吳開(kāi)軍 陳小蕓

摘要：選取1999年-2018年粵港澳大灣區(qū)旅游收入的數(shù)據(jù)，通過(guò)Arcgis、Geoda計(jì)算莫蘭指數(shù)，分析Lisa圖、選擇空間計(jì)量模型，研究粵港澳大灣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間溢出效應(yīng)及其特點(diǎn)，進(jìn)而研究其影響因素。結(jié)果表明：1）1999年-2018年，粵港澳大灣區(qū)均存在空間溢出效應(yīng);2）對(duì)粵港澳大灣區(qū)2000年、2006年、2012年、2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行局部空間分析，結(jié)果表明粵港澳大灣區(qū)的空間溢出效應(yīng)經(jīng)歷“顯著集聚-不顯著集聚”的演化;3）選取賓館住宿設(shè)施、科技創(chuàng)新、開(kāi)放程度、文化資源、基礎(chǔ)設(shè)施為自變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果表明，2000年，賓館住宿設(shè)施和開(kāi)放程度對(duì)粵港澳大灣區(qū)城市空間溢出效應(yīng)的正向促進(jìn)作用較大;2006年城市基礎(chǔ)設(shè)施的完善會(huì)對(duì)周?chē)渌鞘械穆糜问杖朐鲩L(zhǎng)起到抑制作用;2012年，城市賓館住宿設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施的完善，會(huì)顯著地帶動(dòng)其他城市旅游收入的增長(zhǎng);而城市開(kāi)放程度、科技創(chuàng)新的提升，對(duì)其他城市旅游收入的增長(zhǎng)起抑制作用;2018年，城市開(kāi)放程度的提升會(huì)對(duì)其他城市旅游收入的增長(zhǎng)起到抑制作用。

關(guān)鍵詞：粵港澳大灣區(qū);空間溢出效應(yīng);莫蘭指數(shù);空間計(jì)量模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F592.7 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ?文章編號(hào)：1672-0768（2020）04-0040-10

粵港澳大灣區(qū)包括香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)和廣東省廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、東莞市、中山市、江門(mén)市、肇慶市，是我國(guó)開(kāi)放程度最高、經(jīng)濟(jì)活力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在國(guó)家發(fā)展大局中具有重要戰(zhàn)略地位。2019年2月18日，中共中央、國(guó)務(wù)院實(shí)施發(fā)布《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，提出充分發(fā)揮港澳獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新完善各領(lǐng)域開(kāi)放合作體制機(jī)制，深化內(nèi)地與港澳互利合作，積極拓展粵港澳大灣區(qū)在教育、文化、旅游、社會(huì)保障等領(lǐng)域的合作，共同打造公共服務(wù)優(yōu)質(zhì)、宜居宜業(yè)宜游的優(yōu)質(zhì)生活圈[1]。2019年7月5日，廣東省推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組印發(fā)《廣東省推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，提出優(yōu)化提升空間格局，構(gòu)建極點(diǎn)帶動(dòng)、軸帶支撐的網(wǎng)絡(luò)化空間格局。發(fā)展郵輪游艇旅游、發(fā)展濱海和鄉(xiāng)村旅游、建設(shè)世界級(jí)港口群、加快形成全面開(kāi)放新格局、共建粵港澳合作發(fā)展平臺(tái)[2]。2019年7月5日，廣東省委和省政府印發(fā)《關(guān)于貫徹落實(shí)〈粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要〉的實(shí)施意見(jiàn)》，把粵港澳大灣區(qū)建設(shè)作為廣東改革開(kāi)放的大機(jī)遇、大文章抓緊做實(shí)，攜手港澳建設(shè)富有活力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的一流灣區(qū)和世界級(jí)城市群，打造高質(zhì)量發(fā)展的先行區(qū)、示范區(qū)[3]。充分發(fā)揮港澳在對(duì)外開(kāi)放中的功能和作用，進(jìn)一步優(yōu)化珠三角九市投資和營(yíng)商環(huán)境，提升大灣區(qū)市場(chǎng)一體化水平，實(shí)現(xiàn)粵港澳開(kāi)放資源融合、開(kāi)放優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、開(kāi)放舉措聯(lián)動(dòng)，引領(lǐng)形成陸海內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、東西雙向互濟(jì)的開(kāi)放格局，打造“一帶一路”建設(shè)重要支撐區(qū)。由以上政策可知，粵港澳大灣區(qū)已成為炙手可熱的課題，研究粵港澳地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)具有極其重要的意義。

