国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

2019年9月中國(guó)主要城市地鐵客運(yùn)量總結(jié)

2019-12-05 08:24:50阿牛
城市軌道交通 2019年11期
關(guān)鍵詞:客運(yùn)量工作日客流

文/阿牛

圖1

總客運(yùn)量方面

(1)概述

中國(guó)內(nèi)地34城(暫缺長(zhǎng)春、濟(jì)南)2019年9月總客運(yùn)量19.78億人次,日均6629.96萬(wàn)人次,日均環(huán)比上月(同口徑,按照上月32城,下同)下降2.02%。

中國(guó)香港2019年9月地鐵網(wǎng)換算總客運(yùn)量為2.40億人次(總進(jìn)站量為1.44億人次),日均換算客運(yùn)量798.89萬(wàn)(進(jìn)站量為481.12萬(wàn)),環(huán)比上月上升16.55%。

全中國(guó)35城2019年9月總客運(yùn)量22.18億人次,日均7428.85萬(wàn)人次。環(huán)比上月上升約3%。

(2)構(gòu)成

·月客運(yùn)量>1億:從高至低依次有上海、北京、廣州、香港、深圳、成都、武漢7家,與上月比北京被上海反超,武漢重新加入。

·月客運(yùn)量1~0.5億:從高至低依次有南京、重慶、西安、杭州共計(jì)5家,與上月比少了武漢。

·月客運(yùn)量5~1千萬(wàn):從高至低依次有天津、鄭州、沈陽(yáng)、長(zhǎng)沙、蘇州、南寧、昆明、大連、南昌(上升2位)、寧波、青島(下降2位)、合肥、福州共13家,與上月一致。

·月客運(yùn)量1千萬(wàn)~1百萬(wàn):從高至低依次有哈爾濱、無(wú)錫(按日均推算)、石家莊、蘭州、廈門、常州(新開(kāi)通城市,按日均推算)、貴陽(yáng)、東莞、烏魯木齊共計(jì)9家,較上月新加入了常州和貴陽(yáng)。

·月客運(yùn)量<1百萬(wàn):溫州與徐州2家。

日客運(yùn)量方面

(1)日均構(gòu)成

·日均客運(yùn)量>1000萬(wàn):上海、北京2家,北京從上月的1100萬(wàn)掉落,至上海后面;

·日均客運(yùn)量>900萬(wàn):廣州1家;

·日均客運(yùn)量>700萬(wàn):香港1家;

·日均客運(yùn)量>500萬(wàn):深圳1家;

·日均客運(yùn)量>400萬(wàn):無(wú);

·日均客運(yùn)量>300萬(wàn):成都、武漢、南京3家;

·日均客運(yùn)量>200萬(wàn):重慶、西安2家;

·日均客運(yùn)量>100萬(wàn):杭州、天津、鄭州、沈陽(yáng)、長(zhǎng)沙5家;

·日均客運(yùn)量>50萬(wàn):蘇州、南寧、昆明、大連、南昌、寧波、青島7家;

·日均客運(yùn)量<50萬(wàn):合肥、福州、哈爾濱、無(wú)錫、石家莊、蘭州、廈門、常州、貴陽(yáng)、東莞、徐州、烏魯木齊、溫州13家。

小結(jié):內(nèi)地日均百萬(wàn)城市本月共計(jì)14家,與上月一致,前14家“日均百萬(wàn)豪門”貢獻(xiàn)了內(nèi)地總客運(yùn)量的近9成(89.36%),剩余的約一成(10.64%)份額由蘇州為首的20家中小兄弟共同分享。

本月過(guò)了暑期,其中北京工作日日均從上的1300萬(wàn)跌到本月的不足1200萬(wàn),深圳工作日日均也降至600萬(wàn)下方,成都工作日日均略降,但仍然保持在400萬(wàn)上方。

(2)日客運(yùn)量走勢(shì)圖

內(nèi)地日均客運(yùn)量超百萬(wàn)14城每日走勢(shì)圖見(jiàn)圖2:

圖2

日均客運(yùn)量100-40萬(wàn)的各城每日走勢(shì)圖見(jiàn)圖3:

圖3

圖4

(3)日均增幅方面

環(huán)比上月:34城之中,除了新開(kāi)通的兩個(gè)城市外,20城下降、12城上漲,其中權(quán)重較大的城市除武漢、南京、重慶外均下降。上漲幅度前3名依次為武漢(10.05%)、溫州(9.74%)、南昌(7.79%)。下降幅度前3名依次為青島(12.34%)、北京(9.37%)、廈門(8.87%)。 B、同比去年9月

從V1表中可看出,對(duì)比去年9月的那兩欄,有數(shù)據(jù)的25城除了北京、南京和大連外均為上漲。

增加絕對(duì)值最大的為廣州(91.33萬(wàn)),其后依次為武漢(64.02萬(wàn))、重慶(59.5萬(wàn));增加幅度最大的則為福州(114.4%),其后依次為寧波(61.41%)、鄭州(57.21%)。

