代兵

（1. 上海市地質(zhì)調(diào)查研究院，上海 200072；2. 上海市國土資源調(diào)查研究院，上海 200072）

2017年，中國百萬人口以上的大城市有102個，千萬人口以上的超大城市有13個[1]，這些大都市周邊的鄉(xiāng)村比傳統(tǒng)鄉(xiāng)村區(qū)域受到更強烈的城市化影響，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的矛盾更加明顯。上海作為中國城鎮(zhèn)化水平最高的城市，人口城鎮(zhèn)化水平達(dá)到90%以上[2]。然而，上海鄉(xiāng)村與建成區(qū)之間同樣存在明顯發(fā)展差距。2015年末上海行政村數(shù)量為1585個，自然村數(shù)目達(dá)到3.4萬個，其中30戶以下的零星分布自然村占到77.56%[3]。鄉(xiāng)村人口老齡化嚴(yán)重，人口吸引力逐年減弱，農(nóng)村戶籍人口由2006年194.78萬人下降至2013年142.76萬人，外來人口在內(nèi)的農(nóng)村常住人口也呈現(xiàn)年均4%的下降[4]。零星分散的農(nóng)村居民點布局和日益減少的鄉(xiāng)村人口導(dǎo)致新增鄉(xiāng)村基本公共服務(wù)不僅難以達(dá)到最低服務(wù)人口門檻，且新增服務(wù)成本也將居高不下[5]。因此，亟需客觀評估鄉(xiāng)村公共服務(wù)空間布局現(xiàn)狀，精準(zhǔn)診斷和識別出適宜增加公共服務(wù)的鄉(xiāng)村區(qū)域，真正提高鄉(xiāng)村基本公共服務(wù)保障水平，從而促進鄉(xiāng)村振興目標(biāo)的落實。

可達(dá)性是居民克服距離和出行時間等阻力到達(dá)一個服務(wù)設(shè)施或活動場所的愿望和能力的定量表達(dá)，它是衡量公共服務(wù)空間分布合理性的重要指標(biāo)[6]?？蛇_(dá)性受到不同因素的影響，主要劃分為空間因素和非空間因素[7-8]。空間可達(dá)性強調(diào)可達(dá)性的空間屬性，指區(qū)域內(nèi)任意一點到達(dá)最近的公共產(chǎn)品服務(wù)中心的時間或距離，忽視收入、偏好、階層等經(jīng)濟社會屬性對可達(dá)性的影響[9-10]。隨著GIS技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，地理學(xué)、規(guī)劃學(xué)等將空間可達(dá)性評價廣泛應(yīng)用于公共服務(wù)設(shè)施的規(guī)劃布局合理性評價，尤其是醫(yī)療空間可達(dá)性、教育空間可達(dá)性及養(yǎng)老設(shè)施空間可達(dá)性[11-16]。然而，現(xiàn)有文獻雖然取得了富有成效的成果，但是受城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)所限，主要集中在城市建成區(qū)公共服務(wù)可達(dá)性的研究，鄉(xiāng)村區(qū)域研究相對薄弱，難以有效支撐鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)。與此同時，由于空間可達(dá)性測度方法與模型種類豐富[17]，服務(wù)半徑的劃分標(biāo)準(zhǔn)也有顯著差異[18]，現(xiàn)有研究幾乎以某一類單項服務(wù)的空間可達(dá)性為主，僅有少量研究嘗試系統(tǒng)分析區(qū)域內(nèi)幾種公共服務(wù)的綜合可達(dá)性特征并提出相應(yīng)的治理政策[19]。

基于此，本文以上海市青浦區(qū)為案例，選擇基礎(chǔ)教育、基本醫(yī)療和養(yǎng)老三種最受關(guān)注的公共服務(wù)為對象，首先基于GIS以2SFCA方法評價各單項服務(wù)設(shè)施的空間可達(dá)性，進一步建立基于GIS的大都市鄉(xiāng)村公共服務(wù)綜合可達(dá)性等級劃分模型，分析大都市郊野基本公共服務(wù)空間可達(dá)性的特征，并據(jù)此提出空間治理的啟示。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

青浦區(qū)位于東經(jīng) 120°53?～121°17?、北緯 30°59?～31°16?之間，地處上海市的西南部、太湖流域的下游、黃浦江的上游，是上海唯一連接江蘇和浙江兩省的行政區(qū)。區(qū)內(nèi)地勢平坦，平均海拔高度在2.8-3.5m之間，境內(nèi)江河縱橫交錯。區(qū)總面積668.52 km2，距上海市中心約40 km。2016年年末，常住人口121.5萬人，戶籍人口47.8萬人，其中非農(nóng)人口35.0萬人。全區(qū)包括3個街道和8個鎮(zhèn)，轄97個居民委員會和184個行政村，有近70%的區(qū)域面積屬于鄉(xiāng)村區(qū)域。評估對象包括184個行政村，受數(shù)據(jù)限制，將3個街道合并處理成39個空間單元，最后共計203個評價單元。

