黃 河

余坤勇

高雅玲

劉 健*

隨著城市化快速發(fā)展，人民經(jīng)濟(jì)和生活水平的日益增長，城市生態(tài)環(huán)境也遭受了不同程度的破壞，城市生境不斷被蠶食，生態(tài)廊道逐漸消失，景觀破碎化嚴(yán)重[1-3]。為了保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境、維持城市生物多樣性、提高城市生態(tài)服務(wù)功能，很多國家開展實(shí)施綠色基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃作為引導(dǎo)城市可持續(xù)發(fā)展、緩解城市環(huán)境問題的措施[4]。

綠色基礎(chǔ)設(shè)施(Green Infrastructure，GI)，是一個(gè)多層次的自然生態(tài)系統(tǒng)，可以是國土范圍、區(qū)域、城市及社區(qū)等不同層次[5]。近年來，由于公眾對人居環(huán)境的關(guān)注，各國政府機(jī)構(gòu)與研究學(xué)者從不同層次、不同角度對綠色基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了廣泛的實(shí)踐與研究，如美國馬里蘭州為應(yīng)對城市化帶來的生態(tài)破壞等一系列問題，開展的綠圖計(jì)劃(MaryLnad's Green Print Program)是綠色基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域規(guī)劃層面的代表，其利用土利覆被信息與生態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，探索與實(shí)踐綠色基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃，取得了較好的效果，且其評價(jià)體系與規(guī)劃方法被當(dāng)前多地區(qū)相關(guān)領(lǐng)域所運(yùn)用[6-7]。此外，眾多學(xué)者在綠色基礎(chǔ)設(shè)施功能上進(jìn)行研究，包括水與食物的供給；水文、氣候、空氣的調(diào)節(jié)[8-11]；土壤、生境的支持[12]；景觀、文化的審美與游憩；以及與人類福祉相關(guān)的健康、生活需求、社交等諸多方面[13-14]?？傮w上各研究利用定性或定量的手段，在GI的分析、評價(jià)與績效評估等多層次對其功能、服務(wù)等方面進(jìn)行研究。由此可見多功能的綠色基礎(chǔ)設(shè)施已成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)，綠色基礎(chǔ)設(shè)施是緩解或解決快速城市化帶來的生態(tài)問題的重要理論與方法[15]。

形態(tài)空間格局分析方法(Morphological Spatial Pattern Analysis，MSPA)是Vogt等運(yùn)用一系列形態(tài)變換的圖形學(xué)原理，利用腐蝕、擴(kuò)張、開運(yùn)算、閉運(yùn)算將圖形進(jìn)行分割、識別、分類等圖像處理方法[16]。它將二值圖像分割成互不重疊的7種類型：核心區(qū)(Core)、孤島(Islet)、橋接(Bridge)、環(huán)道(Loop)、邊緣(Edge)、穿孔(Perforation)和支線(Branch)[17]。該方法僅依靠單一數(shù)據(jù)(二值圖)，即可得到強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)性連接且景觀結(jié)構(gòu)類型精確的重分類圖，其較早用于森林景觀格局等方面研究。近年來國內(nèi)外學(xué)者將MSPA引入GI網(wǎng)絡(luò)研究中，如Wickham較早利用MSPA方法研究美國GI及其空間格局在1992—2001年的動態(tài)變化，識別出美國范圍內(nèi)現(xiàn)有的4000多個(gè)GI網(wǎng)絡(luò)，并表明美國在該時(shí)期的GI核心區(qū)與廊道正快速減少[18]。曹翊昆運(yùn)用MSPA方法研究深圳市1986—2010年5個(gè)時(shí)期的GI連通性，并分析得到深圳市GI連通性時(shí)空分布特征[19]。于亞平等利用1988—2013年三期影像數(shù)據(jù)，通過南京市MSPA景觀類型變化特征，對GI連通性格局變化進(jìn)行定量評價(jià)[20]。這些學(xué)者運(yùn)用MSPA方法來識別和分析現(xiàn)有綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)要素，并對其動態(tài)評價(jià)。此外，邱瑤等基于MSPA方法提取深圳市GI網(wǎng)絡(luò)要素并對其分級及網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃[21]，主要用MSPA識別出城市現(xiàn)有GI要素，通過現(xiàn)有“核心”與“廊道”要素進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分級與規(guī)劃，沒有進(jìn)一步構(gòu)建新廊道網(wǎng)絡(luò)。因此，本研究在前人研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步運(yùn)用MSPA方法：其一，可用于識別GI網(wǎng)絡(luò)要素，是GI網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃或構(gòu)建的基礎(chǔ)；其二，MSPA識別出的景觀類型(如核心區(qū)、廊道、邊緣、支線等)影響著GI網(wǎng)絡(luò)的功能流、信息流與物流等方面，對當(dāng)?shù)氐木G色基礎(chǔ)設(shè)施或生態(tài)系統(tǒng)具有重要的生態(tài)學(xué)意義[18-20]。在構(gòu)建GI廊道過程中MSPA景觀類型也應(yīng)是重要考量因素，而當(dāng)前相關(guān)研究有所忽視[21-22]，本研究不僅將MSPA方法用于GI核心區(qū)評價(jià)，在廊道提取方面，MSPA景觀類型與生態(tài)阻力面的構(gòu)建相結(jié)合，使廊道的規(guī)劃與提取更為科學(xué)合理。利用MSPA方法構(gòu)建GI網(wǎng)絡(luò)是該方法在生態(tài)保護(hù)規(guī)劃方面的重要實(shí)踐，也是客觀研究GI空間結(jié)構(gòu)的重要補(bǔ)充，為改善城市生態(tài)環(huán)境提供新的方法與途徑。

