李平 竺家哲 周是今

中國(guó)優(yōu)秀企業(yè)經(jīng)驗(yàn)表明，不能讓缺乏全局觀念的人主導(dǎo)變革，也不能讓缺乏一線業(yè)務(wù)成功實(shí)踐的人負(fù)責(zé)變革。以此類推，不能讓缺乏“和而不同”理念（與全局觀念相關(guān)）的人主導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也不能讓缺乏“知己知彼”能力（與業(yè)務(wù)實(shí)踐相關(guān)）的人負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，否則無法最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化增長(zhǎng)。

隨著VUCA（復(fù)雜、多變、模糊且充滿不確定性）時(shí)代的到來，全球經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩加劇，國(guó)際局勢(shì)變化迅速，貿(mào)易摩擦頻頻發(fā)生，但同時(shí)也充滿“創(chuàng)造性摧毀”（creative destruction）的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新機(jī)會(huì)。在此背景下，企業(yè)需要有更強(qiáng)與全新的動(dòng)態(tài)能力應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，以及識(shí)別并抓住獨(dú)特機(jī)會(huì)，而動(dòng)態(tài)能力的核心要素正是知識(shí)學(xué)習(xí)。正如《人類簡(jiǎn)史》作者赫拉利所言，這個(gè)世界缺乏的不是能源，而是能夠駕馭并轉(zhuǎn)換符合我們所需的知識(shí)。VUCA環(huán)境日益加速與知識(shí)學(xué)習(xí)日益重要目前集中反映在經(jīng)濟(jì)數(shù)字化過程之中。在此過程中，信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)基礎(chǔ)，而越來越多的企業(yè)也將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為應(yīng)對(duì)環(huán)境變化、提升自身能力的重要手段。我們認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)正是如何將數(shù)據(jù)持續(xù)轉(zhuǎn)換成企業(yè)所需知識(shí)，也就是獲取并更新企業(yè)在數(shù)字化方面的獨(dú)特動(dòng)態(tài)能力，以此取得企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)的效果。換言之，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)的手段，而后者也正是前者的目的。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。2018中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為：“以使用數(shù)字化知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政治治理模式的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)?！?/p>

信息科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)得以發(fā)展的基礎(chǔ)。我們以信息化及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程為主線，可將數(shù)字經(jīng)濟(jì)依據(jù)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化程度分為以下四個(gè)階段：

1. 前數(shù)字化（上世紀(jì)中葉-1993）： 信息化表現(xiàn)為以計(jì)算、通訊和控制應(yīng)用為主要特征。

2. 數(shù)字化1.0 （1993-2010）： 以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為主，信息化進(jìn)入了以人與物互聯(lián)互動(dòng)為主要特征的階段，主要形態(tài)是電子商務(wù)。

3. 數(shù)字化2.0 （2010-2016）： 以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為主，以平臺(tái)為載體，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)+， 萬聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)初步興起。

4. 數(shù)字化3.0 （2016-至今）： 進(jìn)入后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)ABC時(shí)代（人工智能AI，大數(shù)據(jù)Big Data，云Cloud Computing）， 在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、萬聯(lián)網(wǎng)等集群突破、融合應(yīng)用基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)重大突破，高度數(shù)據(jù)化之后的信息化進(jìn)入了以新一代人工智能技術(shù)為主要特征的初步智能化階段，尤其是在智能制造方面。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，企業(yè)為了降低成本，提升效率，尋求新的業(yè)務(wù)模式，在行業(yè)數(shù)字化的整體升級(jí)趨勢(shì)中保持競(jìng)爭(zhēng)力，同樣要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造和融合創(chuàng)新的必要手段，而其過程也不是IT系統(tǒng)或信息系統(tǒng)的簡(jiǎn)單升級(jí)，而是IT、OT （運(yùn)營(yíng)科技o(jì)peration technology）、CT （通訊技術(shù)communication technology）的等各個(gè)方面全方位整合。具體而言，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需重新審視并整合自身的數(shù)字資源，通過將多種數(shù)字技術(shù)與企業(yè)自身的商業(yè)模式進(jìn)行深度融合，進(jìn)而重構(gòu)企業(yè)的商業(yè)模式。簡(jiǎn)而言之，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終結(jié)果一定會(huì)帶來商業(yè)模式的調(diào)整與變革。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之困

如同狄更斯《雙城記》所描述的當(dāng)年英國(guó)社會(huì)轉(zhuǎn)型的情況那樣，目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，既是許多企業(yè)的希望之春，也是很多企業(yè)的失望之冬。一方面，國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，正如畢馬威在其報(bào)告《中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2018）》中指出，預(yù)計(jì)到2030年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重將達(dá)77%。因此，中國(guó)很多企業(yè)清楚數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，對(duì)擁抱數(shù)字化智能化懷有熱忱。但另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期需要充分的準(zhǔn)備和投入，效益難以短時(shí)間內(nèi)顯現(xiàn)，增長(zhǎng)又充滿不確定性。企業(yè)知道要轉(zhuǎn)型，但是卻不知道怎么下手。時(shí)下大量企業(yè)都在討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是成功地整合企業(yè)數(shù)據(jù)資源并最終成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)卻鳳毛麟角。2018年9月國(guó)際咨詢公司埃森哲與國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心的中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)顯示，目前只有7%的中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型成效顯著，這些成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)相比其他企業(yè)而言，從2014到2017這三年里擁有5.5倍的營(yíng)業(yè)收入復(fù)合增長(zhǎng)率。