本文通過(guò)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究各城市旅游業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，將為粵港澳大灣區(qū)空間溢出效應(yīng)提供更多理論證據(jù);摸清粵港澳大灣區(qū)各城市旅游產(chǎn)業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)或者合作關(guān)系，了解哪些因素在這種關(guān)系中起到作用，再針對(duì)性地提出相關(guān)舉措，便于促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)旅游業(yè)發(fā)展，發(fā)揮各城市優(yōu)勢(shì)，通過(guò)合作達(dá)到最大效益，更好地建設(shè)粵港澳大灣區(qū)。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）粵港澳大灣區(qū)旅游業(yè)研究

樊宇瀾回顧粵港澳大灣區(qū)歷史合作進(jìn)程，提出粵港澳大灣區(qū)旅游資源共享的戰(zhàn)略，包括旅游資源—產(chǎn)品—市場(chǎng)、旅游政策—制度—管理和旅游交通—設(shè)施—信息三個(gè)方面[4]。吳開(kāi)軍分析粵港澳大灣區(qū)旅游現(xiàn)狀，提出了在品牌共建基礎(chǔ)上有效開(kāi)展聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)、在高質(zhì)量發(fā)展引領(lǐng)下全面提升服務(wù)質(zhì)量等優(yōu)化路徑[5]。吳開(kāi)軍等分析三大灣區(qū)的各項(xiàng)旅游業(yè)相關(guān)發(fā)展指標(biāo)，得出粵港澳大灣區(qū)旅游業(yè)發(fā)展應(yīng)從優(yōu)化城市交通系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)特色旅游產(chǎn)品、注重人才培養(yǎng)、強(qiáng)調(diào)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展以及構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)等方面入手[6]。梁江川等從要素跨界集聚融合、全方位社會(huì)關(guān)系維護(hù)、長(zhǎng)期過(guò)程管理三方面提出粵港澳大灣區(qū)旅游品牌共建的現(xiàn)實(shí)路徑[7]。王學(xué)基等提出構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的現(xiàn)代旅游產(chǎn)品體系，依托文化特質(zhì)構(gòu)建區(qū)域旅游品牌形象等內(nèi)容，充分發(fā)揮“文化圈”優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建一體化“旅游圈” [8]。潘雪梅分析大灣區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變特征及其影響因素，從重點(diǎn)打造核心旅游城市，差異化發(fā)展邊緣旅游城市以及大灣區(qū)城市旅游聯(lián)動(dòng)發(fā)展等方面提出大灣區(qū)城市旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的路徑[9]。彭芳梅基于城市全要素分析，對(duì)粵港澳大灣區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑進(jìn)行時(shí)空演繹特征分析[10]。許力等從空間協(xié)同關(guān)系的邊界效應(yīng)視角，探討粵港澳大灣區(qū)城市群邊境增長(zhǎng)潛力和“去邊界化”空間協(xié)同模式[11]。Chuhan Wong等運(yùn)用德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇?gòu)建了廣東粵港澳大灣地區(qū)文化旅游企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)測(cè)試結(jié)果，分析提出了新形勢(shì)下文化旅游企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的路徑[12]。CAO Xiaoshu等基于地理信息系統(tǒng)空間分析技術(shù)，研究了粵港澳大灣地區(qū)柵格交通可達(dá)性的空間格局，結(jié)果表明粵港澳大灣地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部城市與公路、鐵路、港口和航空運(yùn)輸?shù)倪B通程度較高，廣州、佛山、珠海、深圳、香港和澳門(mén)聯(lián)系緊密?？蛇_(dá)性越高，城際聯(lián)系越緊密[13]。Liu， X.L.闡述了粵港澳城市群的城市競(jìng)爭(zhēng)力和整合動(dòng)力，并提出了城市群整合的相關(guān)建議[14]。

（二）空間溢出效應(yīng)

