摘 要：本文借鑒國(guó)內(nèi)外對(duì)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量的研究成果，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為理論基礎(chǔ)和評(píng)價(jià)模型，以四所大學(xué)為研究對(duì)象，提出了相應(yīng)的指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法。評(píng)價(jià)結(jié)果證明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有自我調(diào)節(jié)、自我適應(yīng)、自我學(xué)習(xí)的強(qiáng)大功能，通過(guò)數(shù)學(xué)軟件運(yùn)算，能高效率地進(jìn)行評(píng)價(jià)，值得在實(shí)踐中推廣運(yùn)用。

關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè) 教育質(zhì)量評(píng)價(jià)

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育是我國(guó)高等教育發(fā)展到新時(shí)期的內(nèi)在要求，是回答習(xí)總書(shū)記“怎樣培養(yǎng)人”根本問(wèn)題的重要舉措。揆諸文獻(xiàn)，目前對(duì)于雙創(chuàng)教育的評(píng)價(jià)仍不夠科學(xué)，評(píng)價(jià)指標(biāo)難以真正反映實(shí)際“教與學(xué)”的情況，評(píng)價(jià)方法多以定性為主缺少定量方法。因此，如何根據(jù)雙創(chuàng)教育的特性，運(yùn)用定量模型對(duì)其教育質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而引導(dǎo)教學(xué)方法和教學(xué)理念的轉(zhuǎn)變，激發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激情，具有十分重要的理論意義和實(shí)踐意義。本文借鑒國(guó)內(nèi)外對(duì)于雙創(chuàng)教育質(zhì)量的研究成果，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為理論基礎(chǔ)和評(píng)價(jià)模型，以四所大學(xué)為研究對(duì)象，提出相應(yīng)的指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法，為提升我國(guó)高校雙創(chuàng)教育質(zhì)量提供借鑒。

一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雙創(chuàng)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)運(yùn)用的優(yōu)點(diǎn)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自提出時(shí)就引起學(xué)術(shù)界轟動(dòng)，相關(guān)成果發(fā)表在《Nature》上。運(yùn)用BP模型進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，不需要數(shù)據(jù)呈現(xiàn)線性關(guān)系，避免人為主觀因素干擾，即可完成非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)建模。相較于其他評(píng)價(jià)模型，BP模型在自我學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)過(guò)程和自我調(diào)適等方面有著其他模型無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。[1]

1.避免人為主觀干擾

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自我調(diào)適，探索各指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系和權(quán)重屬性。這種特性是基于模型各神經(jīng)元之間的反饋機(jī)制，可以避免人為干擾。模型的自我調(diào)適特性，可以使模型在無(wú)序的數(shù)據(jù)之間尋找數(shù)據(jù)間的規(guī)律，所以理論上可以處理任意數(shù)據(jù)。

2.評(píng)價(jià)過(guò)程簡(jiǎn)單

在著名數(shù)學(xué)軟件MATLAB中自帶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。該工具箱使用方便，在進(jìn)行評(píng)價(jià)運(yùn)算時(shí)，只需輸入原始數(shù)據(jù)，即可得到精確的評(píng)價(jià)結(jié)果。3.模型可動(dòng)態(tài)調(diào)適

BP模型可自我學(xué)習(xí)，與其他評(píng)價(jià)模型相比，不需要先建立固定、精確的模型和表達(dá)式，通過(guò)其自我調(diào)試功能，在學(xué)習(xí)過(guò)程中可動(dòng)態(tài)完成評(píng)價(jià)。BP模型的動(dòng)態(tài)調(diào)適還能精確處理評(píng)價(jià)體系中的定性和定量指標(biāo)。

二、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雙創(chuàng)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

1.構(gòu)建評(píng)價(jià)模型

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括三層，分別是輸入層、隱含層和輸出層。結(jié)合雙創(chuàng)教育自身特性，隱含層通過(guò)“試錯(cuò)法”尋找最合理的個(gè)數(shù)，輸出層可設(shè)置為1（輸出層為評(píng)價(jià)結(jié)果，用綜合得分值表示，所以該層個(gè)數(shù)為1），輸入層依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)設(shè)置。為輸出層到隱含層的權(quán)值;為隱含層到輸出層的權(quán)值。

據(jù)此，BP模型的中間層輸出為：

BP模型的輸出層輸出為： （1）

刺激函數(shù)為：? （2）

（3）

2.模型算法描述

（1）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化，隨機(jī)得到和，其中

（2）開(kāi)始網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，可得;