表1 MSPA景觀類型統(tǒng)計(jì)

本研究以福州市為研究區(qū)，以E n v i、Guidos、Conefor及GIS為軟件平臺，基于形態(tài)學(xué)空間格局分析方法，運(yùn)用連通性分析、最小累積阻力模型和重力模型對福州市綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)要素識別、提取、篩選和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，為我國綠色基礎(chǔ)設(shè)施、綠地系統(tǒng)等城市綠色空間建設(shè)提供參考。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

福州市為福建省省會,位于25°15′～26°39′N 、118°08′～120°31′E，城區(qū)總面積1182km2，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，雨量充沛，陽光充足，四季常青。市內(nèi)江河遍布，閩江穿城而過，主要河流有閩江、烏龍江、白馬河、晉安河和鳳坂河等。地貌屬河口盆地，四周以群山環(huán)抱，其東南北分別為鼓山、旗山、五虎山和蓮花峰，其海拔600～1000m不等。

福州市自然條件優(yōu)越，但隨著福州市城市化迅速發(fā)展，與之帶來的各種生態(tài)環(huán)境問題日益突出。在城市土地資源極為有限，且難以大規(guī)模建設(shè)生態(tài)用地的背景下，盡可能利用現(xiàn)有UGI，重建其空間生態(tài)連接，強(qiáng)化UGI的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，最大化地提高UGI的生命系統(tǒng)支持能力，是福州市生態(tài)城市建設(shè)的重要途徑。

1.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

本研究所用數(shù)據(jù)主要有：福州市2016年7月8日Landsat8影像數(shù)據(jù)及30mDEM數(shù)據(jù)(來源：地理空間數(shù)據(jù)云)。首先，基于Envi5.1平臺，將ETM影像進(jìn)行預(yù)處理，其步驟為：輻射定標(biāo)-大氣較正-多光譜融合-裁剪。然后，利用監(jiān)督分類與目視解譯方法，以及進(jìn)行野外實(shí)地調(diào)研，對解譯結(jié)果不斷進(jìn)行修正，最終獲得柵格大小為30m×30m的土地利用現(xiàn)狀圖，將福州土地利用現(xiàn)狀分為林地、農(nóng)田、水體、裸地及建設(shè)用地5類。