1.2 數(shù)據(jù)來源

所需數(shù)據(jù)主要來源如下：（1）2015年青浦區(qū)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)（GIS數(shù)據(jù)），校正配準(zhǔn)后主要用來提取青浦區(qū)各居委會和行政村的行政邊界，在GIS中計算提取中心質(zhì)點；（2）上海市1:2000基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫要素，主要包括青浦區(qū)各級道路、河流等；（3）2017年百度地圖中位于青浦區(qū)的21個綜合醫(yī)院與社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、35個小學(xué)以及21個養(yǎng)老院的空間位置，以及它們的官網(wǎng)上列出的醫(yī)生數(shù)量、教師數(shù)量以及養(yǎng)老院床位數(shù)；（4）上海市農(nóng)村統(tǒng)計年鑒中青浦區(qū)各街道、鎮(zhèn)的常住人口統(tǒng)計信息，以及2017年行政村、居民委員會常住人口、65歲以上老人以及12歲以下兒童人口數(shù)量的補充調(diào)查數(shù)據(jù)；（5）《上海城市綜合交通發(fā)展報告》中的道路交通指數(shù)及上海市政網(wǎng)公布的上海市公路網(wǎng)交通量分布、上海市公路網(wǎng)車速分布、上海市公路網(wǎng)交通擁堵度分布等評價數(shù)據(jù)。

2 研究方法

2.1 評價思路

依據(jù)2018年國務(wù)院辦公廳《基本公共服務(wù)領(lǐng)域中央與地方共同財政事權(quán)和支出責(zé)任劃分改革方案》，納入中央與地方共同財政事權(quán)范圍的基本公共服務(wù)領(lǐng)域目前暫定為八大類，包括：義務(wù)教育、學(xué)生資助、基本就業(yè)服務(wù)、基本養(yǎng)老保險、基本醫(yī)療保障、基本衛(wèi)生計生、基本生活救助、基本住房保障。對于研究區(qū)域來說，由于城市化水平較高，鄉(xiāng)村居民獲取商業(yè)、文化等公共設(shè)施的可達(dá)空間已超過鎮(zhèn)域甚至達(dá)到區(qū)域中心[19]。但是，鄉(xiāng)村居民對基礎(chǔ)教育、社區(qū)醫(yī)療和養(yǎng)老等基本公共設(shè)施的可達(dá)性，卻仍受到鎮(zhèn)域行政范圍的限制。因此，采用教育（小學(xué)）、醫(yī)療和養(yǎng)老這三種基本公共服務(wù)為評價對象。

評價過程分為兩步：首先，采用適當(dāng)?shù)姆椒?，分別逐一評價青浦區(qū)203個評估單元對應(yīng)的教育（小學(xué)）、醫(yī)療和養(yǎng)老的空間可達(dá)性。其次，依據(jù)第一步評價結(jié)果，結(jié)合專家咨詢結(jié)果，建立公共服務(wù)綜合可達(dá)性等級的劃分標(biāo)準(zhǔn)，進一步分析青浦區(qū)203個評估單元的綜合可達(dá)性空間特征。

2.2 單項公共服務(wù)空間可達(dá)性評價方法

基于GIS的公共服務(wù)空間可達(dá)性評價的常用方法主要包括潛能模型法、重力模型法和移動搜索法[17]。兩步移動搜索法（two-stepfloating catchment area method，以下簡稱2SFCA）是一種由Radke等提出的度量可達(dá)性的GIS空間分析方法[20]，之后Luo等做了進一步改進[21]。2SFCA通過計算給定地區(qū)（通常是一個行政管轄單元如縣域或鎮(zhèn)域）內(nèi)供給與需求的比例來度量空間可達(dá)性，其特點是考慮到了供給和需求兩方面，分別以供給點和需求點為基礎(chǔ)，移動搜索兩次。2SFCA實現(xiàn)了地理學(xué)空間概念與經(jīng)濟學(xué)供需平衡的結(jié)合，考慮到區(qū)域的空間差異和人口分布問題，方法規(guī)范、操作簡便，在醫(yī)療、教育、公園等公共服務(wù)空間可達(dá)性評估方面均有廣泛應(yīng)用[11,14,20-22]。因此，本文的單項公共服務(wù)空間可達(dá)性評估采用2SFCA。主要參數(shù)說明如下：

