馬 婷 張海洪

自20世紀(jì)50年代以來(lái)，人工智能先后歷經(jīng)了三次發(fā)展浪潮，在理論研究和場(chǎng)景應(yīng)用方面以前所未有的速度飛速發(fā)展。2017年，國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了建設(shè)安全、便捷的智能社會(huì)的重點(diǎn)任務(wù)，強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)智能教育、智能醫(yī)療、智能監(jiān)控和養(yǎng)老建設(shè)，加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，為公眾提供個(gè)性化、多元化、高品質(zhì)的服務(wù)。隨著醫(yī)療人工智能在國(guó)內(nèi)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)來(lái)源、隱私保護(hù)、醫(yī)療損害責(zé)任認(rèn)定、對(duì)醫(yī)生主體性地位的影響等相關(guān)倫理和法律問(wèn)題得到廣泛關(guān)注。在本文中，筆者從介紹醫(yī)療人工智能的發(fā)展與應(yīng)用入手，嘗試對(duì)醫(yī)療人工智能的發(fā)展提出倫理追問(wèn)，強(qiáng)調(diào)醫(yī)療人工智能不但要精準(zhǔn)服務(wù)患者的個(gè)體化需求，還應(yīng)確保其本身公平可及；同時(shí)，醫(yī)療人工智能的發(fā)展，除了技術(shù)不斷提升之外，還應(yīng)充分考慮醫(yī)學(xué)人文的訴求，包括對(duì)患者合理的個(gè)人偏好的關(guān)注以及醫(yī)患之間重要的情感互動(dòng)等。醫(yī)療人工智能技術(shù)的健康發(fā)展不僅需要倫理法規(guī)的完善與規(guī)范，還有賴(lài)于綜合性提出針對(duì)該類(lèi)技術(shù)的能夠包含個(gè)體化服務(wù)和情感互動(dòng)的測(cè)試方案，使得倫理需求在現(xiàn)實(shí)中能夠有可操作的方法。為此，筆者嘗試參照人工智能的“圖靈測(cè)試”，引入醫(yī)療人工智能的“圖靈測(cè)試”之問(wèn)，呼吁利益相關(guān)各方，包括工程師、計(jì)算機(jī)專(zhuān)家、倫理學(xué)者、醫(yī)生、監(jiān)管方及時(shí)對(duì)醫(yī)療人工智能長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的倫理框架進(jìn)行探討和規(guī)劃。

1 人工智能的“圖靈測(cè)試”

根據(jù)牛津詞典相關(guān)定義，智能最主要的評(píng)判指標(biāo)是自主的學(xué)習(xí)、理解和有邏輯的思考。人工智能是指根據(jù)當(dāng)前所處的環(huán)境進(jìn)行感知和學(xué)習(xí)，并且對(duì)其周?chē)闆r做出反應(yīng)的人腦的嘗試[1]。由此，當(dāng)我們說(shuō)機(jī)器是智能的時(shí)候，則意指機(jī)器具有理解其需求、自我、信念和愿望的能力，并且具備對(duì)周?chē)鷮?duì)象“同情”的能力。

第二次世界大戰(zhàn)期間，對(duì)準(zhǔn)確軍事情報(bào)的需要催生了人工智能雛型的出現(xiàn)。一批最聰明的人被征集到一起用他們的才智和計(jì)算能力獲取最準(zhǔn)確的情報(bào)。圖靈機(jī)的概念應(yīng)運(yùn)而生，它通過(guò)模型證明了任意復(fù)雜的計(jì)算都能通過(guò)一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的操作完成，進(jìn)而從理論上證明了“無(wú)限復(fù)雜計(jì)算”的可能性，這被計(jì)算機(jī)界公認(rèn)為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)理論的開(kāi)端。最終，圖靈機(jī)為擊敗納粹軍隊(duì)做出了重大貢獻(xiàn)，它的主要發(fā)明者艾倫·圖靈(Alan Turing)汲取了計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理學(xué)相結(jié)合的靈感，提出一個(gè)引人深思的問(wèn)題：“機(jī)器可以思考嗎？”[2]這一問(wèn)題首次讓計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理學(xué)間碰撞出了火花，艾倫·圖靈也因此被稱(chēng)作“人工智能之父”。

1950年，圖靈提出了著名的“圖靈測(cè)試”，旨在考驗(yàn)一臺(tái)機(jī)器所表現(xiàn)出的智能行為是否與人類(lèi)等同，或者說(shuō)與人類(lèi)沒(méi)有差別。通過(guò)人類(lèi)與機(jī)器或者真人通過(guò)自然語(yǔ)言來(lái)對(duì)話(huà)，由人類(lèi)來(lái)評(píng)估和判斷對(duì)面是否是機(jī)器。當(dāng)評(píng)估者無(wú)法分辨對(duì)面是人或者機(jī)器的時(shí)候，就代表機(jī)器通過(guò)了“圖靈測(cè)試”?！皥D靈測(cè)試”的提出，標(biāo)志著從心理認(rèn)知角度對(duì)“人工智能”進(jìn)行定義。長(zhǎng)久以來(lái)，“圖靈測(cè)試”被公認(rèn)為是機(jī)器是否智能化的測(cè)試指標(biāo)，其背后的辯證思維也一直指導(dǎo)著人們?cè)谌斯ぶ悄馨l(fā)展道路上的各種探索。

2 醫(yī)療人工智能的發(fā)展與應(yīng)用概要

近年來(lái)，人工智能迅速發(fā)展，在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用并走進(jìn)大眾視野。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，隨著醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的逐步積累，數(shù)字化路徑逐漸規(guī)范統(tǒng)一，人工智能在醫(yī)療場(chǎng)景中的可實(shí)現(xiàn)性越來(lái)越高。此外，商業(yè)價(jià)值提升也不斷推動(dòng)著醫(yī)療人工智能的技術(shù)革新。醫(yī)療人工智能的快速發(fā)展和應(yīng)用，象征著更加普惠和高效性的醫(yī)療救助，更加安全和便捷的醫(yī)療診治，更加精準(zhǔn)和突破性的醫(yī)療技術(shù)，帶來(lái)了傳統(tǒng)醫(yī)療在技術(shù)等多個(gè)層面的革命性突破。

