張東麗,蔡銀鶯
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,湖北·武漢 430070)
改革開放以來,我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,土地及人口城市化進(jìn)程加快。1990-2010年,我國城鄉(xiāng)建設(shè)用地增加552萬公頃[1]。2001-2014年近14年間我國東部地區(qū)和中部地區(qū)土地城市化始終快于人口城市化[2],土地資源稀缺與城市化空間需求劇增矛盾尖銳。建設(shè)用地利用效率作為反映土地利用程度高低及其經(jīng)濟(jì)效益好壞的關(guān)鍵指標(biāo),可為區(qū)域差別化管理、生態(tài)補(bǔ)償和土地資源合理配置等提供理論依據(jù)[3-7]。在非農(nóng)建設(shè)用地快速擴(kuò)張過程中,探索建設(shè)用地利用效率及其變化趨勢與影響因素,對于促進(jìn)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張集約節(jié)約利用及提出管控措施,具有重要的實(shí)踐意義,也是我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革亟需解決的關(guān)鍵問題之一。
對此,國內(nèi)學(xué)者做了大量的前期研究,例如:在考慮非期望產(chǎn)出的情況下,利用SBM-Undesirable和Metafrontier模型,考察了2000-2014年中國238個(gè)地級市建設(shè)用地利用效率[8];通過構(gòu)建DEA模型,證明了2009-2013年中國31個(gè)省份建設(shè)用地利用綜合效率呈上升態(tài)勢,但存在顯著的空間差異[9];基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和空間滯后模型,證明了中國土地利用效率存在顯著為正的溢出效應(yīng)[10];用DEA-ESDA-GWR研究框架,分析了2000-2012年長江中游地區(qū)41個(gè)城市的建設(shè)用地利用效率總體特征,并研究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平、政府干預(yù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商投資水平等5個(gè)因素對效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)制[11];采用DEA模型、洛倫茲曲線和基尼系數(shù)法對土地利用結(jié)構(gòu)和效率進(jìn)行評價(jià)[12];實(shí)證了建設(shè)用地利用效率與經(jīng)濟(jì)同步增長,但存在低效問題[13]??v觀現(xiàn)有對建設(shè)用地利用效率的研究,視角多側(cè)重于構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系和模型對建設(shè)用地利用效率進(jìn)行評價(jià),多關(guān)注效率提高的途徑,效率的空間分異、時(shí)空格局演變規(guī)律和發(fā)展趨勢、溢出效應(yīng)及其影響因素,土地利用效率與土地利用結(jié)構(gòu)研究,經(jīng)濟(jì)增長與建設(shè)用地利用效率的相關(guān)性等方面。效率評價(jià)逐漸由單一的經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)向全要素生產(chǎn)率評價(jià)方向發(fā)展,研究對象由單個(gè)城市向城市群方向發(fā)展,研究方法也趨于多樣化。
對于武漢城市圈建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的研究,現(xiàn)有工作多側(cè)重于對城市圈建設(shè)用地?cái)U(kuò)張?zhí)卣?、利用效率及其對?jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、土地利用集約度等視角的探索。如:結(jié)合GIS空間分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、轉(zhuǎn)移矩陣和土地利用動(dòng)態(tài)度方法,實(shí)證分析得出了武漢城市圈建設(shè)用地面積不斷增加,動(dòng)態(tài)度最大的集中在中部地區(qū)的結(jié)論[14];運(yùn)用拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù)和面板數(shù)據(jù)模型估算武漢城市圈建設(shè)用地對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度,并基于區(qū)域差異提出了建設(shè)用地差別化管控措施[15];運(yùn)用DEA模型和Malmquist指數(shù)法測度了武漢城市圈2005-2009年的城市化效率及其變化趨勢[16];利用相關(guān)性分析和脫鉤模型對城市圈土地集約利用水平和土地利用碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行探究[17]。但是,目前的研究基本著眼于城鎮(zhèn)建設(shè)用地的擴(kuò)張,對包括農(nóng)村居民點(diǎn)、交通運(yùn)輸和水利設(shè)施用地在內(nèi)城鄉(xiāng)建設(shè)用地關(guān)注相對較少。此外,基本缺乏對武漢城市圈“兩型社會(huì)”實(shí)驗(yàn)區(qū)規(guī)劃設(shè)置前后建設(shè)用地利用效率的測度及變化趨勢對比分析。