摘要：[目的/意義]社交網(wǎng)絡(luò)、微博等社會(huì)媒體的出現(xiàn)和快速發(fā)展給突發(fā)事件應(yīng)急管理帶來(lái)了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。社會(huì)媒體情境下跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系的構(gòu)建與研究，不僅能夠豐富和發(fā)展突發(fā)事件應(yīng)急管理理論，而且能為跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策提供科學(xué)依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。[方法/過程]針對(duì)跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策所面臨的數(shù)據(jù)多源而信息挖掘利用不充分的問題，結(jié)合社會(huì)媒體數(shù)據(jù)的特點(diǎn)， 從多源信息融合的視角充分考慮多種信息源之間的相關(guān)性及其之間可能存在的交互關(guān)系，并基于此構(gòu)建一套跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系，探討建立健全該體系所面臨的五大關(guān)鍵問題，提出簡(jiǎn)要的應(yīng)對(duì)措施。[結(jié)果/結(jié)論]將動(dòng)態(tài)的Web社會(huì)媒體信息引入突發(fā)事件應(yīng)急決策，并將其與已有應(yīng)急信息進(jìn)行快速、有效的融合并加以綜合利用，有助于提高突發(fā)事件應(yīng)急決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，使其在突發(fā)事件決策分析和應(yīng)急管理方面發(fā)揮積極作用。

關(guān)鍵詞：社會(huì)媒體;突發(fā)事件;應(yīng)急決策支持;多源信息融合

分類號(hào)：F290

引用格式：陸文婷. 社會(huì)媒體情境下跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系研究[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2019， 4（4）： 246-255[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/183/.

1? 引言

全球氣候持續(xù)惡化導(dǎo)致近年來(lái)人類生存環(huán)境面臨巨大威脅，同時(shí)伴隨經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，可能誘發(fā)突發(fā)事件的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)因素也持續(xù)增多。近年來(lái)各種自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件頻繁爆發(fā)，世界上多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的人民飽受恐怖襲擊、群體性傳染疫病以及颶風(fēng)、地震、暴雨暴雪等各種自然災(zāi)害及其帶來(lái)的次生災(zāi)害之苦。我國(guó)地域遼闊、人口眾多、天氣變化萬(wàn)千，是世界上遭遇突發(fā)公共事件和遭受自然災(zāi)害侵襲最為嚴(yán)重的國(guó)家之一。從2003年“非典型肺炎”（SARS）的全面爆發(fā)，到2008年初南方大范圍低溫冰雪災(zāi)害;從“5·12”汶川發(fā)生8.0級(jí)特大地震，到2012年7月21日北京遭遇特大暴雨的襲擊;從天津港“8·12”特大火災(zāi)爆炸事故，到2016年初南方多省遭遇暴雨洪水災(zāi)害……這些觸目驚心的大規(guī)模突發(fā)事件頻繁爆發(fā)，破壞力極強(qiáng)，給人民的生命、健康和財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)了嚴(yán)重威脅和傷害。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，近50年來(lái)，我國(guó)每年由地震、地質(zhì)、旱澇、海洋、疫病等災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失約占國(guó)民生產(chǎn)總值的4%[1]，突發(fā)事件已經(jīng)成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)安全的重要因素之一。

然而，大量的突發(fā)事件案例表明，突發(fā)事件不僅具有突發(fā)性、公共威脅性和緊急性，其不確定性和擴(kuò)散性使得突發(fā)事件錯(cuò)綜復(fù)雜，關(guān)聯(lián)程度增強(qiáng)，易演變?yōu)榭缬蚬矄栴}， 單區(qū)域應(yīng)對(duì)難度大、效果不顯著，因此跨區(qū)域應(yīng)急合作成為大勢(shì)所趨。同時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)、微博、微信、網(wǎng)絡(luò)論壇等Web社會(huì)媒體的廣泛應(yīng)用，使得社會(huì)大眾的交互式信息溝通能力及參與社會(huì)事務(wù)的熱情達(dá)到空前程度。每當(dāng)突發(fā)事件爆發(fā)，社會(huì)媒體的災(zāi)情探測(cè)、傳播與反饋都非常及時(shí)，網(wǎng)絡(luò)空間的災(zāi)情呈現(xiàn)幾乎與實(shí)際災(zāi)情同步，這些與突發(fā)事件相關(guān)的海量社會(huì)媒體數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了突發(fā)事件各類構(gòu)成要素的時(shí)空分布、活動(dòng)及相互關(guān)系等極其豐富的知識(shí)內(nèi)涵，正成為應(yīng)急決策的重要參考信息。因此，如何快速有效地利用上述社會(huì)媒體的關(guān)鍵信息，使其在突發(fā)事件應(yīng)急管理中發(fā)揮積極作用已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。然而我國(guó)在這方面的研究和應(yīng)用仍處于起步階段，雖然網(wǎng)絡(luò)上有一些平臺(tái)利用Web社會(huì)媒體進(jìn)行突發(fā)事件應(yīng)急管理，但是大多規(guī)模較小且專用于某次事件的臨時(shí)救急，缺乏長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)機(jī)制，實(shí)時(shí)危機(jī)信息的計(jì)算分析能力較弱且缺乏預(yù)警能力，所能提供的輔助決策支持信息較為有限[2]。實(shí)際上，如果能夠研究“社會(huì)媒體情境”下的突發(fā)事件應(yīng)急管理問題，即將上述社會(huì)媒體的動(dòng)態(tài)信息與已有應(yīng)急信息（如關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)急資源分布、現(xiàn)場(chǎng)GIS地圖等）進(jìn)行快速、有效的融合并加以綜合利用，使其在突發(fā)事件決策分析和應(yīng)急管理方面發(fā)揮積極作用，將會(huì)為制定更有效的跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策提供理論依據(jù)和方法支撐。