1.3 研究方法

1.3.1 基于MSPA方法的綠色基礎(chǔ)設(shè)施格局分析

形態(tài)學(xué)空間格局分析(MSPA)方法運(yùn)用于城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的關(guān)鍵在于圖像中GI圖元與非GI圖元的劃分，利用Guidos軟件對二值圖進(jìn)行分析。

首先，基于研究區(qū)的土地利用現(xiàn)狀圖，提取林地、田地、水體為GI要素作為MSPA分析的前景，建設(shè)用地、裸地為非GI要素作為背景。其次，將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為二值的GeoTif數(shù)據(jù)文件，綜合相關(guān)廊道理論、前人研究成果[23-24]，將柵格數(shù)據(jù)大小設(shè)定為30m×30m。最后，利用Guidos分析軟件，采用八鄰域規(guī)則，邊緣寬度設(shè)置為1，對數(shù)據(jù)進(jìn)行MSPA分析，得到互不重疊的7種景觀類型，即為福州市綠色基礎(chǔ)設(shè)施空間要素，并對網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(圖1，表1)。

1.3.2 綠色基礎(chǔ)設(shè)施連通性分析

研究借鑒與綠色基礎(chǔ)設(shè)施密切相關(guān)的島嶼生物地理學(xué)理論及其相關(guān)研究成果，以及國際自然與自然資源保護(hù)聯(lián)盟(IUCN World Conservation Strategy)的相關(guān)觀點(diǎn)[25]，GI核心區(qū)的選擇考慮斑塊面積和連通性兩方面?？紤]GI的基本功能、福州市綠地斑塊分布規(guī)律，本研究核心區(qū)面積選擇0.5km2以上，篩選出79個(gè)斑塊。

再利用Conefor2.6軟件，選擇最具代表性的整體連通性(IIC，公式1)、可能連通性(PC，公式2)及連接重要性(dI，公式3)3個(gè)景觀指數(shù)，將連接距離閾值設(shè)為1000m，連接概率設(shè)為0.5，對所選斑塊進(jìn)行景觀連接度評價(jià)，并得到對應(yīng)3個(gè)景觀指數(shù)。根據(jù)面積和連接重要性指數(shù)(dI)選擇重要斑塊作為GI核心區(qū)，選擇面積大于0.5km2且dPC≥0.2的斑塊作為核心區(qū)，共提取出13個(gè)GI核心區(qū)(表2，圖2)。

式中，n表示景觀中斑塊總數(shù)量，ai和aj是斑塊i和斑塊j的貢獻(xiàn)值(本研究中指面積)，nlij指i和j之間的連接數(shù)量，pij*是物種在i與j之間擴(kuò)散的最大可能性。I為景觀連接度指數(shù)值，Iremove為某斑塊移除后景觀的連接度值。

1.3.3 綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

1)基于最小累積阻力模型的廊道提取。

圖1 福州市MSPA分析結(jié)果

圖2 GI核心區(qū)分布

圖3 福州市綜合阻力面

圖4 福州市GI網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

生物在不同斑塊區(qū)間運(yùn)動需要克服景觀阻力實(shí)現(xiàn)，景觀阻力是指物種在不同景觀單元之間進(jìn)行遷移的難易程度。最小累積阻力模型是模擬物種在斑塊間運(yùn)動，并計(jì)算物種擴(kuò)散最佳路徑的方法[26-27]。本研究利用最小累積阻力模型提取GI廊道的步驟為：a)阻力層的確定；b)阻力層權(quán)重的確定；c)各阻力層下因子阻力值的確定；d)創(chuàng)建各類型阻力柵格及綜合阻力面；e)計(jì)算各核心區(qū)間柵格數(shù)據(jù)的最小消費(fèi)成本；f)GI廊道的提取。

將提取的GI核心區(qū)作為廊道連接的源與目標(biāo)，其次利用MSPA分析得出的7類景觀類型數(shù)據(jù)以及土地利分類數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù)和坡度數(shù)據(jù)作為阻力層，并通過專家打分法得出各阻力層權(quán)重系數(shù)及對應(yīng)阻力值(表3)。