具體到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法，中國(guó)大多數(shù)企業(yè)面臨著“小馬過河”的困境。一方面來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程紛繁復(fù)雜，很多企業(yè)不知道從何著手;另一方面，一些企業(yè)追求“數(shù)字時(shí)尚”而缺乏對(duì)“數(shù)字內(nèi)涵”的理解，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中將概念泛化，無論是更新部分系統(tǒng)數(shù)據(jù)或是升級(jí)了某個(gè)IT軟件，通通冠以數(shù)字化轉(zhuǎn)型之名，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果缺乏明確理解。為了幫助中國(guó)企業(yè)有效實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)兩大方面來分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與常見誤區(qū)。

戰(zhàn)略方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與常見誤區(qū)

缺乏頂層重視

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的手段，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正目的在于推動(dòng)企業(yè)向更為先進(jìn)的商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。通常情況下，一家成功的企業(yè)比較難有主動(dòng)變革的積極性。如果一家企業(yè)經(jīng)營(yíng)良好，待在舒適區(qū)的人會(huì)傾向于抗拒變革。戰(zhàn)略上，企業(yè)的原有模式與新技術(shù)容易產(chǎn)生觀念沖突。即便存在外界挑戰(zhàn)與變化，成功企業(yè)通常會(huì)努力增加已取得成功的業(yè)務(wù)的投資，一定程度上忽視甚至不愿意承認(rèn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化。等到業(yè)績(jī)下滑，再來啟動(dòng)變革，其實(shí)已經(jīng)錯(cuò)過了最佳時(shí)機(jī)。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一場(chǎng)自上而下的變革，勢(shì)必需要企業(yè)頂層領(lǐng)導(dǎo)人的理解、同意、支持和著力推動(dòng)。也只有強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)力推動(dòng)，才能充分調(diào)動(dòng)組織資源，克服轉(zhuǎn)型過程中的各種障礙。

如前文所述，由于對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解存在誤區(qū)——將數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困難與采用一個(gè)新的ERP/CRM/OA系統(tǒng)所需要的資源等同;很多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常由IT部門主導(dǎo)，或者制定CIO成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的負(fù)責(zé)人。這種認(rèn)知偏差導(dǎo)致的錯(cuò)誤戰(zhàn)略決策會(huì)在很大程度上影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和進(jìn)程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)內(nèi)涵比信息化更豐富、業(yè)務(wù)影響比信息化更深遠(yuǎn)，同時(shí)需要調(diào)動(dòng)的部門協(xié)同與資源共享也比信息化更廣泛，要真正協(xié)同企業(yè)整體資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的戰(zhàn)略目標(biāo)，我們強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須是企業(yè)一把手CEO的核心工程。

高層理解偏差

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)是商業(yè)模式的變革，涉及到企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)同，不是一套數(shù)字化方案的完成就標(biāo)志著轉(zhuǎn)型的成功。如果企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不能在管理層面上理解數(shù)字轉(zhuǎn)型，就會(huì)阻礙數(shù)字轉(zhuǎn)型真正實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需將部門間的倉(cāng)筒式“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象逐步消除，將企業(yè)各個(gè)部門所有資源數(shù)據(jù)變成一個(gè)協(xié)同合作的整體，在這過程中科技固然很重要，但實(shí)現(xiàn)各部門間的協(xié)同往往是最難的部分。萬科高級(jí)副總裁孫嘉也曾表示在做“沃土計(jì)劃”（萬科數(shù)字化轉(zhuǎn)型）時(shí)發(fā)現(xiàn)最難的正是如何讓集團(tuán)內(nèi)各部門之間進(jìn)行協(xié)同配合。這需要頂層在數(shù)字化進(jìn)程中采用新的管理邏輯，調(diào)整組織構(gòu)架，讓企業(yè)的思維配合新興科技帶來的改變，尤其是行業(yè)顛覆性巨變。

總之，傳統(tǒng)企業(yè)自身的數(shù)字能力通常還處于初級(jí)狀態(tài)。因此，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型任重道遠(yuǎn)，更加需要頂層的管理智慧來配合帶動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。由于未來形態(tài)是一個(gè)生態(tài)型社會(huì)，企業(yè)需要借用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇將自身塑造成一個(gè)既穩(wěn)定又可以靈活變動(dòng)的生態(tài)型企業(yè)，讓自己的產(chǎn)品和服務(wù)與未來商業(yè)大生態(tài)系統(tǒng)高度匹配融合。

戰(zhàn)術(shù)方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與常見誤區(qū)

全面出擊與各個(gè)擊破

企業(yè)試圖的全面數(shù)字化往往容易因?yàn)榫薮蟮膮f(xié)同成本而導(dǎo)致失敗。很多企業(yè)一開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型就渴望一步到位，通常的理想是將企業(yè)所有資源和業(yè)務(wù)都數(shù)據(jù)化到一個(gè)大平臺(tái)，采取一刀切的方式，一次性完成從舊機(jī)器時(shí)代到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變革。這是一個(gè)現(xiàn)存的普遍性誤區(qū)或陷阱。然而，相反的誤區(qū)或陷阱同樣存在，其特征表現(xiàn)為企業(yè)基層分頭各自小規(guī)模試點(diǎn)之后無法實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體層級(jí)與行業(yè)整體層級(jí)的全面轉(zhuǎn)型。國(guó)際咨詢公司麥肯錫2018年有關(guān)調(diào)研報(bào)告發(fā)現(xiàn)，70%以上企業(yè)存在此類問題。雖然企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的確是一場(chǎng)長(zhǎng)期戰(zhàn)役，不能一蹴而就，但也需要某些方面的頂層設(shè)計(jì)與協(xié)調(diào)，包括點(diǎn)線轉(zhuǎn)換，線鏈整合。因此，最為現(xiàn)實(shí)有效的方式就是平常小步快跑為主，加上偶爾大步跳躍為輔。這正是作為中國(guó)傳統(tǒng)哲學(xué)核心理念的陰陽平衡思維模式在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的應(yīng)用，也與詹姆斯·馬奇教授有關(guān)激進(jìn)式探索與漸進(jìn)式應(yīng)用兩手兼顧的思路不謀而合（請(qǐng)見本刊2016年第5期）。