2.1 早期的醫(yī)療人工智能

相比于人工智能在工程領(lǐng)域的許多創(chuàng)新，醫(yī)療人工智能早期的進(jìn)展相對(duì)緩慢。20世紀(jì)60年代由美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書(shū)館開(kāi)發(fā)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析與檢索系統(tǒng)和基于網(wǎng)絡(luò)的搜索引擎PubMed成為了后來(lái)加速生物醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要數(shù)字資源。在此期間被開(kāi)發(fā)的臨床信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和病歷系統(tǒng)，也為后來(lái)醫(yī)療人工智能的發(fā)展奠定了數(shù)字化基礎(chǔ)。但由于開(kāi)發(fā)和維護(hù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)領(lǐng)域的數(shù)字信息數(shù)據(jù)庫(kù)的成本過(guò)高，1980年～1990年，醫(yī)療人工智能的發(fā)展一度陷入寒冬。盡管遭遇了資金與政策支持的瓶頸，人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)者們?nèi)栽诶^續(xù)開(kāi)展合作探索。20世紀(jì)70年代初期，利用醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)的規(guī)則框架的早期輔助診療系統(tǒng)MYCIN(一種幫助醫(yī)生對(duì)血液感染患者進(jìn)行診斷的人工智能系統(tǒng))首先進(jìn)入視野。MYCIN通過(guò)大約600條細(xì)菌病原體的規(guī)則輸入，使其可以根據(jù)患者的體重適當(dāng)調(diào)整抗生素的治療方案。同樣的邏輯在1986年得到進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，DXplain決策支持系統(tǒng)可以通過(guò)輸入的癥狀來(lái)進(jìn)行鑒別診斷，并且包含了大約2 400種疾病。2007年，IBM發(fā)明的沃森(Watson)在電視節(jié)目中拔得頭籌，讓自然語(yǔ)言處理技術(shù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)在循證醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用迅速在科研學(xué)者中傳播開(kāi)來(lái)。最近，沃森在癌癥診斷和治療上的應(yīng)用又在媒體上引起廣泛關(guān)注。

2.2 醫(yī)療人工智能的近期發(fā)展與應(yīng)用

目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)主要包括了智能輔助診療、智能影像識(shí)別、智能虛擬助理、疫苗與藥物研發(fā)以及智能監(jiān)控管理幾個(gè)方面。智能輔助診療是通過(guò)人工智能將醫(yī)療大數(shù)據(jù)和專(zhuān)家知識(shí)進(jìn)行收集與整合，自動(dòng)給出特定個(gè)體疾病的精準(zhǔn)診療建議，降低誤診和漏診的概率。智能影像識(shí)別能夠輔助醫(yī)生對(duì)常見(jiàn)的數(shù)字化醫(yī)療影像提供的人體器官結(jié)構(gòu)和功能信息進(jìn)行挖掘和判斷，從而客觀評(píng)價(jià)人體健康狀況。由于傳統(tǒng)的醫(yī)生讀片方式耗時(shí)長(zhǎng)、存在人工讀片個(gè)體化差異，因此，人工智能輔助自動(dòng)閱片技術(shù)通過(guò)實(shí)現(xiàn)歷史圖像對(duì)比、圖像質(zhì)控、器官與病灶自動(dòng)識(shí)別、分割等功能，能夠幫助影像科醫(yī)生高效、準(zhǔn)確完成臨床閱片任務(wù)[3]。智能虛擬助手基于人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，能夠通過(guò)圍繞自然語(yǔ)言處理為核心的語(yǔ)義庫(kù)訓(xùn)練與知識(shí)庫(kù)搭建，生成針對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景的自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)，為患者提供優(yōu)質(zhì)的“家庭式”服務(wù)，減輕醫(yī)務(wù)工作者的負(fù)擔(dān)。智能醫(yī)用助理目前在多醫(yī)療場(chǎng)景中均出現(xiàn)了應(yīng)用，包括康復(fù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人、外科手術(shù)機(jī)器人、藥品配送機(jī)器人等，除常規(guī)醫(yī)療場(chǎng)景外，也減少了醫(yī)護(hù)人員交叉感染的幾率[4]。疫苗與藥物研發(fā)方面，常規(guī)的新藥與疫苗研發(fā)平均需要花費(fèi)5年～10年，耗費(fèi)巨額成本才能最終獲批。基于深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜的人工智能算法能夠加速藥物靶點(diǎn)挖掘、藥物與疫苗設(shè)計(jì)、藥物合成，可為前期新藥研發(fā)階段節(jié)約40%～50%的時(shí)間，每年節(jié)約超過(guò)200億美元的化合物篩選成本和臨床試驗(yàn)費(fèi)用，顯著提高疫苗與藥物研發(fā)效率[5]。

截至目前，用于輔助診療的醫(yī)療決策支持系統(tǒng)已經(jīng)囊括了基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)問(wèn)答、特定疾病的診斷、虛擬助手的開(kāi)發(fā)、疾病預(yù)防、突發(fā)疾病預(yù)警等諸多醫(yī)學(xué)場(chǎng)景。通過(guò)深度學(xué)習(xí)，訓(xùn)練出智能識(shí)別醫(yī)學(xué)影像的放射科醫(yī)生“助理”；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理實(shí)現(xiàn)的智能假肢和康復(fù)機(jī)器人等醫(yī)療輔助機(jī)器人；借助計(jì)算機(jī)模擬，低成本高效率地找出最佳匹配藥物的智能藥物研發(fā)應(yīng)用；以及慢性病和亞健康管理的“智能健管師”等場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了醫(yī)療人工智能的曙光。

3 面向醫(yī)療人工智能發(fā)展的倫理追問(wèn)

醫(yī)療人工智能的迅速發(fā)展正在給醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員和醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)前所未有的改變,包括醫(yī)療服務(wù)模式、臨床決策支持、健康管理等。但是，人工智能在醫(yī)療場(chǎng)景中的實(shí)施和臨床應(yīng)用也一直困擾著許多醫(yī)療組織，例如，人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性難以得到廣泛的認(rèn)同，醫(yī)療事故的權(quán)責(zé)問(wèn)題，醫(yī)生對(duì)人工智能原理不夠了解所導(dǎo)致的信任問(wèn)題，患者對(duì)醫(yī)療人工智能的接受度以及醫(yī)療人工智能相關(guān)的倫理問(wèn)題都在不斷沖擊著醫(yī)療人工智能的落地應(yīng)用。