2? 跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急管理研究概述

2.1? 跨域突發(fā)事件應(yīng)急合作現(xiàn)狀

伴隨著城市化和信息化進(jìn)程，近年來(lái)人們的社會(huì)活動(dòng)日益增加并日趨多樣化，使得突發(fā)事件變得錯(cuò)綜復(fù)雜，呈現(xiàn)跨城市、跨區(qū)域特點(diǎn)。實(shí)際上，城市和區(qū)域往往是為了便于管理而被人為劃定的行政管理邊界，此劃定依據(jù)并未考慮致災(zāi)因子作用的范圍，因此真實(shí)發(fā)生的突發(fā)事件所涉及的范圍很可能會(huì)跨越人為劃定的邊界[3]。鑒于此，本文的“跨域突發(fā)事件”主要是指危及范圍跨越了行政地理邊界或社會(huì)功能邊界的突發(fā)事件。

針對(duì)單區(qū)域應(yīng)對(duì)跨域突發(fā)事件難度大、效果不顯著的問題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者紛紛對(duì)跨域突發(fā)事件應(yīng)急合作進(jìn)行研究，將協(xié)作性公共管理作為跨域應(yīng)急管理的趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建多主體、多層次的合作框架，重視溝通與協(xié)調(diào)的重要性。劉丹[4]認(rèn)為突發(fā)事件應(yīng)急決策是一種典型的分布式組織決策，通過組織和協(xié)調(diào)地理上分散的多個(gè)部門，使其相互協(xié)作共同應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。N. Bharosa[5]認(rèn)為缺乏協(xié)作將會(huì)導(dǎo)致災(zāi)害應(yīng)對(duì)的失敗，強(qiáng)調(diào)了災(zāi)害應(yīng)急管理中信息共享與協(xié)作的重要性。譚小群[6]給出了跨區(qū)域應(yīng)急管理的內(nèi)涵，剖析了美國(guó)應(yīng)急合作模式的運(yùn)行機(jī)制，為我國(guó)地方政府跨區(qū)域應(yīng)急體系的建設(shè)提供有益的借鑒。王慶明[7]提出在環(huán)渤海地區(qū)建立區(qū)域應(yīng)急協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)，提供了整合應(yīng)急資源平臺(tái)的對(duì)策。嚴(yán)蓉[8]研究了如何通過溝通參與和信息分享的中介作用有效調(diào)節(jié)應(yīng)急合作中組織目標(biāo)差異對(duì)應(yīng)急合作關(guān)系的負(fù)向影響，從而提升應(yīng)急合作效率。王宏偉[3]探討了制約跨域突發(fā)事件應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制的障礙，并基于此分析構(gòu)建京津冀跨域突發(fā)事件應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。蔣勛[9]將應(yīng)急知識(shí)庫(kù)的用戶劃分為社會(huì)公眾、決策人員和救援人員3類，并從這3個(gè)方面對(duì)應(yīng)急知識(shí)庫(kù)的功能進(jìn)行梳理，基于此設(shè)計(jì)了一套能夠適應(yīng)情景演化的應(yīng)急響應(yīng)知識(shí)庫(kù)協(xié)同框架體系。目前，針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急合作的研究已涉及海洋污染、水污染、溢油、境外旅游、大氣污染等多個(gè)領(lǐng)域。

