余維杰，陳思琪，陳 序（中山大學(xué)資訊管理學(xué)院）

1 引言

“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”（Data Literacy），也稱(chēng)“數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)”（Data Information Literacy），其概念最早起源于國(guó)外，由信息素養(yǎng)引申、細(xì)化而來(lái)。數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指在科學(xué)數(shù)據(jù)的采集、組織和管理、處理和分析、共享與協(xié)同創(chuàng)新利用等方面的能力，以及在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、管理和發(fā)布過(guò)程中的道德與行為規(guī)范。［1］與信息素養(yǎng)相比，它更側(cè)重于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、保存與管理等技術(shù)性強(qiáng)的方面，測(cè)度體系也更關(guān)注對(duì)結(jié)果的評(píng)價(jià)。［2］

數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重要性日益顯著，業(yè)界對(duì)其重視程度也越來(lái)越高，數(shù)據(jù)素養(yǎng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究成果不斷涌現(xiàn)，研究熱度也不斷上升。早在2001年，英國(guó)學(xué)者大衛(wèi)·鮑登（Bawden David）發(fā)表了關(guān)于信息和圖書(shū)館領(lǐng)域中用詞研究的文獻(xiàn)。［3］隨后，以數(shù)據(jù)素養(yǎng)為研究主題的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)不斷涌現(xiàn)，這些研究成果主要圍繞用戶(hù)數(shù)據(jù)行為、數(shù)據(jù)素養(yǎng)與圖書(shū)館領(lǐng)域的關(guān)系、數(shù)據(jù)素養(yǎng)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的關(guān)系、數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)等主題展開(kāi)討論。但是，這些研究成果基本上都側(cè)重于對(duì)某一主題的深入探討，只有少數(shù)成果涉及對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究進(jìn)行整體的評(píng)述和分析。

在我國(guó)，最早的數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究論文是2011年發(fā)表的《論物理教育中數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)》，文章深入探討了信息時(shí)代中數(shù)據(jù)素養(yǎng)和物理教學(xué)的關(guān)系。［4］隨后，數(shù)據(jù)素養(yǎng)受到學(xué)者越來(lái)越多的關(guān)注。從目前的研究成果來(lái)看，我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究分析更側(cè)重對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵、構(gòu)成要素的分析，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)探討，以及對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)與圖書(shū)館的關(guān)系探討，［5］它們都側(cè)重于對(duì)某一主題的數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究進(jìn)行定性的解讀剖析。在國(guó)內(nèi)眾多數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究成果中，只有少數(shù)研究成果是從定量的角度進(jìn)行剖析與解讀，數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的定量分析存在較大空缺。

因此，本文采用文獻(xiàn)計(jì)量法，對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和比較研究，從定量和定性雙重角度總結(jié)其成果和研究態(tài)勢(shì)，為數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域更深層次的應(yīng)用研究提供參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

在國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)方面，文章以CNKI（中國(guó)知網(wǎng)）數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源。檢索式為：（關(guān)鍵詞=“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”or“數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)”）or（題名=“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”or“數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)”）or（主題=“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”or“數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)”），進(jìn)行精確匹配檢索，時(shí)間跨度為2018年及以前，一共檢索到文獻(xiàn)503篇。經(jīng)刪除重復(fù)、通知、簡(jiǎn)訊、報(bào)導(dǎo)等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)以及與主題弱相關(guān)的文章，最終得到有效樣本文獻(xiàn)462篇。將這462篇文獻(xiàn)的題錄數(shù)據(jù)以EndNote格式和Excel格式導(dǎo)出，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析研究做準(zhǔn)備。

在國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)方面，以WebofScience的SCI-E和SSCI作為數(shù)據(jù)來(lái)源。檢索式為T(mén)opic=（“Data Liter acy” or（Data and“ Information Literacy”） or Title=（“Data Literacy”or（Data and“Information Literacy”）），檢索語(yǔ)種為英語(yǔ)，最終得到有效樣文文獻(xiàn)473篇。