針對(duì)上述問(wèn)題，眾多學(xué)者對(duì)醫(yī)療人工智能面臨的倫理問(wèn)題進(jìn)行了探討。目前，探討的主題主要集中在數(shù)據(jù)來(lái)源、隱私保護(hù)、醫(yī)療損害責(zé)任認(rèn)定、對(duì)醫(yī)生主體性地位帶來(lái)的影響等方面[6-8]。這些探討著眼當(dāng)下醫(yī)療人工智能研發(fā)及臨床應(yīng)用面臨的現(xiàn)實(shí)困境，對(duì)于促進(jìn)醫(yī)療人工智能的規(guī)范化發(fā)展,推進(jìn)其倫理、法律監(jiān)管都是非常重要的。然而，這些倫理問(wèn)題的探討是面向廣泛醫(yī)療技術(shù)的，出發(fā)點(diǎn)是從藥物/醫(yī)療器械臨床試驗(yàn)保護(hù)生命數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主體以及數(shù)據(jù)安全使用的角度。作為一個(gè)新興的、快速發(fā)展且可能具有顛覆性影響的領(lǐng)域，醫(yī)療人工智能的發(fā)展不僅只是改變醫(yī)療流程，還可能會(huì)從醫(yī)療輔助的角色轉(zhuǎn)變?yōu)獒t(yī)療決策，甚至介入醫(yī)療實(shí)施者與接受者本體的邏輯判斷與心理感受。正因?yàn)榇嬖谶@種顛覆未來(lái)的可能性，人工智能本身可能遭遇的倫理質(zhì)疑還需要直面醫(yī)學(xué)倫理更深層面的挑戰(zhàn)，包括根植于醫(yī)學(xué)傳統(tǒng)的醫(yī)師專(zhuān)業(yè)精神、醫(yī)學(xué)人文及其倫理準(zhǔn)則。

早在人工智能被正式提出之前，計(jì)算機(jī)之父艾倫·圖靈[9]就于1950年發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代的論文，文中預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性，并對(duì)“智能”這一難以確切定義的概念提出了著名的“圖靈測(cè)試”。1952年在BBC的一場(chǎng)廣播中圖靈進(jìn)一步給出具體想法：讓計(jì)算機(jī)來(lái)冒充人。如果不足70%的人判對(duì)，也就是超過(guò)30%的裁判誤以為在和自己說(shuō)話(huà)的是人而非計(jì)算機(jī)，那就算作成功了[10]。“圖靈測(cè)試”是人工智能哲學(xué)方面第一個(gè)嚴(yán)肅的提案，同時(shí)也對(duì)機(jī)器具備人類(lèi)“智能”給出了可操作的測(cè)試方案，使得人工智能的終極目標(biāo)不再只是哲學(xué)層面的指引，而是可以具體執(zhí)行可測(cè)的現(xiàn)實(shí)。從人類(lèi)對(duì)話(huà)所傳遞的信息70%以上都是非言語(yǔ)性的角度不難看出，該測(cè)試從人類(lèi)本體出發(fā)對(duì)機(jī)器智能所做出的判別更多體現(xiàn)了本體的情感內(nèi)容，后者也是長(zhǎng)期以來(lái)被堅(jiān)信的人類(lèi)與機(jī)器最本質(zhì)的區(qū)別。于是，通過(guò)“圖靈測(cè)試”就成為所有人工智能發(fā)展的最高目標(biāo)，也就是類(lèi)人人工智能，目標(biāo)的確立同時(shí)也使得人工智能得到了更集中和高效的發(fā)展，當(dāng)前人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用的火熱程度可見(jiàn)一斑。

類(lèi)人人工智能作為人工智能發(fā)展的方向和長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo),人們一方面為技術(shù)的飛躍發(fā)展感到欣喜,另一方面也為類(lèi)人人工智能是否會(huì)超越人類(lèi)變得不可控而擔(dān)憂(yōu)。這種欣喜和擔(dān)憂(yōu)相交織的矛盾在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域更加突出，不僅因?yàn)獒t(yī)學(xué)本身和人類(lèi)的健康、福祉息息相關(guān)，還因?yàn)槌思夹g(shù)因素之外，醫(yī)學(xué)還涉及諸多的人文關(guān)懷和情感交流互動(dòng)等非技術(shù)因素。醫(yī)療人工智能的發(fā)展無(wú)疑將在技術(shù)層面推動(dòng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和醫(yī)療服務(wù)的飛躍式發(fā)展，但是，醫(yī)療人工智能是否能夠給予患者最本質(zhì)的人文關(guān)懷感受，讓類(lèi)人醫(yī)療人工智能技術(shù)能夠體現(xiàn)醫(yī)師專(zhuān)業(yè)精神，從而提升患者滿(mǎn)意度，推進(jìn)建設(shè)和諧的醫(yī)患關(guān)系等，都還需要時(shí)間和實(shí)踐的進(jìn)一步檢驗(yàn)。這也決定了醫(yī)療人工智能的發(fā)展和應(yīng)用不能僅僅考慮“技術(shù)因素”，相應(yīng)的倫理要求也不應(yīng)該只套用普遍意義的醫(yī)療器械或藥物試驗(yàn)對(duì)本體數(shù)據(jù)的倫理要求，而是需要將更多醫(yī)學(xué)人文的特點(diǎn)考慮在內(nèi)。由此，我們需要在一個(gè)更加廣闊的視閾中對(duì)醫(yī)療人工智能的發(fā)展進(jìn)行前瞻性的倫理規(guī)劃，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展設(shè)計(jì)一個(gè)倫理框架，并相應(yīng)提出可執(zhí)行方案以鏈接哲學(xué)頂層設(shè)計(jì)與具體技術(shù)落地。這樣一個(gè)倫理框架的建構(gòu)，首先需要我們持續(xù)深入思考醫(yī)療人工智能發(fā)展的幾個(gè)核心問(wèn)題。

3.1 醫(yī)療人工智能的個(gè)性化診療與公平可及挑戰(zhàn)