朱希西基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)大灣區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)密度、節(jié)點(diǎn)中心度和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞分析。結(jié)果表明，廣州、香港、深圳等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的中心度極高，肇慶、惠州、江門(mén)等節(jié)點(diǎn)屬于邊緣化地帶，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢[15]。王小春從旅游環(huán)境、旅游市場(chǎng)和旅游產(chǎn)業(yè)等維度來(lái)研究粵港澳大灣區(qū)發(fā)展對(duì)肇慶旅游業(yè)的影響，結(jié)果表明，港珠澳大橋的通車(chē)、廣佛肇7小時(shí)旅游圈的形成及廣佛肇旅游一卡通的發(fā)行，加速了灣內(nèi)城市群旅游產(chǎn)業(yè)合作的進(jìn)程[16]。曾國(guó)軍等構(gòu)建空間計(jì)量模型，表明信息化與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展均具有顯著的空間關(guān)聯(lián)性，而資源稟賦、環(huán)境質(zhì)量、服務(wù)經(jīng)濟(jì)占比和產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向外溢效應(yīng)[17]。朱萬(wàn)春采用空間杜賓模型，實(shí)證檢驗(yàn)了我國(guó)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)對(duì)周邊省份旅游業(yè)發(fā)展的空間外溢性影響。研究結(jié)果顯示，本地流通業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，能通過(guò)“截流效應(yīng)”對(duì)周邊地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向抑制效應(yīng)。但是，本地流通業(yè)效率的提升，卻能通過(guò)“涓流效應(yīng)”對(duì)周邊地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展帶來(lái)一定的正向溢出效應(yīng)[18]。陳燕對(duì)大灣區(qū)分行業(yè)區(qū)位熵以及城市間和行業(yè)間的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行實(shí)證分析，說(shuō)明粵港澳大灣區(qū)各城市的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同，其中最高的為深圳、廣州和珠海[19]。覃劍等分析了粵港澳大灣區(qū)將展現(xiàn)出五大趨勢(shì)特征，即形成“井”字形空間戰(zhàn)略協(xié)同框架、圈層向外溢出空間結(jié)構(gòu)、具有影響力的大都市區(qū)、網(wǎng)絡(luò)化分布空間增長(zhǎng)極和多層次對(duì)外聯(lián)系新空間[20]。王猛等采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似指數(shù)、區(qū)位捕和區(qū)位基尼系數(shù)等指標(biāo)，從灣區(qū)間、灣區(qū)內(nèi)兩個(gè)層面測(cè)量并比較中國(guó)兩大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)分工情況，結(jié)果表明上應(yīng)當(dāng)支持兩大灣區(qū)間錯(cuò)位發(fā)展，并在灣區(qū)內(nèi)深化分工以發(fā)揮集聚效應(yīng)[21]。吳旗韜等在分析粵港澳大灣區(qū)發(fā)展條件的基礎(chǔ)上，針對(duì)面臨的問(wèn)題，提出打造粵港澳大灣區(qū)的重要發(fā)展鏈，包括依托濱海公路的“旅游鏈”等[22]。阮文奇構(gòu)建空間計(jì)量模型，分析旅游信息流對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響強(qiáng)度及其空間溢出效應(yīng)，結(jié)果表明旅游信息流對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯影響及溢出效應(yīng)。從短期溢出效應(yīng)來(lái)看，旅游信息流對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用和正向溢出效應(yīng)[23]。Zeng Lanqi運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型和向量自回歸模型分析了廣東省港澳大海灣地區(qū)旅游休閑產(chǎn)業(yè)的效率，結(jié)果表明，旅游休閑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)有很大的帶動(dòng)作用，廣東省港澳大海灣地區(qū)旅游休閑產(chǎn)業(yè)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資之間存在相互依存關(guān)系[24]。LU Yang-li等基于POI數(shù)據(jù)并運(yùn)用核密度分析和空間自相關(guān)性分析方法，探究了粵港澳大灣區(qū)11個(gè)城市2017年三星級(jí)酒店、四星級(jí)酒店和五星級(jí)酒店的空間分布特征，研究了粵港澳大灣區(qū)星級(jí)酒店的空間集聚性和自相關(guān)性[25]。Li Fu運(yùn)用空間測(cè)度方法，論證了廣東省港澳大灣區(qū)市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)其創(chuàng)新效率的影響，基于地理學(xué)的實(shí)證結(jié)果表明，市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)粵港澳大灣區(qū)的創(chuàng)新效率有顯著的促進(jìn)作用[26]。

（三）文獻(xiàn)述評(píng)

關(guān)于粵港澳大灣區(qū)旅游的研究，可知粵港澳大灣區(qū)各城市的文化水平、產(chǎn)品體系、交通網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)、資源狀況都有差異，可劃分為核心城市、邊緣城市。在粵港澳大灣區(qū)演化歷程中，學(xué)者們從粵港澳大灣區(qū)歷史、現(xiàn)狀、品牌建設(shè)、資源共享、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、文化建設(shè)、競(jìng)爭(zhēng)力、協(xié)調(diào)合作、未來(lái)展望等方面提出了推動(dòng)粵港澳大灣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議，但較少有文獻(xiàn)能從時(shí)空兩維度分析其內(nèi)部特征。