2.2? 突發(fā)事件應(yīng)急決策支持研究

由于突發(fā)事件具有事發(fā)突然、事態(tài)復(fù)雜、高度不確定性、涉及范圍廣等特點(diǎn)，使其應(yīng)急決策過程存在決策時(shí)間短、應(yīng)急預(yù)案少、決策復(fù)雜度高等問題。因此傳統(tǒng)的僅基于預(yù)案的應(yīng)急決策方法無(wú)法較好地滿足重大突發(fā)事件應(yīng)急決策的需求。在信息化理論和技術(shù)飛速發(fā)展的新時(shí)期，鄒逸江教授基于國(guó)外應(yīng)急管理體系的發(fā)展現(xiàn)狀，強(qiáng)調(diào)我國(guó)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行現(xiàn)代應(yīng)急理論和應(yīng)用跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的研究，充分發(fā)揮科技在應(yīng)急工作中的作用，提高應(yīng)急管理的科技含量[10]。與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)外研究者們也紛紛將人工智能理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與突發(fā)事件應(yīng)急管理相融合，為突發(fā)事件應(yīng)急決策提供有效支持。

目前，針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急決策支持的研究主要可以劃分為突發(fā)事件引發(fā)及演化規(guī)律、應(yīng)急措施及效果評(píng)估兩大方向。其中，突發(fā)事件的引發(fā)及演化規(guī)律方面的研究主要包括突發(fā)事件的發(fā)生、發(fā)展及其次生和衍生事件等，旨在通過運(yùn)用多學(xué)科理論和方法研究和分析某一種突發(fā)事件本身的規(guī)律性。例如學(xué)者R. Tsay[11]在對(duì)時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)突發(fā)事件的演化趨勢(shì)，評(píng)價(jià)突發(fā)事件的演化狀態(tài)。李紅艷[12]分析和總結(jié)了近年來(lái)關(guān)于突發(fā)事件演化的相關(guān)研究，并將其劃分為基于生命周期的演化階段研究、演化模式及演化分析方法研究三大類。

突發(fā)事件的應(yīng)急措施及效果評(píng)估的研究主要是基于對(duì)歷史案例和數(shù)據(jù)的分析提出相應(yīng)的預(yù)防或應(yīng)急措施和方案，包括突發(fā)事件爆發(fā)后的人員撤離、救助方案以及救災(zāi)規(guī)劃方案等，從而防止或降低由突發(fā)事件所帶來(lái)的各種損失。例如學(xué)者S. Brink[13]、W. Hsu[14]、李霖[15]、李群[16]、張欣[17]分別使用數(shù)學(xué)模型、仿真技術(shù)以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等技術(shù)方法，給出應(yīng)急決策問題的參考應(yīng)急措施并對(duì)其效果進(jìn)行評(píng)估。此外，考慮到突發(fā)事件的時(shí)空特性，GPS、GIS等現(xiàn)代技術(shù)和設(shè)備的產(chǎn)生和發(fā)展也不同程度地促進(jìn)了突發(fā)事件應(yīng)急決策領(lǐng)域的研究，尤其是資源調(diào)度、人員搜救和災(zāi)情評(píng)估方面[18]。

2.3? 多源信息融合理論

突發(fā)事件相關(guān)的信息搜集、分析和綜合利用是應(yīng)急管理中非常關(guān)鍵的部分。從數(shù)據(jù)來(lái)源的角度，突發(fā)事件應(yīng)急管理涉及的數(shù)據(jù)大致劃分為以下3類：①政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，人口、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)行業(yè)、部門的社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)以及各部門積累的歷史突發(fā)事件的處置信息，這類數(shù)據(jù)大多是結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);②應(yīng)急現(xiàn)場(chǎng)傳感設(shè)備數(shù)據(jù)，包括環(huán)境物理參數(shù)、文字、圖片、聲音、視頻等應(yīng)急現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)數(shù)據(jù);③Web社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，包括應(yīng)急事件相關(guān)的新聞報(bào)道、論壇帖子、博客文章等網(wǎng)絡(luò)搜集的蘊(yùn)含著突發(fā)事件各類構(gòu)成要素的時(shí)空分布、活動(dòng)及相互關(guān)系的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

上述數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)容多樣化、獲取方式與來(lái)源多元化，不僅是多模態(tài)、異構(gòu)的，而且部分網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)還具有混雜性和個(gè)體傾向性等特點(diǎn)，給突發(fā)事件數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和綜合利用帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。近年來(lái)，有學(xué)者開始從多種信息源的角度研究多視角的學(xué)習(xí)算法，即通過融合來(lái)自不同信息源的特征豐富信息空間，進(jìn)而提高應(yīng)急決策方案的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。從信息融合的角度，目前已有的多視角學(xué)習(xí)算法按照不同信息源的使用方式可分為特征級(jí)融合、語(yǔ)義級(jí)融合、內(nèi)核級(jí)融合[19]3類。然而上述3類方法都是首先獨(dú)立地處理多個(gè)信息源的數(shù)據(jù)，然后分別在特征級(jí)、語(yǔ)義級(jí)或者內(nèi)核級(jí)這3個(gè)不同層級(jí)上對(duì)多個(gè)信息源進(jìn)行融合，均沒有考慮多種信息源之間的相關(guān)性。

