。

本文將房?jī)r(jià)因素納入考慮范圍的同時(shí),分析外商直接投資對(duì)地區(qū)創(chuàng)新的影響。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從線性模型的條件下研究FDI與地區(qū)創(chuàng)新能力的關(guān)系,為使考察結(jié)果更真實(shí)準(zhǔn)確,需要對(duì)不同地區(qū)進(jìn)行具體的分組研究。在人為分組的情況下,根據(jù)某種指標(biāo)將數(shù)據(jù)劃分為幾個(gè)階段或幾個(gè)區(qū)域,必然會(huì)引起較大的主觀偏誤,為克服這個(gè)誤差,本文采用門檻模型,其分組的指標(biāo)即門檻值完全由樣本數(shù)據(jù)決定,不受主觀因素干擾。故本文以區(qū)域房?jī)r(jià)作為門檻變量,利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析在不同房?jī)r(jià)水平下,實(shí)證研究外商直接投資影響區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的門檻效應(yīng),并據(jù)此為我國房地產(chǎn)調(diào)控和地方招商引資提供相應(yīng)的政策建議。

2研究方法和模型說明

2.1模型方法

(1)確定門檻值

在式(1)中,yit表示被解釋變量,xit表示解釋變量,qit表示門檻變量,λ為待估計(jì)的門檻值。門檻值的估計(jì)依據(jù)取決于門檻變量樣本中能使式(1)的殘差平方和取最小值時(shí)的變量值。

(2)顯著性檢驗(yàn)

該模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的目的在于,檢驗(yàn)由自抽樣法得到的門檻值劃分出的兩個(gè)區(qū)間的估計(jì)參數(shù)是否顯著不同。假設(shè)如下:不存在門檻值的原假設(shè)為Ho:β1=β2,備擇假設(shè)為H1:β1≠β2,構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:

So表示原假設(shè)條件下的殘差平方和,S1表示備擇假設(shè)條件下的殘差平方和,采用自抽樣法計(jì)算,可以避免不存在門檻值的情況下,某些樣本就無法識(shí)別的問題。

(3)確定置信區(qū)間

如果拒絕了原假設(shè),則認(rèn)為存在門檻值,需要確定該門檻值的置信區(qū)間。即提出原假設(shè)Ho:λ=λo,其中,λo為真實(shí)值,其似然比統(tǒng)計(jì)量可表示為:

若在式(3)中拒絕原假設(shè),證明至少存在一個(gè)門檻值,為檢驗(yàn)是否存在多個(gè)門檻值,在第一個(gè)門檻值已知的條件下,需按上述方法,繼續(xù)檢驗(yàn),直到無法拒絕接受原假設(shè)為止。因此,本文以房?jī)r(jià)為門檻變量,探究FDI對(duì)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新影響過程中房?jī)r(jià)扮演的角色。參考Hansen(2000)的關(guān)于單一門檻模型的介紹,設(shè)定雙重門檻模型如下:

其中,i代表省份,t代表年份;a為相應(yīng)變量的估計(jì)系數(shù),I(·)是一個(gè)指示函數(shù),若括號(hào)中的條件成立,則I取1,反之,I取o,ui是反映地區(qū)的個(gè)體效應(yīng);εit為隨機(jī)干擾項(xiàng),λ為特定的門檻值,x代表控制變量的集合,具體指進(jìn)出口貿(mào)易額,人均GDP,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本。

2.2數(shù)據(jù)說明

由于目前本文選取的有些變量2018年數(shù)據(jù)暫未披露,考慮到數(shù)據(jù)的可得性,本文選取2003-2017年我國30個(gè)省、直轄市(港澳臺(tái)、西藏除外)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究,參考已有文獻(xiàn)的相關(guān)研究,本文相關(guān)變量的選取和數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理如表1所示。

3實(shí)證分析

3.1門檻個(gè)數(shù)檢驗(yàn)