一方面，通過累積小勝與中勝的方式成就大勝，而不能抱著一蹴而就，畢其功于一役的心態(tài)，以孤注一擲方式將企業(yè)所有資源投入單一思路。積小勝與中勝的方式有利于在VUCA條件下快速迭代試錯(cuò)，避免全軍覆滅。此外，積小勝與中勝的方式也有利于企業(yè)內(nèi)部逐步達(dá)成共識(shí)，因?yàn)槿魏沃卮笞兏镛D(zhuǎn)型都不可能一夜完成，而是需要時(shí)間的磨合。最后，積小勝與中勝的方式還有利于避免將有限資源一次性分散到太多環(huán)節(jié)，從而導(dǎo)致資源投入的分散而無法形成有效的價(jià)值回饋。一個(gè)典型的例子是英國(guó)BBC在2007年啟動(dòng)的面向數(shù)字媒體內(nèi)容的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，因?yàn)轫?xiàng)目過于復(fù)雜且沒有分步計(jì)劃，由于涉及到太多部門無法協(xié)同，最終導(dǎo)致項(xiàng)目的失敗。

另一方面，面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這類革命性重大改革，小打小鬧的有限改良也有許多問題，包括企業(yè)基層分頭各自小規(guī)模試點(diǎn)之后無法實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體層級(jí)與行業(yè)整體層級(jí)的全面轉(zhuǎn)型。例如，華為與美的等企業(yè)汲取其他企業(yè)失敗的教訓(xùn)，決定放棄逐步替換信息系統(tǒng)的方式，轉(zhuǎn)而采用從頂層業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)到系統(tǒng)架構(gòu)全面重構(gòu)切換的方式。同時(shí)，雖然美的具有高度多元化特征，其各自業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式與流程差距很大，美的依然采取和而不同的陰陽平衡方針，即80%的方面與程度以統(tǒng)一為主，20%的方面與程度以差異為主，兼顧整合一致與靈活變化兩大目標(biāo)維度。

為了避免出現(xiàn)以上問題，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該充分審視企業(yè)所在行業(yè)的特色，并結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)模式，慎重選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體目標(biāo)以及首要切入點(diǎn)，還要考慮區(qū)分不同階段。轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)需要從業(yè)務(wù)鏈中去選擇具體場(chǎng)景，并預(yù)設(shè)清晰可測(cè)量的價(jià)值創(chuàng)造結(jié)果。在一個(gè)環(huán)節(jié)迅速取得初期階段成果之后，企業(yè)就會(huì)有信心和動(dòng)力在價(jià)值鏈上下游分階段推廣，從而逐步并全面地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型方式類似中國(guó)從1978年開始以改革開放為主題的社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，尤其是此社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型一直采用被我們稱之為“多點(diǎn)平行試錯(cuò)”的方式，即在不同情景下同時(shí)平行開展試點(diǎn)，并盡快聚焦總結(jié)多點(diǎn)試錯(cuò)的成功經(jīng)驗(yàn)，然后將發(fā)現(xiàn)的成功經(jīng)驗(yàn)在全國(guó)范圍推廣。換言之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型既需要多點(diǎn)試錯(cuò)，也需要整體協(xié)調(diào)。此外，企業(yè)必須擺脫只有成熟的模式才能采用的舊式思維，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要迭代，絕少在投入應(yīng)用之初就具備成熟功能。企業(yè)需要具備從試錯(cuò)中學(xué)習(xí)的態(tài)度，將錯(cuò)誤轉(zhuǎn)為新知的來源，減少對(duì)犯錯(cuò)的擔(dān)憂。

過度依賴數(shù)字技術(shù)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，很多傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)會(huì)太關(guān)注數(shù)字技術(shù)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵就是技術(shù)，只要能引進(jìn)可能多的數(shù)字化技術(shù)就能保證轉(zhuǎn)型取得成功，甚至有的企業(yè)拋棄自己原本的業(yè)務(wù)，試圖掌握顛覆性技術(shù)踏足科技產(chǎn)業(yè)，認(rèn)為掌握了顛覆性技術(shù)就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵，但這是本末倒置。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是需要企業(yè)通過借力數(shù)字技術(shù)打通企業(yè)的采購(gòu)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、人力資源、客戶資源管理等環(huán)節(jié)，但最終實(shí)現(xiàn)的是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，為用戶創(chuàng)造價(jià)值模式的轉(zhuǎn)變。數(shù)字科技是轉(zhuǎn)型的工具或方法，也不能“包治百病”，更不是目的本身。