醫(yī)療人工智能能否提供滿(mǎn)足患者不同需求的個(gè)性化診療一直是相關(guān)倫理討論的重點(diǎn)議題。從原理上講,人工智能旨在通過(guò)對(duì)每一位患者的個(gè)性化數(shù)據(jù)追蹤與記錄，描繪出患者的數(shù)字化模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更加有針對(duì)性的診療。例如，在智能健康管理方面，得益于近年來(lái)可穿戴設(shè)備與生理傳感芯片技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能算法能夠動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)個(gè)體在運(yùn)動(dòng)、工作、睡眠等不同狀態(tài)下的許多生理參數(shù)信號(hào)(包括血壓、血氧、脈搏、腦電等)，實(shí)現(xiàn)健康指數(shù)評(píng)估、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、用藥提醒等功能，具備廣闊的落地應(yīng)用前景。在這個(gè)意義上，可以說(shuō)醫(yī)療人工智能的發(fā)展與信息數(shù)字化的進(jìn)步都在著力推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療與個(gè)性化醫(yī)療的落地。每一位患者都被視為一個(gè)更加獨(dú)立的個(gè)體，而不是模式化的對(duì)癥下藥的流程處理?；颊吒惺艿綑C(jī)器的“記憶”甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)自己，真實(shí)客觀的數(shù)據(jù)記錄避免了因?yàn)閭€(gè)體(包括醫(yī)生和患者)的忽視所造成的病情延誤。這些場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)都得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的落地與發(fā)展?？陀^來(lái)講，在健康信息和數(shù)據(jù)的完整性與準(zhǔn)確性方面，醫(yī)療人工智能毋庸置疑地具有更多優(yōu)勢(shì)。然而，患者的健康需求往往不是數(shù)據(jù)指標(biāo)所能完全定義的，患者的偏好，尤其是合理的個(gè)人偏好也在很大程度上影響著患者的健康需求以及治療過(guò)程中的依從性。關(guān)注患者合理的個(gè)人偏好，不僅是尊重患者自主性的根本要求，也是提升患者依從性，保障治療效果的前提。因此，醫(yī)療人工智能的設(shè)計(jì)和研發(fā)，還需要更充分的考慮和關(guān)注醫(yī)學(xué)的這一特點(diǎn)，及時(shí)將患者合理的個(gè)性化偏好和需求納入考慮范圍。

在強(qiáng)調(diào)醫(yī)療人工智能應(yīng)更好地服務(wù)患者個(gè)性化需求的同時(shí)，另一個(gè)重要的倫理問(wèn)題是如何確保醫(yī)療人工智能的公平可及性。隨著人工智能賦能在醫(yī)療領(lǐng)域的迅速發(fā)展和應(yīng)用，智慧醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療正在快速改變并影響著全球數(shù)以?xún)|計(jì)的患者及其享有的醫(yī)療服務(wù)。這是現(xiàn)代技術(shù)和文明給人類(lèi)帶來(lái)的利好，但同時(shí)如何在確保其良序規(guī)范發(fā)展的基礎(chǔ)上，推進(jìn)其最大程度的公平可及性，促進(jìn)健康公平，彌合健康差距，也是醫(yī)療人工智能長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃和設(shè)計(jì)必須回答的倫理問(wèn)題。醫(yī)療人工智能的公平可及，原則上，應(yīng)該實(shí)現(xiàn)地域的全覆蓋，人群的全覆蓋。從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)來(lái)看，還應(yīng)成為聯(lián)合國(guó)“可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)”實(shí)現(xiàn)“全民健康覆蓋”的有機(jī)組成部分，逐步實(shí)現(xiàn)全民享受醫(yī)療人工智能服務(wù)的機(jī)會(huì)均等，尤其是要保障資源匱乏地區(qū)以及脆弱人群享有公平共享的機(jī)會(huì)。

公平可及性的另一方面涉及醫(yī)療保險(xiǎn)的公平性配置。醫(yī)療保險(xiǎn)已經(jīng)越來(lái)越普及成為獲得醫(yī)療服務(wù)的重要模式，而傳統(tǒng)保險(xiǎn)的精算系統(tǒng)勢(shì)必會(huì)將保費(fèi)與獲病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行強(qiáng)關(guān)聯(lián)從而保證保險(xiǎn)公司的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，不難預(yù)見(jiàn)人工智能將在疾病預(yù)測(cè)方面越來(lái)越精準(zhǔn)，如何讓人工智能技術(shù)不被變相成為醫(yī)療保險(xiǎn)人群歧視的工具也成為了倫理的一個(gè)重要議題。隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與結(jié)合，個(gè)體行為與健康的關(guān)系將越來(lái)越被數(shù)字化、精準(zhǔn)化，生理數(shù)據(jù)+行為數(shù)據(jù)的持續(xù)跟蹤將持續(xù)為個(gè)人健康的數(shù)字化模型提供最有力的依據(jù)，一方面這樣的健康記錄模式為精準(zhǔn)醫(yī)療提供了更好的個(gè)性化基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，有利于精準(zhǔn)醫(yī)療的實(shí)施；另一方面，面對(duì)可以通過(guò)對(duì)所記錄數(shù)據(jù)的計(jì)算得出高獲病人群的技術(shù)，醫(yī)療保險(xiǎn)如何保障患者就醫(yī)的公平性，這對(duì)人工智能提出了更高的挑戰(zhàn)。在人工掛號(hào)的年代，患者不會(huì)因?yàn)樽陨淼墨@病風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)更高的醫(yī)療及健康服務(wù)費(fèi)用，而更高的醫(yī)療費(fèi)用是一名患者所能獲取醫(yī)療資源的絕對(duì)門(mén)檻。當(dāng)數(shù)字化健康記錄在精準(zhǔn)醫(yī)療中發(fā)揮越來(lái)越大的作用時(shí)，醫(yī)療保險(xiǎn)將成為大健康時(shí)代個(gè)體醫(yī)療保障的重要平臺(tái)，而個(gè)體的獲病風(fēng)險(xiǎn)勢(shì)必會(huì)被納入醫(yī)療保費(fèi)的計(jì)算中，如何不讓獲病風(fēng)險(xiǎn)成為患者就醫(yī)的絕對(duì)門(mén)檻是值得人工智能技術(shù)在未來(lái)進(jìn)行醫(yī)療資源公平分配的一個(gè)重要任務(wù)，也將成為平衡個(gè)體化診療和醫(yī)療資源公平可及關(guān)系的重要課題。