（1）交通方式：依據(jù)2018年公布的上海市第三次農(nóng)業(yè)普查結(jié)果（共調(diào)查了125個鄉(xiāng)鎮(zhèn)及涉農(nóng)街道園區(qū)，1583個村級單位，29941個自然村，276個2006年以后新建的農(nóng)村居民定居點，70.95萬個農(nóng)戶），全市農(nóng)村平均每百戶擁有小汽車40.2輛。雖然這個比例已經(jīng)高于全國大多數(shù)的鄉(xiāng)村，但是仍然不適宜作為大多數(shù)居民出行的可選交通方式[22]。同時，考慮到大都市為緩解擁堵而普遍推行的公共交通優(yōu)先導(dǎo)向，以公交車作為空間可達(dá)性評估的出行交通方式顯然更具有合理性。

（2）服務(wù)閾值：雖然不同等級的服務(wù)設(shè)施點的服務(wù)半徑具有差異，并且這種差異在不同服務(wù)設(shè)施點之間的體現(xiàn)也需要考慮，但2SFCA的優(yōu)點在于采用每個服務(wù)設(shè)施點的服務(wù)能力（比如醫(yī)生數(shù)量或教師數(shù)量）來表示供給能力，允許以設(shè)定的服務(wù)半徑為情景評估空間可達(dá)性，從而可以有效解決不同類型、等級的服務(wù)設(shè)施點如何確定共同服務(wù)半徑的問題。本文分別計算和比較了公交車15分鐘、30分鐘、45分鐘、60分鐘等不同情景下醫(yī)療、教育和養(yǎng)老設(shè)施的空間可達(dá)性，最后以覆蓋大部分鄉(xiāng)村的最小服務(wù)閾值為原則，確定以公交車通行方式下30分鐘作為三種公共服務(wù)的共同閾值，進而比較它們的空間可達(dá)性特征。

2.3 綜合可達(dá)性等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

綜合評估模型的一般思路是對模型中各分項進行賦權(quán)重，再通過加權(quán)計算得到總的評價結(jié)果。如按照綜合模型的思路，分別將教育、醫(yī)療和交通的可達(dá)度設(shè)置不同權(quán)重，加總得出區(qū)域公共服務(wù)的綜合可達(dá)度[19]。然而，同一鄉(xiāng)村的多種基本公共服務(wù)可達(dá)性之間可能會有一定的相關(guān)聯(lián)系，鄉(xiāng)村基本公共服務(wù)的空間綜合可達(dá)性也應(yīng)當(dāng)是各項基本公共服務(wù)的綜合表現(xiàn)，但它并不是各項基本公共服務(wù)空間可達(dá)性的簡單疊加。因此，在鄉(xiāng)村基本公共服務(wù)空間綜合可達(dá)性評價中將單項公共服務(wù)的空間可達(dá)性疊加以反映其綜合可達(dá)性，其思路的可行性有待商榷。

基于此，本文提出大都市郊野鄉(xiāng)村基本公共服務(wù)空間綜合可達(dá)性評價模型，不采用直接加權(quán)計算綜合結(jié)果的思路，而是直接采用教育、醫(yī)療、養(yǎng)老這三種公共服務(wù)空間可達(dá)性進行交互分類。即首先將三種公共服務(wù)的空間可達(dá)性值各自劃分為不同等級，然后結(jié)合專家咨詢結(jié)果，建立綜合可達(dá)性等級的具體劃分標(biāo)準(zhǔn)，再進一步確定綜合可達(dá)性等級。其中，單項公共服務(wù)空間可達(dá)性等級劃分采用均值與標(biāo)準(zhǔn)差法確定[21,23]。以均值+1倍標(biāo)準(zhǔn)差、均值+0.5倍標(biāo)準(zhǔn)差、均值-0.5倍標(biāo)準(zhǔn)差以及均值-1倍標(biāo)準(zhǔn)差為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將單項公共服務(wù)的空間可達(dá)性劃分為5級（高、較高、中、較低、低）。在此基礎(chǔ)之上，咨詢來自醫(yī)療、教育、養(yǎng)老領(lǐng)域的學(xué)校專家和相關(guān)政府部門共5位專家的意見，建立綜合可達(dá)性等級的劃分標(biāo)準(zhǔn)，如表1所示。

表1 大都市郊野基本公共服務(wù)空間綜合可達(dá)性等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 The criteria for comprehensive accessibility classification of basic public service spaces in metropolitan suburbs