城市集群具有規(guī)模效應(yīng),核心城市帶動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,直接推動(dòng)城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)用地及基礎(chǔ)設(shè)施用地的需求。武漢城市圈規(guī)劃設(shè)置后帶動(dòng)武漢市周邊縣市的發(fā)展,在增加城市用地、工業(yè)用地及交通道路等方面具有直接的助推作用。然而,城市圈規(guī)劃后對建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的助推力有多強(qiáng),城市圈內(nèi)部存在的區(qū)域差異特征及效率差別如何?量化性的研究有待加強(qiáng)。基于此,本文測算和比較武漢城市圈在規(guī)劃設(shè)置前后建設(shè)用地?cái)U(kuò)張效率及其變化趨勢,為促進(jìn)城市圈建設(shè)用地集約高效利用及控制用地?cái)U(kuò)張蔓延提供參考。
武漢城市圈是以武漢為核心,包括周邊黃石、鄂州、黃岡、孝感、咸寧、仙桃、天門、潛江8個(gè)城市所組成的經(jīng)濟(jì)綜合體。2007年國務(wù)院正式批準(zhǔn)武漢城市圈為“兩型社會(huì)”建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū),擔(dān)任著“中部崛起”的重任,起到聯(lián)系東、中、西部協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵樞紐。區(qū)域內(nèi)土地總面積579萬公頃,占湖北省的31.1%。1996-2013年建設(shè)用地面積增加16.20萬公頃,其中2007-2013年增加12.96萬公頃,占1996-2013年建設(shè)用地增量的80%。
城鄉(xiāng)建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)來源于1996-2013年湖北省土地利用現(xiàn)狀及變更調(diào)查數(shù)據(jù);研究涉及的地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、郵電業(yè)務(wù)量、技術(shù)改造投資、財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入及支出、外商直接投資及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),來自1996-2013年《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各城市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒等相關(guān)資料。所有數(shù)據(jù)均為全市范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。
(1)建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)
文中使用的建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù),是根據(jù)現(xiàn)行土地利用現(xiàn)狀分類標(biāo)準(zhǔn),分為居民點(diǎn)及工礦用地、交通運(yùn)輸用地和水利設(shè)施用地三類的總量數(shù)據(jù)。單位為公頃。
(2)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
資本投入數(shù)據(jù)依據(jù)戈登史密斯(Goldsmith)在1951年開創(chuàng)的永續(xù)盤存法。并參照有關(guān)學(xué)者的研究[18],具體公式為:
其中:i指第i個(gè)城市,t指第t年,當(dāng)年投資I用固定資產(chǎn)形成總額,也即是全社會(huì)固定資產(chǎn)投資,為了消除物價(jià)變動(dòng)影響,使用湖北省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)將投資額折算到1996年不變價(jià);經(jīng)濟(jì)折舊率δ取值為9.6%;基期年資本存量Kit,以基期固定資產(chǎn)投資形成除以10%計(jì)算,單位為億元。
為了消除物價(jià)變動(dòng)影響,使用相關(guān)價(jià)格指數(shù)將地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入折算至1996年可比價(jià)。郵電業(yè)務(wù)量,由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)使用可比價(jià)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的,因此使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行測算。以上指標(biāo)的單位為億元。勞動(dòng)投入用二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總數(shù),單位為萬人。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis, Dea),是管理科學(xué)、系統(tǒng)工程和決策分析等領(lǐng)域處理復(fù)雜問題的一種重要而有效的分析工具,主要是判斷決策單元(Decision Making Units,DMU)是否位于生產(chǎn)可能集的“前沿面”上。