3.2 醫(yī)療人工智能能否確?；颊咦罴牙?/h3>

當(dāng)前，人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的健康需求和醫(yī)療資源短缺、醫(yī)療服務(wù)供給不足之間的矛盾是全球?qū)用娲嬖诘墓残詥?wèn)題。醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域迫切需要在醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率方面取得質(zhì)的突破，醫(yī)療人工智能的發(fā)展和應(yīng)用成為一個(gè)重要契機(jī)?，F(xiàn)有的智能輔助診療、智能影像識(shí)別、智能虛擬助理等都較好地發(fā)揮了改進(jìn)診療質(zhì)量、提升服務(wù)效率的功能。在肯定醫(yī)療人工智能帶來(lái)的積極影響的同時(shí)，需要直面其與醫(yī)生或者醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員的關(guān)系問(wèn)題。如果說(shuō)“輔助”是基于當(dāng)下醫(yī)療人工智能特定發(fā)展階段對(duì)其的主要定位的話(huà)，那么在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，類(lèi)人人工智能將參與臨床決策，甚至“取代”醫(yī)生，無(wú)論是作為一種對(duì)于醫(yī)生主體性地位受到影響的擔(dān)憂(yōu)，還是對(duì)醫(yī)療人工智能發(fā)展所寄予的期望，都需要進(jìn)一步商榷和更加審慎的倫理反思，對(duì)醫(yī)療從業(yè)者的職業(yè)精神教育如何在人工智能中體現(xiàn)將成為技術(shù)的一大挑戰(zhàn)，這種挑戰(zhàn)的難度絕不亞于將智能注入計(jì)算機(jī)器本身。

對(duì)此，醫(yī)療人工智能首先需要接受醫(yī)師專(zhuān)業(yè)精神的“評(píng)估”。醫(yī)師專(zhuān)業(yè)精神要求始終將患者的最佳利益放在首位，同樣，這也是對(duì)醫(yī)療人工智能在醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用提出的基本要求，即醫(yī)療人工智能必須關(guān)注如何服務(wù)并確?；颊叩淖罴牙?。醫(yī)學(xué)的本質(zhì)不僅包括醫(yī)學(xué)技能和技藝，還包括醫(yī)學(xué)人文關(guān)懷。研究表明，患者所感知到的醫(yī)生“共情”是影響醫(yī)患信任和疾病感知的核心因素[11]。良好的醫(yī)患關(guān)系可以改善患者的消極情緒，進(jìn)而明顯提升患者的依從性和治療效果。在醫(yī)患溝通中，醫(yī)生輕柔溫暖的語(yǔ)氣、態(tài)度，甚至身體語(yǔ)言對(duì)患者的影響與治療本身同等重要。這些經(jīng)驗(yàn)不斷警示我們，在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，醫(yī)患溝通在更大程度上依賴(lài)非言語(yǔ)信息的交流，而正是這非言語(yǔ)信息承載的“共情”傳遞才能最有效地建立醫(yī)患之間的信任，達(dá)到患者利益最佳的目的?；颊咝枰慕^不僅僅是一個(gè)數(shù)字上更加可靠的診斷準(zhǔn)確率，固然，高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)離不開(kāi)準(zhǔn)確高效的診斷。然而，一個(gè)必須關(guān)注的現(xiàn)實(shí)是，以往醫(yī)生和患者之間的許多交互現(xiàn)在都被機(jī)械性收集數(shù)據(jù)和儀器檢查任務(wù)所取代。醫(yī)生花費(fèi)大量的時(shí)間填寫(xiě)電子病歷、開(kāi)出處方、輸入數(shù)據(jù)，而不是和患者進(jìn)行交流?！秲?nèi)科學(xué)年鑒》(AnnalsofInternalMedicine)發(fā)表的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，平均而言，醫(yī)生有49%的時(shí)間用于填寫(xiě)電子病歷記錄和做案頭工作，而只有27%的時(shí)間用于直接面對(duì)臨床與患者溝通[12]。與此同時(shí)，目前機(jī)械化的外觀和流程式的人工智能在提升醫(yī)療技術(shù)的同時(shí)，忽略了醫(yī)生“關(guān)懷”的職能，增加了患者的抵觸情緒與不信任感。眾所周知，醫(yī)患雙方的情感交流對(duì)于識(shí)別和保障患者最佳利益意義重大。

當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療的應(yīng)用主要依賴(lài)于對(duì)電子記錄的學(xué)習(xí)，電子記錄所反映的均是客觀的患者病情，雖然隨著計(jì)算能力的迅速發(fā)展計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以通過(guò)超大規(guī)模的訓(xùn)練對(duì)多種模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、建立推理模型，但是所有的計(jì)算都完全脫離醫(yī)患溝通的非記錄信息的交流，這也是目前人工智能技術(shù)還不能取得患者信任的重要原因之一。無(wú)論所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)多么龐大、技術(shù)復(fù)雜度多么高超，只要學(xué)習(xí)對(duì)象不包含共情的情感計(jì)算，就不會(huì)產(chǎn)出醫(yī)師精神的推理結(jié)論，就無(wú)法產(chǎn)生類(lèi)人的醫(yī)療人工智能技術(shù)。醫(yī)療人工智能是否能夠?qū)崿F(xiàn)從情感上理解并回應(yīng)患者的需求(包括生理、心理、情感需求等)，這個(gè)問(wèn)題對(duì)于患者而言，和基于技術(shù)維度的醫(yī)療服務(wù)同樣重要，甚至更加重要。而被機(jī)器“計(jì)算”出來(lái)的共情能否被認(rèn)可與接納，人類(lèi)的情感能否脫離本體存在且賦有傳遞價(jià)值，都是哲學(xué)和倫理層面值得深度探討的問(wèn)題，這些問(wèn)題的探討無(wú)疑將進(jìn)一步有效指導(dǎo)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的健康發(fā)展。

3.3 醫(yī)療人工智能能否替代醫(yī)生“在場(chǎng)”