如上所述，我們的確應(yīng)該區(qū)分工具與目標(biāo)，即術(shù)與道的區(qū)別，也要區(qū)別“全面出擊”與“各個(gè)擊破”的區(qū)別，但此類區(qū)別只是相對(duì)而言，因?yàn)殂Ｕ撾p方既相克，又相生，因而不能采用機(jī)械式“非此即彼”的絕對(duì)化形式邏輯思維模式，而應(yīng)采取陰陽平衡思維模式。具體而言，數(shù)字技術(shù)作為工具雖然必要，也很重要，但它不是充分條件，更不能用它替代它所服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，即將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。

最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一步就是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)所引領(lǐng)的智能數(shù)字化，但企業(yè)要根植于自己業(yè)務(wù)需求，不能舍本逐末，為了數(shù)字化而數(shù)字化。換言之，業(yè)務(wù)數(shù)字化是手段，而數(shù)字業(yè)務(wù)化才是目的！總之，數(shù)字化技術(shù)不囿于IT領(lǐng)域，其應(yīng)用幾乎涉及企業(yè)價(jià)值鏈的所有部分。

閉門造車

很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中只關(guān)注于企業(yè)內(nèi)部而忽視了與外部的協(xié)同，孤軍奮戰(zhàn)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這不僅僅會(huì)降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)出效率，同時(shí)也會(huì)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含各個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)很難單獨(dú)完成。有的企業(yè)花了大量時(shí)間和精力去自己開發(fā)系統(tǒng)數(shù)字流程卻沒有很好的效果，得不償失。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開相關(guān)服務(wù)商及科技公司的輔助?？萍脊灸軌?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供咨詢、構(gòu)架設(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)、平臺(tái)及人才方面的支持，而企業(yè)掌握了知識(shí)訣竅（know-how）， 數(shù)字化進(jìn)程中需要專業(yè)和技術(shù)的結(jié)合，才能為設(shè)計(jì)出適合企業(yè)本身的數(shù)字化方案。

數(shù)字化增長(zhǎng)的錦囊妙計(jì)：

陰陽平衡的中庸之道

所謂“太陽底下無新事”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的獨(dú)特挑戰(zhàn)與其解決方案并不完全陌生。數(shù)字化轉(zhuǎn)型固然是新時(shí)代帶給企業(yè)的新型挑戰(zhàn)，但我們依然可從中國(guó)傳統(tǒng)哲學(xué)之中汲取精華，指導(dǎo)企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。我們建議進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)努力遵循來自中國(guó)陰陽平衡思維模式的兩個(gè)基本原則，即“知己知彼”與“和而不同”。這兩個(gè)原則可被視為中國(guó)傳統(tǒng)哲學(xué)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的兩大具體應(yīng)用，具體包括實(shí)體業(yè)務(wù)（例如線上業(yè)務(wù)）與虛擬業(yè)務(wù)（例如線上業(yè)務(wù)）之間的平衡;數(shù)字化職能的“虛”（例如充當(dāng)業(yè)務(wù)的顧問）與“實(shí)”（例如負(fù)責(zé)數(shù)字化舉措落地執(zhí)行）之間的平衡;“云”與“端”之間的平衡;“人”與“物”之間的平衡;標(biāo)準(zhǔn)模塊化與柔性定制化之間的平衡等等。

知己知彼：戰(zhàn)略判斷與戰(zhàn)略布局

知己：企業(yè)需要了解自己

“認(rèn)識(shí)你自己”這句刻在希臘圣城德爾菲神殿上的著名箴言不僅僅可以適用于個(gè)人，這也是每個(gè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前應(yīng)該對(duì)自己提的問題。每個(gè)企業(yè)所在的行業(yè)、內(nèi)外部環(huán)境、愿景和目標(biāo)都不一樣，希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)成的目標(biāo)——即理想的在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的新商業(yè)模式——也大相徑庭。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)只有充分了解自身的需求，才能更好的通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型為自己賦能。

行業(yè)間的差異會(huì)導(dǎo)致不同行業(yè)在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)中采取不同的節(jié)奏和轉(zhuǎn)變模式。比如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的信息化和數(shù)字化體系基礎(chǔ)相對(duì)成熟，依托于互聯(lián)網(wǎng)和信息科技，多數(shù)企業(yè)已形成了相對(duì)完善的以科技和數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化體系;一般零售業(yè)企業(yè)在電子商務(wù)的影響下，較早的體驗(yàn)了數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的模式和規(guī)則，大量互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，新零售概念也已大行其道。相較而言，處于產(chǎn)業(yè)鏈上游的制造業(yè)受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響相對(duì)較遲，近兩年開始有制造業(yè)企業(yè)開始嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)變制造模式，以響應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中用戶至上的核心理念。每個(gè)產(chǎn)業(yè)有自身的特點(diǎn)，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合模式也各不相同。企業(yè)決不能將某一特定行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式作為放之四海而皆準(zhǔn)的萬靈藥直接生搬硬套，而不去思考產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)和根本痛點(diǎn)，這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果往往不能令人滿意。