關(guān)于空間溢出效應(yīng)的研究，學(xué)者們闡述了粵港澳大灣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)存在空間外溢效應(yīng)，信息化、政策、設(shè)施、城鎮(zhèn)水平都會(huì)影響其旅游業(yè)發(fā)展水平。此外，也證實(shí)了粵港澳大灣區(qū)星級(jí)酒店存在空間集聚性，旅游休閑產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)存在影響。而在影響粵港澳大灣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究上，各學(xué)者變量的選擇較單一，不能較全面地說(shuō)明囊括影響旅游業(yè)發(fā)展的大部分因素，而且空間溢出效應(yīng)方面的文獻(xiàn)還是相對(duì)較少。

基于此，本文選取1999—2018年粵港澳大灣區(qū)11個(gè)城市的旅游收入數(shù)據(jù)，通過(guò)莫蘭指數(shù)和構(gòu)建空間計(jì)量模型，研究粵港澳大灣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)是否存在空間溢出效應(yīng)。若存在，什么因素會(huì)產(chǎn)生影響，又該采取哪些舉措更好地促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)旅游業(yè)發(fā)展，讓各城市發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，在合作與競(jìng)爭(zhēng)中達(dá)到最佳效益。

二、研究方法和變量選擇

（一）研究方法

1.空間權(quán)重矩陣

這里，Morans I 表示旅游業(yè)發(fā)展水平的空間自相關(guān)指數(shù)，n表示城市數(shù)目，表示城市旅游業(yè)發(fā)展水平的平均數(shù)，基于空間距離權(quán)重生成權(quán)重矩陣，采用grcgis生成shp文件，再用GEODA計(jì)算莫蘭指數(shù)[28]。

3.空間計(jì)量模型

包括空間自回歸模型、空間誤差模型、空間杜賓模型。空間杜賓模型具有一般意義和推廣范圍的模型，又可分為空間滯后模型和空間誤差模型。

（1）空間滯后模型（SLM）主要描述被解釋變量之間具有空間相關(guān)性，探討各變量之間是否具有溢出效應(yīng)。模型的表達(dá)式為：Y = ρWY + Xβ + ε（Y 是被解釋變量;W 是空間權(quán)重矩陣;X 是解釋變量矩陣;ρ是空間回歸系數(shù);β是解釋變量對(duì)被解釋變量的影響系數(shù);ε代表隨機(jī)誤差項(xiàng)）[29]。

（2）空間誤差模型（SEM）主要描述隨機(jī)誤差項(xiàng)之間具有空間相關(guān)性，探討由于空間位置不同造成各單元相互關(guān)系的差異性。模型的表達(dá)式為：Y = Xβ + μ，μ = λWμ + μ（μ代表隨機(jī)誤差項(xiàng)，λ表示空間誤差自相關(guān)系數(shù)。其他符號(hào)意義與上述相同）[29]。

（二）變量選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

參考“信息化對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)”[17]和“粵港澳大灣區(qū)城市群產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間外溢性研究”[30]兩篇論文，選擇旅游業(yè)收入作為被解釋變量，解釋變量從賓館住宿設(shè)施、科技創(chuàng)新、開(kāi)放程度、文化資源、基礎(chǔ)設(shè)施入手，涵蓋了影響旅游業(yè)發(fā)展水平的大部分因素。其中，賓館住宿設(shè)施以星級(jí)酒店數(shù)量為指標(biāo)，科技創(chuàng)新以專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)為指標(biāo)，開(kāi)放程度以外商直接投資額為指標(biāo)，文化資源以博覽館數(shù)量為指標(biāo)，基礎(chǔ)設(shè)施以公路、鐵路、航空、水路的旅客運(yùn)輸量為指標(biāo)。

選取1999-2018年粵港澳大灣區(qū)11個(gè)城市相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于廣東統(tǒng)計(jì)年鑒（2000—2019年）、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2000—2019年），香港統(tǒng)計(jì)局（2000—2019年）、澳門(mén)統(tǒng)計(jì)局（2000—2019年），部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于各市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)、文旅部門(mén)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，用Geoda和Arcgis軟件進(jìn)行實(shí)證分析。

三、實(shí)證分析

（一）基于莫蘭指數(shù)的粵港澳大灣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)整體空間自相關(guān)分析