其是由Charnes、Cooper和Rhodes等在1978年共同提出的,基于相對效率的多投入、多產(chǎn)出的分析方法[19]。為了反映武漢城市圈建設(shè)用地利用效率整體變動(dòng)情況,運(yùn)用由F?re等改造的方法[20],構(gòu)造一個(gè)生產(chǎn)最佳前沿面,將每年各城市的生產(chǎn)與前沿面進(jìn)行比較,進(jìn)而得到建設(shè)用地的利用效率。DEA效率值介于0-1之間,最佳前沿面上的DMU效率值為1,屬于有效的DMU,當(dāng)DMU的效率值小于1,屬于無效率的DMU。目前常用的DEA模型是CRS模型和VRS模型[19,21]。兩者的區(qū)別在于,前者假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變(CRS),測度的是技術(shù)效率(TE)(也稱綜合效率);后者是在假定規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)的情況下測度純技術(shù)效率(PTE)。技術(shù)效率(TE)可以分解為純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)的乘積。這些效率值越接近于1,表示建設(shè)用地利用的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率越接近于前沿面。由此可知,基于不同規(guī)模報(bào)酬假定的效率測度結(jié)果是不同的,純技術(shù)效率反映的是資源的配置和利用水平,規(guī)模效率反映的是城市規(guī)模集聚水平,而技術(shù)效率則是對上述的綜合反映[19]。
根據(jù)DEA模型原理,遵循綜合評價(jià)及DEA指標(biāo)選取原則,一般地,投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的指標(biāo)數(shù)量S與決策單元數(shù)目D有如下關(guān)系:D≤3S。
最終選擇地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入2項(xiàng)指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo);土地投入量、資本投入量、勞動(dòng)投入量、信息化投入量和技術(shù)投入量5項(xiàng)指標(biāo)作為投入指標(biāo)。其中:土地投入量用建設(shè)用地面積表示;資本投入量用全社會(huì)固定資本存量表示;勞動(dòng)投入量用地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示;信息化投入量用郵政電信業(yè)務(wù)總量表示;最后的技術(shù)投入量用技術(shù)改造投資表示。
Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法主要應(yīng)用于動(dòng)態(tài)效率和技術(shù)變化趨勢的研究,其定義為:
式中:第一項(xiàng)表示規(guī)模效率變化,第二項(xiàng)表示純技術(shù)效率變化,前兩項(xiàng)的乘積表示技術(shù)效率變化,第三項(xiàng)表示技術(shù)變化。規(guī)模效率變化大于1表示武漢城市圈投入集聚規(guī)模改變,規(guī)模效率提高;若等于1,則表示效率沒有變化;若小于1,則表示效率降低。其他效率系數(shù)變化的意義與規(guī)模效率變化判定標(biāo)準(zhǔn)一致[22]。
(1)匹配倍差模型
匹配倍差模型(Propensity Score Matching (PSM) method with a Difference-in-Difference (DID) estimator, PSM-DID)被廣泛地運(yùn)用到公共政策的研究中。該模型既提高了實(shí)驗(yàn)組和參照組城市的可比性從而減弱選擇性偏誤,同時(shí)也克服了不可觀測變量或遺漏變量的影響,使得評估結(jié)果更精確[23-24]。其基本思路為:根據(jù)傾向得分值從參照組城市中找到與實(shí)驗(yàn)組可比地城市后;然后采用DID模型進(jìn)行分析,先對實(shí)驗(yàn)組和參照組城市的前后2期效率分別作差,消除可能的不可觀測的隨時(shí)間不變的因素的影響;再對差值二次差分,消除隨時(shí)間變化因素的影響,得到武漢城市圈設(shè)置的建設(shè)用地利用效率凈效應(yīng)
假設(shè)政策設(shè)置前的時(shí)期為t0,設(shè)置后的時(shí)期為t1。在時(shí)期t0,所有樣本的效率均可記為y0t0,在時(shí)期t1,則將實(shí)驗(yàn)組記為y1t,參照組記為y0t,傾向得分為P(X)。在滿足以下均值可忽略性假定的基礎(chǔ)上:
PSM-DID的計(jì)算公式如下:
式中:I1和I0分別表示實(shí)驗(yàn)組集合與參照組集合;Sp為共同取值范圍的集合;N1為集合所包含的實(shí)驗(yàn)組個(gè)體數(shù);y0t?i和y1ti分別為政策設(shè)置前、后實(shí)驗(yàn)組城市的效率,y0t?j和y1tj分別指政策設(shè)置前、后參照組城市的收入;w(i,j)為適用于配對(i,j)的權(quán)重。
為提高匹配質(zhì)量,檢驗(yàn)?zāi)P头€(wěn)定性,本文運(yùn)用“k近鄰匹配”(knearest neighbor matching,KNN)、“核匹配”(kernel matching)、“局部線性回歸匹配”(local linear regression matching,LLR)與“樣條匹配”(spline matching),采取有放回抽樣形式,重復(fù)次數(shù)設(shè)定為500次的自助法獲得標(biāo)準(zhǔn)誤。