（3）計(jì)算

（4）計(jì)算

（5）修正為學(xué)習(xí)因子;

（6）若則進(jìn)入第7步，否則回到第2步;

（7）計(jì)算全局誤差若，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束，否則回到第2步。

三、構(gòu)建評(píng)機(jī)指標(biāo)體系

根據(jù)四所大學(xué)雙創(chuàng)類教育特點(diǎn)，依據(jù)指標(biāo)的可獲得性、準(zhǔn)確性、科學(xué)性等原則，[2]運(yùn)用兩輪德?tīng)柗品ǎ瑯?gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中包括一級(jí)指標(biāo)4個(gè)，二級(jí)指標(biāo)10個(gè)，三級(jí)指標(biāo)30個(gè)。一級(jí)指標(biāo)為高校、教師、學(xué)生和社會(huì)四個(gè)要素。

高校軟環(huán)境指標(biāo)包括：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)生組織A1、大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽數(shù)量A2、開(kāi)展校企合作的項(xiàng)目數(shù)A3;高校硬環(huán)境指標(biāo)包括：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)園接待學(xué)生數(shù)A4、學(xué)生創(chuàng)業(yè)比例A5、學(xué)生人均可獲得創(chuàng)業(yè)經(jīng)費(fèi)A6、學(xué)生創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率A7。

教師課程資源指標(biāo)包括：雙創(chuàng)課程開(kāi)設(shè)比例A8、實(shí)踐課程開(kāi)設(shè)比例A9、核心課程比例A10;教師能力包括：課程中案例教學(xué)法使用比例A11、有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)老師比例A12、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師比例A13、博士以上學(xué)歷教師比例A14、副教授以上職稱教師比例A15;教師團(tuán)隊(duì)包括：擔(dān)任互聯(lián)網(wǎng)+大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)老師比例A16、帶隊(duì)獲互聯(lián)網(wǎng)+大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)省賽銅獎(jiǎng)以上比例A17、雙創(chuàng)理論研究成果A18。

學(xué)生指標(biāo)包括：有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷學(xué)生比例A19、有直系親屬?gòu)氖陆?jīng)商學(xué)生比例A20、參與過(guò)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽的學(xué)生比例A21、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽獲獎(jiǎng)比例A22、畢業(yè)后打算創(chuàng)業(yè)的學(xué)生比例A23、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程分?jǐn)?shù)優(yōu)良率A24、雙創(chuàng)相關(guān)課程出勤率A25、學(xué)生教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)A26。

社會(huì)因素指標(biāo)包括：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)術(shù)地位、社會(huì)影響A27、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關(guān)學(xué)術(shù)刊物出版A28、學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功率A29、學(xué)生就業(yè)率A30。

四、評(píng)價(jià)結(jié)果

為進(jìn)行橫向比較，同時(shí)選取了三個(gè)大學(xué)作為參照樣本，進(jìn)行雙創(chuàng)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果如表1所示。

五、結(jié)果解析

從結(jié)果來(lái)看，該校在創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率、有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)教師比例、參賽成績(jī)、家庭從商比例及學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功率反面得分較低。從總體而言，該校在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的總體評(píng)分較好，說(shuō)明該校在教學(xué)軟件、硬件投入、師資隊(duì)伍力量、學(xué)生雙創(chuàng)能力方面都有較為出色的表現(xiàn)。

結(jié)語(yǔ)

雙創(chuàng)教育與普通高等教育有著不同的特點(diǎn)，在評(píng)價(jià)其教育質(zhì)量時(shí)應(yīng)考慮非線性的指標(biāo)關(guān)系，才能得到科學(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)論。[3]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有自我調(diào)節(jié)、自我適應(yīng)、自我學(xué)習(xí)的強(qiáng)大功能，通過(guò)數(shù)學(xué)軟件運(yùn)算，能高效率地進(jìn)行評(píng)價(jià)，值得在實(shí)踐中推廣運(yùn)用。

參考文獻(xiàn)

[1]崔銘，吳亞光.基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校教師創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)能力評(píng)價(jià)研究[J].江漢大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018（4）：125-129.

[2]鐘雙喜，張珉.對(duì)于大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的認(rèn)識(shí)[J].新教育時(shí)代，2016（45）：233.

[3]馮艷飛，童曉玲.研究型大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)模型與方法[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013（1）：122-128.