醫(yī)學(xué)的本質(zhì)正如特魯多(E.L.Trudeau)醫(yī)師的墓志銘所示“有時(shí)去治愈,常常去幫助,總是去安慰”，不僅包含著醫(yī)學(xué)相關(guān)的技藝，還蘊(yùn)含著基于人文的德行。治愈(cure)強(qiáng)調(diào)的是醫(yī)學(xué)技能或技術(shù)，幫助(care)強(qiáng)調(diào)的則是醫(yī)生“在場(chǎng)”所展現(xiàn)出的人文與關(guān)懷。在臨床治療實(shí)踐中，能夠徹底治愈的患者往往只是少數(shù)，大多數(shù)努力主要是去緩解患者的癥狀和不適。長(zhǎng)久以來(lái)，在醫(yī)生和患者的溝通與治療關(guān)系中，人文關(guān)懷往往起著非常關(guān)鍵的作用。對(duì)患者全身心的理解和體諒，對(duì)生命的發(fā)自?xún)?nèi)心的尊重和敬畏是“在場(chǎng)”所描述的至高至深的醫(yī)德根源所在。這一點(diǎn)也正是醫(yī)療人工智能及其發(fā)展面臨的最本質(zhì)和最核心的倫理挑戰(zhàn)，即醫(yī)療人工智能(包括將來(lái)的類(lèi)人醫(yī)療人工智能)是否可能取代醫(yī)生？

就目前應(yīng)用中的智能輔助診療、智能影像識(shí)別、智能虛擬助理、疫苗與藥物研發(fā)以及智能監(jiān)控管理幾個(gè)方面而言，醫(yī)療人工智能的準(zhǔn)確率與可預(yù)見(jiàn)的經(jīng)濟(jì)效益正在給醫(yī)療體制提出新的選擇。然而需要強(qiáng)調(diào)的是，醫(yī)生“在場(chǎng)”所帶來(lái)的慰藉卻是“機(jī)器”在短期內(nèi)難以替代的。例如，在輔助診療的場(chǎng)景中，智能輔診系統(tǒng)為年輕的醫(yī)生充當(dāng)監(jiān)管提示的長(zhǎng)者，為經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生提供更加豐富的治療選擇。但是無(wú)人醫(yī)院或者科室并沒(méi)有成為當(dāng)前的主流發(fā)展方向?；颊吒鼉A向于向醫(yī)生傾訴，與醫(yī)生進(jìn)行交流和互動(dòng)。不論是醫(yī)生的查體過(guò)程，或者由醫(yī)生對(duì)機(jī)器檢查的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，這些看似耗費(fèi)了更長(zhǎng)時(shí)間，也拉低了整體效率的過(guò)程卻為患者帶來(lái)了更好的就醫(yī)體驗(yàn)，也獲得了更加正面的反饋，對(duì)患者病情的康復(fù)起到了催化劑的效果。此外，關(guān)于智能影像識(shí)別的應(yīng)用能否替代醫(yī)生的話(huà)題不絕于耳，因?yàn)樗愿咝Ш透珳?zhǔn)的閱片能力挑戰(zhàn)著人類(lèi)醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率。人類(lèi)醫(yī)生不可避免地會(huì)受到情緒波動(dòng)、無(wú)法避免的歧視與偏見(jiàn)、長(zhǎng)期工作所帶來(lái)的人類(lèi)生理狀態(tài)中的疲憊等干擾因素的影響，機(jī)器卻不會(huì)。機(jī)器不會(huì)感到疲憊，能夠在一定程度上堅(jiān)持高度一致的判斷準(zhǔn)則，做出不帶感情色彩的評(píng)估，這些都是人工智能在影像識(shí)別領(lǐng)域備受推崇的重要原因。盡管如此，也并不意味著醫(yī)生就能從影像識(shí)別領(lǐng)域完全“退出”，至少在目前，醫(yī)生仍有其不可替代的角色，包括避免人工智能可能面臨的算法偏見(jiàn)，應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的例外情況，等等。

因此，我們要以動(dòng)態(tài)的眼光來(lái)看待醫(yī)療人工智能的發(fā)展。如果醫(yī)療人工智能一直停留在“機(jī)器”層面，那么，這種意義上的醫(yī)療人工智能不可能會(huì)替代醫(yī)生。然而，技術(shù)的發(fā)展絕不會(huì)允許這樣一種安于現(xiàn)狀的自滿(mǎn)。而是恰恰相反，人們正在盡一切努力推動(dòng)醫(yī)療人工智能向著類(lèi)人人工智能的方向發(fā)展。當(dāng)這樣一種高度智能化和現(xiàn)代化的超級(jí)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的時(shí)候，醫(yī)療人工智能能否替代醫(yī)生則成為一個(gè)無(wú)論是從技術(shù)角度，還是倫理角度都無(wú)法回避的問(wèn)題。

綜合分析各類(lèi)醫(yī)療場(chǎng)景，可以合理地認(rèn)為，在醫(yī)學(xué)中，醫(yī)生的人文關(guān)懷是不可或缺的。伴隨醫(yī)療人工智能在深刻影響并改變現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的同時(shí)，醫(yī)學(xué)將如何影響和改變?nèi)斯ぶ悄苣?？可能一個(gè)最直覺(jué)的回答將是醫(yī)療人工智能的發(fā)展勢(shì)必要整合“技術(shù)”和“人文”雙重維度。其中，一個(gè)最為直接的倫理追問(wèn)則是醫(yī)療人工智能能否取代醫(yī)生“在場(chǎng)”所帶來(lái)的情感效應(yīng)？一方面，醫(yī)生“在場(chǎng)”所帶來(lái)的安慰效果具有很大的個(gè)人差異性，且難以衡量；另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于模擬人類(lèi)情感方面的應(yīng)用仍在不斷的研發(fā)中。由此，醫(yī)療人工智能能否替代醫(yī)生“在場(chǎng)”這一問(wèn)題，到目前為止，尚不存在統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)答案，不同的場(chǎng)景中能夠機(jī)械化、智能化的應(yīng)用也各不相同。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，針對(duì)醫(yī)生“在場(chǎng)”的學(xué)習(xí)將成為絕對(duì)的技術(shù)挑戰(zhàn)，這意味著類(lèi)人醫(yī)療人工智能對(duì)醫(yī)生的學(xué)習(xí)將不完全依賴(lài)于可記錄的信息，還要將學(xué)習(xí)貫穿于整個(gè)診療過(guò)程以及醫(yī)生“在場(chǎng)”所體現(xiàn)的方方面面，更或許類(lèi)人人工智能也將具備個(gè)性與情感，在不同場(chǎng)合面對(duì)不同患者所引發(fā)的“計(jì)算”共情都是個(gè)性化與獨(dú)一無(wú)二的情感傳遞，對(duì)于這樣的人工智能我們拭目以待卻又缺乏哲學(xué)層面的指引。