(2)變量設(shè)置
影響建設(shè)用地利用效率的因素復(fù)雜多樣,包括自然、行政、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等要素。已有研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及外商直接投資[25-26],人力資本、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)人口數(shù)量、建成區(qū)面積等對綜合效率有影響[27-28]。因而本文的指標(biāo)體系如下:
被解釋變量,將運(yùn)用DEA模型測度的綜合效率(TE)作為因變量;核心解釋變量,設(shè)定武漢城市圈規(guī)劃虛擬變量,將2007年及之后的地市州賦值為1,2007年之前賦值為0,以分析武漢城市圈規(guī)劃設(shè)置對于建設(shè)用地利用效率的作用;控制變量(協(xié)變量):(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,與總量GDP相比,人均GDP更能代表真實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;(2)建設(shè)用地投入,用建設(shè)用地占土地總面積的百分比表示,反映了建設(shè)用地投入的程度;(3)資本勞動(dòng)比率,用固定資本存量與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比值表示,用以反映地區(qū)的資本、勞動(dòng)、土地三大要素協(xié)調(diào)配置的情況;(4)政府支持力度,用地區(qū)政府財(cái)政支出與GDP的比值表示,政府支持力度影響建設(shè)用地的相關(guān)決策;(5)外商直接投資,以外商直接投資與GDP的比值表示,一方面通過外商直接投資能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,另一方面也由此帶來環(huán)境方面的負(fù)外部性;(6)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),用二三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比值表示。
根據(jù)DEA模型的測算原理,將每個(gè)城市作為一個(gè)DMU,運(yùn)用MaxDEA Basic 6.13軟件,采用投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)模型和規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)模型進(jìn)行分析,進(jìn)而得到1996年至2013年建設(shè)用地利用效率,并對其進(jìn)行效率分解,測度結(jié)果見表1和圖1。建設(shè)用地利用綜合效率(技術(shù)效率)、純技術(shù)效率和規(guī)模效率呈現(xiàn)以下基本特征:
表1 1996-2013年武漢城市圈建設(shè)用地利用效率及其分解Table 1 The utilization efficiency and its decomposition of construction land in Wuhan metropolitan area from 1996 to 2013
圖1 武漢城市圈1996年2007年和2013年建設(shè)用地綜合效率對比Fig.1 The utilization efficiency of construction land in Wuhan metropolitan area in 1996, 2007 and 2013
首先,就綜合效率(TE)而言,1996-2013年武漢城市圈建設(shè)用地利用的平均綜合效率較接近于前沿面(0.907)。1996-2007年平均綜合效率為0.895,達(dá)到綜合效率最優(yōu)個(gè)數(shù)的比重為11.11%;2007-2013年平均值為0.927,最優(yōu)比重為20.6%??梢?,武漢城市圈規(guī)劃設(shè)置后建設(shè)用地利用的綜合效率有了提升。從空間分異來看,2007-2013年相較于1996-2007年,武漢城市圈區(qū)域內(nèi)各地市的建設(shè)用地利用平均綜合效率均有所增加,其中提升最快的是黃石、咸寧和天門,鄂州提升幅度最小。
其次,就純技術(shù)效率(PTE)而言,1996-2013年武漢城市圈建設(shè)用地利用的平均純技術(shù)效率較接近于前沿面(0.938)。1996-2007年平均純技術(shù)效率為0.93,達(dá)到純技術(shù)效率最優(yōu)的比重為31.48%;2007-2013年平均效率為0.95,最優(yōu)數(shù)比重為33.33%。從空間分異來看,2007-2013年與1996-2007年相比,效率增加最多的是咸寧,達(dá)到0.046,DEA有效比重增加最多的是武漢和黃岡,達(dá)到40.5%。
最后,規(guī)模效率(SE)表明,1996-2013年武漢城市圈建設(shè)用地規(guī)模效率普遍較高,最接近于前沿面(0.968)。其中,1996-2007年平均規(guī)模效率達(dá)0.96,達(dá)到規(guī)模效率最優(yōu)的比重為21.3%;2007-2013年平均效率為0.98,最優(yōu)比重為25.4%。整體趨勢為先下降后上升,尤其是2007年后效率值提升較多。從空間分異來看,2007-2013年與1996-2007年相比,平均效率增加最多的是天門,而黃岡和咸寧效率有微弱下降;DEA有效比重增加較多的是鄂州、孝感和仙桃,達(dá)到30%左右。