本文以各省房?jī)r(jià)作為門檻變量,采用自抽樣法進(jìn)行門檻個(gè)數(shù)檢驗(yàn)。表2報(bào)告了根據(jù)基于500次自抽樣得到的以房?jī)r(jià)為門檻變量的門檻個(gè)數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)表2結(jié)果顯示:在l%的顯著水平下,單門檻和雙重門檻模型均通過檢驗(yàn),而三重門檻模型檢驗(yàn)結(jié)果不顯著。相較于單一門檻模型而言,采用雙門檻模型能減少自由度,故在實(shí)證檢驗(yàn)FDI對(duì)地區(qū)創(chuàng)新能力影響的房?jī)r(jià)門檻效應(yīng)時(shí),選擇雙門檻模型。

對(duì)雙門檻模型的兩個(gè)門檻值估計(jì)結(jié)果如表3所示,門檻值分別為8.0203和8.4632,這兩個(gè)門檻值將我國各省市的商品房平均銷售價(jià)格分成三個(gè)區(qū)間。兩個(gè)門檻值的似然比函數(shù)圖分別如圖1、圖2所示。其中,Y軸是似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR值,x軸為門檻變量,虛線為95%顯著性參考線,其值為7.35。門檻估計(jì)值是LR值趨于0時(shí)所對(duì)應(yīng)的λ值,其置信區(qū)間由LR值在虛線下方時(shí)所對(duì)應(yīng)λ值構(gòu)成的區(qū)間。

3.2門檻回歸結(jié)果

FDI對(duì)地區(qū)創(chuàng)新影響的房?jī)r(jià)門檻效應(yīng)實(shí)證研究結(jié)果如表4所示??傮w而言,各省的FDI對(duì)地區(qū)創(chuàng)新都存在一定的促進(jìn)作用,且均在1%的水平下顯著。但在不同的房?jī)r(jià)水平下,其作用效果存在明顯差異。當(dāng)房?jī)r(jià)水平低于門檻值8.0203時(shí),F(xiàn)DI對(duì)當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新影響的作用系數(shù)為0.1064,當(dāng)房?jī)r(jià)水平的門檻值處于8.0203-8.4632區(qū)間時(shí),其作用系數(shù)為0.1569,當(dāng)房?jī)r(jià)水平門檻值高于8.4632時(shí),作用系數(shù)稍稍降低至0.1338,說明房?jī)r(jià)水平適中的區(qū)間內(nèi),F(xiàn)DI對(duì)當(dāng)?shù)丶夹g(shù)創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用最為明顯。

通過對(duì)數(shù)據(jù)分析梳理發(fā)現(xiàn),房?jī)r(jià)水平較低的區(qū)域主要包括內(nèi)蒙、貴州、云南、甘肅等中西部地區(qū)。由于地域的限制,這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后,且這類地區(qū)主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)是勞動(dòng)密集型而非技術(shù)密集型,整體創(chuàng)新意識(shí)不足,缺乏良好的吸引外商直接投資的基礎(chǔ)能力,導(dǎo)致FDI技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)不明顯。房?jī)r(jià)水平適中的一些區(qū)域包括天津、浙江、江蘇、福建等地區(qū),這些地區(qū)擁有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),高校眾多,人力資本存量豐厚,外商直接投資所產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)示范效應(yīng),都能很快被吸收。這類地區(qū)增加對(duì)外商直接投資的吸引力度將會(huì)產(chǎn)生明顯技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。房?jī)r(jià)較高區(qū)域如上海、北京等地,外商直接投資對(duì)這些地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平的促進(jìn)效應(yīng)略低于房?jī)r(jià)水平適中的地區(qū)。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),但是過高的房?jī)r(jià)可能在某種程度上對(duì)該地區(qū)創(chuàng)新資金的投入產(chǎn)生擠占效應(yīng),并且也會(huì)對(duì)人力資本的區(qū)域分布產(chǎn)生一定的影響,從而降低外商直接投資對(duì)該地區(qū)的創(chuàng)新促進(jìn)作用。此外,其他變量回歸的系數(shù)顯示,進(jìn)出口貿(mào)易額、人力資本水平和人均GDP的系數(shù)分別是0.1224、0.7196和0.1858,均在1%的顯著水平上對(duì)地區(qū)創(chuàng)新有促進(jìn)作用。進(jìn)出口貿(mào)易可以促進(jìn)本地區(qū)與外部的技術(shù)交流,地區(qū)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平和擁有的人力資本能夠快速的吸收和消化知識(shí),并轉(zhuǎn)變?yōu)橐欢ǖ膭?chuàng)新能力。人力資本能最大程度的促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新水平,意味著加大教育投入,加強(qiáng)人才培養(yǎng)已成為促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新水平最直接也是最有效的措施之一。