2.2 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量法是從定量的角度出發(fā)，對(duì)文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征進(jìn)行分析的研究方法。其分析對(duì)象主要有文獻(xiàn)數(shù)量、作者分布、期刊分布等外部特征和關(guān)鍵詞分布等內(nèi)容特征。本文主要采用文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律分析、來(lái)源期刊載文情況分析、作者發(fā)文情況分析和關(guān)鍵詞分析，借助 Excel、文獻(xiàn)題錄分析工具SATI、SPSS和UCINET等統(tǒng)計(jì)工具，對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行定量研究。

3 數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析

3.1 文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律分析

文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律能在一定程度上反映出某個(gè)研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r。文獻(xiàn)邏輯增長(zhǎng)模型提出文獻(xiàn)增長(zhǎng)包括三個(gè)階段：早期階段呈指數(shù)增長(zhǎng)；中期階段增長(zhǎng)率開(kāi)始變小，出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)；后期文獻(xiàn)累積量增加緩慢并且趨于一個(gè)極限值。［6］

從圖1可以看出，我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的相關(guān)研究始于2011年，隨后發(fā)文量呈現(xiàn)逐年快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，截至2018年底，已有462篇公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)。根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)理論中的文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律，對(duì)2011-2018年CNKI收錄的數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究的累積發(fā)文量進(jìn)行曲線(xiàn)擬合，發(fā)現(xiàn)可用指數(shù)函數(shù)y=1.8812e0.7309x擬合，決定系數(shù)R2的值為0.9857，表明此函數(shù)曲線(xiàn)可描述累積發(fā)文量隨時(shí)間增長(zhǎng)的情況。從擬合曲線(xiàn)走勢(shì)來(lái)看，我國(guó)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究文獻(xiàn)現(xiàn)處于早期的增長(zhǎng)階段，尚未到達(dá)文獻(xiàn)邏輯增長(zhǎng)模型中的增長(zhǎng)率減小階段。由此可知，未來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究熱度依然會(huì)呈上升趨勢(shì)。

圖1 CNKI收錄的數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究文獻(xiàn)的年代分布

圖2 是國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究文獻(xiàn)的年代分布，早在2001年就有國(guó)外學(xué)者發(fā)表了關(guān)于信息和圖書(shū)館領(lǐng)域用詞研究的文章，［3］隨后4年的發(fā)文量都為個(gè)位數(shù)，增長(zhǎng)較為緩慢。總體來(lái)看，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)出一直平穩(wěn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并沒(méi)有出現(xiàn)類(lèi)似我國(guó)發(fā)文量快速增長(zhǎng)的情況。此外，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究文獻(xiàn)與文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)模型或文獻(xiàn)邏輯增長(zhǎng)模型的符合度較低，無(wú)法用指數(shù)函數(shù)曲線(xiàn)擬合分析。但發(fā)現(xiàn)其更符合冪函數(shù)的曲線(xiàn)特點(diǎn)，可用冪函數(shù)y=0.8816x2.1343擬合，決定系數(shù)R2的值為0.9943。從圖2呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)分析，國(guó)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究的熱度呈現(xiàn)階段性變化，2008年、2009年、2013年、2017年的發(fā)文量均分別比其前一年的發(fā)文量低，但隨后會(huì)出現(xiàn)小幅度的增長(zhǎng)。由此可以推測(cè)，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究的文獻(xiàn)數(shù)量每4年或5年為一個(gè)增長(zhǎng)階段，每一個(gè)階段內(nèi)呈現(xiàn)先逐步增長(zhǎng)再有所下降的態(tài)勢(shì)，而階段之間呈現(xiàn)總體增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

3.2 來(lái)源期刊分布

通過(guò)對(duì)某領(lǐng)域?qū)W術(shù)文獻(xiàn)的來(lái)源期刊進(jìn)行分析，可以掌握該領(lǐng)域的核心期刊，了解該領(lǐng)域的空間分布特點(diǎn)。

圖2 SCI-E、SSCI收錄的數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究文獻(xiàn)的年代分布