綜上，前人對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理研究大多基于某個(gè)單一區(qū)域，對(duì)跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急合作的研究相對(duì)較少。并且在為數(shù)不多的有關(guān)跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急合作的研究中也僅考慮某種單一來(lái)源或結(jié)構(gòu)的信息源。此外，對(duì)突發(fā)事件涉及的多源數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系缺乏深層次分析和挖掘，許多有價(jià)值的信息沒有被考慮或者被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。如何基于跨區(qū)域的突發(fā)事件及其所涉及的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，研究和預(yù)測(cè)突發(fā)事件的演化趨勢(shì)和規(guī)律，為快速準(zhǔn)確制定應(yīng)急方案并實(shí)施救援提供技術(shù)支持，是跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急管理中亟待解決的問題。因此，本文擬結(jié)合突發(fā)事件“跨區(qū)域”的特性，從多源信息融合的視角，充分考慮多種信息源之間的相關(guān)性及其之間可能存在的交互關(guān)系，并基于此構(gòu)建跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系，探討建立健全該體系所面臨的關(guān)鍵問題，提出簡(jiǎn)要的應(yīng)對(duì)措施。

3? 跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系的構(gòu)建

3.1? 構(gòu)建跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系的必要性

信息科技的進(jìn)步以及基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通對(duì)時(shí)空產(chǎn)生了嚴(yán)重的“擠壓效應(yīng)”。同時(shí)，伴隨著城市化進(jìn)程的發(fā)展和人員的頻繁流動(dòng)，使得突發(fā)事件的影響很難被控制在某個(gè)局部區(qū)域，從而形成跨越行政管理邊界的跨區(qū)域突發(fā)事件。與局部突發(fā)事件相比，跨區(qū)域突發(fā)事件具有跨界性，危及范圍往往涉及到兩個(gè)或兩個(gè)以上的行政區(qū)域，因此單一政府部門難以有效處置，這使得跨區(qū)域應(yīng)急管理的復(fù)雜性更高，處理難度更大，具體表現(xiàn)為對(duì)救援物資、信息、人員等方面的整合要求更高。因此，目前已有的針對(duì)局部突發(fā)事件構(gòu)建的應(yīng)急決策支持體系無(wú)法較好地應(yīng)對(duì)跨區(qū)域突發(fā)事件，亟需構(gòu)建一套專門針對(duì)跨區(qū)域突發(fā)事件特性的應(yīng)急決策支持體系，使其能夠在應(yīng)急信息溝通、應(yīng)急資源共享、應(yīng)急預(yù)案協(xié)調(diào)、應(yīng)急響應(yīng)協(xié)同以及未來(lái)演化趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)等方面發(fā)揮積極作用。

3.2? 基于多源信息融合的跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系

針對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析難度大、綜合利用率低的問題，本文在突發(fā)事件應(yīng)急管理所涉及的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)（政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)傳感設(shè)備數(shù)據(jù)）的基礎(chǔ)上創(chuàng)新性地引入動(dòng)態(tài)的Web社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一套基于多源信息融合理論的跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系，該體系主要包括跨區(qū)域突發(fā)事件可視化、跨區(qū)域突發(fā)事件識(shí)別與預(yù)警、應(yīng)急處理對(duì)策和建議、未來(lái)演化趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)4個(gè)層級(jí)，如圖1所示。

3.2.1? 跨區(qū)域突發(fā)事件可視化

跨區(qū)域突發(fā)事件可視化是利用已有的監(jiān)測(cè)設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)合數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)時(shí)收集并深入分析跨區(qū)域突發(fā)事件相關(guān)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并通過可視化技術(shù)將復(fù)雜的跨區(qū)域突發(fā)事件的起源、發(fā)展、擴(kuò)散程度等演化趨勢(shì)和規(guī)律以直觀形象的圖表等方式準(zhǔn)確、全面、立體地呈現(xiàn)出來(lái)，具體包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和可視化3個(gè)主要步驟，見圖2?？鐓^(qū)域突發(fā)事件可視化的主要目的是使管理者能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)跨區(qū)域突發(fā)事件，準(zhǔn)確掌握跨區(qū)域突發(fā)事件的影響范圍、在不同區(qū)域的破壞程度及演化趨勢(shì)等信息，為不同區(qū)域的相關(guān)部門采取有效的預(yù)警、及時(shí)救援等措施提供科學(xué)依據(jù)。