綜合效率由規(guī)模效率和技術(shù)效率共同作用而成,比較表1武漢城市圈建設(shè)用地利用效率可知,較多的年份建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的規(guī)模效率達(dá)到DEA有效狀態(tài),且整體水平高于純技術(shù)效率。然而,純技術(shù)效率對綜合效率的貢獻(xiàn)程度大于規(guī)模效率的貢獻(xiàn),也即是城市圈對資源的配置力度增強(qiáng)和利用水平的提高,較城市規(guī)模效應(yīng)更能促進(jìn)建設(shè)用地利用效率的提升。
為更加細(xì)致地反映武漢城市圈1996-2013年建設(shè)用地利用效率和技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)態(tài)時(shí)空格局變化,尤其是武漢城市圈設(shè)置前后的變化趨勢比較,采用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型分別計(jì)算了1996-2007年、2007-2013年以及1996-2013年各地區(qū)的技術(shù)效率變化(綜合效率變化)、技術(shù)變化、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化以及Malmquist生產(chǎn)率變化(全要素生產(chǎn)率變化),進(jìn)行整體對比分析。
利用Deap 2.1軟件,根據(jù)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)原理,和上述公式(3),計(jì)算結(jié)果如表2所示。從全要素生產(chǎn)率變化(1.374)來看,1996-2013年武漢城市圈建設(shè)用地利用效率呈現(xiàn)上升趨勢,增長速度為37.4%;技術(shù)變化和純技術(shù)效率變化也都呈現(xiàn)上升趨勢,綜合效率變化為0.995,規(guī)模效率變化為0.985,均小于1,技術(shù)變化為1.384,純技術(shù)效率變化為1.009,均大于1。其中,全要素生產(chǎn)率變化(0.935)表明,1996-2007年效率有微弱下降趨勢,技術(shù)變化和規(guī)模效率變化也有下降。純技術(shù)效率均值上升1.9%,綜合效率均值提高1.4%,說明這一階段效率提升主要源于要素的配置和利用水平的改進(jìn);2007-2013年全要素生產(chǎn)率(1.259)表明,此階段建設(shè)用地利用效率提升,技術(shù)變化為1.282,大于1,說明效率的提升主要得益于技術(shù)的進(jìn)步帶來的邊際集約,規(guī)模經(jīng)濟(jì)。對比兩個(gè)階段的效率波動(dòng)情況,全要素生產(chǎn)率變化由2007年前的下降轉(zhuǎn)變?yōu)橹蟮纳仙厔?,這也得益于技術(shù)變化的下降趨勢轉(zhuǎn)為上升??傮w看來,各分項(xiàng)指數(shù)均有不同程度的波動(dòng)變化,技術(shù)改進(jìn)對Malmquist指數(shù)提升貢獻(xiàn)最大,而規(guī)模效率和純技術(shù)效率的波動(dòng)造成綜合效率對Malmquist指數(shù)的增加不明顯。
表2 不同時(shí)段武漢城市圈Malmquist指數(shù)及其分解Table 2 The Malmquist productivity index and its decomposition of Wuhan metropolitan area in different period
從空間分異來看,1996-2007年,從全要素生產(chǎn)率變化表明僅有黃石(1.075)和鄂州(1.162)兩個(gè)地區(qū)的效率得到提高,其余地市的效率均有不同程度的退步,尤其以潛江下降幅度最大,達(dá)到27%;綜合效率變化僅黃石出現(xiàn)輕微下降,孝感和咸寧有上升趨勢,其余地區(qū)效率不變;2007-2013年武漢城市圈各地市的全要素生產(chǎn)率變化狀況表明,除孝感市建設(shè)用地利用效率出現(xiàn)下降,達(dá)3.2%;其余地區(qū)建設(shè)用地利用效率均有提升,尤其潛江和仙桃的效率提升最大,分別為75.9%和57.8%,黃岡和咸寧提升較為微弱,其他地區(qū)提升在20%-34%;從綜合效率分析,黃石、孝感和天門有下降趨勢,其余地區(qū)效率不變。整體可見,武漢城市圈各城市建設(shè)用地利用的技術(shù)變化遵從全要素生產(chǎn)率變化規(guī)律,純技術(shù)效率和規(guī)模效率大致遵從綜合效率變化趨勢。
為了確保匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文分別進(jìn)行了平衡性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果(表3)表明匹配前有些變量在處理組和控制組之間存在顯著差異,但匹配后所有變量在處理組和控制組之間沒有顯著偏差,且變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差絕對值小于15%,滿足小于20%的規(guī)定,且T值小于1.58,說明匹配后變量在處理組和控制組的分布沒有系統(tǒng)性差異,通過了平衡性檢驗(yàn)。
