李敏

摘 要：大數據時代是一個高速發(fā)展的時代，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便。在這一背景下，我國高職院校的思政教學也面臨著一輪新的洗牌。如何讓思政理論教學適應時代發(fā)展要求，提高思政教學效果，從而提升學生學習的主動性和積極性。本文從大數據的特點入手，結合目前大數據時代對高職院校思政教學的影響，探討高職院校思想政治教學的改革方向。

關鍵詞：大數據;高職院校思政教學;教學改革

一、大數據的定義

人們對大數據有著各種各樣的理解，理解當中存在很多誤區(qū)，比如大數據更多地運用于存儲方面，大數據即為數據量十分龐大;或大數據的數據量大，可以將個人隱私深藏保護起來。其實，大數據包括收集、存儲和分析，它需要通過技術的支持就可進行。

大數據（big data）也稱海量資料，指的是所需要處理的資料量十分龐大，需要新處理模式進行獲取、整理、處理，再整理得到結論，才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的信息資產。

二、大數據時代對高職院校思政教學的影響

（一）積極方面

1.提供豐富的教學資源。大數據時代改變了思政理論課的教學模式，傳統(tǒng)的說教模式已經無法適應和滿足時代發(fā)展和學生的需求。大數據背景下思政教學形式更加靈活豐富。教師在教材的基礎上，將單純的教材內容利用網絡加入大量的視頻、圖片、表格、案例等可視材料，既調動學生的視覺、聽覺，又增強學生對教學內容的理解，貼近學生的生活，提高學生的興趣，高職院校思政教學的實效性會更強。

2.教學方式更有針對性。高職學生的政治歷史基礎參差不齊，僅僅采用統(tǒng)一的課堂教學模式，學生的參與度不高，課堂缺乏生機，學習效果不明顯。大數據時代打破了時間和空間的限制，利用手機和電腦等網絡渠道，幫助學生搜集學習資源，提高學生自主學習的積極性。同時，教師可以根據學生留下的活動數據信息，了解學生主要通過什么方式渠道學習，比較感興趣在哪一部分內容，對整個過程進行量化分析，掌握學生的特點和需求，整理出學生在思想和學習上的差異，從而調整教學設計，更有針對性地開展思政教學工作。

3.教學效果可測評。是否達到教學目標是測評一堂課教學效果的一項顯性指標，然而理論性較強的思政課程的教學效果測評卻是一直困擾思政教師的大難題。思政理論課無法通過操作練習，或是寫篇文章來檢驗學生的學習效果，高校思想政治課有明確的教學任務：“幫助大學生樹立科學的世界觀，掌握科學的方法論，接受馬克思主義，堅定社會主義信念”，不單單僅通過課堂，思政教師的一番說課就能實現，需要一段循序漸進，潛移默化的過程。大數據背景下為思政老師和高職學生提供了微信、微博、QQ等線上線下軟件平臺，使學生可以通過多種渠道尋求教師幫助，加強學生和老師的交流互動，將學生的思想引入正軌。

（二）消極方面

大數據時代，雖然給高職學生提供了更多的渠道去了解國家和世界每天發(fā)生的事情，豐富他們的見聞，增長他們的見識。然而由于網絡的不可預判性，網上的意識形態(tài)多變，很多信息缺乏凈化與過濾，因此學生對信息的反饋主要取決于信息的來源和自我的辨識。在現實生活中確實存在一些多媒體為了提高收視，不按真實報道信息，混淆視聽，對廣大的青年學生產生了誤導。在這種情況下，如果沒有正確的引導，容易導致一些學生人云亦云，缺乏理性判斷和辨別能力。

三、高職院校思政教學改革的策略

（一）構建大數據信息系統(tǒng)，為思政教學改革提供科學依據

充分利用大數據的優(yōu)勢特點，構建一個包含教務系統(tǒng)、圖書館借閱情況、論壇貼吧、校園網站等平臺的大數據信息庫。思政教師可以通過這個信息庫掌握學生日常表現、學習成績、閱讀情況、心理狀況和思想動態(tài)等大量信息，統(tǒng)計并分析在每一個教學內容上學生的思想和行為上存在的偏差，在教學過程中結合實際教學內容，有針對性地制定教學方案，可以更好地兼顧不同性格特點的學生，更易抓住關鍵點，從而提高學生的學習興趣和學習效果。

（二）提高教師團隊素質，為思政教學改革注入活力

牢牢把握思政一線教師的主體地位，努力提高思政教師團隊的整體素質和技術水平。大數據時代給我們的生活帶來了很多的便利，同時也讓我們面臨著一些挑戰(zhàn)。因此，思政教師需要具備深厚的理論功底，專業(yè)素質，崇高的道德水平，豐富的知識面、高尚的人格魅力和較強的數據整理、統(tǒng)計和分析能力。面對網絡中各種形形色色真真假假的信息，思政教師需要有堅定的政治立場，理性的辨別和判斷能力，利用大數據平臺，挖掘權威性的有價值的信息，正確引導學生，幫助學生樹立科學的世界觀、人生觀和價值觀。

（三）完善考評測評機制，為思政教學改革保駕護航

目前，高職院校思政教師的考核評價主要來源于學生評課、督導督查和教務聽課，這些評價存在一些的主觀性和不全面性，不能充分反映教師的教學能力和水平。在大數據技術支持下，通過大量的數據檢測和衡量思政教師自身的能力和水平，從而分析高校思政理論課實際開展過程中所具有的特點和實際效果。再依據這些檢測的數據，進行綜合分析，建立一套全方位的考核評價體系。既能夠對考核人的全面數據信息進行針對性的考核評估，也能夠在收集的數據基礎之上，為高職學生制訂有針對性的人才培養(yǎng)方案，更加科學合理。

結語

在大數據背景下，高職院校思政理論課要緊跟時代發(fā)展趨勢，及時對思政教學進行改革和創(chuàng)新。有效利用大數據的時代特點，構建網絡平臺，加強教師隊伍素質提升，使大數據技術能夠融合于高校思政理論課教學過程中，創(chuàng)新教學方法，豐富教學資源，提高教學實際效果。

參考文獻

[1] 邰永林.大數據時代下的高校思政教學改革探析[J].亞太教育，2018（27）：64.