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校園e銀行對大學生金融素養(yǎng)的影響研究①

2020-01-25 11:20:58汪敏艾蔚
中國商論 2020年24期
關鍵詞:金融素養(yǎng)結構方程模型大學生

汪敏 艾蔚

摘 要:隨著互聯(lián)網技術和信息通信技術的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)銀行金融服務與創(chuàng)新科學技術的相互融合在中國建設銀行的校園e銀行中得到了完美呈現(xiàn),這樣一種地理位置與人群都具有針對性的新型銀行形態(tài),對校內客戶金融素養(yǎng)的影響不容小覷。本文以上海工程技術大學校園e銀行為研究對象,對其校內客戶展開調研,運用結構方程分析調研數據,了解兩者之間的供需關系,探究校園e銀行對大學生金融素養(yǎng)的影響,提出了關于校園e銀行提高大學生金融素養(yǎng)的建設性策略。

關鍵詞:校園e銀行;結構方程模型;金融素養(yǎng);大學生

中圖分類號:F832 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2020)12(b)--02

1 “互聯(lián)網+校園金融”背景下的校園e銀行

“互聯(lián)網+”是時代發(fā)展的產物,許多產業(yè)都利用互聯(lián)網技術創(chuàng)造新模式,構建新格局,實現(xiàn)新發(fā)展。

校園e銀行基于互聯(lián)網金融這一理念,采用線上、線下相結合模式,在高校中進行運營。在校內網點為客戶提供基礎金融服務的同時,運用微信公眾平臺傳播金融知識,提供各項金融服務等,還利用建行所研發(fā)的APP(如CCB建融家園)給廣大師生客戶群體帶來便利。校園e銀行引進各種智能設備,例如照片自助打印機、智能會議桌、智慧柜員機、人臉識別取款機等,給校園金融生態(tài)圈注入了科技創(chuàng)新元素。同時通過校園e銀行將龍支付這一移動支付品牌在各個高校中進行推廣(校園卡充值立減、餐廳優(yōu)惠買單等),完美順應了互聯(lián)網金融的潮流。金融素養(yǎng)高的大學生擁有較強自主性,其更傾向于獲得金融知識,拓寬個人信息渠道,提高金融技能,增加個人金融福利,并通過回歸家庭方式擴大家庭金融資產規(guī)模,進而提升社會金融福祉[1]。

2 大學生金融素養(yǎng)的調研分析

2.1 問卷設計

根據李克特五點量表和相關理論,針對e銀行體驗行為、大學生金融行為、大學生金融素養(yǎng)等研究變量,搜集查找相關文獻,結合校園e銀行的實地考察,以及通過與專業(yè)老師、同學相互溝通取得的建議為基礎,設計得到原始問卷。問卷共計7大題36小題,包括基礎信息、學生對e銀行的體驗程度、金融態(tài)度、金融知識、金融能力、金融行為、金融體驗6個板塊。

2.2 問卷的調研情況

此次問卷主要對上海工程技術大學學生進行調研,主要通過線下發(fā)放,以問卷星做輔助負責線上調研??偣不厥?39份,有效問卷295份,問卷有效率84%。

2.3 樣本信度檢驗

信度檢驗即對問卷的可靠性和可信度的檢驗。本研究采用α系數測量問卷的信度。在α測量中系數越大,表示問卷的內部一致性越好,可信度越高。檢驗結果為e銀行提供的服務或活動、金融態(tài)度、金融知識、金融能力、金融行為總體α分別為0.948、0.922、0.928、0.876、0.937,α均大于0.8,且大部分大于0.9,說明各維度量表選取合適,信度良好。

2.4 樣本效度分析

效度即有效性,是指測量工具確能測出其所要測量特質的程度。本次調研采用探索性因子分析測量效度,應用SPSS.20軟件對數據進行因子分析,計算出KMO值及Bartlett球形檢驗值來反映題項間是否具有較強相關性。檢驗結果表明:調查數據的KMO檢驗值為0.948,大于0.70;Bartlett球度檢驗結果顯示,近似卡方值為6383.59,數值比較大,顯著性概率為0.000(P<0.01),因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設,說明該量表適合進行因子分析,效度結構較好。

2.5 相關性分析

本研究通過PERSON相關分析法來分析各變量之間的關系。結果顯示:服務或活動、金融態(tài)度、金融知識、金融能力、金融行為的相關系數在0.254~0.636,對應的P值均小于0.01,說明各變量均具有顯著的正相關性。

3 基于結構方程模型的分析

3.1 結構方程模型設計

金融素養(yǎng)是個人為了謀求一生金融福祉,有效地分配利用金融資源,作出正確的金融決策所具備的意識、知識和能力;具體包含金融意識、金融知識和金融能力三個維度[2]。運用結構方程模型構建理論模型,并提出以下假設:

H1:校園e銀行提供的服務與活動與大學生金融素養(yǎng)成正向直接相關。

H2:校園e銀行提供的服務與活動與大學生金融行為成正向直接相關。

H3:大學生金融素養(yǎng)與大學生金融行為成正向直接相關。

3.2 模型的構建

根據理論模型,以服務為自變量、以素養(yǎng)為中介變量、以行為為因變量,運用Amos21建立結構方程模型,錄入相關數據,運行得到結果如圖1所示。

3.3 結果分析

通過對一些擬合指標的測算,各項指標均達標,本研究模型成立且適配度良好。根據結構方程模型的建立,并結合對e銀行以及其客戶的實際訪談調查,我們對數據結果進行了完整地分析。首先得出:金融知識、金融能力、金融態(tài)度三個維度可用于衡量金融素養(yǎng)。

3.3.1 校園e銀行相關活動與服務對學生金融素養(yǎng)存在直接正影響力

校園e銀行相關活動與服務對學生金融素養(yǎng)的標準化路徑系數為0.751(t值=11.725,p=0.000<0.05),說明服務對素養(yǎng)有顯著的正向影響力。

結果表明,接受的校園e銀行的活動與服務越多,學生的金融素養(yǎng)就越高。校園e銀行可增加活動、競賽次數,定期舉辦不同類型的金融活動來培育大學生金融素養(yǎng),增大宣傳力度并通過學生行員這一優(yōu)勢,鼓勵更多非經管專業(yè)的同學積極參與其中。另外,e銀行需更加完善其服務與業(yè)務,并在此基礎上作出創(chuàng)新,從而提高學生客戶的體驗。

3.3.2 校園e銀行相關活動與服務對學生金融行為不存在直接正影響力

服務到行為的標準化路徑系數為0.081(t值=0.815,p=0.415>0.05),說明服務對行為無顯著性影響力。

校園e銀行提供的服務與活動并不能對學生的金融行為產生直接的影響。校園e銀行基礎的業(yè)務辦理,從根本上是解決了學生客戶金融方面的需求,但并不能直接影響他們的行為。校園e銀行所舉辦的金融方面的活動及培訓,從某種程度上對學生的金融知識、態(tài)度、能力有所影響,但也不能直接影響到其金融行為。

3.3.3 學生金融素養(yǎng)與學生金融行為存在直接正影響力

素養(yǎng)到行為的標準化路徑系數為0.403(t值=3.719,p=0.000<0.05),說明素養(yǎng)對行為有顯著的正向影響力。

大學生是一個金融素養(yǎng)水平參差不齊的年輕群體,社會經驗較少并且容易沖動,往往會在錯綜復雜的選項前作出不利的選擇,甚至陷入騙局。在規(guī)范的網貸平臺之外,還大量存在著不正規(guī)甚至不合法的網貸平臺,這些網絡平臺在國家監(jiān)管的灰色地帶,它們善于打政策的擦邊球,有些甚至開展高利貸交易,其放貸行為更簡便,但利息高,追債手法更極端,有些甚至是違法行為[3]。我們認為多渠道普及金融知識、定期了解學生的金融態(tài)度、鍛煉學生的金融能力是學??梢圆扇〉奶岣邔W生金融素養(yǎng)的方法。只有不斷提高學生的金融素養(yǎng),才能讓學生作出正確的金融行為,合理進行理財投資。

4 校園e銀行提高大學生金融素養(yǎng)的建議

4.1 利用微信公眾號向學生傳播金融知識

在互聯(lián)網金融時代,傳統(tǒng)銀行利用互聯(lián)網技術向外界傳遞信息是比較高效的方法。校園e銀行可通過微信公眾號,推出有關金融知識的有獎競猜等活動,更好地傳播金融知識的同時,還可以激發(fā)學生的興趣,促進全校學分金融的熱潮。

4.2 聯(lián)合學校一起舉辦金融類競賽或講座

校園e銀行可以聯(lián)合學校定期舉辦金融類競賽或講座等活動,請專業(yè)的金融系老師或金融領域的權威人士對學生進行指導,還可設置特別的獎項或獎品,并聯(lián)合校內組織加大宣傳力度,鼓勵更多非經管類的同學參與其中,提高學生對金融學習的主動性,以賽促學。

4.3 推廣相關金融素養(yǎng)課程

基于校園e銀行金融地域的優(yōu)勢和高校大學生特色發(fā)展的需求,學??梢蚤_展以“區(qū)域聯(lián)動”方式,研發(fā)和實施大學生金融素養(yǎng)校本課程的實踐研究。學生金融素養(yǎng)的培育,從學校教育的意義來看,是利用金融素養(yǎng)這個核心要素來帶動學生全面素質的提高。

參考文獻

鄒婷婷,趙伯瑞,彭艷斌.我國東部地區(qū)大學生金融素養(yǎng)調研報告[J].沈陽農業(yè)大學學報(社會科學版),2019,21(04).

丁夢雅.大學生金融素養(yǎng)測度及其對家庭理財參與行為影響研究[D].咸陽:西北農林科技大學,2018.

劉亞敏.大學生網貸背景下金融素養(yǎng)教育途徑探析[J].現(xiàn)代商貿工業(yè),2017(14).

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