采用PSM-DID模型估計(jì)武漢城市圈設(shè)置對城市建設(shè)用地利用效率的凈效應(yīng),結(jié)果如表4所示。表4表明,城市圈實(shí)施前處理組的效率值低于控制組,而規(guī)劃實(shí)施后處理組的效率高于控制組,四種匹配方式下的估計(jì)結(jié)果都表明,武漢城市圈規(guī)劃設(shè)置后,建設(shè)用地利用效率增加0.007,且在5%的顯著性水平下顯著。“兩型社會(huì)”規(guī)劃設(shè)置后,武漢城市圈投入了大量人力、資本和土地,當(dāng)然,建設(shè)用地的投入產(chǎn)出比增加。此外,隨著城市圈的規(guī)劃設(shè)置,城市規(guī)模效益逐漸顯現(xiàn)且增加,城市間在經(jīng)濟(jì)上的溢散效應(yīng),使之更加具有吸引資本、和優(yōu)質(zhì)人才的能力,對市場的控制力增強(qiáng),而由此促進(jìn)了建設(shè)用地利用效率的提高。
表3 匹配平衡性檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Matching balance test results
提高城鄉(xiāng)建設(shè)用地的供給效率及產(chǎn)出效益,是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)時(shí)期供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點(diǎn)。本文以武漢城市圈為例,比較1996-2007年、2007-2013年兩階段武漢城市圈設(shè)置前后城鄉(xiāng)建設(shè)用地利用效率及其動(dòng)態(tài)變化和影響因素。主要結(jié)論如下:(1)武漢城市圈規(guī)劃設(shè)置后(2007-2013年階段)建設(shè)用地利用效率較設(shè)置前(1996-2007年階段)高。2007年后武漢城市圈建設(shè)用地的平均綜合利用效率、平均純技術(shù)效率和平均規(guī)模效率均有所提高,達(dá)到DEA有效的比例均明顯上升。(2)建設(shè)用地利用效率提升中技術(shù)進(jìn)步對Malmquist指數(shù)增加的貢獻(xiàn)度最大,而規(guī)模效率和純技術(shù)效率的作用則相對不明顯。對比兩個(gè)階段的效率波動(dòng)情況,全要素生產(chǎn)率變化由1996-2007年的下降(0.935)轉(zhuǎn)變?yōu)?007-2013年的上升(1.259)趨勢。從空間分異來看,1996-2007年多數(shù)地市的建設(shè)用地利用效率均有不同程度的退步;2007-2013年,除了孝感地區(qū)效率微弱下降,其余地區(qū)效率都有提升。(3)PSM-DID估計(jì)結(jié)果表明,武漢城市圈規(guī)劃設(shè)置對建設(shè)用地利用效率具有顯著的正向推動(dòng)作用。武漢城市圈規(guī)劃設(shè)置促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快,逐漸形成規(guī)模效益,從而對建設(shè)用地的優(yōu)化配置有積極意義。
建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化的必然結(jié)果,“攤大餅”式的發(fā)展模式只會(huì)降低城市化的質(zhì)量,造成資源的浪費(fèi),尤其是對土地這一稀缺資源構(gòu)成威脅。為實(shí)現(xiàn)武漢城市圈“兩型社會(huì)”改革試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)目標(biāo),提高建設(shè)用地利用效率,提出幾點(diǎn)建議:(1)城市圈規(guī)劃實(shí)施對建設(shè)用地利用效率具有正向積極作用,城市規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有相互作用的關(guān)系,因此,應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮武漢作為湖北省政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心的增長極作用,加強(qiáng)區(qū)域間交流與合作,實(shí)現(xiàn)城市之間的協(xié)同發(fā)展,進(jìn)而增加建設(shè)用地利用效率溢散效應(yīng),實(shí)現(xiàn)城市建設(shè)用地利用效率聯(lián)動(dòng)提升。(2)純技術(shù)效率是制約土地利用效率的關(guān)鍵因素,而武漢城市圈純技術(shù)效率和規(guī)模效率對全要素生產(chǎn)率的改善沒有發(fā)揮較好的作用,此外,資本和高素質(zhì)人才的有效利用,是效率提高的有效途徑,因此城市圈應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)自主創(chuàng)新精神,從技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)、管理體制上下功夫,增加知識和人力資本的積累,提高勞動(dòng)力的邊際收益。
參考文獻(xiàn)(References)
[1]劉紀(jì)遠(yuǎn),匡文慧,張?jiān)鱿?等. 20世紀(jì)80年代以來中國土地利用變化的基本特征與空間格局[J]. 地理學(xué)報(bào),2014,69(1):3-14.LIU J Y, KUANG W H, ZHANG Z X, et al. Spatiotemporal characteristics, patterns and causes of land use changes in China since the late 1980s[J]. Acta Geographica Sinica, 2014,69(1):3-14.