基于GIS軟件及其Spatial Analyst分析功能，將上述各景觀阻力數(shù)據(jù)柵格化，根據(jù)各重要系數(shù)進(jìn)行加權(quán)疊加得到研究區(qū)景觀阻力累積分布(圖3)。最后，利用GIS最小路徑分析工具，計(jì)算出源核心區(qū)至目標(biāo)核心區(qū)的最小累積阻力，由此生成了由78條潛在廊道構(gòu)成的GI網(wǎng)絡(luò)。

2)基于重力模型的重要廊道提取。

重力模型用于定量評價(jià)源與目標(biāo)間相互作用力大小，作用力越大則廊道越重要(公式4)，據(jù)此可以評價(jià)廊道的相對重要性。本研究基于重力模型構(gòu)建了13個(gè)GI核心區(qū)間的相互作用矩陣(表4)，根據(jù)矩陣評價(jià)結(jié)果，提取出相互作用力大于30的廊道為重要廊道，其余為一般廊道，與GI核心區(qū)構(gòu)成研究區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)(圖4)。

式中，Gab是核心斑塊a和b之間的相互作用力，Na、Nb是兩斑塊的權(quán)重值，Dab是a、b兩斑塊間潛在廊道阻力的標(biāo)準(zhǔn)化值，Pa為斑塊a阻力值，Sa是斑塊a的面積，Lab是斑塊a、b之間廊道的累積阻力值，Lmax是研究區(qū)中所有廊道累積阻力的最大值。

表2 核心區(qū)連通性指數(shù)排序

表3 各阻力因子阻力值及權(quán)重

表4 基于重力模型的核心區(qū)間相互作用矩陣

2 結(jié)果與分析

2.1 基于MSPA的綠色基礎(chǔ)設(shè)施格局分析

由圖1、表1可知，研究區(qū)核心區(qū)面積為733.86km2，占GI總面積的87%，核心區(qū)主要分布于福州市南北兩側(cè)，兩極分化明顯，北部為福州國家森林公園與鼓山風(fēng)景名勝區(qū)，南部為旗山風(fēng)景名勝區(qū)與五虎山風(fēng)景區(qū)，南北兩地自然條件優(yōu)越，是福州的重要生態(tài)保護(hù)區(qū)。中間帶狀GI核心區(qū)為閩江與烏龍江，是福州市重要水源保護(hù)地。中部為福州市主城區(qū)，包括鼓樓、臺江、晉安、倉山及馬尾區(qū)，GI核心區(qū)分布少且分散，使得研究區(qū)南北兩側(cè)連通性較差，不利于兩大核心斑塊的物種遷移與擴(kuò)散。橋接是連接核心區(qū)的“橋梁”，是GI的重要廊道，研究區(qū)橋接較少只占GI的0.47%，且分布較散。孤島是孤立的景觀斑塊，與外界有機(jī)質(zhì)交換流動較小，是GI的小型場地，起踏腳石作用，占GI的0.6%。穿孔是核心區(qū)內(nèi)部受人為或自然侵害，退化后的邊緣綠化地帶，穿孔越大表明核心區(qū)遭受破壞越嚴(yán)重，研究區(qū)穿孔占GI的4.02%。環(huán)道是物種在核心區(qū)內(nèi)部能量交換與流通的捷徑，占GI的0.47%。支線是廊道的中斷，具有一定的連通作用，占GI的1.13%。邊緣是核心區(qū)的外圍林帶，受人為干擾嚴(yán)重，占GI的6.22%。

2.2 綠色基礎(chǔ)設(shè)施連通性分析

根據(jù)綠色基礎(chǔ)設(shè)施功能特點(diǎn)，斑塊越大、連通性越好，則該斑塊越適合生物棲息，其重要性越高。從圖2看出，研究區(qū)南部和北部核心區(qū)斑塊面積大，且呈狹長形分布，說明這些核心斑塊不僅為物種提供棲息源地，而且起到重要的廊道連接作用，同時(shí)這些區(qū)域臨近建設(shè)用地，邊緣破碎化程度高，受人為干擾嚴(yán)重，亟須受到保護(hù)。另外，閩江和烏龍江是研究區(qū)的重要水源地，且自西向東貫穿福州市域，起到重要廊道的連接作用。研究區(qū)中部核心區(qū)分布較少，但這些數(shù)量少的核心區(qū)豐富了物種棲息地類型，增加了中部的連通性，也是城區(qū)重要的生態(tài)源地。核心區(qū)為研究區(qū)域提供了重要的生態(tài)環(huán)境改善作用，包括水文調(diào)蓄、緩解熱島效應(yīng)、改善空氣質(zhì)量及生態(tài)休閑等方面，是城市中重要的生態(tài)保護(hù)區(qū)。