同比去年,28城有新線加入,僅有南京、蘇州、昆明、合肥、廈門、東莞6城未增加新線,廈門以增幅43.08%居第一,其后分別為東莞(14.59%)、合肥(13.03%)。

(4)休息日與工作日對(duì)比

一周7天之中工作日占5天,工作日客流絕對(duì)值的高水平往往代表著城市地鐵網(wǎng)絡(luò)處在一種相對(duì)成熟與穩(wěn)定的狀態(tài),也是對(duì)地鐵而言經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)最好、對(duì)城市而言社會(huì)效益相對(duì)最好的一種狀態(tài)。

2019年9月工作日日均客運(yùn)量最大的是北京(1196.36萬(wàn)),以不到2萬(wàn)的微弱優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先上海(1194.79萬(wàn))、廣州(946.03萬(wàn))、香港(819.38)、深圳(591.35萬(wàn));

休息日客運(yùn)量最大的為廣州(889.86萬(wàn)),其后為上海(777.9萬(wàn))、北京(763.99萬(wàn))、香港(751.10)、深圳(496.98萬(wàn));

北京是工作日與休息日相差最大的典型城市,本月兩個(gè)日均值差距為432.37萬(wàn)(降幅36.14%);本月上海兩個(gè)日均值相差也達(dá)416.89萬(wàn)(降幅34.9%);廣州是客流前5大權(quán)重城市中工作日與休息日相差最小的典型城市,本月兩個(gè)日均值差距僅為56.17萬(wàn)(降幅僅5.94%)。 工作日日均客流>休息日日均客流:北上廣港深等20家(無(wú)錫不確定、徐州僅有1天數(shù)據(jù),表中工作日客流強(qiáng)度箭頭朝右上方)。

工作日日均客流<休息日日均客流:有鄭州、長(zhǎng)沙、南寧等共計(jì)13家(表中工作日客流強(qiáng)度箭頭朝右下方)。

警察也懷疑侯大同,在湯翠家門口守了一夜。事情明擺著,侯大同對(duì)無(wú)花果樹(shù)的鐘愛(ài)肯定與下面埋著的尸骨有關(guān)系。

隨著暑期結(jié)束,天氣漸涼,百萬(wàn)以下不少城市休息日客流有明顯的反彈趨勢(shì)。

(5)最高紀(jì)錄情況

2019年9月有廣州(2次)、深圳、成都、重慶(2次)、天津、鄭州(2次)、長(zhǎng)沙、南寧(3次)、昆明、長(zhǎng)春、南昌、寧波、福州、烏魯木齊(2次)、溫州共計(jì)15城21次打破記錄(其中寧波、常州、烏魯木齊月末缺部分?jǐn)?shù)據(jù),不確定9月末是否有新紀(jì)錄刷新)。

截至2019年9月30日,各地客流最高紀(jì)錄見(jiàn)圖5(不少紀(jì)錄在10月已被打破,詳見(jiàn)后續(xù)10月總結(jié))。

圖5

客流強(qiáng)度

內(nèi)地32城本月日均客流強(qiáng)度為1.21萬(wàn)人次/公里,其中:

·日均客流強(qiáng)度>平均值:從高至低依次有深圳、西安、廣州等共計(jì)8家(表中客流強(qiáng)度數(shù)字標(biāo)黑色的),與上月一致。

·日均客流強(qiáng)度>0.7<平均值:從高至低依次有沈陽(yáng)、武漢等共計(jì)10家(表中客流強(qiáng)度數(shù)字標(biāo)綠色的),較上月少1家(昆明)。

·日均客流強(qiáng)度<0.7:有昆明、天津、蘭州等共計(jì)16家(表中客流強(qiáng)度數(shù)字標(biāo)紅色的),與上月多了昆明和新加入地鐵的常州和徐州。

小結(jié):本月內(nèi)地日均客流強(qiáng)度超過(guò)2.0的無(wú)一家,從高至低依次為深圳(1.97)、西安(1.96)、廣州(1.95);工作日日均客流強(qiáng)度超過(guò)2.0的僅一家深圳(2.07);休息日日均客流強(qiáng)度達(dá)2.0本月無(wú)一家。

個(gè)別城市分線客流

(1)南京

簡(jiǎn)要分析:南京地鐵市區(qū)線路5條,城際或稱城郊區(qū)線路S線5條,前者是真正意義上的地鐵線路,后者從工程立項(xiàng)上雖不叫地鐵,但無(wú)論是制式、運(yùn)營(yíng)主體、與地鐵網(wǎng)的關(guān)系(地鐵制式、與地鐵網(wǎng)同網(wǎng)無(wú)障礙換乘,同歸地鐵公司運(yùn)營(yíng)),亦可理解為通俗意義上的“地鐵”。但客流量級(jí)上有明顯的差距,而平均運(yùn)距相對(duì)要長(zhǎng)(無(wú)具體數(shù)據(jù),但從其它城市線路數(shù)據(jù)及從常理可知)。