4結(jié)論與政策建議

本文參考Hansen(1999)面板門檻模型,基于我國各省、直轄市(港澳臺(tái)、西藏除外)2003-2017年的面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究FDI對(duì)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的影響效果是否受該地區(qū)房?jī)r(jià)水平影響。研究發(fā)現(xiàn),確實(shí)存在雙重房?jī)r(jià)門檻效應(yīng):第一,在各個(gè)房?jī)r(jià)區(qū)間,外商直接投資均對(duì)我國創(chuàng)新能力有促進(jìn)作用,但房?jī)r(jià)適中區(qū)域的促進(jìn)作用最為明顯。第二,在回歸分析時(shí)發(fā)現(xiàn),各控制變量中,人力資本對(duì)我國創(chuàng)新水平的提高促進(jìn)效果最大,其門檻正向促進(jìn)系數(shù)最高。第三,我國各地區(qū)房?jī)r(jià)呈不斷上升趨勢(shì)、長(zhǎng)此以往,將會(huì)有越來越多的省份跨越房?jī)r(jià)適中水平向高房?jī)r(jià)發(fā)展,將不利于我國技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。

據(jù)上述結(jié)論,政策啟示主要體現(xiàn)如下:

一、加強(qiáng)建設(shè)公平競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)環(huán)境,提高外商引入質(zhì)量。建立公平公正的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,鼓勵(lì)引導(dǎo)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的良性循環(huán),加強(qiáng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)外資企業(yè)的引進(jìn),優(yōu)化引進(jìn)外資產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),才能最大限度地提高外商直接投資對(duì)我國技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

二、鼓勵(lì)企業(yè)加大R&D投入,拓寬企業(yè)融資渠道。地方政府可為自主創(chuàng)新的企業(yè)提供優(yōu)惠政策和技術(shù)公共服務(wù)平臺(tái),如給予自主創(chuàng)新型企業(yè)經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策,鼓勵(lì)企業(yè)研發(fā)投入。同時(shí),加快建設(shè)完善的金融體系,搭建商業(yè)銀行及開放業(yè)務(wù)的外資銀行與從事自主創(chuàng)新企業(yè)合作的橋梁,使企業(yè)能獲取足夠的創(chuàng)新研發(fā)資金。

三、因城施政,一城一策,在房住不炒的主基調(diào)下,落實(shí)長(zhǎng)效機(jī)制,采取各種政策工具進(jìn)行樓市調(diào)控時(shí),充分考慮不同地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展程度。在房?jī)r(jià)水平較低的三四線城市,嚴(yán)控增量,引導(dǎo)人口和公共資源進(jìn)入,提升城市整體人力資本水平。在房?jī)r(jià)水平較高的區(qū)域,發(fā)展和完善共有產(chǎn)權(quán)住房,加快完善租購并舉的住房保障體系。

四、加大人才引進(jìn)力度,完善落戶政策。地方政府可以出臺(tái)系統(tǒng)完善、政策優(yōu)惠、操作性強(qiáng)的人才引進(jìn)方案,采用“柔性引進(jìn)”的靈活方式,打破體制機(jī)制限制,引進(jìn)優(yōu)秀通用人才。

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