2.3 綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分析

由圖3、4可知，利用最小累積阻力模型構(gòu)建的消費(fèi)阻力面可以定量分析和提取最優(yōu)綠色基礎(chǔ)設(shè)施廊道要素。而重力模型構(gòu)建的核心區(qū)相互作用矩陣，可以定量評價(jià)核心區(qū)之間聯(lián)系的強(qiáng)弱，由此可以推斷核心區(qū)之間GI廊道的重要程度。表4顯示核心區(qū)7與13之間的相互作用力最大，說明研究區(qū)內(nèi)兩核心區(qū)之間關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)，物種在兩斑塊間擴(kuò)散運(yùn)動所克服的阻力最小，物質(zhì)交換與流通最為便利，物種遷移可能性較大，因此加強(qiáng)核心區(qū)7與13之間的廊道建設(shè)與保護(hù)，可以較大地促進(jìn)研究區(qū)GI連通性和物種保護(hù)。圖4和表4顯示有些核心區(qū)間距離較遠(yuǎn)，相互作用力較弱，表明這些核心區(qū)關(guān)聯(lián)性弱，如核心區(qū)2和12，分布于研究區(qū)東西兩側(cè)，其間物種擴(kuò)散運(yùn)動的可能性較小，因此在綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中需加強(qiáng)兩核心區(qū)間的廊道連接，提高研究區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施的整體連通性和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)連接城市公園和其他綠色空間，是生物多樣性保護(hù)和防止棲息地破碎化的綠色景觀網(wǎng)絡(luò)，它對維持和保護(hù)城市自然生命支持系統(tǒng)，滿足當(dāng)代人類生活、休閑需求，指導(dǎo)城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

1)本研究運(yùn)用MSPA方法分析研究區(qū)內(nèi)綠色基礎(chǔ)設(shè)施要素，識別出GI重要組成的核心區(qū)、橋接、環(huán)道、支線等7種景觀類型，定量分析了GI網(wǎng)絡(luò)空間現(xiàn)狀。該方法利用了圖形學(xué)理論，利用較少的數(shù)據(jù)即可獲得較為精確的景觀分布狀況，是綠色空間分析的有益探索。

2)基于連通性分析，選用dPC和IIC2個(gè)連接性指標(biāo)和斑塊面積定量評價(jià)核心區(qū)重要程度。將MSPA與連通性結(jié)合所選擇的源斑塊，其選取過程定量化，避免了傳統(tǒng)的人為選擇風(fēng)景名勝區(qū)或自然保護(hù)地來作為源斑塊的主觀性，用連通性與面積結(jié)合提取重要源斑塊，避免了連通性好但斑塊面積過小的情況。

3)利用最小累積阻力模型綜合考慮不同覆被類型、坡度、高程及MSPA景觀類型，運(yùn)用專家打分法分別賦予其權(quán)重和阻力值，構(gòu)建了綜合阻力面，再利用GIS最小路徑分析構(gòu)建研究區(qū)GI廊道，形成初步GI網(wǎng)絡(luò)。通過最小累積阻力模型定量評價(jià)了GI廊道適宜線路，為科學(xué)合理規(guī)劃GI廊道作出探索。本過程在阻力層上考慮了MSPA景觀類型，根據(jù)其重要程度和物種遷移難易程度分別賦予了不同的阻力值，將MSPA方法、景觀連通性分析和最小累積阻力有機(jī)結(jié)合，為綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與規(guī)劃提供新的思路和方法?；谥亓δＰ投吭u價(jià)核心區(qū)之間聯(lián)系的強(qiáng)弱，從而確定GI網(wǎng)絡(luò)廊道的重要性程度，完善綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。該方法能定量分析GI核心區(qū)間物種擴(kuò)散和信息流通的強(qiáng)弱，對城市生態(tài)的保護(hù)和GI廊道規(guī)劃優(yōu)選順序具有指導(dǎo)作用。