通過(guò)莫蘭指數(shù)判斷粵港澳大灣區(qū)整體空間相關(guān)性，選取粵港澳大灣區(qū)11個(gè)城市1999—2018年旅游收入的數(shù)據(jù)計(jì)算莫蘭指數(shù)，進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)選擇鄰接矩陣作為空間權(quán)重矩陣。計(jì)算結(jié)果如表1所示，1999—2006年莫蘭指數(shù)均為正值，說(shuō)明存在空間正自相關(guān)現(xiàn)象;在2007—2018年除了2009年、2012年、2014年和2015年莫蘭指數(shù)為正值外，其他全為負(fù)值，說(shuō)明至少有八年存在空間負(fù)相關(guān)現(xiàn)象?？梢耘袛?，粵港澳大灣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)莫蘭指數(shù)沒(méi)有等于0的情況，整體上存在空間自相關(guān)性。

（二）粵港澳大灣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)局部自相關(guān)分析

用GEODA軟件對(duì)粵港澳大灣區(qū)11個(gè)城市旅游產(chǎn)業(yè)作局部分析，選取2000、2006、2012、2018年的旅游收入進(jìn)行分析。如圖1所示，2000年，粵港澳大灣區(qū)珠江西部的肇慶、佛山、中山、珠海、江門(mén)五市和東部的惠州和東莞二市呈現(xiàn)“低-低集聚（L-L）”的局部特征、中部的廣州呈現(xiàn)“高-低集聚（H-L）”、南部的香港、澳門(mén)和深圳呈現(xiàn)“不顯著集聚”分布的局部特征。2006年，粵港澳大灣區(qū)城市中“不顯著集聚”分布擴(kuò)大，包括香港特區(qū)、深圳、東莞、惠州、廣州、佛山、肇慶、中山、珠海共九個(gè)城市，“低-低集聚（L-L）”分布縮小，只有江門(mén)一個(gè)城市，澳門(mén)由“不顯著集聚”到呈現(xiàn)“高-高集聚（H-H）”分布。2012年，粵港澳大灣區(qū)城市群中呈現(xiàn)“低-低集聚（L-L）”分布的城市有惠州、肇慶、江門(mén)、中山和珠海五個(gè)，澳門(mén)和深圳呈現(xiàn)“低-高集聚（L-H）”分布、香港呈現(xiàn)“高-高集聚（H-H）”分布。2018年，粵港澳大灣區(qū)11個(gè)城市全部呈現(xiàn)“不顯著集聚”的狀態(tài)。整體來(lái)說(shuō)，粵港澳大灣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)總體呈現(xiàn)由顯著集聚到不顯著集聚的演變。

（三）截面數(shù)據(jù)回歸分析

使用GEODA軟件，對(duì)2000、2006、2012、2018年粵港澳大灣區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行普通回歸、空間滯后、空間誤差檢驗(yàn)。首先通過(guò)OLS檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)，來(lái)判斷選擇哪一種模型比較適合。表2的結(jié)果表明，2000年，LM lag、Robust LM lag、LM error、Robust LM error的概率值依次為0.003 69、0.002 20、 0.787 85、0.313 49，以上所有的概率值皆小于1.96，所有結(jié)果都不顯著。2006、2012、2018年LM lag、Robust LM lag、LM error、Robust LM error的概率值都是小于1.96，所有結(jié)果都不顯著。

從表3的Log likelihood數(shù)值看，2000年，Log likelihood在普通二乘回歸、空間滯后模型、空間誤差模型對(duì)應(yīng)的值依次為-56.423 2、-47.429 8、-50.832 884，空間滯后模型對(duì)應(yīng)的Log likelihood的值最大，因此2000年可選擇空間滯后模型來(lái)檢驗(yàn)。2006年，Log likelihood在普通二乘回歸、空間滯后模型、空間誤差模型對(duì)應(yīng)的值依次為-65.989 7、-61.097 3、-51.742 399，空間誤差模型對(duì)應(yīng)的Log likelihood的值最大，故2006年可選擇空間誤差模型來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。2012年，Log likelihood在普通二乘回歸、空間滯后模型、空間誤差模型對(duì)應(yīng)的值依次為-77.339、-77.145 8、-76.200 945，空間誤差模型對(duì)應(yīng)的Log likelihood的值最大，同樣，2012年選擇空間誤差模型來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)[31]。2018年，Log likelihood在普通二乘回歸、空間滯后模型、空間誤差模型對(duì)應(yīng)的值依次為-65.46、-62.813 8、-63.962 335，空間滯后對(duì)應(yīng)的Log likelihood的值最大，因此2018年可選擇空間滯后模型來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。

