王丹 陳江華 李道和

[提 要]基于CLDS2016數(shù)據(jù)，運用傾向得分匹配法，實證分析農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移有顯著抑制作用;家庭勞動力人數(shù)和農(nóng)業(yè)機械化水平對農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓有顯著正向影響;戶主年齡、戶主非常健康的身體狀況和村莊交通狀況與農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓存在顯著負相關(guān)關(guān)系。據(jù)此提出，應進一步加大宣傳力度以營造良好氛圍、合理制定方案以提升培訓質(zhì)量、重視培訓效果并提高后續(xù)服務，從而增強農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的針對性和培訓效果，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展留住人才，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓;非農(nóng)就業(yè);農(nóng)戶;傾向得分匹配

[作者簡介]王丹（1995—），女，江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理;陳江華（1989—），男，江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院講師，博士，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理;李道和（1972—），男，江西農(nóng)業(yè)大學人文與公共管理學院教授，博士生導師，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策。（江西南昌 330045）

[基金項目]國家自然科學基金重點項目“鄉(xiāng)村振興進程中的農(nóng)村經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的路徑與規(guī)律研究”（71934003）;江西省社會科學規(guī)劃項目“農(nóng)地確權(quán)、細碎化與農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移”（19YJ36）

農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對國民經(jīng)濟發(fā)展具有十分重要的作用。一方面，農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)轉(zhuǎn)移有助于增加農(nóng)民收入，助力脫貧攻堅戰(zhàn)，為城市輸入了大量廉價勞動力，進而促進國民經(jīng)濟發(fā)展。另一方面，農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移緩解了農(nóng)村緊張的人地關(guān)系矛盾，為農(nóng)村土地資源優(yōu)化配置創(chuàng)造了條件，推動了農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；?jīng)營。然而，當前中國農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移仍存較大潛力，農(nóng)業(yè)勞動力所占比重仍較高，需要進一步轉(zhuǎn)移[1]。與此同時，國家實施了一系列農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓項目，提高了農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體素質(zhì)，有力地推動了先進農(nóng)業(yè)技術(shù)的應用，從而影響農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的決策。鑒于此，研究農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓與農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)系具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

（一）農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素研究

近年來，眾多學者致力于農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移影響因素的研究，研究成果主要集中于宏觀和微觀兩個層面上。在宏觀層面上，許多學者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、非經(jīng)濟預期因素、土地制度等角度對影響農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的因素進行了研究。其中，王巧等基于2008-2016年全國省級面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠顯著促進農(nóng)村勞動力由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[2];何微微等將非經(jīng)濟預期因素納入托達羅模型中，研究表明情感預期、職業(yè)預期和發(fā)展預期對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移意愿有重要影響[3];陳江華等基于2016年江西省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)地確權(quán)降低了農(nóng)民離農(nóng)失地的風險，保障了非農(nóng)勞動力的土地權(quán)益，進而提高了農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)的意愿[4]。在微觀層面上，已有研究分析了個人特征、家庭特征、社會資本和人力資本對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。其中，程名望等基于2003-2006年全國農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移受個體特征和家庭特征因素綜合影響[5];劉一偉等基于2016年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，實證分析發(fā)現(xiàn)社會資本能夠彌補勞動力市場中信息不對稱的問題，擴大非農(nóng)就業(yè)機會，降低職業(yè)搜尋成本[6];于雁潔和于大川等實證分析發(fā)現(xiàn)受教育程度和職業(yè)技術(shù)培訓等人力資本存量的增加，能夠促進農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)[7][8]。

（二）農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓研究

現(xiàn)有圍繞農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓展開的討論主要聚焦于兩個方面：一是農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓意愿的影響因素研究。翟黎明等基于陜西省農(nóng)民抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)受教育程度、土地經(jīng)營規(guī)模以及家庭人口數(shù)等因素對農(nóng)民參加培訓意愿有顯著影響[9];連大鵬等研究發(fā)現(xiàn)除了個體特征和家庭特征因素外，對政策的了解程度也是影響農(nóng)民參加培訓意愿的一個重要因素[10];王倩等基于陜西省獼猴桃主產(chǎn)區(qū)種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化顯著影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓[11]。二是農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶收入增長的影響。喬慧對農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓與農(nóng)戶收入問題進行實證研究，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓能夠顯著提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)純收入[12];但潘丹和江曉敏等發(fā)現(xiàn)糾正樣本自選擇問題后，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶收入提高的作用更小[13][14]。