3.2.2? 跨區(qū)域突發(fā)事件識(shí)別與預(yù)警

利用上述可視化結(jié)果使管理者準(zhǔn)確識(shí)別正在發(fā)生的跨區(qū)域突發(fā)事件，并根據(jù)突發(fā)事件預(yù)警需求，研究預(yù)警各個(gè)指標(biāo)及其獲取方法，實(shí)現(xiàn)多級(jí)別突發(fā)事件預(yù)警，建立跨區(qū)域突發(fā)事件預(yù)警級(jí)別評(píng)估指標(biāo)體系。將跨區(qū)域突發(fā)事件預(yù)警這一復(fù)雜問題分解成為多個(gè)相互聯(lián)系的層次，選取重要指標(biāo)并設(shè)定不同指標(biāo)的權(quán)重，分別得出對(duì)跨區(qū)域突發(fā)事件危及到的各個(gè)區(qū)域的發(fā)展現(xiàn)狀及演化態(tài)勢(shì)的評(píng)價(jià)結(jié)果。如圖3所示，依據(jù)跨區(qū)域突發(fā)事件在不同區(qū)域可能造成的危害程度、緊急程度和發(fā)展態(tài)勢(shì)將預(yù)警級(jí)別劃分為4個(gè)級(jí)別：Ⅰ級(jí)（特別嚴(yán)重）、Ⅱ級(jí)（嚴(yán)重）、Ⅲ級(jí)（較重）、Ⅳ級(jí)（一般），并依次用紅色、橙色、黃色和藍(lán)色表示，然后按照不同區(qū)域的預(yù)警級(jí)別分別進(jìn)行預(yù)警，并依據(jù)演化態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)調(diào)整各區(qū)域的預(yù)警級(jí)別?？鐓^(qū)域突發(fā)事件識(shí)別與預(yù)警的主要目的是對(duì)已經(jīng)出現(xiàn)的跨區(qū)域突發(fā)事件在各個(gè)區(qū)域的未來(lái)趨勢(shì)和待出現(xiàn)的苗頭形成分級(jí)別且有區(qū)域針對(duì)性的預(yù)警，從而能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并有效處置跨區(qū)域突發(fā)事件。

3.2.3? 應(yīng)急處理對(duì)策和建議

跨區(qū)域突發(fā)事件的應(yīng)急處理對(duì)策和建議是指依據(jù)跨區(qū)域突發(fā)事件在各區(qū)域的預(yù)警級(jí)別，調(diào)取專家?guī)熘蓄愃频臍v史突發(fā)事件應(yīng)急決策的領(lǐng)域知識(shí)，輔助各區(qū)域應(yīng)急管理人員制定實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、有區(qū)域針對(duì)性的應(yīng)急對(duì)策，并給出適用于不同區(qū)域的救援建議。近年來(lái)，由傳統(tǒng)的“預(yù)測(cè)—應(yīng)對(duì)”向“情景—應(yīng)對(duì)”的轉(zhuǎn)變是應(yīng)急管理決策范式的發(fā)展趨勢(shì)，利用跨區(qū)域突發(fā)事件相關(guān)的海量社會(huì)媒體數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)跨區(qū)域突發(fā)事件的“情景—應(yīng)對(duì)”型決策支持，如圖4所示：

3.2.4? 未來(lái)演化趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)

跨區(qū)域突發(fā)事件在各區(qū)域未來(lái)演化趨勢(shì)的智能分析和預(yù)測(cè)旨在給出前瞻性且有針對(duì)性的決策支持。近年來(lái)，情景推演方法越來(lái)越多地應(yīng)用到突發(fā)事件的未來(lái)演化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)中，尤其是非常規(guī)突發(fā)事件。情景推演是一種進(jìn)行未來(lái)研究的方法，通過分析事物發(fā)展的多種可能性、動(dòng)態(tài)性和系統(tǒng)性，建立描述其未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)的推演方法和模型。應(yīng)急決策者對(duì)跨區(qū)域突發(fā)事件進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的情景推演，能夠認(rèn)識(shí)、判別和分析跨區(qū)域突發(fā)事件在不同階段（即時(shí)間）、不同區(qū)域（即空間）的態(tài)勢(shì)變化，據(jù)此做出及時(shí)、有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)決策，進(jìn)行科學(xué)的應(yīng)急處置。此外，本文構(gòu)建的跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系還將對(duì)應(yīng)急處理結(jié)果進(jìn)行深入分析，對(duì)各區(qū)域的處理績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)定，從而不斷優(yōu)化處理流程，提升處理效果。