由表4可知，2000年，賓館住宿設(shè)施（酒店數(shù)量）、開(kāi)放程度（外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額）、文化資源（博覽館數(shù)量）、科技創(chuàng)新（專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)）的系數(shù)為正，且賓館住宿設(shè)施（酒店數(shù)量）、開(kāi)放程度（外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額）的Z值較為顯著。基礎(chǔ)設(shè)施（旅客運(yùn)輸量）的系數(shù)為負(fù)，且Z值不顯著。由此說(shuō)明，2000年賓館住宿設(shè)施和開(kāi)放程度對(duì)粵港澳大灣區(qū)城市空間溢出效應(yīng)的正向促進(jìn)作用較大;2006年，賓館住宿設(shè)施（酒店數(shù)量）、文化資源（博覽館數(shù)量）、科技創(chuàng)新（專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)）的系數(shù)為正，基礎(chǔ)設(shè)施（旅客運(yùn)輸量）的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明2006年城市基礎(chǔ)設(shè)施的完善會(huì)對(duì)周?chē)渌鞘械穆糜问杖朐鲩L(zhǎng)起到抑制作用;2012年，賓館住宿設(shè)施（酒店數(shù)量）、基礎(chǔ)設(shè)施（旅客運(yùn)輸量）、文化資源（博覽館數(shù)量）的系數(shù)為正，說(shuō)明某地的賓館住宿設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施、文化資源水平的提高，會(huì)帶動(dòng)其他城市旅游收入的增長(zhǎng)，反之亦然。而住宿設(shè)施（酒店數(shù)量）、基礎(chǔ)設(shè)施（旅客運(yùn)輸量）的z值絕對(duì)值均大于1.96，說(shuō)明城市賓館住宿設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施的完善，會(huì)顯著地帶動(dòng)其他城市旅游收入的增長(zhǎng);而開(kāi)放程度（外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額）和科技創(chuàng)新（專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)）的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明城市開(kāi)放程度、科技創(chuàng)新的完善，對(duì)其他城市旅游收入的增長(zhǎng)起抑制作用，反之亦然;2018年，開(kāi)放程度（外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額）的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明這一年城市開(kāi)放程度的提升會(huì)對(duì)其他城市旅游收入的增長(zhǎng)起到抑制作用。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

總的來(lái)說(shuō)，粵港澳大灣區(qū)存在空間溢出效應(yīng)，內(nèi)部空間特征經(jīng)歷了顯著—不顯著—顯著—不顯著的演變過(guò)程，賓館住宿設(shè)施（酒店數(shù)量）、基礎(chǔ)設(shè)施（旅客運(yùn)輸量）對(duì)空間溢出效應(yīng)的作用較顯著，賓館住宿設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施、文化資源水平與城市旅游收入存在正相關(guān)關(guān)系。具體有以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，通過(guò)莫蘭指數(shù)判斷粵港澳大灣區(qū)整體空間相關(guān)性，結(jié)果表明粵港澳大灣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)莫蘭指數(shù)沒(méi)有等于0的情況，整體上存在空間自相關(guān)性。

第二，用GEODA軟件對(duì)粵港澳大灣區(qū)11個(gè)城市2000年、2006年、2012年、2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行局部空間分析，結(jié)果表明粵港澳大灣區(qū)的空間溢出效應(yīng)經(jīng)歷“顯著集聚—不顯著集聚”的演化。

第三，使用GEODA軟件，選取賓館住宿設(shè)施、科技創(chuàng)新、開(kāi)放程度、文化資源、基礎(chǔ)設(shè)施為自變量對(duì)2000、2006、2012、2018年粵港澳大灣區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行普通回歸、空間滯后、空間誤差檢驗(yàn)。結(jié)果表明，2000年，賓館住宿設(shè)施和開(kāi)放程度對(duì)粵港澳大灣區(qū)城市空間溢出效應(yīng)的正向促進(jìn)作用較大;2006年城市基礎(chǔ)設(shè)施的完善會(huì)對(duì)周?chē)渌鞘械穆糜问杖朐鲩L(zhǎng)起到抑制作用;2012年，城市賓館住宿設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施的完善，會(huì)顯著地帶動(dòng)其他城市旅游收入的增長(zhǎng);而城市開(kāi)放程度、科技創(chuàng)新的提升，對(duì)其他城市旅游收入的增長(zhǎng)起抑制作用;2018年，城市開(kāi)放程度的提升會(huì)對(duì)其他城市旅游收入的增長(zhǎng)起到抑制作用。