即便在同一行業(yè)內(nèi)，企業(yè)的情況又因?yàn)槠髽I(yè)規(guī)模、組織架構(gòu)、人員結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)內(nèi)容和在市場(chǎng)中定位的差異而千差萬別。各家企業(yè)要選擇適合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)，而找到合適的切入點(diǎn)則有賴于領(lǐng)導(dǎo)層在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，需要對(duì)企業(yè)自身每個(gè)切面有細(xì)致的解讀，對(duì)每個(gè)細(xì)胞都有清楚的透視。例如，身處于汽車制造業(yè)的東風(fēng)小康，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前明確了第一階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)是匹配到公司智能電動(dòng)汽車的全球布局戰(zhàn)略。小康基于公司的全球化戰(zhàn)略，認(rèn)為首先應(yīng)該打造統(tǒng)一的職能平臺(tái)，而其中對(duì)全球人才的管理是最關(guān)鍵的因素，因此人力資源職能部門是在橫向打通各職能平臺(tái)的策略上最基礎(chǔ)的第一環(huán)。對(duì)索菲亞家居而言，其最終銷售90%都來自于門店，進(jìn)一步提升企業(yè)服務(wù)的關(guān)鍵是對(duì)客戶的需求做出更快速、精準(zhǔn)的反應(yīng)。因此，索菲亞家居數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵將現(xiàn)有供應(yīng)鏈變得更為“柔性”。所以，索菲亞家居的數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一步就是專注于對(duì)前端門店客戶的需求進(jìn)行數(shù)字化，并建立快速反饋需求的信息路徑。所以不同的企業(yè)要根據(jù)自己的行業(yè)和企業(yè)特點(diǎn)來尋找數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)。

知彼：了解環(huán)境、客戶和伙伴

除了“知己”之外，要實(shí)現(xiàn)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)還要有“知彼”的能力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，這個(gè)“彼”首先是外部環(huán)境，尤其是外部環(huán)境的變化趨勢(shì)，其中包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與可行性。企業(yè)需要了解為何需要數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為何需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，也不是簡(jiǎn)單集合一些人工智能、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、區(qū)塊鏈等新興概念就可以成功。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)模式、組織模式、商業(yè)模式的改變及最終的顛覆。數(shù)字市場(chǎng)中，數(shù)據(jù)無時(shí)無刻在不斷地被創(chuàng)造復(fù)制，市場(chǎng)的細(xì)分更加復(fù)雜，變化也更加迅速，這也要求企業(yè)面對(duì)市場(chǎng)和消費(fèi)者有更加靈敏的反應(yīng)度。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是幫助企業(yè)具備敏捷性，具備這種能力和思維，最終來創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)發(fā)展的要求，更是以創(chuàng)造價(jià)值為導(dǎo)向的市場(chǎng)發(fā)展所致。

市場(chǎng)發(fā)展對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的獨(dú)特要求反映在企業(yè)需要全面而深刻地了解消費(fèi)者，尤其是在大規(guī)模定制方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代條件下客戶的重要性被極大提高。企業(yè)一方面需要面對(duì)客戶更多的個(gè)性化需求，通過定制化和更精準(zhǔn)化的服務(wù)進(jìn)一步為客戶提供，另一方面需要對(duì)不同客戶的需求進(jìn)行挖掘、分析、整合，找到共性需求，為企業(yè)下一階段創(chuàng)新提供依據(jù)。這些需求需要企業(yè)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)化能力與分析能力，也有打造柔性供應(yīng)鏈和精益創(chuàng)新的能力，而這些能力都要求企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性之后，企業(yè)還要清楚對(duì)數(shù)字伙伴的了解與選擇。目前，市場(chǎng)上有許多為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供服務(wù)的企業(yè)：從知名大型企業(yè)如華為、阿里、騰訊、百度、京東等，到專注于做人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈的各種初創(chuàng)企業(yè)，琳瑯滿目。事實(shí)上，每家公司的科技優(yōu)勢(shì)和擅長(zhǎng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域都不盡相同，積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和每個(gè)行業(yè)掌握的知識(shí)訣竅程度也大相徑庭。有些公司針對(duì)的是大型企業(yè)集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而有的科技公司則提供了專門為中小企業(yè)打造的技術(shù)方案，例如華為2018年10月推出的AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts面對(duì)更多中小人工智能領(lǐng)域的開發(fā)者。企業(yè)要在明確自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)（知己）的基礎(chǔ)上選擇適合自己的數(shù)字合作伙伴（知彼），從而確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型能順利執(zhí)行。需要特別指出，數(shù)字科技企業(yè)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)企業(yè)需要密切合作，共建產(chǎn)業(yè)或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，或物聯(lián)網(wǎng)與萬聯(lián)網(wǎng)，不僅僅是因?yàn)锽2B業(yè)務(wù)與B2C業(yè)務(wù)有著天壤之別，更是因?yàn)橄M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)所獲取的交易信息與物聯(lián)網(wǎng)與萬聯(lián)網(wǎng)通過硬件采集的客戶使用行為數(shù)據(jù)具有巨大的價(jià)值差別（參考本刊2019年第3期相關(guān)文章）。例如，一些電氣設(shè)施公司開始提供智能互聯(lián)家居系統(tǒng)，有效利用實(shí)體和數(shù)字化的雙重優(yōu)勢(shì)。雖然谷歌和亞馬遜等科技公司也進(jìn)入了智能家居設(shè)備市場(chǎng)，但電氣設(shè)施公司的優(yōu)勢(shì)在于它們擁有實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力，因此獲得客戶對(duì)實(shí)體專業(yè)人士的信任。對(duì)彼此優(yōu)勢(shì)不夠深刻了解正是困擾企業(yè)數(shù)字化的核心痛點(diǎn)，因此需要實(shí)體企業(yè)與科技企業(yè)的深入合作。這一思路可被視為“開放式創(chuàng)新”（open innovation）理念在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的具體體現(xiàn)。