3.2 討論

本研究旨在優(yōu)化研究區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施空間結(jié)構(gòu)和提高其生態(tài)適宜性，提升綠色基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)功能，改善城市生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。GI的功能實(shí)質(zhì)是其支持的生態(tài)系統(tǒng)功能，景觀類型和景觀空間結(jié)構(gòu)都會對其功能產(chǎn)生影響。MSPA方法是評價(jià)GI要素在形態(tài)學(xué)空間格局上的意義與價(jià)值，是一種將復(fù)雜系統(tǒng)簡化的研究方法，但在實(shí)際的生態(tài)問題中景觀的類型水平考慮不足，最終影響功能。將MSPA方法與景觀類型(土地利用類型、坡度、高程)相結(jié)合，彌補(bǔ)了其在景觀類型層面的不足，但其難點(diǎn)在于綜合評價(jià)時(shí)如何確定MSPA類型與其他景觀類型的權(quán)重問題，目前尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)或權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)[26]，因此選擇傳統(tǒng)的專家打分法對其進(jìn)行權(quán)重設(shè)定。

MSPA方法能夠便捷地獲得城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)要素，但其對景觀研究尺度較為敏感，同一研究區(qū)域柵格大小設(shè)置不同，其獲得的MSPA分析結(jié)果相應(yīng)變化。將研究區(qū)柵格增大會使之前較小的MSPA要素消失或歸為其他MSPA類型中，如小的核心區(qū)可能會變成孤島，某些支線可能會消失等情況[28]。因此，綜合考慮研究區(qū)面積、GI源地生態(tài)功能的發(fā)揮、MSPA的尺度效應(yīng)影響，將柵格大小設(shè)置為30m×30m。

在對景觀進(jìn)行MSPA分析時(shí)，除了柵格大小會對MSPA分析結(jié)果產(chǎn)生影響，邊緣寬度設(shè)置不同也會改變MSPA分類結(jié)果，且邊緣寬度的變化對MSPA分析結(jié)果的影響更大[29-30]。但邊緣寬度的增加不會導(dǎo)致綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)格局的改變。同時(shí)，邊緣寬度對物種遷移、信息流動等生態(tài)過程具有重要意義，是綠色基礎(chǔ)設(shè)施生物保護(hù)地必須考慮的問題，邊緣寬度大小對不同的斑塊和不同物種棲息地的影響有所不同，因此應(yīng)根據(jù)研究區(qū)景觀現(xiàn)狀或GI核心區(qū)保護(hù)特點(diǎn)來設(shè)置不同的邊緣寬度[31]。Guidos軟件在邊緣寬度設(shè)置上有所局限，對同一研究區(qū)只能設(shè)置一種邊緣寬度，但本研究區(qū)范圍較小，在區(qū)域內(nèi)GI核心區(qū)生態(tài)特性和物種類型差別不大，因此本研究在Guidos軟件中將邊緣寬度設(shè)置為1，對應(yīng)的邊緣寬度實(shí)際為30m。

最后在計(jì)算綠色基礎(chǔ)設(shè)施核心區(qū)連通性時(shí)，在Confer2.6軟件上需要設(shè)置距離閾值。距離閾值的設(shè)置會影響核心區(qū)間連通性IIC和PC值，當(dāng)核心區(qū)間的距離大于該閾值時(shí)，系統(tǒng)會認(rèn)為核心區(qū)間不連通，通常距離閾值增大會提高核心區(qū)間連通性值。距離閾值的設(shè)定需要考慮研究區(qū)大小及生物生態(tài)特性，本研究閾值的設(shè)定為1000，連通性概率為0.5[32]。