3上海青浦區(qū)基本公共服務(wù)可達(dá)性空間特征

3.1 單項公共服務(wù)的可達(dá)性空間特征

教育空間可達(dá)性評價結(jié)果如圖1所示?？蛇_(dá)性指數(shù)范圍0.1541-3.8426，平均數(shù)為1.8882，標(biāo)準(zhǔn)差為0.7954。說明可達(dá)性指數(shù)跨度較小，所有評價單元空間可達(dá)性分布較為平均，且有102個村莊（約占總評價單元的50%）的可達(dá)性指數(shù)達(dá)到中間值，表明青浦區(qū)小學(xué)教育公共服務(wù)空間分布具有一定的公平性。從評價單元小學(xué)可達(dá)性空間分布來看，可達(dá)性指數(shù)處于[0.0000，0.7171]的區(qū)域可達(dá)性最差，共19個行政村，零星分布在朱家角鎮(zhèn)、練塘鎮(zhèn)、白鶴鎮(zhèn)等地，占評價單元的9.36%；可達(dá)性指數(shù)處于[2.8488，3.8426]的區(qū)域可達(dá)性最好，包含24個評價單元，主要分布在香花橋街道、趙巷鎮(zhèn)以及金澤鎮(zhèn)北靠淀山湖的幾個村，占總數(shù)的11.82%。

醫(yī)療可達(dá)性空間分布如圖2所示。可達(dá)性指數(shù)處于[0.0000，1.1232]的區(qū)域可達(dá)性最差，共40個村居，這部分約占五分之一，主要分布在金澤鎮(zhèn)和朱家角鎮(zhèn)大部分村莊等；可達(dá)性指數(shù)處于[1.1233，2.7667]的區(qū)域可達(dá)性較差，共56個村居，主要分布在練塘鎮(zhèn)、白鶴鎮(zhèn)、夏陽街道和朱家角鎮(zhèn)部分村莊等，占村莊總數(shù)約28%；可達(dá)性較好和可達(dá)性好的村居共有84個，可達(dá)性指數(shù)處于[2.7668，6.3158]，主要分布在華新鎮(zhèn)、徐涇鎮(zhèn)、朱家角鎮(zhèn)和練塘鎮(zhèn)部分村莊等，合占村莊總數(shù)的40%；可達(dá)性指數(shù)處于[6.3159，8.8569]的區(qū)域可達(dá)性最好，共23個村居，主要分布在香花橋街道、趙巷鎮(zhèn)、重固鎮(zhèn)，占村莊總數(shù)的11.33%。

養(yǎng)老院可達(dá)性空間分布如圖3所示?？蛇_(dá)性指數(shù)處于[0.0000，9.1933]的區(qū)域可達(dá)性最差，共68個村莊，這部分約占36%，主要分布在金澤鎮(zhèn)和練塘鎮(zhèn)鎮(zhèn)大部分村莊以及白鶴鎮(zhèn)西北方向幾個村莊等；可達(dá)性指數(shù)處于[9.1934，23.7406]的區(qū)域可達(dá)性較差，共38個村莊，主要分布在練塘鎮(zhèn)中部、朱家角鎮(zhèn)以及華新鎮(zhèn)部分村莊等，占村莊總數(shù)約19%；可達(dá)性較好和可達(dá)性好的村莊共有72個，可達(dá)性指數(shù)處于[23.7407，43.8608]，主要分布在夏陽街道、盈浦街道、香花橋街道、趙巷鎮(zhèn)以及朱家角鎮(zhèn)北部村莊等，合占村莊總數(shù)的35%；可達(dá)性指數(shù)處于[43.8609，60.5350]的區(qū)域可達(dá)性最好，共25個村莊，主要分布在趙巷鎮(zhèn)、重固鎮(zhèn)，占村莊總數(shù)的11.33%。

圖1 青浦區(qū)教育可達(dá)性空間分布（30min,公交）Fig.1 The spatial distribution of education accessibility in Qingpu (30min, bus)

圖2 青浦區(qū)醫(yī)療可達(dá)性空間分布（30min,公交）Fig.2 The spatial distribution of health accessibility in Qingpu (30min, bus)

3.2 公共服務(wù)綜合可達(dá)性空間特征

依據(jù)表1所示教育、醫(yī)療、養(yǎng)老的可達(dá)性高、中、低不同等級的劃分標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)計算青浦區(qū)基本公共服務(wù)綜合可達(dá)性評估結(jié)果如圖4所示：綜合可達(dá)性高的村莊有61個，主要分布在青東地區(qū)，涉及趙巷鎮(zhèn)、重固鎮(zhèn)、香花橋街道東南部、華新鎮(zhèn)南部和北端、盈浦街道東部和夏陽街道北端，徐涇鎮(zhèn)與趙巷鎮(zhèn)交界處、白鶴鎮(zhèn)與重固鎮(zhèn)交界處，以及朱家角鎮(zhèn)盛家埭村，總面積17882.16hm2，占青浦區(qū)總面積的28.70%，總?cè)丝诩s50.81萬人，占青浦區(qū)總?cè)丝诘?0.27%。這部分村莊三種公共服務(wù)可達(dá)性指標(biāo)中，至少兩種可達(dá)性指數(shù)較高，公共服務(wù)設(shè)施可基本保障區(qū)域內(nèi)的服務(wù)需求。