經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的462篇文獻(xiàn)分布在245種期刊中，平均每種期刊刊載文獻(xiàn)1.89篇。在這245種期刊中，發(fā)表1篇文獻(xiàn)的有174種，發(fā)表2篇的有36種，發(fā)表3篇的有9種，發(fā)表4篇的有7種，發(fā)表5篇及以上的共有19種。而國(guó)外關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的473篇文獻(xiàn)分布在145種期刊中，平均每種期刊刊載文獻(xiàn)3.26篇。在這145種期刊中，發(fā)表1篇文獻(xiàn)的有92種，發(fā)表2篇的有19種，發(fā)表3篇的有9種，發(fā)表4篇的有1種，發(fā)表5篇及以上的共有24種。表1為國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域載文量最多的前12種期刊，綜合對(duì)比來(lái)看，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域期刊的刊均發(fā)文量更高，原因是數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究起源于國(guó)外，且國(guó)外研究的時(shí)間更長(zhǎng)。

表1 國(guó)內(nèi)外發(fā)文量排名前12的期刊及載文量

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的布拉德福分散定律描述了科技論文在期刊中的分布規(guī)律，運(yùn)用此定律，結(jié)合本研究的樣本數(shù)量，將來(lái)源期刊按照其刊載的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行降序排列，并且劃分出4個(gè)區(qū)域（核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、弱相關(guān)區(qū)、非相關(guān)區(qū)），使每個(gè)區(qū)內(nèi)期刊載文量約為全部期刊載文量的1/4，并且盡量使核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、弱相關(guān)區(qū)、非相關(guān)區(qū)含有的期刊數(shù)量滿(mǎn)足1:n:n2:n3的比例關(guān)系。［7］表2為中英文期刊進(jìn)行區(qū)域劃分后的結(jié)果?？梢?jiàn)，無(wú)論是中文文獻(xiàn)還是英文文獻(xiàn)，布拉德福常數(shù)n僅對(duì)于前三個(gè)區(qū)域的描述程度較高，說(shuō)明依據(jù)布拉德福定律能較為準(zhǔn)確的得出刊載數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的核心區(qū)期刊。從表2還可以看出，與國(guó)內(nèi)相比，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的文獻(xiàn)更明顯地集中在少數(shù)期刊中，形成的核心區(qū)期刊群更穩(wěn)定，進(jìn)一步體現(xiàn)出國(guó)外的數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究更成熟。

表2 中英文期刊區(qū)域分析法劃分

3.3 作者發(fā)文情況分析

洛特卡定律描述了科學(xué)工作者和科學(xué)論文產(chǎn)量之間的數(shù)學(xué)規(guī)律，核心思想可表述為：發(fā)表x篇文章的作者數(shù)量是發(fā)表1篇文章作者數(shù)量的1/x2，且發(fā)表1篇文章的作者數(shù)是全體作者的60%左右。［8］利用此規(guī)律可以對(duì)某領(lǐng)域的作者發(fā)文情況進(jìn)行分析。

表3展示了國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域作者發(fā)文量的情況。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)的462篇文獻(xiàn)共涉及572位作者，其中發(fā)文量1篇的作者有484人，占作者總數(shù)的84.62%；發(fā)文量2篇的作者有57人，約為發(fā)文1篇作者數(shù)的11.78%；發(fā)文量3篇的作者有16人，約為發(fā)文1篇作者數(shù)的3.31%。而國(guó)外的473篇數(shù)據(jù)素養(yǎng)文獻(xiàn)共涉及1,052位作者，其中發(fā)文量1篇的作者有950人，占作者總數(shù)的90.30%；發(fā)文量2篇的作者有59人，約為發(fā)文1篇作者數(shù)的6.21%；發(fā)文量3篇的作者有25人，約為發(fā)文1篇作者數(shù)的2.63%。

表3 作者發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

綜合對(duì)比來(lái)看，國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域發(fā)表1篇文章的作者為絕大多數(shù)，都超過(guò)作者總數(shù)的80%，遠(yuǎn)高于洛特卡定律中提出的60%。由此表明，國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究的發(fā)展處于上升階段，核心作者群還未形成。此外，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域每篇文獻(xiàn)平均約由1.24位作者完成，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域每篇文獻(xiàn)平均約由2.22位作者完成，說(shuō)明在數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域，國(guó)外論文合著情況較國(guó)內(nèi)更顯著。

表4列舉了國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域主要發(fā)文作者的發(fā)文量及其所屬單位，可以看出，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，大學(xué)學(xué)者都是數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究的主力軍。