[2]王成新,王波濤,王翔宇. 基于結(jié)構(gòu)視角的中國人口城市化與土地城市化異速增長研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(8):135-141.WANG C X, WANG B T, WANG X Y. Study on population urbanization and land urbanization allometric growth in China based on the structure[J]. China Population, Resources and Environment, 2016,26(8):135-141.
[3]孫平軍,趙峰,修春亮. 中國城鎮(zhèn)建設(shè)用地投入效率的空間分異研究[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2012,32(6):46-52.SUN P J, ZHAO F, XIU C L. Study on the spatial differentiation of urban construction land input efficiency in China[J]. Economic Geography, 2012,32(6):46-52.
[4]黃海艷,蔡銀鶯. 城市吸引力對建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張的影響——以武漢城市圈為例[J]. 上海國土資源,2019,40(1):23-28.HUANG H Y, CAI Y Y. The influence of city attraction on the expansion of construction land scale: a case of Wuhan Metropolitan Area[J]. Shanghai Land & Resources, 2019,40(1):23-28.
[5]李若潔,崔許鋒. 武漢市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價(jià)及其障礙因素研究[J]. 上海國土資源,2018,39(2):27-32.Li R J, Cui X F. Evaluation of the development level of new urbanization and its obstacle factors in Wuhan[J]. Shanghai Land &Resources, 2018,39(2):27-32.
[6]韓玉蓮,趙玉巖. 長江三角洲城鎮(zhèn)建設(shè)用地?cái)U(kuò)展特征及驅(qū)動(dòng)力研究[J]. 上海國土資源,2018,39(2):16-20,32.Han Y L, Zhao Y Y. Characteristics of and driving forces behind urban construction land in the Yangtze River Delta region[J].Shanghai Land & Resources, 2018,39(2):16-20,32.
[7]楊麗霞,苑韶峰. 長三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量測度及其空間格局分析[J]. 上海國土資源,2017,38(3):5-8.Yang L X, YuanF. Analysis of measurement and spatial pattern of urbanization quality in the Yangtze River Delta[J]. Shanghai Land& Resources, 2017,38(3):5-8.
[8]聶雷,郭忠興,彭沖. 基于SBM-Undesirable和Meta-frontier模型的城市建設(shè)用地利用效率研究[J]. 資源科學(xué),2017,39(5):836-845.NIE L, GUO Z X, PENG C. Construction land utilization efficiency based on SBM-Undesirable and Meta-frontier model[J]. Resources Science, 2017,39(5):836-845.
[9]張立新,朱道林,杜挺,等. 基于DEA模型的城市建設(shè)用地利用效率時(shí)空格局演變及驅(qū)動(dòng)因素[J]. 資源科學(xué),2017,39(3):418-429.ZHANG L X, ZHU D L, TU T, et al. Spatiotemporal pattern evolvement and driving factors of urban construction land use efficiency using data envelopment analysis[J]. Resources Science,2017,39(3):418-429.
[10]王良健,李輝,石川. 中國城市土地利用效率及其溢出效應(yīng)與影響因素[J]. 地理學(xué)報(bào),2015,70(11):1788-1799.WANG L J, LI H, SHI C. Urban land-use efficiency, spatial spillover, and determinants in China[J]. Acta Geographica Sinica,2015,70(11):1788-1799.
[11]張雅杰,金海. 長江中游地區(qū)城市建設(shè)用地利用效率及驅(qū)動(dòng)機(jī)理研究[J]. 資源科學(xué),2015,37(7):1384-1393.ZHANG Y J, JIN H. Research on efficiency of urban construction land and the drive mechanism in the mid-Yangtze river[J].Resources Science, 2015,37(7):1384-1393.
[12]郭施宏. 海西城市群城市土地利用結(jié)構(gòu)與效率[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2017,37(1):170-175.GUO S H. Urban land structure and land use efficiency in Hercynian urban agglomeration[J]. Economic Geography,2017,37(1):170-175.
[13]杜官印,蔡運(yùn)龍. 1997-2007年中國建設(shè)用地在經(jīng)濟(jì)增長中的利用效率[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展,2010,29(6):693-700.DU G Y, CAI Y L. Technical efficiency of built-up land in China’s economic growth during 1997-2007[J]. Progress in Geography,2010,29(6):693-700.