綜合可達(dá)性低的村莊有78個，主要分布在青西地區(qū)，涉及金澤鎮(zhèn)、練塘鎮(zhèn)南部、夏陽街道與朱家角鎮(zhèn)交界處、白鶴鎮(zhèn)西部，以及朱家角鎮(zhèn)的西南部、東南部和北端，總面積25878.82hm2，占青浦區(qū)總面積的41.53%，總?cè)丝诩s18.21萬人，占青浦區(qū)總?cè)丝诘?8.02%。這部分村莊三種公共服務(wù)可達(dá)性指數(shù)中，至少兩種可達(dá)性指數(shù)較低，公共服務(wù)設(shè)施無法保障區(qū)域內(nèi)的服務(wù)需求，應(yīng)根據(jù)分析結(jié)果尋求緩解服務(wù)空缺壓力的途徑。

綜合可達(dá)性中的村莊有64個，主要分布朱家角鎮(zhèn)中部、練塘鎮(zhèn)中部、金澤鎮(zhèn)新巷村、東天村、蓮湖村，以及青東的邊緣區(qū)域 ，總面積18554.03hm2，占青浦區(qū)總面積的29.77%，總?cè)丝诩s32.05萬人，占青浦區(qū)總?cè)丝诘?1.71%。這部分村莊的三類公共服務(wù)可達(dá)性指數(shù)相對不均衡，可通過優(yōu)化公共服務(wù)設(shè)施布局提升綜合可達(dá)性。

圖3 青浦區(qū)養(yǎng)老可達(dá)性空間分布（30min,公交）Fig.3 The spatial distribution of aging care accessibility of public services in Qingpu (30min, bus)

圖4 青浦區(qū)公共服務(wù)綜合可達(dá)性空間分布（30min,公交）Fig.4 The spatial distribution of comprehensive accessibility of public services in Qingpu (30min, bus)

3.3 影響因素分析

從教育、醫(yī)療和養(yǎng)老三類公共服務(wù)空間差異對綜合可達(dá)性的影響來看，教育可達(dá)性在整個青浦區(qū)相對較為均衡，而醫(yī)療和養(yǎng)老可達(dá)性的空間差異更為顯著，它們對綜合可達(dá)性的影響相對更大。引起青浦區(qū)公共服務(wù)綜合可達(dá)性空間差異的根本原因在于城市化發(fā)展水平的差異。無論是從人口城市化還是土地城市化來衡量，青東地區(qū)均高于青西地區(qū)，這與公共服務(wù)綜合可達(dá)性以及單項公共服務(wù)可達(dá)性所呈現(xiàn)出的青東地區(qū)優(yōu)于青西地區(qū)的一般趨勢保持一致。當(dāng)然，這種趨勢并不是絕對的，并且，公共服務(wù)綜合可達(dá)性或單項可達(dá)性的空間差異也突破了青東和青西這一相對籠統(tǒng)的區(qū)域劃分，表現(xiàn)為在鎮(zhèn)或村的尺度上存在的明確的空間差異。

進一步分析，基于2SFCA的公共服務(wù)空間可達(dá)性是人口、服務(wù)能力與交通路網(wǎng)之間的一個均衡考量，青東與青西地區(qū)的空間綜合可達(dá)性差異受以下因素影響：首先，空間區(qū)位的差異。青東地區(qū)毗連上海市中心城區(qū)，大部分又處于青浦新城的范圍之內(nèi)，直接受到中心城與青浦新城的城市化發(fā)展的帶動與影響；與之相反，青西的金澤鎮(zhèn)、練塘鎮(zhèn)等作為上海市距離中心城最遠(yuǎn)的邊緣區(qū)域，受到中心城和新城的輻射帶動作用相對較低。其次，公共服務(wù)設(shè)計配置標(biāo)準(zhǔn)差異。傳統(tǒng)公共服務(wù)設(shè)施配置的重點是城市，配置方法則是依據(jù)規(guī)模和等級配置相應(yīng)的公共服務(wù)設(shè)施。青東地區(qū)尤其是其中的新城區(qū)域，按照城市標(biāo)準(zhǔn)配套公共服務(wù)設(shè)施，而青西地區(qū)則按照鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)配套公共服務(wù)設(shè)施，鄉(xiāng)村和城市配置標(biāo)準(zhǔn)相差過大，無論是路網(wǎng)密度還是服務(wù)點及服務(wù)人員的數(shù)量，這種差異決定了青東地區(qū)和青西地區(qū)在公共服務(wù)綜合可達(dá)性上的差距。第三，人口的差異。青東地區(qū)城市化水平較高、人口吸引力較強，人口的總量和增長快速，過高的需要人口數(shù)量反倒降低了公共服務(wù)可達(dá)性，這一特點突出體現(xiàn)在與中心城區(qū)毗鄰的帶狀區(qū)域，這些村莊的空間可達(dá)性與青東其他區(qū)域相比較低；而青西地區(qū)鄉(xiāng)村人口持續(xù)減少，在某些村莊的公共服務(wù)可達(dá)性程度保持在較高水平。然而，如果從未來和動態(tài)的角度來看，隨著上海市持續(xù)推行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人口數(shù)量控制及建設(shè)用地減量化等相關(guān)政策，將對郊區(qū)外來人口產(chǎn)生較大的沖擊，引起需求人口的新的變化趨勢；另外，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略導(dǎo)向下城市人口向鄉(xiāng)村的回歸、青西地區(qū)民宿發(fā)展也將會引起人口數(shù)量變化以及相應(yīng)需求重點的調(diào)整。