上述研究成果對本文研究提供了有效的理論和方法借鑒，但同時也反映出，目前把農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓與農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移聯(lián)系起來的研究相對較少，僅有部分學者認為非農(nóng)技術(shù)培訓的回報率高于農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的回報率，理性的農(nóng)戶會以家庭收入最大化為目標，向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)傾斜[15]，但未考慮自選擇問題?；谏鲜龇治觯疚膶⒗?016年中山大學“中國勞動力動態(tài)調(diào)查（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）”的微觀數(shù)據(jù)，在考慮了樣本自選擇問題的基礎上，運用傾向得分匹配法，分析農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響，以期豐富相關(guān)領域理論研究，進一步促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移。

二、數(shù)據(jù)來源、變量設置與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究采用的數(shù)據(jù)來源于中山大學在2016年開展的中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)。該調(diào)查到目前為止已經(jīng)進行了四次，是一項包括勞動力個體、家庭和社區(qū)三個層面的大型追蹤調(diào)查。CLDS2016采用多階段、多層次、與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法，數(shù)據(jù)涉及全國（港澳臺、西藏、海南除外）29個省、自治區(qū)、直轄市，401個村居，14226戶家庭，21086個個體，具有抽樣方法科學、樣本覆蓋范圍廣、代表性強等特點。本文通過對數(shù)據(jù)的整理，剔除無效樣本后，最終獲得4578個有效樣本。

從樣本的基本情況可知（表1）：非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移方面，共3304戶家庭有非農(nóng)勞動力，占樣本總量的72.18%，表明有一半以上的農(nóng)戶家庭參與了非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移;培訓方面，參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的農(nóng)戶達到3177戶，占總樣本69.39%，表明一半以上的農(nóng)戶家庭參加了農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，培訓積極性相對較高;性別方面，戶主為男性的農(nóng)戶家庭占總樣本的92.02%，表明受傳統(tǒng)習慣的影響，男性戶主在家庭決策方面發(fā)揮著主要作用;年齡和受教育程度方面，戶主年齡主要在40歲～60歲之間，初中及以下受教育程度的戶主占樣本總量的89.52%，戶主受教育程度普遍偏低;健康方面，戶主身體狀況處于非常健康水平僅占18.09%，表明當前戶主身體健康水平普遍偏低;家庭特征方面，近56%的樣本農(nóng)戶中家庭勞動力人數(shù)為3人及以上，家庭土地耕種面積5畝以下的農(nóng)戶家庭占樣本總量的53.33%，農(nóng)業(yè)機械化水平處于全機械化程度的農(nóng)戶家庭僅有1074戶，占樣本總量的23.45%;交通方面，一半以上的農(nóng)戶家庭所在的村莊路面硬化比例達60%以上，表明農(nóng)戶所在村莊交通較為便利。

（二）變量設置

本研究將變量分為因變量、自變量和控制變量。各變量的賦值和描述性統(tǒng)計具體如表2所示。

1.因變量。因變量為農(nóng)戶家庭是否有非農(nóng)勞動力。若農(nóng)戶家庭有非農(nóng)勞動力，賦值為1，若農(nóng)戶家庭沒有非農(nóng)勞動力，賦值為0。從表2可見樣本農(nóng)戶家庭中是否有非農(nóng)勞動力的平均水平為72.2%，表明超過三分之二的樣本農(nóng)戶家庭參與了非農(nóng)就業(yè)。

2.自變量。自變量為農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓。若農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，賦值為1，未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，賦值為0。由表2可知其均值為0.69，表明69%的農(nóng)戶參加了農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，培訓的參與度相對較高。

3.控制變量?？刂谱兞堪☉糁餍詣e、戶主年齡、戶主受教育程度、戶主健康狀況、家庭勞動力人數(shù)、家庭土地耕種面積、農(nóng)業(yè)機械化水平和村莊交通狀況。其中，戶主性別的均值為0.92，表明92%的被調(diào)查農(nóng)戶家庭戶主為男性;戶主年齡的均值為54.86，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭戶主年齡普遍偏大;戶主受教育程度的均值為2.48，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭戶主受教育程度普遍較低，以小學為主;戶主健康狀況的均值為3.44，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭戶主的健康狀況普遍處于一般水平;家庭勞動力人數(shù)的均值為2.86，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭勞動力規(guī)模集中在3人;家庭土地耕種面積的均值為4.89，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭土地耕種規(guī)模較小;農(nóng)業(yè)機械化水平的均值為1.88，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)機械化水平普遍不高;村莊交通狀況的均值為61.68，表明被調(diào)查農(nóng)戶家庭所在村莊道路硬化比例相對較高。