表4 國(guó)內(nèi)外主要發(fā)文作者所屬單位及發(fā)文量

3.4 關(guān)鍵詞分析

研究將收集到的文獻(xiàn)題錄信息導(dǎo)入SATI，提取文章的關(guān)鍵詞并且進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)。詞頻按從高到低排序，從中文文獻(xiàn)中截取詞頻大于7的關(guān)鍵詞，得到23個(gè)高頻關(guān)鍵詞（見(jiàn)表5）；從英文文獻(xiàn)中截取詞頻大于6的關(guān)鍵詞，得到25個(gè)高頻關(guān)鍵詞（見(jiàn)表6）。

表5 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究高頻關(guān)鍵詞（詞頻＞7）

表6 國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究高頻關(guān)鍵詞（詞頻＞6）

為了后續(xù)進(jìn)行因子分析、系統(tǒng)聚類(lèi)分析以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，把獲取到的中文和英文文獻(xiàn)題錄信息分別導(dǎo)入SATI，利用其直接生成矩陣，分別得到國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣、高頻關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣、高頻關(guān)鍵詞相異矩陣。

3.4.1 因子分析

因子分析是一種在變量中找出隱藏的具有代表性因子的統(tǒng)計(jì)分析方法，目的是用盡可能少的因子描述眾多指標(biāo)間的聯(lián)系，基本思想是把研究對(duì)象變量分組，使同組內(nèi)的變量相關(guān)性較高，不同組的變量相關(guān)性較低。［9］

將生成的高頻詞相關(guān)矩陣導(dǎo)入SPSS，選擇主成分法、協(xié)方差矩陣、最大平衡值法對(duì)其進(jìn)行因子分析，得到因子數(shù)和涵蓋的信息量表，以及各因子成分。結(jié)合本次分析的樣本數(shù)量，參考統(tǒng)計(jì)學(xué)慣例，規(guī)定在本次分析中旋轉(zhuǎn)后因子的絕對(duì)值大于0.5才被接受。

根據(jù)分析結(jié)果，從23個(gè)中文高頻關(guān)鍵詞中提取出10個(gè)因子，它們能解釋全部信息的50.287%。由表7可知，第一個(gè)因子主要解釋了數(shù)據(jù)素養(yǎng)和大數(shù)據(jù)，第二個(gè)因子主要解釋了高校圖書(shū)館和信息素養(yǎng)，第三個(gè)因子主要解釋了數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育和科學(xué)數(shù)據(jù)，第四個(gè)因子主要解釋了MOOC和信息素養(yǎng)教育，第五個(gè)因子主要解釋了科研數(shù)據(jù)管理，第六個(gè)因子主要解釋了圖書(shū)館和互聯(lián)網(wǎng)+，第七個(gè)因子主要解釋了數(shù)據(jù)分析和科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)，第八個(gè)因子主要解釋了教育大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理，第九、第十個(gè)因子分別解釋了大數(shù)據(jù)時(shí)代和教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展。

從25個(gè)英文高頻關(guān)鍵詞中提取出10個(gè)因子，它們能解釋全部信息的50.050%。由表8可知，第一個(gè)因子主要解釋了信息和素養(yǎng)，第二個(gè)因子主要解釋了行為和信息搜尋，第三個(gè)因子主要解釋了學(xué)生和學(xué)習(xí)，第四個(gè)因子主要解釋了信息檢索和情報(bào)研究，第五個(gè)因子主要解釋了循證實(shí)踐和護(hù)士，第六個(gè)因子主要解釋了學(xué)術(shù)圖書(shū)館和圖書(shū)館員，第七個(gè)因子主要解釋了教育，第八個(gè)因子主要解釋了圖書(shū)館和尼日利亞，第九個(gè)因子主要解釋了數(shù)據(jù)素養(yǎng)和健康素養(yǎng)，第十個(gè)因子主要解釋了研究。