4 大都市鄉(xiāng)村公共服務(wù)空間治理啟示

4.1 結(jié)合鄉(xiāng)村人口集中政策布局公共服務(wù)設(shè)施

在傳統(tǒng)單項公共服務(wù)可達(dá)性評估的基礎(chǔ)上，綜合分析多項公共服務(wù)可達(dá)性，從而客觀地診斷和識別出人口遷移的鄉(xiāng)村和真正需要增加公共服務(wù)的鄉(xiāng)村。即一方面通過傳統(tǒng)的公共服務(wù)緊缺區(qū)域布局新的公共服務(wù)點或增加單個公共服務(wù)點的服務(wù)能力，提高這些區(qū)域的公共服務(wù)可達(dá)性水平，從而達(dá)到整個區(qū)域公共服務(wù)的公平性目標(biāo)；另一方面則可以篩選出公共服務(wù)最緊缺區(qū)域并進一步分析這些村莊的人口發(fā)展趨勢、經(jīng)濟社會發(fā)展條件評估等，結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下鎮(zhèn)村規(guī)劃布局，優(yōu)先將它們列入需要實施村莊整治的遷并村。通過政策支持將這些村莊的人口遷移到城區(qū)或鎮(zhèn)區(qū)，并不新增加公共服務(wù)設(shè)施點，從而減少不合理的公共服務(wù)新增，避免資源浪費。本文所建立基于村莊尺度的醫(yī)療、教育、養(yǎng)老的綜合可達(dá)性評估分析可作為編制鎮(zhèn)村規(guī)劃與公共服務(wù)設(shè)施布局規(guī)劃的支撐，即金澤鎮(zhèn)、練塘鎮(zhèn)南部、夏陽街道與朱家角鎮(zhèn)交界處、白鶴鎮(zhèn)西部，以及朱家角鎮(zhèn)的西南部、東南部和北端等綜合可達(dá)性低的78個村可作為優(yōu)先列入遷并村的備選，進一步結(jié)合這些村莊的人口發(fā)展趨勢、經(jīng)濟社會發(fā)展條件評估確定最終的遷并村。

4.2 建立大都市鄉(xiāng)村“30分鐘”生活圈

“生活圈”概念源于日本，是居住于有地理和社會連貫性的聚落中的人群的、有關(guān)日常生產(chǎn)生活的各種活動的面分布，與擁有集團方向性的地域性領(lǐng)域的重合[24]?！渡虾Ｊ谐鞘锌傮w規(guī)劃（2016-2035）》提出以“15分鐘社區(qū)生活圈”作為營造社區(qū)生活的基本單元，在居民步行可達(dá)范圍內(nèi)，配備生活所需的基本服務(wù)功能與公共活動空間，形成安全、友好、舒適的社會基本生活平臺。然而，依據(jù)本文的評價結(jié)果，青浦區(qū)作為代表性大都市鄉(xiāng)村區(qū)域，按照公共交通方式下30分鐘服務(wù)半徑計算，其公共服務(wù)綜合可達(dá)性為高的村莊61個，占所有村居的30.05%，涉及全區(qū)總?cè)丝诘?0.27%。由此可以看出，上海市城市與鄉(xiāng)村在公共服務(wù)方面的差異非常顯著，而其城市總體規(guī)劃中提出的“15分鐘社區(qū)生活圈”明顯并不適合作為未來上海鄉(xiāng)村地區(qū)公共服務(wù)的規(guī)劃目標(biāo)。因此，提出上海鄉(xiāng)村地區(qū)建設(shè)“30分鐘”生活圈的規(guī)劃目標(biāo)，可為正在編制的鄉(xiāng)村振興規(guī)劃提供決策支持。