（二）建議

第一，加強(qiáng)旅游基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和建設(shè)，在各城市景點(diǎn)地理位置與交通設(shè)施現(xiàn)況的基礎(chǔ)上，政府和旅游部門(mén)應(yīng)因地制宜，有重點(diǎn)有策略地開(kāi)發(fā)、完善旅游設(shè)施。首先，要完善大灣區(qū)航空港、公路、鐵路、水路的相通規(guī)劃和建設(shè)，形成全方位的交通運(yùn)輸網(wǎng)，以高效通暢的交通帶動(dòng)旅游業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展，進(jìn)一步刺激旅游消費(fèi)。其次，要配備租賃、短途、長(zhǎng)途包車(chē)等旅游服務(wù)設(shè)施，建設(shè)一些房車(chē)營(yíng)地和露營(yíng)地，以滿(mǎn)足游客多方面的需求。再次，要促進(jìn)旅游與交通的融合，政府應(yīng)出臺(tái)政策，為各地旅游交通的發(fā)展助力，才能不斷提高旅游的通達(dá)性和便捷性。

第二，住宿設(shè)施應(yīng)在軟件、硬件方面做好做強(qiáng)，在價(jià)格、品牌、服務(wù)等方面進(jìn)行大力營(yíng)銷(xiāo)。在人人皆為自媒體的時(shí)代下，一句文案、一張圖片、一個(gè)評(píng)價(jià)都可以成為住宿設(shè)施質(zhì)量和水平的代言人。因此，住宿設(shè)施的運(yùn)營(yíng)，從衛(wèi)生水平、環(huán)境質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、感知顧客需求等方面需做到極致，才能獲取一批最忠實(shí)的粉絲，才能在口碑積累中，形成獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。此外，住宿運(yùn)營(yíng)還需在價(jià)格、品牌、服務(wù)方面大力營(yíng)銷(xiāo)，選擇合適的傳播媒介，將產(chǎn)品利益點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)點(diǎn)傳達(dá)給用戶(hù)，促進(jìn)用戶(hù)下單消費(fèi)。

第三，提升文化水平，應(yīng)挖掘各城市文化特色，打造當(dāng)?shù)鬲?dú)特的品牌。整合城市資源，利用自身資源優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新文化體驗(yàn)形式，才能真正吸引游客。各地文化旅游品牌應(yīng)打造其獨(dú)特的標(biāo)識(shí)、記憶點(diǎn)，提升用戶(hù)的認(rèn)知與感知度。開(kāi)展一系列有傳播力、影響力的活動(dòng)，例如影視營(yíng)銷(xiāo)、綜藝贊助、體驗(yàn)營(yíng)銷(xiāo)、場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)、跨界營(yíng)銷(xiāo)、軟廣植入、病毒營(yíng)銷(xiāo)等，利用當(dāng)下熱門(mén)的H5、微博、抖音、直播等平臺(tái)觸達(dá)更多用戶(hù)群體，生產(chǎn)具有趣味性、獨(dú)特性、可讀性的文化產(chǎn)品內(nèi)容，滿(mǎn)足當(dāng)代人追求新鮮、有趣的個(gè)性化需求，促進(jìn)口碑傳播，才能提升顧客的自傳播與口碑效應(yīng)，促進(jìn)品牌忠誠(chéng)度與好感度，慢慢形成當(dāng)?shù)鬲?dú)特的文化IP，達(dá)到品牌溢出的效果。同時(shí)，政府應(yīng)鼓勵(lì)旅游部門(mén)開(kāi)展文化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，通過(guò)政策支持，增強(qiáng)社會(huì)文化氛圍。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》[J].國(guó)土資源，2019（3）：44-45.

[2] 廣東省出臺(tái)推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)實(shí)施意見(jiàn)和三年行動(dòng)計(jì)劃[J].科技與金融，2019（8）：1.

[3] 廣東省委、省政府印發(fā)關(guān)于貫徹落實(shí)《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》的實(shí)施意見(jiàn)[N]. 南方日?qǐng)?bào)，2019-07-05（01）.

[4] 樊宇瀾.粵港澳大灣區(qū)旅游資源共享戰(zhàn)略研究[J].中國(guó)商論，2019（10）：80-82.

[5] 吳開(kāi)軍.粵港澳大灣區(qū)旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提升路徑[J].廣西社會(huì)科學(xué)，2019（4）：74-80.

[6] 吳開(kāi)軍，吳來(lái)娣.世界著名灣區(qū)旅游業(yè)發(fā)展比較及對(duì)粵港澳大灣區(qū)旅游業(yè)的啟示[J].城市觀察，2019（5）：96-107.