最后，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也是需要納入“知彼”范疇的重要對(duì)象。同行們采用了什么樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，選取了什么樣的合作伙伴，執(zhí)行過程中遇到了怎樣的問題和挑戰(zhàn)，這些信息既有助于企業(yè)拓寬視野，在同行經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上做出更完善的決策，從而建立后發(fā)優(yōu)勢(shì);也有助于企業(yè)避免同類錯(cuò)誤，節(jié)約轉(zhuǎn)型成本。對(duì)于中國(guó)企業(yè)而言，他們除了需要向國(guó)內(nèi)其他企業(yè)學(xué)習(xí)，更要向西方國(guó)家的先進(jìn)企業(yè)學(xué)習(xí)，兼容并蓄，成為集大成者?？傊褐丝梢杂行У赝苿?dòng)企業(yè)通過業(yè)務(wù)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)化，以此持續(xù)強(qiáng)化企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力。

和而不同：組織架構(gòu)與生態(tài)系統(tǒng)

企業(yè)內(nèi)部“三臺(tái)組織構(gòu)架”

數(shù)字經(jīng)濟(jì)給企業(yè)帶來的重大挑戰(zhàn)之一，是如何在保持規(guī)模效應(yīng)的同時(shí)，盡可能的提高企業(yè)的靈活性，從而應(yīng)對(duì)更快速變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)升級(jí)節(jié)奏。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，企業(yè)需要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中完成管理思維和管理模式的升級(jí)，構(gòu)建兼具穩(wěn)定性與敏捷性的新型組織架構(gòu)。這也符合陰陽平衡思維模式。

我們認(rèn)為，基于“和而不同”原則建立的“三臺(tái)架構(gòu)”能夠較好地滿足企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的獨(dú)特需求。“三臺(tái)架構(gòu)”具體指的是符合生態(tài)系統(tǒng)條件的新型組織形態(tài)具有的三大組成部分：（1）面對(duì)目前短期目標(biāo)的靈活型“前臺(tái)”;（2）面對(duì)鏈接短期與長(zhǎng)期的中期目標(biāo)（兼顧平衡短期與長(zhǎng)期的中期目標(biāo)）的穩(wěn)定型“中臺(tái)”;（3）面對(duì)未來長(zhǎng)期目標(biāo)的靈活與穩(wěn)定兼顧型“后臺(tái)”。需要指出，“三臺(tái)架構(gòu)”符合“和而不同”原則，以此指導(dǎo)構(gòu)建兼具穩(wěn)定性與敏捷性的新型生態(tài)型組織（參考本刊2019年第3期相關(guān)文章）。生態(tài)系統(tǒng)具有符合陰陽平衡思維模式的特征，即生態(tài)系統(tǒng)成員各自具有自組織能力，同時(shí)高度相互依賴，共同演化共生。

“前臺(tái)”以“不同”為主。數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，市場(chǎng)進(jìn)入高度VUCA環(huán)境，主要表現(xiàn)為客戶具體需求內(nèi)容越來越趨向差異化和個(gè)性化，而且變化加速，不確定性呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，因此要求企業(yè)必須變得高度靈活敏捷。這就是前臺(tái)的核心功能與任務(wù)，即面對(duì)多元“不同”的定制性客戶服務(wù)業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)單元個(gè)體規(guī)模小、業(yè)務(wù)單元總體數(shù)量大是前臺(tái)（小前端）的特色，是敏捷性要求最高的業(yè)務(wù)部門，近距離接觸和服務(wù)需要高度定制化的客戶。前臺(tái)是生態(tài)系統(tǒng)中的自組織業(yè)務(wù)單元，是專精于具體細(xì)分市場(chǎng)的領(lǐng)先者。例如，海爾“小微團(tuán)隊(duì)”，以及華為的“鐵三角”就是前臺(tái)的典型形態(tài)，直接面對(duì)客戶，并具有高度自主權(quán)和決策權(quán)，以高度敏捷性面對(duì)客戶的定制化“不同”需求。

需要更敏捷的架構(gòu)，組建內(nèi)部小分隊(duì)，既具備項(xiàng)目所需能力，也有決策權(quán)，全程跟進(jìn)項(xiàng)目。盡管小分隊(duì)是一個(gè)團(tuán)隊(duì)，但和多數(shù)大公司團(tuán)隊(duì)不同，它們就像創(chuàng)業(yè)者一樣，有條件快速解決關(guān)鍵問題。員工不再是監(jiān)管各項(xiàng)職能和公司損益的“產(chǎn)品擁有者”，而是項(xiàng)目經(jīng)理，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)顧客旅程。這一轉(zhuǎn)變鼓勵(lì)員工像簡(jiǎn)化版CEO一樣工作，對(duì)外關(guān)注顧客問題，對(duì)內(nèi)跨部門運(yùn)作，給出解決方案。

總之，前臺(tái)主要負(fù)責(zé)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的極速變化與高度不確定，靈活應(yīng)用現(xiàn)有資源，“以變應(yīng)變”。此外，前臺(tái)也要負(fù)責(zé)產(chǎn)品/服務(wù)的快速迭代試錯(cuò)。

“中臺(tái)”以“和”為主。數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)智能具有高度“復(fù)用性”，尤其是采用高度共享的IT技術(shù)（例如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等）開展完全不同的業(yè)務(wù)（比如云計(jì)算能力既可以支持智慧汽車的發(fā)展，又可以支持無人超市的發(fā)展），因此要求數(shù)字處理能力的標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化，即中臺(tái)的核心功能與任務(wù)，也就是“和”的內(nèi)容。個(gè)體單元規(guī)模大、總體單元數(shù)量少的賦能性平臺(tái)就是中臺(tái)（大平臺(tái)）的特色。中臺(tái)是敏捷性要求適中的戰(zhàn)術(shù)性應(yīng)用部門，尤其是連接眾多事業(yè)部為眼前客戶提供統(tǒng)一支撐性賦能的“平臺(tái)”服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)所有業(yè)務(wù)部門之間的透明流動(dòng)。