5 討論與結(jié)論

（1）本文建立了大都市郊野公共服務(wù)綜合可達(dá)性評估等級劃分模型，在ArcGIS的支持下，嘗試將教育、醫(yī)療、養(yǎng)老三種公共服務(wù)的空間可達(dá)性值，以指標(biāo)均值與標(biāo)準(zhǔn)差的和差為標(biāo)準(zhǔn)，劃分為5個等級，進一步確定綜合可達(dá)性等級。以上海市青浦區(qū)為實證案例，采用多源空間數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)，評價其公共服務(wù)綜合可達(dá)性的空間分布特征，結(jié)果顯示：綜合可達(dá)性高的村居有61個，主要分布在青東地區(qū)的趙巷等鎮(zhèn)，少數(shù)分布在青西地區(qū)的朱家角鎮(zhèn)，占所有村居的30.05%，總?cè)丝诘?0.27%；綜合可達(dá)性低的村居有78個，主要分布在青西的金澤等鎮(zhèn)，占所有村居的38.42%，總?cè)丝诘?8.02%；綜合可達(dá)性中的村居有64個，主要分布在練塘等鎮(zhèn)，占所有村莊的31.53%，總?cè)丝诘?1.71%。

（2）伴隨著后城市化階段大都市鄉(xiāng)村人口日益減少的趨勢，應(yīng)當(dāng)將公共服務(wù)緊缺區(qū)的識別篩選與大都市鄉(xiāng)村人口集中以及鄉(xiāng)村公共服務(wù)有效供給統(tǒng)籌考慮，并不建議單純增加最緊缺地區(qū)的鄉(xiāng)村公共服務(wù)設(shè)施；借鑒上海市建成區(qū)“15分鐘”生活圈的理念，鎮(zhèn)村空間規(guī)劃中建議建立大都市鄉(xiāng)村“30分鐘”基本公共服務(wù)圈，具體支撐鄉(xiāng)村振興目標(biāo)。

（3）公共服務(wù)的可達(dá)性除了受空間因素的影響，還受到居民收入、偏好、階層、意愿等經(jīng)濟社會屬性的影響，本文僅針對空間因素評估了三種主要公共服務(wù)的空間可達(dá)性分布特征，后續(xù)將增加居民經(jīng)濟社會屬性的分析對評估結(jié)果做進一步的修正。其次，雖然本文單項公共服務(wù)可達(dá)性評估采用的2SFCA系統(tǒng)考慮了需求區(qū)位置、人口數(shù)量、交通路網(wǎng)、服務(wù)設(shè)施位置及服務(wù)供給能力等空間因素，但是忽略了不同服務(wù)設(shè)計提供的服務(wù)質(zhì)量的差異，這也是公共服務(wù)均等化的重要內(nèi)容之一。另外，文中評價對象包括203個評價單元，個別評價對象的老年人口數(shù)據(jù)、12歲以下人口數(shù)據(jù)為所在周邊區(qū)域的平均值，可能會對研究結(jié)果產(chǎn)生些許影響。

參考文獻(References)

[1]國家統(tǒng)計局城市社會經(jīng)濟調(diào)查司. 中國城市統(tǒng)計年鑒2017[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2017.Department of urban socio-economic survey of national statistics bureau of China. China city statistical yearbook 2017[M]. Beijing:China Statistics Press, 2017.

[2]上海市統(tǒng)計局,國家統(tǒng)計局上海調(diào)查總隊. 上海統(tǒng)計年鑒2017[M]. 北京:中國統(tǒng)計出版社,2017.Shanghai municipal statistics bureau, Shanghai survey office of national statistics bureau of China. Shanghai statistical yearbook 2017[M]. Beijing: China Statistics Press, 2017.

[3]上海市農(nóng)業(yè)委員會. 關(guān)于優(yōu)化調(diào)整本市郊區(qū)村莊布局的建議[R].2014.Shanghai agricultural commission. Suggestions on optimizing and adjusting the distribution of villages in the suburbs of Shanghai[R].2014.

[4]上海交通大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院. 青浦區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查[R].2015.New rural development institute of Shanghai jiaotong university.Investigation on the current situation of rural development in Qingpu district of Shanghai[R]. 2015.

[5]谷曉坤. 大都市郊野空間治理的上海探索[M]. 上海:上海交通大學(xué)出版社,2019.GU X K. Spatial governance in metropolis suburb in Shanghai[M].Shanghai: Shanghai Jiaotong University Press, 2019.

[6]VAN HERZELE, WIEDEMANN A T. A monitoring tool for the provision of accessible and attractive urban green spaces[J].Landscape and Urban Planning, 2003,63:109-162.

[7]KHAN A A. An integrated approach to measuring potential spatial access to health care services[J]. Socioeconomic Planning Science,1992,26(4):275-287.

[8]DAI D. Racial/ethnic and socioeconomic disparities in urban green space accessibility: Where to intervene?[J]. Landscape and Urban Planning, 2011,102(4):234-244.