[7] 梁江川，劉少和.粵港澳大灣區(qū)旅游品牌共建要素與路徑研究[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，21（5）：12-19.

[8] 王學(xué)基，孫九霞.文化圈視角下粵港澳大灣區(qū)旅游一體化發(fā)展機(jī)制構(gòu)建[J].旅游論壇，2019，12（5）：11-20.

[9] 潘雪梅. 粵港澳大灣區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D].上海：上海師范大學(xué)，2019.

[10] 彭芳梅.粵港澳大灣區(qū)及周邊城市經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系與空間結(jié)構(gòu)——基于改進(jìn)引力模型與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（12）：57-64.

[11] 劉力，許耿斌.粵港澳大灣區(qū)城市群空間協(xié)同關(guān)系及邊界增長(zhǎng)潛力分析[J].城市觀察，2019（2）：50-57.

[12] Chuhan Wong，Yirun Chen，Mu Zhang. Research on Competitiveness Evaluation Index System of Cultural Tourism Enterprises in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Journal of Service Science and Management， 2019， 12（5）： 573-588.

[13] Cao xiaoshu，Shishu OUYANG，Yang wenyue，et al. Transport Accessibility and Spatial Connections of Cities in the Guangdong-hong Kong-macao Greater Bay Area[J]. Chinese Geographical Science， 2019， 29（5）： 820-833.

[14] Xiling Liu. Research on the Dynamic Mechanism of Urban Agglomeration Integration in Bay Area of Guangdong， Hongkong and Macao under Globalization[J]. American Journal of Industrial and Business Management， 2019， 9（2）： 354-365.

[15] 朱希西，彭敏晶，Reinhard P tz，等.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析粵港澳大灣區(qū)旅游業(yè)發(fā)展[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2019（10）：94-96.

[16] 王小春.粵港澳大灣區(qū)發(fā)展對(duì)肇慶旅游業(yè)的影響[J].開(kāi)發(fā)研究，2019（5）：132-138.

[17] 王龍杰，曾國(guó)軍，畢斗斗.信息化對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)[J].地理學(xué)報(bào)，2019，74（2）：366-378.

[18] 朱萬(wàn)春.流通產(chǎn)業(yè)對(duì)周邊旅游業(yè)的空間外溢性影響[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019（6）：165-168.

[19] 陳燕，林仲豪.粵港澳大灣區(qū)城市間產(chǎn)業(yè)協(xié)同的灰色關(guān)聯(lián)分析與協(xié)調(diào)機(jī)制創(chuàng)新[J].廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，33（4）：89-97.

[20] 覃劍，巫細(xì)波.粵港澳大灣區(qū)空間布局與協(xié)同發(fā)展研究[J].城市觀察，2020（1）：7-18.

[21] 王猛，蔡竹欣.環(huán)杭州灣區(qū)與粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)分工研究[J].上海經(jīng)濟(jì)，2019（1）：26-35.

[22] 吳旗韜，陳偉蓮，杜志威.“串珠成鏈”的粵港澳大灣區(qū)發(fā)展路徑[J].海洋開(kāi)發(fā)與管理，2019，36（8）：55-58.

[23] 阮文奇. 區(qū)域旅游信息流[D].廈門(mén)：華僑大學(xué)，2019.

[24] Lanqi Zeng. Study on the Efficiency and the Cooperative Direction of Tourism and Leisure Industry in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Open Journal of Social Sciences， 2018， 6（1）： 93-105.

[25] Hegang Yao. Evolution of Spatial Pattern and Influencing Factors of Population in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Open Journal of Social Sciences， 2020，8（4）：33-46.

[26] Li Fu. Research on Marketization Process and Innovation Efficiency of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area-Spatial Autocorrelation Model Based on Geography and Network Weighting[J].Modern Economy，2020，11（2）：349-367.

[27] 趙磊，方成，吳向明.旅游發(fā)展、空間溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].旅游學(xué)刊，2014，29（5）：16-30.

[28] 張瀟. 基于空間自相關(guān)的中國(guó)旅游空間格局分析[D].西安：西北大學(xué)，2009.

[29] 周偉杰. 粵港澳大灣區(qū)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[D].商務(wù)部國(guó)際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院，2019.

[30] 吳燕，何佳蔚.粵港澳大灣區(qū)城市群產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間外溢性研究[J].珠海潮，2018（4）：31-64.

[31] 劉睿. 粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新能力的空間集聚及溢出效應(yīng)[D].合肥：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，2019.

[責(zé)任編輯：盧紅學(xué)]