中臺(tái)的核心功能就是面對(duì)市場(chǎng)需求的極速變化與高度不確定，對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行高效率的集中統(tǒng)一應(yīng)用，逐步改良，采用標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化（類似多元豐富的積木集群）方式，提供“和”的平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)高度共享規(guī)模效應(yīng)。換言之，中臺(tái)以不變應(yīng)對(duì)萬變。例如，阿里巴巴早在2015年就進(jìn)行了組織架構(gòu)調(diào)整，將搜索事業(yè)部、共享業(yè)務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部拎出來組成中臺(tái)事業(yè)群。這些技術(shù)、數(shù)據(jù)等資源與能力的支持有關(guān)“和”的因素，強(qiáng)調(diào)資源整合、能力沉淀的平臺(tái)體系，為前臺(tái)定制業(yè)務(wù)提供賦能支撐。這就“讓聽見炮火的人呼喚炮火”成為可能。

總之，前臺(tái)和中臺(tái)的界面鏈接是“和而不同”理念的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。例如，互聯(lián)網(wǎng)服飾品牌韓都衣舍的快速崛起，得益于它的“小組制”與強(qiáng)大的企業(yè)支撐平臺(tái)相結(jié)合的組織創(chuàng)新模式。幾百個(gè)小組同時(shí)運(yùn)作，快速面對(duì)不同消費(fèi)者需求及變化，每年開發(fā)出的服裝款式多達(dá)3萬種，超過了國(guó)際知名快時(shí)尚品牌Zara的歷史開發(fā)記錄。這些所有前端的快速變化信息與大量數(shù)據(jù)資源在高效中臺(tái)上實(shí)現(xiàn)“將相和”。與此類似，萬科也努力尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平衡之處，既能保留自由靈活的文化氛圍（主要體現(xiàn)在前臺(tái)），同時(shí)強(qiáng)化統(tǒng)一穩(wěn)定的操作執(zhí)行力（主要體現(xiàn)在中臺(tái)）。

“后臺(tái)”兼顧“不同”與“和”。后臺(tái)是為企業(yè)內(nèi)部的“和而不同”組織架構(gòu)所負(fù)責(zé)的眼前戰(zhàn)術(shù)任務(wù)提供長(zhǎng)期導(dǎo)向的戰(zhàn)略保障，是相對(duì)獨(dú)立而穩(wěn)定的大后方。各自單元規(guī)模居中、總體單元數(shù)量也居中是后臺(tái)的特色，是敏捷性要求最低的部門，主要負(fù)責(zé)高度前瞻性的基礎(chǔ)研發(fā)、未來市場(chǎng)培育（包括商業(yè)趨勢(shì)分析、長(zhǎng)期市場(chǎng)預(yù)測(cè)）、戰(zhàn)略智庫(kù)（負(fù)責(zé)長(zhǎng)期戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與布局），以及企業(yè)文化傳承與領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)等四項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù)。需要特別指出，以上四大長(zhǎng)期戰(zhàn)略性任務(wù)幾乎被所有關(guān)于中臺(tái)或三臺(tái)的探討所忽略，尤其是絕大多數(shù)探討誤將中臺(tái)的職能部門（例如財(cái)務(wù)，人力，資管，合規(guī)等）視為后臺(tái)。這是大錯(cuò)特錯(cuò)，因?yàn)檫@些職能部門完全可以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化，而且兼顧平衡短期與長(zhǎng)期導(dǎo)向，與后臺(tái)的基本功能毫無關(guān)系！后臺(tái)是生態(tài)系統(tǒng)的核心設(shè)計(jì)者與協(xié)調(diào)者。在后臺(tái)負(fù)責(zé)長(zhǎng)期型戰(zhàn)略指導(dǎo)基礎(chǔ)之上，前臺(tái)的“不同”與中臺(tái)的“和”才能有效協(xié)調(diào)起來。后臺(tái)在提供穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上同時(shí)，可以根據(jù)商業(yè)趨勢(shì)分析和長(zhǎng)期市場(chǎng)預(yù)測(cè)及時(shí)地調(diào)整“和”與“不同”的因素和機(jī)制，以此構(gòu)建豐富的生態(tài)系統(tǒng)。

總之，與前臺(tái)密切相關(guān)的數(shù)字技術(shù)主要用于營(yíng)銷等貼近客戶的環(huán)節(jié)，需要高度敏捷，富有彈性的響應(yīng)與迭代能力;與中臺(tái)密切相關(guān)的數(shù)字技術(shù)則關(guān)心供應(yīng)鏈與銷售渠道等方面的管理效率，還包括財(cái)務(wù)、人力、資管、合規(guī)等職能部門的穩(wěn)定與安全，因此需要較高的成熟度，具備能夠標(biāo)準(zhǔn)化共享的規(guī)模效應(yīng);與后臺(tái)密切相關(guān)的數(shù)字技術(shù)主要體現(xiàn)在為富有高度前瞻性的長(zhǎng)期戰(zhàn)略布局提供總體趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