[14]黃端,李仁東,邱娟,等. 武漢城市圈土地利用時(shí)空變化及政策驅(qū)動(dòng)因素分析[J]. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2017,19(1):80-90.HUANG R, LI R D, QIU J, et al. Analysis on spatio-temporal variation of land use and its policy-driven factors in Wuhan metropolitan area[J]. Journal of Geo-information Science,2017,19(1):80-90.
[15]周琰,張俊峰,張安錄,等. 建設(shè)用地對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的區(qū)域差異及差別化管控——以武漢城市圈為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2017(1):74-80.ZHOU Y, ZHANG J F, ZHANG A L, et al. Regional differences of the contributions to economic growth from construction land and differentiated management strategies: a case study of Wuhan metropolitan area[J]. Research of Agricultural Modernization,2017(1):74-80.
[16]陳先強(qiáng). 武漢城市圈城市化效率實(shí)證研究[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012(1):86-90.CHEN X Q. An empirical study on urbanization efficiency in Wuhan urban agglomeration[J]. Journal of Huazhong Agricultural University (Social Sciences Edition), 2012(1):86-90.
[17]張俊峰,張安錄,董捷. 土地集約利用與土地利用碳排放的關(guān)系研究——以武漢城市圈為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2013,34(6):717-721.ZHANG J F, ZHANG A L, DONG J. Study on relationship of intensive land use and carbon emission: case study of Wuhan urban agglomeration[J]. Research of Agricultural Modernization,2013,34(6):717-721.
[18]張軍,吳桂英,張吉鵬. 中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952-2000[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(10):35-44.ZHANG J, WU G Y, ZHANG J P. The estimation of China’s provincial capital stock: 1952-2000[J]. Economic Research Journal,2004(10):35-44.
[19]CHARNES A, COOPER W W, RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research, 1978,2(6):429-444.
[20]F?RE R, GROSSKOPF S, LOVELL C A K. Production frontiers[M]. Cambridge University Press, 1994.
[21]BANKER R D. Estimating most productive scale size using data envelopment analysis[J]. European Journal of Operational Research, 1984,17(1):35-44.
[22]陳雪婷,宋濤,蔡建明,等. 基于DEA和Malmquist的中國城市代謝效率研究[J]. 地理科學(xué),2015,35(4):419-426.CHEN X T, SONG T, CAI J M, et al.The Chinese urban metabolic efficiencies based on the DEA and Malmquist[J]. Scientia Geographica Sinica, 2015,35(4):419-426.
[23]HECKMAN J, ICHIMURA H, TODD P. Matching as an econometric evaluation estimator[J]. Review of Economic Studies,1998,65(2):261-294.
[24]SMITH J, TODD P. Does matching overcome Lalonde's critique of nonexperimental estimators?[J]. Journal of Econometrics,2005,125:305-353.
[25]鄒瑋,孫才志,覃雄合. 基于Bootstrap-DEA模型環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率空間演化與影響因素分析[J]. 地理科學(xué),2017(6):859-867.ZOU W, SUN C Z, QIN X H. Spatial evolution of marine economic efficiency and its influential factors in Bohai sea ring area based on bootstrap-DEA model[J]. Scientia Geographica Sinica,2017(6):859-867.
[26]狄乾斌,孟雪. 基于非期望產(chǎn)出的城市發(fā)展效率時(shí)空差異探討——以中國東部沿海地區(qū)城市為例[J]. 地理科學(xué),2017(6):807-816.DI Q B, MENG X. Spatial and temporal disparities of urban development efficiency of coastal cities in China based on undesirable outputs[J]. Scientia Geographica Sinica, 2017(6):807-816.
[27]李永樂,舒幫榮,吳群. 中國城市土地利用效率:時(shí)空特征、地區(qū)差距與影響因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2014, 34(1):133-139.LI Y L, SHU B R, WU Q. Urban land use efficiency in China:spatial and temporal characteristics, regional difference and influence factors[J]. Economic Geography, 2014,34(1):133-139.
[28]潘竟虎,胡艷興,劉曉,等. 中國地級及以上城市“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展效率的時(shí)空分異測度[J]. 地理科學(xué),2016,36(4):512-520.PAN J H, HU Y X, LIU X, et al. Spatial-temporal pattern of the coordinated development efficiency of the ‘four modernizations’ of prefecture level cities or above in China[J]. Scientia Geographica Sinica, 2016,36(4):512-520.