（三）模型構(gòu)建

基于已有研究，我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓存在一些問題會影響其對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的結(jié)果。第一，農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓以自愿原則為基礎，其參加培訓決策可能受個人因素、家庭因素及其他外部因素的影響。樣本中農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓與未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓并非隨機劃分，從而可能導致估計的偏誤;第二，農(nóng)戶是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，可能由一些不可觀測因素（智力、風險偏好）影響，導致分析農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的作用時，存在內(nèi)生性問題;第三，在參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓和未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓兩者中，任一農(nóng)戶在同一時間點能夠被觀測到的行為只能存在一種狀態(tài)。即參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的農(nóng)戶在未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓時的行為無法直接觀測到，存在“數(shù)據(jù)缺失”問題。為解決上述問題，本文借鑒潘丹[16]利用傾向得分匹配（PSM）的研究方法，實證分析農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。

傾向得分匹配法（PSM）的基本思想是在控制組（未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓）的樣本中，選擇與處理組（參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓）樣本農(nóng)戶特征相同的個體，并且這些相同的特征能夠被觀察到，通過一定的方式匹配后，比較處理組和控制組在農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移上的差異，來判斷農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓與農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移之間的因果關(guān)系。研究步驟如下：

1.估計傾向得分。根據(jù)Rosenbaum等（1985）的定義[17]，農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的傾向得分為既定條件下農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的概率。因此，構(gòu)建一個農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的概率模型，其表達式為：

3.計算平均處理效應。參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移影響的平均處理效應（ATT）為：

其中，Y1i為參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移情況，Y0i為未參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移情況。E（Y1i│Di=1）可以觀測到，E（Y0i│Di=1）不能觀測到，是反事實結(jié)果。

三、實證分析

（一）傾向得分的logit估計

本文采用logit模型估計傾向得分，因變量為農(nóng)戶是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，估計結(jié)果見表3?；貧w結(jié)果表明，戶主年齡、戶主非常健康的身體狀況、家庭勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)機械化水平和村莊交通狀況等變量對農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓影響顯著。其中，戶主年齡在10%的水平上顯著負向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，表明農(nóng)戶年齡越大，其參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的概率越低。這主要是由于農(nóng)戶年齡越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗越豐富，對農(nóng)業(yè)新技術(shù)不信任，受傳統(tǒng)觀念的影響，不易接受新事物，因而對農(nóng)業(yè)技能、方法學習動力不強，不去參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓。與非常不健康的戶主相比，非常健康的身體狀況在5%的水平上顯著負向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，表明農(nóng)戶身體越健康，其參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的概率越低。這主要是因為身體狀況非常健康的農(nóng)戶有充足的體力和精力，是家庭中主要勞動力，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中需要投入更多的時間，因而缺乏學習新技術(shù)的時間，增加了參加培訓的阻礙。農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)在5%的水平上顯著正向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，表明家庭勞動力人數(shù)越多，其參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的概率越大。這主要是由于農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)越多，說明家庭人口基數(shù)大，相應的經(jīng)濟負擔較大，需要通過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，緩解經(jīng)濟壓力。農(nóng)業(yè)機械化水平在1%的水平上顯著正向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，表明農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)機械化水平越高，其參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的概率越大。這主要是由于農(nóng)業(yè)機械化水平越高，農(nóng)戶對科學技術(shù)的重視程度與信任度越高，從而越傾向于通過科學技術(shù)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)業(yè)收入。村莊交通狀況在1%的水平上顯著負向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，表明村莊交通越差，農(nóng)戶越傾向于參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓。這主要是由于村莊交通條件越差，農(nóng)戶選擇外出非農(nóng)就業(yè)的機會降低，農(nóng)業(yè)收入是家庭收入的主要來源。因此，農(nóng)戶會傾向于參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，增加農(nóng)業(yè)收益。上述結(jié)果表明樣本中農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓并非隨機選擇，因而可以認為農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓存在自選擇的問題。如果忽略這種樣本自選擇問題，直接比較處理組和控制組兩組之間農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移會導致估計上的偏誤。

（二）傾向得分匹配估計結(jié)果

根據(jù)處理組與控制組的傾向得分，本文采用近鄰匹配法估計農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的處理效應，估計結(jié)果見表4。匹配后T>1.96，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移有顯著影響。而處理組與控制組的差距為負數(shù)，則表明參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓在1%統(tǒng)計水平上顯著負向影響農(nóng)戶家庭參加非農(nóng)就業(yè)。即農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，其非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的可能性下降。這主要是由于參加了農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的農(nóng)戶，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，使農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面更具有比較優(yōu)勢，從而提高了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性，并將更多的勞動力要素投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域，進而阻礙家庭勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。為保證農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移效應結(jié)果的準確性，本文同時運用了卡尺匹配法對數(shù)據(jù)進行匹配，匹配后得出了相似的結(jié)論，研究結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