4? 跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系關(guān)鍵問題探討

4.1 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分析與處理問題

在突發(fā)事件應(yīng)急管理領(lǐng)域，快速準(zhǔn)確地從大量相關(guān)數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，對(duì)災(zāi)前應(yīng)急準(zhǔn)備和災(zāi)后救援恢復(fù)都具有決定性的作用，因此這對(duì)數(shù)據(jù)處理工具和分析方法的使用提出了很高的要求。美國(guó)國(guó)家研究委員會(huì)[20]曾做過一個(gè)關(guān)于信息技術(shù)在災(zāi)難管理領(lǐng)域中作用的調(diào)研報(bào)告，該報(bào)告指出：災(zāi)難管理領(lǐng)域中信息的獨(dú)特性使該領(lǐng)域中的信息管理、處理和分析面臨很大的挑戰(zhàn)。這些獨(dú)特性包括數(shù)據(jù)形式與內(nèi)容多樣化、獲取方式與來(lái)源多元化，不僅是多模態(tài)、異構(gòu)的，而且部分實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)還存在噪聲、可信度低和個(gè)體傾向性等問題，這些都加大了數(shù)據(jù)獲取、分析和處理的難度?；谏鲜鰯?shù)據(jù)的特點(diǎn)，合理有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、融合和分析，是構(gòu)建突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系的關(guān)鍵所在。

在突發(fā)事件應(yīng)急管理中，用戶最關(guān)心的就是關(guān)于重要事件發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)和狀態(tài)等信息。因此，本文提出通過使用關(guān)鍵信息抽取、語(yǔ)義分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，找出多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中包含的實(shí)體名稱、時(shí)間和地點(diǎn)等信息，從而將社交網(wǎng)站、博客等社會(huì)媒體的異構(gòu)和多源數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)記錄。此外，為解決社會(huì)媒體數(shù)據(jù)可信度低和個(gè)體傾向性等問題，本研究通過篩選出一組與突發(fā)事件高度相關(guān)的網(wǎng)站鏈接作為可靠信息源，將這些鏈接作為種子注入到突發(fā)事件信息爬蟲中，用于自動(dòng)從互聯(lián)網(wǎng)上下載相關(guān)信息。這些鏈接資源包括行政、媒體、非政府和私營(yíng)部門4個(gè)類別，并以層級(jí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行管理。

4.2? 不同數(shù)據(jù)源的權(quán)重問題

各地政府掌握著大量的社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)和最權(quán)威的突發(fā)事件信息，但這些數(shù)據(jù)大多以原始數(shù)據(jù)的形態(tài)零散地分布在各個(gè)政府部門中，沒有進(jìn)行充分整合共享以發(fā)揮其價(jià)值。Web社會(huì)媒體數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，給這些“沉睡的數(shù)據(jù)”注入了“新的活力”。將社交網(wǎng)絡(luò)、微博、微信等Web社交媒體的信息引入突發(fā)事件應(yīng)急決策，探索其與政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)傳感設(shè)備數(shù)據(jù)等其他信息源的融合方式，成為應(yīng)急決策支持研究的新熱點(diǎn)。此外，上述3類不同來(lái)源的數(shù)據(jù)在量上極不平衡，如果簡(jiǎn)單地將所有信息“一視同仁”，那么權(quán)威的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)很可能會(huì)因?yàn)閿?shù)量較少而被淹沒在爆發(fā)式增長(zhǎng)的海量Web社會(huì)媒體數(shù)據(jù)之中。因此本文在研究不同信息源融合方式時(shí)，努力探索不同信息源之間的相關(guān)性及其可能存在的交互關(guān)系，以彌補(bǔ)現(xiàn)有多源信息融合理論的不足。同時(shí)，在制定應(yīng)急決策時(shí)充分考慮不同數(shù)據(jù)源的權(quán)重問題，使不同數(shù)據(jù)源在決策支持中發(fā)揮不同的作用。依據(jù)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)對(duì)于突發(fā)事件應(yīng)急決策的重要程度不同，利用數(shù)據(jù)挖掘方法動(dòng)態(tài)地為各信息源賦予不同權(quán)重，信息對(duì)應(yīng)急決策越重要，被賦予的權(quán)重就越大，其對(duì)應(yīng)急決策的影響也就越大。