[9]COMBER A, BRUNSDON C, GREEN E. Using a GIS-based network analysis todetermine urban greenspace accessibility for different ethnic and religiousgroups[J]. Landscape and Urban Planning, 2008,86(1):103-114.

[10]TAN P, SAMSUDIN R. Effects of spatial scale on assessment of spatial equity of urban park provision[J]. Landscape and Urban Planning, 2017,158:139-154.

[11]LUO W, QI Y. Enhanced two-step floating catchment area(E2SFCA) method for measuring spatial accessibility to primary care physicians[J]. Health & Place, 2009,15:1100-1107.

[12]DELAMATER P L. Spatial accessibility in suboptimally configured health care systems: a modified two-stepfloating catchment area(M2SFCA) metric[J]. Health & Place, 2013,24:30-43.

[13]柳澤,楊宏,熊維康,等. 基于改進兩步移動搜索法的縣域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)空間可達(dá)性研究[J]. 地理科學(xué),2017,37(5):728-737.LIU Z, YANG H, XIONG W K, et al. Spatial accessibilities of medial services at county level based on optimized two-step floating catchment area method[J]. Scientia Geographica Sinica,2017,37(5):728-737.

[14]程順祺,祁新華,林涵,等. 移動搜索法在教育公共服務(wù)可達(dá)性評價中的改進與應(yīng)用:以福州城區(qū)幼兒園為例[J]. 人文地理,2017,32(3):53-60.CHENG S Q, QI X H, LIN H, et al. The improvement and application of two-step floating catchment area method in measuring accessibility to education public service: a case study of kindergartens in Fuzhou[J]. Human Geography, 2017,32(3):53-60.

[15]湯鵬飛,向京京,羅靜,等. 基于改進潛能模型的縣域小學(xué)空間可達(dá)性研究:以湖北省仙桃市為例[J]. 地理科學(xué)進展,2017,36(6):697-708.TANG P F, XIANG J J, LUO J, et al. Spatial accessibility analysis of primary schools at the county level based on the improved potential model: a case study of Xiantao city, Hubei province[J].Progress in Geography, 2017,36(6):697-708.

[16]陶卓霖,程楊,戴特奇. 北京市養(yǎng)老設(shè)施空間可達(dá)性評價[J]. 地理科學(xué)進展,2014,33(5):616-624.TAO Z L, CHENG Y, DAI T Q. Measuring spatial accessibility to residential care facilities in Beijing[J]. Progress in Geography,2014,33(5):616-624.

[17]王法輝. 基于GIS的數(shù)量方法與應(yīng)用[M]. 北京:商務(wù)印書館,2011.WANG F H. Quantitative methods applications from GIS[M].Beijing: The Commercial Press, 2011.

[18]羅震東,韋江綠,張京祥. 城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)設(shè)施均等化發(fā)展特征分析——基于常州市的調(diào)查[J]. 城市發(fā)展研究,2010,17(12):36-42.LUO Z D, WEI J L, ZHANG J X. Study on the characters of equalization development of basic public service facilities in urban and rural areas: Changzhou as the case[J]. Urban Studies,2010,17(12):36-42.

[19]谷曉坤,龐林芳,張正峰. 基于上海市青村鎮(zhèn)公共設(shè)施可達(dá)性的鎮(zhèn)域農(nóng)村居民點整治適宜性研究[J]. 中國土地科學(xué),2014,28(7):71-75.GU X K, PANG L F, ZHANG Z F. Suitability evaluation of rural residential consolidation based on the accessibility of infrastructure:a case from Qingcun town, Shanghai[J]. China Land Science,2014,28(7):71-75.

[20]RADKE J, MU L. Modeling and mapping service regions to predict access to social programs[J]. Geographic Information Sciences,2000,6(2):105-112.

[21]LUO W, WANG F H. Measures of spatial accessibility to health care in a GIS environment: synthesis and a case study in the Chicago region[J]. Environment and Planning B: Planning and Design, 2003,30:865-884.

[22]GU X K, TAO S Y, DAI B. Spatial accessibility of country parks in Shanghai, China[J]. Urban Forestry & Urban Greening,2017,27:373-382.

[23]LIU Y, CHEN Y. Territorial multi-functionality evaluation and decision-making mechanism at county scale in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2011,66(10):1379-1389.

[24]朱查松,王德,馬力. 基于生活圈的城鄉(xiāng)公共服務(wù)設(shè)施配置研究——以仙桃市為例[C]//中國城市規(guī)劃學(xué)會. 規(guī)劃創(chuàng)新——2010中國城市規(guī)劃年會論文集. 重慶:重慶出版社,2010.ZHU C S, WANG D, MA L. Research on the allocation of urban and rural public service facilities based on life circle: a case study of Xiantao city[C]//China Urban Planning Society. Planning Innovation: Proceedings of China urban planning annual conference 2010. Chongqing: Chongqing Press, 2010.