“和而不同”與企業(yè)外部戰(zhàn)略伙伴的選擇

三臺(tái)組織構(gòu)架為企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的敏捷性要求提供了組織架構(gòu)和戰(zhàn)略管理的方法論，但是我們需要意識(shí)到，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開數(shù)字科技升級(jí)。不論是前臺(tái)的客戶端數(shù)據(jù)收集，中臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)支撐，還是后臺(tái)的數(shù)據(jù)導(dǎo)向的戰(zhàn)略預(yù)測(cè)，都離不開企業(yè)的具體數(shù)字化技術(shù)升級(jí)。科技公司能夠?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供咨詢、構(gòu)架設(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)及人才等方面的支持。而挑選數(shù)字化合作對(duì)象選擇公司數(shù)字化升級(jí)的方案，我們也要本著“和而不同”的原則。

數(shù)字公司往往有比較豐富的幫助實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)、軟件科技、數(shù)字化升級(jí)模型。在與數(shù)字科技公司的合作中，實(shí)體企業(yè)要在“知己知彼”的基礎(chǔ)上進(jìn)行公司的選擇，項(xiàng)目的選擇和方案的選擇，而這些選擇也要在“和而不同”原則指導(dǎo)下完成。很多科技公司因?yàn)闃I(yè)務(wù)的積累，有很多各行業(yè)類型的模式化方案，選擇相對(duì)應(yīng)行業(yè)企業(yè)類型的方案就是“求和”部分。但是，統(tǒng)一模式不一定適合自己企業(yè)，每個(gè)企業(yè)都有自己的資源情況、信息化基礎(chǔ)、組織架構(gòu)等特點(diǎn)，因此“不同”的數(shù)字化定制對(duì)實(shí)體企業(yè)來說就是“最后的一公里”。正是這最后一公里能才讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型為實(shí)體企業(yè)釋放出最大的價(jià)值。適合實(shí)體企業(yè)的綜合數(shù)字化方案必定是在“和而不同”的基礎(chǔ)上與數(shù)字科技公司，甚至其他公司（例如咨詢公司）協(xié)作的成果。例如，萬科在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“沃土計(jì)劃”時(shí)，在選擇哪家數(shù)字伙伴公司幫助搭建整體IT架構(gòu)的問題上，就對(duì)阿里、IBM、華為進(jìn)行過“和而不同”原則指導(dǎo)下的詳細(xì)對(duì)比，例如阿里會(huì)讓萬科更加互聯(lián)網(wǎng)化，但I(xiàn)BM與華為更有傳統(tǒng)制造企業(yè)的基因。最終，萬科決定選擇了更懂大型制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IBM （這就是“和”）。最后，在整個(gè)沃土計(jì)劃中，除了IBM負(fù)責(zé)整體的IT架構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)施，萬科還選了阿里云、華為、微軟、SAP這些公司分別為萬科提供公有云、智慧園區(qū)PAAS平臺(tái)、AI、ERP軟件支持;后者就是“不同”原則的靈活運(yùn)用。總之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能脫離實(shí)體業(yè)務(wù)的獨(dú)特需求，因此不能簡(jiǎn)單照搬科技企業(yè)的模式與方案。

一個(gè)有趣現(xiàn)象值得特別關(guān)注：數(shù)字化轉(zhuǎn)型有時(shí)涉及企業(yè)跨界并購(gòu)，而最為有效的并購(gòu)整合模式就是我們稱之為“隱形整合”的模式（invisible-touch model）。具體而言，明智的企業(yè)希望能與被并購(gòu)對(duì)象建立強(qiáng)度適中的混合關(guān)系： 可以向被并購(gòu)對(duì)象學(xué)習(xí)并找到協(xié)同效應(yīng)，但又不至于摧毀被并購(gòu)對(duì)象的原有獨(dú)特企業(yè)文化。因此，即便收購(gòu)了其他企業(yè)，也會(huì)允許它們以相對(duì)獨(dú)立自主的方式長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)。為了保證“隱形整合”模式長(zhǎng)期持續(xù)，一些企業(yè)設(shè)計(jì)了“守護(hù)天使”機(jī)制，其核心任務(wù)就是充分利用并購(gòu)雙方的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：努力維護(hù)被并購(gòu)對(duì)象的獨(dú)特文化（從而激勵(lì)多數(shù)人才留在公司），保護(hù)被并購(gòu)對(duì)象不受母公司官僚體系和匯報(bào)機(jī)制的損害;同時(shí)將母公司使命融入其中，幫助母公司充分利用被并購(gòu)對(duì)象獨(dú)有的敏捷性和快速試錯(cuò)迭代性?！半[形整合”模式與“守護(hù)天使”機(jī)制也體現(xiàn)了“和而不同”的原則。

最后需要特別指出，對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)而言，最為核心的要素不是技術(shù)，而是領(lǐng)導(dǎo)人選。中國(guó)優(yōu)秀企業(yè)經(jīng)驗(yàn)表明，不能讓缺乏全局觀念的人主導(dǎo)變革，也不能讓缺乏一線業(yè)務(wù)成功實(shí)踐的人負(fù)責(zé)變革。以此類推，我們認(rèn)為，不能讓缺乏“和而不同”理念（與全局觀念相關(guān)）的人主導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)，也不能讓缺乏“知己知彼”能力（與業(yè)務(wù)實(shí)踐相關(guān)）的人負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)。

注：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目（71732007）

李平：美國(guó)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力中心大中華區(qū)研究總監(jiān)/寧波諾丁漢大學(xué)李達(dá)三首席教授

竺家哲：寧波諾丁漢大學(xué)博士生

周是今：寧波諾丁漢大學(xué)助理教授