4.3? 跨區(qū)域突發(fā)事件可視化問題

近年來(lái)突發(fā)事件帶來(lái)的威脅日趨嚴(yán)峻，各級(jí)應(yīng)急管理部門從國(guó)家安全的戰(zhàn)略高度，需要對(duì)各種隨機(jī)的、意外的突發(fā)事件及其次生災(zāi)害引起的人員傷亡、房屋損壞、道路封堵、水電通訊中斷、旅客滯留等的狀況和分布區(qū)域有宏觀、全面的了解，及時(shí)發(fā)現(xiàn)跨區(qū)域突發(fā)事件，準(zhǔn)確掌握事件的影響范圍、在不同區(qū)域的破壞程度及演化趨勢(shì)等信息，為各區(qū)域相關(guān)部門采取有效預(yù)警、及時(shí)救援等措施提供依據(jù)，最大程度地減少跨區(qū)域突發(fā)事件給人民的生命財(cái)產(chǎn)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的損失。上述需求對(duì)跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系提出了更高的要求——不僅需要準(zhǔn)確地分析和處理數(shù)據(jù)，而且要將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以可視化的方式全面、直觀、準(zhǔn)確地呈現(xiàn)出來(lái)?？鐓^(qū)域突發(fā)事件的可視化需要以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立分析模型，描述跨區(qū)域突發(fā)事件所涉及的資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示跨區(qū)域突發(fā)事件的危及范圍、各個(gè)區(qū)域的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系，通過透視表和透視圖等方式將復(fù)雜的跨區(qū)域突發(fā)事件的起源、發(fā)展、擴(kuò)散程度等演化趨勢(shì)與規(guī)律，甚至將在各個(gè)區(qū)域所采用的不同的應(yīng)對(duì)措施的處置結(jié)果以直觀形象的圖表等方式準(zhǔn)確、全面地呈現(xiàn)出來(lái)，實(shí)現(xiàn)從信息優(yōu)勢(shì)到?jīng)Q策優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)變，提升多地協(xié)同應(yīng)對(duì)各類跨區(qū)域突發(fā)事件的能力。

4.4? 跨區(qū)域應(yīng)急資源調(diào)度的最優(yōu)路徑問題

最優(yōu)路徑選擇問題是運(yùn)籌學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中的經(jīng)典問題之一，在應(yīng)急管理、交通運(yùn)輸、供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)、通信網(wǎng)路由、項(xiàng)目運(yùn)籌管理、能源優(yōu)化調(diào)度以及智力游戲設(shè)計(jì)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。由于問題特征和網(wǎng)絡(luò)特征紛繁復(fù)雜，求解技術(shù)多種多樣，最優(yōu)路徑選擇算法也各不相同。其中，關(guān)于單目標(biāo)下的最優(yōu)路徑選擇的研究相對(duì)較多且較為成熟，通常是基于時(shí)間最短的考慮設(shè)計(jì)的。然而，在跨區(qū)域突發(fā)事件中，由于應(yīng)急資源分散，受災(zāi)點(diǎn)相對(duì)較多且分布范圍廣，因此需要綜合考慮時(shí)間、成本、風(fēng)險(xiǎn)、安全性等多種影響因素，這就拓展出了跨區(qū)域應(yīng)急資源調(diào)度中多目標(biāo)下的最優(yōu)路徑問題。在應(yīng)對(duì)跨區(qū)域突發(fā)事件時(shí)，需要依照前期數(shù)據(jù)分析及可視化結(jié)果，結(jié)合GPS信號(hào)和GIS地圖信息等，在跨區(qū)域突發(fā)事件危及的若干區(qū)域中多個(gè)“出救點(diǎn)”和“應(yīng)急點(diǎn)”已知的情況下，研究多目標(biāo)下應(yīng)急資源調(diào)度的最優(yōu)路徑問題。一般來(lái)講，多目標(biāo)下應(yīng)急資源調(diào)度的最優(yōu)路徑以時(shí)間最短、費(fèi)用最小，且兼顧安全性的路徑選擇為宜，必要時(shí)可在制定一種最優(yōu)路徑方案的同時(shí)，提供備選的次優(yōu)路徑方案，一旦最優(yōu)路徑臨時(shí)受阻，也可保證及時(shí)有效的資源調(diào)度。