四、結(jié)論與對策

（一）結(jié)論

基于CLDS 2016數(shù)據(jù)，運用傾向得分匹配法實證分析了農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響，得出以下結(jié)論：

1.農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓顯著負向影響農(nóng)戶家庭勞動力參與非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移。農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，其家庭勞動力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的可能性下降，但繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性卻提高。這主要是由于參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓提高了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，使農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面更具有比較優(yōu)勢，從而誘使參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的農(nóng)戶繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并將更多的勞動力要素投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域，而不是將家庭勞動力配置到非農(nóng)領域，意味著農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓有助于為鄉(xiāng)村振興留住人才，促進鄉(xiāng)村振興目標的實現(xiàn)。

2.控制變量對農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的影響存在差異。其中，戶主年齡、戶主非常健康的身體狀況和村莊交通狀況顯著負向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，家庭勞動力人數(shù)和農(nóng)業(yè)機械化水平顯著正向影響農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓。

（二）對策

農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓有利于提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和進步，應進一步精準識別農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對象以增強培訓效果、加大農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓宣傳力度以營造良好的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓氛圍、合理制定農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓方案以提升培訓質(zhì)量、完善農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓考核標準并加強后續(xù)服務，從而增強農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的針對性和培訓效果，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展留住人才，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施。

1.精準識別農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓對象，增強培訓效果。鄉(xiāng)村振興離不開人才的振興，而農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓有助于為鄉(xiāng)村振興留住人才。一要對培訓對象進行精準識別。重點為具有務農(nóng)意愿與務農(nóng)比較優(yōu)勢的農(nóng)民與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供實用性的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，增強其擴大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模的意愿，從而使參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的對象成為促進鄉(xiāng)村振興的中堅力量。二要對培訓需求進行精準識別。培訓內(nèi)容不應以專家或培訓主體為依據(jù)，應做好培訓前對農(nóng)戶進行調(diào)研的工作，收集農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)技術(shù)方面存在的問題，以農(nóng)戶需求為出發(fā)點，才能增強農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的效果。

2.加大農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓宣傳力度，營造良好氛圍。良好的培訓氛圍有利于農(nóng)戶及時獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓信息，快速融入進農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的環(huán)境中，應進一步加大宣傳力度以創(chuàng)造良好的培訓氛圍。一要借助媒體的作用。除電視、廣播等傳統(tǒng)媒體外，新媒體傳播速度更快、范圍更廣的特點能夠有效提高宣傳力度。通過傳統(tǒng)媒體與新媒體相結(jié)合的方式，宣傳農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的成功案例，使農(nóng)戶充分意識到農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要性，從而吸引農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓。二要發(fā)揮示范的功能。媒體傳播有一定的局限性，會讓部分農(nóng)戶產(chǎn)生懷疑心理。發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技示范戶的作用，鼓勵農(nóng)戶參觀學習，消除農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的顧慮，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的影響力，從而農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的熱情。

3.合理制定農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓方案，提升培訓質(zhì)量。合理的培訓方案更能讓農(nóng)戶接受，有利于農(nóng)戶通過參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓真正學有所得。一要實現(xiàn)培訓主體多元化。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓不應拘泥于以政府為主體，應設立農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓專項基金，鼓勵引導農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)高校等培訓主體參與到農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的工作中來。二要提高培訓方法科學性。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的方法要科學，不能只拘泥于理論，更不能脫離理論，要實現(xiàn)理論與實踐相結(jié)合，重視田間培訓的作用，增強農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)的理解，使其充分認識到農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓的實用性。

4.完善農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓考核標準，加強后續(xù)服務。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓達到好的效果，才能提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，使農(nóng)戶意識到培訓給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的比較優(yōu)勢，從而促進農(nóng)戶繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。一要完善考核標準。培訓不能流于形式，既要建立培訓主體和老師的考核標準，評估其教學質(zhì)量，也要完善參加培訓的農(nóng)戶的考核標準，評估農(nóng)戶掌握農(nóng)業(yè)新技術(shù)的能力，檢驗農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓效果。二要建立培訓效果跟蹤機制。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓不僅包括培訓實施階段，還要關(guān)注事后培訓階段。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓完成后，要定期跟蹤農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓效果，及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶遇到的問題，并提供針對性的解決方法。

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