前者以不足一半的里程,完成約9成的客運(yùn)量,全月市區(qū)板塊平均客流強(qiáng)度達(dá)1.58萬(wàn)人次/km,最大的1號(hào)線客流強(qiáng)度達(dá)2.30萬(wàn)人次/km,處在高水平狀態(tài);后者以逾一半的里程,完成約一成的客運(yùn)量,全月城郊板塊平均客流強(qiáng)度為0.15萬(wàn)人次/km,最大的S1線達(dá)0.26萬(wàn)人次/km,最小的S7/S9均為0.04萬(wàn)人次/km,總體處在低水平狀態(tài),但此板塊的平均運(yùn)距大(意味著在相同條件下平均票價(jià)高),客運(yùn)周轉(zhuǎn)量占比要大大高于客運(yùn)量占比。

圖6

在城郊板塊中,5條S線路,S1機(jī)場(chǎng)線、S3寧和線、S8寧天線承擔(dān)主要的客運(yùn)量,日均客運(yùn)量在10萬(wàn)上下,客流強(qiáng)度均在0.2以上;S7寧溧線、S9寧高線由于線路更長(zhǎng)且設(shè)站少,以長(zhǎng)運(yùn)距為主,且末端連接換乘站接入其他線路,兩條線全月日均客運(yùn)量均不足2萬(wàn),其表現(xiàn)為休息日客運(yùn)量大于工作日客運(yùn)量,意味著通勤客流占比較小。

總體而言,市區(qū)線路屬于客流疏解型,即主要滿足已有的成熟客流需求;城郊線路屬于客流引導(dǎo)型,即主要解決部分既有不太成熟的客流及引導(dǎo)未來(lái)客流需求,同時(shí)可拉大城市的框架,需要長(zhǎng)期的客流培育。

(2)青島

簡(jiǎn)要分析:青島地鐵市區(qū)線路2條,城郊區(qū)線路2條,前者以27%的里程,完成約83%的客運(yùn)量;后者以73%的里程,完成約17%的客運(yùn)量。

在市區(qū)板塊中,2條市區(qū)線平均客流強(qiáng)度0.95萬(wàn)人次/km,均大大超過(guò)了0.7萬(wàn)人次/km的“及格線”,其表現(xiàn)為工作日客運(yùn)量明顯大于休息日,說(shuō)明通勤客流較為穩(wěn)定,占比較大;

圖7

在城郊板塊中,11號(hào)線和13號(hào)線客運(yùn)量較低,客流強(qiáng)度均不足0.1萬(wàn)人次/km,離“及格線”0.4萬(wàn)人次/km仍有一定的差距,但考慮其平均運(yùn)距較大,客運(yùn)周轉(zhuǎn)量占比相對(duì)高于客運(yùn)量的占比,其表現(xiàn)為休息日客運(yùn)量明顯大于工作日,說(shuō)明周末休閑觀光客流占比大于工作日通勤客流占比。

與南京等城市一樣,總體而言,青島的市區(qū)線路屬于客流疏解型,即主要滿足已有的成熟客流需求;城郊線路屬于客流引導(dǎo)型,即主要解決部分既有不太成熟的客流及引導(dǎo)未來(lái)客流需求,同時(shí)可拉大城市的框架,需要長(zhǎng)期的客流培育。

猜你喜歡
客運(yùn)量工作日客流
交通運(yùn)輸部:3 月城市軌道交通客運(yùn)量環(huán)比增長(zhǎng)16.6%
客流增多
2018年北京市城市公共交通運(yùn)行特征分析
交通工程(2020年5期)2020-10-21 08:45:44
2018年北京市軌道交通運(yùn)行特征分析
交通工程(2020年2期)2020-06-03 01:10:58
基于自學(xué)習(xí)補(bǔ)償?shù)氖覂?nèi)定位及在客流分析中的應(yīng)用
人工免疫算法在電梯客流時(shí)段劃分的應(yīng)用
城市軌道交通運(yùn)營(yíng)客流數(shù)據(jù)分析缺陷及應(yīng)對(duì)
對(duì)《資本論》中工作日問(wèn)題的哲學(xué)思考
商(2012年14期)2013-01-07 07:46:16
鄭州局辦理業(yè)務(wù)全程提速
用Excel自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)工作日計(jì)算
榆林市| 罗平县| 涡阳县| 平原县| 宁阳县| 明溪县| 玛沁县| 湛江市| 出国| 辰溪县| 固原市| 西峡县| 商洛市| 大名县| 凌海市| 延寿县| 遵义市| 班戈县| 资阳市| 安乡县| 利辛县| 诸城市| 长泰县| 宜丰县| 密山市| 屯门区| 永德县| 通许县| 宁城县| 射洪县| 晋州市| 保康县| 嘉义县| 英德市| 读书| 龙岩市| 禄丰县| 乌兰县| 灵台县| 财经| 乌苏市|