中文高頻關(guān)鍵詞的因子分析結(jié)果顯示，提取到的10個(gè)因子中，存在過(guò)半的因子主要解釋了數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域教育方面的問(wèn)題，每個(gè)因子之間相關(guān)性較高，可見(jiàn)我國(guó)當(dāng)前數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究熱點(diǎn)集中于此。此外，通過(guò)第二個(gè)因子的解釋?zhuān)梢钥闯鰣D書(shū)館，尤其是高校圖書(shū)館與用戶(hù)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)密切相關(guān)。而通過(guò)對(duì)英文高頻關(guān)鍵詞的因子分析可發(fā)現(xiàn)，提取到的10個(gè)因子里，同組因子內(nèi)關(guān)鍵詞相關(guān)性較高，不同組因子之間相關(guān)性較低?？傮w來(lái)看，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究范圍較我國(guó)更分散，主要分布在圖書(shū)館職能與角色、與數(shù)據(jù)相關(guān)的行為、校內(nèi)教學(xué)、在線(xiàn)學(xué)習(xí)等方面。

表7 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究高頻關(guān)鍵詞旋轉(zhuǎn)成分矩陣

表8 國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究高頻關(guān)鍵詞旋轉(zhuǎn)成分矩陣

3.4.2 系統(tǒng)聚類(lèi)分析

系統(tǒng)聚類(lèi)分析能夠利用高頻關(guān)鍵詞反映某學(xué)科或主題的研究熱點(diǎn)，定量反映出詞與詞之間的親疏關(guān)系，進(jìn)而反映這些詞所代表的主題內(nèi)容的結(jié)構(gòu)。［10］

本研究將生成的中英文高頻詞相異矩陣分別導(dǎo)入SPSS，選擇組內(nèi)連接法，采用Minkowski距離對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)距離分析，分別得到中文高頻詞聚類(lèi)樹(shù)狀圖（圖3）和英文高頻詞樹(shù)狀圖（圖4）。

圖3 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞系統(tǒng)聚類(lèi)樹(shù)狀圖

圖4 國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞系統(tǒng)聚類(lèi)樹(shù)狀圖

從圖3可以看出，在數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究文獻(xiàn)的23個(gè)高頻關(guān)鍵詞可聚為4類(lèi)。第1類(lèi)：數(shù)據(jù)素養(yǎng)、大數(shù)據(jù)、信息素養(yǎng)、圖書(shū)館、教育、MOOC、大數(shù)據(jù)時(shí)代、圖書(shū)館員、信息素養(yǎng)教育、高校教師、數(shù)據(jù)新聞；第2類(lèi)：教育大數(shù)據(jù)、教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展；第3類(lèi)：科學(xué)數(shù)據(jù)、素養(yǎng)教育、數(shù)據(jù)管理、高校；第4類(lèi)：高校圖書(shū)館、數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、科研數(shù)據(jù)管理、科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)據(jù)分析。根據(jù)系統(tǒng)聚類(lèi)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出了更高的要求，并且主要集中在教育方面，尤其是針對(duì)高校師生以及科研人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)。此外，圖書(shū)館與數(shù)據(jù)素養(yǎng)也呈現(xiàn)出緊密關(guān)系，圖書(shū)館在培養(yǎng)用戶(hù)數(shù)據(jù)素養(yǎng)中起著非常重要的作用，也承擔(dān)著相應(yīng)的職責(zé)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)不僅是對(duì)高校師生及科研人員提出的要求，也是對(duì)圖書(shū)館員、新聞工作者提出的要求，大數(shù)據(jù)已經(jīng)全面滲透到各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)素養(yǎng)是每個(gè)企業(yè)甚至每個(gè)員工應(yīng)該具備的一種專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。

從圖4可以看出，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的25個(gè)高頻關(guān)鍵詞可聚為4類(lèi)。第1類(lèi)：信息、素養(yǎng)、評(píng)定、因特網(wǎng)、研究；第2類(lèi)：圖書(shū)館、尼日利亞、學(xué)術(shù)圖書(shū)館、圖書(shū)館員、高校圖書(shū)館、高等教育、數(shù)據(jù)素養(yǎng)；第3類(lèi)：學(xué)生、學(xué)習(xí)、信息檢索、情報(bào)研究、高中、健康素養(yǎng)；第4類(lèi)：循證實(shí)踐、護(hù)士、在線(xiàn)學(xué)習(xí)、信息搜尋、行為、信息素養(yǎng)、教育。根據(jù)系統(tǒng)聚類(lèi)結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究，主要集中于用戶(hù)數(shù)據(jù)行為、數(shù)據(jù)素養(yǎng)與圖書(shū)館領(lǐng)域的關(guān)系、數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)等方面。可見(jiàn)圖書(shū)館以及學(xué)校都在培養(yǎng)用戶(hù)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的過(guò)程中擔(dān)任非常重要的角色。此外，醫(yī)療健康領(lǐng)域也強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重要性。