4.5 突發(fā)事件決策主體的構(gòu)成問題

突發(fā)事件決策主體，是指為有效應(yīng)對(duì)突發(fā)事件、實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件應(yīng)急決策目標(biāo)，從而發(fā)揮應(yīng)急決策職能且具有相應(yīng)決策權(quán)的組織和個(gè)人。社會(huì)媒體的作用已深入到突發(fā)事件應(yīng)急管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，如災(zāi)情速報(bào)、尋親救人、募捐、呼吁理性、監(jiān)督等，有些官方媒體甚至通過微博或微信客戶端向民眾傳遞重要消息。將來(lái)自Web社會(huì)媒體的海量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)引入突發(fā)事件的應(yīng)急決策支持，將會(huì)改變應(yīng)急決策主體的構(gòu)成，從傳統(tǒng)單一的政府部門統(tǒng)一決策過渡到政府、企業(yè)、個(gè)人共同參與的多元決策，在這個(gè)過程中政府逐漸開放突發(fā)事件相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)公眾和第三方機(jī)構(gòu)參與政府決策。決策主體多元化是大數(shù)據(jù)成功應(yīng)用的結(jié)果，其中企業(yè)參與突發(fā)事件決策最著名的案例是谷歌。2009年，甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，谷歌通過匯總用戶網(wǎng)上檢索詞條的數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)分析和處理，其預(yù)測(cè)與官方數(shù)據(jù)的相似度高達(dá)97%[21]，并且與滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)成為一個(gè)更有效、更及時(shí)的指示標(biāo)，該案例的成功可以為我國(guó)的多元主體決策提供有益借鑒。隨著自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、社會(huì)安全事件等各類突發(fā)事件頻繁爆發(fā)，政府的決策負(fù)擔(dān)越來(lái)越重，通過廣泛調(diào)動(dòng)社會(huì)力量參與決策，能更好地保證決策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

5? 結(jié)語(yǔ)及建議

根據(jù)當(dāng)前跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策所面臨的難題，本文將動(dòng)態(tài)的Web社交媒體信息引入突發(fā)事件應(yīng)急決策，構(gòu)建了一套基于多源信息融合的跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系，并對(duì)建立健全該體系所面臨的五大關(guān)鍵問題進(jìn)行探討，提出簡(jiǎn)要的應(yīng)對(duì)措施。本文的主要結(jié)論如下：

（1） 針對(duì)跨區(qū)域突發(fā)事件單獨(dú)應(yīng)對(duì)難度大、效果不顯著的問題，有必要跨區(qū)域聯(lián)合應(yīng)對(duì)。不確定性與擴(kuò)散性使得突發(fā)事件錯(cuò)綜復(fù)雜，關(guān)聯(lián)性加大，易成為跨域公共問題，跨區(qū)域應(yīng)急合作成為趨勢(shì)，因此對(duì)跨域突發(fā)事件聯(lián)合應(yīng)對(duì)問題進(jìn)行研究具有重要意義。

（2） 以多源信息融合的視角構(gòu)建社會(huì)媒體情境下的跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系，提高應(yīng)急決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性?？缬蛲话l(fā)事件應(yīng)急管理涉及的數(shù)據(jù)具有多源性、異構(gòu)性、混雜性和個(gè)體傾向性等特點(diǎn)，使得數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析難度大、綜合利用率低，因此從多源信息融合的視角出發(fā)，將社會(huì)媒體引入突發(fā)事件應(yīng)急決策，構(gòu)建跨區(qū)域突發(fā)事件應(yīng)急決策支持體系，能夠有效提高政府及相關(guān)應(yīng)急管理部門的應(yīng)急決策水平。

（3） 不同來(lái)源的信息對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急決策的重要性不同，應(yīng)動(dòng)態(tài)地為各信息源賦予不同權(quán)重，信息越重要，權(quán)重就越大，其對(duì)應(yīng)急決策的影響也越大。本文認(rèn)為不同類別的信息對(duì)于突發(fā)事件應(yīng)急決策的重要程度是不同的，政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)雖然在數(shù)據(jù)量上讓位于現(xiàn)場(chǎng)傳感設(shè)備數(shù)據(jù)和Web社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，但其權(quán)威性和準(zhǔn)確性決定了其價(jià)值應(yīng)居于首位。利用數(shù)據(jù)挖掘方法動(dòng)態(tài)地確定各個(gè)信息源的權(quán)重，對(duì)應(yīng)急決策有重要作用的信息賦予較大的權(quán)重，從而使其在應(yīng)急決策制定中發(fā)揮更重要的作用。

（4） 借助先進(jìn)的信息技術(shù)為跨區(qū)域突發(fā)事件決策分析提供科學(xué)依據(jù)。本文的研究成果將為地方政府和各級(jí)應(yīng)急管理部門應(yīng)對(duì)跨區(qū)域突發(fā)事件的應(yīng)急決策分析提供科學(xué)依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)，使應(yīng)急決策從“理論層面”轉(zhuǎn)向“實(shí)證階段”，從“謀而后動(dòng)”轉(zhuǎn)向“隨動(dòng)而謀”，從“預(yù)測(cè)—應(yīng)對(duì)”型轉(zhuǎn)向“情景—應(yīng)對(duì)”型決策支持，最終實(shí)現(xiàn)從信息優(yōu)勢(shì)到?jīng)Q策優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)變，提高突發(fā)事件應(yīng)急決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，最大程度地減少由突發(fā)事件帶來(lái)的人員和財(cái)產(chǎn)損失，對(duì)維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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