但是，我們的考察不能因?yàn)闀簳r(shí)沒(méi)有答案就止步于此。對(duì)于快速發(fā)展的人工智能，未來(lái)還有很多的不確定性，也正因?yàn)槿绱耍瑢?duì)醫(yī)療人工智能長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展倫理框架的探討和規(guī)劃恰逢其時(shí)。這樣一個(gè)倫理框架的建構(gòu)需要綜合考慮醫(yī)學(xué)的特點(diǎn)以及人工智能在醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用可能面臨的挑戰(zhàn)，需要在技術(shù)層面對(duì)醫(yī)療人工智能可能實(shí)現(xiàn)的飛躍式發(fā)展提出合理的期望，更需要從倫理維度對(duì)醫(yī)療人工智能技術(shù)的發(fā)展設(shè)置一個(gè)可控的負(fù)責(zé)任的“邊界”。在朝著類(lèi)人智能一路狂奔的人工智能發(fā)展絕不僅僅是技術(shù)或工程領(lǐng)域的問(wèn)題，其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也不應(yīng)該只是技術(shù)專(zhuān)家的責(zé)任，更應(yīng)該是與醫(yī)療相關(guān)的所有領(lǐng)域都需要關(guān)注與承擔(dān)發(fā)展責(zé)任的一件事，在缺乏哲學(xué)指引的類(lèi)人人工智能發(fā)展的今天，只有多學(xué)科交叉融合最大限度發(fā)揮人類(lèi)的智慧，才能把握好類(lèi)人智能為人類(lèi)服務(wù)，尤其是醫(yī)療領(lǐng)域的服務(wù)。

4 醫(yī)療人工智能的“圖靈測(cè)試”之問(wèn)

眾所周知，“圖靈測(cè)試”是人工智能領(lǐng)域公認(rèn)的機(jī)器智能化的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)飽含了深刻的對(duì)人性的理解與哲學(xué)思考，體現(xiàn)了作為人工智能之父的圖靈本人超前的倫理意識(shí)和對(duì)未來(lái)現(xiàn)實(shí)的把握，也是迄今為止唯一被承認(rèn)的類(lèi)人智能的標(biāo)準(zhǔn)。在過(guò)去的70年，“圖靈測(cè)試”指引著無(wú)數(shù)科學(xué)家不斷突破技術(shù)瓶頸朝著類(lèi)人智能的方向努力，在人工智能第三次浪潮當(dāng)頭的今天，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)顯示出了強(qiáng)大的生命力，圖靈所預(yù)測(cè)的機(jī)器智能已經(jīng)成為可預(yù)期的未來(lái)?？梢钥闯?，一個(gè)有深度可操作的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)能夠加速人工智能技術(shù)在一定的邊界內(nèi)崛起，更好地服務(wù)人類(lèi)社會(huì)。當(dāng)人工智能應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域時(shí)，是否有可能提出或建構(gòu)這樣一個(gè)類(lèi)似的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)？即如果一臺(tái)機(jī)器通過(guò)了這個(gè)測(cè)試，是否有可能更好地理解和回應(yīng)患者的健康需求、保障患者最佳利益？是否就可能有希望替代部分甚至大多數(shù)醫(yī)生的工作與屬性？當(dāng)患者在未知的情況下接受診療之后，無(wú)法分辨對(duì)方是醫(yī)生或者機(jī)器的時(shí)候，是否意味著這個(gè)機(jī)器就在基本的程度上通過(guò)了醫(yī)療“圖靈測(cè)試”的考核？通過(guò)這個(gè)測(cè)試考核的機(jī)器是否能夠模擬醫(yī)療場(chǎng)景中醫(yī)生“在場(chǎng)”所產(chǎn)生的情感效應(yīng)？這個(gè)測(cè)試和指標(biāo)能否為回答“機(jī)器是否可能替代醫(yī)生”這一問(wèn)題提供一定的證據(jù)支持？總之，無(wú)論具體問(wèn)題的表述如何，以及這樣一個(gè)“圖靈測(cè)試”的具體設(shè)定如何，筆者認(rèn)為，其中最為核心的倫理問(wèn)題始終是醫(yī)療人工智能如何應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)人文的挑戰(zhàn)——在具體的醫(yī)療場(chǎng)景中，如何實(shí)現(xiàn)將患者作為活生生的個(gè)體對(duì)待，考慮其個(gè)性化特點(diǎn)、合理的個(gè)人偏好，同時(shí)又能滿(mǎn)足其與醫(yī)生的情感交流和溝通需求。相比于當(dāng)下醫(yī)療人工智能面臨的隱私、法律責(zé)任等倫理爭(zhēng)議，關(guān)注來(lái)自醫(yī)學(xué)人文的挑戰(zhàn)將是一個(gè)更加宏觀且終極的倫理問(wèn)題，是醫(yī)療人工智能倫理研討的又一個(gè)焦點(diǎn)，更是建構(gòu)醫(yī)療人工智能負(fù)責(zé)任發(fā)展倫理框架起點(diǎn)和目標(biāo)。

4.1 醫(yī)療人工智能的“圖靈測(cè)試”之問(wèn):問(wèn)題的提出

目前,人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域都取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，正在探索中的類(lèi)人人工智能也將在諸多領(lǐng)域中提高醫(yī)生診療甚至手術(shù)操作中的速度和精準(zhǔn)度。同時(shí),在現(xiàn)有的醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景中,人工智能通過(guò)更加快速、便捷、低成本、高精準(zhǔn)度的醫(yī)療輔助，有效節(jié)約了醫(yī)生的時(shí)間成本。這種時(shí)間成本的節(jié)約使得醫(yī)生有更多的精力進(jìn)行醫(yī)患溝通以及更專(zhuān)注于關(guān)懷患者成為可能。由此，醫(yī)療人工智能也被認(rèn)為是短時(shí)間內(nèi)有望改善醫(yī)患關(guān)系的一種可能途徑。一方面，人工智能可以有效地提升治療速度，節(jié)約治療中的消耗，提升診斷準(zhǔn)確率，例如，急救醫(yī)療場(chǎng)景中的速度就代表了生命，每節(jié)約1分鐘的時(shí)間，對(duì)中風(fēng)患者來(lái)說(shuō)相當(dāng)于拯救了190萬(wàn)個(gè)腦細(xì)胞。另一方面，人工智能因?yàn)闆](méi)有人性因素的干擾，反而使其在醫(yī)療行為中更加公正，不受自身“身體”和情緒的影響。正如《希波克拉底誓言》中提到“我將要尊重所寄托給我的秘密，我將不容許有任何宗教、國(guó)籍、種族、政見(jiàn)或地位的考慮。”去除偏見(jiàn)和保持公正是醫(yī)生努力實(shí)現(xiàn)的，但醫(yī)生總是難以避免地出現(xiàn)疲勞和低落的情緒。在某種程度上，人工智能恰好能避免這些困擾，也進(jìn)一步避免了因?yàn)檫@些情緒化的因素而導(dǎo)致的醫(yī)療事故和糾紛。當(dāng)然，這樣一些醫(yī)療人工智能的利好必須要建立在理性設(shè)計(jì)和規(guī)范應(yīng)用的基礎(chǔ)之上。