對(duì)比國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn)。① 國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究的涉及面更廣泛，具體包括了各級(jí)學(xué)校教育、各類(lèi)圖書(shū)館、用戶(hù)數(shù)據(jù)行為、醫(yī)療健康領(lǐng)域等；而國(guó)內(nèi)更多集中在高校教育和科研層面。② 國(guó)外對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)從更早的階段開(kāi)始（第3類(lèi)聚類(lèi)結(jié)果中出現(xiàn)關(guān)鍵詞“高中”）；而國(guó)內(nèi)更多強(qiáng)調(diào)的是高校學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)。原因是國(guó)外已經(jīng)形成較為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)體系，而國(guó)內(nèi)尚未形成完備的教育體系。［11］③ 國(guó)外在數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究中更重視具體行為，對(duì)數(shù)據(jù)行為的研究更細(xì)化，如高頻關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的循證實(shí)踐、在線(xiàn)學(xué)習(xí)、信息檢索等；國(guó)內(nèi)對(duì)具體數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)行為的探討較少，在高頻關(guān)鍵詞中未有具體體現(xiàn)。但是，國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究仍存在一些共同點(diǎn)。① 國(guó)內(nèi)外都認(rèn)為圖書(shū)館對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)和發(fā)展起著非常重要的作用。② 數(shù)據(jù)素養(yǎng)都體現(xiàn)在除教育科研外的其他領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)對(duì)新聞工作者提出了數(shù)據(jù)素養(yǎng)要求，國(guó)外在醫(yī)療健康領(lǐng)域強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重要性。

3.4.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是由社會(huì)學(xué)家根據(jù)數(shù)學(xué)方法以及圖論發(fā)展而成的定量分析方法。［12］度中心度（Degree Centrality）是在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中描述節(jié)點(diǎn)中心性的最直接度量指標(biāo)，它表示一個(gè)關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞相聯(lián)系的程度，關(guān)鍵詞的中心度越高說(shuō)明該關(guān)鍵詞在整個(gè)研究網(wǎng)絡(luò)中就越重要。［13］結(jié)合關(guān)鍵詞的中心度，可將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于分析某學(xué)科或某主題中關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究熱點(diǎn)，推測(cè)未來(lái)研究趨勢(shì)。

將高頻詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET中，再通過(guò)可視化軟件NetDraw選擇節(jié)點(diǎn)大小，依據(jù)中心度大小進(jìn)行顯示，生成用于分析高頻關(guān)鍵詞中心度的網(wǎng)絡(luò)。圖5為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞中心度分析網(wǎng)絡(luò)，圖6為國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞中心度分析網(wǎng)絡(luò)。在圖5和圖6中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)越大說(shuō)明該關(guān)鍵詞的中心度越高，與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密，在該分析網(wǎng)絡(luò)中越重要。表9和表10分別為利用UCINET分析而得的國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞中心度排序。

由圖5可知，在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究中，圖書(shū)館和數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育在整個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著主導(dǎo)地位，并且數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育和圖書(shū)館之間聯(lián)系也非常緊密。由此可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域當(dāng)下的研究熱點(diǎn)集中于領(lǐng)域相關(guān)的教育以及圖書(shū)館在其中擔(dān)任的角色。通過(guò)分析邊緣節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是圖書(shū)館員還是高校師生（尤其高校教師），都要提升自身數(shù)據(jù)素養(yǎng)，圖書(shū)館員和教師還要擔(dān)當(dāng)培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重任。此外，大規(guī)模開(kāi)放在線(xiàn)課程MOOC的出現(xiàn)和興起正好順應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的用戶(hù)需求，可推測(cè)其研究熱度會(huì)不斷上升。［14］

由圖6可知，在國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究中，與教育和各級(jí)圖書(shū)館相關(guān)的關(guān)鍵詞也占據(jù)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的主要位置。此外，體現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)行為的關(guān)鍵詞也在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)一定位置，如信息檢索、循證實(shí)踐、信息搜尋、在線(xiàn)學(xué)習(xí)等。可見(jiàn)，與國(guó)內(nèi)相比，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)更廣，不僅包括學(xué)校教育及圖書(shū)館職能，更強(qiáng)調(diào)了在學(xué)習(xí)或科研過(guò)程中數(shù)據(jù)素養(yǎng)行為的具體表現(xiàn)，在線(xiàn)學(xué)習(xí)的普及率更高。通過(guò)研究關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)還發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞“評(píng)估”（Assessment）的中心度在所有關(guān)鍵詞中位于中等偏上的位置，可推測(cè)國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教育中更注重反饋。［15］

圖5 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞中心度分析網(wǎng)絡(luò)

圖6 國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞中心度分析網(wǎng)絡(luò)

表9 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞中心度

表10 國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞中心度

4 結(jié)論

（1）從文獻(xiàn)數(shù)量及年代分布來(lái)看，我國(guó)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域現(xiàn)處于早期的增長(zhǎng)階段，發(fā)展速度較快，可以推測(cè)未來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)此的研究熱度會(huì)呈上升趨勢(shì)；而國(guó)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究已進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定的階段，呈現(xiàn)出約每五年為一個(gè)周期的階段性增長(zhǎng)。

（2）從文獻(xiàn)來(lái)源期刊分布來(lái)看，國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域都已形成較為穩(wěn)定的核心期刊群。與國(guó)內(nèi)相比，國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域期刊的刊均發(fā)文量更高，文獻(xiàn)更明顯地集中在少數(shù)核心期刊群中，體現(xiàn)出國(guó)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的發(fā)展較為成熟。

（3）從作者發(fā)文情況來(lái)看，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域中發(fā)文量1篇的作者占絕大多數(shù)。目前主要發(fā)文作者所屬機(jī)構(gòu)主要是高校，但國(guó)內(nèi)外都暫未形成穩(wěn)定的核心作者群。此外，國(guó)外論文合著情況較國(guó)內(nèi)更顯著。

（4）從關(guān)鍵詞來(lái)看，通過(guò)因子分析、系統(tǒng)聚類(lèi)分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究領(lǐng)域的以下特點(diǎn)。① 共同點(diǎn)。無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，圖書(shū)館對(duì)培養(yǎng)用戶(hù)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重要性都得到了肯定，同時(shí)學(xué)校教育也在培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的過(guò)程中擔(dān)任重要角色。此外，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重要性不僅僅體現(xiàn)在教育科研中，其他領(lǐng)域也對(duì)相應(yīng)工作者提出了數(shù)據(jù)素養(yǎng)要求，如國(guó)內(nèi)的新聞工作領(lǐng)域、國(guó)外的醫(yī)療健康領(lǐng)域。② 不同點(diǎn)。第一，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究更多集中在高校教育和科研層面；而國(guó)外相關(guān)研究的涉及面更廣泛，具體包括了各級(jí)學(xué)校的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育、各類(lèi)圖書(shū)館的職能和角色、用戶(hù)具體的數(shù)據(jù)行為、醫(yī)療健康領(lǐng)域與數(shù)據(jù)的關(guān)系等。第二，國(guó)內(nèi)更多強(qiáng)調(diào)的是高校學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)；而國(guó)外對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)從更早的階段開(kāi)始（高頻詞中多次出現(xiàn)高中）。此外，國(guó)內(nèi)對(duì)具體數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)行為的探討較少；而國(guó)外在數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域研究中更重視具體行為，對(duì)數(shù)據(jù)行為的研究更細(xì)化，如高頻詞中出現(xiàn)的循證實(shí)踐、在線(xiàn)學(xué)習(xí)、信息檢索等。

（5）從總體上看，國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域的研究仍在不斷發(fā)展中。相對(duì)而言，國(guó)外的數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究更成熟、數(shù)據(jù)素養(yǎng)實(shí)踐更多樣。因此，構(gòu)建和完善數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系、豐富數(shù)據(jù)素養(yǎng)具體行為是我國(guó)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究未來(lái)的重要發(fā)展方向，也是不斷提高用戶(hù)信息素養(yǎng)、適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的重要舉措。