近年來(lái)，醫(yī)療人工智能帶來(lái)的積極影響毋庸置疑。醫(yī)療人工智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展也有著廣泛的空間，但需要強(qiáng)調(diào)的是，醫(yī)療人工智能研發(fā)和應(yīng)用的初心在于促進(jìn)人類(lèi)健康，維護(hù)健康公平。這個(gè)初衷的核心是“人”，一個(gè)最根本的立場(chǎng)也是利用技術(shù)服務(wù)于人，服務(wù)于患者。需要警醒的是，通過(guò)醫(yī)療人工智能更好地服務(wù)患者是我們所期望的，但是，醫(yī)療人工智能的發(fā)展不能僅僅關(guān)注技術(shù)層面(當(dāng)然，技術(shù)的發(fā)展非常重要)，還要堅(jiān)持技術(shù)服務(wù)于人的這樣一個(gè)倫理底線。

醫(yī)療人工智能“圖靈測(cè)試”之問(wèn)的提出，一方面，是希望對(duì)醫(yī)療人工智能的發(fā)展設(shè)置一個(gè)合理的目標(biāo)，這個(gè)目標(biāo)應(yīng)該在技術(shù)上能夠?qū)崿F(xiàn)，同時(shí)，也應(yīng)在人類(lèi)可控的范圍之內(nèi)。人類(lèi)可控，包含著一個(gè)重要的倫理內(nèi)涵，即從倫理維度為技術(shù)發(fā)展限定一個(gè)邊界，盡管目前尚無(wú)法明確這樣一個(gè)邊界在哪里，但一個(gè)最基本的底線應(yīng)當(dāng)是堅(jiān)持“科技向善”原則。人們應(yīng)該在這樣一個(gè)合理目標(biāo)的引導(dǎo)下規(guī)劃并推進(jìn)醫(yī)療人工智能的發(fā)展。另一方面，是希望實(shí)現(xiàn)從“事后監(jiān)督”到“事先預(yù)防”的理念轉(zhuǎn)變。既往對(duì)于倫理問(wèn)題的探討，往往是在問(wèn)題發(fā)生之后，相關(guān)倫理爭(zhēng)議也主要是針對(duì)當(dāng)下或既往已經(jīng)發(fā)生的事情，這使得倫理考量常常顯得批判有余而建設(shè)性不足(要么滑向?qū)瘸墒聦?shí)的批判和/或懲罰，要么成為不作為的理由或借口)。具體來(lái)講，這一轉(zhuǎn)變要求不僅僅反思醫(yī)療人工智能的研發(fā)和應(yīng)用在當(dāng)下面臨的倫理問(wèn)題，還要求在醫(yī)療人工智能研發(fā)和應(yīng)用發(fā)展規(guī)劃中實(shí)質(zhì)性地納入倫理考量，并將相關(guān)倫理考慮和反思納入醫(yī)療人工智能的規(guī)劃、研發(fā)和應(yīng)用之中。例如，如果說(shuō)類(lèi)人人工智能是人工智能發(fā)展不可避免的趨勢(shì)，那么，醫(yī)療人工智能的發(fā)展是否也必將如此？相比于工程領(lǐng)域的人工智能，醫(yī)療人工智能的發(fā)展還需要滿(mǎn)足哪些額外的倫理限定或前提呢？這些都是醫(yī)療人工智能及其發(fā)展需要審慎思考的問(wèn)題。

4.2 醫(yī)療人工智能的“圖靈測(cè)試”之問(wèn):后續(xù)的任務(wù)

如前文所述，筆者曾嘗試對(duì)醫(yī)療人工智能應(yīng)關(guān)注的幾個(gè)核心倫理問(wèn)題進(jìn)行追問(wèn)，呼吁建構(gòu)一個(gè)綜合考慮醫(yī)學(xué)科學(xué)及醫(yī)療特點(diǎn)的醫(yī)療人工智能發(fā)展倫理框架，這個(gè)倫理框架在理論設(shè)計(jì)上，應(yīng)明確對(duì)醫(yī)療人工智能發(fā)展的合理期望，還要明確醫(yī)療人工智能應(yīng)遵循的倫理原則和規(guī)范。作為這個(gè)倫理框架建構(gòu)的起點(diǎn)和目標(biāo)，筆者主張從更加宏觀和終極的倫理考慮入手，并嘗試引入醫(yī)療人工智能的“圖靈測(cè)試”隱喻，大膽設(shè)想是否可能建構(gòu)一個(gè)類(lèi)似于“圖靈測(cè)試”的考核指標(biāo)來(lái)指引和規(guī)范醫(yī)療人工智能的發(fā)展。

在本文中，筆者提出這樣一個(gè)大膽設(shè)想，旨在呼吁更多的利益相關(guān)方，包括工程師、計(jì)算機(jī)專(zhuān)家、倫理學(xué)者、醫(yī)生、監(jiān)管方參與到這個(gè)討論之中，一起參與并建構(gòu)這樣一個(gè)醫(yī)療人工智能發(fā)展的倫理框架。其中，最主要、最具挑戰(zhàn)性的工作，不在于識(shí)別具體倫理挑戰(zhàn)或應(yīng)遵循的倫理原則，而在于如何將價(jià)值層面的倫理原則和規(guī)范轉(zhuǎn)化為具體可操作的優(yōu)良實(shí)踐。應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，離不開(kāi)相關(guān)各方的精誠(chéng)合作以及在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的深入探索。